Tag: تولیدکنندگان محتوا

  • Ruggable: چگونه تغییر استراتژی به سمت تولیدکنندگان محتوا در ShopMy فروش را منفجر کرد

    Ruggable: چگونه تغییر استراتژی به سمت تولیدکنندگان محتوا در ShopMy فروش را منفجر کرد

    مسیر مستقیم به مصرف‌کننده (DTC) همیشه بر اساس هزینه‌های تهاجمی در Meta با هدف تبدیل سریع ساخته شده است. با این حال، با افزایش هزینه تبلیغات دیجیتال و کاهش اثربخشی آن، Ruggable، یک برند معروف فرش‌های قابل شستشو، با نشان دادن اینکه چگونه تغییر استراتژی به سمت تولیدکنندگان محتوای ShopMy فروش را منفجر کرده است، قوانین بازی را تغییر می‌دهد.

    Ruggable بودجه‌های تبلیغاتی را بازنگری می‌کند: از Meta به اینفلوئنسرها

    لورن شرمن-کاد، مدیر بازاریابی و خلاقیت Ruggable، اظهار داشت: «ما در ۱۸ ماه گذشته بر تغییر استراتژی تمرکز کرده‌ایم. عبارت کلاسیک این است: آنچه ما را به اینجا رسانده، ما را به جلو نخواهد برد.»

    از آگوست سال گذشته، Ruggable حدود ۱۰٪ از کل بودجه تبلیغاتی خود را از کانال‌های بازاریابی عملکردی مانند Meta به کانال‌های برند، از جمله اینفلوئنسرها و تلویزیون متصل، هدایت کرده است. این برند قصد دارد در سال آینده این هزینه‌ها را ۱۵-۲۰٪ دیگر افزایش دهد. شرمن-کاد از ذکر مبلغ مشخص بودجه بازاریابی خودداری کرد.

    ShopMy: موتور جدید تبدیل

    شرمن-کاد تاکید کرد: «ما دیگر نیازی به حضور در شبکه‌های وابسته پایین‌تر قیف نداریم، زمانی که ShopMy به عنوان یک کانال تبدیل برای ما به خوبی کار می‌کند.» پیش از این، بازاریابی اینفلوئنسری توسط یک تیم کوچک که پیام‌های مستقیم و صفحات گسترده را مدیریت می‌کرد، اداره می‌شد. اکنون تنها یک نفر این کار را انجام می‌دهد و هزینه‌های سربار آزاد شده به ترکیب بازاریابی Ruggable اختصاص یافته است.

    «با کار مستقیم با تولیدکنندگان محتوا از طریق ShopMy، اثربخشی رسانه‌ای Ruggable از تبلیغات سنتی و حتی TikTok به عنوان یک کانال تبدیل پیشی گرفت،» شرمن-کاد خاطرنشان کرد.

    این برند در ماه اول همکاری با ShopMy حدود ۳ میلیون دلار درآمد ثبت کرد. این رقم در ماه دوم دو برابر و در ماه سوم سه برابر شد. تلاش‌های بازاریابی اینفلوئنسری در فصل تعطیلات گذشته آغاز شد. Ruggable بیش از یک میلیون دلار از بودجه عملکردی خود، به ویژه از Meta، برداشت و این وجوه را در تولیدکنندگان محتوای ShopMy سرمایه‌گذاری کرد.

    استراتژی دوگانه کار با تولیدکنندگان محتوا

    برند فرش‌های قابل شستشو Ruggable یک رویکرد دوگانه برای استراتژی بازاریابی با مشارکت تولیدکنندگان محتوا دارد:

    1. بازاریابان وابسته: برای مقیاس‌پذیری و تبدیل.
  • سفیران برند: برای همکاری در زمینه محصولات یا فعالیت‌های بزرگ.
  • Ruggable از طریق ShopMy با صدها تولیدکننده محتوا، عمدتاً به عنوان همکار، کار می‌کند. این برند پارامترهایی را در مورد فرمت پست‌ها، حجم محتوا و محصول تبلیغاتی تعیین می‌کند. در بقیه موارد، به گفته شرمن-کاد، «ما به آنها اجازه می‌دهیم کار خودشان را انجام دهند.»

    از طرف سفیران برند، تولیدکنندگان محتوا به عنوان نمایندگان عمل می‌کنند و «هاله‌ای برای برند» ایجاد می‌کنند. این شرکت DTC با شخصیت‌های شناخته شده‌ای مانند کارشناس آشپزی دن پلوسی و شرکت رسانه‌ای Spread the Jelly همکاری می‌کند. شرمن-کاد توضیح می‌دهد: «این نوعی رویکرد ساندویچی است. ما سرمایه‌گذاری‌های عظیمی [در بازاریابی برند] داریم و سپس از ShopMy برای جایگزینی برخی از کانال‌های همکاری کم‌بازده‌تر استفاده می‌کنیم.»

    آینده بازاریابی اینفلوئنسر و IPO Ruggable

    به گفته نوآ آیزمن، مدیر اجرایی جهانی تولیدکنندگان محتوا و اینفلوئنسرها در VML، Ruggable ممکن است جلوتر از زمان باشد. با این حال، برندهای بیشتری شروع به بررسی استراتژی‌های خود برای کار با تولیدکنندگان محتوا به صورت جامع کرده‌اند. آیزمن گفت: «مردم فقط کارایی را کشف می‌کنند و شروع به بیدار شدن می‌کنند.»

    Ruggable: چگونه تغییر استراتژی به سمت تولیدکنندگان محتوای ShopMy فروش را منفجر کرد — تصویر 2

    Ruggable قصد دارد در سه سال آینده وارد بورس شود، که آگاهی از برند را به بخش حیاتی استراتژی بازاریابی خود تبدیل می‌کند. Ruggable در مراحل اولیه توسعه یک برنامه سفیر داخلی برای ایجاد روابط بلندمدت با طراحان داخلی و سایر تولیدکنندگان محتوای مرتبط است. به گفته آیزمن، این یک مسئله بلوغ است. در ابتدا، اینفلوئنسرها بخشی از استراتژی روابط عمومی بودند. اکنون برندها بازاریابی عملکردی را با تولیدکنندگان محتوای همکار ترکیب می‌کنند و آگاهی از برند را بدون به خطر انداختن فروش و تبدیل افزایش می‌دهند.

    آیزمن معتقد است: «این یک رویکرد دوگانه نیست. فقط آنها به استراتژی خود به صورت جامع فکر می‌کنند و می‌دانند که اهرم‌ها، تاکتیک‌ها و مقیاس‌های مختلفی وجود دارد که می‌توانند مطابق با اهداف تجاری که برای خود تعیین کرده‌اند، استفاده کنند.»

    سوالات متداول

    بازسازی محتوا چیست؟

    بازسازی محتوا فرآیند بازسازی محتوای موجود به فرمت‌های جدید یا برای پلتفرم‌های دیگر است. به عنوان مثال، تبدیل یک وبینار به 50 ویدیوی کوتاه برای TikTok، Shorts و Reels. این امکان را فراهم می‌کند تا محتوا را مقیاس‌بندی کنید، ممنوعیت تبلیغات را دور بزنید، با ایجاد تنوع‌های منحصر به فرد از خلاقیت‌ها و تطبیق آنها با شبکه‌های اجتماعی مختلف، که هزینه‌ها را در مقایسه با ایجاد محتوای جدید از ابتدا کاهش می‌دهد. درباره بازسازی محتوا بیشتر بدانید.

    چگونه Ruggable از ShopMy برای تبدیل استفاده می‌کند؟

    Ruggable از ShopMy برای همکاری مستقیم با صدها تولیدکننده محتوا استفاده می‌کند که به عنوان بازاریابان وابسته عمل می‌کنند. این به برند اجازه می‌دهد تا با استفاده از اینفلوئنسرها به عنوان یک کانال فروش مؤثر، فروش و تبدیل قابل توجهی را به دست آورد که حتی از تبلیغات سنتی و TikTok نیز پیشی گرفته است.

    چرا Ruggable متا را به نفع اینفلوئنسرها کنار می‌گذارد؟

    Ruggable در حال بازنگری استراتژی خود به دلیل افزایش هزینه تبلیغات دیجیتال و کاهش اثربخشی آن است. بازاریابی اینفلوئنسری از طریق پلتفرم‌هایی مانند ShopMy بازده سرمایه‌گذاری بسیار بهتری را نشان داده و به کانال تبدیل مؤثرتری نسبت به کانال‌های عملکرد سنتی مانند متا تبدیل شده است.

    «رویکرد ساندویچی» Ruggable به بازاریابی چیست؟

    «رویکرد ساندویچی» Ruggable شامل سرمایه‌گذاری‌های گسترده در بازاریابی برند (به عنوان مثال، از طریق سفیران برند و کمپین‌های بزرگ) همراه با استفاده از ShopMy برای جایگزینی کانال‌های مشارکتی کمتر مؤثر است. این به برند اجازه می‌دهد تا همزمان آگاهی از برند را ایجاد کند و فروش مستقیم را تولید کند.

    برنامه‌های آینده Ruggable در زمینه بازاریابی اینفلوئنسری چیست؟

    Ruggable قصد دارد یک برنامه داخلی سفیر برند را برای همکاری طولانی‌مدت با طراحان داخلی و سایر تولیدکنندگان محتوا توسعه دهد. این با هدف تقویت روابط با جامعه و افزایش بیشتر آگاهی از برند در آستانه IPO احتمالی است.

    نتیجه‌گیری

    تجربه Ruggable نشان می‌دهد که بازسازی محتوا و تخصیص مجدد استراتژیک بودجه‌های تبلیغاتی به سمت بازاریابی اینفلوئنسری می‌تواند محرک قدرتمندی برای رشد باشد. کنار گذاشتن مدل‌های قدیمی و تمرکز بر تکثیر محتوا از طریق تولیدکنندگان محتوای ShopMy به برند اجازه داده است تا نه تنها درآمد خود را به طور قابل توجهی افزایش دهد، بلکه موقعیت خود را در بازار نیز تقویت کند. فکر کنید که چگونه برند شما می‌تواند الگوریتم‌ها را فریب دهد و «ماتریس» محتوای خود را برای حداکثر اثربخشی بازسازی کند. با ما تماس بگیرید تا بدانید چگونه می‌توانیم به شما در منحصر به فرد کردن محتوا کمک کنیم!

  • ری‌پروپوزینگ برای جستجوی هوش مصنوعی: چگونه تولیدکنندگان محتوا الگوریتم‌های برندها را دور می‌زنند

    ری‌پروپوزینگ برای جستجوی هوش مصنوعی: چگونه تولیدکنندگان محتوا الگوریتم‌های برندها را دور می‌زنند

    در دنیایی که چت‌بات‌های هوش مصنوعی به نقطه ورود جدیدی برای خریداران تبدیل می‌شوند، برندها در حال تغییر استراتژی‌های دیداری خود هستند. اکنون یک مورد جدید در خلاصه‌های سازندگان ظاهر شده است: دید در هوش مصنوعی. بازاریابان متوجه شده‌اند که روش‌های سنتی سئو و تبلیغات پولی دیگر کافی نیستند، زمانی که LLM (مدل‌های زبان بزرگ) به طور فعال شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و پورتال‌های خبری را برای یافتن پاسخ به درخواست‌های کاربران اسکن می‌کنند. «DNA ویدیویی» و «ماتریس» محتوا که هوش مصنوعی قادر به تفسیر آن است، کلیدی می‌شود.

    دید هوش مصنوعی: واقعیت جدید محتوا

    پیش از این، خود برند دیکته می‌کرد که چه چیزی در مورد آن در اینترنت گفته شود. امروز جستجوی هوش مصنوعی ابتکار عمل را به دست گرفته و بر منابع خارجی و معتبرتر تکیه می‌کند.

    «ماشین به سمت در دسترس‌ترین اطلاعات عمومی و معتبرترین آنها حرکت می‌کند تا به پاسخ نزدیک شود. این چیزی نیست که از خود برندها نشأت می‌گیرد»، – جو گاگلیزه، مدیرعامل Viral Nation، خاطرنشان می‌کند.

    سازندگان به عنوان کلید اعتماد هوش مصنوعی

    • اصالت: هوش مصنوعی محتوای ایجاد شده توسط افراد واقعی را به بخش‌های بازاریابی شرکتی ترجیح می‌دهد.
    • دسترسی: شبکه‌های اجتماعی و وبلاگ‌های سازندگان منابع داده باز برای LLM هستند.
    • اعتماد: بازخوردهای مثبت و بررسی‌های سازندگان، شهرت برند را در چشم هوش مصنوعی شکل می‌دهد.

    مثال Zoom این روند را نشان می‌دهد: این شرکت با روزنامه‌نگار-سازنده نایما رازا برای افزایش اعتبار از طریق داستان‌سرایی همکاری کرد. این گامی به سوی دور زدن ممنوعیت تبلیغات است، زمانی که پیام تبلیغاتی مستقیم کار نمی‌کند.

    اندازه‌گیری و بهینه‌سازی دید هوش مصنوعی

    اگرچه ارتباط مستقیم بین کمپین‌های سازندگان و دید هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، همبستگی از قبل آشکار است. کریستینا کافلین، SVP و مدیر کل Trevant، خاطرنشان می‌کند که درخواست‌ها برای ردیابی محتوای سازندگان در نتایج جستجوی هوش مصنوعی تقریباً در هر پیشنهاد جدیدی مطرح می‌شود.

    این امر آژانس‌ها را به تغییر کاربری محتوا و تطبیق استراتژی‌ها سوق می‌دهد.

    استراتژی‌های آژانس‌ها برای دید هوش مصنوعی

    1. ممیزی محتوای موجود: Trevant تحلیل می‌کند که کدام سازندگان و انواع محتوا بیشترین تعداد نقل قول را در LLM تولید می‌کنند.
    2. نظارت مداوم: ردیابی نقل قول‌ها در طول کمپین‌ها برای بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی مشارکت‌های آینده.
    3. ادغام با سئو: تیم‌های Crispin، به عنوان مثال، با متخصصان سئو برای مهندسی معکوس فرآیندهای GEO برای تقویت تأثیر سازندگان همکاری می‌کنند.

    این رویکرد به برندهایی که قبلاً نسبت به بازاریابی اینفلوئنسرها شک داشتند، اجازه می‌دهد تا ارزش منحصربه‌فردسازی ویدیو و محتوا را برای جستجوی هوش مصنوعی ببینند.

    جنبه‌های فنی AEO و محتوا

    خلاقان به طور فعال در حال یادگیری AEO (Answer Engine Optimization) هستند، وب‌سایت‌های تخصصی ایجاد می‌کنند و ممیزی انجام می‌دهند. مهم است که زیرنویس‌های پست‌ها در شبکه‌های اجتماعی قابل خواندن توسط ماشین باشند و اطلاعات کافی برای اسکن توسط LLM را داشته باشند.

    «علاوه بر تبادل ساده اطلاعات و تمام چیزهای معمولی که از یک زیرنویس انتظار دارید، اکنون ناگهان می‌گوییم: “خب، این یک دنباله طولانی جدید از جستجوی آنلاین است و ما باید مطمئن شویم که این زیرنویس تا حد امکان مؤثر عمل می‌کند”»، دانیل وایلی، مدیرعامل Sway Group، تأکید می‌کند.

    آنچه خلاقان باید در نظر بگیرند:

    • «چسباندن» اطلاعات: ایجاد محتوای یکپارچه و آموزنده که به راحتی برای هوش مصنوعی «بازبسته‌بندی» شود.
    • «تجزیه» محتوا: تبدیل یک وبینار به 50 کلیپ کوتاه برای پلتفرم‌های مختلف.
    • فراداده: توضیحات و برچسب‌های حداکثر جزئی و مرتبط.

    با این حال، کارشناسان در مورد زیاده‌روی هشدار می‌دهند. اسکات ساتون، مدیرعامل Later، اشاره می‌کند که 300,000 تیک‌تاک در مورد یک صابون جدید ممکن است وارد AEO نشوند، اگر در مکان مناسب برای ایندکس‌گذاری نباشند.

    Репурпозинг для ИИ-поиска: как креаторы обходят алгоритмы брендов — illustration 2

    این بر اهمیت بسته منحصر به فردسازی و رویکرد استراتژیک به مقیاس‌بندی محتوا تأکید می‌کند.

    سوالات متداول

    دیدپذیری هوش مصنوعی چیست و چرا مهم است؟

    دیدپذیری هوش مصنوعی — توانایی محتوای برند برای کشف و نقل قول شدن توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چت‌بات‌های هوش مصنوعی هنگام پاسخ به درخواست‌های کاربران است. این مهم است زیرا افراد بیشتری مسیر خرید خود را با جستجوی هوش مصنوعی آغاز می‌کنند و برندی که در آنجا حضور ندارد، مشتریان بالقوه را از دست می‌دهد. این مانند «کلون» محتوای شماست که در واقعیت دیجیتال جدید برای شما کار می‌کند.

    چگونه خلاقان می‌توانند به برندها در بهبود دیدپذیری هوش مصنوعی کمک کنند؟

    خلاقان می‌توانند محتوای معتبر، آموزنده و با ساختار خوب ایجاد کنند که به راحتی توسط LLM اسکن شود. نظرات و بررسی‌های مثبت آنها توسط هوش مصنوعی قابل اعتمادتر از تبلیغات مستقیم برند تلقی می‌شود. آنها به «فریب دادن» الگوریتم‌ها با ارائه محتوای با کیفیت و طبیعی کمک می‌کنند.

    AEO چیست و چه تفاوتی با SEO دارد؟

    AEO (Answer Engine Optimization) — بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای پاسخ، مانند چت‌بات‌های هوش مصنوعی است که هدفشان ارائه پاسخ مستقیم به سوال کاربر است. برخلاف SEO سنتی که بر کلمات کلیدی برای موتورهای جستجو تمرکز دارد، AEO بر ارائه پاسخ‌های واضح، معتبر و کامل متمرکز است که هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی آنها را استخراج و استفاده کند. این «بازسازی ویدئو برای تبلیغات» با در نظر گرفتن منطق هوش مصنوعی است.

    آیا می توان محتوای موجود را برای دیده شدن توسط هوش مصنوعی منحصر به فرد کرد؟

    بله، بازآفرینی و منحصر به فرد کردن محتوای موجود یک رویکرد موثر است. این می تواند شامل تغییر پس زمینه و لحن در ویدئو، تطبیق برای TikTok، Shorts، Reels، بازنویسی زیرنویس ها برای خوانایی ماشینی باشد. هدف ایجاد 100 محتوای منحصر به فرد از یک محتوا است، اما مهم است که اطمینان حاصل شود که محتوای جدید با الزامات AEO مطابقت دارد و به درستی توسط هوش مصنوعی ایندکس می شود.

    نتیجه گیری

    دوران جستجوی هوش مصنوعی قوانین بازی را برای برندها و سازندگان تغییر می دهد. سرمایه گذاری در دیده شدن توسط هوش مصنوعی از طریق محتوای معتبر سازندگان نه تنها مطلوب، بلکه حیاتی است. این فقط «مقایسه قیمت از صفر» نیست، بلکه یک گام استراتژیک برای تسلط در واقعیت دیجیتال جدید است.

    امروز شروع به تطبیق استراتژی محتوای خود کنید تا برند شما نه تنها در دنیای فردا هوش مصنوعی دیده شود، بلکه مورد استناد قرار گیرد. امکانات تولید گزینه ها برای تست های A/B و تطبیق برای شبکه های اجتماعی مختلف را بررسی کنید تا از هر بیت محتوای خود حداکثر استفاده را ببرید.

  • نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند

    نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند

    نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند

    شرکت تحلیلی Precisify گزارشی با عنوان Precisify Insights: Finance 2026 منتشر کرده است که نشان می‌دهد یوتیوب چقدر بر تصمیمات مالی آمریکایی‌ها تأثیر می‌گذارد. نزدیک به یک سوم بزرگسالان ساکن ایالات متحده (32%) روزانه محتوای مالی را در این پلتفرم تماشا می‌کنند. 26% دیگر این کار را دو تا سه بار در هفته انجام می‌دهند و 16% نیز هفته‌ای یک بار.

    چگونه آمریکایی‌ها از یوتیوب برای تصمیمات مالی استفاده می‌کنند

    بر اساس نظرسنجی از 1000 نفر در رده سنی 18 تا 55 سال، 22% از آمریکایی‌ها به طور خاص برای دریافت مشاوره در مورد پس‌انداز و سرمایه‌گذاری به یوتیوب مراجعه می‌کنند. TikTok نیز نقش دارد: 15% از پاسخ‌دهندگان توصیه‌های مشابهی را در آنجا دریافت می‌کنند.

    سرپرستان اصلی خانوارها به طور ویژه از یوتیوب برای اتخاذ تصمیمات مالی مهم استفاده می‌کنند:

    نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند
    • 35% — قبل از سرمایه‌گذاری‌های جدید
    • 27% — قبل از دریافت کارت اعتباری
    • 22% — قبل از افتتاح حساب یا خرید بیمه
    • 16% — برای تصمیمات کلی در مورد رفاه مالی

    72% از سرپرستان اصلی خانوارها اعلام کردند که از یوتیوب برای مقایسه محصولات مالی و خدمات استفاده می‌کنند. در واقع، با مراجعه به یوتیوب، افراد با تولیدکنندگان محتوا مشورت می‌کنند. در این پلتفرم چهره‌های شناخته‌شدهای مانند کالب همر با برنامه Financial Audit، Coffeezilla با افشای طرح‌های رمزارزی و دیو رمزی که دهه‌ها مشاوره مالی ارائه می‌دهد، حضور دارند.

    نظر کارشناسان در مورد این روند

    دنیس کروشل، مدیر بازرگانی Precisify، خاطرنشان کرد: «یوتیوب، تولیدکنندگان و اپلیکیشن‌ها به مرکزیت نحوه یادگیری، ارزیابی و اقدام بر اساس تصمیمات مالی تبدیل می‌شوند. داده‌ها نشان می‌دهد که اعتماد، آموزش و بررسی دیگر مراحل جداگانه‌ای در سفر مالی نیستند. مصرف‌کنندگان از طریق محتوا اعتماد به نفس می‌سازند، محصولات را در محیط دیجیتال مقایسه می‌کنند و اقدامات واقعی انجام می‌دهند — از دانلود اپلیکیشن‌ها گرفته تا تغییر عادات و افتتاح حساب‌های جدید».

    نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند

    رفتار مالی دیجیتال فراتر از کاربران اولیه رفته است

    این تحقیق همچنین نشان داد که رفتار مالی دیجیتال فراتر از کاربران اولیه رفته است: 41% از بزرگسالان آمریکایی به طور فعال از بانک‌داری آنلاین یا اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند، در مقایسه با 47% کاربران بانک‌های سنتی. اپلیکیشن‌های مالی مانند MoneyLion و Current سال‌هاست که به طور فعال از یوتیوبرها حمایت مالی می‌کنند و برخی تولیدکنندگان مانند همر اپلیکیشن‌های بودجه‌بندی خود را راه‌اندازی کرده‌اند. شرکت Beast Industries متعلق به MrBeast اپلیکیشن مدیریت پول برای جوانان به نام Step را خریداری کرد.

    تراویس ویتوین، مدیر محصول و پرتفوی شرکت مادر MoneyLion، خاطرنشان کرد: «یافته‌های Precisify آنچه را که در امور مالی مصرف‌کننده می‌بینیم تأیید می‌کند: مردم به طور فزاینده‌ای محصولات مالی را در محیط دیجیتال کشف، بررسی و تأیید می‌کنند، قبل از اینکه به وب‌سایت یا اپلیکیشن برند مراجعه کنند».

    نزدیک به یک سوم بزرگسالان آمریکایی روزانه محتوای مالی در یوتیوب تماشا می‌کنند

    نتیجه‌گیری و توصیه‌ها

    Precisify تأکید می‌کند که برندهای مالی دیگر نمی‌توانند یوتیوب، تولیدکنندگان و اپلیکیشن‌ها را به عنوان کانال‌های درجه دوم در نظر بگیرند — آنها به کلیدهای ایجاد اعتماد و تصمیم‌گیری تبدیل می‌شوند.

    می‌خواهید از آخرین روندهای دنیای مالی و فناوری مطلع شوید؟ در وبلاگ ما عضو شوید و به‌روزرسانی‌ها را دنبال کنید!

  • Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    برند lifestyle Stanley 1913 به طور فعال از هوش مصنوعی برای فرآیندهای داخلی استفاده می‌کند، اما از به کارگیری آن در خلاقیت‌های تبلیغاتی که مصرف‌کننده می‌بیند، خودداری می‌کند. این مطلب را مدیر ارشد برند، کیت ریدلی، اعلام کرد. در حالی که بسیاری از شرکت‌ها به دنبال خودکارسازی همه چیز هستند – از خرید رسانه تا تولید محتوا – Stanley مرز مشخصی ترسیم می‌کند: AI در همه جا مجاز است، به جز آنچه مشتری می‌بیند.

    موضع Stanley در مورد AI در بازاریابی

    به گفته ریدلی، این شرکت «از AI برای خلاقیت خارجی و مصرف‌کننده‌محور استفاده نکرده است» و در آینده قابل پیش‌بینی نیز قصد انجام این کار را ندارد. در حالی که بسیاری از برندها به دنبال خودکارسازی همه چیز هستند – از خرید رسانه تا تولید خلاقیت‌ها – با استناد به سرعت و صرفه‌جویی، Stanley مرز مشخصی ترسیم می‌کند: AI در همه جا مجاز است، به جز آنچه مشتری می‌بیند.

    AI در کجا استفاده می‌شود

    هوش مصنوعی در مراحل ایده‌پردازی، مفهوم‌سازی و پیش‌تولید استفاده می‌شود. «AI بسیاری از کارهای دستی را در فرآیندهای ما بر عهده می‌گیرد و در شخصی‌سازی مفید است، اما من نمی‌بینم که از آن به معنای خلاقانه استفاده کنیم»، ریدلی تأکید کرد. این سیاست حتی در کمپین جدید برای بطری Vitalized Temp نیز اعمال می‌شود.

    Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    تکیه بر منابع داخلی و تولیدکنندگان محتوا

    به جای برون‌سپاری خلاقیت، Stanley در تیم داخلی خود سرمایه‌گذاری می‌کند: بخش‌های داخلی در آمریکای شمالی و اروپا، و همچنین استودیوی عکاسی اختصاصی خود که به عنوان موتور محتوای برند عمل می‌کند. این شرکت بودجه کار با تولیدکنندگان محتوا را به طور قابل توجهی افزایش داده است.

    «ما به رویکرد سنتی‌تری بازگشته‌ایم – ارسال محصول و ارائه آن به تعداد بیشتری از تولیدکنندگان برای ارتباط معتبر. برای نسل Z این مهم است: آنها روابط پولی جعلی را از یک مایلی حس می‌کنند»، ریدلی اشاره کرد.

    قوانین داخلی استفاده از AI

    Stanley در حال تدوین محدودیت‌های داخلی برای استفاده از AI است. «ما مراکز خلاق مختلفی در مناطق داریم که ابزارهای بازاریابی خود را ایجاد می‌کنند. ما باید مطمئن باشیم که اگر آنها از AI برای شخصی‌سازی استفاده می‌کنند، این کار را به طور یکسان با همان مرزها انجام دهند»، ریدلی توضیح داد. این شرکت رد کامل AI را رد نمی‌کند، اما در حال حاضر بر خلاقیت انسانی متمرکز است.

    Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    سوالات متداول

    آیا Stanley از AI برای ایجاد تبلیغات استفاده می‌کند؟

    خیر، این شرکت اصولاً از AI مولد در محتوایی که مصرف‌کننده می‌بیند استفاده نمی‌کند.

    AI در Stanley در کجا استفاده می‌شود؟

    AI در مراحل داخلی استفاده می‌شود: ایده‌پردازی، مفهوم‌سازی، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندها.

    Stanley از AI برای فرآیندها استفاده می‌کند، اما نه برای خلاقیت در تبلیغات

    Stanley چگونه محصولات خود را بدون AI تبلیغ می‌کند؟

    برند بر تیم‌های خلاق داخلی خود و همکاری با تولیدکنندگان محتوا از طریق همکاری معتبر تکیه می‌کند.

    نتیجه‌گیری

    در نهایت، Stanley تعادل را انتخاب می‌کند: کارایی AI در داخل شرکت و خلاقیت انسانی در آنچه مشتریان می‌بینند. این رویکردی است که می‌تواند برای سایر برندهایی که به دنبال میان‌بند طلایی در استفاده از فناوری هستند، نمونه باشد. اگر می‌خواهید درباره استراتژی‌های برندها در عصر AI بیشتر بدانید، در به‌روزرسانی‌های ما مشترک شوید و از آخرین روندها مطلع بمانید.