Tag: تبلیغات

• 

  OpenAI: «بهبود» تبلیغات و همکاری رسانه‌ها با سایت‌های شرط‌بندی ورزشی

  در دنیای امروز که فناوری با سرعت باورنکردنی در حال توسعه است، OpenAI «بهبودهای» بحث‌برانگیزی را در خلاقیت‌های تبلیغاتی اعمال می‌کند و عناوین و لینک‌ها را بدون نظارت انسانی تغییر می‌دهد. همزمان با این، غول‌های رسانه‌ای، از جمله CBS و CNN، به طور فعال با شرکت‌های شرط‌بندی ورزشی همکاری می‌کنند، که سؤالاتی را در مورد مرزهای اخلاق و شفافیت در آستانه انتخابات ایجاد می‌کند. این تغییرات واقعیت جدیدی را برای داوران دیجیتال و بازاریابان شکل می‌دهد و هم فرصت‌های بی‌سابقه‌ای و هم خطرات قابل توجهی را ارائه می‌دهد.

  OpenAI و «بهبود» تبلیغات: اتوماسیون یا از دست دادن کنترل؟

  از زمان راه‌اندازی پلتفرم تبلیغاتی در اوایل سال، OpenAI بر اهمیت تبلیغات ایمن و مرتبط تأکید کرده است. با این حال، «بهبودهای» اخیر در خلاقیت‌های تبلیغاتی، که می‌تواند همه چیز را از عنوان تا لینک هدف تحت تأثیر قرار دهد، نگرانی‌های جدی را ایجاد می‌کند.

  در اصل، این به معنای حذف احتمالی کنترل انسانی از فرآیند تصمیم‌گیری در مورد خلاقیت‌ها است. ما، به عنوان داوران دیجیتال، این را یک شمشیر دو لبه می‌بینیم.

  از یک طرف، اتوماسیون می‌تواند CPM را کاهش داده و مقیاس‌پذیری را ساده کند. از طرف دیگر، بدون آزمایش کافی و آمار شفاف، این می‌تواند منجر به هدر رفتن بودجه شود.

  رسانه و قمار: عصر جدیدی از همکاری‌ها

  از بازارهای پیش‌بینی تا سایت‌های شرط‌بندی ورزشی مستقیم

  «قبلاً رسانه‌ها همکاری با بازارهای پیش‌بینی مانند Kalshi و Polymarket را با این توجیه که اینها کاملاً قمار نیستند، توجیه می‌کردند. اما اکنون CBS آشکارا با DraftKings همکاری می‌کند و برندینگ آنها را در طول انتخابات در پخش زنده نمایش می‌دهد»، – گزارش Status.

  CNBC اولین سازمان خبری بود که با Kalshi همکاری کرد و داده‌های پیش‌بینی را در اخبار خود ادغام کرد. اکنون CBS، CNN، Fox News و Associated Press نیز با Kalshi قرارداد دارند.

  Substack و Dow Jones، شرکت مادر The Wall Street Journal، با Polymarket همکاری می‌کنند. این «بازارهای پیش‌بینی» انکار می‌کنند که آنها شرکت‌های شرط‌بندی هستند، اگرچه روی ورزش شرط‌بندی می‌کنند و با لیگ‌های ورزشی همکاری دارند.

  اما اکنون CBS گام بعدی را برمی‌دارد و مستقیماً با DraftKings همکاری می‌کند، که به معنای ادغام آشکار برند شرط‌بندی در محتوای خبری است.

  
  

  اسپانسرینگ‌های ورزشی: اقتصاد جدیدی از پوشش

  در بحبوحه فشار فزاینده بر بازاریابان برای اثبات بازدهی تبلیغات، هزینه‌ها برای مکان‌های تبلیغاتی سنتی در طول بازی‌های NBA دیگر یک انتخاب آشکار نیست، همانطور که Digiday گزارش می‌دهد. در عوض، اسپانسرینگ‌ها به روشی محبوب‌تر برای برندها تبدیل شده‌اند تا با NBA و بازیکنان آن ارتباط برقرار کنند و فراتر از تبلیغات 30 ثانیه‌ای مزاحم بروند.

  طبق داده‌های Sportico، معاملات اسپانسرینگ اکنون حدود 15 درصد از درآمد NBA را تشکیل می‌دهند و به 1.9 میلیارد دلار می‌رسند. ما در این پتانسیل را برای تبلیغات برنامه‌ریزی شده و بنرها در ویدئوهای کوتاه می‌بینیم، جایی که می‌توان CPM ارزان‌تر از 50 روبل دریافت کرد.

  • Ledger، یک شرکت بلاکچین، با San Antonio Spurs قرارداد بست. طبق گفته این شرکت، طرفداران Spurs 4.8 برابر بیشتر Ledger را به عنوان شرکت پیشرو در دسته خود می‌نامند و دو برابر بیشتر آن را به رقبا ترجیح می‌دهند. این یک ریاضیات واقعی است که کارایی را اثبات می‌کند.
  • با این حال، همکاری‌های بزرگ ورزشی نیاز به بررسی دقیق کارایی دارند. Adidas، که بیش از 1 میلیارد دلار برای بازاریابی در طول جام جهانی هزینه کرد، اکنون تحت فشار سرمایه‌گذاران است که خواستار اثبات بازدهی هستند.

  سوالات متداول

  خطر «بهبودهای» تبلیغاتی از OpenAI چیست؟

  خطر اصلی در از دست دادن کنترل انسانی بر خلاقیت‌ها است که می‌تواند منجر به تبلیغات نامربوط یا ناکارآمد و همچنین خطرات احتمالی برای شهرت شود. این نیاز به آزمایش دقیق فرضیه‌ها و نظارت مداوم دارد.

  چرا همکاری رسانه‌ها با سایت‌های شرط‌بندی ورزشی سوالاتی را ایجاد می‌کند؟

  چنین همکاری‌هایی مرز بین محتوای خبری و تبلیغات قمار را محو می‌کند، که می‌تواند اعتماد به رسانه‌ها را تضعیف کرده و سوالات اخلاقی را ایجاد کند، به ویژه در زمینه پوشش انتخابات.

  جایگزین‌های قراردادهای تبلیغاتی گران‌قیمت با ستاره‌ها چیست؟

  جایگزین‌ها عبارتند از اسپانسرینگ‌های استراتژیک، تبلیغات بنری در ویدئوهای کوتاه (YouTube Shorts، TikTok، Reels)، جایی که می‌توان پوشش ارزان و پوشش گسترده با هزینه کم را دریافت کرد. این امکان را می‌دهد که به اینفلوئنسرها پول ندهید، بلکه آمار شفاف و آزمایش فرضیه‌ها با 1000 روبل را دریافت کنید.

  نتیجه‌گیری

  دنیای تبلیغات و رسانه به سرعت در حال تغییر است. در حالی که OpenAI با اتوماسیون خلاقیت‌ها آزمایش می‌کند، غول‌های رسانه‌ای به دنبال منابع درآمد جدید در همکاری با سایت‌های شرط‌بندی ورزشی هستند. ما، به عنوان داوران، در این هم خطرات و هم فرصت‌های بزرگی را برای کسانی که آماده سازگاری هستند، می‌بینیم.

  بلاگرها و قراردادهای گران‌قیمت را فراموش کنید. امروز CPM ارزان‌تر از 50 روبل برای میلیون‌ها پوشش – واقعیتی است که می‌توان از طریق تبلیغات بنری در Shorts به دست آورد. آیا می‌خواهید پوشش را بدون ایجاد ویدئو خریداری کنید و بنر بومی در Shorts دریافت کنید؟ با ما تماس بگیرید تا بدانید چگونه می‌توانیم به کسب‌وکار شما کمک کنیم تا پوشش گسترده با هزینه کم و آمار شفاف را به دست آورد.

  25.10.2026

• 

  متا: رشد ۲۶ درصدی درآمد با زیان‌دهی Muse و تأثیر هوش مصنوعی

  با وجود دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت، متا رشد درآمد چشمگیری را نشان می‌دهد، به ویژه در سه ماهه سوم. چگونه این شرکت موفق می‌شود در مواجهه با چنین چالش‌های مالی، سرپا بماند و حتی شکوفا شود؟ پاسخ در سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در هوش مصنوعی نهفته است که به محرک اصلی رشد درآمد تبلیغاتی متا تبدیل شده است، حتی زمانی که محصولات جدیدی مانند Muse هنوز سودآور نیستند. بیایید به جزئیات این موفقیت خارق‌العاده بپردازیم و ببینیم چگونه متا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پلتفرم‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کند.

  متا: رشد درآمد 26 درصدی با وجود زیان‌دهی Muse و تأثیر هوش مصنوعی

  متا سال دشواری را پشت سر گذاشته است که با دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت همراه بوده است. یکی از این دعاوی، مربوط به تأثیرات مضر شبکه‌های اجتماعی بر کودکان، منجر به توافق 18 میلیارد دلاری شد. دعوای دیگر، مربوط به نقض حریم خصوصی داده‌ها، به دستور پرداخت 25 میلیارد دلار به ایالت نیومکزیکو منجر شد. این حکم چند ساعت قبل از گزارش سه ماهه سوم متا صادر شد و این شرکت قبلاً اعلام کرده است که قصد دارد به آن اعتراض کند.

  با وجود این نبردهای حقوقی، سه ماهه سوم برای متا قوی بود. درآمد خانواده برنامه‌ها سال به سال 26 درصد رشد کرد و به 64.2 میلیارد دلار رسید. از این مبلغ، 63.1 میلیارد دلار مربوط به درآمد تبلیغاتی بود. تعداد نمایش‌های تبلیغاتی نیز 10 درصد افزایش یافت.

  Muse: محبوبیت بدون سود

  چند هفته پس از راه‌اندازی Muse در اوایل سپتامبر، متا Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک معرفی کرد. سوزان لی، مدیر مالی متا، به سرمایه‌گذاران گفت که این «مجموعه جدیدی از مهارت‌ها و کانکتورها» در برنامه Muse است که به شرکت‌ها کمک می‌کند مشتریان را پیدا کنند، کارایی تبلیغات را تجزیه و تحلیل کنند، آن را بهینه کنند و کمپین‌ها را توسعه دهند.

  به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از دیدگاه مصرف‌کنندگان، راه‌اندازی Muse «یکی از موفق‌ترین راه‌اندازی‌ها در تاریخ شرکت» بوده است. این ادعا ممکن است با توجه به نگرانی‌های حریم خصوصی مرتبط با نسخه‌های اولیه مدل، بحث‌برانگیز باشد. با این حال، مانند سایر پلتفرم‌های متا، نگرانی‌های حریم خصوصی مانع از پذیرش گسترده نشده است.

  • از زمان راه‌اندازی Muse، بیش از 10 میلیون نفر در ایالات متحده و کانادا یک عامل شخصی ایجاد کرده‌اند.
• حدود 25% از آنها روزانه از آن استفاده می‌کنند.

زاکربرگ اشاره کرد که همه این عوامل «بسیار نیازمند منابع محاسباتی» هستند. متا انتظار دارد که کارایی هزینه در طول سال آینده 10 برابر بهبود یابد، که «به آن اجازه می‌دهد به محض اینکه خطوط درآمد به مقیاس مناسب برسند، سودآور شود»، به گفته زاکربرگ. به عبارت دیگر: در حال حاضر Muse محبوب است، اما سودی ندارد.

هوش مصنوعی به عنوان محرک رشد درآمد تبلیغاتی

اگر رشد درآمد تبلیغاتی متا را نمی‌توان به Muse نسبت داد، پس دلیل آن چیست؟ پاسخ هوش مصنوعی است که مدت‌هاست در مرکز استراتژی کلی پلتفرم تبلیغاتی متا قرار دارد.

اوایل سال جاری، متا Generative Recommender – ابزاری مبتنی بر LLM را راه‌اندازی کرد که محتوای تبلیغاتی و ترجیحات کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مناسب‌ترین تبلیغ را برای یک فرد خاص تعیین کند. سوزان لی، مدیر مالی متا، گفت که بخش‌های مخاطبان هدف از زمان راه‌اندازی این ابزار در فیدهای فیس‌بوک، تقریباً 2% افزایش در تبدیل‌ها را نشان داده‌اند.

لی گفت که متا همچنین GEM، مدل توصیه تبلیغات مولد خود را گسترش داده است تا نقاط تماس بیشتری با کاربران را شامل شود. این بدان معناست که متا اکنون می‌تواند داده‌های توصیه را از پلتفرم‌های مختلف در یک مکان یکپارچه کند. این قابلیت منجر به:

• افزایش 1.7% در تبدیل‌ها برای کمپین‌های خارجی.
• افزایش 9.6% در تبدیل‌های درون برنامه‌ای در سه ماهه گذشته.

«سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال‌هاست که به کسب‌وکار تبلیغاتی متا سود می‌رساند. همانطور که LLM‌ها به پایه و اساس بخش بزرگتری از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند، متا اطلاعات بیشتری در مورد ترجیحات و علایق افراد، هم در محتوای ارگانیک و هم در توصیه‌ها، به دست خواهد آورد.» – سوزان لی، مدیر مالی متا.

هدف نه تنها تغذیه موتور بهینه‌سازی تبلیغات Meta Advantage+ است، بلکه شامل ویژگی‌های شخصی‌سازی خلاقانه متا نیز می‌شود.

نتفلیکس: رشد درآمد و مشکلات تبلیغاتی

درآمد نتفلیکس در سه ماهه سوم 12% سال به سال به 12.9 میلیارد دلار رسید که مطابق با پیش‌بینی‌ها بود. با این حال، کسب‌وکار تبلیغاتی کمی از انتظارات عقب مانده است، که نتفلیکس را مجبور به تنظیم پیش‌بینی خود برای بقیه سال کرد.

سوالات متداول

رشد کلی درآمد متا در سه ماهه سوم چقدر بود؟

درآمد کلی متا در سه‌ماهه سوم با 26% رشد سال به سال، به 64.2 میلیارد دلار رسید.

متا در سه‌ماهه سوم چقدر درآمد تبلیغاتی کسب کرد؟

درآمد تبلیغاتی متا در سه‌ماهه سوم 63.1 میلیارد دلار بود.

آیا Muse برای متا سودآور است؟

خیر، در حال حاضر Muse سودآور نیست. مارک زاکربرگ اشاره کرد که عوامل Muse «بسیار نیازمند منابع محاسباتی هستند»، اما متا انتظار دارد که کارایی هزینه را در سال آینده 10 برابر بهبود بخشد.

کدام ابزارهای هوش مصنوعی به رشد درآمد تبلیغاتی متا کمک کردند؟

Generative Recommender که نرخ تبدیل را 2% افزایش داد، و گسترش GEM که منجر به رشد نرخ تبدیل 1.7% برای کمپین‌های خارجی و 9.6% برای کمپین‌های درون برنامه‌ای شد، به این رشد کمک کردند.

درآمد نتفلیکس در سه‌ماهه سوم چقدر رشد کرد؟

درآمد نتفلیکس با 12% رشد سال به سال، به 12.9 میلیارد دلار رسید.

نتیجه‌گیری

بنابراین، متا رشد درآمد قوی را نشان می‌دهد، عمدتاً به دلیل سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی که عملکرد تبلیغاتی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. محصولاتی مانند Muse در حال حاضر زیان‌ده هستند، اما پتانسیل دارند. در حالی که نتفلیکس با چالش‌هایی در کسب‌وکار تبلیغاتی خود مواجه است، متا همچنان ثابت می‌کند که CPM سودآور و تست فرضیه‌ها ارزان با بهینه‌سازی هوش مصنوعی – یک واقعیت است. آیا می‌خواهید بدانید هر ریال خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت؟ بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی اقتصاد واحد کمپین‌های تبلیغاتی را تغییر می‌دهد.