با وجود دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت، متا رشد درآمد چشمگیری را نشان می‌دهد، به ویژه در سه ماهه سوم. چگونه این شرکت موفق می‌شود در مواجهه با چنین چالش‌های مالی، سرپا بماند و حتی شکوفا شود؟ پاسخ در سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در هوش مصنوعی نهفته است که به محرک اصلی رشد درآمد تبلیغاتی متا تبدیل شده است، حتی زمانی که محصولات جدیدی مانند Muse هنوز سودآور نیستند. بیایید به جزئیات این موفقیت خارق‌العاده بپردازیم و ببینیم چگونه متا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پلتفرم‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کند.
متا سال دشواری را پشت سر گذاشته است که با دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت همراه بوده است. یکی از این دعاوی، مربوط به تأثیرات مضر شبکه‌های اجتماعی بر کودکان، منجر به توافق 18 میلیارد دلاری شد. دعوای دیگر، مربوط به نقض حریم خصوصی داده‌ها، به دستور پرداخت 25 میلیارد دلار به ایالت نیومکزیکو منجر شد. این حکم چند ساعت قبل از گزارش سه ماهه سوم متا صادر شد و این شرکت قبلاً اعلام کرده است که قصد دارد به آن اعتراض کند.
با وجود این نبردهای حقوقی، سه ماهه سوم برای متا قوی بود. درآمد خانواده برنامه‌ها سال به سال 26 درصد رشد کرد و به 64.2 میلیارد دلار رسید. از این مبلغ، 63.1 میلیارد دلار مربوط به درآمد تبلیغاتی بود. تعداد نمایش‌های تبلیغاتی نیز 10 درصد افزایش یافت.
Muse: محبوبیت بدون سود
چند هفته پس از راه‌اندازی Muse در اوایل سپتامبر، متا Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک معرفی کرد. سوزان لی، مدیر مالی متا، به سرمایه‌گذاران گفت که این «مجموعه جدیدی از مهارت‌ها و کانکتورها» در برنامه Muse است که به شرکت‌ها کمک می‌کند مشتریان را پیدا کنند، کارایی تبلیغات را تجزیه و تحلیل کنند، آن را بهینه کنند و کمپین‌ها را توسعه دهند.
به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از دیدگاه مصرف‌کنندگان، راه‌اندازی Muse «یکی از موفق‌ترین راه‌اندازی‌ها در تاریخ شرکت» بوده است. این ادعا ممکن است با توجه به نگرانی‌های حریم خصوصی مرتبط با نسخه‌های اولیه مدل، بحث‌برانگیز باشد. با این حال، مانند سایر پلتفرم‌های متا، نگرانی‌های حریم خصوصی مانع از پذیرش گسترده نشده است.
زاکربرگ اشاره کرد که همه این عوامل «بسیار نیازمند منابع محاسباتی» هستند. متا انتظار دارد که کارایی هزینه در طول سال آینده 10 برابر بهبود یابد، که «به آن اجازه می‌دهد به محض اینکه خطوط درآمد به مقیاس مناسب برسند، سودآور شود»، به گفته زاکربرگ. به عبارت دیگر: در حال حاضر Muse محبوب است، اما سودی ندارد.
اگر رشد درآمد تبلیغاتی متا را نمی‌توان به Muse نسبت داد، پس دلیل آن چیست؟ پاسخ هوش مصنوعی است که مدت‌هاست در مرکز استراتژی کلی پلتفرم تبلیغاتی متا قرار دارد.
اوایل سال جاری، متا Generative Recommender – ابزاری مبتنی بر LLM را راه‌اندازی کرد که محتوای تبلیغاتی و ترجیحات کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مناسب‌ترین تبلیغ را برای یک فرد خاص تعیین کند. سوزان لی، مدیر مالی متا، گفت که بخش‌های مخاطبان هدف از زمان راه‌اندازی این ابزار در فیدهای فیس‌بوک، تقریباً 2% افزایش در تبدیل‌ها را نشان داده‌اند.
لی گفت که متا همچنین GEM، مدل توصیه تبلیغات مولد خود را گسترش داده است تا نقاط تماس بیشتری با کاربران را شامل شود. این بدان معناست که متا اکنون می‌تواند داده‌های توصیه را از پلتفرم‌های مختلف در یک مکان یکپارچه کند. این قابلیت منجر به:
افزایش 1.7% در تبدیل‌ها برای کمپین‌های خارجی.
افزایش 9.6% در تبدیل‌های درون برنامه‌ای در سه ماهه گذشته.
«سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال‌هاست که به کسب‌وکار تبلیغاتی متا سود می‌رساند. همانطور که LLMها به پایه و اساس بخش بزرگتری از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند، متا اطلاعات بیشتری در مورد ترجیحات و علایق افراد، هم در محتوای ارگانیک و هم در توصیه‌ها، به دست خواهد آورد.» – سوزان لی، مدیر مالی متا.
هدف نه تنها تغذیه موتور بهینه‌سازی تبلیغات Meta Advantage+ است، بلکه شامل ویژگی‌های شخصی‌سازی خلاقانه متا نیز می‌شود.
نتفلیکس: رشد درآمد و مشکلات تبلیغاتی
درآمد نتفلیکس در سه ماهه سوم 12% سال به سال به 12.9 میلیارد دلار رسید که مطابق با پیش‌بینی‌ها بود. با این حال، کسب‌وکار تبلیغاتی کمی از انتظارات عقب مانده است، که نتفلیکس را مجبور به تنظیم پیش‌بینی خود برای بقیه سال کرد.
سوالات متداول
رشد کلی درآمد متا در سه ماهه سوم چقدر بود؟
درآمد کلی متا در سه‌ماهه سوم با 26% رشد سال به سال، به 64.2 میلیارد دلار رسید.
متا در سه‌ماهه سوم چقدر درآمد تبلیغاتی کسب کرد؟
درآمد تبلیغاتی متا در سه‌ماهه سوم 63.1 میلیارد دلار بود.
آیا Muse برای متا سودآور است؟
خیر، در حال حاضر Muse سودآور نیست. مارک زاکربرگ اشاره کرد که عوامل Muse «بسیار نیازمند منابع محاسباتی هستند»، اما متا انتظار دارد که کارایی هزینه را در سال آینده 10 برابر بهبود بخشد.
کدام ابزارهای هوش مصنوعی به رشد درآمد تبلیغاتی متا کمک کردند؟
Generative Recommender که نرخ تبدیل را 2% افزایش داد، و گسترش GEM که منجر به رشد نرخ تبدیل 1.7% برای کمپین‌های خارجی و 9.6% برای کمپین‌های درون برنامه‌ای شد، به این رشد کمک کردند.
درآمد نتفلیکس در سه‌ماهه سوم چقدر رشد کرد؟
درآمد نتفلیکس با 12% رشد سال به سال، به 12.9 میلیارد دلار رسید.
نتیجه‌گیری
بنابراین، متا رشد درآمد قوی را نشان می‌دهد، عمدتاً به دلیل سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی که عملکرد تبلیغاتی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. محصولاتی مانند Muse در حال حاضر زیان‌ده هستند، اما پتانسیل دارند. در حالی که نتفلیکس با چالش‌هایی در کسب‌وکار تبلیغاتی خود مواجه است، متا همچنان ثابت می‌کند که CPM سودآور و تست فرضیه‌ها ارزان با بهینه‌سازی هوش مصنوعی – یک واقعیت است. آیا می‌خواهید بدانید هر ریال خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت؟ بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی اقتصاد واحد کمپین‌های تبلیغاتی را تغییر می‌دهد.
گروه فرانسوی Publicis Groupe در حال تغییر استراتژی خود است و مستقیماً به مدیران عامل شرکت‌هایی که نگران چالش‌های هوش مصنوعی (AI) و تغییرات در رفتار مصرف‌کننده هستند، مراجعه می‌کند. این خبر را آرتور سادون، رئیس و مدیر عامل گروه اعلام کرد. سادون در طول گزارش نتایج سه ماهه سوم به تحلیلگران گفت: «ما به طور فزاینده‌ای شاهد مشارکت مدیران عامل در کار خود هستیم.» او افزود که مدیران عامل علاقه زیادی به هوش مصنوعی نشان می‌دهند و درک می‌کنند که برای حفظ رهبری در شرکت‌های خود، باید این فناوری را درک کنند.
Publicis: رویکرد جدید به فروش راه‌حل‌های هوش مصنوعی مستقیماً به مدیران عامل
چرا مدیران عامل به هوش مصنوعی علاقه نشان می‌دهند؟
به گفته سادون، نگرانی مدیریت ارشد در مورد هوش مصنوعی، محرک هزینه‌های مشتری و قراردادهای جدید برای Publicis در سه ماهه سوم بوده است. این امر با پیروزی اخیر بر PepsiCo تأیید می‌شود که Publicis بدون مناقصه سنتی آن را به دست آورد. در عین حال، این گروه از شرکت در مناقصه رقابتی برای کسب و کار رسانه‌ای Coca-Cola خودداری کرد.
«این باید از بالا شروع شود»، سادون با اشاره به اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.
بخش خدمات فناوری Publicis Sapient «نقش کلیدی» در کسب «دو بزرگترین قرارداد سال بدون ارائه» ایفا کرده است. همچنین به این گروه کمک کرد تا سه «وظیفه تحول مبتنی بر هوش مصنوعی را در سال جاری خارج از فرآیندهای مناقصه سنتی» به دست آورد.
نتایج رکوردشکن و رشد درآمد
این تاکتیک، طبق گزارش سود گروه، «رکورد» تعداد پیروزی‌های تجاری جدید را در سه ماهه سوم برای Publicis به ارمغان آورد. سادون اشاره کرد که مشتریان جدید به رشد ارگانیک خالص 2 درصدی کمک کردند که معادل 300 میلیون یورو (335.5 میلیون دلار) درآمد اضافی تا سال 2027 است.
Publicis طبق داده‌های COMvergence، در نیمه اول سال 2026 در صنعت از نظر تعداد پیروزی‌های تجاری جدید پیشتاز بود.
این امر تحت تأثیر «واقعیت جدید بازار» پس از خرید گروه Interpublic توسط Omnicom در سال گذشته قرار گرفت.
تعداد کمتر رقبا به معنای فرصت‌های بیشتر برای رقابت بر اساس قابلیت‌ها و موارد تجاری، نه قیمت است. کاهش میدان رقابت همچنین باعث می‌شود که برخی از مشتریان از بررسی‌های رسمی صرف نظر کنند.
مدیریت تعارضات و انتظارات مشتریان
سادون معتقد است که این امر منجر به افزایش تعارضات مشتری نخواهد شد. او گفت: «سه بازیگر [Publicis، Omnicom و WPP] به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوانند تعارضات را مدیریت کنند»، مشروط بر اینکه آژانس‌ها با برندها شفاف باشند و «فایروال‌های» داده را برای اطمینان از محرمانه بودن مشتری حفظ کنند.
تلاطم در میان رقبای اصلی بی دلیل نبود. سادون با اشاره به تصمیم اخیر Omnicom برای برون سپاری صدها شغل فناوری اطلاعات و توسعه، خاطرنشان کرد: «برخی تصمیم گرفتند متخصصان فناوری اطلاعات خود را برون سپاری کنند.» او افزود: «مشتریان انتظار ندارند که ما سازماندهی مجدد کنیم، افراد را اخراج کنیم یا خریدها را متوقف کنیم. آنها انتظار دارند که ما به نمایندگی از آنها سرمایه گذاری کنیم.»
تأثیر هوش مصنوعی بر درآمد و استراتژی
افزایش هزینه ها، که توسط هوش مصنوعی تحریک شده است، منجر به افزایش 5 درصدی درآمد خالص به 3.529 میلیارد یورو (3.95 میلیارد دلار) در مقایسه با دوره مشابه سال 2025 شده است. درآمد خالص در آمریکای شمالی 4.4 درصد رشد کرد و 59 درصد از درآمد گروه را تشکیل داد.
کسب و کار رسانه ای Publicis 62 درصد از درآمد آن را در این سه ماهه تشکیل می داد. سادون تأکید کرد که بخش عمده ای از رشد درآمد پایه ناشی از هزینه های مشتریان برای پیشی گرفتن از استفاده مصرف کنندگان از هوش مصنوعی برای جستجوی محصول و خرید بود.
«مشتریان باید نحوه دسترسی و تعامل با [مصرف کنندگان] را تطبیق دهند.» او گفت: «نیاز به انطباق فوری است. مشتریان آماده اند تا بودجه ها را سریعتر تخصیص دهند، زیرا حرکت بیش از حد کند می تواند به معنای از دست دادن سهم بازار باشد.»
رامون لاگوآرتا از Pepsico اخیراً در مقابل سرمایه گذاران ظاهر شد و از تصمیم این شرکت برای واگذاری حساب رسانه جهانی خود به Publicis Groupe دفاع کرد. آژانس هایی مانند Goodway Group، پشته های داده های مصنوعی را در برنامه ریزی رسانه ای پیاده سازی می کنند، در حالی که مشتریان از این فناوری برای طراحی محصول و استراتژی خلاقانه استفاده می کنند.
سوالات متداول
چگونه یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کامل را انتخاب کنیم؟
هنگام انتخاب یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کوتاه کامل، مهم است که به نمونه کارها، تجربه کار با شرکت های صنعت شما، شفافیت قیمت گذاری و در دسترس بودن متخصصان در تمام مراحل: از ایده تا انتشار، توجه کنید. در مورد امکانات برون سپاری محتوا برای شبکه های اجتماعی و نحوه اطمینان آنها از ترویج جامع از طریق ویدیوهای کوتاه سوال کنید.
آیا منحصر به فرد سازی یا جدید؟
تصمیم بین بازسازی محتوای موجود و ایجاد محتوای جدید به اهداف و بودجه بستگی دارد. منحصر به فرد سازی می تواند گزینه ای مقرون به صرفه تر برای دستیابی سریع به محتوا باشد، در حالی که فیلمبرداری از ابتدا حداکثر اصالت و کنترل بر پیام را فراهم می کند. مهم است که ارزیابی کنید چه چیزی بهتر با استراتژی شما مطابقت دارد و به شما امکان می دهد به طور موثر هم بنر، هم برش و هم انتشار را سفارش دهید.
چه چیزی ارزان تر است – هوش مصنوعی یا کلیپینگ واقعی؟
برش با هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید انبوه ویدئوهای کوتاه از محتوای طولانی، به طور قابل توجهی ارزان‌تر و سریعتر باشد. با این حال، برای محتوایی که نیاز به درک ظریف زمینه، خلاقیت یا سبک خاصی دارد، برش واقعی با دخالت انسان می‌تواند مؤثرتر باشد. هزینه و کیفیت را مقایسه کنید تا متوجه شوید کدام یک برای پروژه شما بهتر است و چگونه سرویس برش را انتخاب کنید.
چگونه سرویس برش را انتخاب کنیم؟
هنگام انتخاب سرویس برش ویدئو، به معیارهای زیر توجه کنید: سرعت پردازش، کیفیت نتیجه (به خصوص اگر از هوش مصنوعی استفاده می‌شود)، امکان ادغام با پلتفرم‌های شما، انعطاف‌پذیری در تنظیم سبک و وجود خدمات اضافی مانند افزودن زیرنویس یا گرافیک. مشخص کنید که چگونه آنها معیارهای کیفیت پست‌های انبوه را تضمین می‌کنند.
نتیجه‌گیری
انتقال Publicis به فروش مستقیم راه‌حل‌های هوش مصنوعی به مدیران عامل، درک عمیقی از نیازهای متغیر بازار را نشان می‌دهد. در شرایطی که تحول هوش مصنوعی برای بقای کسب‌وکار حیاتی می‌شود، شرکت‌ها به دنبال شرکایی هستند که بتوانند تولید ویدئوی کامل و آماده و راه‌حل‌های جامع را ارائه دهند. این امر بر اهمیت انتخاب یک شریک قابل اعتماد تأکید می‌کند که می‌تواند جایگزین تیم SMM شود و تمام خدمات را در یک پنجره واحد ارائه دهد و صرفه‌جویی در بودجه و اعصاب را تضمین کند. اگر به دنبال استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای بازاریابی هستید و به پشتیبانی تخصصی نیاز دارید، برای بحث در مورد وظایف خود، با ما تماس بگیرید.
