با وجود دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت، متا رشد درآمد چشمگیری را نشان می‌دهد، به ویژه در سه ماهه سوم. چگونه این شرکت موفق می‌شود در مواجهه با چنین چالش‌های مالی، سرپا بماند و حتی شکوفا شود؟ پاسخ در سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در هوش مصنوعی نهفته است که به محرک اصلی رشد درآمد تبلیغاتی متا تبدیل شده است، حتی زمانی که محصولات جدیدی مانند Muse هنوز سودآور نیستند. بیایید به جزئیات این موفقیت خارق‌العاده بپردازیم و ببینیم چگونه متا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پلتفرم‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کند.
متا سال دشواری را پشت سر گذاشته است که با دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت همراه بوده است. یکی از این دعاوی، مربوط به تأثیرات مضر شبکه‌های اجتماعی بر کودکان، منجر به توافق 18 میلیارد دلاری شد. دعوای دیگر، مربوط به نقض حریم خصوصی داده‌ها، به دستور پرداخت 25 میلیارد دلار به ایالت نیومکزیکو منجر شد. این حکم چند ساعت قبل از گزارش سه ماهه سوم متا صادر شد و این شرکت قبلاً اعلام کرده است که قصد دارد به آن اعتراض کند.
با وجود این نبردهای حقوقی، سه ماهه سوم برای متا قوی بود. درآمد خانواده برنامه‌ها سال به سال 26 درصد رشد کرد و به 64.2 میلیارد دلار رسید. از این مبلغ، 63.1 میلیارد دلار مربوط به درآمد تبلیغاتی بود. تعداد نمایش‌های تبلیغاتی نیز 10 درصد افزایش یافت.
Muse: محبوبیت بدون سود
چند هفته پس از راه‌اندازی Muse در اوایل سپتامبر، متا Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک معرفی کرد. سوزان لی، مدیر مالی متا، به سرمایه‌گذاران گفت که این «مجموعه جدیدی از مهارت‌ها و کانکتورها» در برنامه Muse است که به شرکت‌ها کمک می‌کند مشتریان را پیدا کنند، کارایی تبلیغات را تجزیه و تحلیل کنند، آن را بهینه کنند و کمپین‌ها را توسعه دهند.
به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از دیدگاه مصرف‌کنندگان، راه‌اندازی Muse «یکی از موفق‌ترین راه‌اندازی‌ها در تاریخ شرکت» بوده است. این ادعا ممکن است با توجه به نگرانی‌های حریم خصوصی مرتبط با نسخه‌های اولیه مدل، بحث‌برانگیز باشد. با این حال، مانند سایر پلتفرم‌های متا، نگرانی‌های حریم خصوصی مانع از پذیرش گسترده نشده است.
زاکربرگ اشاره کرد که همه این عوامل «بسیار نیازمند منابع محاسباتی» هستند. متا انتظار دارد که کارایی هزینه در طول سال آینده 10 برابر بهبود یابد، که «به آن اجازه می‌دهد به محض اینکه خطوط درآمد به مقیاس مناسب برسند، سودآور شود»، به گفته زاکربرگ. به عبارت دیگر: در حال حاضر Muse محبوب است، اما سودی ندارد.
اگر رشد درآمد تبلیغاتی متا را نمی‌توان به Muse نسبت داد، پس دلیل آن چیست؟ پاسخ هوش مصنوعی است که مدت‌هاست در مرکز استراتژی کلی پلتفرم تبلیغاتی متا قرار دارد.
اوایل سال جاری، متا Generative Recommender – ابزاری مبتنی بر LLM را راه‌اندازی کرد که محتوای تبلیغاتی و ترجیحات کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مناسب‌ترین تبلیغ را برای یک فرد خاص تعیین کند. سوزان لی، مدیر مالی متا، گفت که بخش‌های مخاطبان هدف از زمان راه‌اندازی این ابزار در فیدهای فیس‌بوک، تقریباً 2% افزایش در تبدیل‌ها را نشان داده‌اند.
لی گفت که متا همچنین GEM، مدل توصیه تبلیغات مولد خود را گسترش داده است تا نقاط تماس بیشتری با کاربران را شامل شود. این بدان معناست که متا اکنون می‌تواند داده‌های توصیه را از پلتفرم‌های مختلف در یک مکان یکپارچه کند. این قابلیت منجر به:
افزایش 1.7% در تبدیل‌ها برای کمپین‌های خارجی.
افزایش 9.6% در تبدیل‌های درون برنامه‌ای در سه ماهه گذشته.
«سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال‌هاست که به کسب‌وکار تبلیغاتی متا سود می‌رساند. همانطور که LLMها به پایه و اساس بخش بزرگتری از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند، متا اطلاعات بیشتری در مورد ترجیحات و علایق افراد، هم در محتوای ارگانیک و هم در توصیه‌ها، به دست خواهد آورد.» – سوزان لی، مدیر مالی متا.
هدف نه تنها تغذیه موتور بهینه‌سازی تبلیغات Meta Advantage+ است، بلکه شامل ویژگی‌های شخصی‌سازی خلاقانه متا نیز می‌شود.
نتفلیکس: رشد درآمد و مشکلات تبلیغاتی
درآمد نتفلیکس در سه ماهه سوم 12% سال به سال به 12.9 میلیارد دلار رسید که مطابق با پیش‌بینی‌ها بود. با این حال، کسب‌وکار تبلیغاتی کمی از انتظارات عقب مانده است، که نتفلیکس را مجبور به تنظیم پیش‌بینی خود برای بقیه سال کرد.
سوالات متداول
رشد کلی درآمد متا در سه ماهه سوم چقدر بود؟
درآمد کلی متا در سه‌ماهه سوم با 26% رشد سال به سال، به 64.2 میلیارد دلار رسید.
متا در سه‌ماهه سوم چقدر درآمد تبلیغاتی کسب کرد؟
درآمد تبلیغاتی متا در سه‌ماهه سوم 63.1 میلیارد دلار بود.
آیا Muse برای متا سودآور است؟
خیر، در حال حاضر Muse سودآور نیست. مارک زاکربرگ اشاره کرد که عوامل Muse «بسیار نیازمند منابع محاسباتی هستند»، اما متا انتظار دارد که کارایی هزینه را در سال آینده 10 برابر بهبود بخشد.
کدام ابزارهای هوش مصنوعی به رشد درآمد تبلیغاتی متا کمک کردند؟
Generative Recommender که نرخ تبدیل را 2% افزایش داد، و گسترش GEM که منجر به رشد نرخ تبدیل 1.7% برای کمپین‌های خارجی و 9.6% برای کمپین‌های درون برنامه‌ای شد، به این رشد کمک کردند.
درآمد نتفلیکس در سه‌ماهه سوم چقدر رشد کرد؟
درآمد نتفلیکس با 12% رشد سال به سال، به 12.9 میلیارد دلار رسید.
نتیجه‌گیری
بنابراین، متا رشد درآمد قوی را نشان می‌دهد، عمدتاً به دلیل سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی که عملکرد تبلیغاتی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. محصولاتی مانند Muse در حال حاضر زیان‌ده هستند، اما پتانسیل دارند. در حالی که نتفلیکس با چالش‌هایی در کسب‌وکار تبلیغاتی خود مواجه است، متا همچنان ثابت می‌کند که CPM سودآور و تست فرضیه‌ها ارزان با بهینه‌سازی هوش مصنوعی – یک واقعیت است. آیا می‌خواهید بدانید هر ریال خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت؟ بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی اقتصاد واحد کمپین‌های تبلیغاتی را تغییر می‌دهد.
در دنیایی که شبکه‌های عصبی و آواتارهای هوش مصنوعی به یک هنجار تبدیل شده‌اند، غول‌های فناوری به طور فعال در حال بازسازی استراتژی‌های خود هستند. رویدادهای اخیر نشان می‌دهند که چگونه تحول هوش مصنوعی و تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی چشم‌انداز بازار را تغییر می‌دهند و شرکت‌ها را مجبور به بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها می‌کنند. گزارش رویترز به «تحول سازمانی» (Project OT) گسترده در متا می‌پردازد که هدف آن کاهش قابل توجه نیروی کار از طریق انتقال وظایف به فناوری‌های عامل است.
به عصر جدیدی خوش آمدید، جایی که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه نیروی محرکه تغییرات جهانی شرکت‌ها است. از متا که پس از پروژه‌های جاه‌طلبانه اولویت‌های خود را بازنگری می‌کند، تا The Trade Desk که دستیاران هوشمند را برای کمپین‌های تبلیغاتی پیاده‌سازی می‌کند، و USA Today که محتوا را برای ربات‌های هوش مصنوعی تطبیق می‌دهد – هر شرکتی در این واقعیت به سرعت در حال توسعه، مسیر خود را جستجو می‌کند. آماده شوید تا یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی قوانین بازی را تغییر می‌دهد، فرآیندها را بهینه می‌کند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و افق‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها باز می‌کند.
متا: از متاورس تا بهینه‌سازی هوش مصنوعی
پس از ورود جاه‌طلبانه اما نه چندان موفق به متاورس، متا بر بهینه‌سازی پرسنل و اتوماسیون تمرکز کرده است. Project OT یک پروژه داخلی برای کاهش تعداد کارکنان و انتقال خدمات به فناوری‌های عامل است.
The Trade Desk: «Ask Koa» – سطح جدیدی از تعامل با هوش مصنوعی
دستیار هوشمند برای کمپین‌های تبلیغاتی
The Trade Desk (TTD) «Ask Koa» را معرفی می‌کند – یک رابط هوش مصنوعی متمرکز که به عنوان «نقطه ورودی واحد برای عوامل هوش مصنوعی مختلف» عمل می‌کند. این چت‌بات‌ها جنبه‌های مختلف گردش کار برنامه‌ریزی شده را مدیریت خواهند کرد، از جمله ایجاد مخاطب، بهینه‌سازی کمپین‌ها و تولید بینش‌ها.
این به طور قابل توجهی کارایی تولید هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد و امکان مقیاس‌بندی غیرممکن را فراهم می‌کند.
گسترش عملکرد و مبارزه با «خستگی از تبلیغات»
انتقال به بتای بسته: «Ask Koa» این هفته از نسخه آلفا به بتای بسته منتقل می‌شود، با برنامه‌هایی برای گسترش بیشتر.
ابزار محدودیت فرکانس: ابزار جدید به طور خودکار فرکانس نمایش تبلیغات را بر اساس داده‌های عملکرد برند و سرعت کمپین تنظیم می‌کند. این کار «خستگی از تبلیغات» را کاهش داده و تبدیل خلاقیت‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
«بخش عمده‌ای از ورودی برای فرآیند توسعه محصول ما از بازخورد مشتریان می‌آید»، اریک بوسکو، معاون رئیس مدیریت محصول TTD، اشاره می‌کند. این تأیید می‌کند رویکرد مشتری‌مدار به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی.
USA Today: محتوا برای ربات‌ها، نه فقط برای انسان‌ها
USA Today Co. به ناشرانی مانند Time و The Economist در بازسازی محتوای خود برای ربات‌های هوش مصنوعی می‌پیوندد. فرمت جدید پردازش و استناد به محتوای USA Today را برای سیستم‌های هوش مصنوعی آسان‌تر خواهد کرد.
این بخشی از استراتژی گسترده‌تر GEO ناشر است که هدف آن بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو با استفاده از هوش مصنوعی است.
تغییرات نامرئی برای کاربران
کارا چایلدز، معاون ارشد مدیریت محصول، تأکید می‌کند که این تغییرات بر درک محتوا توسط انسان‌ها تأثیری نخواهد گذاشت. او می‌گوید: «اکثر اصلاحات برای انسان‌ها قابل مشاهده نخواهد بود. این مربوط به زیرساخت، فراداده، نحوه ساختاردهی فرمت‌ها و الگوهای ما برای حداکثر قابلیت کشف برای AEO و GEO است.»
هدف این است که قراردادهای مجوز بیشتری با شرکت‌های هوش مصنوعی منعقد شود و ارزش معاملات فعلی افزایش یابد، که فرصت‌های جدیدی را برای AI UGC برای پروژه کریپتو و سایر بازارهای خاص باز می‌کند.
اخبار دیگر صنعت هوش مصنوعی
متا موافقت می‌کند تا 18 میلیارد دلار به 48 ایالت در چارچوب حل و فصل دعوای فدرال در مورد آسیب شبکه‌های اجتماعی به کودکان و نوجوانان پرداخت کند.
الصاق نام یک سلبریتی به یک برند جایگزین بازاریابی خوب نیست.
Reddit دیگر منبع اصلی استناد در ChatGPT نیست، اما برای بازاریابان همچنان مهم است.
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی آنقدر رایج است که حتی تصاویر حیوانات بامزه نیز می‌توانند جعلی باشند.
X (توییتر سابق) از شرکت‌هایی که امکان مشاهده محتوا را بدون دسترسی به سایت X فراهم می‌کنند، می‌خواهد فعالیت خود را متوقف کنند.
سوالات متداول
«فناوری‌های عامل» در زمینه متا چیست؟
«فناوری‌های عامل» در متا سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که قادر به انجام وظایف و ارائه خدماتی هستند که قبلاً نیاز به مشارکت انسانی داشتند. این امکان را فراهم می‌کند تا تعداد کارکنان به طور قابل توجهی کاهش یابد و عملیات مقیاس‌پذیر شود، به عنوان مثال، در تولید عصبی بر اساس اشتراک.
«Ask Koa» از The Trade Desk چگونه کمپین های تبلیغاتی را بهبود می بخشد؟
«Ask Koa» عوامل مختلف هوش مصنوعی را برای بهینه سازی کمپین های تبلیغاتی ترکیب می کند. این به ایجاد مخاطب، بهبود کارایی و تولید بینش کمک می کند که منجر به تبلیغات هوش مصنوعی موثرتر و کاهش هزینه هر خلاقیت هوش مصنوعی می شود.
چرا ناشران محتوا را برای ربات های هوش مصنوعی بازسازی می کنند؟
ناشران، مانند USA Today، محتوا را برای ربات های هوش مصنوعی بازسازی می کنند تا قابلیت کشف آن را در سیستم های هوش مصنوعی بهبود بخشند، استناد را آسان تر کنند و قراردادهای مجوز بیشتری با شرکت های هوش مصنوعی منعقد کنند. این همچنین به بهینه سازی سئو و تولید ویدئو از متن کمک می کند.
نتیجه گیری
عصر تولید ویدئو با هوش مصنوعی و اتوماسیون فرا رسیده است. شرکت هایی مانند متا و The Trade Desk به طور فعال در شبکه های عصبی و فناوری های عامل سرمایه گذاری می کنند تا رقابتی باقی بمانند. این فرصت های بی سابقه ای را برای تولید انبوه ویدئو توسط شبکه عصبی، ایجاد تبلیغات ویدیویی هوش مصنوعی و حتی کارخانه های تولید ویدئو هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک باز می کند.
اگر می خواهید بدانید هزینه یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر است یا چگونه شبکه عصبی سناریو می نویسد و ویرایش می کند، به روزرسانی های ما را دنبال کنید. آینده تولید محتوا در هوش مصنوعی است. فرصت خود را برای پیشگام بودن در این انقلاب از دست ندهید! درباره تولید محتوای هوش مصنوعی بیشتر بدانید.
