در چشم‌انداز دیجیتال امروزی، جایی که هوش مصنوعی (AI) هر جنبه‌ای از زندگی ما را متحول می‌کند، موتورهای جستجو نیز از این قاعده مستثنی نیستند. پادکست اخیر Ads Decoded از گوگل، تغییرات کلیدی در رفتار کاربران موتورهای جستجو تحت تأثیر هوش مصنوعی را روشن کرده است. این تغییرات مستقیماً بر استراتژی‌های بازاریابی محتوا، به ویژه پست انبوه ویدئو، تأثیر می‌گذارند. بر اساس داده‌های ارائه شده توسط جینی ماروین، متخصص محصول Google Ads، و شیوانا موهان، معاون رئیس داده‌ها و تحقیقات UX در Google Search، کاربران سوالات طولانی‌تری می‌پرسند و تحقیق در مورد راه‌حل‌ها را در مراحل اولیه آغاز می‌کنند.
تحول رفتار جستجو تحت تأثیر هوش مصنوعی
کاربران در حالت جستجوی هوش مصنوعی، سوالاتی را مطرح می‌کنند که سه برابر طولانی‌تر هستند، به طور فعال از پرس و جوهای اصلاحی استفاده می‌کنند و جستجوی صوتی و بصری را ترکیب می‌کنند. این به آنها امکان می‌دهد تا عمیق‌تر در راه‌حل‌های پیچیده فرو روند و تفاوت‌های ظریف شخصی را در فرآیند جستجو اضافه کنند. فرآیندهای کشف اطلاعات و ارزیابی گزینه‌ها اکنون می‌توانند در یک گفتگو اتفاق بیفتند.
تغییرات کلیدی در پرس و جوها
افزایش طول پرس و جوها: سوالات 3 برابر طولانی‌تر شده‌اند.
جستجوی چندوجهی: بیش از 1 از 6 پرس و جو در حالت هوش مصنوعی در ایالات متحده چندوجهی هستند.
تحقیق زودهنگام: کاربران جستجو را در مراحل تفکر در مورد مشکل آغاز می‌کنند، نه فقط راه‌حل‌های آماده.
شیوانا موهان اظهار داشت: «کاربران خلاصه‌های هوش مصنوعی را به دلیل اختصارشان ارزشمند می‌دانند، اما در عین حال به طور فعال به دنبال جزئیات غنی، تجربیات زنده و نظرات معتبر در وب باز هستند.»
استراتژی‌های محتوا برای پست انبوه در عصر جدید جستجو
برای توزیع مؤثر محتوا، به ویژه در پست انبوه ویدئو، لازم است استراتژی‌ها را با پرس و جوهای تغییر یافته کاربران تطبیق دهیم. هدف این است که محتوای شما به طور یکپارچه در مسیر جستجوی آنها، از مرحله تحقیق، ادغام شود.
تطبیق محتوا با روندهای جستجو
کاربران به دنبال تجربیات شخصی و نمایش‌هایی هستند که محصول نمی‌تواند در توضیحات ارائه دهد. بررسی‌های ویدئویی، پادکست‌ها و انجمن‌ها به منابع کلیدی اطلاعات تبدیل می‌شوند. سرویس پست انبوه شما باید این روندها را در نظر بگیرد و امکان انتشار سریع و مؤثر محتوایی را فراهم کند که به چنین پرس و جوهایی پاسخ می‌دهد.
شناسایی نیازها: سوالات مشتریان، مکالمات با بخش فروش و جستجوهای کاربران را برای شناسایی مشکلات تکراری تحلیل کنید.
تست پیام‌های تبلیغاتی: تبلیغاتی ایجاد کنید که به نیازهای شناسایی شده پاسخ دهند و پیشنهاد شما را به وضوح توضیح دهند.
اطلاعاتی بودن صفحات فرود: اطمینان حاصل کنید که در صفحات به راحتی می‌توان پاسخ سوالات مربوط به قیمت، سازگاری، تنظیمات و محدودیت‌ها را پیدا کرد.
ارتباط با محتوای پشتیبان: لینک‌هایی به بررسی‌های مرتبط، دموها و داستان‌های موفقیت مشتریان قرار دهید.
تحلیل نرخ تبدیل: پیگیری کنید که آیا بازدید از صفحات مقایسه‌ای یا آموزشی منجر به خریدهای بعدی می‌شود. نتایج را در چارچوب چرخه خرید معمول ارزیابی کنید.
بارگذاری انبوه ویدئو: اتوماسیون و پوشش
در شرایطی که کاربران به دنبال محتوای متنوع و عمیق هستند، انتشار خودکار ویدئوهای کوتاه بسیار حیاتی می‌شود. از یک پنل واحد برای TikTok، YouTube، Instagram و سایر پلتفرم‌ها استفاده کنید تا پوشش برنامه‌ریزی شده را بدون نیاز به کار دستی تضمین کنید.
مزایای اتوماسیون انتشار
صرفه‌جویی در زمان: در حالی که شما خواب هستید، ویدئوها در تمام پلتفرم‌ها منتشر می‌شوند.
مقیاس‌پذیری: امکان انتشار بیش از 100 ویدئو در روز در بیش از 10 حساب کاربری.
بهینه‌سازی: استفاده از پروکسی و آنتی‌دیتکت برای عملکرد پایدار در بارگذاری انبوه.
کارایی:برنامه‌ریزی انتشار خودکار امکان برنامه‌ریزی محتوا را برای یک ماه آینده فراهم می‌کند، به عنوان مثال، بسته پست انبوه برای یک ماه با هزینه 500 انتشار.
سوالات متداول
چگونه سرویس پست انبوه را با توجه به تغییرات در جستجو انتخاب کنیم؟
سرویسی را انتخاب کنید که توزیع ویدئوهای کوتاه را در تمام پلتفرم‌های کلیدی (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels) از طریق یک پنل واحد ارائه دهد. امکان تنظیم انعطاف‌پذیر برنامه و پشتیبانی از بارگذاری انبوه با پروکسی و آنتی‌دیتکت برای اطمینان از پایداری و امنیت حساب‌ها مهم است. اطمینان حاصل کنید که سرویس امکان انتشار محتوایی را فراهم می‌کند که به درخواست‌های عمیق و چندوجهی کاربران پاسخ می‌دهد.
چگونه محتوا را برای مراحل اولیه قیف فروش تطبیق دهیم؟
ویدئوهایی ایجاد کنید که به سوالات کاربران در مرحله تحقیق مشکل پاسخ دهند. اینها می‌توانند شامل ویدئوهای آموزشی، مقایسه‌ها، بررسی‌ها، نمایش‌های استفاده از محصول در سناریوهای مختلف باشند. بر حل مشکلات و ارائه اطلاعات ارزشمند تمرکز کنید، نه فقط بر تبلیغ مستقیم. از کراس‌پستینگ ویدئو برای حداکثر پوشش مخاطبان در پلتفرم‌های مختلف استفاده کنید.
نقش عامل انسانی در محتوا در دوران تسلط هوش مصنوعی چیست؟
با وجود رشد خلاصه‌های هوش مصنوعی، کاربران همچنان به دنبال تجربیات «زنده»، نظرات و دیدگاه‌های افراد واقعی هستند. محتوای شما باید شامل عناصری باشد که این تجربیات را نشان دهد: نظرات، محتوای تولید شده توسط کاربر، نظرات کارشناسان. این امر اعتماد ایجاد می‌کند و به کاربران در تصمیم‌گیری کمک می‌کند، که به ویژه در انتشار خودکار ویدئوهای کوتاه، جایی که انتقال سریع اطلاعات مهم است، اهمیت دارد.
نتیجه‌گیری
تغییرات در رفتار جستجو که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است، قوانین جدیدی را برای ایجاد و توزیع محتوا دیکته می‌کند. پست‌گذاری انبوه ویدئو مؤثر امروزه فقط انتشار خودکار نیست، بلکه یک رویکرد استراتژیک برای توزیع محتوا است که به درخواست‌های پیچیده و چندوجهی کاربران پاسخ می‌دهد. این اصول را در استراتژی خود ادغام کنید تا حداکثر دسترسی و تعامل را تضمین کنید. شروع به استفاده از ابزارهای پست‌گذاری انبوه از طریق API کنید تا محتوای شما در حالی که شما کسب‌وکار خود را توسعه می‌دهید، کار کند.
در چشم‌انداز همیشه در حال تغییر بازاریابی دیجیتال، درک اینکه YouTube: چگونه الگوریتم را فریب دهیم و 100 بازدید منحصر به فرد بگیریم برای بازاریابان حیاتی می‌شود. آیا از خود می‌پرسید چرا تعداد بازدیدهای YouTube به شدت افزایش یافته است، اما لیدها و فروش‌ها ثابت مانده‌اند؟ آیا می‌خواهید بدانید کدام معیارهای YouTube واقعاً اکنون مهم هستند و چگونه ویدیوهای خود را در Ask YouTube، ChatGPT و سایر ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی قابل یافتن کنید؟ در این مقاله، نحوه عملکرد معیارهای جدید بازدید YouTube، داده‌های تحلیلی که باید به جای معیارهای قدیمی ردیابی کنید، و نحوه بهینه‌سازی ویدیوها، فصل‌ها و Shorts برای جستجو و کشف هوش مصنوعی را خواهید آموخت.
اکنون معیار بازدید YouTube به نمایش نزدیک‌تر شده است. اگر کسی یک ویدیوی طولانی را پیمایش کند و آن به طور خودکار برای کسری از ثانیه پخش شود، YouTube آن را به عنوان یک بازدید حساب می‌کند. آنچه YouTube قبلاً بازدید می‌نامید، اکنون بازدید تعاملی نامیده می‌شود، به این معنی که فرد علاقه خاصی به ویدیو نشان داده است، نه اینکه فقط آن را پیمایش کرده باشد.
YouTube در حال تغییر قوانین بازی است: آنچه بازاریابان باید بدانند
به گفته جاستین براون، این تغییر تلاشی از سوی YouTube برای رسیدن به سایر پلتفرم‌ها است. برای مدت طولانی، سازندگانی که یک ویدیو را در چندین پلتفرم منتشر می‌کردند، متوجه می‌شدند که YouTube بازدیدهای کمتری نسبت به TikTok یا Facebook گزارش می‌دهد، زیرا پلتفرم‌ها بازدیدها را به روش‌های مختلفی شمارش می‌کنند. در برخی پلتفرم‌ها، پیمایش یک ویدیو برای سال‌ها به عنوان یک بازدید محسوب می‌شد.
در سیستم قدیمی، YouTube هرگز تعریف دقیقی از بازدید منتشر نکرد. شایعات آستانه 30 ثانیه را به آن نسبت می‌دادند، اما جاستین ادعا می‌کند که این هرگز معیار خوبی نبوده است، زیرا برای ویدیوهای کوتاه کار نمی‌کرد. بازدید به سادگی به معنای کسی است که به اندازه کافی یک ویدیو را تماشا کرده است تا آن را معنادار تلقی کند، که می‌تواند به معنای چند ثانیه در یک ویدیو و بخش عمده‌ای از ویدیوی دیگر باشد.
YouTube همچنین توضیح نداده است که بازدید تعاملی چیست، و جاستین مشکوک است که این پلتفرم عمداً تعریف را مبهم نگه داشته است. گوگل مالک مرورگر وب، سیستم‌عامل‌ها، کروم‌بوک‌ها و تلفن‌های اندروید است، بنابراین می‌تواند از سیگنال‌هایی مانند اینکه آیا تب مرورگر باز است یا اینکه آیا فرد ویدیوی قبلی را تماشا کرده و به احتمال زیاد ویدیوی بعدی را هنگام پخش خودکار تماشا خواهد کرد، استفاده کند.
جاستین معتقد است که این سیگنال‌های رفتاری اکنون وزن بیشتری نسبت به درصد تماشای ویدیو دارند. بهترین حدس او این است که تماشای درگیرانه به طول ویدیو بستگی دارد و با چند ثانیه شروع می‌شود – به اندازه‌ای که یک فرد تصمیم بگیرد که آیا ویدیو برای او مناسب است یا خیر. از اینجا، امتیاز باید به آنچه در ادامه اتفاق می‌افتد بستگی داشته باشد: بیننده‌ای که بلافاصله ترک می‌کند، احتمالاً نباید حساب شود، در حالی که کسی که می‌ماند، باید حساب شود.
پخش خودکار و تأثیر آن بر درگیری
پخش خودکار نیز نحوه تماشای ویدیوها را تغییر می‌دهد. ویدیوهایی که قبلاً به صورت خودکار پخش نمی‌شدند، اکنون در تلویزیون، موبایل و دسکتاپ پخش می‌شوند. جاستین خود را در حال تماشای ویدیوهایی در برنامه موبایل می‌دید که هرگز روی آنها کلیک نکرده بود، زیرا با اسکرول کردن فید شروع به پخش می‌کردند.
یوتیوب اکنون این پیش‌نمایش‌ها را از ابتدای ویدیو پخش می‌کند و اگر او فید را اسکرول کند و برگردد، پخش از جایی که متوقف شده بود از سر گرفته می‌شود. از آنجایی که الگوریتم یوتیوب رفتار و ترجیحات بیننده را درک می‌کند، جاستین می‌بیند که این تجربه پخش خودکار منجر به تماشای درگیرانه بیشتر می‌شود، نه فقط بازدید.
در کانال Primal Video، تعداد بازدیدها در روزی که تغییرات اعمال شد، به طور قابل توجهی افزایش یافت و خط پایه اکنون بالاتر است. ویدیویی که برای جستجو بدون عنوان کلیک‌بیت بهینه شده بود، قبلاً در 24 ساعت اول چند هزار بازدید دریافت می‌کرد. اکنون این عدد نزدیک به 5000-7000 بازدید است. در مقابل، تماشای درگیرانه تقریباً در همان سطح یا کمی بالاتر است.
جاستین نرخ بازدید بالاتر را به عنوان یک خط پایه جدید می‌بیند، نه یک افزایش عملکرد، زیرا ردیابی‌های داخلی که کسب‌وکار او به آنها متکی است، تقریباً بدون تغییر باقی مانده‌اند. پیاده‌سازی نیز ناهموار به نظر می‌رسد. جاستین نرخ بازدید متفاوتی را در دسکتاپ نسبت به برنامه موبایل می‌بیند، به ویژه برای پخش زنده، که به گفته او، برای نحوه پیاده‌سازی تغییرات توسط یوتیوب معمول است.
متریک‌های کلیدی برای کسب‌وکار: فقط بازدیدها نیستند
برای یک کسب‌وکار، مهمترین متریک یوتیوب، متریکی است که به هدف ویدیو گره خورده است. جاستین می‌گوید که بازدیدها تنها بخش کوچکی هستند. قبل از ارزیابی یک ویدیو، او توصیه می‌کند که تصمیم بگیرید آیا هدف آن ساخت مخاطب، افزایش لیست ایمیل یا افزایش فروش است. برای شرکت‌هایی که یک برند می‌سازند، هدف تولید سرنخ، فروش و مشتری است و جاستین از این نقطه شروع می‌کند.
بازدیدها خوب هستند، اما به خودی خود چیز زیادی در مورد نتایج کسب‌وکار نمی‌گویند. در میان داده‌های تحلیلی یوتیوب موجود، تماشای درگیرانه (معادل تعداد بازدیدهای قدیمی)، زمان تماشا و نرخ کلیک تصویر واضح‌تری از اینکه آیا افراد مناسب کلیک می‌کنند و تماشا می‌کنند، ارائه می‌دهند.
جاستین معتقد است که هر معیاری ارزش توجه دارد، اما می‌گوید که هر یک باید به صورت موردی در نظر گرفته شود. مقایسه میانگین مدت زمان تماشا زمانی کار می‌کند که ویدیوها مشابه باشند، مانند یک سری تکراری. در کانالی مانند Primal Video، که ویدیوی یک هفته در مورد نرم‌افزار ویرایش است و هفته بعد در مورد فیلمبرداری با آیفون، مدت زمان تماشای طولانی‌تر یک ویدیو به این معنی نیست که بینندگان از آن سود بیشتری برده‌اند. بیننده‌ای که ویدیویی را برای مدت زمان کمتری تماشا کرده است، ممکن است دقیقاً آنچه را که نیاز داشته است به دست آورده باشد، مشکل خود را حل کرده باشد و به یک بیننده وفادار و بازگشتی تبدیل شده باشد.
تجزیه و تحلیل عملکرد: تمرکز بر ناهنجاری‌ها
به جای ساعت‌ها نشستن در تجزیه و تحلیل YouTube، جاستین توصیه می‌کند که یک تجزیه و تحلیل آینده‌نگر و مبتنی بر ناهنجاری انجام دهید. او پربازده‌ترین و کم‌بازده‌ترین ویدیوها را در یک دوره زمانی مشخص می‌کند، چه بر اساس بازدیدهای درگیر، بازدیدها یا زمان تماشا، و سپس نمودارهای حفظ مخاطب آنها را مقایسه می‌کند تا ببیند مردم کجا از تماشا دست می‌کشند.
ویدیویی که عملکرد ضعیفی داشته است، ممکن است بخش زیادی از بینندگان خود را در ابتدا از دست داده باشد، در حالی که افرادی که باقی مانده‌اند، بقیه را تماشا کرده‌اند. این الگو به یکی از دو مشکل اشاره دارد: یک قلاب ضعیف یا YouTube ویدیو را به مخاطبان اشتباهی نشان می‌دهد که روی آن کلیک کرده و بلافاصله آن را ترک کرده‌اند. هیچ معیاری عملکرد را به تنهایی توضیح نمی‌دهد، بنابراین جاستین میانگین مدت زمان تماشا، زمان تماشا و حفظ مخاطب را با هم در نظر می‌گیرد تا بفهمد چه اتفاقی برای افرادی که بیش از 30 ثانیه اول را تماشا می‌کنند، می‌افتد.
نحوه عملکرد اولیه یک ویدیو نشان‌دهنده نحوه عملکرد آن در طول زمان نیست، به خصوص برای کانال‌هایی که بر جستجوی YouTube تمرکز دارند. Primal Video در روز اول یا هفته اول، حتی با توجه به اندازه کانال خود، اعداد بزرگی دریافت نمی‌کند. با گذشت زمان، ویدیوها در جستجوی YouTube و به طور فزاینده‌ای در ترافیک هدایت شده توسط هوش مصنوعی قرار می‌گیرند و سپس شروع به «گلوله برفی» می‌کنند. برخی از بزرگترین ویدیوهای کانال در هنگام راه‌اندازی شکست خوردند.
به همین دلیل، جاستین معمولاً یک ویدیوی کم‌بازده را به حال خود رها می‌کند و به سراغ ویدیوی بعدی می‌رود. ویرایش مجدد نیز پرخطرتر شده است. تیم Primal Video قبلاً چندین «قلاب» را فیلمبرداری می‌کردند، ویدیو را منتشر می‌کردند و از ویرایشگر YouTube برای بریدن نسخه‌هایی که کار نمی‌کردند، با امکان بازیابی آنها در آینده استفاده می‌کردند. اکنون تغییرات در یک ویدیوی منتشر شده فقط می‌تواند فیلم را حذف کند. هیچ چیز را نمی‌توان دوباره اضافه کرد و پس از ذخیره ویرایش، نمی‌توان آن را لغو کرد.
نکته حرفه‌ای: ویرایشگر YouTube هنوز هم می‌تواند برای آزمایش یک مقدمه طولانی‌تر استفاده شود. رویکرد جاستین این است که ویدیویی را با یک بخش گسترده منتشر کند و اگر کار نکرد، آن را با یک برش تمیز کوتاه کند. جاستین می‌گوید که بینندگانی که محتوای رایگان تماشا می‌کنند، به ندرت متوجه یک برش ناگهانی یا پرش در موسیقی می‌شوند.
بازدیدهای مشترک: یک معیار جدید یا فقط یک تخمین؟
یوتیوب همچنین معیاری به نام «بازدیدهای (مشترک)» را اضافه کرده است که تخمین می‌زند چه زمانی بیش از یک نفر ویدیو را با هم تماشا می‌کنند، مانند خانواده‌ای که در اتاق نشیمن تلویزیون تماشا می‌کنند. یوتیوب این تخمین را بر اساس عواملی مانند جمعیت‌شناسی، ژانر ویدیو و زمان روز انجام می‌دهد.
جاستین توصیه نمی‌کند که محتوا را برای تشویق به تماشای گروهی تغییر دهید، مانند درخواست از بینندگان برای دعوت از یک دوست یا همسر. از هر چیزی که او دیده است، این معیار هنوز یک تخمین از سوی یوتیوب است و حساب‌های مشترک خانوادگی در تلویزیون‌ها از قبل داده‌ها را منحرف کرده‌اند. تا زمانی که یوتیوب راه قابل اعتمادتری برای ردیابی بازدیدهای مشترک پیدا نکند، او آن را اهرم معنی‌داری برای استراتژی محتوا نمی‌داند.
ارزش داده‌های بازدیدهای مشترک در معاملات برند و حمایت مالی است، زیرا می‌تواند نشان دهد که دسترسی یک سازنده بیشتر از آن چیزی است که فقط تعداد بازدیدها نشان می‌دهد، به خصوص برای محتوای خانوادگی. جاستین انتظار دارد که نسبت بازدید به بازدیدهای درگیر شده به معیاری تبدیل شود که سازندگان آن را مقایسه می‌کنند و جایگزین مقایسه سنتی نمایش‌ها با نرخ کلیک می‌شود. از آنجایی که معیار بازدید بسیار جدید است، هنوز برای تعیین معیارهای اولیه زود است.
بسته‌بندی محتوا: بسته‌بندی همه چیز است
اما تبدیل یک بازدید به یک بازدید درگیر شده هنوز به بسته‌بندی بستگی دارد: عنوان، تصویر کوچک و به خصوص شروع ویدیو. وقتی ویدیو به صورت خودکار پخش می‌شود، تصویر کوچک اهمیت کمتری دارد، زیرا ممکن است بیننده هرگز آن را نبیند. آنچه در چند ثانیه اول اتفاق می‌افتد اهمیت بیشتری دارد. این کاملاً جدید نیست.
هنگامی که یوتیوب برای اولین بار پخش خودکار در فید را معرفی کرد، تیم Primal Video متوجه شد که مردم بدون صدا و بدون کلیک روی ویدیو تماشا می‌کنند – رفتاری که جاستین آن را «تلویزیون دستشویی» می‌نامد. پاسخ جاستین این بود که در ابتدای هر ویدیو متنی را روی صفحه قرار دهد که توضیح دهد ویدیو در مورد چیست. این زیرنویس‌های پنهان نیستند که بینندگان می‌توانند آنها را روشن یا خاموش کنند. این یک عنوان است که در ویدیو تعبیه شده است، مانند «بهترین نرم‌افزار ویرایش مک 2026»، تا هر کسی که پخش خودکار ویدیو را می‌بیند، دقیقاً بداند که در مورد چیست، حتی اگر هرگز تصویر کوچک یا عنوان را ندیده باشد.
متن در حدود 3 ثانیه اول ظاهر می‌شود، زمانی که عمل روی صفحه شروع می‌شود و وعده ویدیو را بیان می‌کند: نتیجه یا تحولی که بیننده تجربه خواهد کرد. جاستین می‌گوید که این امر تأثیر قابل توجهی بر Primal Video داشت، زمانی که پخش خودکار راه‌اندازی شد، زیرا بینندگان را به حالت درگیر شده منتقل کرد. «سر سخنگو» بدون متن روی صفحه، درک اینکه ویدیو در مورد چیست را برای بیننده بی‌صدا دشوار می‌کند.
نکته حرفه‌ای: متن عنوان روی صفحه نیازی به ویرایشگر ویدیوی تخصصی ندارد. جاستین آن را به عنوان متن ساده روی صفحه توصیف می‌کند که وعده ویدیو را اعلام می‌کند و هر ویرایشگری می‌تواند آن را اضافه کند.
Ask YouTube و جستجوی هوش مصنوعی: عصر جدید کشف محتوا
YouTube در حال معرفی قابلیتی به نام Ask YouTube است که از تلویزیون شروع شده و به موبایل و دسکتاپ گسترش می‌یابد. این قابلیت به کاربران امکان می‌دهد تا با YouTube گفتگو کنند تا موضوعات پیچیده‌ای را فراتر از جستجوی سنتی کلمات کلیدی کاوش کنند و پاسخ‌ها می‌توانند شامل متن و همچنین ویدیوهای مرتبط، Shorts و کلیپ‌های ویدیویی باشند. YouTube ادعا می‌کند که سازندگان می‌توانند با ادامه تولید محتوای منحصر به فرد و با کیفیت بالا و افزودن فصل‌های ویدیویی واضح و عناوین توصیفی، شانس خود را برای ظاهر شدن در نتایج Ask YouTube بهبود بخشند.
جاستین Ask YouTube را به عنوان بخشی از یک تغییر گسترده‌تر می‌بیند. مردم انتظار دارند سریعتر به نتیجه برسند، چه بخواهند چیزی یاد بگیرند یا سرگرم شوند، و ابزارهای هوش مصنوعی این انتظارات را افزایش داده‌اند. او انتظار دارد که بینندگان به طور فزاینده‌ای به بخش‌های خاصی از ویدیوها بروند به جای اینکه کل ویدیو را تماشا کنند. امید این است که یک کلیپ کوتاه یا خلاصه، بینندگان را تشویق کند تا ویدیوی کامل را تماشا کنند، همانطور که قطعه‌های جستجوی گوگل به برخی از جستجوگران در محل کمک می‌کنند، در حالی که ترافیک را به ویدیو هدایت می‌کنند.
جستجوی هوش مصنوعی در حال حاضر منبع قابل توجهی از ترافیک برای Primal Video است. منبع شماره یک ترافیک برای کانال، جستجوی YouTube است و دومین منبع، جستجوی گوگل است، از افرادی که هرگز در YouTube شروع نکرده‌اند. سومین و سریع‌ترین رشد، ابزارهای هوش مصنوعی هستند. ChatGPT و Claude بینندگان را به ویدیوهای Primal Video در YouTube می‌فرستند و کانال به طور منظم نظراتی از افرادی دریافت می‌کند که می‌گویند ChatGPT آنها را به آنجا فرستاده است.
SEO برای هوش مصنوعی: آنچه اکنون کار می‌کند
تحقیق کلمات کلیدی از بین نرفته است. Primal Video هنوز به حجم جستجو نگاه می‌کند تا قبل از ساخت ویدیو، تقاضا را ارزیابی کند، نه اینکه فقط منتشر کند و امیدوار باشد. اما ترتیب کلمات کلیدی اهمیت کمتری نسبت به قبل دارد. YouTube مدت‌هاست که آنچه در ویدیوها گفته می‌شود را رونویسی می‌کند و اکنون هوش مصنوعی به آن امکان می‌دهد تا بفهمد واقعاً در ویدیو چه اتفاقی می‌افتد. هرچه ویدیو بیشتر پخش شود، YouTube از زمان تماشا بیشتر یاد می‌گیرد که کدام بخش‌ها برای بینندگان جذاب است و جاستین انتظار دارد که YouTube بینندگان را به آن بخش‌ها هدایت کند.
این بدان معناست که بهینه‌سازی YouTube اکنون به تجربه بیننده بستگی دارد. جاستین بر آنچه بینندگان می‌خواهند، آنچه آنها در گوگل یا YouTube برای یافتن یک ویدیو وارد می‌کنند، و آنچه توجه آنها را جلب می‌کند، حتی اگر به دنبال آن نباشند، تمرکز می‌کند.
از آنجایی که پاسخ‌های سریع به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی می‌آیند، جاستین معتقد است که بخشی از ویدیو که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین کند، بخش انسانی است. بیننده ممکن است اندازه بنر یا تنظیمات را از هوش مصنوعی دریافت کند، اما او می‌خواهد بشنود که یک فرد خاص چگونه به آن نزدیک می‌شود، آن فرد چه انتخاب‌هایی می‌کند و چرا. با به اشتراک گذاشتن نظرات، تجربیات، باورها و چارچوب‌ها، شما به بینندگان چیزی می‌دهید که هیچ کس دیگری نمی‌تواند ارائه دهد. جاستین می‌گوید که مردم قبلاً از محتوای هوش مصنوعی «خسته» شده‌اند و به محض شنیدن صدای هوش مصنوعی آن را ترک می‌کنند، بنابراین او انتظار دارد که محتوای تولید شده توسط انسان ارزشمندتر شود، نه کمتر.
Primal Video با فصل‌ها همانطور رفتار می‌کند که قبلاً با سرفصل‌ها رفتار می‌کرد. برای هر فصل، تیم از خود می‌پرسد که اگر این بخش یک ویدیوی جداگانه بود، افراد برای یافتن آن چه چیزی را تایپ می‌کردند، کلمات کلیدی و حجم جستجو را بررسی می‌کند و فصل را بر اساس آن نام‌گذاری می‌کند. برچسب‌های زمانی و نشانگرهای فصل در توضیحات ویدیو، مکانی برای بهینه‌سازی هم برای جستجوی YouTube و هم برای Google باقی می‌مانند و هر یک یک پیوند مستقیم به آن لحظه در ویدیو هستند.
به جای نوشتن عناوین فصل‌ها به عنوان «قلاب‌هایی» که به آنچه در ادامه می‌آید اشاره می‌کنند، جاستین عناوینی را توصیه می‌کند که نشان می‌دهند هر بخش واقعاً چه چیزی را پوشش می‌دهد. برای ویدیویی درباره پنج چیزی که هوش مصنوعی در ویرایش خوب عمل می‌کند، هر فصل به یک چیز خاص اشاره می‌کند. افشای پاسخ در برچسب‌های زمانی به YouTube کمک می‌کند تا آن بخش را نمایش دهد، به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT مسیری مستقیم به پاسخ می‌دهد و از پنهان شدن آن در یک عنوان مرموز که ممکن است بینندگان روی آن کلیک کنند یا نکنند، جلوگیری می‌کند.
جاستین فصل‌های بهینه‌سازی شده برای جستجو را به عنوان «نخ‌های ماهیگیری» اضافی می‌بیند که به بینندگان کمک می‌کند محتوا را پیدا کنند. این رویکرد برای کانال‌هایی که برای جستجو ساخته شده‌اند، مناسب است. Primal Video آموزش می‌دهد، نه سرگرم می‌کند، بنابراین به جای رقابت با سازندگان محتوای سرگرمی مانند MrBeast برای جایگاهی در صفحه اصلی، هدف آن این است که وقتی کسی مشکل خاصی دارد، در صدر ظاهر شود. او همین فرصت را برای اکثر صاحبان مشاغل می‌بیند که می‌توانند نظرات خود را به اشتراک بگذارند و درباره محصولات خود صحبت کنند، بدون اینکه برای بازدیدهای سرگرمی رقابت کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی بهینه‌سازی فصل‌ها را بسیار سریعتر از انجام دستی آن می‌کنند. جاستین به vidIQ اشاره می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی آن عناوین و نشانگرهای فصل را بر اساس حجم جستجو تولید می‌کنند. تیم Primal Video vidIQ را از طریق اتصال MCP به دستیار هوش مصنوعی خود متصل کرده است. پس از اتمام ویدیو، تیم فایل زیرنویس VTT یا SRT را که شامل زمان‌بندی برای همه گفته‌ها است، آپلود می‌کند و از هوش مصنوعی می‌خواهد فصل‌ها را بر اساس عبارات کلیدی اطراف هر بخش تولید کند، در حالی که عناوین را خوانا نگه می‌دارد.
در دنیای امروز که فناوری با سرعت باورنکردنی در حال توسعه است، OpenAI «بهبودهای» بحث‌برانگیزی را در خلاقیت‌های تبلیغاتی اعمال می‌کند و عناوین و لینک‌ها را بدون نظارت انسانی تغییر می‌دهد. همزمان با این، غول‌های رسانه‌ای، از جمله CBS و CNN، به طور فعال با شرکت‌های شرط‌بندی ورزشی همکاری می‌کنند، که سؤالاتی را در مورد مرزهای اخلاق و شفافیت در آستانه انتخابات ایجاد می‌کند. این تغییرات واقعیت جدیدی را برای داوران دیجیتال و بازاریابان شکل می‌دهد و هم فرصت‌های بی‌سابقه‌ای و هم خطرات قابل توجهی را ارائه می‌دهد.
OpenAI و «بهبود» تبلیغات: اتوماسیون یا از دست دادن کنترل؟
از زمان راه‌اندازی پلتفرم تبلیغاتی در اوایل سال، OpenAI بر اهمیت تبلیغات ایمن و مرتبط تأکید کرده است. با این حال، «بهبودهای» اخیر در خلاقیت‌های تبلیغاتی، که می‌تواند همه چیز را از عنوان تا لینک هدف تحت تأثیر قرار دهد، نگرانی‌های جدی را ایجاد می‌کند.
در اصل، این به معنای حذف احتمالی کنترل انسانی از فرآیند تصمیم‌گیری در مورد خلاقیت‌ها است. ما، به عنوان داوران دیجیتال، این را یک شمشیر دو لبه می‌بینیم.
از یک طرف، اتوماسیون می‌تواند CPM را کاهش داده و مقیاس‌پذیری را ساده کند. از طرف دیگر، بدون آزمایش کافی و آمار شفاف، این می‌تواند منجر به هدر رفتن بودجه شود.
رسانه و قمار: عصر جدیدی از همکاری‌ها
از بازارهای پیش‌بینی تا سایت‌های شرط‌بندی ورزشی مستقیم
«قبلاً رسانه‌ها همکاری با بازارهای پیش‌بینی مانند Kalshi و Polymarket را با این توجیه که اینها کاملاً قمار نیستند، توجیه می‌کردند. اما اکنون CBS آشکارا با DraftKings همکاری می‌کند و برندینگ آنها را در طول انتخابات در پخش زنده نمایش می‌دهد»، – گزارش Status.
CNBC اولین سازمان خبری بود که با Kalshi همکاری کرد و داده‌های پیش‌بینی را در اخبار خود ادغام کرد. اکنون CBS، CNN، Fox News و Associated Press نیز با Kalshi قرارداد دارند.
Substack و Dow Jones، شرکت مادر The Wall Street Journal، با Polymarket همکاری می‌کنند. این «بازارهای پیش‌بینی» انکار می‌کنند که آنها شرکت‌های شرط‌بندی هستند، اگرچه روی ورزش شرط‌بندی می‌کنند و با لیگ‌های ورزشی همکاری دارند.
اما اکنون CBS گام بعدی را برمی‌دارد و مستقیماً با DraftKings همکاری می‌کند، که به معنای ادغام آشکار برند شرط‌بندی در محتوای خبری است.
اسپانسرینگ‌های ورزشی: اقتصاد جدیدی از پوشش
در بحبوحه فشار فزاینده بر بازاریابان برای اثبات بازدهی تبلیغات، هزینه‌ها برای مکان‌های تبلیغاتی سنتی در طول بازی‌های NBA دیگر یک انتخاب آشکار نیست، همانطور که Digiday گزارش می‌دهد. در عوض، اسپانسرینگ‌ها به روشی محبوب‌تر برای برندها تبدیل شده‌اند تا با NBA و بازیکنان آن ارتباط برقرار کنند و فراتر از تبلیغات 30 ثانیه‌ای مزاحم بروند.
Ledger، یک شرکت بلاکچین، با San Antonio Spurs قرارداد بست. طبق گفته این شرکت، طرفداران Spurs 4.8 برابر بیشتر Ledger را به عنوان شرکت پیشرو در دسته خود می‌نامند و دو برابر بیشتر آن را به رقبا ترجیح می‌دهند. این یک ریاضیات واقعی است که کارایی را اثبات می‌کند.
با این حال، همکاری‌های بزرگ ورزشی نیاز به بررسی دقیق کارایی دارند. Adidas، که بیش از 1 میلیارد دلار برای بازاریابی در طول جام جهانی هزینه کرد، اکنون تحت فشار سرمایه‌گذاران است که خواستار اثبات بازدهی هستند.
سوالات متداول
خطر «بهبودهای» تبلیغاتی از OpenAI چیست؟
خطر اصلی در از دست دادن کنترل انسانی بر خلاقیت‌ها است که می‌تواند منجر به تبلیغات نامربوط یا ناکارآمد و همچنین خطرات احتمالی برای شهرت شود. این نیاز به آزمایش دقیق فرضیه‌ها و نظارت مداوم دارد.
چرا همکاری رسانه‌ها با سایت‌های شرط‌بندی ورزشی سوالاتی را ایجاد می‌کند؟
چنین همکاری‌هایی مرز بین محتوای خبری و تبلیغات قمار را محو می‌کند، که می‌تواند اعتماد به رسانه‌ها را تضعیف کرده و سوالات اخلاقی را ایجاد کند، به ویژه در زمینه پوشش انتخابات.
جایگزین‌های قراردادهای تبلیغاتی گران‌قیمت با ستاره‌ها چیست؟
جایگزین‌ها عبارتند از اسپانسرینگ‌های استراتژیک، تبلیغات بنری در ویدئوهای کوتاه (YouTube Shorts، TikTok، Reels)، جایی که می‌توان پوشش ارزان و پوشش گسترده با هزینه کم را دریافت کرد. این امکان را می‌دهد که به اینفلوئنسرها پول ندهید، بلکه آمار شفاف و آزمایش فرضیه‌ها با 1000 روبل را دریافت کنید.
نتیجه‌گیری
دنیای تبلیغات و رسانه به سرعت در حال تغییر است. در حالی که OpenAI با اتوماسیون خلاقیت‌ها آزمایش می‌کند، غول‌های رسانه‌ای به دنبال منابع درآمد جدید در همکاری با سایت‌های شرط‌بندی ورزشی هستند. ما، به عنوان داوران، در این هم خطرات و هم فرصت‌های بزرگی را برای کسانی که آماده سازگاری هستند، می‌بینیم.
بلاگرها و قراردادهای گران‌قیمت را فراموش کنید. امروز CPM ارزان‌تر از 50 روبل برای میلیون‌ها پوشش – واقعیتی است که می‌توان از طریق تبلیغات بنری در Shorts به دست آورد. آیا می‌خواهید پوشش را بدون ایجاد ویدئو خریداری کنید و بنر بومی در Shorts دریافت کنید؟ با ما تماس بگیرید تا بدانید چگونه می‌توانیم به کسب‌وکار شما کمک کنیم تا پوشش گسترده با هزینه کم و آمار شفاف را به دست آورد.
با وجود دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت، متا رشد درآمد چشمگیری را نشان می‌دهد، به ویژه در سه ماهه سوم. چگونه این شرکت موفق می‌شود در مواجهه با چنین چالش‌های مالی، سرپا بماند و حتی شکوفا شود؟ پاسخ در سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در هوش مصنوعی نهفته است که به محرک اصلی رشد درآمد تبلیغاتی متا تبدیل شده است، حتی زمانی که محصولات جدیدی مانند Muse هنوز سودآور نیستند. بیایید به جزئیات این موفقیت خارق‌العاده بپردازیم و ببینیم چگونه متا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پلتفرم‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کند.
متا سال دشواری را پشت سر گذاشته است که با دعاوی حقوقی و میلیاردها دلار غرامت همراه بوده است. یکی از این دعاوی، مربوط به تأثیرات مضر شبکه‌های اجتماعی بر کودکان، منجر به توافق 18 میلیارد دلاری شد. دعوای دیگر، مربوط به نقض حریم خصوصی داده‌ها، به دستور پرداخت 25 میلیارد دلار به ایالت نیومکزیکو منجر شد. این حکم چند ساعت قبل از گزارش سه ماهه سوم متا صادر شد و این شرکت قبلاً اعلام کرده است که قصد دارد به آن اعتراض کند.
با وجود این نبردهای حقوقی، سه ماهه سوم برای متا قوی بود. درآمد خانواده برنامه‌ها سال به سال 26 درصد رشد کرد و به 64.2 میلیارد دلار رسید. از این مبلغ، 63.1 میلیارد دلار مربوط به درآمد تبلیغاتی بود. تعداد نمایش‌های تبلیغاتی نیز 10 درصد افزایش یافت.
Muse: محبوبیت بدون سود
چند هفته پس از راه‌اندازی Muse در اوایل سپتامبر، متا Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک معرفی کرد. سوزان لی، مدیر مالی متا، به سرمایه‌گذاران گفت که این «مجموعه جدیدی از مهارت‌ها و کانکتورها» در برنامه Muse است که به شرکت‌ها کمک می‌کند مشتریان را پیدا کنند، کارایی تبلیغات را تجزیه و تحلیل کنند، آن را بهینه کنند و کمپین‌ها را توسعه دهند.
به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از دیدگاه مصرف‌کنندگان، راه‌اندازی Muse «یکی از موفق‌ترین راه‌اندازی‌ها در تاریخ شرکت» بوده است. این ادعا ممکن است با توجه به نگرانی‌های حریم خصوصی مرتبط با نسخه‌های اولیه مدل، بحث‌برانگیز باشد. با این حال، مانند سایر پلتفرم‌های متا، نگرانی‌های حریم خصوصی مانع از پذیرش گسترده نشده است.
زاکربرگ اشاره کرد که همه این عوامل «بسیار نیازمند منابع محاسباتی» هستند. متا انتظار دارد که کارایی هزینه در طول سال آینده 10 برابر بهبود یابد، که «به آن اجازه می‌دهد به محض اینکه خطوط درآمد به مقیاس مناسب برسند، سودآور شود»، به گفته زاکربرگ. به عبارت دیگر: در حال حاضر Muse محبوب است، اما سودی ندارد.
اگر رشد درآمد تبلیغاتی متا را نمی‌توان به Muse نسبت داد، پس دلیل آن چیست؟ پاسخ هوش مصنوعی است که مدت‌هاست در مرکز استراتژی کلی پلتفرم تبلیغاتی متا قرار دارد.
اوایل سال جاری، متا Generative Recommender – ابزاری مبتنی بر LLM را راه‌اندازی کرد که محتوای تبلیغاتی و ترجیحات کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مناسب‌ترین تبلیغ را برای یک فرد خاص تعیین کند. سوزان لی، مدیر مالی متا، گفت که بخش‌های مخاطبان هدف از زمان راه‌اندازی این ابزار در فیدهای فیس‌بوک، تقریباً 2% افزایش در تبدیل‌ها را نشان داده‌اند.
لی گفت که متا همچنین GEM، مدل توصیه تبلیغات مولد خود را گسترش داده است تا نقاط تماس بیشتری با کاربران را شامل شود. این بدان معناست که متا اکنون می‌تواند داده‌های توصیه را از پلتفرم‌های مختلف در یک مکان یکپارچه کند. این قابلیت منجر به:
افزایش 1.7% در تبدیل‌ها برای کمپین‌های خارجی.
افزایش 9.6% در تبدیل‌های درون برنامه‌ای در سه ماهه گذشته.
«سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال‌هاست که به کسب‌وکار تبلیغاتی متا سود می‌رساند. همانطور که LLMها به پایه و اساس بخش بزرگتری از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند، متا اطلاعات بیشتری در مورد ترجیحات و علایق افراد، هم در محتوای ارگانیک و هم در توصیه‌ها، به دست خواهد آورد.» – سوزان لی، مدیر مالی متا.
هدف نه تنها تغذیه موتور بهینه‌سازی تبلیغات Meta Advantage+ است، بلکه شامل ویژگی‌های شخصی‌سازی خلاقانه متا نیز می‌شود.
نتفلیکس: رشد درآمد و مشکلات تبلیغاتی
درآمد نتفلیکس در سه ماهه سوم 12% سال به سال به 12.9 میلیارد دلار رسید که مطابق با پیش‌بینی‌ها بود. با این حال، کسب‌وکار تبلیغاتی کمی از انتظارات عقب مانده است، که نتفلیکس را مجبور به تنظیم پیش‌بینی خود برای بقیه سال کرد.
سوالات متداول
رشد کلی درآمد متا در سه ماهه سوم چقدر بود؟
درآمد کلی متا در سه‌ماهه سوم با 26% رشد سال به سال، به 64.2 میلیارد دلار رسید.
متا در سه‌ماهه سوم چقدر درآمد تبلیغاتی کسب کرد؟
درآمد تبلیغاتی متا در سه‌ماهه سوم 63.1 میلیارد دلار بود.
آیا Muse برای متا سودآور است؟
خیر، در حال حاضر Muse سودآور نیست. مارک زاکربرگ اشاره کرد که عوامل Muse «بسیار نیازمند منابع محاسباتی هستند»، اما متا انتظار دارد که کارایی هزینه را در سال آینده 10 برابر بهبود بخشد.
کدام ابزارهای هوش مصنوعی به رشد درآمد تبلیغاتی متا کمک کردند؟
Generative Recommender که نرخ تبدیل را 2% افزایش داد، و گسترش GEM که منجر به رشد نرخ تبدیل 1.7% برای کمپین‌های خارجی و 9.6% برای کمپین‌های درون برنامه‌ای شد، به این رشد کمک کردند.
درآمد نتفلیکس در سه‌ماهه سوم چقدر رشد کرد؟
درآمد نتفلیکس با 12% رشد سال به سال، به 12.9 میلیارد دلار رسید.
نتیجه‌گیری
بنابراین، متا رشد درآمد قوی را نشان می‌دهد، عمدتاً به دلیل سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی که عملکرد تبلیغاتی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. محصولاتی مانند Muse در حال حاضر زیان‌ده هستند، اما پتانسیل دارند. در حالی که نتفلیکس با چالش‌هایی در کسب‌وکار تبلیغاتی خود مواجه است، متا همچنان ثابت می‌کند که CPM سودآور و تست فرضیه‌ها ارزان با بهینه‌سازی هوش مصنوعی – یک واقعیت است. آیا می‌خواهید بدانید هر ریال خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت؟ بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی اقتصاد واحد کمپین‌های تبلیغاتی را تغییر می‌دهد.
شرکت Anthropic، توسعه دهنده شبکه عصبی Claude، قوانین استفاده از پلتفرم خود را که از 12 نوامبر به اجرا در می‌آیند، به طور قابل توجهی سخت‌تر می‌کند. اکنون استفاده از Claude برای «کاشتن» منابع موتورهای جستجو و سیستم‌های هوش مصنوعی با محتوای گمراه‌کننده به صراحت ممنوع است. این شامل مطالبی می‌شود که منشأ، نویسندگی یا استقلال خود را تحریف می‌کنند. شبکه‌ای از وب‌سایت‌ها را تصور کنید که خود را مستقل نشان می‌دهند، اما همان ادعاها را ترویج می‌کنند – Anthropic دقیقاً با همین موضوع مبارزه خواهد کرد و به دنبال تضمین پاکی فضای اطلاعاتی است.
Anthropic قوانین را تشدید می کند: مبارزه با منابع جعلی برای پاسخ های هوش مصنوعی
بخش جدید «ممنوعیت کمپین های گمراه کننده»
تغییر کلیدی در سیاست Anthropic – ظهور بخش جدیدی با عنوان «در کمپین های فریبنده یا فعالیت های مصنوعی شرکت نکنید». این بخش به وضوح عدم پذیرش دستکاری منابعی را که موتورهای جستجو یا سیستم های هوش مصنوعی از آنها پاسخ می گیرند، بیان می کند. به عنوان مثال، ایجاد شبکه هایی از وب سایت ها که خود را به عنوان منابع مستقل معرفی می کنند، اما همان اظهارات را تأیید می کنند، اکنون به شدت ممنوع است. این برای حفظ اعتماد به اطلاعات تولید شده توسط شبکه های عصبی حیاتی است.
ممنوعیت استفاده از شخصیت های جعلی، نشریات و نظرات.
انتشار محتوا از طریق «نشریات، وب سایت ها یا حساب های جعلی یا به ظاهر مستقل» با هدف پنهان کردن منبع مشترک.
ممنوعیت ایجاد ابزارهایی برای کمپین های فریبنده و فروش چنین خدماتی.
پیش از این، چنین قوانینی در بخش های مختلف سیاست مربوط به انتخابات، کلاهبرداری، حریم خصوصی و اطلاعات نادرست پراکنده بودند. اکنون همه در یک مکان جمع آوری شده اند که درک و اعمال قوانین جدید را به طور قابل توجهی ساده می کند.
درس های سپتامبر: موارد واقعی فریب
Anthropic فقط قوانین جدیدی را معرفی نمی کند، بلکه آنها را با نمونه های واقعی از گزارش تحلیل تهدیدات سپتامبر خود تقویت می کند. این شرکت حدود 70 وب سایت را شناسایی کرد که خود را به عنوان رسانه های خبری محلی مستقل معرفی می کردند. همه آنها با یک آژانس تبلیغاتی از فرانسه مرتبط بودند.
«عملیات شامل استفاده از Claude برای ایجاد مقالات در یک قالب واحد بود که هر یک شامل سه یا چهار لینک داخلی برای انتشار خودکار بود.»
این مقالات، که حداقل 8913 مورد در حدود 20 زبان بودند، به طور خاص برای افزایش اعتبار وب سایت ها در موتورهای جستجو طراحی شده بودند. اگرچه اکثر آنها پاسخ قابل توجهی از مخاطبان دریافت نکردند، Anthropic به سرعت واکنش نشان داد و حساب Claude و سازمانی را که با این فعالیت مرتبط بود مسدود کرد.
تغییر جالبی در مورد انتشار خودکار محتوا رخ داده است. پیش از این، «تولید و انتشار خودکار محتوا برای مصرف خارجی» یک سناریوی پرخطر تلقی می‌شد. اکنون این بند از لیست حذف شده است. این به معنای آزادی کامل نیست، اما نشان می‌دهد که Anthropic پتانسیل را در تولید انبوه ویدئو توسط هوش مصنوعی و سایر فرمت‌های محتوا می‌بیند، به شرطی که سایر قوانین، به ویژه در مورد اطلاعات نادرست، را نقض نکنند.
لیست مناطق پرخطر که نیاز به بررسی و افشاگری دارند، اکنون شامل 11 مورد است، مانند مشاوره حقوقی، پزشکی و مالی، و همچنین تصمیمات مربوط به وام، مسکن و اشتغال. الزامات بررسی توصیه‌ها در این زمینه‌ها بدون تغییر باقی مانده است: یک متخصص واجد شرایط باید نتایج را بررسی کند و کاربران باید مطلع شوند که محتوا با مشارکت هوش مصنوعی ایجاد شده است. این افق‌های جدیدی را برای ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات و UGC هوش مصنوعی برای پروژه‌های رمزنگاری باز می‌کند، جایی که تولید عصبی بر اساس اشتراک می‌تواند به یک استاندارد تبدیل شود.
گوگل و Anthropic: جبهه مشترک علیه اسپم
گوگل نیز فعالانه با دستکاری پاسخ‌های هوش مصنوعی مولد در جستجو مبارزه می‌کند و آن را اسپم می‌نامد. به‌روزرسانی مستندات در 15 مه به وضوح نشان داد که این سیاست‌ها برای پاسخ‌های هوش مصنوعی مولد قابل اجرا هستند. اگر گوگل قوانین خود را در مورد وب‌سایت‌ها اعمال کند که می‌تواند منجر به کاهش رتبه یا حذف آنها از نتایج جستجو شود، Anthropic در سطح کاربران Claude عمل می‌کند و دسترسی را محدود یا لغو می‌کند. این نشان‌دهنده رویکرد یکپارچه غول‌های فناوری برای تضمین پاکی فضای اطلاعاتی است.
سوالات متداول
چه تغییری در سیاست استفاده از Claude ایجاد شده است؟
تغییر اصلی – ممنوعیت استفاده از Claude برای ایجاد و انتشار محتوای گمراه‌کننده است که منابع اطلاعاتی را برای موتورهای جستجو و هوش مصنوعی دستکاری می‌کند. بخش جدیدی با عنوان «ممنوعیت کمپین‌های گمراه‌کننده یا فعالیت‌های مصنوعی» اضافه شده است.
چرا Anthropic این تغییرات را اعمال کرده است؟
این تغییرات با هدف مبارزه با اطلاعات نادرست و دستکاری‌هایی است که می‌توانند بر پاسخ‌های موتورهای جستجو و هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. این پاسخی به موارد شناسایی شده‌ای است که Claude برای ایجاد شبکه‌های وب‌سایت‌های خبری جعلی استفاده می‌شد.
این چه تاثیری بر تولید محتوای هوش مصنوعی خواهد داشت؟
این ممنوعیت به معنای ممنوعیت تولید محتوای هوش مصنوعی نیست، بلکه چارچوب‌های سخت‌گیرانه‌ای برای استفاده از آن تعیین می‌کند. به عنوان مثال، تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی یا ایجاد آواتارهای هوش مصنوعی با زیرنویس همچنان امکان‌پذیر است، به شرطی که محتوا در مورد منشأ یا نویسندگی خود گمراه‌کننده نباشد. شفافیت و اخلاقی بودن اهمیت دارد.
«زمینه‌های پرخطر» استفاده از Claude کدامند؟
زمینه‌های پرخطر شامل مشاوره‌های حقوقی، پزشکی، مالی و همچنین تصمیماتی است که بر اعتبار، مسکن و اشتغال تأثیر می‌گذارند. در این موارد، بررسی اجباری توسط یک متخصص واجد شرایط و اطلاع‌رسانی به کاربر مبنی بر اینکه محتوا با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است، الزامی است.
آیا انتشار خودکار محتوا اکنون ممنوع است؟
خیر، انتشار خودکار محتوا دیگر در دسته «پرخطر» قرار نمی‌گیرد. این امر فرصت‌هایی را برای خط تولید هوش مصنوعی 500 ویدئو در روز یا کارخانه ویدئوهای هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک فراهم می‌کند، به شرط رعایت سایر قوانین، به ویژه در مورد اطلاعات نادرست و دستکاری.
نتیجه‌گیری
سیاست به‌روز شده Anthropic گامی مهم در جهت استفاده اخلاقی‌تر و مسئولانه‌تر از هوش مصنوعی مولد است. این نه تنها محافظت از کاربران در برابر اطلاعات نادرست است، بلکه ایجاد محیطی شفاف‌تر برای توسعه فناوری‌ها نیز می‌باشد. برای کسب‌وکارهایی که از ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات یا شبکه عصبی برای تبلیغات UGC استفاده می‌کنند، این به معنای نیاز به توجه بیشتر به منشأ و ارائه محتوا است. ما می‌بینیم که کارایی هوش مصنوعی در برابر UGC واقعی همچنان در حال رشد است، اما با آن مسئولیت نیز افزایش می‌یابد. زمان آن فرا رسیده است که خود را وفق دهیم و آینده‌ای بسازیم که در آن فناوری‌ها به نفع ما باشند، نه برای فریب. اگر به دنبال این هستید که از کجا برای کریپتو یا سایر پروژه‌ها AI UGC سفارش دهید، مطمئن شوید که شریک شما از استانداردهای بالای اخلاق و شفافیت پیروی می‌کند.
گروه فرانسوی Publicis Groupe در حال تغییر استراتژی خود است و مستقیماً به مدیران عامل شرکت‌هایی که نگران چالش‌های هوش مصنوعی (AI) و تغییرات در رفتار مصرف‌کننده هستند، مراجعه می‌کند. این خبر را آرتور سادون، رئیس و مدیر عامل گروه اعلام کرد. سادون در طول گزارش نتایج سه ماهه سوم به تحلیلگران گفت: «ما به طور فزاینده‌ای شاهد مشارکت مدیران عامل در کار خود هستیم.» او افزود که مدیران عامل علاقه زیادی به هوش مصنوعی نشان می‌دهند و درک می‌کنند که برای حفظ رهبری در شرکت‌های خود، باید این فناوری را درک کنند.
Publicis: رویکرد جدید به فروش راه‌حل‌های هوش مصنوعی مستقیماً به مدیران عامل
چرا مدیران عامل به هوش مصنوعی علاقه نشان می‌دهند؟
به گفته سادون، نگرانی مدیریت ارشد در مورد هوش مصنوعی، محرک هزینه‌های مشتری و قراردادهای جدید برای Publicis در سه ماهه سوم بوده است. این امر با پیروزی اخیر بر PepsiCo تأیید می‌شود که Publicis بدون مناقصه سنتی آن را به دست آورد. در عین حال، این گروه از شرکت در مناقصه رقابتی برای کسب و کار رسانه‌ای Coca-Cola خودداری کرد.
«این باید از بالا شروع شود»، سادون با اشاره به اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.
بخش خدمات فناوری Publicis Sapient «نقش کلیدی» در کسب «دو بزرگترین قرارداد سال بدون ارائه» ایفا کرده است. همچنین به این گروه کمک کرد تا سه «وظیفه تحول مبتنی بر هوش مصنوعی را در سال جاری خارج از فرآیندهای مناقصه سنتی» به دست آورد.
نتایج رکوردشکن و رشد درآمد
این تاکتیک، طبق گزارش سود گروه، «رکورد» تعداد پیروزی‌های تجاری جدید را در سه ماهه سوم برای Publicis به ارمغان آورد. سادون اشاره کرد که مشتریان جدید به رشد ارگانیک خالص 2 درصدی کمک کردند که معادل 300 میلیون یورو (335.5 میلیون دلار) درآمد اضافی تا سال 2027 است.
Publicis طبق داده‌های COMvergence، در نیمه اول سال 2026 در صنعت از نظر تعداد پیروزی‌های تجاری جدید پیشتاز بود.
این امر تحت تأثیر «واقعیت جدید بازار» پس از خرید گروه Interpublic توسط Omnicom در سال گذشته قرار گرفت.
تعداد کمتر رقبا به معنای فرصت‌های بیشتر برای رقابت بر اساس قابلیت‌ها و موارد تجاری، نه قیمت است. کاهش میدان رقابت همچنین باعث می‌شود که برخی از مشتریان از بررسی‌های رسمی صرف نظر کنند.
مدیریت تعارضات و انتظارات مشتریان
سادون معتقد است که این امر منجر به افزایش تعارضات مشتری نخواهد شد. او گفت: «سه بازیگر [Publicis، Omnicom و WPP] به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوانند تعارضات را مدیریت کنند»، مشروط بر اینکه آژانس‌ها با برندها شفاف باشند و «فایروال‌های» داده را برای اطمینان از محرمانه بودن مشتری حفظ کنند.
تلاطم در میان رقبای اصلی بی دلیل نبود. سادون با اشاره به تصمیم اخیر Omnicom برای برون سپاری صدها شغل فناوری اطلاعات و توسعه، خاطرنشان کرد: «برخی تصمیم گرفتند متخصصان فناوری اطلاعات خود را برون سپاری کنند.» او افزود: «مشتریان انتظار ندارند که ما سازماندهی مجدد کنیم، افراد را اخراج کنیم یا خریدها را متوقف کنیم. آنها انتظار دارند که ما به نمایندگی از آنها سرمایه گذاری کنیم.»
تأثیر هوش مصنوعی بر درآمد و استراتژی
افزایش هزینه ها، که توسط هوش مصنوعی تحریک شده است، منجر به افزایش 5 درصدی درآمد خالص به 3.529 میلیارد یورو (3.95 میلیارد دلار) در مقایسه با دوره مشابه سال 2025 شده است. درآمد خالص در آمریکای شمالی 4.4 درصد رشد کرد و 59 درصد از درآمد گروه را تشکیل داد.
کسب و کار رسانه ای Publicis 62 درصد از درآمد آن را در این سه ماهه تشکیل می داد. سادون تأکید کرد که بخش عمده ای از رشد درآمد پایه ناشی از هزینه های مشتریان برای پیشی گرفتن از استفاده مصرف کنندگان از هوش مصنوعی برای جستجوی محصول و خرید بود.
«مشتریان باید نحوه دسترسی و تعامل با [مصرف کنندگان] را تطبیق دهند.» او گفت: «نیاز به انطباق فوری است. مشتریان آماده اند تا بودجه ها را سریعتر تخصیص دهند، زیرا حرکت بیش از حد کند می تواند به معنای از دست دادن سهم بازار باشد.»
رامون لاگوآرتا از Pepsico اخیراً در مقابل سرمایه گذاران ظاهر شد و از تصمیم این شرکت برای واگذاری حساب رسانه جهانی خود به Publicis Groupe دفاع کرد. آژانس هایی مانند Goodway Group، پشته های داده های مصنوعی را در برنامه ریزی رسانه ای پیاده سازی می کنند، در حالی که مشتریان از این فناوری برای طراحی محصول و استراتژی خلاقانه استفاده می کنند.
سوالات متداول
چگونه یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کامل را انتخاب کنیم؟
هنگام انتخاب یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کوتاه کامل، مهم است که به نمونه کارها، تجربه کار با شرکت های صنعت شما، شفافیت قیمت گذاری و در دسترس بودن متخصصان در تمام مراحل: از ایده تا انتشار، توجه کنید. در مورد امکانات برون سپاری محتوا برای شبکه های اجتماعی و نحوه اطمینان آنها از ترویج جامع از طریق ویدیوهای کوتاه سوال کنید.
آیا منحصر به فرد سازی یا جدید؟
تصمیم بین بازسازی محتوای موجود و ایجاد محتوای جدید به اهداف و بودجه بستگی دارد. منحصر به فرد سازی می تواند گزینه ای مقرون به صرفه تر برای دستیابی سریع به محتوا باشد، در حالی که فیلمبرداری از ابتدا حداکثر اصالت و کنترل بر پیام را فراهم می کند. مهم است که ارزیابی کنید چه چیزی بهتر با استراتژی شما مطابقت دارد و به شما امکان می دهد به طور موثر هم بنر، هم برش و هم انتشار را سفارش دهید.
چه چیزی ارزان تر است – هوش مصنوعی یا کلیپینگ واقعی؟
برش با هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید انبوه ویدئوهای کوتاه از محتوای طولانی، به طور قابل توجهی ارزان‌تر و سریعتر باشد. با این حال، برای محتوایی که نیاز به درک ظریف زمینه، خلاقیت یا سبک خاصی دارد، برش واقعی با دخالت انسان می‌تواند مؤثرتر باشد. هزینه و کیفیت را مقایسه کنید تا متوجه شوید کدام یک برای پروژه شما بهتر است و چگونه سرویس برش را انتخاب کنید.
چگونه سرویس برش را انتخاب کنیم؟
هنگام انتخاب سرویس برش ویدئو، به معیارهای زیر توجه کنید: سرعت پردازش، کیفیت نتیجه (به خصوص اگر از هوش مصنوعی استفاده می‌شود)، امکان ادغام با پلتفرم‌های شما، انعطاف‌پذیری در تنظیم سبک و وجود خدمات اضافی مانند افزودن زیرنویس یا گرافیک. مشخص کنید که چگونه آنها معیارهای کیفیت پست‌های انبوه را تضمین می‌کنند.
نتیجه‌گیری
انتقال Publicis به فروش مستقیم راه‌حل‌های هوش مصنوعی به مدیران عامل، درک عمیقی از نیازهای متغیر بازار را نشان می‌دهد. در شرایطی که تحول هوش مصنوعی برای بقای کسب‌وکار حیاتی می‌شود، شرکت‌ها به دنبال شرکایی هستند که بتوانند تولید ویدئوی کامل و آماده و راه‌حل‌های جامع را ارائه دهند. این امر بر اهمیت انتخاب یک شریک قابل اعتماد تأکید می‌کند که می‌تواند جایگزین تیم SMM شود و تمام خدمات را در یک پنجره واحد ارائه دهد و صرفه‌جویی در بودجه و اعصاب را تضمین کند. اگر به دنبال استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای بازاریابی هستید و به پشتیبانی تخصصی نیاز دارید، برای بحث در مورد وظایف خود، با ما تماس بگیرید.
در دنیایی که سرعت و کارایی نقش کلیدی ایفا می‌کنند، Melius، پلتفرمی برای ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی، تصاویر و ویدیوها با استفاده از هوش مصنوعی، یک پیشرفت واقعی را رقم می‌زند. این شرکت از جذب ۲۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری خبر داد که پتانسیل عظیم تولید ویدیوی هوش مصنوعی در صنعت مدرن را برجسته می‌کند. این جریان مالی قابل توجه شامل یک دور سرمایه‌گذاری سری A به مبلغ ۲۰ میلیون دلار به رهبری CRV و یک دور اولیه ۵ میلیون دلاری از General Catalyst است. Melius که توسط مهندسان سابق Ramp تأسیس شده است، رشد چشمگیری را نشان می‌دهد و تنها دو ماه پس از خروج از حالت پنهان در ماه جولای، به بیش از ۱ میلیون دلار درآمد سالانه دست یافته است.
از ایده تا مقیاس‌بندی: چگونه Melius خود را بازآفرینی کرد
جوون کیم، یکی از بنیانگذاران Melius، اذعان می‌کند که مسیر شرکت هموار نبوده است. در ابتدا، بیش از یک سال پیش، تیم متشکل از جوون کیم، یانگ کیم و آرناو رامو (هر سه مهندسان سابق Ramp)، بر ایجاد ابزاری برای بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغات تمرکز داشتند.
با این حال، همانطور که کیم اشاره می‌کند، پس از شش ماه مشخص شد که ایده اولیه «چشم‌اندازی ندارد».
کیم به TechCrunch گفت: «ما کل پایگاه کد را به طور کامل از بین بردیم؛ همه چیز را سوزاندیم.»
این گام قاطع به Melius اجازه داد تا بر روی یک وظیفه بسیار بزرگتر تمرکز کند: توسعه ابزارهایی برای تولید خود دارایی‌های خلاقانه و کمپین‌های تبلیغاتی. این آغاز دوران جدیدی برای شرکت بود که «آزمایشگاهی از عوامل برای کار خلاقانه» ایجاد می‌کرد.
Melius در محیط رقابتی تولید هوش مصنوعی
بازار تولید خلاقیت با هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. در میان رقبای Melius، پروژه‌هایی مانند Higgsfield برجسته هستند که در ماه اوت ۵.۴ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد و درآمد سالانه بیش از ۷۰۰ میلیون دلار را نشان می‌دهد. همچنین بازیکنان کوچکتری مانند Krea و Flora AI وجود دارند. جوون کیم این را مشکلی نمی‌داند و بر پتانسیل عظیم بازار تأکید می‌کند.
Higgsfield: ارزش‌گذاری ۵.۴ میلیارد دلار، درآمد سالانه ۷۰۰+ میلیون دلار.
Krea: یک استارتاپ جوان در زمینه تولید هوش مصنوعی.
Flora AI: یک بازیکن دیگر که خلاقیت‌ها را با هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
کیم اشاره کرد: «بازیکنان زیادی وجود دارند و این بسیار هیجان‌انگیز است.» «این بدان معناست که مشتریانی برای جذب وجود دارند و تقاضا در این فضا وجود دارد.» این موقعیت ما را تأیید می‌کند که هزینه یک خلاقیت هوش مصنوعی امروزه به طور قابل توجهی کمتر از تولید سنتی است، که فرصت‌های عظیمی را برای تولید انبوه ویدیو با شبکه‌های عصبی باز می‌کند.
جالب است که پشت تصمیم مهندسان سابق Ramp برای ورود به تولید تبلیغات، داستان شخصی جوون کیم نهفته است. او خود را یک اینفلوئنسر در شبکه‌های اجتماعی توصیف می‌کند و از کودکی آرزو داشت ویدیوهای کوتاه بسازد. کیم به یاد می‌آورد: «من تمام تلاشم را برای ساخت ولاگ انجام دادم.» «پدرم در FinalCut Pro عالی بود، اما من نه.»
این تلاش‌های اولیه موفقیت‌آمیز نبود، اما علاقه او به رسانه‌های دیجیتال باقی ماند. اکنون، با Melius، کیم ابزاری را می‌سازد که همیشه آرزویش را داشت: پلتفرمی که در آن هر کسی، از یک مدیر خلاق باتجربه تا یک تازه‌کار، می‌تواند ایده‌های خود را با استفاده از تولید ویدیو از متن به واقعیت تبدیل کند.
این امکان مقیاس‌بندی تولید محتوا را به گونه‌ای فراهم می‌کند که قبلاً غیرممکن بود، و تولید عصبی با اشتراک را برای همه کسانی که به دنبال کارایی هوش مصنوعی در برابر UGC واقعی هستند، در دسترس قرار می‌دهد.
سوالات متداول
سوال
پاسخ
Melius چیست و چه خدماتی ارائه می‌دهد؟
Melius یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تولید کمپین‌های تبلیغاتی، تصاویر و ویدیوها است. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد تا دارایی‌های خلاقانه را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند، که فرآیند تولید محتوا را به طور قابل توجهی ساده و سریع می‌کند.
Melius چقدر سرمایه‌گذاری جذب کرده است؟
Melius در مجموع ۲۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کرده است: ۲۰ میلیون دلار در دور سری A و ۵ میلیون دلار در دور اولیه.
چه کسی Melius را تأسیس کرده است؟
Melius توسط مهندسان سابق شرکت Ramp: جوون کیم، یانگ کیم و آرناو رامو تأسیس شده است.
درآمد سالانه Melius چقدر است؟
Melius تنها دو ماه پس از خروج از حالت پنهان در ماه جولای، به بیش از ۱ میلیون دلار درآمد سالانه دست یافته است.
آیا Melius رقبایی در بازار تولید تبلیغات هوش مصنوعی دارد؟
بله، Melius رقبایی مانند Higgsfield، Krea و Flora AI دارد. با این حال، بنیانگذاران Melius مطمئن هستند که بازار برای چندین بازیکن به اندازه کافی بزرگ است.
نتیجه‌گیری
داستان Melius نمونه بارزی از این است که چگونه انعطاف‌پذیری و آینده‌نگری می‌تواند به موفقیت در دنیای پرشتاب فناوری منجر شود. با کنار گذاشتن ایده اولیه، تیم پلتفرمی را ایجاد کرد که نه تنها سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی را جذب می‌کند، بلکه نوید انقلابی در ویدیوی هوش مصنوعی برای تبلیغات را می‌دهد. ما می‌بینیم که چگونه شبکه‌های عصبی تولید محتوا را متحول می‌کنند و امکان خط تولید هوش مصنوعی ۵۰۰ ویدیو در روز را فراهم می‌کنند و فرصت‌های جدیدی برای مقیاس‌بندی فرآیندهای خلاقانه ارائه می‌دهند.
اگر می‌خواهید بدانید کجا AI UGC برای پروژه رمزنگاری سفارش دهید یا چگونه ۱۰۰ ویدیو را با استفاده از شبکه‌های عصبی تولید کنید، Melius نشان می‌دهد که آینده همینجاست. به این انقلاب عصبی بپیوندید و با ما تماس بگیرید تا بدانید چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تولید محتوای شما را مقیاس‌بندی کند!
ساخت هایلایت از ویدیوهای طولانی فقط یک ترند نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای جذب مخاطبان جدید است، به ویژه در ورزش‌های خاص مانند شمشیربازی. از 21 تا 23 سپتامبر، سازمان USA Fencing یک رویداد منحصر به فرد به نام Creator Showdown را در نیویورک برگزار کرد و اینفلوئنسرهای برتر را دعوت کرد تا ببینند آیا محتوای آنها می‌تواند برای شمشیربازی همان کاری را انجام دهد که قبلاً برای دوچرخه‌سواری، پیکل‌بال و مسابقات اتومبیل‌رانی انجام شده است. این ابتکار نشان می‌دهد که چگونه برش استریم‌ها می‌تواند درک ورزش را تغییر دهد.
چرا برش استریم‌ها برای ورزش‌های خاص مهم است؟
اینفلوئنسرها نفوذ عظیمی دارند. 12 شرکت‌کننده Creator Showdown در مجموع بیش از 215 میلیون دنبال‌کننده دارند. در میان آنها ستاره‌های یوتیوب و تیک‌تاک مانند سوفی دوسی، مریک هانا، itsPikaaa و جوجو سیم حضور دارند. وظیفه آنها این است که شمشیربازی را با استفاده از پلتفرم‌های خود برای انتشار محتوا، مد روز و قابل دسترس کنند.
گسترش مخاطبان: بلاگرها ورزش را به بخش‌هایی معرفی می‌کنند که قبلاً با آن آشنا نبودند و آن را برای میلیون‌ها طرفدار بالقوه باز می‌کنند.
تولید محتوا: آنها می‌دانند چگونه لحظات پیچیده را در ویدئوهای کوتاه و پویا بسته‌بندی کنند که برای تیک‌تاک و سایر پلتفرم‌های با فرمت کوتاه ایده‌آل است.
افزایش آگاهی: از طریق کانال‌های آنها، ورزش صدایی جدید و تصویری جدید پیدا می‌کند و توجه را به جنبه‌های منحصر به فرد خود جلب می‌کند.
فیل اندروز، مدیرعامل USA Fencing، گفت: «چندین عامل وجود داشت – دسترسی به مخاطبان مختلف، بخش‌های مختلف، اما همچنین افرادی که واقعاً ارزش این روابط را در آستانه [بازی‌های المپیک تابستانی 2028 در لس آنجلس] می‌بینند.»
خط تولید هایلایت: از استریم تا ویدئوی وایرال
USA Fencing به طور فعال از استراتژی‌ای استفاده می‌کند که قبلاً در فوتبال و بسکتبال اثربخشی خود را ثابت کرده است. هدف اصلی این است که مردم را به TryFencing.org هدایت کنند، جایی که 800 باشگاه در سراسر کشور فرصت امتحان این ورزش را ارائه می‌دهند. این امکان را فراهم می‌کند تا علاقه آنلاین به مشارکت واقعی تبدیل شود.
ویژگی‌های شمشیربازی و چگونگی غلبه بر آنها با محتوا
شمشیربازی یک ورزش پرسرعت و استراتژیک است که نیاز به برنامه‌ریزی و حرکات دقیق دارد. با این حال، پیچیدگی آن، قوانین «برتری» و ماسک‌هایی که چهره ورزشکاران را پنهان می‌کنند، از لحاظ تاریخی مخاطبان را محدود کرده است. Creator Showdown این مشکلات را با قابل فهم‌تر و جذاب‌تر کردن ورزش حل می‌کند:
فناوری Tip Tracker: اسپانسر Cloudflare فناوری‌ای را ارائه کرده است که ردیابی شمشیرها در هوا را ساده می‌کند و ورزش را برای بیننده قابل فهم‌تر می‌سازد.
بدون ماسک: به المپیکی‌ها اجازه داده می‌شود ماسک‌های خود را بردارند و شناخت نام و چهره آنها را افزایش دهند، که ارتباط شخصی‌تری با مخاطبان ایجاد می‌کند.
محتوای چند فرمتی: نتایج از طریق پلتفرم‌های مختلف رسانه‌های اجتماعی USA Fencing منتشر می‌شود. این امکان را فراهم می‌کند تا برش‌هایی برای تیک‌تاک از توییچ و سایر منابع ایجاد شود و مخاطبان گسترده‌ای را پوشش دهد.
برش بدون افت کیفیت: تأثیر فرهنگ پاپ
تصاویر شمشیربازان از فیلم‌هایی مانند «جنگ ستارگان» یا «دزدان دریایی کارائیب» اغلب الهام‌بخش تازه‌واردان است. فیل اندروز تأیید می‌کند: «می‌دانم که «جنگ ستارگان»، «دزدان دریایی کارائیب» و «تله والدین» بر ورود مایا و میچل به این ورزش تأثیر گذاشته‌اند.» این نشان می‌دهد که چگونه فرهنگ پاپ می‌تواند پلی به سوی ورزش باشد.
برش انبوه یک استریم چقدر طول می‌کشد؟
رویکرد حرفه‌ای به ویرایش هایلایت‌ها امکان تبدیل سریع «محتوای خام» به کلیپ‌های آماده را فراهم می‌کند. با ابزارها و تیم مناسب، می‌توان در 30 دقیقه یک استریم 2 ساعته را برش داد و ده‌ها ویدئوی آماده برای پلتفرم‌های مختلف به دست آورد. این یک راه‌حل ایده‌آل برای استریمرهایی است که می‌خواهند 20 کلیپ از استریم سفارش دهند و وقت خود را صرف کارهای روتین نکنند.
سوالات متداول
آیا زیرنویس برای برش‌ها لازم است؟
بله، زیرنویس برای برش‌ها به طور قابل توجهی تعامل را افزایش می‌دهد، به ویژه در محیط‌های پر سر و صدا یا هنگام تماشا بدون صدا. این برای پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک که اغلب ویدئوها در حال حرکت تماشا می‌شوند و کاربران ممکن است امکان روشن کردن صدا را نداشته باشند، بسیار حیاتی است.
هزینه برش 1 ساعت استریم چقدر است؟
قیمت برای 1 ساعت استریم برای برش می‌تواند بسته به پیچیدگی ویرایش، تعداد کلیپ‌های مورد نیاز و فوریت متفاوت باشد. بسیاری از خدمات بسته‌هایی را ارائه می‌دهند که امکان دریافت برش انبوه 100+ کلیپ را با قیمتی مناسب فراهم می‌کند. به متخصصانی مراجعه کنید که می‌دانند کدام لحظات را برش دهند تا حداکثر بازده را از محتوای خود بگیرید.
برش خودکار استریم‌ها چیست؟
خدماتی مانند Opus Clip وجود دارند که از هوش مصنوعی برای شناسایی خودکار جالب‌ترین لحظات در ویدئو و ایجاد کلیپ‌های کوتاه از آنها استفاده می‌کنند. این فرآیند تبدیل ویدئوهای طولانی به برش‌ها را به طور قابل توجهی ساده می‌کند و در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌نماید.
نتیجه‌گیری: کسب درآمد از استریم از طریق برش‌ها
Creator Showdown تنها آغاز است. USA Fencing قصد دارد آن را دوباره در سال 2027 برگزار کند. این ثابت می‌کند که سرمایه‌گذاری در برش استریم‌ها و همکاری با بلاگرها فقط یک تبلیغ نیست، بلکه یک استراتژی مؤثر برای کسب درآمد از استریم از طریق برش‌ها و جذب نسل‌های جدید به ورزش است. اگر شما یک استریمر هستید، به این فکر کنید که چگونه فردی که استریم‌ها را برش می‌دهد می‌تواند به شما در افزایش دسترسی و مخاطبان کمک کند. فرصت تبدیل محتوای خود به جریانی پیوسته از هایلایت‌ها و گسترش نفوذ خود را از دست ندهید!
آیا CPM سودآور است؟ موقعیت در نتایج جستجو را فراموش کنید، پول نقد واقعی را محاسبه کنید
CPM سودآور تنها زمانی است که به پول تبدیل شود. با ظهور بررسی‌های هوش مصنوعی (AIO) در Google Search Console، معیارهای سنتی موقعیت‌ها تحریف شده و تصویری نادرست از دیدپذیری ایجاد می‌کنند. این امر نیازمند بازنگری در رویکرد ارزیابی اثربخشی سئو است، با تمرکز بر بازدیدهای واقعی و تبدیل‌ها، نه بر اعدادی که بی‌ارزش هستند.
Block Flattening: چگونه گوگل داده‌ها را تحریف می‌کند
Google Search Console از رویکردی به نام «مسطح‌سازی بلوک» (block flattening) برای نمایش بررسی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این بدان معناست که کل بلوک AIO، که اغلب در موقعیت اول ظاهر می‌شود، به عنوان یک موقعیت واحد در نظر گرفته می‌شود و تمام لینک‌های درون آن نیز همین موقعیت «برتر» را در گزارش‌ها دریافت می‌کنند.
جان مولر از Google Search اظهار داشت: «ردیابی موقعیت‌های سنتی برای ویژگی‌های هوش مصنوعی دشوار است که مفید باشد.»
این منجر به این می‌شود که حتی لینک‌هایی که پشت دکمه «نمایش بیشتر» پنهان شده‌اند، همان موقعیت 1 را دریافت کنند که لینک‌های بلافاصله قابل مشاهده دارند. در نتیجه، داده‌های Search Console ممکن است دیدپذیری بالایی را نشان دهند، در حالی که کاربر ممکن است حتی وب‌سایت شما را متوجه نشده باشد.
چرا «موقعیت متوسط» دیگر کار نمی‌کند
مشکل «موقعیت متوسط» حتی قبل از AIO نیز وجود داشت، زیرا این یک میانگین ریاضی ساده است. جستجو شخصی‌سازی شده است: نتایج بسته به موقعیت جغرافیایی، دستگاه و درخواست تغییر می‌کنند. ترکیب همه این عوامل در یک عدد متوسط، تصویر واقعی را منعکس نمی‌کند.
صفحه شما ممکن است در موقعیت 1 در AIO باشد، اما در موقعیت 19 در نتایج عادی.
Search Console ممکن است «موقعیت متوسط» 10 را نشان دهد، در حالی که این مقادیر شدید را پنهان می‌کند.
چگونه نمایش‌ها (Impressions) گمراه‌کننده هستند
قوانین گوگل برای شمارش نمایش‌ها منسوخ شده و تعامل‌پذیری نتایج جستجوی مدرن را در نظر نمی‌گیرد. یک نمایش به محض بارگذاری نتیجه در صفحه ثبت می‌شود، حتی اگر کاربر آن را نبیند. این بدان معناست که:
تمام لینک‌های موجود در AIO به طور پیش‌فرض به عنوان نمایش شمارش می‌شوند، حتی اگر کاربر فقط جمله اول را خوانده باشد.
لینک‌هایی که پشت عناصر تعاملی (مانند «نمایش بیشتر») پنهان شده‌اند، تا زمانی که کاربر روی آنها کلیک نکند، به عنوان نمایش شمارش نمی‌شوند.
این یک پارادوکس ایجاد می‌کند: لینک‌های نامرئی «نمایش» دریافت می‌کنند، در حالی که لینک‌های مفید اما پنهان نادیده گرفته می‌شوند.
تحقیقات نشان می‌دهد که AIO به طور قابل توجهی رفتار کاربران را تغییر می‌دهد و بر اینکه CPM سودآور است یا خیر، تأثیر می‌گذارد. به عنوان مثال:
تحقیقات Seer Interactive نشان داد که CTR برای سایت‌های ارجاع شده 61% کاهش یافته است.
تحقیقات میدانی SEJ نشان داد که AIO کلیک‌ها بر نتایج ارگانیک عادی را تقریباً 38% کاهش می‌دهد.
این به این دلیل است که کاربران اطلاعات مورد نیاز خود را مستقیماً از AIO دریافت می‌کنند و به وب‌سایت‌های شخص ثالث نمی‌روند. این امر به ویژه برای جستجوهای اطلاعاتی که AIO در 21% موارد ظاهر می‌شوند، صادق است.
به جای دنبال کردن موقعیت‌های زودگذر، یک بازاریاب باید بر معیارهای واقعی تمرکز کند. آزمایش فرضیه‌ها ارزان است اگر بدانید دقیقاً چه چیزی را اندازه‌گیری می‌کنید. اگر می‌بینید که برند شما در AIO ذکر شده است – این خوب است. سپس باید به موارد زیر نگاه کنید:
بازدیدهای واقعی وب‌سایت: چند کاربر واقعاً به منبع شما آمده‌اند.
تولید سرنخ: چند درخواست یا تماس دریافت کرده‌اید.
تبدیل‌ها: چند فروش یا اقدام هدفمند انجام شده است.
این شاخص‌ها توسط «مسطح‌سازی بلوک» تحریف نمی‌شوند و درک روشنی از اینکه هر روبل خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت، ارائه می‌دهند. برای کنترل نمایش واقعی صفحه، از ابزارهایی استفاده کنید که مشاهده زنده را شبیه‌سازی می‌کنند، نه اینکه به داده‌های میانگین گوگل تکیه کنید.
سوالات متداول
«مسطح‌سازی بلوک» در Search Console چیست؟
«مسطح‌سازی بلوک» روشی است که در آن Google Search Console کل بلوک بررسی هوش مصنوعی (AIO) را در یک موقعیت واحد، معمولاً اول، ادغام می‌کند. تمام لینک‌های درون این بلوک نیز همین موقعیت «برتر» را در گزارش‌ها دریافت می‌کنند، صرف نظر از مکان واقعی یا دیدپذیری آنها برای کاربر.
چرا موقعیت متوسط در Search Console کمتر قابل اعتماد شده است؟
موقعیت متوسط همیشه یک معیار میانگین بوده است که شخصی‌سازی جستجو (موقعیت جغرافیایی، دستگاه) را در نظر نمی‌گیرد. با ظهور بررسی‌های هوش مصنوعی، این معیار حتی کمتر قابل اعتماد شده است، زیرا یک صفحه می‌تواند در موقعیت اول در AIO و در موقعیت بیستم در نتایج عادی باشد، که منجر به یک میانگین تحریف شده می‌شود.
بررسی‌های هوش مصنوعی چگونه بر تعداد کلیک‌ها تأثیر می‌گذارند؟
بررسی‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور قابل توجهی تعداد کلیک‌ها بر نتایج ارگانیک را کاهش دهند. کاربران اغلب تمام اطلاعات مورد نیاز خود را مستقیماً از AIO دریافت می‌کنند و به وب‌سایت‌های شخص ثالث نمی‌روند، که منجر به کاهش CTR برای بسیاری از منابع می‌شود.
به جای موقعیت‌ها در Search Console، باید بر کدام معیارها تمرکز کرد؟
به جای موقعیت‌ها، باید بر شاخص‌های واقعی تمرکز کرد: تعداد بازدیدهای واقعی وب‌سایت، تولید سرنخ، تبدیل‌ها، و همچنین اینکه آیا برند شما در بررسی‌های هوش مصنوعی ذکر شده است یا خیر. این معیارها درک دقیق‌تری از اثربخشی واقعی سئو شما ارائه می‌دهند.
نتیجه‌گیری
معیارهای قدیمی کار نمی‌کنند. قیمت در مقابل نتیجه – این چیزی است که مهم است. توهمات «موقعیت متوسط» و «نمایش‌ها» را که پول نقد به همراه ندارند، فراموش کنید. بر بازدیدهای واقعی، سرنخ‌ها و فروش تمرکز کنید. تنها از این طریق می‌توان فهمید که آیا CPM شما سودآور است و آیا هوش مصنوعی ارزش تلاش را دارد یا خیر. اقتصاد واحد را تحلیل کنید، نه گزارش‌هایی که خود گوگل آنها را نادرست می‌داند. به استراتژی جدید ارزیابی اثربخشی، مبتنی بر داده‌های واقعی، نه بر اعدادی که بی‌ارزش هستند، روی آورید.
یک محتوا، صدها تنوع منحصر به فرد – این یک داستان علمی تخیلی نیست، بلکه بازسازی محتوا در عمل است. کوین ایندیگ، نویسنده خبرنامه محبوب Growth Memo که برای بیش از 29000 بنیانگذار و بازاریاب ارسال می‌شود، یک کلاس کارشناسی ارشد در مقیاس‌بندی را به نمایش می‌گذارد. او یک خبرنامه هفتگی را به یک هفته کامل از محتوای متنوع تبدیل می‌کند و هر هفته تا 3 ساعت از زمان خود را صرفه‌جویی می‌کند. این به او اجازه می‌دهد تا ممنوعیت تبلیغات را دور بزند و به طور مداوم خلاقیت‌های جدیدی تولید کند.
در دنیای امروز، که توجه مخاطبان به طور مداوم پراکنده می‌شود و الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی با سرعت باورنکردنی تغییر می‌کنند، توانایی استفاده موثر از محتوای از پیش ایجاد شده به یک مهارت کلیدی برای هر بازاریاب یا خالق تبدیل می‌شود. کوین ایندیگ، با ده سال تجربه در Shopify، G2 و Atlassian، و اکنون مشاور Meta، Airbnb و Reddit، می‌داند که انتشار تنها نیمی از کار است. جادوی واقعی با توزیع موثر آغاز می‌شود. کوین می‌گوید: «انتشار تنها نیمی از کار است؛ شما همچنین به یک روش تکرارپذیر برای توزیع کار خود نیاز دارید. Buffer این کار را به طور قابل توجهی ساده می‌کند و اجازه نمی‌دهد یک پست خوب پس از یک روز انتشار ناپدید شود.»
ماتروشکا ویدیویی: از ایده تا ده‌ها تنوع
رویکرد کوین شبیه به ایجاد «ماتروشکا ویدیویی» است: او از یک عنصر بزرگ، قطعات کوچک اما خودکفا زیادی را استخراج می‌کند. به جای اینکه هر خبرنامه را به عنوان یک پست یکبار مصرف ببیند، آن را منبعی برای یک سری کامل از انتشارات می‌داند. ایندیگ می‌گوید: «یک خبرنامه به ما چندین چیز برای انتشار می‌دهد. ما می‌توانیم یک نمودار، یک کشف یا یک سوال قابل بحث را بیرون بکشیم.» این یک مثال عالی از این است که بازسازی به زبان ساده چیست.
در پلتفرم Substack Notes، کوین یادداشت‌های کوتاه، نمودارها، ویدیوها و اطلاعیه‌های خبرنامه‌های آینده را منتشر می‌کند. این به او اجازه می‌دهد تا نه تنها حضور دائمی داشته باشد، بلکه موضوعات را آزمایش کند قبل از اینکه یک مقاله کامل به آنها اختصاص دهد. در حالی که یک تحقیق کامل یک هفته طول می‌کشد، یک یادداشت تنها چند دقیقه طول می‌کشد. او تاکید می‌کند: «ابتدا باید روی دومی سرمایه‌گذاری کرد.»
منابع ایده‌ها و اتوماسیون
کوین ایده‌های محتوا را از موارد زیر می‌گیرد:
تحقیقات خودش؛
گفتگو با مشتریان؛
تجزیه و تحلیل داده‌ها.
موفق‌ترین یادداشت‌ها در Substack Notes بعداً به نسخه‌های کامل خبرنامه تبدیل می‌شوند. او و تیمش پست‌ها را بر اساس خبرنامه آماده می‌کنند و Buffer مسئول برنامه‌ریزی آنها است. این برای کوین که دائماً در سفر است، بسیار مهم است. «Buffer تضمین می‌کند که هر خبرنامه توزیع می‌شود، بدون اینکه من نیاز به حضور دائمی آنلاین داشته باشم. اگر مجبور بودم عددی را بگویم، می‌گفتم Buffer هر هفته 2-3 ساعت از وقت من را صرفه‌جویی می‌کند.»
«من MCP را دوست دارم. توانایی اتصال Codex به Buffer، درک اینکه کدام پست‌ها خوب عمل می‌کنند و الهام گرفتن برای آنچه در آینده منتشر شود، بی‌ارزش است.» – کوین ایندیگ درباره مزایای هوش مصنوعی در کار.
ویژگی مورد علاقه کوین در Buffer، ادغام با پروتکل Model Context Protocol (MCP) است که به ابزارهای هوش مصنوعی مانند Codex از OpenAI اجازه می‌دهد مستقیماً به حساب Buffer متصل شوند. او از Codex برای تجزیه و تحلیل تاریخچه انتشارات خود استفاده می‌کند تا بفهمد کدام یک از آنها موفق‌ترین بوده‌اند و ایده‌هایی برای مطالب آینده به دست آورد. این نمونه‌ای از این است که هوش مصنوعی چگونه در ایجاد تنوع خلاقیت‌ها و مقیاس‌بندی محتوا کمک می‌کند.
نکاتی برای نویسندگان
کوین به نویسندگان تازه‌کار توصیه می‌کند:
از جایی شروع کنند که مخاطبانشان از قبل در آنجا هستند.
یک روال ایجاد کنند که بتوانند آن را حفظ کنند.
آنچه را که کار می‌کند تجزیه و تحلیل کنند تا موفقیت را تکرار کنند یا استراتژی را تنظیم کنند.
این رویکرد هم برای تازه‌کاران در Substack و هم برای نویسندگان با ده‌ها هزار دنبال‌کننده معتبر است. سیستم خود او بر برنامه‌ریزی و کمک هوش مصنوعی تکیه دارد، اما نظم و روال نقش کلیدی را ایفا می‌کند. ماهانه بیش از 200000 خالق محتوا، کسب‌وکارهای کوچک و بازاریاب از Buffer برای گسترش مخاطبان خود استفاده می‌کنند.
سوالات متداول
بازسازی محتوا چیست؟
بازسازی محتوا فرآیند استفاده مجدد و تطبیق محتوای موجود برای پلتفرم‌ها و فرمت‌های مختلف است تا حداکثر پوشش و ارزش آن را به دست آورد. این امکان را فراهم می‌کند که از یک محتوا، انتشارات منحصر به فرد زیادی ایجاد شود، به عنوان مثال، تبدیل یک وبینار به 50 کلیپ.
چگونه بازسازی به دور زدن ممنوعیت تبلیغات کمک می‌کند؟
با ایجاد تنوع‌های منحصر به فرد زیادی از یک خلاقیت، می‌توان ممنوعیت تبلیغات را دور زد، زیرا پلتفرم‌های تبلیغاتی اغلب محتوای تکراری یا بسیار مشابه را ممنوع می‌کنند. تنوع «DNA ویدیویی» خطر شناسایی توسط الگوریتم‌ها را کاهش می‌دهد.
آیا باید سفارش منحصر به فردسازی داد یا محتوای جدید ساخت؟
مقایسه قیمت از صفر و هزینه بازسازی اغلب نشان می‌دهد که دومی به طور قابل توجهی اقتصادی‌تر است. ایجاد محتوای جدید به زمان و منابع بیشتری نیاز دارد، در حالی که منحصر به فردسازی امکان استفاده موثر از مواد موجود را فراهم می‌کند و آنها را برای TikTok، Shorts، Reels تطبیق می‌دهد.
چه ابزارهایی در منحصر به فردسازی ویدیو کمک می‌کنند؟
برای منحصر به فردسازی ویدیو می‌توان از برنامه‌های تغییر پس‌زمینه، لحن صدا، مونتاژ و افزودن عناصر جدید استفاده کرد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند Codex، نیز می‌توانند در تولید ایده‌ها و بهینه‌سازی محتوا کمک کنند.
در پایان، رویکرد کوین ایندیگ به بازسازی محتوا نشان می‌دهد که چگونه با برنامه‌ریزی استراتژیک و ابزارهای مدرن می‌توان پوشش و کارایی مطالب خود را به طور قابل توجهی افزایش داد، در حالی که در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌شود. همین امروز شروع به اعمال این اصول کنید تا محتوای شما حداکثر کارایی را برای شما داشته باشد!
