Tag: gemini

  • چگونه ویدئوهای حرفه‌ای هوش مصنوعی با Gemini Omni بسازیم: راهنمای کامل

    چگونه ویدئوهای حرفه‌ای هوش مصنوعی با Gemini Omni بسازیم: راهنمای کامل

    آیا می‌خواهید ویدیوهای حرفه‌ای بدون فیلمبرداری یا استخدام تیم بسازید؟ آیا به این فکر می‌کنید که چگونه از مقدمه‌های ویدیویی تولید شده با هوش مصنوعی برای جلب توجه در شبکه‌های اجتماعی استفاده کنید؟ در این مقاله، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Google Gemini Omni یک آواتار هوش مصنوعی ایجاد کنید، ویدیوهای جذاب بسازید، مطالب موجود را ویرایش کنید و ویدیوهای طولانی را از کلیپ‌های ۱۰ ثانیه‌ای جمع‌آوری کنید. دیگر نیازی به نگرانی در مورد انتخاب پیمانکار یا صرف اعصاب برای یافتن متخصصان نیست – همه اینها را می‌توان در یک مکان انجام داد و هزینه‌ها و زمان را کاهش داد.

    مقدمه: انقلاب در تولید ویدیو با Google Gemini Omni

    در دنیای مدرن، که محتوای بصری حرف اول را می‌زند، ایجاد ویدیوهای با کیفیت بالا به یک عامل کلیدی موفقیت برای برندها و سازندگان محتوای فردی تبدیل شده است. با این حال، تولید ویدیوی سنتی اغلب با هزینه‌های بالا و فرآیندهای پیچیده همراه است. اینجاست که Google Gemini Omni وارد صحنه می‌شود و یک راه‌حل انقلابی ارائه می‌دهد. این ابزار امکان ایجاد ویدیوهای حرفه‌ای را با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی فراهم می‌کند، که این فرآیند را در دسترس، سریع و از نظر اقتصادی مقرون به صرفه می‌سازد.

    Google Gemini Omni (OmniFlash) چیست؟

    Google Gemini Omni، که به طور رسمی با نام OmniFlash شناخته می‌شود، جانشین Veo3 – اولین تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی از Google است. Omni بر اساس «مدل‌های جهانی» Google ساخته شده است که بر روی یک کتابخانه ویدیویی گسترده YouTube آموزش دیده‌اند. این آموزش به آن درک منحصر به فردی از حرکت، محیط، افراد و لحن گفتار داده است که آن را از سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای ویدیو متمایز می‌کند.

    به لطف این، شما ویدیوهای منحصر به فرد و با کیفیتی دریافت می‌کنید که تشخیص آنها از ویدیوهای حرفه‌ای دشوار است. OmniFlash افق‌های جدیدی را برای ایجاد محتوا باز می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد جسورانه‌ترین ایده‌ها را بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا مهارت‌های تخصصی به واقعیت تبدیل کنند.

    دسترسی به Gemini Omni: سطوح و تعرفه‌ها

    Omni در چندین پلتفرم در دسترس است، که ایجاد ویدیوی هوش مصنوعی را در سطوح مختلف امکان‌پذیر می‌سازد. ساده‌ترین راه از طریق برنامه Gemini است که در دستگاه‌های دسکتاپ و موبایل در دسترس است. در رابط چت Gemini، با کلیک بر روی دکمه «به علاوه»، گزینه «ویدیو» را مشاهده خواهید کرد که Omni را در پس‌زمینه راه‌اندازی می‌کند.

    • برنامه Gemini: ایده‌آل برای مبتدیان. اشتراک از 20 دلار در ماه.
    • Google Labs: برای ویژگی‌های پیشرفته ویرایش و اصلاح.
    • تجمیع‌کننده‌های شخص ثالث: Open Art و Higgs Field که چندین مدل هوش مصنوعی را ترکیب می‌کنند.

    به گفته ایوا ویتاکر، برای شروع، اشتراک پایه Gemini با 20 دلار در ماه کافی است. طرح گران‌تر «اولترا» با 200 دلار در ماه شامل دسترسی به تمام ابزارهای گوگل است، اما اکثر کاربران بلافاصله به آن نیاز نخواهند داشت. اعتبارها برای هر تولید مصرف می‌شوند و وضوح بالاتر و کلیپ‌های طولانی‌تر به اعتبار بیشتری نیاز دارند.

    با شروع از پایین‌ترین تعرفه و خرید اعتبارات اضافی در صورت نیاز، می‌توانید هزینه‌ها را کنترل کنید.

    «برای کسانی که به طور جدی درگیر تولید ویدئو با هوش مصنوعی هستند، ایوا توصیه می‌کند که اشتراک مستقیم Google Labs را با یک تجمیع‌کننده شخص ثالث ترکیب کنند. تجمیع‌کننده دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی را از یک پنل فراهم می‌کند، در حالی که Google Labs قابلیت‌های کامل ویرایش Omni را باز می‌کند.»

    ایجاد آواتار هوش مصنوعی: همزاد دیجیتال شما

    برخلاف کلون‌هایی که توسط HeyGen ایجاد می‌شوند و ویدئوهای سر سخنگو را از یک سناریوی طولانی تولید می‌کنند، آواتار یک «همزاد هوش مصنوعی» است: یک نمایش دیجیتالی از یک فرد واقعی که می‌تواند با استفاده از دستورات متنی در هر صحنه یا سناریویی قرار گیرد. این امکان را فراهم می‌کند تا محتوا منحصر به فرد شود و تا حد امکان شخصی‌سازی شود.

    فرآیند ایجاد آواتار

    فرآیند ایجاد آواتار حدود پنج دقیقه طول می‌کشد. برنامه Gemini را روی تلفن خود باز کنید، دکمه «به علاوه» را فشار دهید و به «آواتار» بروید. برنامه شما را از طریق یک توالی ضبط، مشابه Face ID، راهنمایی می‌کند: به چپ، راست، بالا، پایین نگاه کنید. سپس جملات بی‌معنی را برای خواندن با صدای بلند نمایش می‌دهد تا صدای شما را ضبط کند.

    متن عمداً عجیب و غریب برای ضبط الگوهای گفتاری طبیعی بدون فکر بیش از حد در مورد تلفظ طراحی شده است.

    • نورپردازی: نور طبیعی بهترین عملکرد را دارد.
    • صدا: نویز پس‌زمینه را برای ضبط صدای واضح به حداقل برسانید.
    • لباس: یک لباس همه‌کاره انتخاب کنید، زیرا لباس پیش‌فرض خواهد بود.
    • کلاه و عینک: هنگام ضبط از آنها اجتناب کنید تا هوش مصنوعی چهره را تحریف نکند.
    • لحن صدا: طبیعی صحبت کنید تا انعطاف‌پذیری در تولیدات آینده حفظ شود.

    پس از ایجاد و نام‌گذاری، آواتار بین پلتفرم‌ها همگام‌سازی می‌شود. این بدان معناست که کاربری که آواتار خود را روی تلفن ایجاد کرده است، می‌تواند آن را در Google Labs روی دسکتاپ نیز با تایپ نماد «@» و سپس نام آواتار فراخوانی کند.

    نکات موثر برای ویدئوهای هوش مصنوعی: فرمول چهار عنصری

    نکات موثر برای ویدئوهای هوش مصنوعی از آنچه ایوا ویتاکر آن را «فرمول چهار عنصری پرامپت» می‌نامد، پیروی می‌کنند: سوژه، عمل، محیط و دوربین. Omni به زبان طبیعی به خوبی پاسخ می‌دهد، به این معنی که دوران فرمت‌بندی پرامپت‌ها در JSON یا سینتکس کدگذاری شده به پایان رسیده است.

    1. سوژه: چه کسی یا چه چیزی در ویدئو ظاهر می‌شود (مثلاً @نام_آواتار).
    2. عمل: سوژه چه کاری انجام می‌دهد (رقصیدن، صحبت کردن با دوربین).
    3. محیط: صحنه اتفاق (ساحل در مکزیک، آشپزخانه).
    4. دوربین: موقعیت و حرکت دوربین نسبت به سوژه.

    ایوا توصیه می‌کند که با سادگی شروع کنید و تکرار کنید. به عنوان مثال، اگر اولین تولید، سوژه را خیلی دور از دوربین قرار دهد، پرامپت بعدی اضافه می‌کند: «او نزدیک دوربین ایستاده است» یا «او به سمت دوربین می‌آید». هر تولید نشان می‌دهد که Omni چگونه انواع مختلف دستورالعمل‌ها را پردازش می‌کند.

    گنجاندن یک اسکریپت در پرامپت بسیار مهم است. بدون آن، Omni دیالوگ خود را تولید می‌کند که گاهی اوقات منجر به تصادفات جالب می‌شود، اما بیشتر اوقات – به صدای غیرقابل استفاده.

    چگونه ویدئوهای هوش مصنوعی حرفه‌ای با Gemini Omni بسازیم: راهنمای کامل — تصویر 2

    ساخت هوک‌های ویدئویی جذاب برای شبکه‌های اجتماعی

    مورد استفاده اصلی که ایوا برای Gemini Omni توصیه می‌کند، ایجاد هوک‌های جلب توجه کننده برای ویدئوهای کوتاه در TikTok، Instagram، YouTube Shorts و سایر پلتفرم‌ها است. مفهوم ساده است: یک ویدئوی استاندارد با سر صحبت‌کننده را به روش سنتی ضبط کنید، سپس از Omni برای ایجاد یک هوک بصری خیره‌کننده 2-3 ثانیه‌ای برای شروع ویدئو استفاده کنید. این کار به حداکثر رساندن سرعت و کارایی در جذب مخاطب کمک می‌کند.

    نمونه‌هایی از هوک‌ها و فرآیند ساخت

    ایوا هوک‌هایی را ایجاد کرده است که در آنها آواتار او با اسلایم Nickelodeon پوشانده می‌شود، کیک به صورتش در لباس شب زده می‌شود، در پارکی ایستاده است که توپ‌های تنیس از آسمان می‌بارند، سوار بر بوفالو در مقابل تابلوی فروش خانه است، با چتر نجات روی چمن کنار تابلوی «فروشی» فرود می‌آید و به عنوان یک آواتار شش اینچی روی پیشخوان آشپزخانه راه می‌رود و می‌گوید: «تنها چیز کوچکی که در این آشپزخانه هست، منم».

    سرعت ساخت بخشی از جذابیت است. ایوا هوک سواری بر بوفالو را در حالی که در صف قهوه منتظر بود، ساخت: او برنامه Gemini را روی تلفن خود باز کرد، آواتار خود را فراخواند، از او خواست که سوار بر بوفالو در مقابل تابلوی فروش خانه شود، با استفاده از یک عکس Zillow به عنوان تصویر مرجع، و کلیپ آماده را تا زمانی که سفارش خود را تحویل گرفت، دریافت کرد. این گردش کار موبایلی امکان ایجاد هوک‌های صیقلی را در هر مکانی، بدون نیاز به رایانه رومیزی یا نرم‌افزار ویرایش، فراهم می‌کند.

    روش «کاپیتان بدیهیات» برای ایده‌های خلاقانه

    اوا از LLM برای تولید مفاهیم هوک‌های ویدیویی هوش مصنوعی استفاده می‌کند، نه اینکه خودش به تنهایی آنها را ابداع کند. فرآیند اولیه با توصیف موضوع و درخواست هوک‌های بصری خلاقانه آغاز می‌شود. پیشنهادات اولیه از هر LLM، معمولاً قابل پیش‌بینی هستند و اینجا است که تکنیک «کاپیتان بدیهیات» اوا وارد عمل می‌شود.

    این روش به LLM اجازه می‌دهد تا از پیشنهادات استاندارد و قابل پیش‌بینی خود به سمت ایده‌های خلاقانه‌تر و متمایزتر هدایت شود. هنگامی که LLM یک تصویر بصری قابل پیش‌بینی را پیشنهاد می‌کند، مانند فردی که پشت کامپیوتر با تعداد زیادی تب باز نشسته است تا «اضافه بار هوش مصنوعی» را نشان دهد، اوا به آن می‌گوید:

    «این خیلی بدیهی است. این چیزی است که هر کسی می‌توانست به آن فکر کند. چیزی هوشمندانه‌تر، خلاقانه‌تر به من بده، چیزی که مردم را وادار کند مکث کنند و با خود بگویند: «این چه بود؟»»

    این تغییر مسیر به طور مداوم منجر به مفاهیم خلاقانه‌تر و متمایزتر می‌شود. هنگام ترکیب هوک تولید شده توسط هوش مصنوعی با یک ویدیوی سنتی سر صحبت‌کننده، تداوم بصری مهم است. اگر آواتار با لباسی متفاوت از لباس موجود در ویدیو ظاهر شود، انتقال ناگهانی به نظر می‌رسد. راه حل اوا این است که از ویدیو اسکرین‌شات بگیرد و آن را به عنوان یک تصویر مرجع آپلود کند، سپس از Omni بخواهد آواتار را با همان لباس بپوشاند. سپس کلیپ‌های هوک و ویدیوی سر صحبت‌کننده در CapCut، برنامه ویرایش اینستاگرام یا ابزاری مشابه با هم ویرایش می‌شوند.

    ویرایش ویدیوهای موجود با Gemini Omni

    Gemini Omni می‌تواند ویدیوهای موجود را با استفاده از دستورات زبان طبیعی تغییر دهد و ویرایشی را که قبلاً به یک ویرایشگر حرفه‌ای نیاز داشت، برای هر کسی قابل دسترس کند. این قابلیت‌ها، که از طریق Google Labs و پلتفرم‌های تجمیع‌کننده در دسترس هستند، بسیار فراتر از تولید ساده می‌روند. فیلم‌های واقعی، گرفته شده با تلفن یا تولید شده توسط هوش مصنوعی، می‌توانند با استفاده از یک توصیف متنی از تغییر مورد نظر، آپلود و تبدیل شوند. این امکان را فراهم می‌کند تا در بودجه پس‌تولید صرفه‌جویی شود و نتایج سریع به دست آید.

    قابلیت‌های ویرایش

    • تغییر محیط: یک پارک تابستانی را می‌توان با یک دستور به یک پارک زمستانی تبدیل کرد.
    • افزودن موشن گرافیک: در یک ویدیوی آشپزی می‌توان برچسب‌های متنی متحرک با نام مواد اولیه اضافه کرد.
    • تغییر لباس سوژه: شخصیت می‌تواند لباس خود را بنا به درخواست شما تغییر دهد.
    • حذف اشیاء از صحنه: عناصر غیرضروری را از کادر حذف کنید.
    • تبدیل یک فرد به نسخه کارتونی: یک سبک بصری منحصر به فرد ایجاد کنید.
    • تغییر کامل پس‌زمینه: یک ویدیوی سر صحبت‌کننده را می‌توان به یک ساحل یا یک استودیوی خبری منتقل کرد.

    نکته: ویدیویی که برای ویرایش آپلود می‌شود باید به ۱۰ ثانیه یا کمتر برش داده شود. Omni یک ابزار برش داخلی ارائه می‌دهد، بنابراین فیلم‌های طولانی‌تر را می‌توان قبل از اعمال تغییرات به بخش مناسب برش داد.

    ایجاد ویدیوهای طولانی از کلیپ‌های 10 ثانیه‌ای

    محدودیت 10 ثانیه‌ای در تولید، مانعی برای ایجاد محتوای ویدیویی طولانی‌تر با هوش مصنوعی نیست. این کار نیازمند برنامه‌ریزی قبلی و یک ویرایشگر خارجی است. برای یک ویدیوی 90 ثانیه‌ای، رویکرد این است که نه کلیپ 10 ثانیه‌ای تولید کرده و آن‌ها را به هم متصل کنید. نکته کلیدی برنامه‌ریزی این است که فریم آخر هر کلیپ چگونه به نظر می‌رسد و چگونه به فریم اول کلیپ بعدی منتقل می‌شود.

    اوا پیشنهاد می‌کند از LLM برای این برنامه‌ریزی استفاده کنید، با دادن مفهوم کامل به آن و مشخص کردن محدودیت‌ها: «یک ویدیوی 90 ثانیه‌ای برای من بساز که از بخش‌های 10 ثانیه‌ای تشکیل شده باشد و توصیه‌هایی برای انتقال‌ها به من بده». LLM استراتژی‌های انتقال را پیشنهاد می‌دهد و به برنامه‌ریزی هر بخش کمک می‌کند.

    سوالات متداول

    در اینجا پاسخ‌هایی به متداول‌ترین سوالات درباره Google Gemini Omni جمع‌آوری کرده‌ایم.

    چگونه با Gemini Omni شروع به کار کنم؟
    با برنامه Gemini شروع کنید که در دستگاه‌های دسکتاپ و موبایل در دسترس است. اشتراک از 20 دلار در ماه به شما امکان می‌دهد ویژگی‌های اصلی را کاوش کنید. برای قابلیت‌های پیشرفته‌تر، Google Labs یا تجمیع‌کننده‌های شخص ثالث را در نظر بگیرید.
    محدودیت‌های Gemini Omni چیست؟
    محدودیت اصلی در برنامه Gemini، محدودیت تولید است (حدود 5-6 ویدیو در ساعت). Google Labs و تجمیع‌کننده‌ها محدودیت‌های سخاوتمندانه‌تری ارائه می‌دهند. آواتارها به کلیپ‌های 10 ثانیه‌ای محدود می‌شوند که برای ایجاد ویدیوهای طولانی‌تر باید ویرایش شوند.
    آیا می‌توانم از آواتار خود در پلتفرم‌های مختلف استفاده کنم؟
    بله، پس از ایجاد، آواتار بین پلتفرم‌ها همگام‌سازی می‌شود. می‌توانید آن را در تلفن خود ایجاد کرده و در Google Labs روی رایانه خود استفاده کنید.
    چگونه به کیفیت بالای آواتار دست پیدا کنم؟
    محیط ضبط نقش مهمی ایفا می‌کند: نور طبیعی، حداقل نویز پس‌زمینه، لباس‌های همه‌کاره. هنگام ضبط از کلاه و عینک خودداری کنید. طبیعی صحبت کنید تا انعطاف‌پذیری در تولیدات آینده حفظ شود.
    چگونه Gemini Omni به صرفه‌جویی در بودجه کمک می‌کند؟
    استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند OmniFlash به شما امکان می‌دهد یک تیم را با یک سرویس جایگزین کنید و هزینه‌های تولید ویدیو را کاهش دهید. می‌توانید یک چرخه کامل تولید ویدیو را در یک مکان سفارش دهید، از ایجاد آواتار تا ویرایش و انتشار، که به طور قابل توجهی ارزان‌تر از استخدام متخصصان جداگانه است.

    نتیجه‌گیری: چرخه کامل تولید ویدیو به صورت کلید در دست

    Google Gemini Omni (OmniFlash) ابزاری قدرتمند برای ایجاد ویدیوهای حرفه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی است. این ابزار نه تنها امکان تولید آواتارهای منحصر به فرد و قلاب‌های جذاب را فراهم می‌کند، بلکه ویدیوهای موجود را ویرایش کرده و ویدیوهای طولانی را از بخش‌های کوتاه جمع‌آوری می‌کند. این یک راه‌حل ایده‌آل برای کسانی است که می‌خواهند چرخه کامل تولید ویدیوهای کوتاه، تبلیغات جامع از طریق ویدیوها، و برون‌سپاری محتوا برای شبکه‌های اجتماعی را دریافت کنند، و تیم SMM را با یک سرویس جایگزین کنند.

    همین امروز استفاده از Gemini Omni را شروع کنید تا با تولید محتوای ویدیویی با کیفیت بالا که واقعاً توجه مخاطبان را جلب می‌کند، در بودجه و اعصاب خود صرفه‌جویی کنید. همه چیز را از یک مکان سفارش دهید و از اثربخشی این رویکرد مطمئن شوید!

  • آیا CPM سودآور است؟ آیا باید Perplexity را از ردیابی دیدگاه هوش مصنوعی حذف کرد؟

    آیا CPM سودآور است؟ آیا باید Perplexity را از ردیابی دیدگاه هوش مصنوعی حذف کرد؟

    در دنیای جستجوی هوش مصنوعی، رهبران دائماً در حال تغییر هستند و این سوال که کدام پلتفرم‌ها را باید رصد کرد، برای متخصصان سئو حیاتی می‌شود. بحث‌های اخیر حول پلتفرم Perplexity می‌چرخد: آیا باید به نظارت بر آن ادامه داد یا صرفاً بر غول‌هایی مانند ChatGPT، Gemini و Claude تمرکز کرد؟ ما بررسی خواهیم کرد که چگونه تغییر سهم بازار بر ارزیابی دید تأثیر می‌گذارد و هر روبل خرج شده چقدر درآمد خواهد داشت تا بفهمیم آیا CPM سودآور است یا خیر.

    آیا Perplexity واقعاً در حال از دست دادن جایگاه خود است؟

    راس هاجنس، مدیر عامل Siege Media، ادعا می‌کند که سهم بازار Perplexity در حال کاهش است. گنجاندن آن در معیارهای کلی همراه با ChatGPT، Gemini، Claude و محصولات هوش مصنوعی گوگل می‌تواند تصویر واقعی دید را مخدوش کند. هاجنس می‌گوید: «همه باید امروز Perplexity را از ردیاب‌های LLM خود حذف کنند.»

    با این حال، همانطور که تجربه نشان می‌دهد، نتیجه‌گیری‌های عجولانه ممکن است اشتباه باشد. در مارس ۲۰۰۲، در کنفرانس Search Engine Strategies، کاهش تعداد موتورهای جستجوی ردیابی شده از ۱۵ به ۵ مورد بحث قرار گرفت. در آن زمان، گوگل از لیست حذف شد. این یک اشتباه جدی بود، زیرا گوگل به سرعت در حال رشد بود. وضعیت مشابهی ممکن است امروز نیز تکرار شود.

    داده‌ها کاهش Perplexity را تأیید می‌کنند

    • طبق داده‌های StatCounter، در ژوئن ۲۰۲۶، Perplexity 7.91% از سهم ارجاعات چت‌بات‌های هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده بود، تقریباً برابر با Gemini (7.94%).
    • تا آگوست ۲۰۲۶، سهم Perplexity به 4.31% کاهش یافت، در حالی که Gemini به 10.9% رشد کرد.

    «سهم بازار کوچک همیشه به معنای اهمیت استراتژیک کم نیست. این مانند سرمایه‌گذاری در سهام است: همیشه نباید فقط به ارزش بازار فعلی نگاه کرد، بلکه باید به پتانسیل رشد نیز توجه داشت.»

    بازار در حال تثبیت است، اما نه حول یک رهبر واحد

    آخرین داده‌های Similarweb برای می ۲۰۲۶، تسلط ChatGPT (53.9% از بازدیدهای وب جهانی در میان هفت دستیار هوش مصنوعی بزرگ) را نشان می‌دهد. Gemini 27.9%، Claude 9.2%، DeepSeek 4.1%، Grok 2.4% و Perplexity و Copilot هر کدام 1.3% را به خود اختصاص داده‌اند.

    تغییرات قابل توجه نه در ناپدید شدن Perplexity، بلکه در ظهور یک بازیکن قوی دوم رخ داده است. سهم ChatGPT در ترافیک وب چت‌بات‌های هوش مصنوعی از 76.4% یک سال پیش به 52.7% در می ۲۰۲۶ کاهش یافته است. Gemini از 9% به 27.3% و Claude از 1.6% به 8.9% رشد کرده است.

    بازیکنان اصلی و مزایای آنها

    • ChatGPT: بیش از ۹۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی (فوریه)، بیش از ۱ میلیارد کاربر فعال در تمام محصولات (پایان جولای). این یک پایگاه مصرف‌کننده مستقیم عظیم است.
  • Gemini: اپلیکیشن Gemini از 1 میلیارد کاربر ماهانه فراتر رفت (آگوست). توزیع گوگل را از طریق جستجو، اندروید و کل اکوسیستم محصولات در اختیار دارد.
  • Claude: موقعیت‌های قوی در بخش سازمانی و بین توسعه‌دهندگان به دست آورده است. در آوریل، بیش از 100,000 مشتری از Claude در Amazon Bedrock استفاده کردند. درآمد سالانه از 65 میلیارد دلار فراتر رفت (آگوست).

اینها سه نسخه از یک کسب‌وکار نیستند، بلکه سه مزیت توزیع متفاوت هستند. بازار به نظر می‌رسد یک الیگوپولی در حال شکل‌گیری است، نه یک وضعیت «برنده همه چیز را می‌برد».

چه چیزی را برای متخصصان سئو ردیابی کنیم

Google AI Overviews و AI Mode نباید به عنوان LLMهای معمولی در نظر گرفته شوند. آنها بسیار مهم‌تر هستند. در ژوئن، گوگل گزارش داد که AI Overviews بیش از 2.5 میلیارد کاربر ماهانه را پوشش می‌دهد و AI Mode از 1 میلیارد کاربر ماهانه فراتر رفته است. درخواست‌های AI Mode از زمان راه‌اندازی هر سه ماه دو برابر شده است.

طبق داده‌های Similarweb، AI Overviews در 43% از جستجوهای گوگل در ایالات متحده تا می 2026 ظاهر شد، در مقایسه با 15% یک سال قبل. بازدیدهای AI Mode از 126 میلیون در ژوئن 2025 به 279 میلیون در می 2026 افزایش یافت.

این بدان معناست که Google AI یک لایه جداگانه در اکوسیستم جستجوی غالب جهان است. برای شرکت‌های B2B، Claude نیز با وجود ترافیک مصرف‌کننده نسبتاً کم، اهمیت زیادی دارد. PwC، TCS و Cognizant به طور فعال Claude را در فرآیندهای کاری خود پیاده‌سازی می‌کنند و ده‌ها هزار کارمند را آموزش می‌دهند. بیش از 1000 مشتری تجاری سالانه بیش از 1 میلیون دلار برای Claude هزینه می‌کنند.

سیستم سه‌سطحی اندازه‌گیری دید هوش مصنوعی

  1. سطح اول: پلتفرم‌هایی با مقیاس و اهمیت استراتژیک. ChatGPT و Gemini را جداگانه ردیابی کنید. Claude را برای مخاطبان B2B، سازمانی و حرفه‌ای اضافه کنید.
  2. سطح دوم: جستجوی هوش مصنوعی، تعبیه شده در اکوسیستم‌های موجود. Google AI Overviews و AI Mode را جدا از ChatGPT، Gemini و Claude ردیابی کنید. هدف اندازه‌گیری این است که چگونه هوش مصنوعی مسیر جستجو را تغییر می‌دهد. Microsoft Copilot نیز می‌تواند در این سطح گنجانده شود، اگر شرکت حضور قابل توجهی در Microsoft 365 داشته باشد.
  3. سطح سوم: پلتفرم‌های در حال توسعه یا تخصصی. این شامل Perplexity، Grok، DeepSeek می‌شود. نباید آنها را نادیده گرفت، اما نباید به آنها وزن یکسانی داد. آنها را برای دید غیرمعمول، ترافیک ارجاعی، نقل قول‌ها و رشد نظارت کنید.

اجازه ندهید میانگین‌ها داده‌های واقعی را پنهان کنند

یک معیار تجمیع شده از دید LLM می‌تواند حس کاذبی از دقت ایجاد کند. به عنوان مثال، اگر یک برند 40% نقل قول در ChatGPT، 35% در Gemini، 30% در Claude و 90% در Perplexity داشته باشد، میانگین ساده 48.75% خواهد بود. این عدد اطلاعات کمی می‌دهد، اگر Perplexity تنها بخش کوچکی از ترافیک مهم برای کسب‌وکار را تشکیل دهد.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

به جای پرسیدن «میانگین دید ما در LLM چقدر است؟» باید پرسید: «افرادی که برای این کسب‌وکار مهم هستند، واقعاً در کجا با برند ما مواجه می‌شوند؟».

برای این کار باید سه مجموعه داده را ترکیب کنید:

  • پوشش مخاطب: استفاده، بازدیدها، توزیع بر اساس پلتفرم.
  • قابلیت مشاهده: ذکرها، نقل قول‌ها، URLهای ارجاع‌دهنده، و درخواست‌هایی که آنها را تولید می‌کنند.
  • تأثیر بر کسب‌وکار: ارتباط ارجاعات هوش مصنوعی با تعامل، سرنخ‌ها، فروش و سایر تبدیل‌ها.

حکم من در مورد Perplexity

راس هاگنز در مورد مشکل حق دارد، اما در مورد راه‌حل کاملاً درست نمی‌گوید. Perplexity را از ردیاب LLM حذف نکنید، بلکه وزن آن را کاهش دهید. اگر Perplexity 1% از ترافیک هوش مصنوعی شما را تولید می‌کند، دادن 25% یا 33% وزن به آن در ارزیابی قابلیت مشاهده غیرقابل توجیه است. اما اگر بیش از 5% ارجاعات را تشکیل می‌دهد، همانطور که خود هاگنز پیشنهاد می‌کند، استدلال به نفع آن قوی‌تر می‌شود.

مسیر توسعه Perplexity قابل توجه است. تحلیل Similarweb برای آگوست 2026 همچنان Perplexity را به عنوان یک بازیگر فعال در بازار جستجوی هوش مصنوعی توصیف می‌کند و به استراتژی عدم تبلیغات و تمرکز بر اشتراک‌ها و معاملات شرکتی آن اشاره می‌کند. این نشان می‌دهد که چرا «کوچک» و «ناچیز» مترادف نیستند.

سوالات متداول

کدام CPM برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی سودآور است؟

CPM سودآور در پلتفرم‌های هوش مصنوعی به مخاطبان هدف و ROI شما بستگی دارد. اگر پلتفرم سرنخ‌ها یا فروش با کیفیت بالا تولید می‌کند، حتی با CPM نسبتاً بالا، می‌تواند سودآور باشد. نکته اصلی این است که نه تنها هزینه نمایش، بلکه نرخ تبدیل را نیز محاسبه کنید.

آیا تست فرضیه‌ها ارزان در پلتفرم‌های جدید هوش مصنوعی است؟

بله، تست فرضیه‌های ارزان در پلتفرم‌های جدید هوش مصنوعی ضروری است. این تنها راهی است که می‌توانید گوگل بعدی را کشف کنید. نباید بودجه‌های هنگفتی را برای آنها صرف کنید، اما نظارت و حداقل آزمایش به شما امکان می‌دهد تا یک پیشرفت بالقوه را از دست ندهید.

کدام ارزان‌تر است: بنر یا بلاگر، اگر با پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقایسه شود؟

سوال کدام ارزان‌تر است بنر یا بلاگر در زمینه هوش مصنوعی نادرست است. پلتفرم‌های هوش مصنوعی نوع دیگری از تعامل را ارائه می‌دهند. مقایسه قیمت باید از طریق معیارهای کارایی انجام شود: هزینه 1 میلیون نمایش از طریق بنر در مقابل قیمت تولید 100 ویدیوی هوش مصنوعی یا هزینه انتشار 500 ویدیو از طریق ابزارهای هوش مصنوعی. هر کانال اقتصاد واحد خود را دارد.

چگونه هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم؟

هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی به پیچیدگی کار و ابزار مورد استفاده بستگی دارد. مهم است که نه تنها هزینه‌های مستقیم، بلکه زمانی را که هوش مصنوعی صرفه‌جویی می‌کند نیز ارزیابی کنید. قیمت هر دقیقه ویدیوی هوش مصنوعی با آواتار نیز متفاوت است، اما اغلب سودآورتر از کار دستی است، به خصوص برای حجم‌های زیاد.

نتیجه‌گیری

بازار جستجوی هوش مصنوعی پویا است. نادیده گرفتن Perplexity یا سایر پلتفرم‌های خاص به طور کامل به معنای ریسک از دست دادن سیگنال‌های مهم است. با این حال، دادن وزن برابر به آنها با غول‌ها به طور کورکورانه، تحریف تصویر است. رویکرد ریاضی به تحلیل، وزن‌دهی پلتفرم‌ها بر اساس تأثیر واقعی آنها بر کسب‌وکار و نظارت مداوم بر بازیگران جدید – کلید موفقیت در SEO و استراتژی CPM سودآور است.

پول نقد را بشمارید، نه فقط تعداد پلتفرم‌ها در ردیاب. از پلتفرم‌های ضعیف که در حال رشد هستند غافل نشوید. شاید رهبر بعدی بازار در میان آنها باشد. همین امروز شروع به تجزیه و تحلیل داده‌های خود کنید تا فرصت‌های جدید را از دست ندهید!