Tag: درخواستهای محاورهای

  • گفتگوهای هوش مصنوعی در Search Console: چگونه آن‌ها را تشخیص دهیم و استفاده کنیم

    گفتگوهای هوش مصنوعی در Search Console: چگونه آن‌ها را تشخیص دهیم و استفاده کنیم

    در ماه اوت، متخصص سئو آناستازیا کورو در گزارش Search Console کوئری‌هایی را مشاهده کرد که شبیه جستجو نبودند: «بله»، «بله، ادامه بده»، «بله، قیمت». جان مولر تأیید کرد: Search Console داده‌های AI Overviews و AI Mode را در گزارش کلی در نظر می‌گیرد و سوالات بعدی در AI Mode به عنوان کوئری‌های جدید ثبت می‌شوند. این فرصتی را برای تحلیل قطعات گفتگوهای هوش مصنوعی که وارد آمار شما می‌شوند باز می‌کند.

    در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه چنین قطعاتی را در داده‌های Search Console تشخیص دهیم، چه تفاوتی با کوئری‌های معمولی دارند و چگونه از این اطلاعات برای بهینه‌سازی محتوا برای جستجوی هوش مصنوعی استفاده کنیم.

    هفت نوع قطعه هوش مصنوعی در داده‌های Search Console

    من ۱۶ ماه داده از سایت خودم را تحلیل کردم و هفت دسته از این کوئری‌ها را شناسایی کردم. هر کدام منشأ و ویژگی‌های خاص خود را دارند.

    پاسخ‌های کوتاه

    این‌ها کلمات یا عبارات تکی مانند «بله»، «البته»، «نشان بده» هستند. آن‌ها زمانی ایجاد می‌شوند که کاربر در طول گفتگو به هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد و پاسخ به عنوان کوئری جستجو پردازش می‌شود. موقعیت‌ها در چنین مواردی از بلوک پاسخ گرفته می‌شوند، نه از نتایج جستجو.

    مقایسه‌ها در گفتگو

    عباراتی مانند «در مورد Resend چطور؟» یا «اگر Gemini را امتحان کنیم چه؟» — کاربر از هوش مصنوعی می‌خواهد جایگزین را با پاسخ قبلی مقایسه کند. این نشان‌دهنده علاقه خاص به محتوای شماست.

    سوالاتی که خطاب به مخاطب هستند

    گرامر چنین کوئری‌هایی وجود شنونده را نشان می‌دهد: «آیا می‌شود Meta Ray-Bans را هک کرد؟»، «چگونه این را بفروشم؟». آن‌ها با عبارات جستجوی معمولی تفاوت دارند.

    پرامپت‌های مصنوعی از ابزارهای سئو

    کوئری‌های منظم، مانند «[شرکت] را بر اساس [معیار] ارزیابی کن» یا «. موقعیت مکانی من — ایالات متحده». آن‌ها روزانه برای ماه‌ها تکرار می‌شوند که نشان‌دهنده اتوماسیون است.

    دستورالعمل‌های کامل برای عوامل

    ماشین‌ها گاهی کل پرامپت‌ها را ثبت می‌کنند، مانند «در وب پیدا کن… ۳ نتیجه مرتبط را برگردان… URL را اختراع نکن». چنین رشته‌هایی به عنوان کوئری در گزارش وارد می‌شوند.

    خطاها و عنوان‌های جدول

    افراد و پایپ‌لاین‌ها همان‌طور که هستند جستجو می‌کنند. در داده‌های من یک ردیف کامل از فایل CSV ردیاب رتبه‌بندی وجود داشت که ۱۴۶ نمایش دریافت کرد.

    کوئری‌های طولانی بدون نشانگر

    عباراتی با ۱۰+ کلمه بدون نشانه‌های واضح گفتگو. طبقه‌بند آن‌ها را برای بررسی دستی ارسال می‌کند، زیرا ممکن است هم قطعات هوش مصنوعی باشند و هم کوئری‌های معمولی دم‌بلند.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    چگونه قطعات هوش مصنوعی را از کوئری‌های معمولی تشخیص دهیم

    تفاوت کلیدی — مخاطب است. یک کوئری طولانی معمولی خطاب به کسی نیست، اما یک کوئری گفتگویی به مخاطب اشاره دارد. چهار سیگنال ماهیت گفتگویی را نشان می‌دهند:

    • وجود خطاب؛
    • ساختار پرسشی؛
    • جملات ناقص؛
    • ذرات گفتگویی.

    طول به خودی خود سیگنال ضعیفی است، بنابراین کوئری‌های ۱۰+ کلمه‌ای با لحن پرسشی به عنوان گفتگویی طبقه‌بندی می‌شوند، و بدون نشانگر به قرنطینه ارسال می‌شوند.

    نتایج عملی از تحلیل

    در سایت من، قطعات هوش مصنوعی از مارس ۲۰۲۶ شروع به ظاهر شدن کردند، به طور ثابت ۲۰–۳۰ نمایش در ماه. به عنوان مثال، کوئری «بله» ۱۱۰ نمایش و ۶ کلیک با میانگین موقعیت ۴.۵ داد — این در نتایج معمولی غیرممکن است، اما برای بلوک پاسخ هوش مصنوعی معمول است.

    کوئری‌های مقایسه‌ای کاملاً با مقالات من همبستگی دارند: «در مورد Claude چطور؟» به راهنمای WebMCP منجر شد، «در مورد Xcode چطور؟» — به پست درباره Xcode. این نشان می‌دهد که کاربران فعالانه جایگزین‌ها را مقایسه می‌کنند و محتوای شما ممکن است در پاسخ‌های هوش مصنوعی ذکر شود.

    سوالات متداول

    آیا می‌توان AI Overviews را از AI Mode در داده‌ها جدا کرد؟

    خیر، گوگل آن‌ها را در گزارش به عنوان جستجوی وب ترکیب می‌کند. قطعه نشان‌دهنده واقعیت گفتگو است، اما نه نوع خاص سطح.

    چرا گوگل کوئری‌ها و کلیک‌ها را در گزارش Generative AI پنهان می‌کند؟

    گزارش نمایش‌ها، صفحات، کشورها، دستگاه‌ها و تاریخ‌ها را نشان می‌دهد، اما نه کوئری‌ها و کلیک‌ها را. API از این داده‌ها پشتیبانی نمی‌کند و خروجی به BigQuery شامل ستون AI نیست. تنها راه دریافت داده — دکمه خروجی در رابط کاربری است.

    چگونه طبقه‌بند را برای سایت خود تنظیم کنیم؟

    طبقه‌بند genai_conversation_queries در Search Console MCP v2.4.0 رایگان در دسترس است. MCP را با یک دستور نصب کنید، پروژه خود را انتخاب کنید و تحلیل را اجرا کنید. برای سایت‌های بزرگ از نسخه BigQuery v4.1.0 استفاده کنید.

    نتیجه‌گیری

    تحلیل قطعات هوش مصنوعی در Search Console اطلاعات منحصر‌به‌فردی درباره نحوه تعامل کاربران با هوش مصنوعی و یافتن محتوای شما فراهم می‌کند. از طبقه‌بند برای شناسایی فرصت‌های پنهان و بهینه‌سازی محتوا برای گفتگوهای هوش مصنوعی استفاده کنید.

    با ابزار رایگان شروع کنید و داده‌هایی را دریافت کنید که بیشتر متخصصان سئو از دست می‌دهند.