Tag: بازاریابی هوش مصنوعی

  • Publicis راهکارهای هوش مصنوعی را مستقیماً به مدیران عامل می‌فروشد و از روش‌های سنتی پرهیز می‌کند

    Publicis راهکارهای هوش مصنوعی را مستقیماً به مدیران عامل می‌فروشد و از روش‌های سنتی پرهیز می‌کند

    گروه فرانسوی Publicis Groupe در حال تغییر استراتژی خود است و مستقیماً به مدیران عامل شرکت‌هایی که نگران چالش‌های هوش مصنوعی (AI) و تغییرات در رفتار مصرف‌کننده هستند، مراجعه می‌کند. این خبر را آرتور سادون، رئیس و مدیر عامل گروه اعلام کرد. سادون در طول گزارش نتایج سه ماهه سوم به تحلیلگران گفت: «ما به طور فزاینده‌ای شاهد مشارکت مدیران عامل در کار خود هستیم.» او افزود که مدیران عامل علاقه زیادی به هوش مصنوعی نشان می‌دهند و درک می‌کنند که برای حفظ رهبری در شرکت‌های خود، باید این فناوری را درک کنند.

    Publicis: رویکرد جدید به فروش راه‌حل‌های هوش مصنوعی مستقیماً به مدیران عامل

    چرا مدیران عامل به هوش مصنوعی علاقه نشان می‌دهند؟

    به گفته سادون، نگرانی مدیریت ارشد در مورد هوش مصنوعی، محرک هزینه‌های مشتری و قراردادهای جدید برای Publicis در سه ماهه سوم بوده است. این امر با پیروزی اخیر بر PepsiCo تأیید می‌شود که Publicis بدون مناقصه سنتی آن را به دست آورد. در عین حال، این گروه از شرکت در مناقصه رقابتی برای کسب و کار رسانه‌ای Coca-Cola خودداری کرد.

    «این باید از بالا شروع شود»، سادون با اشاره به اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.

    بخش خدمات فناوری Publicis Sapient «نقش کلیدی» در کسب «دو بزرگترین قرارداد سال بدون ارائه» ایفا کرده است. همچنین به این گروه کمک کرد تا سه «وظیفه تحول مبتنی بر هوش مصنوعی را در سال جاری خارج از فرآیندهای مناقصه سنتی» به دست آورد.

    نتایج رکوردشکن و رشد درآمد

    این تاکتیک، طبق گزارش سود گروه، «رکورد» تعداد پیروزی‌های تجاری جدید را در سه ماهه سوم برای Publicis به ارمغان آورد. سادون اشاره کرد که مشتریان جدید به رشد ارگانیک خالص 2 درصدی کمک کردند که معادل 300 میلیون یورو (335.5 میلیون دلار) درآمد اضافی تا سال 2027 است.

    • Publicis طبق داده‌های COMvergence، در نیمه اول سال 2026 در صنعت از نظر تعداد پیروزی‌های تجاری جدید پیشتاز بود.
    • این امر تحت تأثیر «واقعیت جدید بازار» پس از خرید گروه Interpublic توسط Omnicom در سال گذشته قرار گرفت.

    تعداد کمتر رقبا به معنای فرصت‌های بیشتر برای رقابت بر اساس قابلیت‌ها و موارد تجاری، نه قیمت است. کاهش میدان رقابت همچنین باعث می‌شود که برخی از مشتریان از بررسی‌های رسمی صرف نظر کنند.

    مدیریت تعارضات و انتظارات مشتریان

    سادون معتقد است که این امر منجر به افزایش تعارضات مشتری نخواهد شد. او گفت: «سه بازیگر [Publicis، Omnicom و WPP] به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوانند تعارضات را مدیریت کنند»، مشروط بر اینکه آژانس‌ها با برندها شفاف باشند و «فایروال‌های» داده را برای اطمینان از محرمانه بودن مشتری حفظ کنند.

    تلاطم در میان رقبای اصلی بی دلیل نبود. سادون با اشاره به تصمیم اخیر Omnicom برای برون سپاری صدها شغل فناوری اطلاعات و توسعه، خاطرنشان کرد: «برخی تصمیم گرفتند متخصصان فناوری اطلاعات خود را برون سپاری کنند.» او افزود: «مشتریان انتظار ندارند که ما سازماندهی مجدد کنیم، افراد را اخراج کنیم یا خریدها را متوقف کنیم. آنها انتظار دارند که ما به نمایندگی از آنها سرمایه گذاری کنیم.»

    تأثیر هوش مصنوعی بر درآمد و استراتژی

    افزایش هزینه ها، که توسط هوش مصنوعی تحریک شده است، منجر به افزایش 5 درصدی درآمد خالص به 3.529 میلیارد یورو (3.95 میلیارد دلار) در مقایسه با دوره مشابه سال 2025 شده است. درآمد خالص در آمریکای شمالی 4.4 درصد رشد کرد و 59 درصد از درآمد گروه را تشکیل داد.

    Publicis AI-راه حل ها را مستقیماً به مدیران عامل می فروشد و از ارائه های سنتی اجتناب می کند — illustration 2

    کسب و کار رسانه ای Publicis 62 درصد از درآمد آن را در این سه ماهه تشکیل می داد. سادون تأکید کرد که بخش عمده ای از رشد درآمد پایه ناشی از هزینه های مشتریان برای پیشی گرفتن از استفاده مصرف کنندگان از هوش مصنوعی برای جستجوی محصول و خرید بود.

    «مشتریان باید نحوه دسترسی و تعامل با [مصرف کنندگان] را تطبیق دهند.» او گفت: «نیاز به انطباق فوری است. مشتریان آماده اند تا بودجه ها را سریعتر تخصیص دهند، زیرا حرکت بیش از حد کند می تواند به معنای از دست دادن سهم بازار باشد.»

    رامون لاگوآرتا از Pepsico اخیراً در مقابل سرمایه گذاران ظاهر شد و از تصمیم این شرکت برای واگذاری حساب رسانه جهانی خود به Publicis Groupe دفاع کرد. آژانس هایی مانند Goodway Group، پشته های داده های مصنوعی را در برنامه ریزی رسانه ای پیاده سازی می کنند، در حالی که مشتریان از این فناوری برای طراحی محصول و استراتژی خلاقانه استفاده می کنند.

    سوالات متداول

    چگونه یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کامل را انتخاب کنیم؟

    هنگام انتخاب یک پیمانکار برای تولید ویدیوی کوتاه کامل، مهم است که به نمونه کارها، تجربه کار با شرکت های صنعت شما، شفافیت قیمت گذاری و در دسترس بودن متخصصان در تمام مراحل: از ایده تا انتشار، توجه کنید. در مورد امکانات برون سپاری محتوا برای شبکه های اجتماعی و نحوه اطمینان آنها از ترویج جامع از طریق ویدیوهای کوتاه سوال کنید.

    آیا منحصر به فرد سازی یا جدید؟

    تصمیم بین بازسازی محتوای موجود و ایجاد محتوای جدید به اهداف و بودجه بستگی دارد. منحصر به فرد سازی می تواند گزینه ای مقرون به صرفه تر برای دستیابی سریع به محتوا باشد، در حالی که فیلمبرداری از ابتدا حداکثر اصالت و کنترل بر پیام را فراهم می کند. مهم است که ارزیابی کنید چه چیزی بهتر با استراتژی شما مطابقت دارد و به شما امکان می دهد به طور موثر هم بنر، هم برش و هم انتشار را سفارش دهید.

    چه چیزی ارزان تر است – هوش مصنوعی یا کلیپینگ واقعی؟

    برش با هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید انبوه ویدئوهای کوتاه از محتوای طولانی، به طور قابل توجهی ارزان‌تر و سریع‌تر باشد. با این حال، برای محتوایی که نیاز به درک ظریف زمینه، خلاقیت یا سبک خاصی دارد، برش واقعی با دخالت انسان می‌تواند مؤثرتر باشد. هزینه و کیفیت را مقایسه کنید تا متوجه شوید کدام یک برای پروژه شما بهتر است و چگونه سرویس برش را انتخاب کنید.

    چگونه سرویس برش را انتخاب کنیم؟

    هنگام انتخاب سرویس برش ویدئو، به معیارهای زیر توجه کنید: سرعت پردازش، کیفیت نتیجه (به خصوص اگر از هوش مصنوعی استفاده می‌شود)، امکان ادغام با پلتفرم‌های شما، انعطاف‌پذیری در تنظیم سبک و وجود خدمات اضافی مانند افزودن زیرنویس یا گرافیک. مشخص کنید که چگونه آنها معیارهای کیفیت پست‌های انبوه را تضمین می‌کنند.

    نتیجه‌گیری

    انتقال Publicis به فروش مستقیم راه‌حل‌های هوش مصنوعی به مدیران عامل، درک عمیقی از نیازهای متغیر بازار را نشان می‌دهد. در شرایطی که تحول هوش مصنوعی برای بقای کسب‌وکار حیاتی می‌شود، شرکت‌ها به دنبال شرکایی هستند که بتوانند تولید ویدئوی کامل و آماده و راه‌حل‌های جامع را ارائه دهند. این امر بر اهمیت انتخاب یک شریک قابل اعتماد تأکید می‌کند که می‌تواند جایگزین تیم SMM شود و تمام خدمات را در یک پنجره واحد ارائه دهد و صرفه‌جویی در بودجه و اعصاب را تضمین کند. اگر به دنبال استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای بازاریابی هستید و به پشتیبانی تخصصی نیاز دارید، برای بحث در مورد وظایف خود، با ما تماس بگیرید.

  • متاورس متا: چگونه هوش مصنوعی کنترل تبلیغات را در دست می‌گیرد و این به چه معناست برای هکرها

    متاورس متا: چگونه هوش مصنوعی کنترل تبلیغات را در دست می‌گیرد و این به چه معناست برای هکرها

    متا به طور فعال الگوریتم‌های تبلیغاتی خود را بازسازی می‌کند و این بازی را برای بازاریابان تغییر می‌دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Meta AI در کمپین‌های تبلیغاتی فیس‌بوک و اینستاگرام ادغام می‌شود تا هزینه‌ها را کاهش داده و کیفیت لیدها را بهبود بخشد. آماده باشید که بسیاری از عملکردهایی که قبلاً تحت کنترل شما بودند، اکنون به هوش ماشینی واگذار شوند.

    آیا هوش مصنوعی متا می‌تواند کمپین‌های تبلیغاتی شما را بهتر از خودتان مدیریت کند؟ آیا باید به الگوریتم‌ها اعتماد کرد یا نبض را در دست داشت؟ پاسخ به این سوالات حیاتی می‌شود، زیرا الگوریتم‌های جدید متا و ابزارهای هوش مصنوعی نوید انقلابی در زمینه بازاریابی را می‌دهند.

    انقلاب در جایگذاری تبلیغات: Advantage+ Placements و «آندرومدا»

    توزیع بودجه تبلیغاتی تحت Advantage+ Placements به وضوح اولویت‌های متا را نشان می‌دهد. تقریباً 60% بودجه (گاهی بیشتر) به اینستاگرام می‌رود، بخش قابل توجهی به فیس‌بوک، و تنها درصد کمی به Audience Network، جایی که تبلیغات در منابع شخص ثالث قرار می‌گیرند. Threads، WhatsApp و Messenger نیز به طور خودکار تبلیغات را دریافت می‌کنند، اگر فرمت سازگار باشد.

    تارا زیرکر، کارشناس در این زمینه، تأیید می‌کند: استفاده از Advantage+ Placements به طور مداوم نتایج بهتر و لیدهای با کیفیت‌تری نسبت به انتخاب دستی ارائه می‌دهد. تلاش برای حذف دستی پلتفرم‌های «ناکارآمد»، معمولاً منجر به افزایش هزینه تبلیغات و کاهش کیفیت لیدها و فروش می‌شود.

    «سیستم‌های تشخیص متا آنقدر بهبود یافته‌اند که الگوریتم به سادگی تبلیغ را در جایی که به درستی نمایش داده نمی‌شود، قرار نمی‌دهد، چه فونت خیلی کوچک باشد و چه فرمت ناسازگار»، — تارا زیرکر اشاره می‌کند.

    برای اکثر تبلیغ‌کنندگان، توصیه ساده است: Advantage+ Placements را فعال نگه دارید و توزیع را به الگوریتم متا بسپارید. الگوریتم «آندرومدا»، که در اکتبر راه‌اندازی شد و اکنون در تمام حساب‌های تبلیغاتی فعال است، مانند یک الگوریتم ارگانیک عمل می‌کند که در سیستم پولی ادغام شده است.

    این الگوریتم به محتوای با کیفیت بالا اولویت می‌دهد، بهترین ترافیک را به حساب‌هایی با بهترین خلاقیت‌ها هدایت می‌کند و تبلیغاتی را که تعامل مثبت ایجاد می‌کنند، پاداش می‌دهد.

    این بدان معناست که سیستم «پرداخت و بازی» اکنون دارای سطوح و محدودیت‌هایی است. صرفاً خرج کردن پول دیگر دسترسی به بهترین بخش‌های مخاطب را تضمین نمی‌کند. کیفیت خلاقیت تعیین می‌کند که یک حساب چه سطحی از ترافیک را می‌تواند دریافت کند و چه هزینه‌ای را پرداخت خواهد کرد. این یک نکته کلیدی برای دور زدن ممنوعیت در تبلیغات و بازسازی مؤثر محتوا است.

    خلاقیت‌های هوش مصنوعی و پیکسل «هوشمند»: فرصت‌های جدید برای هکرهای بازاریابی

    آزمایش بتا آینده را نشان داده است: هوش مصنوعی متا تبلیغات ویدیویی کامل را با آواتارهای هوش مصنوعی، تنها با استفاده از تصاویر ثابت از حساب، تولید می‌کند. بدون سناریو! هوش مصنوعی خود داده‌های حساب را تحلیل می‌کند، نقاط درد مشتری را شناسایی می‌کند، مزایا را نشان می‌دهد، به اعتراضات پاسخ می‌دهد و اولین پیشنهاد را ارائه می‌دهد.

    آواتارها حتی تورهای مجازی از اشیاء فیزیکی را که صرفاً از تصاویر آپلود شده ایجاد شده‌اند، برگزار می‌کنند. از نظر بصری، این کار قانع‌کننده و بدون نقص به نظر می‌رسد.

    تارا توصیه می‌کند که همه گزینه‌های خلاقیت‌های هوش مصنوعی را فعال کنید. کیفیت به حدی رسیده است که این ابزارها به طور مداوم نتایج قوی ارائه می‌دهند و الگوریتم «آندرومدا» به حساب‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند پاداش می‌دهد. این امر فرصت‌های نامحدودی را برای ایجاد تغییرات خلاقانه و مقیاس‌بندی محتوا فراهم می‌کند.

    تحول پیکسل متا و کاتالوگ‌های محصول

    پیکسل متا یک تحول آرام را تجربه کرده است. کد تغییر نکرده است، اما پیکسل اکنون توسط هوش مصنوعی تقویت شده است، که به گفته تارا، آن را «ده برابر هوشمندتر» می‌کند. کاتالوگ‌های محصول به یک پارامتر ورودی کلیدی برای همه کمپین‌های تجاری تبدیل می‌شوند، نه فقط برای فرمت‌های مبتنی بر کاتالوگ.

    هوش مصنوعی متا اکنون می‌تواند به طور خودکار فرمت‌های تبلیغات تجاری را در زمان واقعی تولید و بهینه‌سازی کند و آنها را برای هر مصرف‌کننده بر اساس داده‌های متا در مورد ترجیحات و رفتار آنها شخصی‌سازی کند. این یک ابزار قدرتمند برای منحصربه‌فردسازی ویدیوها و انطباق با شبکه‌های اجتماعی مختلف است.

    هنگامی که کاربر روی محصولی کلیک می‌کند، Meta AI سوالات احتمالی را که ممکن است برای مصرف‌کننده پیش بیاید، پیشنهاد می‌کند. به عنوان مثال، برای یک لوسیون، ممکن است این سوالات «آیا برای پوست حساس مناسب است؟» یا «نظرات چه می‌گویند؟» باشد. هوش مصنوعی پاسخ‌ها را در چارچوب متا ارائه می‌دهد و کاربر را به وب‌سایت خارجی هدایت نمی‌کند.

    این امر فرآیند خرید را در پلتفرم نگه می‌دارد و اصطکاک را کاهش می‌دهد. ادغام عمیق با Shopify نیز در راه است که تجربه تجارت الکترونیک را در اکوسیستم متا بیشتر ساده می‌کند.

    تغییرات در شخصی‌سازی برای کاربران

    متا همچنین اصل شخصی‌سازی برای کاربران را تغییر داده است. پیش از این، کاربران می‌توانستند شخصی‌سازی را به طور جداگانه برای فید ارگانیک و فید تبلیغاتی خود فعال کنند. اکنون انتخاب ساده شده است: شخصی‌سازی یا برای هر دو نوع محتوا فعال است یا به طور کامل غیرفعال می‌شود.

    عدم شخصی‌سازی به این معنی است که الگوریتم محتوای تصادفی را ارائه می‌دهد. این نکته برای منحصربه‌فردسازی دسته‌ای و تولید گزینه‌ها برای تست‌های A/B مهم است.

    Meta AI: هکر-تحلیلگر شخصی و نماینده تجاری شما

    Meta AI، که در meta.ai در دسترس است، اکنون می‌تواند مستقیماً به حساب‌های تبلیغاتی، پروفایل‌های اینستاگرام، صفحات فیس‌بوک و Google Workspace متصل شود. این ابزار فعلاً رایگان است، اگرچه متا اشاره می‌کند که شرکت‌هایی که به قابلیت‌های بیشتری نیاز دارند، می‌توانند برای دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای هوش مصنوعی در MetaOne مشترک شوند.

    شروع کار ساده است. ورود با اطلاعات کاربری موجود فیس‌بوک یا اینستاگرام دسترسی را فراهم می‌کند. سپس کافی است با یک کلیک از Meta AI بخواهید به حساب Business Manager متصل شود. پس از آن، این ابزار به داده‌های حساب دسترسی پیدا می‌کند و می‌تواند تحلیل و توصیه‌ها را ارائه دهد.

    Метавселенная Meta: как ИИ перехватывает управление рекламой и что это значит для хакеров — illustration 2

    حالت‌های کاری Meta AI و قابلیت‌های منحصر به فرد

    Meta AI دارای یک سوئیچ حالت است، مشابه سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی. تغییر از حالت استاندارد «فوری» به حالت «تفکر» قدرت محاسباتی بیشتری را اختصاص می‌دهد و تحلیل عمیق‌تری را ارائه می‌دهد. ویژگی متمایز داده‌های خاص Meta است.

    اتصال حساب تبلیغاتی به Claude یا ChatGPT از طریق کانکتور MCP ممکن و مفید است، اما Meta AI از داده‌های اختصاصی پلتفرم استفاده می‌کند که از طریق این اتصالات خارجی در دسترس نیستند.

    تارا این را با بارگذاری یک پوشه تحلیل رقبا در Meta AI برای یک حساب مشتری بزرگ آزمایش کرد. این ابزار طولانی‌ترین تبلیغ رقیب را شناسایی کرد، پیام‌های آن را تحلیل کرد و پیشنهاد ایجاد پنج رویکرد تبلیغاتی مختلف را داد. چنین تحلیل رقابتی، بر اساس داده‌های کتابخانه تبلیغاتی Meta، به ابزار یک دیدگاه منحصر به فرد می‌دهد. این یک پیشرفت برای منحصر به فرد سازی برای دور زدن ممنوعیت و تبدیل وبینار به ۵۰ کلیپ است.

    محدودیت‌ها و توصیه‌ها

    مانند هر پلتفرم هوش مصنوعی، توصیه‌ها باید از طریق زمینه فیلتر شوند. برخی از پیشنهادات ممکن است قبلاً آزمایش شده باشند، و الزامات انطباق در صنایع حساس ممکن است رویکردهای خاصی را حذف کند. اگر توصیه‌ای آزمایش نشده و با محدودیت‌های شناخته شده مغایرت ندارد، ارزش آزمایش را دارد.

    تارا بارها از نتایج ایده‌هایی که در ابتدا یا خیلی ساده یا خیلی پیچیده به نظر می‌رسیدند، شگفت‌زده شد.

    Meta Business Agent: دستیار هوش مصنوعی برای فروش و پشتیبانی

    Meta در حال راه‌اندازی Meta Business Agent است، یک دستیار هوش مصنوعی که در WhatsApp، Messenger و Instagram Direct کار می‌کند. این عامل می‌تواند به سوالات مشتریان در مورد کسب‌وکار پاسخ دهد، توصیه‌های محصول را از کاتالوگ ارائه دهد، قرار ملاقات رزرو کند، لیدهای ورودی را واجد شرایط کند و فروش تجارت الکترونیک را نهایی کند. شرکت‌ها کنترل می‌کنند که چه زمانی یک انسان مداخله کند.

    قابلیت‌های عملیاتی فراتر از تعامل با مشتریان است. این عامل می‌تواند مکالمات مشتری را خلاصه کند، اطلاعاتی در مورد الگوهای پیام‌رسانی ارائه دهد و روزانه در مورد فعالیت‌های ارتباطی اطلاع‌رسانی کند. این ابزار ایده‌آل برای سازگاری با TikTok، Shorts، Reels، و همچنین برای تغییر پس‌زمینه و لحن در ویدئوهای ماتروشکا است.

    مزایای عوامل هوش مصنوعی برای تولید لید

    تیم تارا شروع به آزمایش با این عوامل به طور خاص برای تبلیغات تولید لید کرد، که تبلیغات درون پلتفرمی هستند که کاربران برای ارسال اطلاعات تماس خود نیازی به ترک Meta ندارند. عوامل لیدها را واجد شرایط می‌کنند و به افراد کمک می‌کنند تا محصول مناسب را انتخاب کنند. نتایج اولیه امیدوارکننده هستند، اگرچه داده‌ها هنوز محدود هستند.

    مزیت اصلی سرعت است. بسیاری از شرکت‌ها در پاسخگویی به موقع به پیام‌ها مشکل دارند و استخدام کسی برای پاسخ‌هایی که واقعاً منجر به تبدیل می‌شوند، پرهزینه و ناسازگار است. عوامل هوش مصنوعی هر دو مشکل را با ارائه پاسخ‌های فوری و شبانه‌روزی، با استفاده از داده‌های حساب شرکت، چت‌های قبلی و لحن تعیین‌شده، حل می‌کنند. این یک بسته منحصر به فردسازی واقعی برای کسب‌وکار شماست.

    بیشترین سود را شرکت‌هایی می‌برند که محصولات پیچیده می‌فروشند. وقتی مشتریان بالقوه قبل از خرید سوالات زیادی دارند، چه در مورد جزئیات محصول، لجستیک، قیمت‌گذاری یا قابلیت استفاده، یک عامل هوش مصنوعی که می‌تواند فوراً و دقیق پاسخ دهد، اصطکاک را در بحرانی‌ترین لحظه فرآیند خرید کاهش می‌دهد.

    این عامل خریداران جدی را سریع‌تر واجد شرایط می‌کند و مشتریان «پوچ» را حذف می‌کند، که همان کاری است که فرآیند فروش باید انجام دهد. شرکت‌هایی که عوامل هوش مصنوعی را پیاده‌سازی نمی‌کنند، چه از طریق متا یا ارائه‌دهنده دیگری، با یک نقص رو به رشد مواجه هستند. انتظارات مصرف‌کنندگان به سمت پاسخ‌های فوری تغییر می‌کند. شرکت‌هایی که این انتظارات را برآورده کنند، نرخ تبدیل بالاتری خواهند داشت؛ آنهایی که این کار را نکنند، مشتریان بالقوه را به رقبایی که این کار را می‌کنند، از دست خواهند داد.

    پرسش‌های متداول

    Advantage+ Placements چیست؟

    Advantage+ Placements یک سیستم خودکار قرارگیری تبلیغات متا است که بودجه شما را بر اساس پیش‌بینی الگوریتمی حداکثر کارایی در اینستاگرام، فیس‌بوک، Audience Network، Threads، واتس‌اپ و مسنجر توزیع می‌کند. این سیستم برای دستیابی به نتایج بهتر از انتخاب دستی پلتفرم‌ها بهینه‌سازی شده است.

    الگوریتم «آندرومدا» چگونه بر کمپین‌های تبلیغاتی تأثیر می‌گذارد؟

    الگوریتم «آندرومدا» به محتوای با کیفیت بالا و خلاقیت‌ها اولویت می‌دهد و بهترین ترافیک را به حساب‌هایی که از آن استفاده می‌کنند، هدایت می‌کند. این بدان معناست که کیفیت پیام تبلیغاتی شما اکنون مستقیماً بر هزینه و دسترسی به مخاطبان تأثیر می‌گذارد و بازسازی محتوا را حتی مهم‌تر می‌کند.

    آیا Meta AI می‌تواند از تصاویر ثابت، تبلیغات ویدیویی ایجاد کند؟

    بله، آزمایش بتا نشان داده است که Meta AI قادر است تبلیغات ویدیویی کامل با آواتارهای هوش مصنوعی را تنها با استفاده از تصاویر ثابت از حساب کاربری ایجاد کند. هوش مصنوعی به طور خودکار سناریو را ایجاد می‌کند، به اعتراضات رسیدگی می‌کند و مزایای محصول را نشان می‌دهد.

    پیکسل متا با ادغام هوش مصنوعی چقدر «هوشمندتر» شده است؟

    به گفته کارشناس تارا زیرکر، پیکسل متا که با هوش مصنوعی تقویت شده است، «ده برابر هوشمندتر» شده است. اکنون رفتار کاربران را بهتر ردیابی می‌کند، کمپین‌های تجاری را در زمان واقعی بهینه‌سازی می‌کند و تبلیغات را بر اساس داده‌های ترجیحات و رفتار مصرف‌کنندگان شخصی‌سازی می‌کند. این امکان را فراهم می‌کند که چگونه از یک خلاقیت ۱۰۰ مورد منحصر به فرد بسازیم.

    Meta Business Agent چه وظایفی را انجام می دهد؟

    Meta Business Agent یک دستیار هوش مصنوعی است که می تواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد، محصولات را توصیه کند، قرار ملاقات ها را رزرو کند، سرنخ ها را واجد شرایط کند و فروش را نهایی کند. این ابزار در واتساپ، مسنجر و اینستاگرام دایرکت کار می کند و پشتیبانی 24 ساعته و اتوماسیون فروش را فراهم می کند.

    نتیجه گیری: آینده متعلق به اتوماسیون و کیفیت است

    اکوسیستم متا به سرعت در حال توسعه است و کنترل بیشتری بر کمپین های تبلیغاتی را به هوش مصنوعی واگذار می کند. از Advantage+ Placements تا Meta Business Agent – هر ابزار جدیدی برای بهینه سازی فرآیند، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی طراحی شده است. برای بازاریابان، این به معنای نیاز به سازگاری، تمرکز بر ایجاد محتوای با کیفیت بالا و اعتماد به الگوریتم ها در جایی است که برتری خود را نشان می دهند.

    فرصت استفاده از این ابزارهای قدرتمند را برای مقیاس بندی محتوا و دور زدن ضد سرقت ادبی از دست ندهید. همین امروز شروع به آزمایش با خلاقیت های هوش مصنوعی و Meta AI کنید تا یک قدم جلوتر از رقبای خود باشید. موفقیت در عصر جدید بازاریابی به آمادگی شما برای پذیرش اتوماسیون و استفاده از پتانسیل آن بستگی دارد. برای اطلاع از آخرین به روز رسانی ها و نکات مربوط به کار با ابزارهای متا، در وبلاگ ما مشترک شوید: مشترک شدن در خبرنامه.

  • CPM سودآور: چگونه بازاریابی را در عصر جستجوی هوش مصنوعی بازسازی کنیم

    CPM سودآور: چگونه بازاریابی را در عصر جستجوی هوش مصنوعی بازسازی کنیم

    دوران سئوی سنتی، جایی که CPM سودآور و آزمایش فرضیه‌ها ارزان بود، در حال پایان است. امروزه، خریداران بیشتر به دستیاران هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، Gemini یا Perplexity، روی می‌آورند تا پاسخ‌های مستقیم به سوالات خود دریافت کنند. این امر قوانین بازی را برای تیم‌های بازاریابی تغییر می‌دهد و نیازمند بازنگری در بودجه‌ها است. اگر شرکت شما در این پاسخ‌های هوش مصنوعی ذکر نشود، مشتریان بالقوه را از دست می‌دهید.

    چرا ساختار قدیمی بازاریابی کار نمی‌کند؟

    ساختارهای سنتی بخش‌های بازاریابی برای رتبه‌بندی در گوگل طراحی شده بودند. متخصصان سئو مسئول موقعیت‌ها بودند، تیم‌های محتوا مقالات را بر اساس کلمات کلیدی تولید می‌کردند و تبلیغات پولی شکاف‌های ترافیک ارگانیک را پر می‌کردند.

    همه اینها فرض می‌کرد که خریدار صفحه نتایج را می‌بیند و روی یک لینک کلیک می‌کند. با این حال، امروزه بسیاری از این صفحه صرف نظر می‌کنند و مستقیماً از هوش مصنوعی سوال می‌پرسند. به عنوان مثال، درخواست «بهترین نرم‌افزار مدیریت قرارداد برای تیم‌های حقوقی کسب‌وکارهای متوسط» اکنون لیستی از سه فروشنده را ارائه می‌دهد. اگر شما در آن لیست نباشید، از بازی خارج هستید.

    «من یک سوال پرسیدم: کدام بخش مسئول این است که ChatGPT شما را توصیه کند؟ هیچ کس پاسخی نداشت، زیرا پاسخ این بود – هیچ کس.»

    رتبه‌بندی تضمین‌کننده نقل قول نیست

    • شرکت‌هایی که در صفحه اول گوگل رتبه دارند، اغلب تنها در چند مورد از 20 پاسخ دستیاران هوش مصنوعی ذکر می‌شوند.
    • یکی از مشتریان ما با 14 کلمه کلیدی در صفحه اول گوگل، تنها در 4 مورد از 20 پاسخ هوش مصنوعی ذکر شد.
    • کاری که نقل قول هوش مصنوعی را تضمین می‌کند، مانند ایجاد سیگنال‌های موجودیت سازگار، تأییدیه‌های شخص ثالث و محتوای اصلی ساختاریافته، اغلب در شرح وظایف هیچ کس قرار نمی‌گیرد.

    از آنجایی که بودجه‌ها از ساختار سازمانی پیروی می‌کنند، پول همچنان صرف روش‌هایی می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی دیگر پاداش نمی‌دهند. برنامه‌ریزی یک سال جلوتر فقط مشکل را تشدید می‌کند و نرخ‌های قدیمی را تثبیت می‌کند.

    سه تغییر نقش برای انطباق با جستجوی هوش مصنوعی

    شما احتمالاً به کارمندان جدیدی نیاز ندارید. به سه تغییر در حوزه مسئولیت و یک پاسخ روشن به سوال مالکیت نیاز دارید.

    1. رهبر سئو به رهبر جستجوی هوش مصنوعی تبدیل می‌شود

    معمولاً این همان شخص است. وظیفه او از «کجا رتبه‌بندی می‌شویم» به «کجا از ما نقل قول می‌شود» گسترش می‌یابد. این به معنای مدیریت هویت برند در هر جایی است که مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات را می‌خوانند: وب‌سایت شما، لینکدین، G2، کرانچ‌بیس، ردیت، دایرکتوری‌های صنعتی.

    تکه‌تکه شدن هویت – شایع‌ترین مشکل است. نام‌های تجاری مختلف، دامنه‌ها، توضیحات متناقض – هوش مصنوعی این را به عنوان چندین شرکت ضعیف به جای یک شرکت قوی درک می‌کند. یک مالک می‌تواند این را در یک فصل اصلاح کند، و تقریباً هیچ هزینه‌ای جز توجه ندارد.

    2. تیم محتوا حجم را به شواهد تغییر می‌دهد

    تقویم انتشار را نصف کنید. این ساعت‌ها را به ایجاد محتوایی اختصاص دهید که می‌تواند توسط هوش مصنوعی نقل قول شود: داده‌های اصلی، نتایج مشتریان با اعداد مشخص، نظرات کارشناسان کارکنان شرکت و صفحاتی که برای استخراج اظهارات واضح ساختار یافته‌اند.

    هشت پست عمومی در ماه در مقابل یک مقاله با داده‌های منحصر به فرد شکست می‌خورند. تیم را نه بر اساس حجم، بلکه بر اساس تعداد نقل قول‌های دریافتی و تأثیر بر قیف فروش ارزیابی کنید.

    3. روابط عمومی دیجیتال از بودجه برند به بودجه عملکرد منتقل می‌شود

    مدل‌های هوش مصنوعی به سازگاری اطلاعات از منابع مستقل پاداش می‌دهند. ذکر شدن در نشریات صنعتی، پلتفرم‌های بازبینی و جوامع اکنون همان کاری را انجام می‌دهند که بک‌لینک‌ها یک دهه پیش انجام می‌دادند.

    این بدان معناست که روابط عمومی دیگر یک هزینه «نرم» نیست که بتوان آن را در یک فصل بد کاهش داد، بلکه به یک کانال جذب با اهداف و شاخص‌های عملکرد فصلی تبدیل می‌شود. CPM ارزان‌تر از 50 روبل از طریق روابط عمومی با معیارهای واضح امکان‌پذیر است.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    ریاضیات بودجه: چگونه بودجه را بازتوزیع کنیم

    مثالی از مشتری را در نظر بگیرید که ماهانه 60,000 دلار برای بازاریابی هزینه می‌کرد. مقایسه قیمت قبل و بعد از بازسازی:

    قبل از بازسازی:

    • جستجوی پولی: 30,000 دلار
    • تولید محتوا: 12,000 دلار
    • نگهداری سئو: 8,000 دلار
    • برند و روابط عمومی: 5,000 دلار
    • ابزارها: 5,000 دلار

    بعد از یک فصل:

    • جستجوی پولی: 24,000 دلار (کاهش 20%، برای محافظت از درخواست‌های برند و کمپین‌های غیربرندی که تبدیل می‌شوند)
    • محتوا: 10,000 دلار (مقالات کمتر، اما با شواهد قوی‌تر)
    • برنامه جستجوی هوش مصنوعی: 10,000 دلار (پاکسازی هویت، داده‌های ساختاریافته، اندازه‌گیری‌ها)
    • روابط عمومی دیجیتال با اهداف نقل قول: 10,000 دلار
    • ابزارها: 6,000 دلار (ردیاب دید هوش مصنوعی اضافه شده است، به عنوان مثال Peec AI یا Semrush AI toolkit)

    نباید به طور کامل از جستجوی پولی دست کشید. این خالص‌ترین منبع داده در مورد قصد خرید است که برای آزمایش دستیاران هوش مصنوعی ضروری است. قانون ساده است: 15-20% بودجه را در سه ماهه اول جابجا کنید، سپس اجازه دهید شواهد بقیه را هدایت کنند. هیچ کس نباید یک برنامه پولی فعال را «به امید» متوقف کند.

    برنامه 90 روزه

    در روز اول تیم را سازماندهی مجدد نکنید. ابتدا اندازه‌گیری کنید، سپس آزمایش کنید و سپس آنچه را که کار می‌کند، مقیاس‌بندی کنید.

    هفته‌های 1-4: خط پایه

    • 20 مورد از پرسش‌های کلیدی خریداران خود را در چهار دستیار اصلی هوش مصنوعی آزمایش کنید.
    • هر پاسخ، هر ذکر، هر رقیب را ثبت کنید.
    • تکه تکه شدن موجودیت را برطرف کنید. این کار هیچ هزینه‌ای ندارد و اثر تجمعی دارد.

    هفته‌های 5-8: راه‌اندازی آزمایشی

    • یک تیم کوچک تشکیل دهید: یک رهبر جستجوی هوش مصنوعی، یک متخصص محتوا و بخشی از بودجه روابط عمومی که بر روی یک خط تولید متمرکز شده است.
    • همه چیزهای دیگر طبق معمول کار می‌کنند، که یک گروه کنترل فراهم می‌کند و بقیه تیم را آرام می‌کند.

    هفته‌های 9-12: مقایسه و مقیاس‌بندی

    • میزان استناد را برای پرسش‌های آزمایشی، ترافیک ارجاعی از دستیاران هوش مصنوعی و تعداد معاملات ورودی که کشف شما را از طریق ابزار هوش مصنوعی ذکر کرده‌اند، مقایسه کنید.
    • بودجه را به جایی که شواهد نشان می‌دهد، منتقل کنید. سازماندهی مجدد به دنبال نتایج است، نه برعکس.

    سه اشتباهی که بودجه را هدر می‌دهند

    1. استخدام متخصص هوش مصنوعی قبل از انجام اندازه‌گیری خط پایه. تا زمانی که ندانید شکاف‌های استنادی شما کجاست، نمی‌توانید شرح شغلی بنویسید.
    2. کاهش کامل سئوی کلاسیک. دستیاران هوش مصنوعی هنوز به شاخص‌های جستجو متکی هستند. صفحات با رتبه خوب بیشتر توسط مدل‌ها خوانده می‌شوند. این یک تعادل مجدد است، نه یک مراسم خاکسپاری.
    3. راه‌اندازی جستجوی هوش مصنوعی به عنوان یک پروژه جانبی. اگر خط بودجه جداگانه نداشته باشد، مالک ندارد و کار بدون مالک پیش نمی‌رود. بودجه‌ای را اختصاص دهید، حتی کوچک، و یک مسئول تعیین کنید.

    شش ماه پس از بازسازی، شرکت نرم‌افزاری مذکور تعداد ذکرها در پاسخ‌های هوش مصنوعی را از سه به 12 از 20 افزایش داد. درخواست‌های دمو که از طریق دستیاران هوش مصنوعی دریافت شده‌اند، اکنون در CRM آنها ردیابی می‌شوند. اندازه تیم بازاریابی تغییر نکرده است. فقط جهت سرمایه‌گذاری تغییر کرده است، که با رفتار فعلی خریداران مطابقت دارد. ساختار سازمانی شما یک شرط‌بندی بر روی نحوه یافتن شما توسط خریداران است. اکثر ساختارها هنوز بر روی صفحه نتایج جستجو شرط‌بندی می‌کنند، که هر ماه توسط خریداران کمتری مشاهده می‌شود. زمان آن رسیده است که این شرط‌بندی را تغییر دهید.

    سوالات متداول

    نقش متخصص سئو در عصر جستجوی هوش مصنوعی چیست؟

    نقش متخصص سئو در حال گسترش است: او به رهبر جستجوی هوش مصنوعی تبدیل می‌شود که نه تنها مسئول رتبه‌بندی است، بلکه مسئول استناد به برند توسط مدل‌های هوش مصنوعی در تمام پلتفرم‌ها و دایرکتوری‌های مرتبط نیز هست. این شامل مدیریت موجودیت برند و رفع تکه تکه شدن اطلاعات می‌شود.

    کدام ارزان‌تر است: بنر یا بلاگر؟

    در زمینه جستجوی هوش مصنوعی، کدام ارزان‌تر است بنر یا بلاگر یک سوال منسوخ شده است. مهم‌تر این است که کدام کانال استناد و شواهد را برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. روابط عمومی دیجیتال، با هدف کسب ذکر در منابع معتبر، می‌تواند مؤثرتر از تبلیغات مستقیم یا اینفلوئنسرها باشد، زیرا هوش مصنوعی به سازگاری از منابع مستقل ارزش می‌دهد.

    چه CPM برای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی سودآور تلقی می شود؟

    چه CPM سودآور تلقی می شود اکنون به نقل قول بستگی دارد. اگر از طریق روابط عمومی دیجیتال CPM ارزان تر از 50 روبل دریافت می کنید که منجر به ذکر در پاسخ های هوش مصنوعی و در نتیجه به سرنخ ها می شود، این سودآورتر از CPM بالا در تبلیغات سنتی بدون چنین اثری است.

    آیا هوش مصنوعی ارزش دارد؟

    بله، آیا هوش مصنوعی ارزش دارد، اگر می خواهید رقابتی بمانید. جستجوی هوش مصنوعی فقط یک روند نیست، بلکه یک واقعیت جدید است. سرمایه گذاری در انطباق استراتژی بازاریابی با جستجوی هوش مصنوعی امکان آزمایش فرضیه های ارزان را فراهم می کند و دید را در جایی که مشتریان شما هستند تضمین می کند.

    چگونه اثربخشی سرمایه گذاری در جستجوی هوش مصنوعی را اندازه گیری کنیم؟

    اثربخشی با چندین شاخص اندازه گیری می شود: سطح ذکر برند توسط دستیاران هوش مصنوعی، ترافیک ارجاعی از این دستیاران و تعداد معاملات ورودی که هوش مصنوعی را به عنوان منبع کشف نشان می دهند. این معیارها به درک میزان درآمد از هر روبل خرج شده کمک می کنند.

    نتیجه گیری

    چشم انداز بازاریابی در حال تغییر است. تمرکز از سئوی سنتی به جستجوی هوش مصنوعی تغییر می کند، جایی که قیمت در مقابل نتیجه با نقل قول و تأثیر بر قیف فروش ارزیابی می شود. بودجه را دوباره تخصیص دهید، نقش ها را تغییر دهید و فرضیه ها را آزمایش کنید تا در بازی بمانید. ساختار سازمانی شما باید منعکس کننده نحوه جستجو و یافتن اطلاعات توسط مشتریان امروز باشد. درباره استراتژی بازاریابی هوش مصنوعی ما بیشتر بدانید.