Tag: امنیت سایبری

  • وب‌سایت‌های با محتوای هوش مصنوعی: تهدیدی جدید برای بازار تبلیغات و کسب‌وکارها

    وب‌سایت‌های با محتوای هوش مصنوعی: تهدیدی جدید برای بازار تبلیغات و کسب‌وکارها

    در دنیای تبلیغات دیجیتال، «سردرد» جدیدی برای کسب‌وکارها در حال ظهور است – رشد سریع وب‌سایت‌هایی که پر از محتوای بی‌کیفیت تولید شده توسط هوش مصنوعی (AI Slop Sites) هستند. این منابع که خود را به عنوان پلتفرم‌های معمولی جا می‌زنند، تهدیدی جدی برای بازیگران صادق بازار محسوب می‌شوند و می‌توانند به اعتبار برندها لطمه بزنند. چگونه یک پیمانکار را انتخاب کنیم و هنگام تبلیغات در چنین منابعی قربانی کلاهبرداران نشویم؟ در ادامه بخوانید.

    مقدمه: رشد سایت‌های هوش مصنوعی و چالش‌ها برای فناوری‌های تبلیغاتی

    در دنیای تبلیغات دیجیتال، «سردرد» جدیدی برای کسب‌وکارها در حال ظهور است – رشد سریع وب‌سایت‌هایی که پر از محتوای بی‌کیفیت، تولید شده توسط هوش مصنوعی (AI Slop Sites) هستند. این منابع که خود را به عنوان پلتفرم‌های معمولی جا می‌زنند، تهدیدی جدی برای بازیگران صادق بازار محسوب می‌شوند و می‌توانند به اعتبار برندها لطمه بزنند. چگونه یک پیمانکار را انتخاب کنیم و هنگام تبلیغات در چنین منابعی قربانی کلاهبرداران نشویم؟ در ادامه بخوانید.

    تحقیق DecryptAds: ابعاد مشکل و «مناطق جغرافیایی پرخطر»

    بر اساس تحقیقات DecryptAds، تعداد وب‌سایت‌هایی که از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به صورت تصاعدی در حال رشد است. در ابتدا، این تحلیل بر روی نمونه‌هایی از وب‌سایت‌های دستور پخت غذا انجام شد، اما طرح‌های مشابهی برای جمع‌آوری‌کننده‌های اخبار، انجمن‌های خودرو، انیمه و بازی نیز استفاده می‌شود.

    وقتی متوجه می‌شوید که هزاران منبع از این قبیل قبلاً در شبکه‌های تبلیغاتی ادغام شده‌اند، نفس در سینه حبس می‌شود.

    «این ایده که شهروندان ایالات متحده، از جمله مقامات دولتی بالقوه، ممکن است به این سایت‌ها دسترسی داشته باشند، داده‌های آنها توسط فناوری‌های تبلیغاتی جمع‌آوری شود و احتمالاً هدف طرح‌های تبلیغاتی مخرب قرار گیرند، نگرانی‌های جدی در زمینه امنیت سایبری ایجاد می‌کند»، – زک ادواردز، یکی از بنیانگذاران و رئیس بخش محصولات و تحقیقات DecryptAds اظهار داشت.

    DecryptAds نشان داد که کسب درآمد از چنین منابعی اغلب از طریق SSP (Sell-Side Platforms) انجام می‌شود که با شرکای تبلیغاتی از به اصطلاح «مناطق جغرافیایی پرخطر» کار می‌کنند. اینها شامل کشورهایی هستند که با سطح بالای جرایم سایبری مرتبط هستند یا روابط پرتنش با ایالات متحده دارند، مانند روسیه، چین، قبرس، ترکیه و امارات متحده عربی. این امر خطرات اضافی برای کسب‌وکارها ایجاد می‌کند.

    این منابع از تاکتیک‌های مختلفی برای دور زدن سیستم‌های تعدیل و به حداکثر رساندن نمایش تبلیغات استفاده می‌کنند:

    • تقلید محتوای انسانی: وب‌سایت‌ها با استفاده از آواتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تصاویر استوک یا حتی عکس‌های تغییر یافته از افراد مشهور مانند امیلی بلانت، ظاهر نویسندگی توسط افراد واقعی را ایجاد می‌کنند.
    • نقض قوانین گوگل: قوانین جدید جستجوی گوگل که از این ماه اجرایی شده‌اند، به صراحت بیان می‌کنند: «ساخت پروفایل‌های خالق (به عنوان مثال، استفاده از عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، نام‌های ساختگی یا اعتبارنامه‌های جعلی برای اینکه محتوا به نظر برسد که توسط کارشناسان انسانی نوشته شده است) نوعی فریب است. هر نوع فریب، صفحه را هم برای کاربران و هم برای سیستم‌های کیفیت خودکار ما غیرقابل اعتماد می‌کند و نشانه‌ای از کیفیت پایین صفحه است.» با این حال، برخی از SSPها معتقدند که این قوانین فقط مربوط به کسب‌وکار جستجوی گوگل است و شامل Google Ads نمی‌شود.
    • دستکاری معیارهای دیداری: وب‌سایت‌ها به معنای واقعی کلمه با بلوک‌های تبلیغاتی «پر شده‌اند» که به گونه‌ای قرار گرفته‌اند که به طور مصنوعی معیارهای دیداری را افزایش دهند، اما در عین حال ارزش مشکوکی برای تبلیغ‌کننده ارائه می‌دهند. این شبیه به وضعیت وب‌سایت‌های MFA (Made for Advertising) است.
    • کپی و «منحصربه‌فردسازی» محتوا: آنها روندهای ویروسی را تکرار می‌کنند یا صفحات محبوب وب‌سایت‌های دیگر را کپی می‌کنند و نسخه‌های «تقریباً یکسان» ایجاد می‌کنند که به وضوح توسط انسان بررسی نشده‌اند.

    مشکلات کشف و مسئولیت

    یکی از مشکلات اصلی، دشواری شناسایی چنین منابعی است. شبکه‌های وب‌سایت‌های هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تا حد امکان طبیعی به نظر برسند. تحقیقات DecryptAds بیش از 2100 وب‌سایت مشابه را شناسایی کرده است که از طریق روابط پیچیده فروشندگان مجدد به زنجیره تبلیغات برنامه‌ریزی شده نفوذ کرده‌اند.

    مسئولیت SSP: زک ادواردز تاکید می‌کند که SSPها همیشه مستقیماً مقصر نیستند. پیچیدگی زنجیره برنامه‌ریزی شده به اپراتورهای متقلب اجازه می‌دهد پنهان شوند. با این حال، این موضوع نیاز به بررسی دقیق‌تر ناشران هنگام اتصال به پلتفرم‌ها را مطرح می‌کند.

    Сайты с AI-контентом: новая угроза для рекламного рынка и бизнеса — illustration 2

    واکنش بازیگران بازار

    • HBAgency: این SSP، طبق داده‌های DecryptAds، 1631 از 2116 وب‌سایت هوش مصنوعی کشف شده را درآمدزایی می‌کند. نماینده HBAgency اظهار داشت که این شرکت ناشران را به دقت بررسی می‌کند و همچنین از ارائه‌دهندگان شخص ثالث مستقل برای مبارزه با کلاهبرداری استفاده می‌کند. در عین حال، HBAgency در کشورهایی که تحت تحریم هستند، مانند روسیه، بلاروس، ایران و کره شمالی فعالیت نمی‌کند.
  • MonetizeMore: این SSP در کسب درآمد از 11 سایت هوش مصنوعی مشاهده شده است. مدیر عامل شرکت، کین گراهام، اظهار داشت که آنها در این منابع تبلیغ نمی‌کنند و در حال انجام بررسی داخلی برای شناسایی و غیرفعال کردن سایت‌هایی هستند که با استانداردهای آنها مطابقت ندارند.
  • Ezoic: این SSP که طبق گزارش DecryptAds، 407 سایت هوش مصنوعی را کسب درآمد می‌کند، این ایده را که نویسندگی هوش مصنوعی به طور خودکار محتوا را بی‌کیفیت می‌کند، رد می‌کند. این شرکت ادعا می‌کند که محتوا را بر اساس کیفیت و سودمندی آن ارزیابی می‌کند، نه بر اساس نحوه ایجاد آن، و بیش از 98 درصد از درخواست‌های سایت‌ها را رد می‌کند.
  • Mintegral: این ارائه‌دهنده فناوری تبلیغاتی مستقر در چین، تبلیغات مستقیم در سایت dailytastekitchen.com را رد کرد و خاطرنشان کرد که موقعیت جغرافیایی شرکت نباید مبنایی برای فرضیات کلی در مورد امنیت داده‌ها باشد.

چگونه کسب‌وکار خود را محافظت کنیم: معیارهای انتخاب پیمانکار

برای کسب‌وکاری که به دنبال تبلیغات جامع از طریق ویدئوهای کوتاه و برون‌سپاری محتوا برای شبکه‌های اجتماعی است، انتخاب دقیق پیمانکار بسیار مهم است. در اینجا یک چک‌لیست آورده شده است که به شما کمک می‌کند از «سردرد» و ضررهای مالی جلوگیری کنید:

  1. شفافیت: خواستار شفافیت کامل در مورد پلتفرم‌هایی باشید که تبلیغات شما در آنها نمایش داده می‌شود.
  2. بررسی ads.txt و sellers.json: این فایل‌ها، اگرچه ناقص هستند، تنها ابزار عمومی برای تأیید روابط بین ناشران و فروشندگان فناوری تبلیغاتی هستند.
  3. شهرت پیمانکار: شرکت‌هایی را انتخاب کنید که شهرت اثبات شده و نظرات مثبت دارند. در مورد روش‌های آنها برای مبارزه با کلاهبرداری و ترافیک بی‌کیفیت سوال کنید.
  4. انطباق با استانداردهای گوگل: اطمینان حاصل کنید که شریک شما به توصیه‌های جدید گوگل در مورد کیفیت محتوا و نویسندگی پایبند است.
  5. ممیزی ترافیک: گزارش‌هایی در مورد منابع ترافیک و کیفیت آن درخواست کنید. از ابزارهای شخص ثالث برای ممیزی استفاده کنید.
  6. محدودیت‌های جغرافیایی: با پیمانکار در مورد امکان حذف «مناطق جغرافیایی پرخطر» از هدف‌گیری تبلیغات خود صحبت کنید.
  7. منحصربه‌فرد بودن محتوا: شرکایی را ترجیح دهید که برای منحصربه‌فردسازی و ایجاد محتوای اصلی ارزش قائل هستند، نه صرفاً بازنشر یا مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی.

سوالات متداول

«سایت‌های بی‌کیفیت هوش مصنوعی» چیست؟

«سایت‌های بی‌کیفیت هوش مصنوعی» وب‌سایت‌هایی هستند که محتوای آنها عمدتاً توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، اغلب با کیفیت پایین، و برای فریب سیستم‌های تبلیغاتی به منظور کسب سود استفاده می‌شوند.

چرا «مناطق جغرافیایی پرخطر» تهدید محسوب می‌شوند؟

«مناطق جغرافیایی پرخطر» کشورهایی هستند که با سطح بالایی از جرایم سایبری، عدم شفافیت در مورد داده‌ها یا روابط پرتنش با سایر کشورها مرتبط هستند، که خطرات امنیت سایبری و حریم خصوصی داده‌ها را افزایش می‌دهد.

چگونه گوگل با وب‌سایت‌های هوش مصنوعی مبارزه می‌کند؟

گوگل قوانین خود را به‌روزرسانی کرده و اعلام کرده است که ساخت پروفایل‌های سازندگان (مانند استفاده از آواتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی) نوعی فریب است و نشان‌دهنده کیفیت پایین صفحه است که منجر به کاهش رتبه آن در نتایج جستجو می‌شود.

آیا باید همه چیز را از یک مکان سفارش داد؟

بله، سفارش همه چیز از یک مکان از یک شریک قابل اعتماد که تولید ویدیوی کامل و جامع و جایگزینی تیم SMM را ارائه می‌دهد، می‌تواند به طور قابل توجهی در بودجه و اعصاب شما صرفه‌جویی کند. نکته اصلی این است که چنین شریکی را با دقت و با استفاده از معیارهای ذکر شده در بالا انتخاب کنید.

نتیجه‌گیری: اهمیت هوشیاری و رویکرد استراتژیک

افزایش تعداد وب‌سایت‌های هوش مصنوعی فقط یک مشکل فنی نیست، بلکه یک چالش برای کل صنعت تبلیغات است. برای کسب‌وکاری که به دنبال سفارش بنر، برش و پست‌گذاری است، نه تنها کارایی، بلکه امنیت کمپین‌های تبلیغاتی نیز کلیدی می‌شود. در شرایطی که هوش مصنوعی یا کلیپینگ واقعی به موضوع انتخاب تبدیل می‌شود و مقایسه بازنشر و فیلمبرداری از صفر در اولویت قرار می‌گیرد، یک رویکرد استراتژیک برای انتخاب شرکا ضروری است. تنها هوشیاری، سخت‌گیری در شفافیت و تمرکز بر روش‌های اثبات شده به شما امکان می‌دهد از تله‌ها جلوگیری کرده و برند خود را به طور موثر توسعه دهید. اجازه ندهید معیارهای کیفیت پست‌گذاری انبوه به یک صدای خالی تبدیل شوند. از بودجه و اعتبار خود محافظت کنید!

  • مدل‌های جدید هوش مصنوعی Anthropic: Fable و Mythos 5.1 — ارزان‌تر، هوشمندتر، ایمن‌تر

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی Anthropic: Fable و Mythos 5.1 — ارزان‌تر، هوشمندتر، ایمن‌تر

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی Anthropic: Fable و Mythos 5.1 — ارزان‌تر، هوشمندتر، ایمن‌تر

    Anthropic نسخه‌های جدیدی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را به جهان معرفی کرده است — Fable و Mythos 5.1. این فقط یک به‌روزرسانی نیست، بلکه یک پیشرفت واقعی در زمینه تولید عصبی بر اساس اشتراک و تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی است. تغییرات کلیدی شامل کاهش قابل توجه هزینه توکن‌ها و کاهش هشدارهای کاذب مکانیسم‌های حفاظتی است که این شبکه‌های عصبی را به ابزاری ایده‌آل برای ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات و ساخت کلیپ‌های تبلیغاتی هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

    آیا آماده‌اید تا بدانید چگونه این نوآوری‌ها می‌توانند کسب‌وکار شما را متحول کنند و تولید محتوا را دسترس‌پذیرتر، کارآمدتر و ایمن‌تر سازند؟ بیایید به جزئیات بپردازیم و بررسی کنیم که چگونه Fable و Mythos 5.1 قوانین بازی را در دنیای هوش مصنوعی تغییر می‌دهند.

    انقلاب در هزینه و دسترسی به هوش مصنوعی

    مهمترین تغییر در Fable، بهینه‌سازی هزینه‌ها است. اکنون هزینه 1 دقیقه ویدئوی هوش مصنوعی حتی رقابتی‌تر می‌شود. Fable 5.1، نسخه باز مدل، هم‌اکنون در پلتفرم‌های ابری و از طریق Anthropic API در دسترس است.

    این افق‌های جدیدی را برای شرکت‌هایی که مایل به مقیاس‌بندی ناممکن هستند، باز می‌کند — به عنوان مثال، تولید 100 کلیپ یا حتی خط تولید هوش مصنوعی 500 کلیپ در روز برای تجارت الکترونیک.

    Zero Data Retention و افزایش حریم خصوصی

    • Anthropic مفهوم Zero Data Retention را پیاده‌سازی کرده است که به مشتریان امکان می‌دهد مدل‌ها را بر روی زیرساخت خود بدون نشت داده‌ها اجرا کنند. این برای پروژه‌هایی که حریم خصوصی در اولویت قرار دارد، مانند AI UGC برای پروژه کریپتو، بسیار حیاتی است.
    • در ماه ژوئن، سرویس حریم خصوصی بالا Enterprise Frontier Safeguards راه‌اندازی خواهد شد. این سرویس به مشتریان امکان کنترل نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی را می‌دهد، در حالی که امنیت را حفظ می‌کند.

    «Anthropic هرگز بدون اجازه صریح بر روی داده‌های شرکتی آموزش ندیده است و هرگز نخواهد بود»، نمایندگان شرکت با تأکید بر تعهد به حفاظت از داده‌ها اعلام کردند.

    عملکرد و قابلیت‌های Mythos 5.1

    مدل Mythos 5.1، که برای شرکای ثبت‌شده در حوزه امنیت سایبری و تحقیقات علوم زیستی طراحی شده است، نتایج بی‌سابقه‌ای را در بنچمارک‌ها به نمایش می‌گذارد. به عنوان مثال، در Terminal-Bench 4.0 (کدنویسی از طریق CLI) و Humanity’s Last Exam (تفکر عمومی)، این مدل فراتر از انتظارات عمل کرده است.

    کشف‌های علمی و جنبه‌های اخلاقی

    • Anthropic همچنین سه کشف علمی جدید را معرفی کرد که توسط مدل‌ها قبل از انتشار آن‌ها انجام شده بود، از جمله بهینه‌سازی GPU و یک نقشه بسیار دقیق از زهره.
    • نقشه سیستمی Mythos این مدل را در زمینه توسعه خودکار هوش مصنوعی «کم‌خطر» ارزیابی می‌کند، که برای کنترل انسانی بر فناوری‌ها اهمیت دارد.

    اگرچه Mythos 5.1 کمی بیشتر از Opus 5 مستعد «رفتار نامناسب» است، اما در نادیده گرفتن محدودیت‌ها و توهمات به طور قابل توجهی بهتر از Mythos 5 و Claude Sonnet 5 عمل می‌کند.

    در نقشه سیستمی آمده است: «این مدل بیشتر از Opus 5 با سوءاستفاده انسانی همکاری می‌کند و ادعاهای تأیید نشده در مورد اختیارات را می‌پذیرد، اما کمتر از مدل‌های قبلی محدودیت‌های صریح را نادیده می‌گیرد، ورودی‌ها را توهم می‌کند یا به دروغ ادعای انجام وظایف را دارد.»

    کاربرد در کسب‌وکار: از کریپتو تا تجارت الکترونیک

    این مدل‌های جدید فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کنند. تولید ویدئو از متن، آواتار هوش مصنوعی با زیرنویس، صداگذاری با صدای هوش مصنوعی، کلیپ‌های هوش مصنوعی با تعویض چهره – همه اینها اکنون در دسترس‌تر شده‌اند.

    شرکت‌ها می‌توانند از Fable 5.1 برای ایجاد UGC هوش مصنوعی برای پروژه کریپتو یا برای راه‌اندازی کارخانه کلیپ‌های هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک استفاده کنند. کارایی هوش مصنوعی در مقابل UGC واقعی به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد و هزینه‌ها و زمان تولید محتوا را کاهش می‌دهد.

    Новые ИИ-модели Anthropic: Fable и Mythos 5.1 — дешевле, умнее, безопаснее — illustration 2

    خدمات ما تولید عصبی بر اساس اشتراک را با استفاده از چنین مدل‌های پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد. بیاموزید که یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر هزینه دارد و چگونه تولید محتوای هوش مصنوعی می‌تواند بازاریابی شما را متحول کند. کجا برای کریپتو یا تجارت الکترونیک تولید انبوه محتوا سفارش دهیم؟ ما آماده‌ایم تا به شما کمک کنیم غیرممکن را مقیاس‌بندی کنید.

    سوالات متداول

    Zero Data Retention در مدل‌های Anthropic چیست؟

    Zero Data Retention قابلیتی است که به مشتریان اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic را بر روی زیرساخت خود اجرا کنند و تضمین می‌کند که هیچ داده‌ای از محیط امن آن‌ها خارج نمی‌شود. این برای شرکت‌هایی با الزامات حفظ حریم خصوصی بالا، مانند موسسات مالی یا پزشکی، و همچنین برای UGC هوش مصنوعی برای پروژه کریپتو حیاتی است.

    چگونه Fable 5.1 هزینه تولید ویدئو را کاهش می‌دهد؟

    کاهش هزینه توکن‌ها در Fable 5.1 مستقیماً هزینه‌های عملیاتی استفاده از مدل را کاهش می‌دهد. این امر تولید انبوه ویدئو توسط هوش مصنوعی، از جمله ساخت تیزرهای تبلیغاتی هوش مصنوعی و خط تولید هوش مصنوعی 500 ویدئو در روز را به طور قابل توجهی اقتصادی‌تر و در دسترس‌تر برای طیف وسیعی از شرکت‌ها می‌کند که به دنبال کارایی بالا در هوش مصنوعی در مقابل UGC واقعی هستند.

    Mythos 5.1 چه مزایایی برای شرکای Anthropic ارائه می‌دهد؟

    Mythos 5.1 عملکرد و دقت بالاتری را در وظایف پیچیده برای شرکا در زمینه‌های امنیت سایبری و تحقیقات زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد. این مدل نتایج بی‌سابقه‌ای را در بنچمارک‌هایی مانند Terminal-Bench 4.0 و Humanity’s Last Exam نشان می‌دهد که امکان حل مسائل تحقیقاتی و تحلیلی پیچیده‌تر را فراهم می‌کند. قابلیت‌های آن برای تولید ویدئو از متن و آواتار هوش مصنوعی با زیرنویس نیز امکانات را در برنامه‌های تخصصی گسترش می‌دهد.

    آیا می‌توان از Fable 5.1 برای ایجاد محتوای UGC برای تبلیغات استفاده کرد؟

    بله، Fable 5.1 برای شبکه عصبی برای تبلیغات UGC ایده‌آل است. به لطف هزینه‌های کاهش یافته و عملکرد بهبود یافته، شرکت‌ها می‌توانند به طور موثر ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات، از جمله شخصیت‌های متحرک هوش مصنوعی و کلیپ‌های هوش مصنوعی با تعویض چهره را ایجاد کنند که از نظر کیفیت و کارایی می‌توانند از UGC سنتی پیشی بگیرند، در حالی که هزینه‌های تولید را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهند. این امر امکان مقیاس‌بندی ناممکن را در کمپین‌های تبلیغاتی فراهم می‌کند.

    نتیجه‌گیری

    انتشار Fable و Mythos 5.1 توسط Anthropic یک گام مهم رو به جلو در توسعه هوش مصنوعی است. این مدل‌ها نه تنها ارزان‌تر و کارآمدتر هستند، بلکه سطح بی‌سابقه‌ای از حریم خصوصی و کنترل را نیز ارائه می‌دهند.

    اگر می‌خواهید بدانید یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر هزینه دارد یا کجا می‌توان تولید محتوای پیشرفته هوش مصنوعی را برای کریپتو سفارش داد، با ما تماس بگیرید. ما به شما کمک خواهیم کرد تا از این نوآوری‌ها برای تولید انبوه ویدئو توسط هوش مصنوعی و دستیابی به اهداف تجاری خود استفاده کنید. وقت آن است که ناممکن را مقیاس‌بندی کنید!