VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Category: قیمت‌ها، CPM، ROI

  • آیا CPM سودآور است؟ آیا باید Perplexity را از ردیابی دیدگاه هوش مصنوعی حذف کرد؟

    آیا CPM سودآور است؟ آیا باید Perplexity را از ردیابی دیدگاه هوش مصنوعی حذف کرد؟

    در دنیای جستجوی هوش مصنوعی، رهبران دائماً در حال تغییر هستند و این سوال که کدام پلتفرم‌ها را باید رصد کرد، برای متخصصان سئو حیاتی می‌شود. بحث‌های اخیر حول پلتفرم Perplexity می‌چرخد: آیا باید به نظارت بر آن ادامه داد یا صرفاً بر غول‌هایی مانند ChatGPT، Gemini و Claude تمرکز کرد؟ ما بررسی خواهیم کرد که چگونه تغییر سهم بازار بر ارزیابی دید تأثیر می‌گذارد و هر روبل خرج شده چقدر درآمد خواهد داشت تا بفهمیم آیا CPM سودآور است یا خیر.

    آیا Perplexity واقعاً در حال از دست دادن جایگاه خود است؟

    راس هاجنس، مدیر عامل Siege Media، ادعا می‌کند که سهم بازار Perplexity در حال کاهش است. گنجاندن آن در معیارهای کلی همراه با ChatGPT، Gemini، Claude و محصولات هوش مصنوعی گوگل می‌تواند تصویر واقعی دید را مخدوش کند. هاجنس می‌گوید: «همه باید امروز Perplexity را از ردیاب‌های LLM خود حذف کنند.»

    با این حال، همانطور که تجربه نشان می‌دهد، نتیجه‌گیری‌های عجولانه ممکن است اشتباه باشد. در مارس ۲۰۰۲، در کنفرانس Search Engine Strategies، کاهش تعداد موتورهای جستجوی ردیابی شده از ۱۵ به ۵ مورد بحث قرار گرفت. در آن زمان، گوگل از لیست حذف شد. این یک اشتباه جدی بود، زیرا گوگل به سرعت در حال رشد بود. وضعیت مشابهی ممکن است امروز نیز تکرار شود.

    داده‌ها کاهش Perplexity را تأیید می‌کنند

    • طبق داده‌های StatCounter، در ژوئن ۲۰۲۶، Perplexity 7.91% از سهم ارجاعات چت‌بات‌های هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده بود، تقریباً برابر با Gemini (7.94%).
    • تا آگوست ۲۰۲۶، سهم Perplexity به 4.31% کاهش یافت، در حالی که Gemini به 10.9% رشد کرد.

    «سهم بازار کوچک همیشه به معنای اهمیت استراتژیک کم نیست. این مانند سرمایه‌گذاری در سهام است: همیشه نباید فقط به ارزش بازار فعلی نگاه کرد، بلکه باید به پتانسیل رشد نیز توجه داشت.»

    بازار در حال تثبیت است، اما نه حول یک رهبر واحد

    آخرین داده‌های Similarweb برای می ۲۰۲۶، تسلط ChatGPT (53.9% از بازدیدهای وب جهانی در میان هفت دستیار هوش مصنوعی بزرگ) را نشان می‌دهد. Gemini 27.9%، Claude 9.2%، DeepSeek 4.1%، Grok 2.4% و Perplexity و Copilot هر کدام 1.3% را به خود اختصاص داده‌اند.

    تغییرات قابل توجه نه در ناپدید شدن Perplexity، بلکه در ظهور یک بازیکن قوی دوم رخ داده است. سهم ChatGPT در ترافیک وب چت‌بات‌های هوش مصنوعی از 76.4% یک سال پیش به 52.7% در می ۲۰۲۶ کاهش یافته است. Gemini از 9% به 27.3% و Claude از 1.6% به 8.9% رشد کرده است.

    بازیکنان اصلی و مزایای آنها

    • ChatGPT: بیش از ۹۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی (فوریه)، بیش از ۱ میلیارد کاربر فعال در تمام محصولات (پایان جولای). این یک پایگاه مصرف‌کننده مستقیم عظیم است.
  • Gemini: اپلیکیشن Gemini از 1 میلیارد کاربر ماهانه فراتر رفت (آگوست). توزیع گوگل را از طریق جستجو، اندروید و کل اکوسیستم محصولات در اختیار دارد.
  • Claude: موقعیت‌های قوی در بخش سازمانی و بین توسعه‌دهندگان به دست آورده است. در آوریل، بیش از 100,000 مشتری از Claude در Amazon Bedrock استفاده کردند. درآمد سالانه از 65 میلیارد دلار فراتر رفت (آگوست).

اینها سه نسخه از یک کسب‌وکار نیستند، بلکه سه مزیت توزیع متفاوت هستند. بازار به نظر می‌رسد یک الیگوپولی در حال شکل‌گیری است، نه یک وضعیت «برنده همه چیز را می‌برد».

چه چیزی را برای متخصصان سئو ردیابی کنیم

Google AI Overviews و AI Mode نباید به عنوان LLMهای معمولی در نظر گرفته شوند. آنها بسیار مهم‌تر هستند. در ژوئن، گوگل گزارش داد که AI Overviews بیش از 2.5 میلیارد کاربر ماهانه را پوشش می‌دهد و AI Mode از 1 میلیارد کاربر ماهانه فراتر رفته است. درخواست‌های AI Mode از زمان راه‌اندازی هر سه ماه دو برابر شده است.

طبق داده‌های Similarweb، AI Overviews در 43% از جستجوهای گوگل در ایالات متحده تا می 2026 ظاهر شد، در مقایسه با 15% یک سال قبل. بازدیدهای AI Mode از 126 میلیون در ژوئن 2025 به 279 میلیون در می 2026 افزایش یافت.

این بدان معناست که Google AI یک لایه جداگانه در اکوسیستم جستجوی غالب جهان است. برای شرکت‌های B2B، Claude نیز با وجود ترافیک مصرف‌کننده نسبتاً کم، اهمیت زیادی دارد. PwC، TCS و Cognizant به طور فعال Claude را در فرآیندهای کاری خود پیاده‌سازی می‌کنند و ده‌ها هزار کارمند را آموزش می‌دهند. بیش از 1000 مشتری تجاری سالانه بیش از 1 میلیون دلار برای Claude هزینه می‌کنند.

سیستم سه‌سطحی اندازه‌گیری دید هوش مصنوعی

  1. سطح اول: پلتفرم‌هایی با مقیاس و اهمیت استراتژیک. ChatGPT و Gemini را جداگانه ردیابی کنید. Claude را برای مخاطبان B2B، سازمانی و حرفه‌ای اضافه کنید.
  2. سطح دوم: جستجوی هوش مصنوعی، تعبیه شده در اکوسیستم‌های موجود. Google AI Overviews و AI Mode را جدا از ChatGPT، Gemini و Claude ردیابی کنید. هدف اندازه‌گیری این است که چگونه هوش مصنوعی مسیر جستجو را تغییر می‌دهد. Microsoft Copilot نیز می‌تواند در این سطح گنجانده شود، اگر شرکت حضور قابل توجهی در Microsoft 365 داشته باشد.
  3. سطح سوم: پلتفرم‌های در حال توسعه یا تخصصی. این شامل Perplexity، Grok، DeepSeek می‌شود. نباید آنها را نادیده گرفت، اما نباید به آنها وزن یکسانی داد. آنها را برای دید غیرمعمول، ترافیک ارجاعی، نقل قول‌ها و رشد نظارت کنید.

اجازه ندهید میانگین‌ها داده‌های واقعی را پنهان کنند

یک معیار تجمیع شده از دید LLM می‌تواند حس کاذبی از دقت ایجاد کند. به عنوان مثال، اگر یک برند 40% نقل قول در ChatGPT، 35% در Gemini، 30% در Claude و 90% در Perplexity داشته باشد، میانگین ساده 48.75% خواهد بود. این عدد اطلاعات کمی می‌دهد، اگر Perplexity تنها بخش کوچکی از ترافیک مهم برای کسب‌وکار را تشکیل دهد.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

به جای پرسیدن «میانگین دید ما در LLM چقدر است؟» باید پرسید: «افرادی که برای این کسب‌وکار مهم هستند، واقعاً در کجا با برند ما مواجه می‌شوند؟».

برای این کار باید سه مجموعه داده را ترکیب کنید:

  • پوشش مخاطب: استفاده، بازدیدها، توزیع بر اساس پلتفرم.
  • قابلیت مشاهده: ذکرها، نقل قول‌ها، URLهای ارجاع‌دهنده، و درخواست‌هایی که آنها را تولید می‌کنند.
  • تأثیر بر کسب‌وکار: ارتباط ارجاعات هوش مصنوعی با تعامل، سرنخ‌ها، فروش و سایر تبدیل‌ها.

حکم من در مورد Perplexity

راس هاگنز در مورد مشکل حق دارد، اما در مورد راه‌حل کاملاً درست نمی‌گوید. Perplexity را از ردیاب LLM حذف نکنید، بلکه وزن آن را کاهش دهید. اگر Perplexity 1% از ترافیک هوش مصنوعی شما را تولید می‌کند، دادن 25% یا 33% وزن به آن در ارزیابی قابلیت مشاهده غیرقابل توجیه است. اما اگر بیش از 5% ارجاعات را تشکیل می‌دهد، همانطور که خود هاگنز پیشنهاد می‌کند، استدلال به نفع آن قوی‌تر می‌شود.

مسیر توسعه Perplexity قابل توجه است. تحلیل Similarweb برای آگوست 2026 همچنان Perplexity را به عنوان یک بازیگر فعال در بازار جستجوی هوش مصنوعی توصیف می‌کند و به استراتژی عدم تبلیغات و تمرکز بر اشتراک‌ها و معاملات شرکتی آن اشاره می‌کند. این نشان می‌دهد که چرا «کوچک» و «ناچیز» مترادف نیستند.

سوالات متداول

کدام CPM برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی سودآور است؟

CPM سودآور در پلتفرم‌های هوش مصنوعی به مخاطبان هدف و ROI شما بستگی دارد. اگر پلتفرم سرنخ‌ها یا فروش با کیفیت بالا تولید می‌کند، حتی با CPM نسبتاً بالا، می‌تواند سودآور باشد. نکته اصلی این است که نه تنها هزینه نمایش، بلکه نرخ تبدیل را نیز محاسبه کنید.

آیا تست فرضیه‌ها ارزان در پلتفرم‌های جدید هوش مصنوعی است؟

بله، تست فرضیه‌های ارزان در پلتفرم‌های جدید هوش مصنوعی ضروری است. این تنها راهی است که می‌توانید گوگل بعدی را کشف کنید. نباید بودجه‌های هنگفتی را برای آنها صرف کنید، اما نظارت و حداقل آزمایش به شما امکان می‌دهد تا یک پیشرفت بالقوه را از دست ندهید.

کدام ارزان‌تر است: بنر یا بلاگر، اگر با پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقایسه شود؟

سوال کدام ارزان‌تر است بنر یا بلاگر در زمینه هوش مصنوعی نادرست است. پلتفرم‌های هوش مصنوعی نوع دیگری از تعامل را ارائه می‌دهند. مقایسه قیمت باید از طریق معیارهای کارایی انجام شود: هزینه 1 میلیون نمایش از طریق بنر در مقابل قیمت تولید 100 ویدیوی هوش مصنوعی یا هزینه انتشار 500 ویدیو از طریق ابزارهای هوش مصنوعی. هر کانال اقتصاد واحد خود را دارد.

چگونه هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم؟

هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی به پیچیدگی کار و ابزار مورد استفاده بستگی دارد. مهم است که نه تنها هزینه‌های مستقیم، بلکه زمانی را که هوش مصنوعی صرفه‌جویی می‌کند نیز ارزیابی کنید. قیمت هر دقیقه ویدیوی هوش مصنوعی با آواتار نیز متفاوت است، اما اغلب سودآورتر از کار دستی است، به خصوص برای حجم‌های زیاد.

نتیجه‌گیری

بازار جستجوی هوش مصنوعی پویا است. نادیده گرفتن Perplexity یا سایر پلتفرم‌های خاص به طور کامل به معنای ریسک از دست دادن سیگنال‌های مهم است. با این حال، دادن وزن برابر به آنها با غول‌ها به طور کورکورانه، تحریف تصویر است. رویکرد ریاضی به تحلیل، وزن‌دهی پلتفرم‌ها بر اساس تأثیر واقعی آنها بر کسب‌وکار و نظارت مداوم بر بازیگران جدید – کلید موفقیت در SEO و استراتژی CPM سودآور است.

پول نقد را بشمارید، نه فقط تعداد پلتفرم‌ها در ردیاب. از پلتفرم‌های ضعیف که در حال رشد هستند غافل نشوید. شاید رهبر بعدی بازار در میان آنها باشد. همین امروز شروع به تجزیه و تحلیل داده‌های خود کنید تا فرصت‌های جدید را از دست ندهید!

  • تبلیغات ChatGPT: 6 ماه بعد – چه CPM ای را سودآور در نظر بگیریم؟

    تبلیغات ChatGPT: 6 ماه بعد – چه CPM ای را سودآور در نظر بگیریم؟

    شش ماه پس از راه‌اندازی پلتفرم تبلیغاتی OpenAI، ChatGPT Ads همچنان سوالاتی را برای تبلیغ‌کنندگان ایجاد می‌کند. ارقام بسیار متفاوت هستند: هزینه به ازای کلیک (CPC) از کمتر از 3 دلار تا 13 دلار متغیر است و CPM سودآور همیشه مشخص نیست. برخی کمپین‌ها سرنخ‌های باکیفیت را با قیمتی رقابتی به ارمغان می‌آورند، در حالی که برخی دیگر حداقل نتیجه را دارند. مشکل این است که معیارهای واضحی برای ارزیابی اثربخشی وجود ندارد و گزارش‌دهی پلتفرم محدود است.

    گزارش‌دهی در سطوح کمپین، گروه تبلیغاتی و خود تبلیغ در دسترس است. ردیابی تبدیل‌ها از طریق OpenAI Pixel و Conversions API پیاده‌سازی شده و از اقداماتی مانند خرید، سرنخ و ثبت‌نام پشتیبانی می‌کند. OpenAI همچنین می‌تواند از تبدیل‌های مدل‌سازی شده استفاده کند. قابلیت گزارش‌دهی در اینجا به پایان می‌رسد، که مقایسه قیمت و ارزیابی ROI واقعی را دشوار می‌کند.

    محدودیت‌های گزارش‌دهی و رقابت

    فقدان گزارش‌دهی رقابتی کامل یک نکته حیاتی است. اگر CPC در حال افزایش است، داده‌های فعلی اجازه نمی‌دهند بفهمیم که آیا این به دلیل افزایش رقابت، تغییر در ارتباط، حجم موجودی، پیشنهادات یا انواع گفتگوهایی است که تبلیغات در آنها ظاهر می‌شود.

    این امر مانع از آزمایش دقیق فرضیه‌ها با هزینه کم و بهینه‌سازی کمپین‌ها می‌شود.

    تجربه Hostinger: 70,000 دلار برای آزمایش

    یکی از بزرگترین آزمایش‌های عمومی توسط Hostinger انجام شد که تقریباً 70,000 دلار هزینه کرد. حسین اوغراک، رئیس PPC، در ابتدا اشاره کرد که CPC بالاتر از Google Search نیست و کمپین‌ها منجر به خرید می‌شدند. با این حال، با افزایش بودجه، ارزیابی او دقیق‌تر شد.

    «CPM از 65 دلار فراتر رفت، اما مشکل اصلی CTR بود. موارد خاص‌تر بهتر عمل کردند، در حالی که پیام‌های گسترده دائماً شکست می‌خوردند. کیفیت ترافیک ناپایدار بود و ارزیابی ROAS تنها بر اساس تبدیل‌های مستقیم دشوار بود»، اوغراک اشاره کرد.

    این مثال نشان می‌دهد که چه CPM را سودآور در نظر بگیریم – مسئله‌ای از زمینه و کیفیت ترافیک است.

    سایر آزمایش‌ها: انتساب و کیفیت سرنخ‌ها

    شرکت CTC درآمد انتسابی بین 19,000 تا 38,000 دلار را گزارش کرد، بسته به مدل انتساب، با ROAS از 3.3x تا 6.8x. آنها از Triple Whale برای ارزیابی عملکرد بعدی استفاده کردند، زیرا گزارش‌های ChatGPT Ads کافی نبودند.

    فلوید بلیکی، با تجزیه و تحلیل یک کمپین B2B با بودجه 7,000 دلار کانادا، میانگین CPC 9.29 دلار، CPM 64.34 دلار و CTR 0.7% را ثبت کرد. با استفاده از شناسایی بازدیدکنندگان، تیم او 146 سازمان را از 336 کلیک پولی شناسایی کرد. از این تعداد، تنها پنج مورد با پروفایل مشتری ایده‌آل مطابقت داشتند.

    این مشکل کیفیت ترافیک را برجسته می کند و نشان می دهد که ارزان تر از اینفلوئنسرها همیشه به معنای کارآمدتر نیست.

    تفاوت های جغرافیایی و CPC توصیه شده

    آزمایش Synter تفاوت های جغرافیایی قابل توجهی را نشان داد. با CPC کلی 9.89 دلار (از 4,428.84 دلار)، این مقدار از 5.10 دلار در بریتانیا تا 10.62 دلار در ایالات متحده متغیر بود. در استرالیا، CPC به 17.59 دلار و در نیوزلند به 22.89 دلار رسید، اگرچه حجم در آنجا به طور قابل توجهی کمتر بود. هزینه هر کلیک به شدت به منطقه بستگی دارد.

    OpenAI حداکثر CPC اولیه را از تا توصیه می کند. با این حال، این توصیه اغلب به عنوان یک معیار درک می شود، اگرچه چنین نیست. این انتظارات نادرستی را در مورد جایگزین بودجه ای برای کاشت و هزینه 1 میلیون نمایش از طریق بنر در مقایسه با تبلیغات هوش مصنوعی ایجاد می کند.

    ChatGPT Ads: 6 ماه بعد — چه چیزی را می توان CPM سودآور در نظر گرفت؟ — illustration 2

    مخاطبان ChatGPT Ads

    تبلیغات در ChatGPT فقط برای کاربران طرح های Free و Go در دسترس است که اکثریت مخاطبان را تشکیل می دهند. اشتراک های گران تر (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) بدون تبلیغات باقی می مانند، همانطور که حساب های افراد زیر سن قانونی. این بدان معناست که مخاطبان تبلیغاتی با پایگاه کلی کاربران ChatGPT مطابقت ندارند.

    اطلاعات عمومی کافی در مورد جمعیت شناسی و قدرت خرید این مخاطبان وجود ندارد. آمار کلی کاربران ChatGPT نیز نامربوط است، زیرا شامل کسانی می شود که تبلیغات را نمی بینند. جغرافیا مقایسه را بیشتر محدود می کند.

    • راه اندازی آزمایشی: ایالات متحده، کانادا، استرالیا، نیوزلند (فوریه).
    • گسترش: بریتانیا، ژاپن، کره جنوبی، برزیل، مکزیک (مه-آگوست).
    • دسترسی به Ads Manager: 52 کشور (31 آگوست).

    چگونه اکنون به ChatGPT Ads نزدیک شویم

    هنگام شروع آزمایش فرضیه ها به صورت ارزان در این پلتفرم، درک محدودیت های فعلی آن مهم است. قبل از شروع هزینه ها، انتظارات را بر اساس آنچه کانال را برای کسب و کار شما سودآور می کند، تعیین کنید. CPC یا CTR دیگران تا زمانی که ما اطلاعات کمی در مورد رقابت، مخاطبان و انواع گفتگوهای پشت این نتایج داریم، کمک چندانی نخواهند کرد.

    نتایج اولیه نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق تری نسبت به پلتفرم های بالغ دارند. به دلیل کمبود سیگنال های تشخیصی، تشخیص مشکل عملکرد واقعی از ویژگی های نمایش، مطابقت یا گفتگوهای موجود در دوره آزمایش دشوار است. هنوز هیچ عدد جهانی وجود ندارد که موفقیت یک کمپین را در ChatGPT Ads تعیین کند. «خوب» چیزی است که کانال برای کسب و کار خاص شما به ارمغان می آورد، نه اعداد انتزاعی.

    سوالات متداول

    CPM سودآور در ChatGPT Ads چیست؟

    CPM سودآور در ChatGPT Ads مقدار ثابتی ندارد. این به حوزه، کیفیت ترافیک، اهداف کمپین و ROI که دریافت می کنید بستگی دارد. تجربه Hostinger CPM بالاتر از 65 دلار را نشان داد، اما با مشکلات CTR. ارزیابی نه تنها CPM، بلکه کیفیت سرنخ ها و ROAS نهایی مهم است.

    آیا سرمایه گذاری در تبلیغات ChatGPT برای آزمایش فرضیه ارزان ارزش دارد؟

    تبلیغات ChatGPT می‌تواند ابزاری برای آزمایش فرضیه ارزان باشد، اما با ملاحظاتی. گزارش‌دهی محدود نیاز به ابزارهای تحلیلی اضافی (مانند Triple Whale، شناسایی بازدیدکنندگان) برای ارزیابی کامل دارد. آماده باشید که قیمت در مقابل نتیجه می‌تواند بسیار متفاوت باشد.

    کدام ارزان‌تر است: تبلیغات بنری یا تبلیغات ChatGPT؟

    مقایسه کدام ارزان‌تر است بنر یا بلاگر با تبلیغات ChatGPT به طور مستقیم صحیح نیست. CPC در تبلیغات ChatGPT می‌تواند به طور قابل توجهی بالاتر از تبلیغات بنری سنتی باشد و در برخی مناطق به 10 تا 20 دلار برسد. با این حال، اگر کیفیت ترافیک و ROAS این هزینه‌ها را توجیه کند، تبلیغات ChatGPT می‌تواند موثرتر باشد. محاسبه اقتصاد واحد مهم است.

    چه CPC برای تبلیغات ChatGPT عادی تلقی می‌شود؟

    OpenAI حداکثر CPC اولیه 3 تا 5 دلار را توصیه می‌کند، اما این یک معیار نیست. CPC واقعی می‌تواند به طور قابل توجهی بالاتر باشد، تا 13 تا 22 دلار. CPC «عادی» آنی است که ROAS مثبت را تضمین می‌کند و با اقتصاد واحد شما مطابقت دارد. نباید فقط به توصیه‌ها تکیه کنید، همیشه آزمایش فرضیه ارزان انجام دهید و داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنید.

    نتیجه‌گیری

    تبلیغات ChatGPT یک پلتفرم جدید با پتانسیل است، اما با محدودیت‌های جدی، به ویژه در زمینه گزارش‌دهی و شفافیت. تبلیغ‌کنندگانی که به آمار دقیق عادت دارند، برای ارزیابی اثربخشی واقعی با نیاز به تحلیل عمیق خارج از پلتفرم مواجه می‌شوند. برای درک اینکه هر روبل خرج شده چقدر پول به ارمغان می‌آورد، به ارقام کلی تکیه نکنید، بلکه بر معیارهای و اهداف خود تمرکز کنید.

    آزمایش فرضیه ارزان را انجام دهید، هر مرحله از قیف را تجزیه و تحلیل کنید و کمپین‌ها را بر اساس داده‌های خود و نظرات کارشناسان بهینه کنید. تنها از این طریق می‌توانید CPM سودآور خود را پیدا کرده و به موفقیت دست یابید.

  • CPM выгодный: Google و هوش مصنوعی — مردم از هر دو استفاده می‌کنند، جایگزین نمی‌کنند

    CPM выгодный: Google و هوش مصنوعی — مردم از هر دو استفاده می‌کنند، جایگزین نمی‌کنند

    در چشم‌انداز دیجیتال امروزی، جایی که فناوری با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است، این سوال که چگونه هوش مصنوعی (AI) بر روش‌های سنتی جذب ترافیک تأثیر می‌گذارد، اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. این امر به ویژه در مورد شاخصی مانند CPM سودآور صدق می‌کند. دسته‌های اطلاعاتی کلیک‌ها را از دست می‌دهند، گوگل جستجوها را از دست می‌دهد، اما مخاطبان را حفظ می‌کند. هوش مصنوعی جایگزین جستجو نمی‌شود، بلکه آن را تکمیل می‌کند. این چقدر پول به همراه خواهد داشت؟ بیایید محاسبه کنیم.

    95% کاربران ChatGPT هنوز در گوگل هستند: این به چه معناست؟

    بر اساس داده‌های Similarweb، 95% کاربران ChatGPT همچنان از گوگل استفاده می‌کنند. این شاخص از سپتامبر 2025 تا می 2026 در سطح 95% باقی مانده است، اگرچه بازدید از پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد سال به سال 70% افزایش یافته است. Similarweb این را به عنوان تکمیل جستجو توسط هوش مصنوعی تفسیر می‌کند، نه جایگزینی آن.

    با این حال، مطالعه دانشگاه بوکونی کاهش 9.4 درصدی در جستجوهای سنتی را در میان خانوارهای دارای دسترسی به ChatGPT Search نشان داد. اختلاف در داده‌ها با این واقعیت توضیح داده می‌شود که Similarweb افراد (همپوشانی) را در نظر می‌گیرد، در حالی که بوکونی جستجوها را به ازای هر خانوار. یک کاربر می‌تواند از گوگل برای نقشه‌ها یا ورود به سیستم استفاده کند و جستجوهای خاص را به ChatGPT هدایت کند.

    چگونه هوش مصنوعی بر رفتار جستجو تأثیر می‌گذارد؟

    • کاهش جستجوها: خانوارهای دارای دسترسی به ChatGPT Search، تعداد جستجوهای سنتی را به طور متوسط 3.14 در هفته کاهش دادند که 9.4% کمتر از سطح قبل از گسترش (33.51 جستجو) است. این کاهش پس از 20 هفته به 17.0% رسید.
    • افت ارجاعات: بیشترین افت ارجاعات در دسته‌های اطلاعاتی مشاهده شد: سایت‌های دانشگاهی (-32.8%)، سایت‌های مرجع (-26.5%)، سایت‌های توسعه‌دهندگان (-15.1%)، سایت‌های خبری (-13.4%).
    • رشد پوشش ChatGPT: پوشش خانوارهای گوگل ثابت ماند (حدود 49%)، در حالی که ChatGPT از 4.6% به 7.9% رشد کرد.

    «وقتی مردم از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ما در جستجو استفاده می‌کنند، بیشتر از جستجو استفاده می‌کنند»، — ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل.

    با این حال، گوگل داده‌های پایه یا داده‌های سطح کاربر را برای تأیید مستقل این ادعاها ارائه نمی‌دهد. ما شاهد افزایش استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در گوگل هستیم که می‌تواند جایگزین صفحه نتایج سنتی شود.

    آزمایش با AI Mode: چه اتفاقی برای کلیک‌ها می‌افتد؟

    تحقیقات استفانی تی. وانگ و تیمش (آگوست 2024) با مشارکت 1100 کاربر کروم نشان داد: با استفاده اجباری از AI Mode (94.7% جستجوها از طریق هوش مصنوعی)، تعداد انتقال به سایت‌های خارجی 18.8 واحد درصد کاهش یافت.

    • جلسات جستجو تقریباً 0.92 در روز کاهش یافت.
    • میانگین مدت زمان جلسه 0.43 دقیقه افزایش یافت.
    • کلیک‌ها بر روی سایت‌های خبری 12.5 واحد، Reddit 21.2 واحد، ویکی‌پدیا 9.9 واحد کاهش یافت.
  • سهم شرکت کنندگانی که از Bing، DuckDuckGo یا Yahoo استفاده می کنند، 11.2 امتیاز افزایش یافته است.
  • رتبه بندی اعتماد، رضایت و سودمندی کاهش یافته است.

    • در عین حال، 15.3 درصد از کاربران حالت AI در دسترسی به وب سایت های خاص مشکل داشتند. مهم است که توجه داشته باشید که در مارس 2024، حالت AI تبلیغاتی را نشان نمی داد. از 20 مه، گوگل در حال آزمایش فرمت های تبلیغاتی جدیدی است که با Gemini در حالت AI ایجاد شده اند، که ممکن است معیارهای رضایت و کلیک را تغییر دهد.

    داده های فعلی چه چیزی را در نظر نمی گیرند؟

    هیچ یک از مجموعه داده های فعلی، کاربران فردی را در پلتفرم های مختلف (Google Search، AI Mode، ChatGPT، Gemini) در سطح وظایف در بلندمدت ردیابی نمی کند.

    گوگل داده های سطح کاربر را برای تأیید ادعاهای خود فاش نمی کند. مشخص نیست که چه نوع درخواست هایی به AI منتقل می شوند و کدام یک در جستجوی سنتی باقی می مانند. داده های Bocconi در مورد تقسیم بندی به دسته های اطلاعاتی و تراکنشی فقط توصیفی هستند.

    CPM سودآور: گوگل و هوش مصنوعی - مردم از هر دو استفاده می کنند، جایگزین نمی کنند - تصویر 2

    نتیجه گیری: CPM سودآور است، اما پول نقد به کجا می رود؟

    ما می بینیم که گوگل کاربران را حفظ می کند، اما بخشی از درخواست ها و کلیک ها را از دست می دهد. بهینه سازی برای جستجوی صوتی و قابلیت های AI به شدت حیاتی می شوند. اگر برای CPM سودآور در جستجوی سنتی هزینه می کنید، اما کاربران به AI منتقل می شوند، اقتصاد واحد شما ممکن است کاهش یابد.

    آزمایش ارزان فرضیه ها با استفاده از ابزارهای AI برای تولید محتوا (تولید 100 ویدیوی AI، منحصر به فرد کردن ویدیو) ممکن است موثرتر از روش های سنتی باشد. آیا AI ارزش سرمایه گذاری دارد؟ حقایق نشان می دهد که رفتار کاربران را تغییر می دهد. سوال این است که چگونه این را به پول نقد تبدیل کنیم.

    برای یک بازاریاب وابسته، این به معنای این است: CPM ارزان تر از 50 روبل برای یک بنر ممکن است بی فایده باشد اگر کلیک ها به AI منتقل شوند. استراتژی ها باید تطبیق داده شوند. معیارهای خود را تجزیه و تحلیل کنید، قیمت در مقابل نتیجه را مقایسه کنید تا بفهمید کدام CPM را برای جایگاه خود سودآور در نظر بگیرید.

    سوالات متداول

    س: کدام ارزان تر است: بنر یا هدفمند؟

    ج: این بستگی به مخاطبان هدف و اهداف کمپین شما دارد. داده ها نشان می دهد که AI رفتار کاربران را تغییر می دهد و نرخ کلیک تبلیغات سنتی را کاهش می دهد. شاید ارزش داشته باشد که یک جایگزین مقرون به صرفه برای کاشت از طریق محتوای AI را در نظر بگیرید.

    س: آیا سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی برای محتوا ارزش دارد؟

    ج: بله، داده‌ها نشان‌دهنده افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای جستجوی اطلاعات است. هزینه یک کلیپ آماده که توسط هوش مصنوعی ساخته شده یا هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدیو می‌تواند به طور قابل توجهی کمتر از تولید دستی باشد، در حالی که پوشش موثری را فراهم می‌کند.

    س: چه CPMی را باید سودآور در نظر گرفت؟

    ج: CPM سودآور نه تنها با هزینه به ازای هزار نمایش، بلکه با نرخ تبدیل نیز تعیین می‌شود. اگر کاربران از هوش مصنوعی برای دریافت پاسخ استفاده کنند و به وب‌سایت‌ها مراجعه نکنند، حتی یک CPM بسیار پایین نیز نتیجه مطلوب را به همراه نخواهد داشت. ارزیابی ROI مهم است.

    س: هوش مصنوعی چگونه بر سئو تأثیر می‌گذارد؟

    ج: هوش مصنوعی می‌تواند تعداد کلیک‌های مستقیم به وب‌سایت شما را کاهش دهد، به خصوص برای درخواست‌های اطلاعاتی. بهینه‌سازی محتوا برای AI Overviews و ایجاد بخش‌های پرسش‌های متداول (FAQ) برای جستجوی صوتی حیاتی می‌شود.

    دعوت به اقدام: داده‌های خود را تحلیل کنید، فرضیه‌های جدید را آزمایش کنید و استراتژی‌ها را با رفتار در حال تغییر کاربران تطبیق دهید. هوش مصنوعی آینده نیست، بلکه همین الان است. چقدر پول نقد را حاضرید با نادیده گرفتن آن از دست بدهید؟

  • CPM سودآور: چگونه بازاریابی را در عصر جستجوی هوش مصنوعی بازسازی کنیم

    CPM سودآور: چگونه بازاریابی را در عصر جستجوی هوش مصنوعی بازسازی کنیم

    دوران سئوی سنتی، جایی که CPM سودآور و آزمایش فرضیه‌ها ارزان بود، در حال پایان است. امروزه، خریداران بیشتر به دستیاران هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، Gemini یا Perplexity، روی می‌آورند تا پاسخ‌های مستقیم به سوالات خود دریافت کنند. این امر قوانین بازی را برای تیم‌های بازاریابی تغییر می‌دهد و نیازمند بازنگری در بودجه‌ها است. اگر شرکت شما در این پاسخ‌های هوش مصنوعی ذکر نشود، مشتریان بالقوه را از دست می‌دهید.

    چرا ساختار قدیمی بازاریابی کار نمی‌کند؟

    ساختارهای سنتی بخش‌های بازاریابی برای رتبه‌بندی در گوگل طراحی شده بودند. متخصصان سئو مسئول موقعیت‌ها بودند، تیم‌های محتوا مقالات را بر اساس کلمات کلیدی تولید می‌کردند و تبلیغات پولی شکاف‌های ترافیک ارگانیک را پر می‌کردند.

    همه اینها فرض می‌کرد که خریدار صفحه نتایج را می‌بیند و روی یک لینک کلیک می‌کند. با این حال، امروزه بسیاری از این صفحه صرف نظر می‌کنند و مستقیماً از هوش مصنوعی سوال می‌پرسند. به عنوان مثال، درخواست «بهترین نرم‌افزار مدیریت قرارداد برای تیم‌های حقوقی کسب‌وکارهای متوسط» اکنون لیستی از سه فروشنده را ارائه می‌دهد. اگر شما در آن لیست نباشید، از بازی خارج هستید.

    «من یک سوال پرسیدم: کدام بخش مسئول این است که ChatGPT شما را توصیه کند؟ هیچ کس پاسخی نداشت، زیرا پاسخ این بود – هیچ کس.»

    رتبه‌بندی تضمین‌کننده نقل قول نیست

    • شرکت‌هایی که در صفحه اول گوگل رتبه دارند، اغلب تنها در چند مورد از 20 پاسخ دستیاران هوش مصنوعی ذکر می‌شوند.
    • یکی از مشتریان ما با 14 کلمه کلیدی در صفحه اول گوگل، تنها در 4 مورد از 20 پاسخ هوش مصنوعی ذکر شد.
    • کاری که نقل قول هوش مصنوعی را تضمین می‌کند، مانند ایجاد سیگنال‌های موجودیت سازگار، تأییدیه‌های شخص ثالث و محتوای اصلی ساختاریافته، اغلب در شرح وظایف هیچ کس قرار نمی‌گیرد.

    از آنجایی که بودجه‌ها از ساختار سازمانی پیروی می‌کنند، پول همچنان صرف روش‌هایی می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی دیگر پاداش نمی‌دهند. برنامه‌ریزی یک سال جلوتر فقط مشکل را تشدید می‌کند و نرخ‌های قدیمی را تثبیت می‌کند.

    سه تغییر نقش برای انطباق با جستجوی هوش مصنوعی

    شما احتمالاً به کارمندان جدیدی نیاز ندارید. به سه تغییر در حوزه مسئولیت و یک پاسخ روشن به سوال مالکیت نیاز دارید.

    1. رهبر سئو به رهبر جستجوی هوش مصنوعی تبدیل می‌شود

    معمولاً این همان شخص است. وظیفه او از «کجا رتبه‌بندی می‌شویم» به «کجا از ما نقل قول می‌شود» گسترش می‌یابد. این به معنای مدیریت هویت برند در هر جایی است که مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات را می‌خوانند: وب‌سایت شما، لینکدین، G2، کرانچ‌بیس، ردیت، دایرکتوری‌های صنعتی.

    تکه‌تکه شدن هویت – شایع‌ترین مشکل است. نام‌های تجاری مختلف، دامنه‌ها، توضیحات متناقض – هوش مصنوعی این را به عنوان چندین شرکت ضعیف به جای یک شرکت قوی درک می‌کند. یک مالک می‌تواند این را در یک فصل اصلاح کند، و تقریباً هیچ هزینه‌ای جز توجه ندارد.

    2. تیم محتوا حجم را به شواهد تغییر می‌دهد

    تقویم انتشار را نصف کنید. این ساعت‌ها را به ایجاد محتوایی اختصاص دهید که می‌تواند توسط هوش مصنوعی نقل قول شود: داده‌های اصلی، نتایج مشتریان با اعداد مشخص، نظرات کارشناسان کارکنان شرکت و صفحاتی که برای استخراج اظهارات واضح ساختار یافته‌اند.

    هشت پست عمومی در ماه در مقابل یک مقاله با داده‌های منحصر به فرد شکست می‌خورند. تیم را نه بر اساس حجم، بلکه بر اساس تعداد نقل قول‌های دریافتی و تأثیر بر قیف فروش ارزیابی کنید.

    3. روابط عمومی دیجیتال از بودجه برند به بودجه عملکرد منتقل می‌شود

    مدل‌های هوش مصنوعی به سازگاری اطلاعات از منابع مستقل پاداش می‌دهند. ذکر شدن در نشریات صنعتی، پلتفرم‌های بازبینی و جوامع اکنون همان کاری را انجام می‌دهند که بک‌لینک‌ها یک دهه پیش انجام می‌دادند.

    این بدان معناست که روابط عمومی دیگر یک هزینه «نرم» نیست که بتوان آن را در یک فصل بد کاهش داد، بلکه به یک کانال جذب با اهداف و شاخص‌های عملکرد فصلی تبدیل می‌شود. CPM ارزان‌تر از 50 روبل از طریق روابط عمومی با معیارهای واضح امکان‌پذیر است.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    ریاضیات بودجه: چگونه بودجه را بازتوزیع کنیم

    مثالی از مشتری را در نظر بگیرید که ماهانه 60,000 دلار برای بازاریابی هزینه می‌کرد. مقایسه قیمت قبل و بعد از بازسازی:

    قبل از بازسازی:

    • جستجوی پولی: 30,000 دلار
    • تولید محتوا: 12,000 دلار
    • نگهداری سئو: 8,000 دلار
    • برند و روابط عمومی: 5,000 دلار
    • ابزارها: 5,000 دلار

    بعد از یک فصل:

    • جستجوی پولی: 24,000 دلار (کاهش 20%، برای محافظت از درخواست‌های برند و کمپین‌های غیربرندی که تبدیل می‌شوند)
    • محتوا: 10,000 دلار (مقالات کمتر، اما با شواهد قوی‌تر)
    • برنامه جستجوی هوش مصنوعی: 10,000 دلار (پاکسازی هویت، داده‌های ساختاریافته، اندازه‌گیری‌ها)
    • روابط عمومی دیجیتال با اهداف نقل قول: 10,000 دلار
    • ابزارها: 6,000 دلار (ردیاب دید هوش مصنوعی اضافه شده است، به عنوان مثال Peec AI یا Semrush AI toolkit)

    نباید به طور کامل از جستجوی پولی دست کشید. این خالص‌ترین منبع داده در مورد قصد خرید است که برای آزمایش دستیاران هوش مصنوعی ضروری است. قانون ساده است: 15-20% بودجه را در سه ماهه اول جابجا کنید، سپس اجازه دهید شواهد بقیه را هدایت کنند. هیچ کس نباید یک برنامه پولی فعال را «به امید» متوقف کند.

    برنامه 90 روزه

    در روز اول تیم را سازماندهی مجدد نکنید. ابتدا اندازه‌گیری کنید، سپس آزمایش کنید و سپس آنچه را که کار می‌کند، مقیاس‌بندی کنید.

    هفته‌های 1-4: خط پایه

    • 20 مورد از پرسش‌های کلیدی خریداران خود را در چهار دستیار اصلی هوش مصنوعی آزمایش کنید.
    • هر پاسخ، هر ذکر، هر رقیب را ثبت کنید.
    • تکه تکه شدن موجودیت را برطرف کنید. این کار هیچ هزینه‌ای ندارد و اثر تجمعی دارد.

    هفته‌های 5-8: راه‌اندازی آزمایشی

    • یک تیم کوچک تشکیل دهید: یک رهبر جستجوی هوش مصنوعی، یک متخصص محتوا و بخشی از بودجه روابط عمومی که بر روی یک خط تولید متمرکز شده است.
    • همه چیزهای دیگر طبق معمول کار می‌کنند، که یک گروه کنترل فراهم می‌کند و بقیه تیم را آرام می‌کند.

    هفته‌های 9-12: مقایسه و مقیاس‌بندی

    • میزان استناد را برای پرسش‌های آزمایشی، ترافیک ارجاعی از دستیاران هوش مصنوعی و تعداد معاملات ورودی که کشف شما را از طریق ابزار هوش مصنوعی ذکر کرده‌اند، مقایسه کنید.
    • بودجه را به جایی که شواهد نشان می‌دهد، منتقل کنید. سازماندهی مجدد به دنبال نتایج است، نه برعکس.

    سه اشتباهی که بودجه را هدر می‌دهند

    1. استخدام متخصص هوش مصنوعی قبل از انجام اندازه‌گیری خط پایه. تا زمانی که ندانید شکاف‌های استنادی شما کجاست، نمی‌توانید شرح شغلی بنویسید.
    2. کاهش کامل سئوی کلاسیک. دستیاران هوش مصنوعی هنوز به شاخص‌های جستجو متکی هستند. صفحات با رتبه خوب بیشتر توسط مدل‌ها خوانده می‌شوند. این یک تعادل مجدد است، نه یک مراسم خاکسپاری.
    3. راه‌اندازی جستجوی هوش مصنوعی به عنوان یک پروژه جانبی. اگر خط بودجه جداگانه نداشته باشد، مالک ندارد و کار بدون مالک پیش نمی‌رود. بودجه‌ای را اختصاص دهید، حتی کوچک، و یک مسئول تعیین کنید.

    شش ماه پس از بازسازی، شرکت نرم‌افزاری مذکور تعداد ذکرها در پاسخ‌های هوش مصنوعی را از سه به 12 از 20 افزایش داد. درخواست‌های دمو که از طریق دستیاران هوش مصنوعی دریافت شده‌اند، اکنون در CRM آنها ردیابی می‌شوند. اندازه تیم بازاریابی تغییر نکرده است. فقط جهت سرمایه‌گذاری تغییر کرده است، که با رفتار فعلی خریداران مطابقت دارد. ساختار سازمانی شما یک شرط‌بندی بر روی نحوه یافتن شما توسط خریداران است. اکثر ساختارها هنوز بر روی صفحه نتایج جستجو شرط‌بندی می‌کنند، که هر ماه توسط خریداران کمتری مشاهده می‌شود. زمان آن رسیده است که این شرط‌بندی را تغییر دهید.

    سوالات متداول

    نقش متخصص سئو در عصر جستجوی هوش مصنوعی چیست؟

    نقش متخصص سئو در حال گسترش است: او به رهبر جستجوی هوش مصنوعی تبدیل می‌شود که نه تنها مسئول رتبه‌بندی است، بلکه مسئول استناد به برند توسط مدل‌های هوش مصنوعی در تمام پلتفرم‌ها و دایرکتوری‌های مرتبط نیز هست. این شامل مدیریت موجودیت برند و رفع تکه تکه شدن اطلاعات می‌شود.

    کدام ارزان‌تر است: بنر یا بلاگر؟

    در زمینه جستجوی هوش مصنوعی، کدام ارزان‌تر است بنر یا بلاگر یک سوال منسوخ شده است. مهم‌تر این است که کدام کانال استناد و شواهد را برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. روابط عمومی دیجیتال، با هدف کسب ذکر در منابع معتبر، می‌تواند مؤثرتر از تبلیغات مستقیم یا اینفلوئنسرها باشد، زیرا هوش مصنوعی به سازگاری از منابع مستقل ارزش می‌دهد.

    چه CPM برای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی سودآور تلقی می شود؟

    چه CPM سودآور تلقی می شود اکنون به نقل قول بستگی دارد. اگر از طریق روابط عمومی دیجیتال CPM ارزان تر از 50 روبل دریافت می کنید که منجر به ذکر در پاسخ های هوش مصنوعی و در نتیجه به سرنخ ها می شود، این سودآورتر از CPM بالا در تبلیغات سنتی بدون چنین اثری است.

    آیا هوش مصنوعی ارزش دارد؟

    بله، آیا هوش مصنوعی ارزش دارد، اگر می خواهید رقابتی بمانید. جستجوی هوش مصنوعی فقط یک روند نیست، بلکه یک واقعیت جدید است. سرمایه گذاری در انطباق استراتژی بازاریابی با جستجوی هوش مصنوعی امکان آزمایش فرضیه های ارزان را فراهم می کند و دید را در جایی که مشتریان شما هستند تضمین می کند.

    چگونه اثربخشی سرمایه گذاری در جستجوی هوش مصنوعی را اندازه گیری کنیم؟

    اثربخشی با چندین شاخص اندازه گیری می شود: سطح ذکر برند توسط دستیاران هوش مصنوعی، ترافیک ارجاعی از این دستیاران و تعداد معاملات ورودی که هوش مصنوعی را به عنوان منبع کشف نشان می دهند. این معیارها به درک میزان درآمد از هر روبل خرج شده کمک می کنند.

    نتیجه گیری

    چشم انداز بازاریابی در حال تغییر است. تمرکز از سئوی سنتی به جستجوی هوش مصنوعی تغییر می کند، جایی که قیمت در مقابل نتیجه با نقل قول و تأثیر بر قیف فروش ارزیابی می شود. بودجه را دوباره تخصیص دهید، نقش ها را تغییر دهید و فرضیه ها را آزمایش کنید تا در بازی بمانید. ساختار سازمانی شما باید منعکس کننده نحوه جستجو و یافتن اطلاعات توسط مشتریان امروز باشد. درباره استراتژی بازاریابی هوش مصنوعی ما بیشتر بدانید.

  • Google AI: قاضی در مورد اینکه آیا به‌روزرسانی اسپم بر محتوای هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، تردید دارد

    Google AI: قاضی در مورد اینکه آیا به‌روزرسانی اسپم بر محتوای هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، تردید دارد

    این هفته در دنیای سئو، شور و هیجان زیادی به پا شده است: یک قاضی انحصار گوگل بر محتوای هوش مصنوعی را زیر سوال می‌برد، به‌روزرسانی اسپم، پایه‌های انتشارات خودکار را سست می‌کند و بحث قدیمی در مورد هدف‌گذاری جغرافیایی با نیرویی تازه شعله‌ور می‌شود. بیایید ببینیم اینها برای پول شما چه معنایی دارند، به خصوص در زمینه هوش مصنوعی گوگل.

    نبردهای قضایی: هوش مصنوعی گوگل و استفاده «ناعادلانه» از محتوا

    یک قاضی فدرال، رویه گوگل در استفاده از محتوای وب برای بررسی‌های هوش مصنوعی خود را زیر سوال برد و آن را «بسیار ناعادلانه» خواند. این امر مدل فعلی «ترافیک در ازای محتوا» را به خطر می‌اندازد.

    جزئیات پرونده Penske Media علیه گوگل

    • در جلسه رسیدگی به پرونده ضد انحصار Penske Media، قاضی آمیت مهتا در مورد اینکه آیا بررسی‌های هوش مصنوعی گوگل را می‌توان «بهبود محصول» دانست، ابراز تردید کرد.
    • جیسون کینت، مدیر عامل Digital Content Next، از قاضی نقل قول کرد که وضعیت را «واقعاً ناعادلانه» خواند و خاطرنشان کرد که این بهبود «به هزینه ناشران» در حال توسعه است.
    • قاضی مهتا هنوز در مورد درخواست گوگل برای رد شکایت، حکمی صادر نکرده است.

    «ناشران کنترلی بر نحوه استفاده گوگل از محتوای آنها ندارند»، کینت خاطرنشان کرد و تاکید کرد که عدم ایندکس شدن توسط گوگل یک انتخاب واقع‌بینانه برای ناشرانی که به ترافیک جستجو وابسته هستند، نیست.

    به‌روزرسانی اسپم گوگل: ضربه‌ای به انتشارات هوش مصنوعی

    اگرچه گوگل رسماً اعلام نکرده است که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در به‌روزرسانی اسپم ماه اوت هدف قرار داده است، گزارش‌های صاحبان وب‌سایت‌ها به مشکلات انتشارات خودکار اشاره دارد. آیا محتوای ارزان هوش مصنوعی ارزش چنین خطراتی را دارد؟

    مشاهدات و نتایج اولیه

    • راجر مونتی نمونه‌هایی را جمع‌آوری کرده است که در آنها وب‌سایت‌های کاملاً خودکار دید خود را از دست داده‌اند، در حالی که منابعی که از هوش مصنوعی با ویرایش انسانی استفاده می‌کنند، کمتر آسیب دیده‌اند.
    • اینها هنوز گزارش‌های حکایتی هستند، نه تأیید رسمی تغییرات در الگوریتم‌های گوگل.
    • گوگل سیستم S-CTS را برای شناسایی سوءاستفاده هماهنگ مصنوعی در پلتفرم‌های ویدیویی منتشر کرده است، اما این به جستجوی گوگل مربوط نمی‌شود.
    • فقط واقعیت نویسندگی هوش مصنوعی دلیل کاهش رتبه نیست. سیاست گوگل مربوط به محتوای مقیاس‌پذیر است که برای دستکاری رتبه‌بندی‌ها ایجاد شده است، صرف نظر از نویسنده.

    • تاکوما اوکا، مشاور سئو، هشدار می دهد که نمونه او کوچک است و نتایج قطعی نیستند. خود هوش مصنوعی مهم نیست، بلکه روش و هدف تولید انبوه اهمیت دارد.

    SEO در مقابل GEO: آنچه جان مولر می گوید

    جان مولر از گوگل بار دیگر در مورد بحث «SEO در مقابل GEO» اظهار نظر کرد و توضیح داد که هیچ الزامات خاصی برای پاسخ های هوش مصنوعی مولد در جستجو وجود ندارد. یعنی، تست فرضیه ها ارزان به این معنی نیست که می توان اصول اولیه را فراموش کرد.

    تفاوت های ظریف برای پاسخ های هوش مصنوعی

    دن آکجو خلاصه کرد: «اصول یکسان هستند. سطح استخراج متفاوت است.» این نکته کلیدی است: CPM سودآور تنها زمانی است که ویژگی های پلتفرم در نظر گرفته شود.

    توصیه های هوش مصنوعی: برند توصیه می شود، اما به دیگران ارجاع داده می شود

    داده های جدید نشان می دهد که توصیه یک برند در پاسخ هوش مصنوعی، لینک مستقیم به سایت شما را تضمین نمی کند. این بر ROI تأثیر می گذارد و نیاز به بازنگری در معیارها دارد.

    تحلیل Shero Commerce

    آلیدا سولیس تأکید کرد: «برند شما ممکن است در پاسخ توصیه شود… در حالی که نقل قول (و کلیک) به یک مجله یا بازار می رسد.» این بدان معناست که هزینه منحصر به فرد کردن یک ویدئو یا قیمت تولید 100 ویدئوی هوش مصنوعی باید نه تنها با ذکر نام، بلکه با لینک های مستقیم نیز جبران شود.

    ChatGPT و Reddit: پویایی پیچیده نقل قول

    داده های Promptwatch کاهش شدید سهم نقل قول Reddit در ChatGPT را در اواسط آگوست نشان داد، اما آزمایش های جدید نشان می دهد که Reddit همچنان نقش مهمی در فرآیند استخراج اطلاعات ایفا می کند.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    تغییرپذیری رفتار ChatGPT

    موهاناداسان خلاصه کرد: «نقل قول های Reddit به سادگی «غیرفعال» نشده بودند. به نظر می رسد آنها به درخواست بستگی دارند.» این نشان می دهد که مقایسه قیمت منابع مختلف و قابلیت نقل قول آنها – یک فرآیند پویا است و نیاز به نظارت مداوم دارد.

    نتیجه‌گیری: دیده شدن در مقابل ارزش – معیارهای جدید

    در این هفته مشخص شد که دیده شدن و ارزش واقعی در حال جدا شدن از یکدیگر هستند. ناشران اطلاعات را به اشتراک می‌گذارند، اما همیشه ترافیک دریافت نمی‌کنند. برندها توصیه‌هایی دریافت می‌کنند، اما لینک‌ها به سمت دیگران می‌روند. Reddit می‌تواند منبع داده برای هوش مصنوعی باشد، اما در نقل‌قول‌های نهایی ظاهر نشود. «دیده شدن توسط هوش مصنوعی» به مفهومی بسیار گسترده تبدیل شده است که برای ارزیابی ROI به معیارهای دقیق‌تری نیاز دارد.

    مهم نیست که فقط ایندکس شوید، بلکه باید ذکر، نقل‌قول، کلیک و در نهایت تبدیل را نیز به دست آورید. هر روبل خرج شده چقدر پول به همراه خواهد داشت – این سوال اصلی است. استراتژی‌ها و معیارهای خود را بازنگری کنید تا بودجه را بیهوده هدر ندهید.

    سوالات متداول

    «استفاده ناعادلانه» گوگل از محتوای هوش مصنوعی چیست؟

    قاضی آمیت مهتا اظهار داشت که گوگل با استفاده از محتوای ناشران برای بررسی‌های هوش مصنوعی خود بدون جبران یا کنترل کافی از سوی ناشران، یک مزیت ناعادلانه ایجاد می‌کند، زیرا ناشران نمی‌توانند بدون از دست دادن ترافیک، از ایندکس شدن توسط گوگل خودداری کنند.

    آیا به‌روزرسانی اسپم گوگل واقعاً محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد؟

    گوگل رسماً این موضوع را تأیید نکرده است. با این حال، طبق گزارش‌های صاحبان وب‌سایت، منابعی که از تولید محتوای کاملاً خودکار استفاده می‌کنند، دیده شدن خود را از دست داده‌اند. در عین حال، وب‌سایت‌هایی که محتوای هوش مصنوعی در آنها توسط انسان‌ها تکمیل شده بود، کمتر آسیب دیدند. تمرکز بر محتوای انبوهی است که برای دستکاری رتبه‌بندی‌ها ایجاد شده است، صرف نظر از روش تولید.

    جان مولر در مورد سئو برای پاسخ‌های هوش مصنوعی چه توصیه‌ای دارد؟

    مولر ادعا می‌کند که برای پاسخ‌های هوش مصنوعی مولد در جستجوی گوگل، الزامات خاصی وجود ندارد. اگر قبلاً سایت خود را برای گوگل بهینه کرده‌اید، نیازی به چک‌لیست‌های فنی اضافی برای بررسی‌های هوش مصنوعی نیست. با این حال، مهم است که به یاد داشته باشید که سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف، منابع را به روش‌های متفاوتی استخراج و انتخاب می‌کنند.

    چرا یک برند ممکن است توسط هوش مصنوعی توصیه شود، اما لینک به سایت دیگری برود؟

    تحقیقات Shero Commerce نشان داد که سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب برندها را با نام توصیه می‌کنند، اما منابع شخص ثالث (مانند مجلات یا بازارهای آنلاین) را به جای صفحات رسمی برند نقل‌قول می‌کنند. این بدان معناست که دیده شدن برند همیشه به کلیک‌های مستقیم و ترافیک به منبع شما تبدیل نمی‌شود.

    رفتار ChatGPT در مورد نقل‌قول از Reddit چگونه تغییر کرده است؟

    داده‌ها نشان می‌دهد که نقل‌قول از Reddit در ChatGPT پیچیده‌تر شده و به درخواست خاص بستگی دارد. در برخی موارد، Reddit به طور فعال استفاده و نقل‌قول می‌شود، در حالی که در موارد دیگر، داده‌های زیادی استخراج می‌شود، اما نقل‌قولی وجود ندارد. این نشان‌دهنده پویایی الگوریتم‌ها و نیاز به تحلیل مداوم منابعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی برای موضوعات خاص ترجیح می‌دهند.

  • یاندکس: فروش از طریق جستجو و هوش مصنوعی آلیسا بدون وب‌سایت – CPM سودآور؟

    یاندکس: فروش از طریق جستجو و هوش مصنوعی آلیسا بدون وب‌سایت – CPM سودآور؟

    یاندکس یک کانال فروش جدید برای فروشندگان بدون فروشگاه‌های اینترنتی خود باز می‌کند و فرصتی منحصر به فرد برای دستیابی به CPM سودآور ارائه می‌دهد. اکنون کالاهای آنها در جستجو و چت با هوش مصنوعی آلیسا در دسترس هستند و خرید با یک کلیک انجام می‌شود. اتصال به سرویس رایگان است، که آن را به طور بالقوه برای آزمایش فرضیه‌ها با هزینه کم و یافتن منابع جدید ترافیک سودآور می‌کند. محاسبه اقتصاد واحد برای به حداکثر رساندن سود مهم است.

    یاندکس چه چیزی به فروشندگان بدون وب‌سایت ارائه می‌دهد؟

    این قابلیت جدید به فروشندگان بدون وب‌سایت خود اجازه می‌دهد تا کالاها را در نتایج جستجوی یاندکس و هوش مصنوعی آلیسا قرار دهند. این امر فرصت‌ها را برای دسترسی به مخاطبان بدون سرمایه‌گذاری‌های کلان در توسعه پلتفرم تجارت الکترونیک گسترش می‌دهد.

    چگونه کار می‌کند؟

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): شبکه عصبی کالاهای مرتبط را انتخاب کرده و آنها را به صورت کارت نمایش می‌دهد.
    • پرداخت جهانی یاندکس: کاربران با دکمه «خرید با یک کلیک» خرید می‌کنند.
    • آزمایش بتا: این قابلیت هنوز در مرحله آزمایشی است.

    «ترافیک از هوش مصنوعی آلیسا به تجارت الکترونیک روسیه از ابتدای سال 4.6 برابر افزایش یافته است. این فقط اعداد نیستند، بلکه پتانسیلی برای رشد فروش است که نمی‌توان آن را نادیده گرفت»، — نقل قول از گزارش تحلیلی.

    هزینه اتصال چقدر است و چگونه فروش را شروع کنیم؟

    اتصال به سرویس رایگان است. هزینه‌های اصلی مربوط به پردازش پرداخت‌ها و لجستیک خواهد بود. این امر این پیشنهاد را به یک جایگزین بودجه‌ای جذاب برای کاشت بذر یا ادغام‌های گران‌قیمت با اینفلوئنسرها تبدیل می‌کند.

    مراحل شروع فروش:

    1. Yandex Товары: ارسال درخواست برای اتصال پرداخت.
    2. Yandex KIT: بارگذاری موجودی، تعیین قیمت‌ها، تنظیم پرداخت و تحویل.

    پس از این تنظیمات، کالاها به طور خودکار در جستجوی یاندکس و هوش مصنوعی آلیسا برای درخواست‌های مرتبط نمایش داده می‌شوند. این یک مسیر مستقیم به سوی خریدار است، بدون نیاز به ایجاد یک وب‌سایت گران‌قیمت.

    لجستیک و تحلیل: پول نقد را محاسبه می‌کنیم

    برای انجام سفارشات، فروشنده می‌تواند از گزینه‌های مختلف لجستیک استفاده کند، که انعطاف‌پذیری را فراهم کرده و امکان بهینه‌سازی هزینه‌ها را می‌دهد. این یک عامل کلیدی برای دستیابی به CPM سودآور است.

    گزینه‌های لجستیک موجود:

    • لجستیک مارکت‌پلیس‌ها (اگر قبلاً حضور دارید).
    • لجستیک شخصی.
    • سرویس‌های خارجی: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.

    تحلیلگران خاطرنشان می‌کنند که ترافیک از هوش مصنوعی آلیسا به تجارت الکترونیک روسیه از ابتدای سال 358% افزایش یافته است. این فقط یک آمار نیست، بلکه نشانه‌ای از رشد مخاطبانی است که می‌توانند به فروش تبدیل شوند. چقدر پول از هر روبل خرج شده به دست می‌آید – این سوال به اقتصاد واحد شما مربوط می‌شود.

    یاندکس: فروش از طریق جستجو و هوش مصنوعی آلیسا بدون وب‌سایت — CPM سودآور؟ — illustration 2

    سوالات متداول

    چه CPM را می‌توان در کار با یاندکس سودآور دانست؟

    CPM سودآور، CPMی است که ROI مثبت را تضمین می‌کند. در این مورد، با اتصال رایگان، هزینه از کمیسیون پرداخت‌ها و لجستیک تشکیل می‌شود. لازم است فروش‌های آزمایشی انجام شود تا CPM بهینه برای محصول شما تعیین شود.

    کدام ارزان‌تر است: تبلیغات بنری یا فروش از طریق جستجوی یاندکس/هوش مصنوعی آلیسا؟

    فروش از طریق جستجوی یاندکس و هوش مصنوعی آلیسا می‌تواند به طور قابل توجهی ارزان‌تر از تبلیغات بنری سنتی باشد، به خصوص در مراحل اولیه. عدم پرداخت هزینه اتصال و امکان آزمایش فرضیه‌ها با هزینه کم این کانال را برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط جذاب می‌کند. تبلیغات بنری به بودجه‌های بزرگ نیاز دارد و همیشه انتقال مستقیم به خرید را تضمین نمی‌کند.

    آیا سرمایه‌گذاری در کانال‌های فروش هوش مصنوعی بدون وب‌سایت خود ارزش دارد؟

    بله، ارزش دارد. به خصوص برای شروع سریع و بررسی تقاضا. یاندکس زیرساخت آماده‌ای برای پذیرش پرداخت‌ها و تحویل فراهم می‌کند، که موانع ورود را کاهش می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد تا بر محصول و بازاریابی تمرکز کنید، نه بر جنبه فنی تجارت الکترونیک.

    نتیجه‌گیری: پول نقد یا فرصت از دست رفته؟

    کانال فروش جدید یاندکس فقط یک گزینه نیست، بلکه فرصتی برای فروشندگان بدون وب‌سایت است تا به میلیون‌ها خریدار بالقوه دسترسی پیدا کنند. اتصال رایگان و شرایط لجستیک انعطاف‌پذیر امکان مقایسه قیمت با سایر کانال‌ها و شاید یافتن همان CPM سودآور را فراهم می‌کند. فرصت آزمایش فرضیه‌ها با هزینه کم را از دست ندهید.

    همین امروز شروع به پذیرش درخواست‌ها و بارگذاری موجودی کنید تا پتانسیل واقعی این کانال فروش را ارزیابی کرده و آن را به یک منبع درآمد قابل توجه برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید.

  • سرمایه‌گذاری Nvidia در Cloverleaf: این به چه معناست برای قیمت‌های زیرساخت هوش مصنوعی؟

    سرمایه‌گذاری Nvidia در Cloverleaf: این به چه معناست برای قیمت‌های زیرساخت هوش مصنوعی؟

    Nvidia به طور فعال به سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ادامه می‌دهد، که مستقیماً بر درآمد آن تأثیر می‌گذارد. اخیراً، این شرکت از یک همکاری استراتژیک با Cloverleaf Infrastructure خبر داد. این معامله می‌تواند چشم‌انداز بازار زیرساخت هوش مصنوعی را تغییر دهد و احتمالاً هزینه استقرار ظرفیت‌های جدید را کاهش دهد.

    سرمایه‌گذاری‌های Nvidia: حقایق و ارقام

    Cloverleaf Infrastructure که در سال 2024 تأسیس شد، در ایجاد زیرساخت‌های اساسی برای مراکز داده تخصص دارد. در سال تأسیس خود، این شرکت 300 میلیون دلار سرمایه جذب کرد. نقش کلیدی آن، واسطه‌گری بین ارائه‌دهندگان خدمات عمومی و مراکز داده است و منابع انرژی حیاتی و سایر عناصر را برای توسعه سایت‌ها فراهم می‌کند.

    Nvidia چقدر در Cloverleaf سرمایه‌گذاری کرده است؟

    • شرایط معامله فاش نشده است.
    • بر اساس گزارش The Wall Street Journal، سرمایه‌گذاری Nvidia در Cloverleaf احتمالاً به چند صد میلیون دلار می‌رسد.
    • Reuters گزارش می‌دهد که تولیدکننده تراشه اکنون سهام اقلیت در Cloverleaf دارد.

    «Nvidia به طور فزاینده‌ای در تأمین مالی و توسعه مراکز داده برای هوش مصنوعی که به نوبه خود سیستم‌های هوش مصنوعی آن را خریداری می‌کنند، مشارکت دارد»، تحلیلگران خاطرنشان می‌کنند.

    استراتژی Nvidia: چرخ‌دنده هوش مصنوعی و اقتصاد واحد

    این معامله بخشی از استراتژی گسترده Nvidia برای سرمایه‌گذاری مجدد سودهای عظیم خود در حفظ «چرخ‌دنده هوش مصنوعی» است. هدف، تضمین تقاضای ثابت برای تراشه‌ها و سیستم‌های با کارایی بالای آن است. این شرکت نه تنها به دنبال فروش سخت‌افزار است، بلکه به طور فعال در ایجاد شرایط برای استفاده گسترده از آن نیز مشارکت دارد.

    نمونه‌های مشخص سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی

    اوایل این هفته، Nvidia از یک سرمایه‌گذاری بزرگ دیگر خبر داد:

    • 1.5 میلیارد دلار در SB Energy.
    • این یک پروژه مرکز داده مرتبط با OpenAI است که در اوهایو قرار دارد.

    چنین سرمایه‌گذاری‌هایی نشان می‌دهد که Nvidia فقط منتظر توسعه بازار نیست، بلکه به طور فعال آن را شکل می‌دهد. برای آربیتراژورها و بازاریابان، این به معنای کاهش احتمالی هزینه CPM به دلیل افزایش دسترسی به ظرفیت‌های محاسباتی و در نتیجه، شرایط مطلوب‌تر برای تست فرضیه‌ها با هزینه کم بر روی حجم زیادی از داده‌ها است.

    Nvidia سرمایه‌گذاری در Cloverleaf: این به چه معناست برای قیمت‌های زیرساخت هوش مصنوعی؟ — illustration 2

    سوالات متداول

    CPM به لطف این سرمایه‌گذاری‌ها چقدر سودآور خواهد بود؟

    تأثیر مستقیم بر CPM هنوز دشوار است، اما افزایش دسترسی و کاهش هزینه زیرساخت برای محاسبات هوش مصنوعی می‌تواند پلتفرم‌های تبلیغاتی را کارآمدتر کند. این به طور بالقوه هزینه‌های پردازش داده و تولید محتوا را کاهش می‌دهد، که در نهایت بر قیمت هر هزار نمایش تأثیر می‌گذارد.

    کدام ارزان‌تر است: تبلیغات بنری یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی؟

    سرمایه‌گذاری‌های Nvidia در زیرساخت هوش مصنوعی، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور فزاینده‌ای در دسترس و ارزان‌تر در تولید می‌کند. اگر قبلاً هزینه تبلیغات بنری قابل پیش‌بینی بود، اکنون قیمت تولید 100 ویدئوی هوش مصنوعی یا بسته پست‌گذاری انبوه می‌تواند به طور قابل توجهی کمتر باشد با کارایی مشابه یا حتی بیشتر.

    آیا اکنون زمان مناسبی برای سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های هوش مصنوعی است؟

    با توجه به سرمایه‌گذاری‌های فعال غول‌هایی مانند Nvidia در زیرساخت هوش مصنوعی، بازار پایدارتر و قابل پیش‌بینی‌تر می‌شود. این یک لحظه مطلوب برای بررسی سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های هوش مصنوعی است، زیرا موانع ورود و هزینه‌های عملیاتی ممکن است کاهش یابد.

    نتیجه‌گیری: نقدینگی و چشم‌اندازها

    سرمایه‌گذاری‌های Nvidia در Cloverleaf Infrastructure و SB Energy فقط عملیات مالی نیستند، بلکه گام‌های استراتژیک برای تقویت موقعیت غالب در حوزه هوش مصنوعی هستند. این شرکت به دنبال ایجاد یک اکوسیستم است که در آن تراشه‌های آن غیرقابل جایگزین باشند. برای کسب‌وکارها، این به معنای کاهش احتمالی هزینه‌های توسعه و عملیات هوش مصنوعی است، که فرصت‌های جدیدی را برای بهینه‌سازی اقتصاد واحد و کسب سود بیشتر از هر ریال سرمایه‌گذاری شده باز می‌کند. ما اعداد را دنبال می‌کنیم و برای فرصت‌های جدیدی که این «چرخ‌دنده هوش مصنوعی» به ارمغان می‌آورد، آماده می‌شویم.

  • گفتگوهای هوش مصنوعی در Search Console: چگونه آن‌ها را تشخیص دهیم و استفاده کنیم

    گفتگوهای هوش مصنوعی در Search Console: چگونه آن‌ها را تشخیص دهیم و استفاده کنیم

    در ماه اوت، متخصص سئو آناستازیا کورو در گزارش Search Console کوئری‌هایی را مشاهده کرد که شبیه جستجو نبودند: «بله»، «بله، ادامه بده»، «بله، قیمت». جان مولر تأیید کرد: Search Console داده‌های AI Overviews و AI Mode را در گزارش کلی در نظر می‌گیرد و سوالات بعدی در AI Mode به عنوان کوئری‌های جدید ثبت می‌شوند. این فرصتی را برای تحلیل قطعات گفتگوهای هوش مصنوعی که وارد آمار شما می‌شوند باز می‌کند.

    در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه چنین قطعاتی را در داده‌های Search Console تشخیص دهیم، چه تفاوتی با کوئری‌های معمولی دارند و چگونه از این اطلاعات برای بهینه‌سازی محتوا برای جستجوی هوش مصنوعی استفاده کنیم.

    هفت نوع قطعه هوش مصنوعی در داده‌های Search Console

    من ۱۶ ماه داده از سایت خودم را تحلیل کردم و هفت دسته از این کوئری‌ها را شناسایی کردم. هر کدام منشأ و ویژگی‌های خاص خود را دارند.

    پاسخ‌های کوتاه

    این‌ها کلمات یا عبارات تکی مانند «بله»، «البته»، «نشان بده» هستند. آن‌ها زمانی ایجاد می‌شوند که کاربر در طول گفتگو به هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد و پاسخ به عنوان کوئری جستجو پردازش می‌شود. موقعیت‌ها در چنین مواردی از بلوک پاسخ گرفته می‌شوند، نه از نتایج جستجو.

    مقایسه‌ها در گفتگو

    عباراتی مانند «در مورد Resend چطور؟» یا «اگر Gemini را امتحان کنیم چه؟» — کاربر از هوش مصنوعی می‌خواهد جایگزین را با پاسخ قبلی مقایسه کند. این نشان‌دهنده علاقه خاص به محتوای شماست.

    سوالاتی که خطاب به مخاطب هستند

    گرامر چنین کوئری‌هایی وجود شنونده را نشان می‌دهد: «آیا می‌شود Meta Ray-Bans را هک کرد؟»، «چگونه این را بفروشم؟». آن‌ها با عبارات جستجوی معمولی تفاوت دارند.

    پرامپت‌های مصنوعی از ابزارهای سئو

    کوئری‌های منظم، مانند «[شرکت] را بر اساس [معیار] ارزیابی کن» یا «. موقعیت مکانی من — ایالات متحده». آن‌ها روزانه برای ماه‌ها تکرار می‌شوند که نشان‌دهنده اتوماسیون است.

    دستورالعمل‌های کامل برای عوامل

    ماشین‌ها گاهی کل پرامپت‌ها را ثبت می‌کنند، مانند «در وب پیدا کن… ۳ نتیجه مرتبط را برگردان… URL را اختراع نکن». چنین رشته‌هایی به عنوان کوئری در گزارش وارد می‌شوند.

    خطاها و عنوان‌های جدول

    افراد و پایپ‌لاین‌ها همان‌طور که هستند جستجو می‌کنند. در داده‌های من یک ردیف کامل از فایل CSV ردیاب رتبه‌بندی وجود داشت که ۱۴۶ نمایش دریافت کرد.

    کوئری‌های طولانی بدون نشانگر

    عباراتی با ۱۰+ کلمه بدون نشانه‌های واضح گفتگو. طبقه‌بند آن‌ها را برای بررسی دستی ارسال می‌کند، زیرا ممکن است هم قطعات هوش مصنوعی باشند و هم کوئری‌های معمولی دم‌بلند.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    چگونه قطعات هوش مصنوعی را از کوئری‌های معمولی تشخیص دهیم

    تفاوت کلیدی — مخاطب است. یک کوئری طولانی معمولی خطاب به کسی نیست، اما یک کوئری گفتگویی به مخاطب اشاره دارد. چهار سیگنال ماهیت گفتگویی را نشان می‌دهند:

    • وجود خطاب؛
    • ساختار پرسشی؛
    • جملات ناقص؛
    • ذرات گفتگویی.

    طول به خودی خود سیگنال ضعیفی است، بنابراین کوئری‌های ۱۰+ کلمه‌ای با لحن پرسشی به عنوان گفتگویی طبقه‌بندی می‌شوند، و بدون نشانگر به قرنطینه ارسال می‌شوند.

    نتایج عملی از تحلیل

    در سایت من، قطعات هوش مصنوعی از مارس ۲۰۲۶ شروع به ظاهر شدن کردند، به طور ثابت ۲۰–۳۰ نمایش در ماه. به عنوان مثال، کوئری «بله» ۱۱۰ نمایش و ۶ کلیک با میانگین موقعیت ۴.۵ داد — این در نتایج معمولی غیرممکن است، اما برای بلوک پاسخ هوش مصنوعی معمول است.

    کوئری‌های مقایسه‌ای کاملاً با مقالات من همبستگی دارند: «در مورد Claude چطور؟» به راهنمای WebMCP منجر شد، «در مورد Xcode چطور؟» — به پست درباره Xcode. این نشان می‌دهد که کاربران فعالانه جایگزین‌ها را مقایسه می‌کنند و محتوای شما ممکن است در پاسخ‌های هوش مصنوعی ذکر شود.

    سوالات متداول

    آیا می‌توان AI Overviews را از AI Mode در داده‌ها جدا کرد؟

    خیر، گوگل آن‌ها را در گزارش به عنوان جستجوی وب ترکیب می‌کند. قطعه نشان‌دهنده واقعیت گفتگو است، اما نه نوع خاص سطح.

    چرا گوگل کوئری‌ها و کلیک‌ها را در گزارش Generative AI پنهان می‌کند؟

    گزارش نمایش‌ها، صفحات، کشورها، دستگاه‌ها و تاریخ‌ها را نشان می‌دهد، اما نه کوئری‌ها و کلیک‌ها را. API از این داده‌ها پشتیبانی نمی‌کند و خروجی به BigQuery شامل ستون AI نیست. تنها راه دریافت داده — دکمه خروجی در رابط کاربری است.

    چگونه طبقه‌بند را برای سایت خود تنظیم کنیم؟

    طبقه‌بند genai_conversation_queries در Search Console MCP v2.4.0 رایگان در دسترس است. MCP را با یک دستور نصب کنید، پروژه خود را انتخاب کنید و تحلیل را اجرا کنید. برای سایت‌های بزرگ از نسخه BigQuery v4.1.0 استفاده کنید.

    نتیجه‌گیری

    تحلیل قطعات هوش مصنوعی در Search Console اطلاعات منحصر‌به‌فردی درباره نحوه تعامل کاربران با هوش مصنوعی و یافتن محتوای شما فراهم می‌کند. از طبقه‌بند برای شناسایی فرصت‌های پنهان و بهینه‌سازی محتوا برای گفتگوهای هوش مصنوعی استفاده کنید.

    با ابزار رایگان شروع کنید و داده‌هایی را دریافت کنید که بیشتر متخصصان سئو از دست می‌دهند.

  • مدرسه آنلاین نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را از ۳۰٪ به ۱۳.۷۵٪ کاهش داد و به درآمد ۳+ میلیون روبلی رسید: مطالعه موردی

    مدرسه آنلاین نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را از ۳۰٪ به ۱۳.۷۵٪ کاهش داد و به درآمد ۳+ میلیون روبلی رسید: مطالعه موردی

    مدرسه آنلاین نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را از ۳۰٪ به ۱۳.۷۵٪ کاهش داد و به درآمد پایدار بیش از ۳ میلیون روبل در ماه رسید — این یک وعده نیست، بلکه مطالعه موردی واقعی آکادمی روانشناسی مدرن است. در این مطلب بررسی می‌کنیم که چگونه تغییر رویکرد به تبلیغات و بازسازی قیف فروش به دستیابی به این اعداد بدون وابستگی به لانچ‌ها کمک کرد.

    داده‌های اولیه و هدف

    مشتری — آکادمی روانشناسی مدرن، متخصص در دوره‌های آنلاین برای مبتدیان و متخصصان فعال. میانگین مبلغ خرید — ۶۰٬۰۰۰ تا ۱۳۰٬۰۰۰ روبل، چرخه معامله — از ۱ تا ۳ ماه. هدف — افزایش بودجه و درآمد با حفظ بازگشت سرمایه تبلیغات.

    تقریباً دو سال روی پروژه کار کردیم. در این مدت با چندین چالش مواجه شدیم: انتقال به حساب تبلیغاتی جدید، نوسانات فصلی تقاضا و نیاز به تغییرات ساختاری در کمپین‌ها.

    تغییرات کلیدی در استراتژی

    انتقال به کمپین‌های جداگانه برای هر دوره

    قبلاً همه دوره‌ها با یک استراتژی واحد و بودجه مشترک تبلیغ می‌شدند. وقتی تعداد دوره‌ها بیشتر شد، این رویکرد دیگر کار نکرد: هر برنامه مخاطب و چرخه تصمیم‌گیری خاص خود را دارد.

    کمپین‌ها را طوری تقسیم کردیم که هر دوره به صورت جداگانه مدیریت شود. این امکان را می‌دهد که جهت‌های ناکارآمد را غیرفعال کنیم و جهت‌های موفق را مقیاس‌پذیر کنیم.

    تقسیم قیف فروش به سه سطح

    همه کمپین‌ها به سه جهت تقسیم شدند: ترافیک برند، ترافیک برای هر دوره و ترافیک عمومی. هر سطح وظیفه خود را حل می‌کند:

    • سطح بالا قیف را با افراد جدید پر می‌کند؛
    • سطح میانی کسانی را که انتخاب خود را قطعی کرده‌اند تبدیل می‌کند؛
    • سطح پایین — کسانی را که آماده خرید هستند می‌بندد.

    «هر سطحی را حذف کنید — سیستم شروع به تحلیل رفتن می‌کند»، — کریستینا شو، شریک مدیریتی آژانس the Verga.

    نتایج بر اساس جهت‌ها

    ترافیک عمومی

    در ژانویه تا مارس ۱۶٬۰۶۳ کلیک با هزینه ۴۸ روبل جذب کرد. این کانال فروش مستقیم نیست، اما به طور مداوم افراد جدیدی را به قیف می‌آورد که بعداً از طریق جستجوی برند بازمی‌گردند.

    مدرسه آنلاین نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را از ۳۰٪ به ۱۳.۷۵٪ کاهش داد و به درآمد ۳+ میلیون روبلی رسید: مطالعه موردی

    ترافیک دوره‌ها

    به طور پایدار نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را زیر ۱۴٪ با رشد بودجه و تعداد درخواست‌ها نگه می‌دارد. بخشی از فروش مارس هنوز در CRM بسته نشده است — انتظار بهبود شاخص‌ها را داریم.

    ترافیک برند

    نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) در کل سه‌ماهه زیر ۱۴٪ باقی مانده است، نرخ تبدیل به درخواست از ۳.۴٪ در ژانویه به ۵.۲٪ در مارس افزایش یافته است. بهترین قالب — اسنیپت توسعه‌یافته که کل صفحه نتایج را اشغال می‌کند و جایی برای رقبا باقی نمی‌گذارد.

    مارس: شاخص‌های رکوردی

    در مارس چندین عامل هم‌زمان شد: رشد فصلی تقاضا، توزیع مجدد بودجه پس از محدودیت‌های Telegram Ads، شروع جریان‌های جدید و بلوغ درخواست‌ها با چرخه معامله طولانی.

    بودجه از ۳۳۸٬۰۰۰ به ۴۳۰٬۰۰۰ روبل افزایش یافت، تعداد درخواست‌ها به ۱۳۶ رسید که ۵۳٪ بیشتر از فوریه است. نرخ نهایی هزینه جذب مشتری (ДРР) در مارس ۱۳.۷۵٪ با درآمد ۳.۱۳ میلیون روبل بود.

    برنامه‌های آینده

    آوریل به طور سنتی ضعیف‌تر است، اما اوج بعدی — ژوئن-ژوئیه است. برنامه داریم بودجه را به ۵۰۰٬۰۰۰ روبل افزایش دهیم، قیف‌های خودکار راه‌اندازی کنیم و وبینارهای رایگان را به عنوان نقطه ورود آزمایش کنیم.

    همچنین لیست دوره‌های تبلیغ‌شده را گسترش می‌دهیم — مشتری حدود ۳۵ برنامه جدید آماده می‌کند.

    سوالات متداول

    چه نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) برای مدارس آنلاین سودآور است؟

    در این مطالعه موردی، نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) ۱۳-۱۴٪ با میانگین مبلغ خرید ۶۰٬۰۰۰+ روبل حاشیه سود خوبی می‌دهد. اما مقدار جهانی وجود ندارد — همه چیز به حاشیه سود محصول و سهم هزینه‌های متغیر بستگی دارد.

    مدرسه آنلاین نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را از ۳۰٪ به ۱۳.۷۵٪ کاهش داد و به درآمد ۳+ میلیون روبلی رسید: مطالعه موردی

    چه چیزی ارزان‌تر است: بنر یا تبلیغات هدفمند؟

    در این مطالعه موردی، بنر در سایت‌های شریک Yandex برای مخاطبان خاص CPA ۱۶۸۱ روبل نشان داد که ارزان‌تر از بسیاری از قالب‌های دیگر است. اما برای موضوعات گسترده، جستجو بهتر عمل می‌کند — ترافیک هدفمندتری وجود دارد.

    هزینه ۱ میلیون نمایش از طریق بنر چقدر است؟

    در مورد ما، CPM حدود ۴۸ روبل به ازای هر ۱۰۰۰ نمایش بود — این در محدوده طبیعی برای RSYA است. اما نکته اصلی قیمت نمایش نیست، بلکه قیمت نتیجه است.

    آیا استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت ویدیوها ارزش دارد؟

    اگر نیاز به آزمایش سریع فرضیه‌ها دارید، تولید با هوش مصنوعی می‌تواند ارزان‌تر از سفارش به پیمانکار باشد. اما برای ویدیوهای فروش که تخصص مهم است، بهتر است از حرفه‌ای‌ها کمک بگیرید.

    نتیجه‌گیری

    رکورد مارس — تصادفی نیست، بلکه نتیجه یک سیستم ساخته‌شده است: تقسیم قیف فروش، مدیریت هر دوره به صورت جداگانه، ارتباط مداوم با بخش فروش و بهینه‌سازی بر اساس درآمد، نه بر اساس درخواست‌ها.

    اگر می‌خواهید درآمد قابل پیش‌بینی داشته باشید و نرخ هزینه جذب مشتری (ДРР) را کاهش دهید، با ممیزی ساختار فعلی کمپین‌ها شروع کنید. شاید شما نیز نیاز به تقسیم قیف به سطوح داشته باشید.

    همین نتیجه را می‌خواهید؟ برای مشاوره با ما تماس بگیرید.

  • یوتیوب از سال ۲۰۲۷ الزامات یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

    یوتیوب از سال ۲۰۲۷ الزامات یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

    یوتیوب از سال ۲۰۲۷ الزامات یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

    از ۱ فوریه ۲۰۲۷، یوتیوب آستانه‌های ورود به برنامه مشارکت را افزایش می‌دهد. برای دریافت درآمد از تبلیغات در Shorts، سازندگان به دو برابر بازدید نیاز خواهند داشت، و برای دسترسی به درآمد کلی تبلیغات و Premium، ساعت‌های بازدید بیشتری لازم است. این گامی است به سمت اینکه ویدیوهای کوتاه درآمد «قابل توجهی» به ارمغان بیاورند، اما فقط برای افراد منتخب.

    قوانین جدید یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts همه کسانی را که قصد دارند از پلتفرم درآمد کسب کنند تحت تأثیر قرار می‌دهد. اگر تازه سفر خود را در یوتیوب آغاز کرده‌اید، مهم است که بدانید وضعیت در سال‌های آینده چگونه تغییر خواهد کرد.

    الزامات جدید برای برنامه مشارکت

    در حال حاضر برای پیوستن به برنامه مشارکت یوتیوب، به ۱۰۰۰ مشترک و یا ۴۰۰۰ ساعت بازدید در سال، یا ۱۰ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز نیاز است. از فوریه ۲۰۲۷، متقاضیان جدید باید ۸۰۰۰ ساعت بازدید در ۳۶۵ روز یا ۲۰ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز کسب کنند.

    شرکت‌کنندگان فعلی برنامه شرایط خود را حفظ می‌کنند — آستانه‌ها برای آنها تغییر نمی‌کند. این شرط «پدربزرگ» از نویسندگانی که قبلاً درآمد کسب کرده‌اند در برابر تغییرات ناگهانی محافظت می‌کند.

    محدودیت‌ها برای تبلیغات در Shorts

    به‌طور جداگانه، الزامات دسترسی به درآمدهای تبلیغاتی Shorts سخت‌گیرانه‌تر می‌شود. صرف‌نظر از روش ورود به برنامه مشارکت، برای دریافت سهم از تبلیغات در ویدیوهای کوتاه، باید حداقل ۱۰ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز کسب کنید.

    اگر نویسنده‌ای به زیر این آستانه برسد، تبلیغات او در Shorts به‌طور خودکار غیرفعال می‌شود، اما به محض اینکه بازدیدها دوباره از این حد عبور کنند، از سر گرفته می‌شود. این امر یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را انحصاری‌تر و معطوف به کانال‌های بزرگ می‌کند.

    چرا یوتیوب این کار را انجام می‌دهد

    به گفته معاون محصولات یوتیوب برای سازندگان، امجد حنیف، این تغییرات بر اساس «رشد اکوسیستم سازندگان در سال‌های اخیر» است. در ویدیویی در کانال Creator Insider، او تأکید کرد که هدف این است که تبلیغات در Shorts به منبع درآمد «قابل توجهی» تبدیل شود.

    یوتیوب از سال ۲۰۲۷ الزامات یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

    برای کسب درآمد واقعی از Shorts، به میلیون‌ها بازدید نیاز دارید — از این رو الزامات جدید. یوتیوب عمداً دسترسی به درآمدهای تبلیغاتی را محدود می‌کند و نویسندگان کوچک را به سمت روش‌های جایگزین یک‌پارچه‌سازی درآمد سوق می‌دهد.

    چه چیزی تغییر نمی‌کند: تأمین مالی طرفداران و مشوق‌های جدید

    الزامات تأمین مالی طرفداران (Fan Funding) همان است: ۵۰۰ مشترک، سه بار آپلود در ۹۰ روز، و یا ۳۰۰۰ ساعت بازدید در سال، یا ۳ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز. این به کانال‌های کوچک اجازه می‌دهد تا حمایت مستقیم طرفداران را دریافت کنند.

    در وبلاگ یوتیوب آمده است: «ما فرصت‌های درآمدزایی را با معرفی مشوق‌های جدید گسترش می‌دهیم، نه اینکه فقط به تبلیغات تکیه کنیم.» برای کانال‌هایی که زیر آستانه ۱۰ میلیون بازدید هستند، پاداش‌هایی برای دستیابی به اهداف، مانند YouTube Shopping، معاملات برند و مشارکت در روندها ارائه خواهد شد. جزئیات بعداً اعلام می‌شود.

    تأثیر بر سازندگان

    برنامه مشارکت یوتیوب تقریباً ۲۰ سال است که وجود دارد و همچنان برای میلیون‌ها نویسنده درآمد ایجاد می‌کند. با این حال، ساختار درآمد در حال تغییر است: تعداد فزاینده‌ای از سازندگان از طریق روش‌های تأمین مالی مستقیم درآمد کسب می‌کنند.

    قوانین جدید این روند را به رسمیت می‌شناسند، اما کسانی را که به تبلیغات وابسته هستند رها نمی‌کنند. شرکای فعلی شرایط خود را حفظ می‌کنند، و تازه‌واردها باید سخت‌تر کار کنند تا وارد برنامه شوند.

    سوالات متداول

    الزامات جدید چه زمانی اجرایی می‌شوند؟

    از ۱ فوریه ۲۰۲۷.

    یوتیوب از سال ۲۰۲۷ الزامات یک‌پارچه‌سازی درآمد Shorts را سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

    آستانه‌های جدید برای ورود به برنامه مشارکت چیست؟

    به ۸۰۰۰ ساعت بازدید در ۳۶۵ روز یا ۲۰ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز نیاز است.

    تکلیف شرکت‌کنندگان فعلی برنامه مشارکت چه می‌شود؟

    شرایط آنها تغییر نمی‌کند — آنها آستانه‌های قدیمی را حفظ می‌کنند.

    حالا چگونه می‌توان از تبلیغات در Shorts درآمد کسب کرد؟

    باید ۱۰ میلیون بازدید Shorts در ۹۰ روز کسب کنید، صرف‌نظر از وضعیت در برنامه مشارکت.

    چه جایگزین‌هایی برای کانال‌های کوچک وجود دارد؟

    تأمین مالی طرفداران (۵۰۰ مشترک، ۳ بار آپلود، ۳۰۰۰ ساعت بازدید یا ۳ میلیون بازدید Shorts) و برنامه‌های پاداش جدید که بعداً معرفی می‌شوند.

    نتیجه: یوتیوب روی کیفیت و مقیاس شرط می‌بندد. اگر قصد توسعه کانال خود را دارید، روی استراتژی بلندمدت تمرکز کنید: Shorts را با ویدیوهای طولانی ترکیب کنید، از تأمین مالی طرفداران استفاده کنید و برنامه‌های پاداش جدید را دنبال کنید. از هم‌اکنون با تغییرات سازگار شوید — و کانال شما سودآور باقی خواهد ماند.