En un mundo donde la velocidad y la eficiencia juegan un papel clave, Melius, una plataforma para crear campañas publicitarias, imágenes y videos utilizando inteligencia artificial, está logrando un verdadero avance. La compañía anunció la recaudación de $25 millones en inversiones, lo que subraya el enorme potencial de la generación de video con IA en la industria moderna. Esta importante inyección financiera incluye una ronda de Serie A de $20 millones liderada por CRV y una ronda inicial de $5 millones de General Catalyst. Fundada por ex ingenieros de Ramp, Melius demuestra un crecimiento impresionante, alcanzando más de $1 millón en ingresos anuales en solo dos meses después de salir del modo sigiloso en julio.
El cofundador de Melius, Juwon Kim, reconoce que el camino de la empresa no fue fácil. Inicialmente, hace más de un año, el equipo, compuesto por Juwon Kim, Yang Kim y Arnav Ramu (los tres ex ingenieros de Ramp), se centró en crear una herramienta para optimizar los gastos publicitarios.
Sin embargo, como señala Kim, seis meses después quedó claro que la idea original no “tenía futuro”.
“Destruimos por completo toda la base de código; lo quemamos todo”, dijo Kim a TechCrunch.
Este paso decisivo permitió a Melius reorientarse hacia una tarea mucho más ambiciosa: el desarrollo de herramientas para la generación de los propios activos creativos y campañas publicitarias. Esto marcó el comienzo de una nueva era para la empresa, creando un “laboratorio de agentes para el trabajo creativo”.
Melius en el entorno competitivo de la producción con IA
El mercado de la generación de creatividades con IA está creciendo rápidamente. Entre los competidores de Melius se destacan proyectos como Higgsfield, que en agosto fue valorado en $5.4 mil millones y muestra ingresos anuales de más de $700 millones. También existen jugadores más pequeños, como Krea y Flora AI. Juwon Kim no ve esto como un problema, enfatizando el enorme potencial del mercado.
Higgsfield: Valoración de $5.4 mil millones, ingresos anuales de más de $700 millones.
Krea: Startup joven en el campo de la generación con IA.
Flora AI: Otro jugador que crea creatividades con IA.
“Hay muchos jugadores, y es bastante emocionante”, señaló Kim. “Esto significa que hay clientes que conquistar y hay demanda en este espacio”. Esto confirma nuestra posición de que el costo de una creatividad con IA hoy es significativamente menor que la producción tradicional, lo que abre enormes oportunidades para la generación masiva de videos con redes neuronales.
Del sueño de YouTube a los avatares con IA: la motivación personal del fundador
Curiosamente, detrás de la decisión de los ex ingenieros de Ramp de dedicarse a la generación de publicidad hay una historia personal de Juwon Kim. Se describe a sí mismo como un influencer en las redes sociales y desde la infancia soñaba con crear videos cortos. “Me esforcé mucho por hacer vlogs”, recuerda Kim. “Mi padre era excelente con FinalCut Pro, y yo no”.
Estos primeros intentos no tuvieron éxito, pero su pasión por los medios digitales permaneció. Ahora, con Melius, Kim está construyendo la herramienta que siempre soñó: una plataforma donde cualquiera, desde un director creativo experimentado hasta un novato, puede hacer realidad sus ideas, utilizando la generación de video a partir de texto.
Esto permitirá escalar la creación de contenido de una manera que antes era imposible, haciendo que la neuro-producción por suscripción sea accesible para todos los que buscan la eficiencia de la IA frente al UGC real.
Preguntas frecuentes
Pregunta
Respuesta
¿Qué es Melius y qué servicios ofrece?
Melius es una plataforma de IA para generar campañas publicitarias, imágenes y videos. Permite a los usuarios crear activos creativos utilizando inteligencia artificial, lo que simplifica y acelera significativamente el proceso de producción de contenido.
¿Cuánta inversión ha atraído Melius?
Melius ha atraído un total de $25 millones: $20 millones en una ronda de Serie A y $5 millones en una ronda inicial.
¿Quién fundó Melius?
Melius fue fundada por ex ingenieros de Ramp: Juwon Kim, Yang Kim y Arnav Ramu.
¿Cuáles son los ingresos anuales de Melius?
Melius alcanzó más de $1 millón en ingresos anuales en solo dos meses después de salir del modo sigiloso en julio.
¿Tiene Melius competidores en el mercado de la generación de publicidad con IA?
Sí, Melius tiene competidores como Higgsfield, Krea y Flora AI. Sin embargo, los fundadores de Melius confían en que el mercado es lo suficientemente grande para varios jugadores.
Conclusión
La historia de Melius es un claro ejemplo de cómo la flexibilidad y la visión de futuro pueden conducir al éxito en el mundo de la tecnología que cambia rápidamente. Al abandonar su idea original, el equipo creó una plataforma que no solo atrae inversiones significativas, sino que también promete revolucionar el video con IA para publicidad. Vemos cómo la red neuronal transforma la creación de contenido, haciendo posible un flujo de trabajo de IA de 500 videos por día y ofreciendo nuevas oportunidades para escalar los procesos creativos.
Si desea saber dónde pedir UGC con IA para un proyecto de criptomonedas o cómo generar 100 videos con redes neuronales, Melius demuestra que el futuro ya está aquí. ¡Únase a esta neuro-revolución y contáctenos para saber cómo la IA puede escalar su producción de contenido!
En el mundo de la inteligencia artificial, se está gestando una seria discusión: ¿ralentizar el ritmo de desarrollo o seguir avanzando sin mirar atrás? En el contexto de los planes del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de «desarrollar moderadamente tecnologías avanzadas» (pace the frontier) y las declaraciones del CEO de Nvidia, Jensen Huang, sobre la innecesaria regulación, surge la pregunta: ¿cuán serias son las intenciones de los líderes de la industria, como Amodei y Sam Altman de OpenAI, con respecto a la ralentización?
Ralentización del progreso de la IA: ¿mito o realidad?
En el último podcast de TechCrunch Equity, Kirsten Korosec, Sean O’Kane y Anthony Ha discutieron estas opiniones contradictorias. Anthony Ha se sorprendió de cuántos líderes de la industria apoyaron el plan de Amodei.
Sin embargo, Sean O’Kane señaló que el plan parece vago y carece de detalles, lo que genera dudas sobre su viabilidad.
Falta de regulación y elección del consumidor
«El gobierno federal, por el momento, ciertamente no está ansioso por aplicar una regulación amplia, y mucho menos en casos específicos», dijo Sean O’Kane, enfatizando que las leyes existentes no siempre son efectivas en un entorno tecnológico que cambia rápidamente.
También señaló que en el mercado de soluciones de IA prácticamente no hay elección del consumidor, lo que podría servir como palanca de presión sobre las empresas.
«No parece que la elección del consumidor influya mucho en este mercado en el sentido de que si una de estas empresas hace algo realmente malo, verán las consecuencias en el número de cancelaciones o algo así», agregó O’Kane.
Esto significa que incluso los errores graves de los grandes jugadores pueden no conducir a pérdidas financieras significativas debido a la lealtad de los clientes corporativos y las enormes inversiones.
Jensen Huang y la posición de Nvidia
El jefe de Nvidia, Jensen Huang, se pronunció públicamente en contra de la ralentización, apoyando el punto de vista de Donald Trump de que los temores sobre la IA son una «farsa» y que la regulación es innecesaria.
Su posición plantea interrogantes, dado que Nvidia es uno de los principales beneficiarios del rápido desarrollo de las tecnologías de IA, suministrando el equipo necesario para el renderizado y el entrenamiento de redes neuronales.
¿Por qué Nvidia se opone a la ralentización?
Intereses económicos: El rápido crecimiento de la IA se correlaciona directamente con el aumento de la demanda de procesadores gráficos de Nvidia. La ralentización podría afectar negativamente sus ingresos.
El papel del «adulto en la sala»: Sean O’Kane cree que Huang se posiciona como el «adulto en la sala», buscando ser un enlace útil entre la industria y la administración. Esto le permite influir en las decisiones y dar forma a la agenda.
Falta de competencia directa: Nvidia no desarrolla modelos de IA finales, sino que proporciona infraestructura, por lo que los riesgos directos de las IA “inseguras” son menores para ellos.
Detalles de las propuestas de “desarrollo moderado”
Kirsten Coroset mencionó propuestas de “desarrollo moderado” que incluyen:
Involucrar a evaluadores externos independientes para monitorear la seguridad de la IA dentro de empresas como Anthropic y OpenAI.
Coordinación entre las principales empresas de IA en países democráticos para desarrollar estándares y limitaciones de seguridad unificados.
Coordinación internacional de los esfuerzos de regulación de la IA.
Sin embargo, como señaló Coroset, estas propuestas carecen de detalles. No está claro quién actuará como evaluador independiente, qué estándares se aplicarán exactamente y cómo se llevará a cabo la cooperación internacional.
Esto da la sensación de que las declaraciones sobre la “ralentización” pueden ser más declarativas que prácticas.
Tubería de IA: del texto al video en segundos
Mientras continúan las discusiones sobre la regulación, la industria de la generación de video con IA demuestra un ritmo de crecimiento sin precedentes. Empresas como Synthesia y otros actores del mercado ofrecen soluciones para la generación masiva de videos con redes neuronales, lo que abre nuevos horizontes para los negocios.
Vemos cómo las redes neuronales permiten crear anuncios de IA, personajes animados de IA e incluso avatares de IA con subtítulos y voces de IA.
Ventajas de la producción con IA:
Velocidad: la tubería de IA es capaz de producir cientos de videos al día, lo que antes era imposible de escalar, ahora es posible.
Ahorro: el costo de 1 minuto de video con IA es significativamente menor que la producción tradicional. Esto hace que la producción neuronal por suscripción sea accesible incluso para pequeñas empresas.
Personalización: la capacidad de generar videos a partir de texto y el uso de la API de generación masiva permite crear contenido único para cada cliente.
Eficiencia: la eficiencia de la IA frente al UGC real (contenido generado por el usuario) en algunos casos puede ser mayor, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmenes de contenido.
Estas tecnologías se utilizan activamente en el comercio electrónico, para la publicidad UGC de IA e incluso en proyectos de criptomonedas, donde se requiere una comunicación rápida y efectiva con la audiencia.
La capacidad de la red neuronal para escribir guiones y editar videos reduce significativamente el tiempo y los costos de creación de contenido.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la producción de contenido con IA?
La producción de contenido con IA es el proceso de crear contenido de video, audio y texto utilizando tecnologías de inteligencia artificial. Esto incluye la generación de video a partir de texto, la creación de personajes de IA animados, la narración con voces de IA e incluso la red neuronal que escribe guiones y edita.
¿Cuánto cuesta una creatividad de IA?
El costo de una creatividad de IA puede variar según la complejidad, la duración y las funciones utilizadas. Sin embargo, en general, el costo de 1 minuto de video de IA es significativamente menor que los métodos de producción tradicionales, lo que lo hace accesible para una amplia gama de empresas, incluidas las startups y los proyectos en el ámbito de las criptomonedas.
Para UGC de IA para un proyecto cripto, se puede recurrir a plataformas y estudios especializados que ofrecen servicios de generación masiva de videos con redes neuronales. Muchos de ellos ofrecen producción de IA por suscripción y utilizan API de generación masiva para crear contenido adaptado a las necesidades específicas de la industria cripto.
Conclusión
La discusión sobre la desaceleración del desarrollo de la industria de la IA, aunque importante para garantizar la seguridad, se enfrenta a intereses pragmáticos y a la falta de mecanismos claros de implementación. Al mismo tiempo, la generación de videos con IA continúa desarrollándose rápidamente, ofreciendo a las empresas oportunidades sin precedentes para la creación de contenido.
En lugar de una desaceleración, lo más probable es que veamos una intensificación de la competencia y la aparición de nuevas soluciones aún más eficientes para la producción de IA. ¿Quiere saber cómo los videos de IA para publicidad pueden escalar su negocio? Contáctenos para discutir las posibilidades de una fábrica de videos de IA para comercio electrónico y la generación de 100 videos para sus campañas de marketing.
¿Quiere crear videos profesionales sin filmar ni contratar un equipo? ¿Se pregunta cómo utilizar introducciones de video generadas por IA para captar la atención en las redes sociales? En este artículo, aprenderá cómo crear un avatar de IA, producir ganchos de video atractivos, editar material existente y ensamblar videos largos a partir de clips de 10 segundos utilizando Google Gemini Omni. Ya no tendrá que romperse la cabeza eligiendo un contratista o estresarse buscando especialistas: todo esto se puede hacer en un solo lugar, reduciendo costos y tiempo.
Introducción: La revolución en la producción de video con Google Gemini Omni
En el mundo actual, donde el contenido visual es el rey, la creación de videos de alta calidad se convierte en un factor clave para el éxito de las marcas y los creadores de contenido individuales. Sin embargo, la producción de video tradicional a menudo implica altos costos y procesos complejos. Aquí es donde entra en juego Google Gemini Omni, ofreciendo una solución revolucionaria. Esta herramienta permite crear videos profesionales utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, lo que hace que el proceso sea accesible, rápido y rentable.
¿Qué es Google Gemini Omni (OmniFlash)?
Google Gemini Omni, conocido oficialmente como OmniFlash, es el sucesor de Veo3, el primer generador de video de IA de Google. Omni se basa en los “modelos mundiales” de Google, que fueron entrenados con la extensa videoteca de YouTube. Este entrenamiento le ha proporcionado una comprensión única del movimiento, el entorno, las personas y las entonaciones del habla, lo que lo distingue de otras herramientas de IA para video.
Gracias a esto, obtiene videos únicos y de alta calidad que son difíciles de distinguir de los filmados por profesionales. OmniFlash abre nuevos horizontes para la creación de contenido, permitiendo a los usuarios hacer realidad las ideas más audaces sin necesidad de equipos costosos o habilidades especializadas.
Acceso a Gemini Omni: Niveles y tarifas
Omni está disponible en varias plataformas, lo que hace que la creación de videos de IA sea accesible en diferentes niveles. La forma más sencilla es a través de la aplicación Gemini, disponible en dispositivos de escritorio y móviles. Dentro de la interfaz de chat de Gemini, al hacer clic en el botón “más”, verá la opción “Video”, que inicia Omni en segundo plano.
Aplicación Gemini: Ideal para principiantes. Suscripción desde $20/mes.
Google Labs: Para funciones avanzadas de edición y modificación.
Agregadores de terceros: Open Art y Higgs Field, que combinan varios modelos de IA.
Según Eva Whitaker, una suscripción básica a Gemini por $20 al mes es suficiente para empezar. La tarifa “ultra” más cara de $200 al mes incluye acceso a todas las herramientas de Google, pero la mayoría de los usuarios no la necesitarán de inmediato. Los créditos se gastan por cada generación, y las resoluciones más altas y los clips más largos requieren más créditos.
Comenzando con la tarifa más baja y comprando créditos adicionales según sea necesario, podrá controlar los gastos.
«Para aquellos que se dedican seriamente a la producción de videos con IA, Eva recomienda combinar una suscripción directa a Google Labs con un agregador de terceros. El agregador proporciona acceso a múltiples modelos de IA desde un solo panel, mientras que Google Labs desbloquea las capacidades completas de edición de Omni.»
Creación de avatares de IA: su doble digital
A diferencia de los clones creados por HeyGen, que generan videos de una cabeza parlante a partir de un guion largo, un avatar es un “gemelo de IA”: una representación digital de una persona real que se puede colocar en cualquier escena o escenario mediante indicaciones de texto. Esto permite personalizar el contenido y hacerlo lo más individualizado posible.
Proceso de creación de un avatar
El proceso de creación de un avatar dura unos cinco minutos. Abra la aplicación Gemini en su teléfono, toque el botón “más” y desplácese hasta “avatar”. La aplicación le guiará a través de una secuencia de captura similar a Face ID: mire a la izquierda, a la derecha, arriba, abajo. Luego mostrará frases sin sentido para que las lea en voz alta y grabe su voz.
El texto especialmente extraño está diseñado para capturar patrones de habla naturales sin pensar demasiado en la pronunciación.
Iluminación: La luz natural funciona mejor.
Audio: Minimice el ruido de fondo para una grabación de voz limpia.
Ropa: Elija un atuendo versátil, ya que se convertirá en el atuendo predeterminado.
Sombreros y gafas: Evítelos al grabar para que la IA no distorsione la cara.
Tono de voz: Hable de forma natural para mantener la flexibilidad en futuras generaciones.
Una vez creado y nombrado, el avatar se sincroniza entre plataformas. Esto significa que el usuario que creó su avatar en el teléfono también puede invocarlo en Google Labs en el escritorio escribiendo el símbolo “@” seguido del nombre del avatar.
Indicaciones efectivas para videos de IA: la fórmula de cuatro elementos
Las indicaciones efectivas para videos de IA siguen lo que Eva Whittaker llama la “fórmula de indicaciones de cuatro elementos”: sujeto, acción, entorno y cámara. Omni responde bien al lenguaje natural, lo que significa que los días de formatear indicaciones en JSON o sintaxis codificada han terminado.
Sujeto: Quién o qué aparece en el video (por ejemplo, @nombre_del_avatar).
Acción: Qué está haciendo el sujeto (bailando, hablando a la cámara).
Entorno: Dónde tiene lugar la acción (una playa en México, una cocina).
Cámara: La posición y el movimiento de la cámara en relación con el sujeto.
Eva aconseja empezar de forma sencilla e iterar. Por ejemplo, si la primera generación coloca al sujeto demasiado lejos de la cámara, la siguiente indicación añade: “ella está de pie cerca de la cámara” o “ella se acerca a la cámara”. Cada generación muestra cómo Omni maneja diferentes tipos de instrucciones.
Incluir un guion en la indicación es crucial. Sin él, Omni generará su propio diálogo, lo que a veces produce serendipia interesante, pero más a menudo, audio inutilizable.
Creación de ganchos de video atractivos para redes sociales
El caso de uso principal que Eva recomienda para Gemini Omni es la creación de ganchos que llamen la atención para videos cortos en TikTok, Instagram, YouTube Shorts y otras plataformas. El concepto es simple: graba un video estándar de “cabeza parlante” de la manera tradicional y luego usa Omni para crear un gancho visualmente impactante de 2-3 segundos para abrir el video. Esto permite atraer a la audiencia de la manera más rápida y eficiente posible.
Ejemplos de ganchos y proceso de creación
Eva ha creado ganchos donde su avatar es cubierto con baba de Nickelodeon, le tiran un pastel en la cara mientras usa un vestido de noche, está en un parque donde caen pelotas de tenis del cielo, monta un búfalo frente a un cartel de “se vende” de una casa, salta en paracaídas en un césped junto a un cartel de “se vende” y camina por la encimera de una cocina como un avatar de seis pulgadas diciendo: “Lo único pequeño en esta cocina soy yo”.
La velocidad de creación es parte del atractivo. Eva creó el gancho de montar un búfalo mientras esperaba en la fila para un café: abrió la aplicación Gemini en su teléfono, invocó su avatar, le pidió que montara un búfalo frente a un cartel de “se vende” de una casa usando una foto de Zillow como imagen de referencia, y tuvo el clip listo para cuando recogió su pedido. Este flujo de trabajo móvil permite crear ganchos pulidos en cualquier lugar, sin necesidad de una computadora de escritorio o software de edición.
El método “Capitán Obvio” para ideas creativas
Eva utiliza LLM para generar conceptos de ganchos de video de IA en lugar de idearlos sola. El proceso inicial comienza con la descripción de un tema y la solicitud de ganchos visuales creativos. Las sugerencias iniciales de cualquier LLM suelen ser predecibles, y aquí es donde entra en juego la técnica “Capitán Obvio” de Eva.
Este método le permite guiar al LLM desde sus sugerencias predeterminadas y predecibles hacia ideas más creativas y distintivas. Cuando el LLM sugiere un visual predecible, como una persona sentada frente a una computadora con demasiadas pestañas abiertas para representar la “sobrecarga de IA”, Eva le dice:
“Eso es demasiado obvio. Eso es algo que cualquiera podría haber pensado. Dame algo más inteligente, más creativo, algo que haga que la gente se detenga y piense: ‘¿Qué fue eso?’”
Esta redirección conduce consistentemente a conceptos más creativos y distintivos. Al combinar un gancho generado por IA con un video tradicional de cabeza parlante, la continuidad visual es importante. Si el avatar aparece con ropa diferente a la del video, la transición se siente discordante. La solución de Eva es tomar una captura de pantalla del video y subirla como imagen de referencia, luego pedirle a Omni que vista al avatar con la misma ropa. Los clips de gancho y el video de cabeza parlante se editan juntos en CapCut, la aplicación Instagram Edits o una herramienta similar.
Edición de videos existentes con Gemini Omni
Gemini Omni puede modificar videos existentes utilizando indicaciones en lenguaje natural, haciendo que la edición que antes requería un editor profesional sea accesible para cualquiera. Estas capacidades, disponibles a través de Google Labs y plataformas agregadoras, van mucho más allá de la mera generación. Las imágenes de la vida real, ya sean tomadas con un teléfono o generadas por IA, se pueden cargar y transformar con una descripción de texto del cambio deseado. Esto permite ahorrar presupuesto en postproducción y obtener resultados rápidos.
Capacidades de edición
Cambiar el entorno: Un parque de verano se puede transformar en uno de invierno con una sola indicación.
Agregar gráficos en movimiento: Se pueden agregar superposiciones de texto animadas con nombres de ingredientes a un video de cocina.
Cambiar la ropa del sujeto: Un personaje puede cambiar de atuendo a su pedido.
Eliminar objetos de la escena: Elimine elementos no deseados del encuadre.
Transformar a una persona en una versión de dibujos animados: Cree un estilo visual único.
Cambio completo de fondo: Un video de cabeza parlante se puede trasladar a una playa o a un estudio de noticias.
Consejo: Los videos subidos para edición deben recortarse a 10 segundos o menos. Omni proporciona una herramienta de recorte incorporada, por lo que las imágenes más largas se pueden recortar al segmento apropiado antes de aplicar las modificaciones.
Creación de videos largos a partir de clips de 10 segundos
La limitación de generación de 10 segundos no impide la creación de contenido de video de IA más largo. Esto requiere una planificación previa y un editor de terceros. Para un video de 90 segundos, el enfoque es generar nueve clips de 10 segundos y editarlos juntos. La clave es planificar cómo se ve el último fotograma de cada clip y cómo transiciona al primer fotograma del siguiente clip.
Aquí hemos recopilado las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre Google Gemini Omni.
¿Cómo empezar con Gemini Omni?
Comience con la aplicación Gemini, disponible en dispositivos de escritorio y móviles. Una suscripción desde $20/mes le permitirá explorar las funciones básicas. Para capacidades más avanzadas, considere Google Labs o agregadores de terceros.
¿Qué limitaciones tiene Gemini Omni?
La principal limitación en la aplicación Gemini es el límite de generaciones (alrededor de 5-6 videos por hora). Google Labs y los agregadores ofrecen límites más generosos. Los avatares están limitados a clips de 10 segundos, que deben editarse para crear videos más largos.
¿Puedo usar mi avatar en diferentes plataformas?
Sí, una vez creado, el avatar se sincroniza entre plataformas. Puede crearlo en su teléfono y usarlo en Google Labs en su computadora.
¿Cómo lograr un avatar de alta calidad?
El entorno de grabación juega un papel importante: iluminación natural, ruido de fondo mínimo, ropa versátil. Evite sombreros y gafas durante la grabación. Hable de forma natural para mantener la flexibilidad en futuras generaciones.
¿Cómo ayuda Gemini Omni a ahorrar presupuesto?
El uso de herramientas de IA, como OmniFlash, permite reemplazar un equipo por un servicio, reduciendo los costos de producción de video. Puede solicitar un ciclo completo de producción de video en un solo lugar, desde la creación del avatar hasta la edición y publicación, lo cual es significativamente más barato que contratar especialistas individuales.
Conclusión: Ciclo completo de producción de video llave en mano
Google Gemini Omni (OmniFlash) es una poderosa herramienta para crear videos profesionales usando IA. Permite no solo generar avatares únicos y ganchos cautivadores, sino también editar videos existentes y ensamblar videos largos a partir de segmentos cortos. Es la solución ideal para quienes desean obtener un ciclo completo de producción de videos cortos, promoción integral a través de videos y subcontratación de contenido para redes sociales, reemplazando un equipo de SMM por un solo servicio.
Comience a usar Gemini Omni hoy mismo para ahorrar presupuesto y nervios, creando contenido de video de alta calidad que realmente atraiga a la audiencia. ¡Pida todo en un solo lugar y compruebe la eficacia de este enfoque!
