En agosto, la especialista en SEO Anastasia Kuru notó en el informe de Search Console consultas que no parecían de búsqueda: «Sí», «Sí, continúa», «Sí, precio». John Mueller confirmó: Search Console incluye datos de AI Overviews y AI Mode en el informe general, y las preguntas posteriores dentro de AI Mode se registran como nuevas consultas. Esto abre la posibilidad de analizar fragmentos de diálogos de IA que llegan a tus estadísticas.
En este artículo veremos cómo reconocer estos fragmentos en los datos de Search Console, en qué se diferencian de las consultas normales y cómo usar esta información para optimizar el contenido para la búsqueda con IA.
Siete tipos de fragmentos de IA en los datos de Search Console
He analizado 16 meses de datos de mi sitio web y he identificado siete categorías de estas consultas. Cada una tiene su origen y características.
Respuestas breves
Son palabras o frases sueltas como «sí», «claro», «muestra». Surgen cuando el usuario responde a la IA durante un diálogo, y la respuesta se procesa como una consulta de búsqueda. Las posiciones en estos casos se toman del bloque de respuesta, no de los resultados.
Comparaciones en el diálogo
Frases como «¿y qué hay de Resend?» o «¿y si probamos Gemini?»: el usuario pide a la IA que compare una alternativa con la respuesta ya obtenida. Esto indica un interés concreto en tu contenido.
Preguntas dirigidas al interlocutor
La gramática de estas consultas implica la presencia de un oyente: «¿Se pueden hackear las Meta Ray-Bans?», «¿Cómo puedo vender esto?». Se diferencian de las frases de búsqueda habituales.
Prompts sintéticos de herramientas SEO
Consultas regulares, por ejemplo, «evalúa a [empresa] según [criterio]» o «. mi ubicación es ee.uu.». Se repiten a diario durante meses, lo que indica automatización.
Instrucciones completas para agentes
Las máquinas a veces registran prompts completos, como «busca en la web… devuelve 3 resultados más relevantes… no inventes URLs». Estas cadenas aparecen en el informe como consultas.
Errores y encabezados de tablas
Las personas y los pipelines buscan tal cual. En mis datos había una fila completa de un archivo CSV de un rastreador de posiciones que obtuvo 146 impresiones.
Consultas largas sin marcadores
Frases de 10 o más palabras sin señales claras de diálogo. El clasificador las envía a revisión manual, ya que pueden ser tanto fragmentos de IA como consultas long-tail normales.
Cómo distinguir los fragmentos de IA de las consultas normales
La diferencia clave es el destinatario. Una consulta larga normal no va dirigida a nadie, mientras que una conversacional se dirige a un interlocutor. Cuatro señales delatan el carácter conversacional:
- presencia de una apelación;
- estructura interrogativa;
- oraciones incompletas;
- partículas conversacionales.
La longitud por sí sola es una señal débil, por lo que las consultas de 10 o más palabras con entonación interrogativa se clasifican como conversacionales, y las que no tienen marcadores se envían a cuarentena.
Conclusiones prácticas del análisis
En mi sitio web, los fragmentos de IA comenzaron a aparecer en marzo de 2026, con 20-30 impresiones estables al mes. Por ejemplo, la consulta «sí» generó 110 impresiones y 6 clics con una posición media de 4.5: esto es imposible en los resultados normales, pero típico del bloque de respuesta de la IA.
Las consultas comparativas correlacionan perfectamente con mis artículos: «¿y qué hay de Claude?» llevó a la guía sobre WebMCP, «¿y qué hay de Xcode?» al post sobre Xcode. Esto demuestra que los usuarios comparan activamente alternativas, y tu contenido puede ser mencionado en las respuestas de la IA.
Preguntas frecuentes
¿Se pueden separar AI Overviews de AI Mode en los datos?
No, Google los combina en el informe como búsqueda web. El fragmento indica el hecho del diálogo, pero no el tipo específico de superficie.
¿Por qué Google oculta las consultas y los clics en el informe de IA generativa?
El informe muestra impresiones, páginas, países, dispositivos y fechas, pero no consultas ni clics. La API no admite estos datos, y la exportación a BigQuery no contiene la columna de IA. La única forma de obtener los datos es el botón de exportación en la interfaz.
¿Cómo configurar un clasificador para tu sitio?
El clasificador genai_conversation_queries está disponible en Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instala el MCP con un comando, selecciona tu proyecto y ejecuta el análisis. Para sitios grandes, usa la versión para BigQuery v4.1.0.
Conclusión
El análisis de los fragmentos de IA en Search Console proporciona información única sobre cómo los usuarios interactúan con la IA y encuentran tu contenido. Usa el clasificador para identificar oportunidades ocultas y optimizar el contenido para los diálogos de IA.
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