En el mundo moderno, donde la tecnología avanza a una velocidad increíble, OpenAI está implementando «mejoras» controvertidas en los creativos publicitarios, cambiando titulares y enlaces sin supervisión humana. Al mismo tiempo, los gigantes de los medios, incluidos CBS y CNN, están formando activamente asociaciones con casas de apuestas, lo que plantea interrogantes sobre los límites de la ética y la transparencia antes de las elecciones. Estos cambios están dando forma a una nueva realidad para los arbitradores digitales y los especialistas en marketing, ofreciendo tanto oportunidades sin precedentes como riesgos significativos.
OpenAI y las «mejoras» publicitarias: ¿automatización o pérdida de control?
Desde el lanzamiento de su plataforma publicitaria a principios de año, OpenAI ha enfatizado la importancia de una publicidad segura y relevante. Sin embargo, las recientes «mejoras» en los creativos publicitarios, que pueden afectar todo, desde el titular hasta el enlace de destino, plantean serias preocupaciones.
En esencia, esto significa la potencial exclusión del control humano del proceso de toma de decisiones creativas. Nosotros, como arbitradores digitales, vemos esto como un arma de doble filo.
Por un lado, la automatización puede reducir el CPM y simplificar la escalabilidad. Por otro lado, sin pruebas adecuadas y estadísticas transparentes, esto puede llevar a un desperdicio de presupuesto.
Medios y juegos de azar: una nueva era de asociaciones
De los mercados de predicción a las casas de apuestas deportivas directas
«Anteriormente, los medios justificaban la cooperación con mercados de predicción como Kalshi y Polymarket diciendo que no eran exactamente juegos de azar. Pero ahora CBS se asocia abiertamente con DraftKings, mostrando su marca en el aire durante las elecciones», informa Status.
CNBC fue la primera organización de noticias en asociarse con Kalshi, integrando datos de predicción en sus noticias. Ahora CBS, CNN, Fox News y Associated Press también tienen acuerdos con Kalshi.
Substack y Dow Jones, la empresa matriz de The Wall Street Journal, se asocian con Polymarket. Estos «mercados de predicción» niegan ser casas de apuestas, aunque aceptan apuestas deportivas y cooperan con ligas deportivas.
Pero ahora CBS da el siguiente paso, asociándose directamente con DraftKings, lo que significa una integración abierta de la marca de apuestas en el contenido de noticias.
Patrocinios deportivos: la nueva economía de alcance
En medio de la creciente presión sobre los especialistas en marketing para que demuestren el ROI de la publicidad, el gasto en espacios publicitarios tradicionales durante los partidos de la NBA ya no es una opción obvia, según informa Digiday. En cambio, los patrocinios se están convirtiendo en una forma cada vez más popular para que las marcas creen asociaciones con la NBA y sus jugadores, yendo más allá de los intrusivos anuncios de 30 segundos.
Ledger, una empresa de blockchain, firmó un acuerdo con los San Antonio Spurs. Según la compañía, los fanáticos de los Spurs tienen 4.8 veces más probabilidades de nombrar a Ledger como la empresa líder en su categoría y el doble de probabilidades de preferirla a sus competidores. Esta es una matemática real que demuestra la efectividad.
Sin embargo, las grandes asociaciones deportivas requieren una cuidadosa verificación de la efectividad. Adidas, que gastó más de mil millones de dólares en marketing durante la Copa del Mundo, ahora está bajo la presión de los inversores que exigen pruebas de rentabilidad.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el peligro de las «mejoras» publicitarias de OpenAI?
El peligro principal radica en la pérdida de control humano sobre los creativos, lo que puede llevar a una publicidad irrelevante o ineficaz, así como a posibles riesgos para la reputación. Esto requiere una cuidadosa prueba de hipótesis y un monitoreo constante.
¿Por qué las asociaciones de medios con casas de apuestas deportivas plantean interrogantes?
Estas asociaciones desdibujan los límites entre el contenido de noticias y la publicidad de juegos de azar, lo que puede socavar la confianza en los medios y plantear cuestiones éticas, especialmente en el contexto de la cobertura electoral.
¿Cuáles son las alternativas a los costosos contratos publicitarios con celebridades?
Las alternativas son los patrocinios estratégicos, la publicidad de banner en videos cortos (YouTube Shorts, TikTok, Reels), donde se pueden obtener alcances baratos y alcance masivo por centavos. Esto permite no pagar a los influencers, sino obtener estadísticas transparentes y probar hipótesis por 1000 rublos.
Conclusión
El mundo de la publicidad y los medios está cambiando rápidamente. Mientras OpenAI experimenta con la automatización de los creativos, los gigantes de los medios buscan nuevas fuentes de ingresos en asociaciones con casas de apuestas deportivas. Nosotros, como arbitradores, vemos en esto tanto riesgos como enormes oportunidades para aquellos que están dispuestos a adaptarse.
Olvídese de los bloggers y los contratos caros. Hoy en día, un CPM por debajo de 50 rublos por millones de alcances es una realidad que se puede obtener a través de la publicidad de banner en Shorts. ¿Quiere comprar alcances sin crear un video y obtener un banner nativo en Shorts? Contáctenos para saber cómo podemos ayudar a su negocio a obtener alcance masivo por centavos con estadísticas transparentes.
Crear videos con redes neuronales se ha vuelto algo común, pero hasta ahora el proceso de llevar el primer borrador a la perfección tomaba horas. Ya no. Lumen5 Agent es una herramienta revolucionaria que no solo genera videos, sino que también procesa eficazmente la retroalimentación, haciendo que el proceso de iteración sea lo más rápido e intuitivo posible.
El problema del video con IA: no en la generación, sino en las iteraciones
Todos hemos visto este “truco”: insertas un enlace, parpadeas y la red neuronal te entrega un video en un minuto. Pero luego comienzan horas de ediciones: la escena es demasiado larga, el título es ilegible sobre un fondo claro, un clip de playa en un video sobre el informe trimestral.
Convertir “un video cualquiera” en “un video que el equipo puede enviar” es donde se pierde un tiempo precioso. Es precisamente esta brecha la que cierra Agent, y ya está disponible en Lumen5.
Cómo Agent cambia las reglas del juego en la producción de IA
Lumen5 Agent es una forma conversacional de crear y editar videos. Describes lo que deseas en lenguaje sencillo, observas cómo construye el video escena por escena y luego realizas cambios directamente en el editor hasta que el resultado sea perfecto.
La mayoría de las herramientas de IA para video entregan un primer borrador y “desaparecen”. Agent, en cambio, se queda para el segundo, tercer y cuarto borrador. No es “aquí tienes tu video, buena suerte”, sino “ok, ¿qué cambiamos?”
“Antes, el trato con el video de IA era así: dabas un enlace y obtenías lo que te devolvía. Como una máquina expendedora, pero para metraje. Agent exige más, porque así es como obtienes algo utilizable.”
Duración, estilo, medios: Indica la duración, el estilo y los medios adecuados para tu audiencia, y Agent construirá el video según ese briefing.
Preguntas inteligentes: Si tu solicitud deja algo importante abierto, Agent no adivina, sino que hace preguntas aclaratorias a través de un nuevo cuestionario. Solo aquellas que no puede averiguar de la información ya proporcionada, para que no tengas que rellenar una declaración de impuestos por un anuncio de 30 segundos.
Nuevas oportunidades para startups y equipos
Ahora, en la página “Crear”, hay seis formas de empezar. Si tu equipo trabaja con PDF y diapositivas, esto es para ti. Agent entiende los números de página, incluidos los impresos en las propias páginas.
Cuando pides un diagrama en la página 12, obtienes el diagrama en la página 12, no en la página 11 o “algo parecido a un diagrama de algún lugar en el medio”.
Capturas de pantalla: El Agente puede tomar una imagen de una página de un PDF, PowerPoint o Word e insertarla directamente en su video. Esto es útil cuando el documento en sí es un elemento clave, como la portada de un informe o una diapositiva importante.
Aceleración: Según las pruebas de nuestro líder de producto, el flujo de trabajo con documentos es aproximadamente un 50% más rápido que antes. Esta es una eficiencia escalable que ahorra tiempo y recursos.
Transparencia del proceso y retroalimentación instantánea
Mientras el Agente trabaja, la ventana de creación ahora muestra cada escena a medida que se crea y actualiza. Adiós, barra de carga y oraciones silenciosas. Hola, comprensión real de lo que está sucediendo.
Esto suena como una mejora cosmética, pero no lo es. Si ve que la segunda escena no va bien mientras la quinta aún se está construyendo, puede intervenir de inmediato, en lugar de descubrir el problema al final y comenzar todo con un suspiro pesado.
Nuevo mecanismo de recomendación: calidad, no automatización
Bajo el capó, un mecanismo de recomendación completamente nuevo está tomando decisiones. Estamos orgullosos de sus características:
Sincronización de texto e iconos: El texto y los iconos aparecen en el momento en que se pronuncian, para que nada aparezca antes o se retrase después de que se diga la frase.
Detección de contraste: Comprueba la legibilidad del texto en cualquier fondo, sin asumir que cada foto es convenientemente oscura.
Ajuste inteligente de texto: Los títulos se dividen en lugares sensatos y cambian de tamaño de forma menos incómoda. No más palabras solitarias que quedan en una línea separada.
Longitud de escucha: La solicitud de hacer un video más largo o más corto ahora se ajusta mucho más precisamente a la duración deseada.
Reemplazo de clips bajo demanda: “Reemplaza este clip con algo de la oficina” — y el Agente lo entiende.
Estos detalles, en conjunto, distinguen un video que parece automatizado de un video que parece hecho por una persona cuidadosa. Esta es la clave de la eficiencia de la IA frente al UGC real.
Agente para equipos: democratización de la producción de video
Ha aparecido una nueva pestaña de Agente en el editor. Después de crear el primer borrador, puede seguir haciendo solicitudes en lenguaje sencillo sin salir del editor. Su video se ajusta a pedido, no mediante “esconderse” con el panel derecho.
Todos los controles manuales permanecen en su lugar, para que los usuarios experimentados puedan seguir trabajando de la manera habitual. La esencia no es que haya dejado de editar, sino que el camino más rápido hacia un cambio específico es simplemente describirlo.
Uniformidad de marca con “Recetas”
Para el equipo, este es un gran cambio. En lugar de una persona que conoce el editor de memoria (y recibe todas las “solicitudes rápidas” en la oficina), cualquiera puede lanzar un video.
La página “Crear” ahora comienza con “Recetas”, cada una con una vista previa de lo que produce. Son excelentes para inspirarse si eres nuevo. Pero su verdadera superpotencia es la consistencia. Cuando cuatro personas del mismo equipo eligen “Resumen de informe”, obtienes cuatro vídeos que claramente pertenecen a la misma marca, no cuatro interpretaciones creativas, más un gerente de marca buscando paracetamol.
El futuro del vídeo con IA: un enfoque en la iteración
Si has estado siguiendo el vídeo con IA, habrás notado que la conversación ha cambiado este año. La pregunta interesante ha dejado de ser “¿puede un modelo crear un clip?” y se ha convertido en “¿puede seguir instrucciones?”. La edición siempre ha consumido la mayor parte del tiempo de producción. Una generación más rápida de metraje no soluciona eso.
Al contrario, puede empeorar las cosas, porque ahora tienes diez versiones para elegir en lugar de una, y el calendario no ha ganado horas. Esto es consistente con lo que vemos en los equipos de marketing todos los días. El cuello de botella no es crear el vídeo, sino las interminables revisiones después de que se crea, y cuántas personas en el equipo pueden realmente gestionar ese proceso.
Por eso construimos Agent en torno al ciclo de revisión, no solo en torno a la primera generación. Crear un vídeo es fácil ahora. Crear tu vídeo, el que realmente está listo para enviar, eso es lo que queríamos simplificar.
Lumen5 Agent: tu nueva producción neuronal por suscripción
Agent ya está en Lumen5, esperando en la página “Crear”. Si nos has usado solo pegando un enlace y tomando lo que salió, esto vale diez minutos del tiempo de tu equipo. Dale un briefing real, con duración, estilo y audiencia. Luego dile qué arreglar. Luego cambia de opinión y vuelve a decirlo. No se lo tomará personalmente.
Y sinceramente, nos encantaría saber dónde se queda corto para tu equipo. Todavía estamos ajustando las recomendaciones, y la forma más rápida de mejorarlas es escuchar lo que pediste y no obtuviste. Dinos. Estamos listos.
¿Quieres más ideas sobre cómo convertir el contenido que ya tienes en un vídeo más eficaz? Suscríbete al podcast Supercharge Marketing, donde los líderes de marketing comparten lo que realmente funciona para sus equipos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Lumen5 Agent?
Lumen5 Agent es una herramienta conversacional para crear y editar vídeos con IA dentro de Lumen5. Describes el vídeo que deseas, lo ves construirse escena por escena y luego solicitas cambios en lenguaje sencillo hasta que esté listo.
¿En qué se diferencia Agent de otros generadores de vídeo con IA?
La mayoría de las herramientas de vídeo con IA se centran en el primer borrador. Agent está construido en torno al ciclo de revisión, por lo que después de la primera versión, puedes seguir solicitando ediciones (como acortar una escena o reemplazar un clip) directamente en el editor.
¿Qué puedo usar para iniciar un video con Agent?
Puedes empezar con una entrada de blog, un guion, un documento, una grabación, una grabación de pantalla o un video existente similar al que deseas.
¿Puede Agent trabajar con archivos PDF, PowerPoint y Word?
Sí. Agent entiende los números de página, incluidos los impresos en las páginas, y puede convertir una página de un archivo PDF, PowerPoint o Word en una imagen en tu video.
¿Todavía tengo controles de edición manuales?
Sí. Todos los controles manuales en el editor de Lumen5 permanecen en su lugar. Agent simplemente proporciona una forma más rápida de realizar cambios específicos al describirlos.
¿Agent cambia los precios o los límites de uso de Lumen5?
No. Tus precios y límites de uso, así como Blueprints y Script Composer, funcionan exactamente igual que antes. Esto te permite escalar tu producción de contenido con IA sin costos ocultos.
¿Cómo ayuda Agent a los equipos a mantener la marca?
Las “Recetas” en la página “Crear”, como “Resumen de informe” o “Historia de la marca”, brindan a todos los miembros de tu equipo el mismo punto de partida, por lo que los videos hechos por diferentes personas aún parecen pertenecer a la misma marca. Esto es importante para el video con IA para publicidad y el UGC con IA para proyectos de criptomonedas, donde la uniformidad es fundamental.
Lumen5 ayuda a los equipos de marketing a transformar el contenido que ya tienen en videos pulidos y de marca, más rápido y por una fracción de los costos de producción tradicionales. Obtén más información o solicita una demostración.
A pesar de las demandas multimillonarias y los litigios, Meta muestra un impresionante crecimiento de los ingresos, especialmente en el tercer trimestre. ¿Cómo logra la empresa mantenerse a flote e incluso prosperar frente a tales desafíos financieros? La respuesta radica en las inversiones estratégicas en inteligencia artificial, que se está convirtiendo en un motor clave del crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta, incluso cuando los nuevos productos como Muse aún no generan ganancias. Profundicemos en los detalles de este éxito fenomenal y descubramos cómo Meta utiliza la IA para optimizar sus plataformas publicitarias.
Meta ha tenido un año difícil, marcado por demandas multimillonarias y litigios. Uno de ellos, relacionado con el impacto perjudicial de las redes sociales en los niños, resultó en un acuerdo de 18 mil millones de dólares. Otra demanda, relacionada con la violación de la privacidad de los datos, resultó en una orden de pagar al estado de Nuevo México 25 mil millones de dólares. Esta decisión se emitió horas antes del informe del tercer trimestre de Meta, y la compañía ya ha declarado su intención de apelar.
A pesar de estas batallas legales, el tercer trimestre para Meta fue sólido. Los ingresos de la familia de aplicaciones crecieron un 26% interanual, alcanzando los 64.2 mil millones de dólares. De esta cantidad, 63.1 mil millones de dólares correspondieron a ingresos publicitarios. El número de impresiones publicitarias también aumentó un 10%.
Muse: popularidad sin ganancias
Semanas después del lanzamiento de Muse a principios de septiembre, Meta presentó Muse para pequeñas empresas. Este es un “nuevo conjunto de habilidades y conectores” en la aplicación Muse que ayuda a las empresas a encontrar clientes, analizar la efectividad de la publicidad, optimizarla y desarrollar campañas, según informó la directora financiera de Meta, Susan Li, a los inversores.
Desde el punto de vista del consumidor, el lanzamiento de Muse fue “uno de los lanzamientos más exitosos en la historia de la compañía”, según el CEO de Meta, Mark Zuckerberg. Esta afirmación puede ser discutible, dados los problemas de privacidad asociados con las primeras versiones del modelo. Sin embargo, al igual que con otras plataformas de Meta, las preocupaciones sobre la privacidad no impidieron una adopción generalizada.
Zuckerberg señaló que todos estos agentes son «muy exigentes en cuanto a recursos computacionales». Meta espera que la eficiencia de costos mejore 10 veces durante el próximo año, lo que «le permitirá ser rentable tan pronto como las líneas de ingresos alcancen la escala adecuada», según Zuckerberg. En otras palabras: por ahora, Muse es popular, pero no genera dinero.
Si el crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta no se puede atribuir a Muse, ¿cuál es la razón? La respuesta es la inteligencia artificial, que durante mucho tiempo ha sido fundamental en la estrategia general de la plataforma publicitaria de Meta.
A principios de este año, Meta lanzó Generative Recommender, una herramienta basada en LLM que analiza el contenido publicitario y las preferencias del usuario para determinar el anuncio más relevante para una persona específica. Los segmentos de audiencia objetivo mostraron un aumento de casi el 2% en las conversiones desde el lanzamiento de la herramienta en los feeds de Facebook, informó la directora financiera de Meta, Susan Li.
Meta también amplió GEM, su modelo generativo de recomendaciones de anuncios, para incluir más puntos de contacto con los usuarios, dijo Li. Esto significa que Meta ahora puede unificar los datos de recomendaciones de varias plataformas en un solo lugar. Esta capacidad ha llevado a:
Un aumento del 1,7% en las conversiones para campañas externas.
Un aumento del 9,6% en las conversiones dentro de la aplicación en el último trimestre.
«Las inversiones en IA han beneficiado al negocio publicitario de Meta durante muchos años. A medida que los LLM se conviertan en la base de una parte cada vez mayor de la infraestructura de IA, Meta obtendrá más información sobre las preferencias e intereses de las personas, tanto en el contenido orgánico como en las recomendaciones», — Susan Li, directora financiera de Meta.
El objetivo no es solo alimentar el motor de optimización de anuncios Meta Advantage+, sino también las funciones de personalización creativa de Meta.
Netflix: crecimiento de ingresos y problemas con la publicidad
Los ingresos de Netflix crecieron un 12% interanual hasta los 12.900 millones de dólares en el tercer trimestre, lo que está en línea con las previsiones. Sin embargo, el negocio publicitario está un poco por debajo de las expectativas, lo que ha llevado a Netflix a ajustar su pronóstico para el resto del año.
Preguntas frecuentes
¿Cuál fue el crecimiento total de los ingresos de Meta en el tercer trimestre?
¿Cuál fue el ingreso total de Meta en el tercer trimestre?
El ingreso total de Meta en el tercer trimestre creció un 26% interanual, alcanzando los 64.200 millones de dólares.
¿Cuántos ingresos publicitarios obtuvo Meta en el tercer trimestre?
Los ingresos publicitarios de Meta ascendieron a 63.100 millones de dólares en el tercer trimestre.
¿Está Muse generando ganancias para Meta?
No, por el momento Muse no está generando ganancias. Mark Zuckerberg señaló que los agentes de Muse son “muy exigentes en cuanto a recursos computacionales”, pero Meta espera una mejora de 10 veces en la eficiencia de costos el próximo año.
¿Qué herramientas de IA contribuyeron al crecimiento de los ingresos publicitarios de Meta?
El crecimiento fue impulsado por Generative Recommender, que aumentó las conversiones en un 2%, y la expansión de GEM, que resultó en un crecimiento de las conversiones del 1,7% para campañas externas y del 9,6% para campañas dentro de la aplicación.
¿Cuánto crecieron los ingresos de Netflix en el tercer trimestre?
Los ingresos de Netflix crecieron un 12% interanual, alcanzando los 12.900 millones de dólares.
Conclusión
En resumen, Meta muestra un fuerte crecimiento de ingresos, principalmente gracias a las inversiones en IA, que mejoran significativamente el rendimiento publicitario. Productos como Muse son actualmente deficitarios, pero tienen potencial. Mientras que Netflix enfrenta desafíos en su negocio publicitario, Meta sigue demostrando que un CPM rentable y una prueba de hipótesis económica con optimización de IA son una realidad. ¿Quiere saber cuánto dinero generará cada rublo gastado? Explore cómo la IA está cambiando la economía unitaria de las campañas publicitarias.
En el marketing moderno, la eficiencia es clave para el éxito. ¿Cuántas pestañas del navegador tiene abiertas ahora mismo? Probablemente muchas. Transferir textos de una herramienta a otra, buscar el manual de marca, coordinar con el equipo, todo esto consume tiempo y energía valiosos. Imagine que puede acortar este camino, obteniendo un video listo y acorde a su marca sin salir de su asistente de IA habitual o automatizando completamente el proceso. Con Lumen5, esto se ha hecho realidad gracias a las nuevas integraciones con Claude, ChatGPT, Zapier y Make, ofreciendo un ciclo completo de producción de video.
Ahora puede encargar todo en un solo lugar: desde la edición de video hasta la publicación, reemplazando a todo un equipo de SMM. Esto no solo es un ahorro de presupuesto, sino también un alivio significativo para sus nervios. Todos los videos creados se cargan automáticamente en su espacio de trabajo de Lumen5, donde siempre puede realizar los ajustes finales antes de la publicación. La inteligencia artificial hace el trabajo preliminar y usted mantiene el control.
Producción integral de videos cortos: olvídese de la rutina
Claude sobresale en una tarea que normalmente consume horas: transformar informes voluminosos, artículos o notas dispersas en un texto coherente e interesante. Antes, después de crear el guion perfecto, había que transferirlo a un editor de video y empezar de nuevo. Ahora, gracias al conector de Lumen5, esta etapa se omite.
Conservación del guion: Lumen5 utiliza su guion palabra por palabra para la narración, asegurando una correspondencia total con el texto aprobado.
Contexto: Claude puede resumir documentos voluminosos (informes, artículos, notas) en un guion corto y crear un video dentro de un mismo diálogo.
Flexibilidad: La capacidad de trabajar en Claude Code permite a los desarrolladores crear videos (por ejemplo, para actualizaciones de productos) sin salir de la terminal.
Personalización: Puede especificar una plantilla, una voz de IA, un manual de marca o dejar la elección a Lumen5.
«Si Claude es su herramienta para perfeccionar un borrador largo, la integración con ChatGPT es el carril rápido».
Lumen5 + ChatGPT: video bajo demanda
Agregue la aplicación Lumen5 a ChatGPT, describa sus necesidades y Lumen5 escribirá el guion y creará el video. Para empezar, basta con una frase, sin necesidad de escribir un guion previo o abrir una nueva pestaña.
Inicio rápido: Una solicitud de una línea es suficiente para crear una promoción, un clip para redes sociales o una reseña.
Uso de guiones preexistentes: Si ya tiene un guion, simplemente insértelo y Lumen5 lo usará para la narración.
Selección de voz: Escuche diferentes opciones de voces de IA por acento, género y tono para encontrar la perfecta para su video.
Seguimiento de estado: Pregunte a ChatGPT sobre el estado del video o una lista de clips solicitados recientemente, recibiendo enlaces cuando estén listos.
Branding: La integración admite manuales de marca, lo que garantiza que incluso las solicitudes más rápidas se ajusten a su estilo corporativo.
La aplicación Lumen5 para Zapier permite crear videos automáticamente cuando aparece nuevo contenido (publicaciones, productos, actualizaciones), sin necesidad de escribir código. Esta es la solución ideal para quienes buscan externalizar contenido para redes sociales.
Disparadores: Inicie la creación de videos desde su CMS, tienda en línea, CRM, formularios u hojas de cálculo.
Estilo unificado: Configure el espacio de trabajo y el estilo una vez, y todos los videos creados se ajustarán a su marca.
Fácil configuración: Inicie sesión en Lumen5 a través de Zapier, otorgue acceso y Zapier se encargará del resto.
Flexibilidad: Lumen5 puede escribir el guion por usted si proporciona el texto de la publicación o una breve descripción.
Comparación de IA o recorte real: En este caso, la IA ofrece una automatización que puede ser significativamente más barata que el recorte manual, especialmente para la producción masiva de contenido.
Lumen5 + Make: para automatizaciones avanzadas
La aplicación Lumen5 para Make, que estará disponible pronto, está diseñada para enrutar, filtrar y procesar por lotes contenido en videos listos dentro de escenarios existentes. Estos son los criterios de calidad de la publicación masiva, llevados al extremo.
Procesamiento por lotes: Cree videos para cada fila de una tabla o elemento de un feed, con guiones, plantillas o voces individuales.
Ramificación por tipo de contenido: Envíe cada elemento a una plantilla, voz o manual de marca diferente. Por ejemplo, el lanzamiento de un producto recibirá una promoción, y un artículo de “cómo hacer” recibirá un video tutorial.
Fiabilidad: El uso de claves de idempotencia evita la creación de videos duplicados al reiniciar un escenario.
Disponibilidad: Actualmente, puede usar Lumen5 en Make a través del módulo HTTP y la API de creación de videos de Lumen5 con una clave API.
¿Vale la pena la unicidad o lo nuevo? Con Make, puedes automatizar la creación de videos únicos para cada producto o artículo, lo cual es significativamente más eficiente que crear un video general.
Independientemente de la integración que elijas, el principio sigue siendo el mismo: tus videos llegan al espacio de trabajo de Lumen5, utilizan tus manuales de marca y plantillas, y se abren en el editor de Lumen5 para los ajustes finales.
Preguntas frecuentes
¿Puedo crear videos de Lumen5 desde Claude o ChatGPT?
Sí. Usando el conector de Lumen5 en Claude (incluido Claude Code) o la aplicación de Lumen5 en ChatGPT, puedes solicitar un video en un diálogo y recibir un enlace al video terminado en unos minutos.
¿Necesito escribir un guion primero?
No. Proporciona una breve descripción y Lumen5 escribirá el guion. Si ya tienes un guion, Lumen5 lo usará palabra por palabra para la narración.
¿Mis videos cumplirán con la marca?
Sí. Puedes solicitar un manual de marca, plantilla, voz de IA o plano específico de tu espacio de trabajo. En Zapier, configuras el espacio de trabajo y el estilo una vez al crear un Zap.
¿Puedo editar videos creados a través de la integración?
Sí. Cada video se abre en el editor de Lumen5, lo que te permite revisarlo y ajustarlo antes de publicarlo.
¿Quién puede crear videos a través de la integración con Claude?
Cualquiera que tenga derecho a crear videos en tu espacio de trabajo de Lumen5. Los usuarios con derechos de visualización o revisión pueden ver el contenido, pero no crear videos, al igual que en la aplicación de Lumen5.
¿Puedo automatizar la creación de videos sin código?
Sí. La aplicación de Lumen5 para Zapier te permite iniciar la creación de videos desde tu CMS, tienda, CRM, formularios u hojas de cálculo sin escribir código ni gestionar claves API.
Conclusión: Cómo elegir un proveedor de contenido de video
Estas integraciones se crearon porque constantemente escuchábamos lo mismo: la dificultad no está en las ideas, sino en su implementación, en transferir contenido de una herramienta a otra. Lumen5 llegó a donde ya viven tus ideas. Si buscas un ciclo completo de producción de videos cortos que te ahorre tiempo y recursos, y reemplace a un equipo con un servicio, estas soluciones son para ti.
Los criterios de calidad al elegir un proveedor incluyen no solo el producto final, sino también la eficiencia del proceso. Lumen5 ofrece precisamente eso: reducción de la rutina, automatización y mantenimiento del control creativo. Obtén más información o solicita una demostración para ver cómo los equipos transforman artículos, guiones e ideas en videos pulidos y de marca.
Para quienes trabajan con documentos largos: empiecen con Claude.
Para ideas rápidas: empiecen con ChatGPT.
Para automatización cuando aparece nuevo contenido: empiecen con Zapier.
Para procesos de alto volumen o de múltiples pasos: estén atentos a Make (o empiecen hoy con la API).
En el mundo moderno, donde el contenido es el rey, la publicación masiva de videos se convierte en una herramienta clave para llegar a la audiencia. Imagine que puede publicar decenas, o incluso cientos de videos al día en más de 10 cuentas mientras duerme. Esto no es ciencia ficción, sino una realidad gracias a la automatización y los servicios de publicación masiva. Analizaremos cómo estas herramientas le permiten publicar videos en 5 plataformas simultáneamente, utilizando un panel de control unificado, y cómo elegir la solución óptima para sus tareas.
¿Por qué es necesaria la publicación masiva de videos?
La publicación automática de videos cortos permite aumentar significativamente el alcance de la audiencia y ahorrar recursos. En lugar de cargar manualmente cada video en cada plataforma, usted configura un horario de publicación automática, y el contenido se distribuye sin problemas a todas las plataformas seleccionadas.
Esto es especialmente relevante para proyectos que requieren una alta frecuencia de publicaciones, por ejemplo, para canales de noticias o blogueros que trabajan con contenido de tendencia.
Ahorro de tiempo y recursos
Sin trabajo manual: Olvídese del trabajo monótono de copiar y pegar.
Alcance programado: Los videos se publican a tiempo, incluso si está ocupado o descansando.
Panel unificado: Administre todas sus cuentas desde un solo lugar, ya sea TikTok, YouTube o Instagram.
¿Cómo elegir un servicio de publicación masiva?
Elegir el servicio de publicación masiva adecuado es una inversión en eficiencia. Es importante considerar la funcionalidad, el costo y las posibilidades de integración. Los aspectos clave a los que debe prestar atención son:
Criterios clave de selección
Plataformas compatibles: Asegúrese de que el servicio funcione con las plataformas que necesita (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, Facebook Reels, Pinterest Idea Pins, etc.).
Funcionalidad de publicación automática: Posibilidad de planificar publicaciones de forma flexible, incluida la carga por lotes y la rotación de contenido.
Carga masiva con proxies y antidetección: Para publicar en 10 cuentas o más, esto es crítico para evitar las restricciones de la plataforma.
Integración por API: La disponibilidad de una API permite crear sus propias cadenas de acciones automatizadas.
Costo mensual: Compare los planes de tarifas. Por ejemplo, el costo de 500 publicaciones puede variar mucho.
«Mientras duermes, los videos ya se están publicando, este es el principio de una publicación masiva de videos efectiva», señalan los expertos en automatización de contenido.
Ejemplo de implementación: publicación masiva a través de API
Para usuarios avanzados y proyectos grandes, la publicación masiva a través de API abre posibilidades ilimitadas. Esto permite no solo publicar contenido, sino también automatizar la recopilación de estadísticas, el análisis e incluso la generación de contenido.
Por ejemplo, con la API se puede configurar un sistema que:
Genere automáticamente videos cortos según plantillas predefinidas.
Los cargue en todas las plataformas a la vez.
Rastree métricas y optimice la estrategia de distribución de videos cortos.
De esta manera, se pueden lograr resultados impresionantes, por ejemplo, publicar 100 videos al día sin dedicar horas de trabajo manual.
¿Cómo empezar a trabajar con la publicación masiva?
Para empezar, defina sus necesidades. ¿Cuántos videos planea publicar? ¿En qué plataformas? ¿Cuál es su presupuesto? Después de eso:
Investigue los servicios: Estudie las ofertas del mercado.
Configure las cuentas: Conecte todas las redes sociales necesarias a la plataforma elegida.
Cree un horario: Cargue el contenido y configure el horario para más de 10 cuentas.
Monitoree los resultados: Rastree la efectividad de las publicaciones y ajuste la estrategia.
Muchos servicios ofrecen un paquete de publicación masiva mensual, lo que permite probar la funcionalidad sin grandes gastos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la publicación masiva de videos?
La publicación masiva de videos es el proceso de publicación automatizada de una gran cantidad de videos en varias plataformas de redes sociales simultáneamente, a menudo utilizando servicios y herramientas especializadas.
¿Qué plataformas son compatibles con la publicación cruzada de videos?
La mayoría de los servicios de publicación masiva modernos son compatibles con plataformas clave como TikTok, YouTube (incluidos YouTube Shorts), Instagram (Reels), Facebook (Reels) y Pinterest (Idea Pins).
¿Cómo elegir el mejor servicio para la publicación automática de videos cortos?
Al elegir un servicio, preste atención a: las plataformas compatibles, la flexibilidad de la programación, la disponibilidad de funciones de proxy y antidetección, la posibilidad de trabajar a través de API y la política de precios, incluido el costo de 500 publicaciones o el paquete de publicación masiva mensual.
¿Se pueden publicar 100 videos al día con la publicación masiva?
Sí, utilizando un servicio de publicación masiva configurado correctamente y la automatización a través de API, es totalmente posible publicar 100 videos al día e incluso más, aumentando significativamente su distribución de videos cortos.
Conclusión
La publicación masiva de videos es una herramienta poderosa para cualquiera que busque maximizar el alcance de la audiencia y optimizar el flujo de trabajo. El uso de la publicación automática de videos cortos a través de un panel unificado permite ahorrar significativamente tiempo y recursos, dándole la oportunidad de concentrarse en la creación de contenido de calidad. Comience a optimizar su estrategia hoy mismo para que su contenido trabaje para usted mientras duerme.
Google lanzó la actualización Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026, prometiendo mejoras significativas en la generación de imágenes. La nueva red neuronal está diseñada para seguir mejor las indicaciones, generar texto más preciso, garantizar la estabilidad de los personajes y trabajar con formatos amplios. Hemos comprobado hasta qué punto estas promesas se corresponden con la realidad, comparando ambas versiones en cinco tareas idénticas. La respuesta corta: para nuevos proyectos, es mejor elegir directamente Nano Banana 2.1, ya que a menudo cumple con mayor precisión los requisitos menores y rara vez añade elementos superfluos. Sin embargo, la actualización no ha resuelto todos los problemas, especialmente en la transferencia de apariencia entre escenas, donde la versión anterior a veces conservaba los rasgos igual de bien. Este es un punto importante para aquellos que planean escalar la generación de video e imágenes con IA.
Características técnicas y coste de las versiones
Nano Banana 2 funciona bajo el nombre técnico gemini-3.1-flash-image, mientras que Nano Banana 2.1 se basa en Gemini 3.6 Flash y tiene el nombre gemini-nano-banana-2.1. Google afirma mejoras en el realismo, la comprensión de instrucciones, la renderización de texto y la edición en varios pasos. El nuevo modelo es capaz de aceptar hasta 14 referencias: hasta cuatro personajes y hasta diez objetos.
Según el precio oficial de Google, una imagen 2K en Nano Banana 2.1 cuesta aproximadamente la mitad que en Nano Banana 2 (0,0504 $ frente a 0,101 $), lo que la hace atractiva para la producción de contenido con IA. Al mismo tiempo, el modo 0,5K ha desaparecido en la versión 2.1, y Nano Banana 2 ya está marcada como modelo obsoleto.
Metodología de prueba: 5 indicaciones para comparar
Para una comparación objetiva, nos basamos en la prueba abierta Fuser del 6 de octubre de 2026. En ella, ambos modelos recibieron las mismas indicaciones en inglés y datos de origen, las imágenes se generaron en 2K en un solo intento sin reinicios. Esto permite evaluar la eficacia de la IA en condiciones controladas. Si decide repetir la prueba, utilice la misma configuración y no elija los mejores resultados para evitar distorsiones.
Indicación 1: Escena fotorrealista con requisitos precisos
«Fotografía documental fotorrealista de un viejo pescador reparando una red de color naranja brillante en un viejo muelle de madera al amanecer. Al fondo, un puerto brumoso. Las manos del pescador están nítidamente enfocadas, el fondo está suavemente desenfocado. Luz natural, efecto de lente de 50 mm, paleta de colores apagados. No añadas texto ni inscripciones a la escena.»
Nano Banana 2.1 conservó el fondo de niebla fría, mostró al pescador por completo y dejó el encuadre sin texto adicional. Nano Banana 2 hizo la escena más cálida, más saturada y añadió una inscripción ficticia en el barco. Aquí, 2.1 ganó al seguir las restricciones con mayor precisión, lo cual es crítico para el video de IA para publicidad.
Prompt 2: Póster con texto exacto
«Crea un póster de concierto minimalista sobre papel claro. La mitad superior está ocupada por una gran ola azul oscuro. Coloca cuatro líneas de texto: «NIGHT TIDE» «Live at Harbour Hall» «Friday 14 November · Doors 8 PM» «harbourhall.com/nighttide» No añadas ninguna otra palabra. Haz la primera línea con una tipografía sans-serif estrecha y grande, la segunda con una tipografía más ligera.»
En esta prueba, la diferencia entre las versiones fue mínima. Ambos modelos escribieron correctamente las líneas dadas, incluyendo la fecha y la dirección. Esto demuestra que en algunas tareas donde Nano Banana 2 ya funciona bien, la actualización puede no ofrecer un salto notable en calidad, especialmente en el renderizado de texto.
Prompt 3: Fotografía de producto con espacio para texto publicitario
«Fotografía de estudio de un embudo de café de cerámica mate color verde salvia sobre una tabla de roble claro. Luz suave de ventana desde la izquierda, una ligera sombra debe ir hacia la derecha. Fondo limpio casi blanco. Deja el tercio derecho del encuadre libre para texto publicitario. Fotografía de producto realista. Sin objetos ni inscripciones adicionales.»
Nano Banana 2.1 cumplió todas las condiciones: luz desde la izquierda, sombra hacia la derecha y un área libre para el texto. Nano Banana 2 también dejó espacio, pero dividió la imagen con un área clara vacía, y la dirección de la sombra fue menos pronunciada. Para la creación de anuncios y banners de IA, esto es una ventaja significativa que ahorra tiempo al diseñador.
Prompt 4: Traslado de un producto a otra ubicación sin cambios
«Coloca este mismo frasco sobre una piedra húmeda cubierta de musgo. La escena está en la naturaleza por la mañana, con luz solar suave y un arroyo forestal borroso al fondo. Cambia solo el entorno y la iluminación. No cambies la forma del frasco, el vidrio ámbar, la tapa de pipeta negra y la inscripción «LUMA 02».»
Ambas versiones conservaron con éxito las características principales del frasco (forma, color del vidrio, texto). Sin embargo, ambas incumplieron una condición menor al cambiar un detalle liso de la tapa por uno estriado. 2.1 eligió un encuadre más amplio y mantuvo la etiqueta limpia, mientras que Nano Banana 2 acercó el objeto y añadió gotas de agua a la etiqueta. Esto demuestra una limitación de los modelos image-to-image: la frase «no cambies nada» no garantiza la identidad pixel a pixel de los pequeños detalles.
Prompt 5: Traslado de un personaje a una nueva escena
«Usa a la mujer del retrato de referencia. Muéstrala de cuerpo entero montando en bicicleta por una calle mojada de la ciudad por la noche. Alrededor hay letreros de neón, ella lleva un impermeable amarillo con la capucha bajada. Mantén el mismo rostro, el pelo rizado pelirrojo, las pecas y las gafas redondas. Fotorrealismo.»
Aquí no hay un ganador claro. Nano Banana 2 conservó bien los rizos y las gafas, pero cambió la expresión facial a una amplia sonrisa. Nano Banana 2.1 construyó el encuadre de cuerpo entero de forma más precisa, pero debilitó la similitud en los detalles: el pelo se volvió menos rizado, la montura más fina, las pecas casi desaparecieron. La elección depende de las prioridades: o la conservación exacta de rasgos faciales individuales, o una composición natural de la nueva escena. Esto es especialmente relevante para los personajes de IA animados y los avatares de IA.
Conclusiones después de cinco prompts: ¿vale la pena cambiar?
Según los resultados de la prueba, Nano Banana 2.1 parece una mejora cuidadosa de la versión anterior, no un modelo radicalmente nuevo. Su ventaja se manifiesta en tareas con muchos requisitos específicos, lo que corresponde a la descripción oficial de Google sobre una mejor prompt adherence y text rendering. Para el UGC de IA para proyectos criptográficos, donde la precisión de los detalles y el cumplimiento del prompt son críticos, esto es una ventaja significativa.
Nano Banana 2.1 ganó dos tareas y no perdió claramente contra la versión anterior en ninguna.
Al transferir la apariencia, los resultados siguieron siendo ambiguos.
Si está iniciando un nuevo proyecto, es más lógico usar directamente la 2.1, especialmente considerando el costo reducido y el estado de Nano Banana 2 como obsoleto.
Si tiene un pipeline de trabajo en Nano Banana 2, pruebe sus prompts típicos en ambos modelos para asegurarse de que se mantenga la forma de generación deseada.
Preguntas frecuentes
¿Nano Banana 2.1 es realmente mejor que Nano Banana 2?
Según las características oficiales, la 2.1 es la versión recomendada con una mejor adherencia a las instrucciones, calidad, texto y estabilidad de los personajes. En nuestra prueba, mostró mejores resultados en tareas con múltiples restricciones.
¿Por qué el mismo prompt da resultados diferentes?
La generación de imágenes en redes neuronales no es determinista por defecto. Incluso dentro del mismo modelo, una ejecución repetida puede cambiar la composición, la cara, la luz o los objetos pequeños. Para una comparación correcta, se requiere una serie de ejecuciones con la misma configuración.
¿Por qué el modelo ignora parte del prompt?
A menudo, el problema surge cuando hay demasiadas instrucciones de igual valor en una sola solicitud. Para restricciones críticas, es mejor usar indicaciones separadas, por ejemplo: «cambia solo el fondo», «el texto debe escribirse literalmente», «no agregues logotipos», «mantén la cara sin cambios».
¿Siempre se debe incluir un Thinking alto en Nano Banana 2.1?
No. La 2.1 tiene niveles minimal, medium y high. Un nivel más alto puede ser útil para un diseño complejo o un gran número de restricciones, pero generalmente aumenta el volumen de cálculos y el tiempo de ejecución. Para borradores simples, es lógico comenzar con minimal o el medium estándar.
¿Qué tiene Nano Banana 2 que no tiene 2.1?
La diferencia técnica más notable es el modo de generación de 0.5K. En 2.1, la resolución mínima comienza en 1K. Sin embargo, la nueva versión es más barata en resoluciones coincidentes y añade formatos extremadamente anchos y verticales.
¿Cómo mejorar el resultado al trabajar con una referencia?
Para obtener el mejor resultado, utilice referencias de alta calidad. Asegúrese de que las imágenes de referencia sean claras y contengan todos los detalles necesarios. Experimente con la cantidad de referencias (hasta 14 en 2.1) para encontrar el equilibrio óptimo.
¿Cómo acceder a Nano Banana en Rusia?
Nano Banana está disponible en plataformas especiales que funcionan sin VPN ni tarjetas extranjeras. Puede subir fotos, cambiar fondos y ropa, recopilar varias referencias y crear imágenes a partir de una descripción de texto. Los servicios suelen funcionar con pagos en rublos y proporcionan un saldo general para diferentes modelos. Utilice el código promocional HABRSPESHUAI para aumentar su saldo en un 115%. Esta es una excelente manera para que los proyectos criptográficos soliciten creatividades de IA o escalen la generación de 100 videos al día.
En general, Nano Banana 2.1 es un avance significativo, especialmente para tareas que requieren alta precisión y detalle. Su reducción de costos y sus capacidades mejoradas la convierten en una herramienta atractiva para la producción neuronal por suscripción y la producción de contenido de IA. No pierda la oportunidad de escalar lo imposible, ahora es posible con las nuevas redes neuronales de Google.
El grupo francés Publicis Groupe está cambiando su estrategia, dirigiéndose directamente a los directores ejecutivos de empresas preocupadas por los desafíos de la inteligencia artificial (IA) y los cambios en el comportamiento del consumidor. Así lo anunció el presidente y director ejecutivo del grupo, Arthur Sadoun. “Cada vez vemos más a los CEO involucrados en nuestro trabajo”, dijo Sadoun a los analistas durante el informe de resultados del tercer trimestre. Añadió que los CEO muestran un gran interés en la IA, entendiendo que para mantener el liderazgo en sus empresas necesitan comprender esta tecnología.
Publicis: Un Nuevo Enfoque para Vender Soluciones de IA Directamente a los CEO
¿Por Qué los CEO Muestran Interés en la IA?
Según Sadoun, la preocupación de la alta dirección con respecto a la IA ha sido el motor de los gastos de los clientes y los nuevos contratos para Publicis en el tercer trimestre. Esto se confirma con la reciente victoria sobre PepsiCo, que Publicis ganó sin una licitación tradicional. Al mismo tiempo, el grupo se negó a participar en la licitación competitiva por el negocio de medios de Coca-Cola.
“Esto debe comenzar desde arriba”, enfatizó Sadoun, refiriéndose a la implementación de estrategias de IA.
La división de servicios tecnológicos Publicis Sapient jugó un “papel clave” en la obtención de “los dos contratos más grandes del año sin presentación”. También ayudó al grupo a obtener tres “asignaciones de transformación basada en IA este año fuera de los procesos de licitación tradicionales”.
Resultados Récord y Crecimiento de Ingresos
Esta táctica le valió a Publicis un número “récord” de nuevas victorias comerciales en el tercer trimestre, según el informe de ganancias del grupo. Sadoun señaló que los nuevos clientes contribuyeron a un crecimiento orgánico neto del 2%, lo que equivale a 300 millones de euros (335,5 millones de dólares) de ingresos adicionales para 2027.
Publicis lideró la industria en el número de nuevas victorias comerciales en la primera mitad de 2026, según COMvergence.
Esto fue influenciado por la “nueva realidad del mercado” después de la adquisición del grupo Interpublic Group por parte de Omnicom el año pasado.
Menos competidores significan más oportunidades para competir en función de las capacidades y los casos de negocio, no del precio. La reducción del campo competitivo también contribuye a que algunos clientes renuncien a las revisiones formales.
Gestión de Conflictos y Expectativas del Cliente
Sadoun cree que esto no conducirá a un aumento de los conflictos con los clientes. “Los tres jugadores [Publicis, Omnicom y WPP] son lo suficientemente grandes como para gestionar los conflictos”, dijo, siempre que las agencias sean transparentes con las marcas y mantengan “cortafuegos” de datos para garantizar la confidencialidad del cliente.
La turbulencia entre los principales competidores no fue en vano. “Algunos han optado por externalizar a sus especialistas en TI”, señaló Sadoun, aludiendo a la reciente decisión de Omnicom de externalizar cientos de puestos de TI y desarrollo. “Los clientes no esperan que nos reorganizemos, despidamos gente o detengamos las adquisiciones. Esperan que invirtamos en su nombre”, añadió.
Impacto de la IA en los ingresos y la estrategia
El aumento de los gastos impulsado por la IA llevó a un incremento del 5% en los ingresos netos, alcanzando los 3.529 millones de euros (3.950 millones de dólares) en comparación con el mismo período de 2025. Los ingresos netos en Norteamérica crecieron un 4,4% y representaron el 59% de los ingresos del grupo.
El negocio de medios de Publicis representó el 62% de sus ingresos en el trimestre. Sadoun enfatizó que gran parte del crecimiento orgánico de los ingresos se debió a los gastos de los clientes para adelantarse al uso de la IA por parte de los consumidores para la búsqueda y compra de productos.
“Los clientes necesitan adaptar las formas en que llegan e interactúan con [los consumidores]”, dijo. “La necesidad de adaptación es inmediata. Los clientes están dispuestos a asignar presupuestos más rápidamente porque moverse demasiado lento podría significar perder cuota de mercado”.
Ramón Laguarta de Pepsico se dirigió recientemente a los inversores, defendiendo la decisión de la compañía de entregar su cuenta global de medios a Publicis Groupe. Agencias como Goodway Group están implementando pilas de datos sintéticos en la planificación de medios, mientras que los clientes utilizan esta tecnología para el diseño de productos y la estrategia creativa.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo elegir un contratista para la producción de video de ciclo completo?
Al elegir un contratista para la producción de video de ciclo completo, es importante prestar atención a su portafolio, experiencia trabajando con empresas de su industria, transparencia en los precios y la disponibilidad de especialistas en todas las etapas: desde la idea hasta la publicación. Pregunte sobre las posibilidades de externalización de contenido para redes sociales y cómo garantizan una promoción integral a través de videos cortos.
¿Vale la pena la singularización o lo nuevo?
La decisión entre reutilizar contenido existente y crear contenido nuevo depende de los objetivos y el presupuesto. La singularización puede ser una opción más económica para obtener contenido rápidamente, mientras que la filmación desde cero garantiza la máxima originalidad y control sobre el mensaje. Es importante evaluar qué se adapta mejor a su estrategia y le permitirá encargar un banner, un corte y una publicación de manera efectiva.
¿Qué es más barato: IA o recorte real?
El recorte de IA puede ser significativamente más barato y rápido para la producción en masa de videos cortos a partir de materiales largos. Sin embargo, para el contenido que requiere una comprensión sutil del contexto, creatividad o un estilo específico, el recorte real con participación humana puede ser más efectivo. Compare el costo y la calidad para entender qué es mejor para su proyecto y cómo elegir un servicio de recorte.
¿Cómo elegir un servicio de recorte?
Al elegir un servicio de recorte de video, preste atención a los siguientes criterios: velocidad de procesamiento, calidad del resultado (especialmente si se utiliza IA), la posibilidad de integración con sus plataformas, flexibilidad en la configuración del estilo y la disponibilidad de servicios adicionales, como la adición de subtítulos o gráficos. Aclare cómo garantizan los criterios de calidad para la publicación masiva.
Conclusión
La transición de Publicis a la venta directa de soluciones de IA a los directores generales demuestra una profunda comprensión de las cambiantes necesidades del mercado. En un entorno donde la transformación de la IA se vuelve críticamente importante para la supervivencia del negocio, las empresas buscan socios capaces de proporcionar un ciclo completo de producción de video llave en mano y soluciones integrales. Esto subraya la importancia de elegir un socio confiable que pueda reemplazar a un equipo de SMM y ofrecer todos los servicios en una ventanilla única, asegurando ahorro de presupuesto y tranquilidad. Si busca utilizar la IA de manera efectiva para el marketing y necesita apoyo experto, considere la posibilidad de contactarnos para discutir sus tareas.
Google está abriendo nuevos horizontes en el mundo del contenido personalizado, contratando ingenieros para desarrollar e implementar inteligencia artificial en su servicio Discover. Esta decisión estratégica tiene como objetivo crear un flujo de información dinámico y en constante cambio que satisfaga los intereses más profundos de los usuarios. Si alguna vez te has preguntado cómo hacer 100 piezas únicas de una sola fuente, Google parece haber encontrado la respuesta en la IA.
Según las ofertas de trabajo, el equipo de Discover Feed Recommendation “recomendará contenido generado por IA (AIGC) para satisfacer los intereses del usuario”. Esto no es solo una recomendación, sino un sistema completo capaz de engañar a los algoritmos habituales y ofrecer algo completamente nuevo, único para cada usuario.
Cómo Google planea transformar Discover con la ayuda de la IA
Las ofertas de trabajo revelan los ambiciosos planes de Google para transformar Discover en un “servicio de conserjería proactivo e hiperpersonalizado”. Esto significa que la plataforma no solo te mostrará contenido, sino que también anticipará tus necesidades, ofreciéndote información que te ayudará a alcanzar tus objetivos.
Roles y tareas de los nuevos especialistas
Staff ML Engineer: Este rol incluye el control de calidad, la búsqueda de temas y la comprensión del contenido para el contenido generado por IA del equipo de Discover. Las tareas incluyen la creación de flujos de agentes que generen contenido para “superficies proactivas” como Discover y Notificaciones. Se presta especial atención a la verificación de hechos, la relevancia, la coherencia y el tono, así como a los mecanismos de retroalimentación para encontrar y entregar historias atractivas en todo el mundo.
Senior Staff ML Software Engineer: Trabajo similar, pero a un nivel superior, con énfasis en la calidad del contenido generado por IA utilizado en todas las principales plataformas de Google.
Principal UX (Director+): Este puesto de liderazgo en diseño tiene como objetivo transformar Discover en una “experiencia de conserjería” que ayudará a los usuarios a avanzar hacia sus objetivos. El salario para este puesto oscila entre 275.000 y 382.000 dólares estadounidenses, más bonificaciones y acciones. El especialista trabajará con los equipos de YouTube, Shopping, Chrome y Android, escalando los formatos de IA en el feed, manteniendo la voz humana y las fuentes en el centro de atención.
“Nuestro objetivo es ayudar a las personas a profundizar en sus intereses y pasar de la inspiración a la acción”, dice una de las ofertas de trabajo.
Esto no es solo reutilización de contenido, es su reempaquetado y adaptación completos a las necesidades individuales, casi como la creación de un “ADN de video” para cada usuario.
Integración de la IA en Discover: capacidades y planes actuales
Google ya está implementando activamente la IA en Discover. En octubre de 2023 (se asume una corrección de errata en el original), se lanzaron previsualizaciones de IA sobre temas de tendencia en EE. UU., Corea del Sur e India, cada una de las cuales enlaza a contenido en Internet. Este es un excelente ejemplo de cómo la singularización de videos y artículos puede ayudar a eludir el antiplagio y atraer a nuevas audiencias.
Funciones ya disponibles o en prueba:
Personalización de Discover: Desde agosto, los usuarios pueden personalizar su feed, indicando qué quieren ver más o menos.
Botón “Profundizar”: En septiembre, Robbie Stein, vicepresidente de productos de Google Search, anunció la prueba de un botón que abre un breve resumen de un tema con enlaces a historias relacionadas, comenzando con videos. Esta es una especie de “matrioska de videos”, donde de una gran pieza de contenido se pueden obtener muchas pequeñas, adaptadas para TikTok, Shorts y Reels.
El equipo de Discover Experience, responsable de la parte de usuario del feed, incluida la integración de la IA, atiende a más de 500 millones de usuarios activos al día, lo que convierte a Discover en uno de los productos más grandes del mundo.
Informe de Search Console y control sobre el contenido de IA
Search Console ya proporciona informes sobre cuándo aparecen enlaces a su sitio en las funciones de IA generativa de Discover. Esto permite a los webmasters rastrear la efectividad de sus páginas en la nueva “matriz” de recomendaciones de Google.
El informe muestra las impresiones de los enlaces a su sitio en las funciones de IA generativa de Discover, agrupadas por página, país y fecha.
En la vista “Páginas” se enumeran las URL canónicas que proporcionaron la información mostrada en estas funciones.
Es importante destacar que la inclusión de su sitio en las funciones de IA generativa de Discover se regula a través del control de IA generativa de Search, que también abarca AI Overviews y AI Mode. Excluir un sitio de estas funciones evita que sus enlaces y contenido aparezcan en la IA generativa de Search.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la reutilización de contenido en términos sencillos?
La reutilización de contenido es el proceso de reelaborar contenido existente en nuevos formatos o para nuevas audiencias. Por ejemplo, convertir un seminario web en 50 clips cortos para redes sociales o adaptar un artículo a una infografía. Esto permite escalar el contenido y obtener un mayor retorno de la inversión.
¿Vale la pena encargar la singularización o crear contenido nuevo?
Depende de tus objetivos y presupuesto. La singularización de videos y otros contenidos puede ser significativamente más barata y rápida que crear algo nuevo desde cero, especialmente si ya tienes una fuente de alta calidad. Para evitar la prohibición de anuncios o para generar variaciones para pruebas A/B, la singularización es una herramienta poderosa.
¿Cómo ayuda la IA a evitar el plagio?
La IA puede analizar texto o video, identificar elementos clave y parafrasearlos, cambiar la estructura, el fondo, el timbre de voz, creando versiones nuevas y únicas. Esto permite obtener un paquete de singularización que pasa las verificaciones de originalidad, manteniendo el significado y el mensaje principal.
Conclusión
Google está invirtiendo activamente en el desarrollo de contenido generado por IA para Discover, con el objetivo de crear una experiencia de usuario lo más personalizada y proactiva posible. Esto abre nuevas oportunidades para los creadores de contenido en el campo de la reutilización y singularización. Sigue los informes de Search Console y experimenta con la adaptación de tu contenido para aprovechar al máximo estas innovaciones. ¡Empieza a adaptar tu contenido para diferentes redes sociales hoy mismo para estar a la vanguardia de esta transformación digital!
La red neuronal Claude, desarrollada por Anthropic, está ganando impulso rápidamente, ofreciendo capacidades únicas para trabajar con datos de texto. Desde el procesamiento de documentos largos hasta la generación de contenido creativo, esta red neuronal, según los desarrolladores, es capaz de cambiar el enfoque de las tareas editoriales. Pero, ¿es realmente así? Hemos probado su funcionalidad en tareas reales para comprender dónde Claude realmente brilla y dónde aún requiere control humano.
Esta plataforma, que ha evolucionado de un simple chatbot a un potente ecosistema, ahora es capaz de aceptar PDF de hasta 1000 páginas, trabajar con hojas de cálculo de Excel y buscar información de manera eficiente. La producción de contenido con IA con Claude se convierte en una realidad, especialmente para aquellos que buscan producción neuronal por suscripción o buscan escalar lo imposible.
Evolución de Claude: de chatbot a ecosistema
Anthropic, fundada en 2021 por ex empleados de OpenAI, presentó la primera versión pública de Claude en 2023. Desde entonces, la red neuronal ha pasado por varias generaciones, alcanzando la versión Claude 5.5. La línea incluye los siguientes modelos:
Claude Sonnet 5.5: para tareas diarias, análisis de documentos, programación, trabajo con información y cálculos matemáticos.
Claude Opus 5.5: para tareas más complejas y prolongadas.
Claude Fable 5.1: el más potente para razonamiento complejo y asistentes autónomos.
Claude Haiku 5.5: el más rápido y económico para tareas masivas.
Todos los modelos actuales admiten una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens y una respuesta de hasta 128 mil tokens. Sin embargo, debe recordarse que los archivos, el historial de conversaciones y los datos de servicio también ocupan espacio, lo que reduce el límite real.
La versión gratuita de Claude permite usar el chat, cargar documentos y trabajar con proyectos, pero tiene un límite flotante. Las tarifas de pago ofrecen muchas más posibilidades:
Pro: 15 euros al mes (180 euros al año) más IVA. Proporciona un mayor volumen de trabajo, modelos y herramientas adicionales.
Max: desde 90 euros al mes para usuarios intensivos.
Para empresas, están disponibles las tarifas Team y Enterprise con funciones de gestión de empleados, búsqueda corporativa y una cuenta unificada. Rusia aún no está en la lista de países oficialmente admitidos, pero Claude comprende y genera textos en ruso a la perfección, lo que lo hace atractivo para UGC de IA para un proyecto criptográfico y otras tareas en ruso.
Cómo trabajar con Claude: interfaz y funcionalidad
El registro en Claude.ai es sencillo: a través de Google o mediante un enlace de un solo uso enviado por correo electrónico. La interfaz es intuitiva, pero para lograr los mejores resultados, es importante formular las consultas con el mayor detalle posible.
«Acorta el material a 3.000 caracteres. Conserva los apellidos, las fechas, las cantidades y la conclusión del autor. No añadas hechos que no estén en el original. Después del texto, enumera lo que se tuvo que eliminar».
Este enfoque permite obtener resultados más precisos y útiles que simplemente «acortar el texto».
Trabajo con archivos y proyectos: escalar era imposible, ahora es posible
Claude admite la carga de archivos en formatos PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, JSON, así como imágenes JPEG, PNG, GIF, WebP. Se pueden añadir hasta 20 archivos a un chat, con un tamaño máximo de 500 MB cada uno. Los documentos PDF de hasta 100 páginas se analizan teniendo en cuenta el texto y las imágenes; los más largos, solo el texto. Esto es crítico si necesita la generación de 100 videos o incluso una cadena de IA para 500 videos al día, ya que el procesamiento de gráficos en documentos grandes es limitado.
La función «Proyectos» permite crear una base de conocimientos a partir de documentos, texto y código, a la que Claude recurrirá al realizar tareas. Por ejemplo, se pueden establecer instrucciones generales:
Responde en español.
No cambies la ortografía de los nombres.
Para cada conclusión, indica el documento y la página.
Si no hay datos, infórmalo directamente.
Esto aumenta significativamente la eficiencia de la IA frente al UGC real, ya que la red neuronal se vuelve más predecible y manejable.
Habilidades de Claude: automatización de la rutina
Las habilidades en Claude son carpetas con instrucciones y scripts que la red neuronal aplica cuando considera que son apropiados para la tarea. Esto permite automatizar procesos repetitivos y acelerar significativamente el trabajo, por ejemplo, en la generación masiva de videos con IA o la creación de anuncios publicitarios con IA.
Pruebas de Claude: qué puede hacer la red neuronal en la práctica
Probamos Claude en varias tareas típicas de un editor:
Análisis de un PDF voluminoso: Claude comparó con éxito los escenarios económicos de un informe de 229 páginas del Banco de Rusia, pero se requirió una aclaración para una comparación precisa de los indicadores. Esto subraya la necesidad de verificar las respuestas, especialmente cuando se trata de datos financieros.
Navegación por aplicaciones: La red neuronal creó un breve navegador para diez aplicaciones, pero se requirió un comando adicional para un formato preciso.
Edición de texto: Claude acortó el texto, conservando los números, pero perdió una importante salvedad sobre la naturaleza temporal de la desaceleración económica. Al trabajar con un avatar de IA con subtítulos o voces de IA, tales matices pueden ser críticos.
Trabajo con tablas: El modelo encontró correctamente las caídas de ingresos y calculó el costo del pedido, indicando la ausencia de datos. Era importante solicitar de antemano las fórmulas y la lista de omisiones.
Reconocimiento de imágenes: Claude reconoció la pizza y elaboró una receta, además de reconocer el texto en un pastel con una carta de renuncia. Sin embargo, para inscripciones pequeñas y superficies curvas, se recomienda una verificación manual.
Argumentación: La red neuronal refutó con éxito al autor de los razonamientos sobre las adaptaciones cinematográficas, pero cometió un error fáctico al llamar serie a la película “Los hermanos Karamazov” de 1968. Esto demuestra que deepfake-éticamente solo deben usarse hechos verificados.
Costo de la API: ¿cuánto cuesta 1 minuto de video con IA?
Para trabajar con la API de Claude se utilizan tarifas separadas. Por ejemplo, Claude Sonnet 5.5 cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Fable 5.1 — 10 y 50 dólares respectivamente. Haiku 5.5 — de 0,10 y 0,50 dólares. Estos gastos no están incluidos en la suscripción Max y se pagan por separado. Esto es importante tenerlo en cuenta al planificar la generación de video a partir de texto o al usar la API de generación masiva para videos con IA para publicidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude y en qué se diferencia de ChatGPT?
Claude es una red neuronal de Anthropic, orientada al análisis profundo de documentos largos y razonamientos complejos. A diferencia de ChatGPT, Claude a menudo demuestra una mayor precisión en el trabajo con textos voluminosos y tiene un sistema de proyectos y habilidades más flexible.
¿Se puede usar Claude para crear anuncios publicitarios con IA?
Sí, Claude puede ser útil en la etapa de creación de guiones, procesamiento de información textual para personajes animados con IA y clips con IA con reemplazo de rostro. Sin embargo, para un video con IA para publicidad completo se requerirá la integración con otras herramientas.
¿Cuánto cuesta una creatividad con IA o un minuto de video con IA?
El costo depende del modelo de Claude utilizado, el volumen de tokens y la complejidad de la tarea. Para cálculos precisos, es necesario estudiar las tarifas de la API. Por ejemplo, el costo de 1 minuto de video con IA puede variar según la cantidad de texto que se deba procesar y generar.
¿Dónde encargar UGC con IA para criptomonedas?
Claude puede ser una excelente herramienta para crear UGC con IA para un proyecto de criptomonedas, ayudando a generar textos, analizar datos e incluso crear guiones para publicidad UGC. Para solicitar servicios de creación de contenido con IA para proyectos de criptomonedas, se recomienda contactar a agencias especializadas o freelancers que trabajen con redes neuronales.
¿Claude es un análogo de Synthesia?
Claude y Synthesia resuelven diferentes tareas. Claude se enfoca en el análisis y la generación de texto, mientras que Synthesia se especializa en la creación de videos con avatares realistas de IA. Claude puede usarse para escribir guiones que luego se implementarán en Synthesia.
Conclusión
Claude es una herramienta potente para quienes trabajan regularmente con grandes volúmenes de información textual y buscan automatizar tareas rutinarias. Sus puntos fuertes son el análisis de documentos, el trabajo con proyectos y la capacidad de razonamiento complejo. Sin embargo, como cualquier red neuronal, Claude requiere una cuidadosa verificación de los resultados, especialmente donde la alta precisión es importante. Para los editores que buscan la eficiencia de la IA en su trabajo, Claude ofrece oportunidades únicas para la neuroproducción por suscripción. Contáctenos para discutir cómo Claude puede transformar su flujo de trabajo y ayudar a escalar lo imposible.
¿Está planeando una promoción integral a través de videos cortos o buscando ordenar todo en un solo lugar? Comprender los hábitos de compra de diferentes generaciones es clave para crear contenido que realmente funcione. Después de todo, la forma en que las personas descubren productos, confían en ellos y realizan compras varía significativamente. Analicemos cómo estas diferencias afectan sus campañas de video y por qué reemplazar el equipo de SMM con la subcontratación, teniendo en cuenta estos matices, puede ser más rentable.
Imagine que está lanzando una campaña para un nuevo protector solar. Anna, de 25 años, ve a su bloguera favorita en TikTok hablar con entusiasmo sobre el producto. Lee los comentarios, usa un código promocional y compra a través de TikTok Shop.
Al mismo tiempo, su madre, Larisa, de 62 años, se entera del mismo protector solar por una amiga, lo busca en Amazon, lee las reseñas y lo añade al carrito para su próxima compra en la farmacia. Estos escenarios, aunque ficticios, demuestran diferencias reales en el comportamiento del consumidor.
Según una encuesta de Later de marzo de 2026, en la que participaron 1079 consumidores, el 66% realizó compras descubiertas en redes sociales. Entre la Generación Z, esta cifra aumentó al 79%, y entre los millennials, al 76%. Sin embargo, el proceso de descubrimiento, confianza y compra no es universal para todas las generaciones.
Descubrimiento de productos: ¿dónde y cómo encuentra información su audiencia?
Cuando se trata de promoción, es importante comprender dónde su público objetivo se encontrará por primera vez con el producto y qué contenido captará su atención. Si el brief para los creadores está diseñado para un “comprador digital” en general, asume erróneamente que un solo mensaje, formato y enlace servirá para todos.
Los millennials (35% de la muestra de la encuesta) interactúan activamente con el contenido creado por blogueros y realizan compras sociales. Prefieren los videos cortos y las transmisiones en vivo.
La Generación Z también es muy activa en las redes sociales, pero les atraen los videos largos y las Stories.
Los Baby Boomers a menudo comienzan su camino de compra fuera de las redes sociales. Con mayor frecuencia buscan información offline o en Amazon, y también responden mejor a los formatos de texto y a los hilos de discusión.
«Antes de elegir un formato, pregúntese dónde es más probable que esta audiencia se encuentre por primera vez con el producto», aconsejan los expertos.
Por ejemplo, Paige DeSorbo demuestra con éxito cómo las compras sociales pueden ser orgánicas para una audiencia joven, integrando productos en su contenido de moda en Instagram. Al mismo tiempo, Beth Jalali, en su blog «Style at a Certain Age», se dirige a mujeres mayores de 50 años, ofreciendo artículos detallados y videos de YouTube sobre hallazgos en Amazon y estilo de temporada. Cada enfoque refleja dónde y cómo la audiencia prefiere recibir información.
Los Baby Boomers confían en mayor medida en la reputación del vendedor. Un mensaje como «disponible en un minorista de confianza» puede ser más convincente para ellos que la recomendación de un influencer.
La Generación Z y los Millennials son más receptivos a las recomendaciones de influencers y expertos, y también están abiertos a verificar la información con la ayuda de la IA. Los Millennials también estudian activamente reseñas detalladas y verificadas.
Imagina un nuevo producto para el cuidado de la piel. Un comprador confiará en un dermatólogo que explique la composición. Otro querrá ver cómo un influencer lo usa durante varias semanas y luego estudiará las reseñas de personas con un tipo de piel similar. Un tercero se sentirá más cómodo al ver el producto en una tienda donde compra regularmente. La elección de un contratista capaz de tener en cuenta estos matices es extremadamente importante.
La influencia de los influencers: ¿cómo llevar a la compra a diferentes generaciones?
El 66% de los encuestados realizaron compras descubiertas en las redes sociales. Este indicador aumenta al 79% para la Generación Z y al 76% para los Millennials. Para estos grupos, el contenido social no es solo una fuente de inspiración, sino un estímulo directo para buscar un producto, guardarlo, hacer clic o comprar.
Los Baby Boomers realizan compras con mucha menos frecuencia bajo la influencia del contenido de los influencers. Esto no significa que los influencers no sean importantes para la generación mayor, pero sus publicaciones pueden necesitar refuerzo: información detallada del producto, reseñas, datos sobre minoristas o la posibilidad de ver el producto en la tienda.
«Decida si el influencer debe estimular la búsqueda del producto, llevar a un clic en el sitio web del vendedor, apoyar la evaluación o llevar directamente a la compra en la plataforma», enfatizan los expertos.
Lugar de compra: ¿dónde termina su viaje la audiencia?
En nuestra encuesta, la Generación Z compraba activamente a través de TikTok Shop. Los Baby Boomers, por el contrario, siguen prefiriendo las tiendas online tradicionales y las compras en puntos de venta físicos. Es importante recordar que el lugar donde se produce la influencia no siempre coincide con el lugar de compra.
Por ejemplo, al ver un anuncio de rímel en TikTok, un consumidor puede comprarlo en el supermercado más cercano. En tal caso, aunque no se rastree un clic directo, el contenido del influencer cumplió su función. Para estos casos, la externalización de contenido para redes sociales debe incluir estrategias de medición de la influencia, como el crecimiento del reconocimiento de la marca, la intención de compra o el crecimiento de las ventas en las cadenas minoristas, además de la atribución directa.
Inteligencia Artificial: la actitud de las generaciones hacia las herramientas de IA para las compras
La encuesta reveló una brecha significativa en la actitud hacia la IA. La Generación Z y los millennials están mucho más informados y se sienten cómodos con las herramientas de IA para las compras. Son aproximadamente 3 veces más propensos que los baby boomers a confiar en las recomendaciones de IA tanto o más que en las humanas.
Solo el 5% de los baby boomers confía más en las recomendaciones de IA que en las humanas, en comparación con aproximadamente el 16% entre la Generación Z y los millennials. Esto es importante a considerar, ya que las funciones de IA se integran cada vez más en el proceso de compra. Para una audiencia, un asistente de IA puede ser una conveniencia; para otra, un paso adicional.
“Considere la IA como una de las posibles partes del viaje del comprador. Piense si su audiencia agradecerá esta ayuda o preferirá una recomendación humana”, aconsejan los expertos.
¿Cómo elegir un proveedor de producción de video teniendo en cuenta estos datos?
Al elegir un socio para la producción de video de ciclo completo o la promoción integral, asegúrese de que comprenda estos matices. Los criterios de calidad para el envío masivo y qué buscar al solicitar publicidad con IA deben incluir un análisis profundo de la audiencia objetivo.
Antes de escribir una estrategia creativa, hágase las siguientes preguntas:
¿Dónde es más probable que esta audiencia descubra el producto? (Videos sociales, Stories, Amazon, sitio web del minorista o tienda física?)
¿Qué prueba los convencerá? (Experiencia de un blogger, explicación de un experto, reseñas verificadas o un minorista conocido?)
¿Qué deben hacer después de ver el contenido? (Ver otro video, buscar el producto, usar un código promocional, comprar en TikTok Shop, visitar la tienda o encontrarlo en un punto de venta físico?)
¿La IA ayudará a esta audiencia, o una recomendación humana será más convincente?
Luego, integre estas respuestas en su resumen:
Para la Generación Z: Combine la demostración de un blogger con un código promocional y un enlace directo a TikTok Shop.
Para los millennials: Utilice formatos como videos cortos o transmisiones en vivo, y asegure un fácil acceso a reseñas detalladas y verificadas.
Para los baby boomers: Proporcione información clara sobre el producto, haga que la disponibilidad en las cadenas minoristas sea comprensible y muestre cómo el contenido se relaciona con sus opciones de compra habituales.
La clave es construir la campaña alrededor de una persona específica, no de un comprador promedio que puede no existir. Las tendencias generacionales en las compras brindan a los especialistas en marketing una forma más útil de segmentar a la audiencia. El descubrimiento, la confianza, la influencia de los bloggers, la realización de compras y la comodidad con la IA, todo esto cambia con la edad. Una campaña puede abarcar varias generaciones, pero cada grupo requerirá su propio camino desde “lo vi” hasta “estoy listo para comprar”.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la “producción de video de ciclo completo llave en mano”?
La producción de video de ciclo completo llave en mano significa que usted encarga todas las etapas de creación de contenido de video a un solo contratista: desde la idea y el guion hasta la filmación, edición, publicación y análisis. Esto le permite encargar todo en un solo lugar, lo que ahorra significativamente tiempo y recursos, reduciendo el “dolor de cabeza” del cliente.
¿Debería elegir el recorte de IA o el real para videos cortos?
La elección entre el recorte de IA y el real depende de su público objetivo y presupuesto. Para la generación Z y los millennials, que están más abiertos a la IA, las soluciones automatizadas pueden ser efectivas. Sin embargo, para los baby boomers, que prefieren las recomendaciones humanas, el contenido más orgánico y “vivo” creado por una persona tendrá una mayor respuesta. Es importante encontrar un equilibrio entre el ahorro y la eficiencia, considerando qué es más barato: IA o real, y si vale la pena la singularización o lo nuevo.
¿Cómo elegir un contratista para la edición y publicación de videos?
Al elegir un contratista para la edición de videos y la publicación masiva, preste atención a su experiencia trabajando con diferentes generaciones, su capacidad para adaptar el contenido a plataformas específicas y la disponibilidad de herramientas analíticas. Un buen contratista podrá ofrecerle una ventanilla única para todos los servicios, incluyendo encargar un banner, la edición y la publicación, así como proporcionar criterios claros de calidad para la publicación masiva.
¿Cuál es la diferencia entre la reutilización y la filmación desde cero?
La reutilización es la adaptación de contenido existente a nuevos formatos o plataformas (por ejemplo, convertir un video largo en varios clips cortos para TikTok). La filmación desde cero es la creación de contenido completamente nuevo. La reutilización puede ser más económica, pero la filmación desde cero permite crear contenido único que se adapte perfectamente a su campaña y público objetivo. La decisión depende de sus objetivos, presupuesto y de si vale la pena la singularización o lo nuevo para su tarea.
Antes de pasar al siguiente brief para bloggers, pregúntese: ¿para qué generación está realmente diseñada esta campaña? La respuesta le ayudará a elegir desde el principio a los bloggers, formatos, pruebas y lugares de compra adecuados.
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