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  • CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    En el mundo de la búsqueda con IA, los líderes cambian constantemente, y la pregunta de qué plataformas monitorear se vuelve crítica para los especialistas en SEO. Recientes discusiones han girado en torno a la plataforma Perplexity: ¿deberíamos seguir monitoreándola o centrarnos exclusivamente en gigantes como ChatGPT, Gemini y Claude? Analizaremos cómo los cambios en las cuotas de mercado afectan la evaluación de la visibilidad y cuánto dinero generará cada rublo gastado para entender si el CPM es rentable.

    ¿Perplexity realmente está perdiendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO de Siege Media, afirma que la cuota de mercado de Perplexity está disminuyendo. Incluirlo en las métricas generales junto con ChatGPT, Gemini, Claude y los productos de Google AI puede distorsionar la imagen real de la visibilidad. Hudgens insta: “Todos deberían eliminar Perplexity de sus rastreadores de LLM hoy mismo”.

    Sin embargo, como muestra la experiencia, las conclusiones apresuradas pueden ser erróneas. En marzo de 2002, en la conferencia Search Engine Strategies, se discutió la reducción de los motores de búsqueda rastreados de 15 a 5. En ese momento, Google fue excluido de la lista. Esto resultó ser un grave error, ya que Google rápidamente ganó impulso. Una situación similar podría repetirse hoy.

    Los datos confirman la disminución de Perplexity

    • Según StatCounter, en junio de 2026, Perplexity ocupaba el 7,91% de la cuota de referencias de chatbots de IA, casi a la par con Gemini (7,94%).
    • Para agosto de 2026, la cuota de Perplexity cayó al 4,31%, mientras que Gemini creció al 10,9%.

    “Una pequeña cuota de mercado no siempre significa una pequeña importancia estratégica. Es como invertir en acciones: no siempre hay que mirar solo la capitalización actual, sino también el potencial de crecimiento”.

    El mercado se consolida, pero no en torno a un solo líder

    Los últimos datos de Similarweb de mayo de 2026 muestran el dominio de ChatGPT (53,9% de las visitas web globales entre siete grandes asistentes de IA). Gemini ocupa el 27,9%, Claude el 9,2%, DeepSeek el 4,1%, Grok el 2,4%, y Perplexity y Copilot el 1,3% cada uno.

    Los cambios significativos no se produjeron en la desaparición de Perplexity, sino en la aparición de un segundo jugador fuerte. La cuota de ChatGPT en el tráfico web de chatbots de IA disminuyó del 76,4% hace un año al 52,7% en mayo de 2026. Gemini creció del 9% al 27,3%, y Claude del 1,6% al 8,9%.

    Principales actores y sus ventajas

    • ChatGPT: más de 900 millones de usuarios activos semanales (febrero), más de 1000 millones de usuarios activos en todos los productos (finales de julio). Esta es una enorme base de consumidores directos.
  • Gemini: la aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios mensuales (agosto). Posee la distribución de Google a través de la Búsqueda, Android y todo el ecosistema de productos.
  • Claude: ha tomado una fuerte posición en el segmento empresarial y entre los desarrolladores. En abril, más de 100.000 clientes usaban Claude en Amazon Bedrock. Los ingresos anuales superaron los 65 mil millones de dólares (agosto).

No son tres versiones de un mismo negocio, sino tres ventajas de distribución diferentes. El mercado parece una oligopolio emergente, no una situación de “el ganador se lo lleva todo”.

Qué deben rastrear los especialistas en SEO

Google AI Overviews y AI Mode no deben considerarse como LLM comunes. Son mucho más importantes. En junio, Google informó que AI Overviews cubre a más de 2.500 millones de usuarios al mes, y AI Mode superó los mil millones de usuarios mensuales. Las consultas de AI Mode se duplicaron cada trimestre desde su lanzamiento.

Según Similarweb, AI Overviews aparecieron en el 43% de las búsquedas de Google en EE. UU. para mayo de 2026, en comparación con el 15% del año anterior. Las visitas a AI Mode crecieron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026.

Esto significa que Google AI es un nivel separado en el ecosistema de búsqueda dominante del mundo. Para las empresas B2B, Claude también tiene una enorme importancia, a pesar de su tráfico de consumidores relativamente pequeño. PwC, TCS y Cognizant están implementando activamente Claude en sus flujos de trabajo, capacitando a decenas de miles de empleados. Más de 1000 clientes empresariales gastan más de 1 millón de dólares anualmente en Claude.

Sistema de medición de visibilidad de IA de tres niveles

  1. Primer nivel: Plataformas con escala y significado estratégico. Rastree ChatGPT y Gemini por separado. Agregue Claude para audiencias B2B, corporativas y profesionales.
  2. Segundo nivel: Búsqueda de IA integrada en ecosistemas existentes. Rastree Google AI Overviews y AI Mode por separado de ChatGPT, Gemini y Claude. El objetivo es medir cómo la IA cambia el camino de búsqueda. Microsoft Copilot también puede incluirse en este nivel si la empresa tiene una presencia significativa en Microsoft 365.
  3. Tercer nivel: Plataformas emergentes o especializadas. Esto incluye Perplexity, Grok, DeepSeek. No deben ignorarse, pero tampoco se les debe dar el mismo peso. Monitoree su visibilidad inusual, tráfico de referencia, citas y crecimiento.

No permita que los promedios oculten los datos reales

Un indicador agregado de visibilidad de LLM puede crear una falsa sensación de precisión. Por ejemplo, si una marca tiene un 40% de citabilidad en ChatGPT, un 35% en Gemini, un 30% en Claude y un 90% en Perplexity, el promedio simple será del 48,75%. Este número dice poco si Perplexity representa solo una pequeña fracción del tráfico importante para el negocio.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

En lugar de preguntar “¿Cuál es nuestra visibilidad promedio en LLM?”, debe preguntar: “¿Dónde se encuentran realmente las personas importantes para este negocio con nuestra marca?”.

Para ello, es necesario combinar tres conjuntos de datos:

  • Alcance de la audiencia: uso, visitas, distribución por plataformas.
  • Visibilidad: menciones, citas, URL de referencia, consultas que las generan.
  • Impacto en el negocio: vincular las referencias de IA con la participación, los clientes potenciales, las ventas y otras conversiones.

Mi veredicto sobre Perplexity

Ross Hudgens tiene razón sobre el problema, pero no del todo sobre la solución. No elimines Perplexity del rastreador de LLM, sino reduce su peso. Si Perplexity genera el 1% de tu tráfico de IA, darle un 25% o 33% de peso en la evaluación de visibilidad es injustificado. Sin embargo, si representa más del 5% de las referencias, como sugiere el propio Hudgens, el argumento a su favor se vuelve más fuerte.

La trayectoria de Perplexity merece atención. El análisis de Similarweb de agosto de 2026 todavía describe a Perplexity como un actor activo en el mercado de búsqueda de IA, destacando su estrategia de no publicidad y su enfoque en suscripciones y acuerdos corporativos. Esto demuestra por qué “pequeño” e “insignificante” no son sinónimos.

Preguntas frecuentes

¿Qué CPM se considera rentable para las plataformas de IA?

El CPM rentable en plataformas de IA depende de tu público objetivo y del ROI. Si la plataforma genera clientes potenciales o ventas de alta calidad, incluso con un CPM relativamente alto, puede ser rentable. Lo principal es considerar no solo el costo por impresión, sino también la conversión.

¿Vale la pena probar hipótesis de forma económica en nuevas plataformas de IA?

Sí, la prueba de hipótesis económica en nuevas plataformas de IA es obligatoria. Así es como se puede descubrir el próximo Google. No se deben gastar grandes presupuestos en ellas, pero el monitoreo y una prueba mínima permitirán no perderse un posible avance.

¿Qué es más barato: un banner o un influencer, si se compara con las plataformas de IA?

La pregunta qué es más barato un banner o un influencer es incorrecta en el contexto de la IA. Las plataformas de IA ofrecen un tipo diferente de interacción. La comparación de precios debe hacerse a través de métricas de eficiencia: cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner frente al precio de generar 100 videos de IA o el costo de publicar 500 videos a través de herramientas de IA. Cada canal tiene su propia economía unitaria.

¿Cómo evaluar el costo de la unicidad de un video con IA?

El costo de la unicidad de un video con IA depende de la complejidad de la tarea y de la herramienta utilizada. Es importante evaluar no solo los costos directos, sino también el tiempo que ahorrará la IA. El precio por minuto de video de IA con avatar también varía, pero a menudo resulta más rentable que el trabajo manual, especialmente en grandes volúmenes.

Conclusión

El mercado de búsqueda de IA es dinámico. Ignorar Perplexity u otras plataformas de nicho por completo significa arriesgarse a perder señales importantes. Sin embargo, darles ciegamente el mismo peso que a los gigantes es distorsionar la imagen. Un enfoque matemático para el análisis, la ponderación de las plataformas según su impacto real en el negocio y el monitoreo constante de los nuevos actores son clave para el éxito en el SEO y una estrategia de CPM rentable.

Contamos el dinero en efectivo, no solo el número de plataformas en el rastreador. No pierda de vista a los desvalidos que están ganando impulso. Quizás el próximo líder del mercado se esconda entre ellos. ¡Empiece a analizar sus datos hoy para no perderse nuevas oportunidades!

  • Google AI: El juez duda, la actualización de spam golpea el contenido de IA

    Google AI: El juez duda, la actualización de spam golpea el contenido de IA

    Esta semana, el mundo del SEO está en ebullición: un juez cuestiona el monopolio de Google sobre el contenido para IA, una actualización de spam socava las publicaciones automatizadas y una antigua disputa sobre la geolocalización resurge con nueva fuerza. Analicemos qué significa esto para su caché, especialmente en el contexto de Google AI.

    Batallas judiciales: Google AI y el uso “injusto” del contenido

    Un juez federal ha cuestionado la práctica de Google de utilizar contenido web para sus revisiones de IA, calificándola de “extremadamente injusta”. Esto pone en peligro el modelo actual de “tráfico a cambio de contenido”.

    Detalles del caso Penske Media contra Google

    • En una audiencia sobre el caso antimonopolio de Penske Media, el juez Amit Mehta cuestionó si las revisiones de IA de Google pueden considerarse una “mejora del producto”.
    • El CEO de Digital Content Next, Jason Kint, citó al juez, quien calificó la situación de “realmente injusta” y señaló que la mejora se desarrolla “a expensas de los editores”.
    • El juez Mehta aún no ha dictaminado sobre la moción de Google para desestimar la demanda.

    “Los editores no controlan cómo Google usa su contenido”, señaló Kint, enfatizando que negarse a la indexación de Google no es una opción realista para los editores que dependen del tráfico de búsqueda.

    Actualización de spam de Google: un golpe a las publicaciones de IA

    Aunque Google no ha declarado oficialmente que se dirija al contenido generado por IA en la actualización de spam de agosto, los informes de los propietarios de sitios web indican problemas con las publicaciones automatizadas. ¿Vale la pena el contenido de IA barato tales riesgos?

    Primeras observaciones y conclusiones

    • Roger Montti recopiló ejemplos en los que los sitios completamente automatizados perdieron visibilidad, mientras que los recursos que utilizan IA con edición humana sufrieron menos.
    • Estos son todavía informes anecdóticos, no una confirmación oficial de cambios en los algoritmos de Google.
    • Google lanzó el sistema S-CTS para detectar el abuso sintético coordinado en plataformas de video, pero esto no está relacionado con la Búsqueda de Google.
    • El mero hecho de la autoría de IA no es la razón de la caída de posiciones. La política de Google se refiere al contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del autor.
  • El consultor de SEO Takuma Oka advierte que su muestra es pequeña y las conclusiones no son definitivas. Lo importante no es la IA en sí, sino el método y el propósito de la producción en masa.

    SEO vs. GEO: lo que dice John Mueller

    John Mueller de Google se pronunció nuevamente sobre la discusión “SEO vs. GEO”, aclarando que no hay requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la búsqueda. Es decir, la prueba de hipótesis barata no significa que se puedan olvidar los principios básicos.

    Matices para las respuestas de IA

    Dan Akedju resumió: “Los fundamentos son los mismos. El nivel de extracción es diferente”. Este es un punto clave: el CPM rentable solo lo es cuando se tienen en cuenta las características de la plataforma.

    Recomendaciones de IA: la marca es recomendada, pero se citan a otros

    Nuevos datos muestran que la recomendación de una marca en una respuesta de IA no garantiza un enlace directo a su sitio. Esto afecta el ROI y requiere una revisión de las métricas.

    Análisis de Shero Commerce

    Aleida Solís enfatizó: “Su marca puede ser recomendada en la respuesta… mientras que la cita (y el clic) va a una revista o un marketplace”. Esto significa que el costo de la singularización de un video o el precio de generar 100 videos de IA deben amortizarse no solo con menciones, sino también con enlaces directos.

    ChatGPT y Reddit: una dinámica de citación compleja

    Los datos de Promptwatch mostraron una fuerte caída en la proporción de citas de Reddit en ChatGPT a mediados de agosto, sin embargo, nuevas pruebas demuestran que Reddit todavía juega un papel importante en el proceso de extracción de información.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Variabilidad del comportamiento de ChatGPT

    Mohanadasan resumió: “Las citas de Reddit no fueron simplemente ‘desactivadas’. Parecen depender de la consulta”. Esto demuestra que la comparación de precios de diferentes fuentes y su citabilidad es un proceso dinámico y requiere un monitoreo constante.

    Conclusión: Visibilidad vs. Valor – Nuevas Métricas

    Esta semana quedó claro que la visibilidad y el valor real están empezando a divergir. Los editores comparten información, pero no siempre obtienen tráfico. Las marcas reciben recomendaciones, pero los enlaces van a otros. Reddit puede ser una fuente de datos para la IA, pero no figurar en las citas finales. La “visibilidad de la IA” se está convirtiendo en un concepto demasiado amplio, que requiere métricas más precisas para evaluar el ROI.

    Es importante no solo ser indexado, sino también obtener una mención, una cita, un clic y, en última instancia, una conversión. Cuánto dinero generará cada rublo gastado, esa es la pregunta principal. Revise sus estrategias y métricas para no desperdiciar su presupuesto.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es el uso “injusto” del contenido de Google AI?

    El juez Amit Mehta opinó que Google, al utilizar el contenido de los editores para sus revisiones de IA sin una compensación o control adecuados por parte de los editores, crea una ventaja injusta, ya que los editores no pueden negarse a la indexación de Google sin perder tráfico.

    ¿La actualización de spam de Google realmente apunta al contenido generado por IA?

    Google no lo ha confirmado oficialmente. Sin embargo, según los informes de los propietarios de sitios web, los recursos que utilizan la generación de contenido totalmente automatizada perdieron visibilidad. Al mismo tiempo, los sitios donde el contenido de IA fue revisado por humanos sufrieron menos. El enfoque está en el contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del método de generación.

    ¿Qué aconseja John Mueller sobre el SEO para las respuestas de IA?

    Mueller afirma que no existen requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la Búsqueda de Google. Si ya está optimizando su sitio para Google, no se necesitan listas de verificación técnicas adicionales para las revisiones de IA. Sin embargo, es importante recordar que los diferentes sistemas de IA extraen y seleccionan las fuentes de manera diferente.

    ¿Por qué una marca puede ser recomendada por IA, pero el enlace va a otro sitio?

    Un estudio de Shero Commerce mostró que los sistemas de IA a menudo recomiendan marcas por su nombre, pero citan recursos de terceros (por ejemplo, revistas o mercados) en lugar de las páginas oficiales de la marca. Esto significa que la visibilidad de la marca no siempre se convierte en clics directos y tráfico a su recurso.

    ¿Cómo ha cambiado el comportamiento de ChatGPT con respecto a la citación de Reddit?

    Los datos muestran que la citación de Reddit en ChatGPT se ha vuelto más compleja y depende de la consulta específica. En algunos casos, Reddit se utiliza y cita activamente, en otros, se extraen muchos datos, pero no hay citas. Esto indica la naturaleza dinámica de los algoritmos y la necesidad de un análisis constante de las fuentes que los sistemas de IA prefieren para temas específicos.