La era de la generación de video con IA en YouTube está llegando, y parece que a los creadores les gusta. A pesar de la ola de críticas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) para extraer contenido e inundar la plataforma con “basura”, un estudio reciente de YouTube muestra un giro inesperado. La plataforma está implementando activamente productos de Google Gemini y otras herramientas de IA, abriendo nuevos horizontes para los creadores, y, como resultó, muchos de ellos ya están experimentando activamente con estas tecnologías.
Creadores de YouTube: ¿La IA es una herramienta, no una amenaza?
El equipo de YouTube Culture and Trends, en colaboración con NRG, realizó una encuesta entre creadores estadounidenses. La muestra incluyó a 694 personas que habían subido videos en los últimos 12 meses.
Los resultados sorprendieron: el 72% de los encuestados afirmó que ya utiliza IA para trabajar con videos e imágenes. Además, el 61% expresó interés en aplicar la IA para integrar sus dobles digitales en el contenido.
Cómo los creadores utilizan la IA generativa
Avatares digitales y simulaciones: Creación de “versiones jóvenes de sí mismos” para escenarios interactivos, por ejemplo, “abrazar a tu yo joven”. Esto abre oportunidades para personajes animados de IA y avatares de IA con subtítulos.
Visualización de emociones: Uso de la IA para transformar sentimientos complejos en imágenes visualmente comprensibles y empáticas.
Generación masiva de videos: Aunque el informe no lo enfatiza, el interés en la IA por parte de los creadores insinúa el potencial para la generación masiva de videos por redes neuronales y la creación de anuncios de IA. Imagine una producción neuronal por suscripción que permita generar cientos de videos al día.
“Para algunos experimentadores, la IA es una forma de jugar con diferentes aspectos de su autoidentidad y presentar versiones alternativas de sí mismos. Al usarla para visualizar sus emociones complejas, las personas transforman sentimientos confusos en imágenes catárticas con las que otros pueden empatizar”, dice el informe de YouTube.
¿Por qué YouTube promueve tan activamente la IA?
Obviamente, YouTube persigue sus propios objetivos al promover activamente la IA generativa. El equipo de Culture and Trends, naturalmente, apoyará los productos que la plataforma implemente.
Sin embargo, incluso con esto en cuenta, los resultados positivos de la encuesta muestran que no todos los creadores son escépticos. Muchos ven en la IA no una amenaza, sino una poderosa herramienta para la creatividad y la escalabilidad.
Potencial de la IA para los creadores de contenido
Esta investigación confirma que el futuro del contenido está en la IA. Las posibilidades que abren las redes neuronales son enormes: desde la creación de anuncios de IA hasta redes neuronales para publicidad UGC.
Ahora se puede imaginar una cadena de producción de IA que produce 500 videos al día para comercio electrónico o incluso UGC de IA para un proyecto de criptomonedas. La eficacia de la IA frente al UGC real se convierte en un indicador clave.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta una creatividad de IA?
El costo de 1 minuto de video de IA varía significativamente según la plataforma y la complejidad de la generación, pero en general es órdenes de magnitud menor que la producción tradicional. Servicios como Synthesia ofrecen varios planes de precios.
¿Qué es la producción de contenido con IA?
Es el proceso de crear videos, imágenes, textos y otros contenidos utilizando inteligencia artificial. Incluye la generación de video a partir de texto, la narración con voces de IA, la creación de clips de IA con reemplazo de rostro e incluso la escritura automática de guiones y la edición.
Conclusión: La era de la producción neuronal ya está aquí
La investigación de YouTube confirma que la IA no solo “será mucha”, sino que ya se utiliza activamente y es percibida positivamente por una parte significativa de la comunidad creativa. Esto abre las puertas a innovaciones increíbles en la generación masiva de videos por redes neuronales y la creación de contenido personalizado.
Si aún no utiliza la IA en su producción de contenido, ahora es el momento de empezar a experimentar. Las posibilidades de la producción neuronal por suscripción y la API de generación masiva pueden cambiar radicalmente su enfoque para la creación de videos. ¡Manténgase a la vanguardia mientras sus competidores se ponen al día!
La IA generativa promete una revolución, pero el coste real de la producción de contenido a menudo se pasa por alto. Calculamos cuánto cuesta crear un anuncio de 25 segundos utilizando redes neuronales, incluyendo el guion, las imágenes, el vídeo, la voz en off y la música. Spoiler: el vídeo de 25 segundos costó 2.126 ₽, o 85 ₽ por segundo. La mayor parte del presupuesto, casi el 90%, fue “devorada” por la generación de vídeo.
Cuánto cuesta la publicidad con IA: un vídeo de 25 segundos por 2.126 ₽
En un mundo donde la tecnología avanza a una velocidad increíble, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte integral de muchas industrias, incluida la creación de contenido. Pero, ¿cuál es el precio real de esta innovación? Realizamos un experimento para averiguar cuánto cuesta crear un anuncio de 25 segundos completamente con redes neuronales. Los resultados pueden sorprenderle, ya que el coste de la unicidad de un vídeo y el CPM rentable para los materiales publicitarios se están convirtiendo en factores clave.
El experimento se realizó a través de BotHub utilizando los siguientes modelos:
GPT-6 Astra para el guion y el refinamiento de los prompts.
Nano Banana 2 para la generación de imágenes originales.
Se anunció un herbario, sin fines comerciales. Importante: solo se consideró el coste marginal, es decir, el coste de las generaciones exitosas que se incluyeron en el vídeo final. Los costes reales pueden variar según las habilidades de prompting y el nivel de perfeccionismo, lo que aumenta el número de regeneraciones y, en consecuencia, el presupuesto.
Metodología para calcular el coste de la producción de IA
Para una evaluación objetiva, es importante distinguir entre dos tipos de costes:
Coste de generación del resultado: costes computacionales directos para la creación de contenido.
Coste de acceso a la infraestructura: costes de suscripciones o paquetes mínimos de créditos para utilizar los servicios.
En el caso de un solo vídeo, la segunda cantidad puede superar significativamente a la primera. Por supuesto, se pueden implementar modelos de código abierto localmente, pero esto requiere un PC potente, lo que no siempre está disponible.
«No hay que sustituir a los profesionales por pestañas en el navegador. El contenido de IA tiene matices: derechos, licencias, estabilidad de los personajes, control del resultado y requisitos de la marca. El “neuro-slop” es fácil de conseguir y te odiarán por ello».
Comenzamos con la creación del concepto. GPT-6 Astra actuó como productor creativo y guionista. La consulta se formuló de tal manera que el modelo tuviera en cuenta de inmediato las limitaciones de la generación de IA y creara prompts para cada elemento.
Consulta a GPT-6 Astra:
«Rol: Eres un productor creativo y guionista experimentado, especializado en la creación de publicidad con redes neuronales. Tarea: Desarrolla un guion detallado para un spot publicitario de 25 segundos para un Herbario (álbum con una colección de plantas/hierbas secas). Condición importante: Todo el contenido (video, foto, audio) será generado por IA. Por lo tanto, tu tarea no es solo dar un guion con una descripción de la imagen, sino un guion complementado con prompts para cada elemento. Ambiente: cálido, otoñal, acogedor».
El desarrollo del guion y las correcciones costaron 102,09 ₽.
Paso 2: Generación de imágenes para la publicidad
Para crear ocho imágenes base que establecieran la composición, la atmósfera y el estilo, se utilizó Nano Banana 2. El costo total de esta etapa fue de 128,29 ₽, lo que equivale a un promedio de 16 ₽ por imagen.
Las imágenes desempeñaron el papel de un estado intermedio: fijaron la estructura espacial del encuadre, lo que simplifica la tarea para el modelo de video. Esto permite mantener la coherencia entre las escenas, lo cual es crucial para un spot publicitario.
Image-to-video: control preciso sobre el resultado
A diferencia del text-to-video, donde el modelo interpreta simultáneamente la descripción, elige la composición y añade movimiento, el image-to-video fija la mayoría de las variables. Esto proporciona un mayor control sobre el resultado y asegura la unidad de estilo de todos los encuadres, lo que reduce el costo de la unicidad de un video y garantiza un CPM ventajoso para los materiales publicitarios.
Paso 3: Generación de video: la parte más cara de la publicidad con IA
La conversión de imágenes estáticas en escenas de video es la etapa que consume más recursos. Se generaron siete escenas de video utilizando Kling v3 Video, manteniendo la composición original y añadiendo una dinámica natural.
El costo de una escena de video fue de aproximadamente 268 ₽, y los costos totales de generación de video ascendieron a 1.878,17 ₽. Esto representa el 88% del presupuesto total. El alto costo se debe a la necesidad de asegurar la coherencia temporal: los objetos, la cámara, la iluminación y la geometría de la escena deben ser estables durante todo el spot.
Paso 4: Locución publicitaria con ElevenLabs: barato y con estilo
Se utilizó ElevenLabs Flash v3 para la voz en off. Esta etapa resultó ser una de las más económicas, con un costo de solo 6,04 ₽. Las tecnologías TTS simplifican significativamente el proceso en comparación con la grabación tradicional de un locutor, lo que garantiza una generación rápida y bajos costos. Es una excelente opción para probar hipótesis y prototipos a bajo costo.
Paso 5: Música para publicidad en Suno: presupuesto y limitaciones
La banda sonora se creó utilizando Suno v5.5. El modelo permite describir el estado de ánimo y el género, en lugar de notas específicas, lo cual es conveniente para tareas publicitarias. El costo de la generación musical fue de 11,82 ₽.
Aunque la música con IA ahorra presupuesto, no se garantiza un control total sobre el resultado. Sin embargo, para proyectos pequeños, es una alternativa eficaz a las pistas de stock o a encargar música original.
Costo total y comparación con suscripciones directas
El costo total de un anuncio de 25 segundos creado con IA fue de 2.126,41 ₽.
Herramienta
Costo
Guion y prompts (GPT-6 Astra)
102,09 ₽
Imágenes base (Nano Banana 2)
128,29 ₽
Generación de video (Kling v3 Video)
1.878,17 ₽
Voz en off (ElevenLabs Flash v3)
6,04 ₽
Música (Suno v5.5)
11,82 ₽
TOTAL
2.126,41 ₽
Si el acceso a cada servicio se pagara por separado, las suscripciones mensuales mínimas ascenderían a unos 3.591 ₽ (al tipo de cambio de 1 $ = 86,4 ₽):
ChatGPT (Plus): 20 $ (~1.729 ₽)
Nano Banana 2: ~0,54 $ (~47 ₽)
Kling v3 Video: 6,99 $ (~604 ₽)
ElevenLabs Flash: 6 $ (~519 ₽)
Suno v5.5: 8 $ (~692 ₽)
Estos 3.591 ₽ son más bien un capital inicial que el costo de un solo video, ya que las tarifas suelen incluir muchos más créditos de los necesarios para un solo proyecto. Esto subraya la ventaja de utilizar agregadores como BotHub para tareas puntuales o para probar hipótesis a bajo costo.
Conclusiones y perspectivas de la producción con IA
La producción con IA aún no es un proceso fluido. Cada modelo tiene sus propias características y formatos de datos. La coherencia entre las etapas se garantiza mediante un flujo de trabajo externo: prompts, referencias, edición manual. Esto diferencia la demostración de las capacidades de los modelos individuales de un sistema de producción completo, donde todos los elementos deben funcionar al unísono. El precio por un clip terminado con IA puede ser significativamente menor que la producción tradicional, pero requiere una gestión inteligente del pipeline.
En general, las herramientas de IA reducen significativamente la barrera de entrada para la creación de contenido de video, ofreciendo una alternativa económica a la siembra y a los estudios de producción tradicionales. Sin embargo, para obtener un resultado de calidad se requieren habilidades y comprensión de las limitaciones de cada modelo. Esto hace que el CPM sea ventajoso para probar diferentes creatividades publicitarias.
Preguntas frecuentes
¿Qué CPM se considera rentable para la publicidad con IA?
Un CPM rentable depende del nicho y los objetivos de la campaña. Si el costo de producción del video es bajo, como en nuestro caso, incluso con un CPM promedio, la rentabilidad general (ROI) puede ser alta. La principal ventaja es la capacidad de probar hipótesis de forma rápida y económica.
¿Qué es más barato: un banner, un influencer o un video con IA?
Una comparación directa es incorrecta, ya que son formatos diferentes con objetivos distintos. Sin embargo, el video con IA ofrece una prueba de hipótesis económica y puede ser significativamente más barato que producir un video con un influencer o incluso algunos tipos de banners, especialmente si se requieren animaciones complejas. El costo de crear un video con IA de 2.126 ₽ lo hace competitivo para la producción masiva de contenido.
¿Vale la pena invertir en IA para la producción de contenido?
Sí, vale la pena. La IA reduce significativamente el tiempo y el costo de producción, permitiendo crear y probar materiales publicitarios rápidamente. Esto es especialmente relevante para pequeñas y medianas empresas, así como para los arbitradores, para quienes el cash y la economía unitaria de cada creativo son importantes. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la relación precio vs. resultado depende en gran medida de las habilidades para trabajar con prompts y el post-procesamiento.
¿Cuánto cuesta cortar 1 hora de stream con IA?
El costo de cortar una hora de stream con IA dependerá de los servicios utilizados y sus tarifas de procesamiento de video. Si se trata de crear clips cortos, esto puede ser significativamente más barato que el trabajo manual, y comparable al precio de generar un solo video, ya que los costos principales serán la transcripción y el análisis del contenido, y no la generación de video desde cero.
¿Cuál es el precio por minuto de video con IA con un avatar?
El precio por minuto de video con IA con un avatar varía según la plataforma y la complejidad del avatar (2D, 3D, personalización). En nuestro experimento, 25 segundos de video costaron 1.878 ₽, lo que equivale a aproximadamente 4.500 ₽ por minuto, si se extrapola solo el costo de la generación de video. Sin embargo, las plataformas de avatares tienen sus propias tarifas, que pueden ser más altas o más bajas, dependiendo de las funciones y la calidad ofrecidas.
La publicidad con IA abre nuevos horizontes para la creación de contenido, haciéndolo más accesible y rápido. Si desea profundizar en el mundo de la IA y descubrir cómo puede transformar su negocio, visite nuestro blog. ¡Descubra nuevas oportunidades y comience a crear contenido único hoy mismo!
Nuevos modelos de IA de Anthropic: Fable y Mythos 5.1 — más baratos, más inteligentes, más seguros
Anthropic ha presentado al mundo nuevas versiones de sus modelos de IA avanzados: Fable y Mythos 5.1. Esto no es solo una actualización, sino un verdadero avance en el campo de la producción neuronal por suscripción y la generación masiva de videos por redes neuronales. Los cambios clave incluyen una reducción significativa en el costo de los tokens y una disminución de los falsos positivos de los mecanismos de protección, lo que convierte a estas redes neuronales en una herramienta ideal para videos de IA para publicidad y la creación de anuncios de IA.
¿Está listo para descubrir cómo estas innovaciones pueden transformar su negocio, haciendo que la producción de contenido sea más accesible, eficiente y segura? Sumerjámonos en los detalles y veamos cómo Fable y Mythos 5.1 están cambiando las reglas del juego en el mundo de la inteligencia artificial.
Revolución en el costo y acceso a la IA
El cambio más importante en Fable es la optimización de costos. Ahora, el costo de 1 minuto de video de IA se vuelve aún más competitivo. Fable 5.1, la versión abierta del modelo, ya está disponible en plataformas en la nube y a través de la API de Anthropic.
Anthropic ha implementado el concepto de Zero Data Retention, permitiendo a los clientes ejecutar modelos en su propia infraestructura sin fugas de datos. Esto es crucial para proyectos donde la confidencialidad es primordial, como UGC de IA para un proyecto de criptomonedas.
En junio se lanzará el servicio de alta confidencialidad Enterprise Frontier Safeguards. Permitirá a los clientes controlar la monitorización del uso de la IA, manteniendo la seguridad.
«Anthropic nunca ha entrenado con datos corporativos sin permiso explícito y nunca lo hará», declararon los representantes de la compañía, enfatizando su compromiso con la protección de datos.
Rendimiento y capacidades de Mythos 5.1
El modelo Mythos 5.1, diseñado para socios registrados en ciberseguridad e investigación de ciencias de la vida, demuestra resultados récord en los benchmarks. Por ejemplo, en Terminal-Bench 4.0 (codificación a través de CLI) y Humanity’s Last Exam (pensamiento general) superó las expectativas.
Descubrimientos científicos y aspectos éticos
Anthropic también presentó tres nuevos descubrimientos científicos realizados por los modelos antes de su lanzamiento, incluyendo la optimización de GPU y un mapa de Venus altamente detallado.
El mapa del sistema de Mythos evalúa el modelo como de «bajo riesgo» en el contexto del desarrollo automatizado de IA, lo cual es importante para el control humano sobre la tecnología.
Aunque Mythos 5.1 es un poco más propenso a un «comportamiento no deseado» en comparación con Opus 5, es significativamente mejor que Mythos 5 y Claude Sonnet 5 en términos de ignorar restricciones y alucinaciones.
«Coopera más fácilmente con el uso indebido humano y acepta afirmaciones de autoridad no verificadas que Opus 5, pero ignora con menos frecuencia las restricciones explícitas, alucina los datos de entrada o afirma falsamente haber completado tareas que los modelos anteriores», se indica en el mapa del sistema.
Aplicación en los negocios: de las criptomonedas al comercio electrónico
Estos nuevos modelos abren oportunidades sin precedentes para los negocios. La generación de video a partir de texto, el avatar de IA con subtítulos, la narración con voces de IA, los clips de IA con reemplazo de rostro, todo esto ahora es más accesible.
Las empresas pueden usar Fable 5.1 para crear UGC de IA para un proyecto de criptomonedas o para lanzar una fábrica de videos de IA para comercio electrónico. La eficacia de la IA frente al UGC real aumenta significativamente, reduciendo los costos y el tiempo de producción de contenido.
Nuestro servicio ofrece producción neuronal por suscripción, utilizando modelos tan avanzados. Descubra cuánto cuesta una creatividad de IA y cómo la producción de contenido de IA puede transformar su marketing. ¿Dónde encargar para criptomonedas o comercio electrónico la generación masiva de contenido? Estamos listos para ayudarle a escalar lo imposible.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Zero Data Retention en los modelos de Anthropic?
Zero Data Retention es una función que permite a los clientes ejecutar los modelos de IA de Anthropic en su propia infraestructura, garantizando que ningún dato salga de su entorno seguro. Esto es fundamental para empresas con altos requisitos de confidencialidad, como instituciones financieras o médicas, así como para UGC de IA para proyectos de criptomonedas.
¿Cómo Fable 5.1 reduce el costo de la generación de video?
La reducción del costo de los tokens en Fable 5.1 disminuye directamente los gastos operativos del uso del modelo. Esto hace que la generación masiva de videos por IA, incluyendo la creación de comerciales publicitarios con IA y la cadena de producción de 500 videos diarios con IA, sea significativamente más económica y accesible para una amplia gama de empresas que buscan una alta eficiencia de la IA frente al UGC real.
¿Qué ventajas ofrece Mythos 5.1 a los socios de Anthropic?
Mythos 5.1 ofrece a los socios en los campos de la ciberseguridad y la investigación biomédica un mayor rendimiento y precisión en tareas complejas. El modelo demuestra resultados récord en benchmarks como Terminal-Bench 4.0 y Humanity’s Last Exam, lo que permite resolver tareas de investigación y análisis más complejas. Sus capacidades de generación de video a partir de texto y avatar de IA con subtítulos también amplían las posibilidades en aplicaciones especializadas.
¿Se puede usar Fable 5.1 para crear contenido UGC para publicidad?
Sí, Fable 5.1 es ideal para la IA para publicidad UGC. Gracias a los costos reducidos y el rendimiento mejorado, las empresas pueden crear eficazmente videos de IA para publicidad, incluyendo personajes animados de IA y clips de IA con reemplazo facial, que en calidad y eficacia pueden superar al UGC tradicional, al tiempo que reducen significativamente los costos de producción. Esto permite escalar lo imposible en las campañas publicitarias.
Conclusión
El lanzamiento de Fable y Mythos 5.1 de Anthropic es un paso significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Estos modelos no solo son más baratos y productivos, sino que también ofrecen un nivel sin precedentes de privacidad y control.
Si desea saber cuánto cuesta una creatividad de IA o dónde encargar para cripto una producción de contenido de IA avanzada, contáctenos. Le ayudaremos a utilizar estas innovaciones para la generación masiva de videos por IA y alcanzar sus objetivos comerciales. ¡Es hora de escalar lo imposible!
