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  • CPM rentable: cómo calcular el costo real de una respuesta útil de la IA

    CPM rentable: cómo calcular el costo real de una respuesta útil de la IA

    ¡Hola, colegas de arbitraje! Mi nombre es Timur, soy el responsable del marketplace en Cloud.ru. Ofrecemos una plataforma para servicios de IA que se integran en la infraestructura de la nube de los clientes. Mi tarea es garantizar la transparencia de los precios. Actualmente, muchos evalúan la IA por el costo de los tokens, pero esto es fundamentalmente incorrecto. El cliente no paga por los tokens, sino por un resultado específico. En este artículo, analizaremos cómo calcular correctamente la economía unitaria de un <a href="/ru/blog/massovyy-posting-video-4-strategii-povtoreniya-zadach-ii-agentami/" title="Publicación masiva de videos: 4 estrategias para repetir tareas con agentes de IA">agente de IA, basándonos en los datos de Cloud.ru, y determinaremos el costo real de una respuesta útil para entender qué CPM es rentable.

    «El proveedor en el marketplace debe fijar un precio para su agente, el cliente debe entenderlo y la plataforma debe asegurarse de que los precios en el escaparate puedan compararse entre sí. Mientras las tres partes midan el costo en tokens, nada de esto funcionará».

    Los materiales anteriores se dedicaron a OpenClaw: cómo desplegar un agente sin fugas de datos y por qué la nueva versión es un servicio separado. Hoy hablamos de dinero.

    Evaluación del costo de los servicios de IA: enfoque en la economía unitaria

    Unidad de medida: respuesta útil, no tokens

    El token es una mala métrica. El cliente no compra tokens, sino la solución a su problema. El «diálogo cerrado» también es engañoso. Intercom, por ejemplo, distingue dos tipos de soluciones: confirmadas (el cliente dijo «gracias») y supuestas (el cliente simplemente se fue).

    Ambas se pagan, pero hay un matiz: si el cliente regresa con la misma pregunta, la solución se anula. Ejemplo de Lorikeet (195 casos, 38 proveedores): de 4200 diálogos cerrados por IA, 900 se cerraron con un enlace a un artículo de la base de conocimientos. Sin ellos, la proporción de resueltos cae del 70% al 55%.

    La diferencia entre «cerrado» y «resuelto» es enorme. Por lo tanto, nuestra unidad de medida es la respuesta útil. Es un diálogo cerrado por IA sin intervención humana, en el que el cliente no regresó con la misma pregunta en 72 horas y no dejó una evaluación negativa. Todo lo que no pasó estos filtros va al numerador de los costos, pero no al denominador de las respuestas útiles. Los intentos fallidos se pagan con los exitosos. Este es un punto clave.

    Caso modelo: soporte de tienda online

    Para los cálculos, tomaremos un escenario típico: soporte de una tienda online. Es un caso masivo con un gran volumen de datos públicos. La tienda recibe 40.000 consultas al mes. El 90% de ellas (36.000 diálogos) se dirigen al agente de IA.

    Los diálogos cerrados por el agente sin intervención del operador, los llamaremos autocierres, son la métrica que muestran los proveedores. La estructura del agente: RAG (búsqueda en la base de conocimientos + generación de respuestas) más la herramienta de “estado del pedido”. Un diálogo implica tres llamadas a LLM:

    1. Comprender la consulta y elegir la ruta.
    2. Responder basándose en los fragmentos encontrados.
    3. Contactar la herramienta o recopilar un resumen para el operador.

    En promedio, esto representa 12.000 tokens de entrada (prompt del sistema, fragmentos, historial) y 800 de salida. Hay dos consultas a la base de conocimientos por diálogo. Un modelo de filtro verifica la réplica del cliente y la respuesta del agente (1000 tokens por cada una de las tres llamadas). Se asigna un 15% adicional de tokens para regeneraciones.

    Infraestructura y costos

    Utilizamos los servicios de Cloud.ru:

    • Base de conocimientos: Evolution Managed RAG.
    • Agente: Evolution AI Agents.
    • Registros: Evolution Managed PostgreSQL.

    Costo de un operador de soporte en Moscú: 125.000 rub./mes (85.300 rub. salario según hh.ru para 2025 + contribuciones y gastos generales). Con 40 tickets al día, un ticket cuesta 149 rub. El minuto del operador cuesta 15,5 rub. (125.000 rub. / 80% de 10.080 minutos). Para un chat en retail (60 consultas/día), el costo del ticket es de 99 rub.

    Supuestos para los cálculos

    Supuestos principales:

    • Proporción de autocierres: la mediana de los casos públicos es del 70%. Ozon: 27% (2020) -> 62% (2022). Tomamos el punto medio: 50%.
    • Diálogos que no pasaron el filtro: el cliente regresó dentro de las 72 horas o dio un voto negativo. Supuesto: 6% (en el ejemplo de Lorikeet, el 21% de los diálogos cerrados eran enlaces).
    • Costo de dicho diálogo: 150 rub. de compensación + 3 minutos de operador (200 rub.).
    • Tiempo del operador para la escalada: 1,5 minutos adicionales al ticket normal.
    • Verificación manual: 3% de todos los diálogos durante 3 minutos.
    • Base de conocimientos, prompts: 0,5 de la tarifa de un especialista (optimista).
    • Amortización: 50.000 rub./mes (para un integrador con CRM, hasta 1,5 millones de rub.).

    Precios de modelos e infraestructura (Cloud.ru, octubre de 2026)

    Tarifas de Evolution Foundation Models (con IVA del 22%, por 1 millón de tokens):

    • HiveTraceGuard-Pro (filtro): entrada 25 rub., salida 125 rub.
    • Qwen3-30B-A3B: entrada 10 rub., salida 50 rub.
    • GigaChat-3-Pro: entrada 25 rub., salida 125 rub.
    • Claude Haiku 4.5: entrada 100 rub., salida 500 rub.
    • Claude Sonnet 4.6: entrada 360 rub., salida 2250 rub.

    Diferencia entre el modelo barato y el caro: 36x en la entrada, 45x en la salida. Infraestructura (Evolution, septiembre de 2026, 730 horas/mes):

    • 4 vCPU + 8 GB RAM: 1,5616 rub./vCPU-hora, 0,3904 rub./GB-hora.
    • Evolution Managed RAG (2 GB, 72.000 solicitudes): 1,3664 rub./GB-hora, 0,0976 rub./1000 solicitudes.
    • Evolution Managed PostgreSQL (2 vCPU, 4 GB RAM, 100 GB SSD): 1,49145 rub./vCPU-hora, 0,4026 rub./GB-hora, 0,016836 rub./GB-hora.

    Costo total de la infraestructura: 13.420 rub./mes. Esta es la línea más barata en el cálculo.

    Cálculo del costo de una respuesta útil

    Precio de un diálogo

    Primero, calculamos el costo de un diálogo utilizando diferentes modelos:

    • Qwen3-30B-A3B: 0,43 rub.
    • GigaChat-3-Pro: 1,32 rub.
    • Claude Haiku 4.5: 3,76 rub.
    • Claude Sonnet 4.6: 10,99 rub.

    ¡Una diferencia de 25 veces! Si nos detuviéramos aquí, la elección del modelo sería crítica.

    CPM выгодный: как считать реальную стоимость полезного ответа ИИ — illustration 2

    Precio de una respuesta útil

    De 36.000 diálogos, con un 50% de cierres automáticos, se cerraron 18.000. De ellos, el 6% fueron errores. Quedan 16.920 respuestas útiles. Cada respuesta útil no solo implica tokens, sino también:

    • Tokens de intentos fallidos.
    • Minutos de los operadores en la escalada.
    • Costo de los errores.
    • Verificación.
    • Base de conocimientos.
    • Implementación.

    La diferencia de 25 veces en tokens se convierte en 1,4 veces en una respuesta útil: de 51 rub. a 73 rub. El modelo caro (Claude Sonnet 4.6), que es 25 veces más caro en tokens, resulta ser solo un 40% más caro en el precio del resultado. ¿Por qué? Porque todos los demás costos son iguales para todos los modelos.

    Estructura de precios: GigaChat-3-Pro (53 rub.)

    Para GigaChat-3-Pro (53 rub. por respuesta útil):

    • Escaladas y respuestas erróneas: 71% del costo. Estos costos generalmente no se consideran como “gastos de IA”, sino que se incluyen en los salarios del soporte o las compensaciones.
    • Tokens: 2,8 rub. (5%). Esta es la única línea que todos comparan.
    • Infraestructura en la nube: 0,80 rub.

    En Claude Sonnet 4.6, los tokens ya representan el 32% del precio. Aquí tiene sentido ahorrar en tokens. ¿Cómo?

    1. Reducción del contexto: reducir 12.000 tokens de entrada a 6.000. La respuesta útil en Sonnet se abarata de 73 a 65 rub.
    2. Almacenamiento en caché: la lectura desde la caché es 10 veces más barata. Si la mitad del contexto es un prompt del sistema, el precio cae a 66 rub.

    En Qwen, estas técnicas ahorran centavos.

    Palancas clave de ahorro

    1. Tasa de cierres automáticos

    La transición de un piloto (35-50% de cierres automáticos) a un circuito de trabajo (65%) ahorra 15-19 rub. Diez puntos porcentuales de cierres automáticos dan tanto como la transición a un modelo más barato (en Sonnet, el aumento del 50% al 60% ahorra 14 rub., la sustitución de Sonnet por Haiku – 15 rub.). Pero lo primero funciona en cualquier modelo, lo segundo – una vez.

    2. Tasa de errores

    Pocos miden la proporción de diálogos cerrados que no pasaron el filtro, pero es crítica.

    Proporción de no pasados el filtro Precio de una respuesta útil Gastos en ellos (rub./mes.)
    6% X Y
    3% X – 8 rub. Y – Z

    Reducir los errores del 6% al 3% ahorra 8 rub. en cada respuesta útil. La transición de GigaChat-3-Pro a Qwen3-30B-A3B ahorra solo 2 rub. El 15% de errores puede costar más de la mitad del salario de un operador, si se considera resuelto cada diálogo en el que el cliente se quedó en silencio.

    3. Calidad de la escalada

    He estimado 1,5 minutos de un operador para la escalada (lectura del resumen, continuación). Esto funciona con una transferencia “cálida”: el agente transfiere al operador un historial conciso, el número de pedido y una lista de acciones. Con una transferencia “fría” (el operador lee todo el diálogo, donde el bot respondió incorrectamente tres veces), 1,5 minutos se convierten en 3 o 6.

    Con 3 minutos, una respuesta útil en GigaChat-3-Pro sube de 53 a 77 rublos; con 6 minutos, a 127 rublos. Esto ya es más caro que un operador regional. Si el agente identifica al cliente y pre-rellena el ticket, el operador ahorra uno o dos minutos, y esta línea se vuelve negativa.

    “La calidad de la transmisión resulta ser una partida presupuestaria separada con la mayor dispersión en todo el modelo, y debe medirse: el tiempo promedio de procesamiento de los tickets escalados debe calcularse por separado de los normales”.

    ¿Luchar por la precisión = quemar tokens? Si para reducir los errores del 6% al 3% los tokens por diálogo aumentan 1,6 veces, en GigaChat-3-Pro la respuesta útil sigue abaratándose de 53 a 46 rublos. En Sonnet, los tokens adicionales son más caros que la precisión ganada; allí es mejor mejorar la base de conocimientos.

    Conclusiones: qué considerar un CPM rentable

    Conclusión práctica: en el circuito de trabajo de soporte, lo más caro no son los tokens, sino el denominador. Todo lo que aumenta la proporción de respuestas útiles (calidad de la base de conocimientos, enrutamiento correcto, conjuntos de prueba) se amortiza más rápido que cualquier negociación por el precio de un millón de tokens.

    Los modelos caros (por ejemplo, Sonnet) se amortizan si aportan 10 puntos de autocierre y 2 puntos de precisión en comparación con los más baratos. Si en su conjunto de prueba la diferencia es menor, está pagando de más. Si es mayor, está ahorrando en tokens innecesariamente.

    Comparación con un humano: dos salvedades

    1. Precio del ticket: con 149 rublos por ticket, incluso un piloto con un 35% de autocierres en Sonnet (110 rublos por respuesta útil) parece rentable. La paridad con el operador se logra con un 20-27% de autocierres. Pero si el operador cierra 60 tickets al día (99 rublos/ticket), el mismo piloto en Sonnet (110 rublos) ya es más caro. Un operador regional/subcontratado (64 rublos/ticket) cambia el panorama: GigaChat-3-Pro (42 rublos) es más barato, Sonnet (62 rublos) – paridad. La pregunta “¿se amortizará?” depende de su costo por ticket y la proporción de autocierres.

    2. Volumen: los gastos fijos (base de conocimientos, implementación, infraestructura) son 163.000 rublos/mes. Con 36.000 diálogos. Con 6.000 diálogos, una respuesta útil en GigaChat-3-Pro cuesta 101 rublos; con 3.000, 159 rublos (más caro que un operador). Por debajo de 3.500 diálogos al mes, el agente no se amortiza. Si los gastos fijos son mayores (un puesto a tiempo completo para la base de conocimientos – 200.000 rublos/mes, implementación – 1,5 millones de rublos), el umbral de amortización se desplaza a 7.000 diálogos al mes. La proporción de tokens en este caso cae al 4%: cuanto más realistas se calculan los demás costos, menos significativo parece el precio por millón de tokens.

    Lo que no se ha tenido en cuenta en el modelo (en ambos sentidos)

    • Contra el agente: licencia del sistema de tickets o plataforma de chat.
    • A favor del agente: rotación de personal (hasta 50% al año), costos de reclutamiento y capacitación, trabajo lento de los novatos, escalabilidad para ventas, pago de turnos nocturnos/de fin de semana. Estas cosas son difíciles de calcular sin datos específicos, pero es por ellas que las empresas a menudo están dispuestas a pagar, incluso si la economía unitaria diaria muestra paridad.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una “respuesta útil” en el contexto de un agente de IA?

Una respuesta útil es un diálogo cerrado por la IA sin intervención humana, en el que el cliente no vuelve con la misma pregunta en un plazo de 72 horas y no deja una valoración negativa. Esta es una métrica clave para evaluar la eficacia real y el coste del servicio de IA.

  • CPM rentable: cómo los YouTube Shorts y los videos largos maximizan el ROI

    CPM rentable: cómo los YouTube Shorts y los videos largos maximizan el ROI

    En el panorama digital actual, donde la atención del usuario se convierte en un recurso cada vez más valioso, comprender cómo maximizar un CPM rentable en plataformas como YouTube es clave para el éxito. YouTube ha dejado de ser simplemente un servicio de alojamiento de videos; es un ecosistema poderoso capaz de proporcionar un ciclo de ventas completo, desde el primer contacto hasta la conversión final. Ignorar este potencial significa perder ganancias significativas.

    YouTube: el ciclo de ventas completo y por qué es rentable

    YouTube no es solo una plataforma de video. Es un ecosistema donde ocurre todo el ciclo de ventas: desde el primer contacto hasta la conversión. Ignorar esto es perder dinero. Nuestros datos muestran que el 94% de los estadounidenses usan YouTube regularmente, el 51% varias veces al día. Esta es una audiencia que ya está aquí, y las marcas están empezando a entenderlo.

    Según Later, el 55% de las empresas planean aumentar su presupuesto en YouTube este año, y el 37% de los creadores planean invertir más tiempo en 2026. La pregunta no es si gastar o no, sino cómo gastar de manera efectiva.

    Shorts y videos largos: una estrategia unificada, no competencia

    El principal error es separar los Shorts de los videos largos. No son dos canales separados, sino eslabones de la misma cadena. Hechos: quienes ven muchos Shorts también consumen activamente contenido largo. La idea errónea de que los espectadores de Shorts son similares a la audiencia de TikTok o Reels y solo ven videos cortos es incorrecta.

    Los Shorts y los videos largos no compiten, sino que se retroalimentan. Un espectador se engancha con un Short, se interesa y pasa a un video de 12 minutos del mismo creador. Adam W, un conocido youtuber, confirma: los Shorts son un motor de crecimiento que convierte a los nuevos espectadores en consumidores habituales de contenido largo.

    «Los Shorts funcionan como un motor de crecimiento que, con el tiempo, convierte a los nuevos espectadores en aquellos que ven videos largos. Esto funciona especialmente bien en YouTube, porque la plataforma fue creada originalmente para videos largos». — Adam W, creador de YouTube.

    Shorts: prueba de hipótesis barata y enganche rápido

    • Parte superior y media del embudo: los Shorts (hasta 90 segundos) son ideales para el descubrimiento de nuevos productos.
  • Efectivo: el 49% de los espectadores de videos cortos encuentran nuevos productos a través de Shorts.
  • Audiencia única: el 45% de los usuarios de YouTube Shorts no usan TikTok, y el 65% no usa Instagram Reels. Esto es un alcance adicional que no obtendrá en otras plataformas.
  • Actividad de las marcas: el número de publicaciones de marcas en Shorts se duplicó año tras año, y el número de marcas usuarias aumentó en más del 50%.

    • Conclusión: los mejores Shorts utilizan ganchos rápidos, demostraciones de productos y llamadas a la acción claras. Objetivo: detener el desplazamiento y “plantar la semilla” del interés.

    Videos largos: conversión e investigación profunda

    La “semilla” plantada por los Shorts se convierte en una decisión de compra gracias a los videos largos. Este es un canal para la investigación profunda y la etapa final de la compra. Las cifras lo confirman: los espectadores de contenido largo patrocinado tienen 13 veces más probabilidades de buscar la marca después de verlo (Think with Google).

    Según nuestros datos, el 26.9% de los espectadores de videos largos compraron un producto gracias al creador, en comparación con el 17.3% de los no espectadores. Los videos largos también generan reconocimiento, lo cual es valioso incluso para aquellos que aún no están listos para comprar.

    Conclusión: los videos largos recompensan la profundidad. Úselos para reseñas detalladas, tutoriales, evaluaciones basadas en evidencia y contenido orientado a la conversión específica.

    Datos de compra: los formatos funcionan juntos

    Ambos formatos convierten, pero en diferentes etapas. Later descubrió que los usuarios diarios de Shorts y contenido largo de YouTube muestran altas tasas de compra inmediatamente después de ver contenido de marca: 33% para usuarios de Shorts y 30% para espectadores de videos largos. Si financia solo un formato, está perdiendo la mitad del ROI.

    Recomendación: antes de lanzar su próxima campaña en YouTube, verifique la distribución de formatos en relación con los objetivos de su embudo. Si el presupuesto o la mezcla de contenido está sesgada más del 80/20 hacia un formato, es una señal para reequilibrar. Mida ambos formatos y atribúyales las compras que realmente generan, en lugar de consolidar todo en una sola métrica.

    ROI a largo plazo del contenido de YouTube

    Uno de los hechos subestimados sobre YouTube es la larga vida útil del contenido. Los datos de YouTube muestran que el 40% de las vistas y el 30% de los clics en videos patrocinados ocurren más de 30 días después de la publicación. Esta “fecha de caducidad” influye mucho en el ROI.

    CPM выгодный: как YouTube Shorts и длинные видео максимизируют ROI — illustration 2

    Las ventanas de atribución, que solo registran las primeras una o dos semanas de vida de un video, pasan por alto una gran parte del retorno real. Ampliar las ventanas de medición a 60-90 días proporciona una imagen mucho más precisa de cuánto dinero genera la inversión en YouTube. La mayoría de las marcas aún no lo han hecho.

    Los creadores ya están superando a las marcas. Según el vicepresidente de estrategia y operaciones de YouTube, el 70% de los creadores trabajan tanto con Shorts como con videos largos, considerándolo una estrategia unificada. Andrew Peterson de YouTube dice que el enfoque ideal pone a la audiencia y la historia en el centro. Luego, “comienzas a pensar en cómo contar esa historia en todas partes, de todas las formas en que la gente podría querer consumirla”.

    Las marcas con mejores resultados crean un único brief creativo para ambos formatos. Utilizan Shorts para el reconocimiento (más de 200 mil millones de vistas diarias) y videos largos para la consideración y conversión. Invierten en asociaciones recurrentes y de múltiples videos con creadores en lugar de colocaciones únicas, dando tiempo al algoritmo y a la audiencia para familiarizarse.

    El resultado es una estrategia donde cada elemento tiene su propósito: los Shorts abren la puerta, los videos largos convencen y la repetición genera confianza, convirtiendo una vista en un cliente.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se considera rentable para YouTube?

    Un CPM rentable depende del nicho y los objetivos. Sin embargo, si puedes obtener un CPM inferior a 50 rublos, ya es un buen indicador para empezar a probar hipótesis. Lo principal no es el CPM en sí, sino el ROI final.

    ¿Qué es más barato: banner o target en YouTube?

    Calculamos: la publicidad de banner a menudo tiene un CPM bajo, pero también un CTR bajo. La publicidad dirigida en YouTube, especialmente a través de Shorts, permite llegar a una audiencia más relevante, lo que puede generar un ROI más alto, incluso con un CPM comparable o ligeramente superior. Es mejor realizar pruebas de hipótesis económicas a través de Shorts, ya que la producción de contenido es más barata que los influencers.

    ¿Vale la pena invertir en IA para la generación de videos?

    Si quieres singularizar un video u obtener 100 videos de IA, la IA puede ser una alternativa económica a las siembras. El costo de generar un minuto de video de IA con un avatar disminuye constantemente, lo que lo hace atractivo para el mass-posting y la prueba rápida de creatividades. El precio por un clip terminado, creado por IA, a menudo es más bajo que cortar 1 hora de transmisión manualmente.

    ¿Cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner en YouTube?

    El costo de 1 millón de impresiones de un banner en YouTube puede variar mucho, pero a menudo será significativamente más alto que un CPM inferior a 50 rublos. La comparación de precios también debe incluir la conversión. Una alternativa económica a las siembras a través de Shorts puede proporcionar el mismo alcance por menos dinero y con una mejor participación.

    ¿Cuál es el costo de publicar 500 videos?

    El costo de publicar 500 videos depende de su producción. Si se trata de la singularización de un video o la generación de 100 videos de IA, el precio será significativamente menor que la creación de 500 videos largos originales. El precio del paquete de mass-posting también se puede optimizar mediante el uso de IA y Shorts.

    Conclusión

    YouTube es un canal de ventas completo. Utilizar Shorts para la captación y el descubrimiento, y videos largos para la investigación profunda y la conversión, es el camino hacia el máximo ROI. No separe estos formatos, sino construya una estrategia unificada. Cuente el dinero en efectivo, mida los resultados en todas las etapas y no tema probar hipótesis.

    Nuestra experiencia y la integración con la API de YouTube le ayudarán a tomar decisiones no basadas en conjeturas, sino en datos confirmados. Contáctenos para saber cómo podemos optimizar su estrategia de YouTube para obtener dinero real.

  • ¿Es rentable el CPM? Olvídese de la posición en los resultados, cuente el dinero real

    ¿Es rentable el CPM? Olvídese de la posición en los resultados, cuente el dinero real

    ¿Es rentable el CPM? Olvídese de la posición en los resultados, cuente el dinero real

    El CPM es rentable solo cuando se convierte en dinero. Con la llegada de las revisiones de IA (AIO) en Google Search Console, las métricas de posición tradicionales se distorsionan, creando una falsa impresión de visibilidad. Esto requiere un replanteamiento del enfoque para evaluar la efectividad del SEO, centrándose en las visitas y conversiones reales, en lugar de cifras que no valen nada.

    Block Flattening: cómo Google distorsiona los datos

    Google Search Console utiliza un enfoque llamado «aplanamiento de bloques» (block flattening) para mostrar las revisiones de IA. Esto significa que todo el bloque AIO, que a menudo aparece en la primera posición, se considera una única posición, y todos los enlaces dentro de él obtienen esta misma posición «superior» en los informes.

    «El seguimiento de las posiciones tradicionales para las funciones de IA es difícil de hacer útil», afirmó John Mueller de Google Search.

    Esto lleva a que incluso los enlaces ocultos detrás del botón «Mostrar más» obtengan la misma posición 1 que los visibles de inmediato. Como resultado, los datos de Search Console pueden mostrar una alta visibilidad, aunque el usuario podría no haber notado su sitio.

    Por qué la «posición media» ya no funciona

    El problema de la «posición media» existía incluso antes de AIO, ya que es un simple promedio matemático. La búsqueda está personalizada: los resultados varían según la geolocalización, el dispositivo y la consulta. Mezclar todos estos factores en un solo número promedio no refleja la imagen real.

    • Su página puede estar en la posición 1 en AIO, pero en la posición 19 en los resultados normales.
    • Search Console puede mostrar una «posición media» de 10, ocultando estos valores extremos.

    Cómo las impresiones (Impressions) inducen a error

    Las reglas de Google para contar las impresiones están desactualizadas y no tienen en cuenta la interactividad de los resultados de búsqueda modernos. Una impresión se registra tan pronto como el resultado se carga en la página, incluso si el usuario no lo ve. Esto significa que:

    • Todos los enlaces en AIO se cuentan por defecto como impresiones, incluso si el usuario solo leyó la primera frase.
    • Los enlaces ocultos detrás de elementos interactivos (por ejemplo, «Mostrar más») no se cuentan como impresiones hasta que el usuario hace clic en ellos.

    Esto crea una paradoja: los enlaces invisibles obtienen «impresiones», mientras que los útiles, pero ocultos, son ignorados.

    Impacto de la IA en la tasa de clics y el tráfico

    Las investigaciones muestran que AIO cambia significativamente el comportamiento del usuario y afecta si el CPM es rentable o no. Por ejemplo:

    • Un estudio de Seer Interactive mostró que el CTR para los sitios citados disminuyó en un 61%.
    • Un estudio de campo de SEJ reveló que AIO reduce los clics en los resultados orgánicos normales en aproximadamente un 38%.

    Esto sucede porque los usuarios obtienen la información necesaria directamente de AIO y no visitan sitios de terceros. Esto es especialmente relevante para las consultas informativas, donde AIO aparece en el 21% de los casos.

    ¿Es rentable el CPM? Olvídese de la posición en los resultados, cuente el dinero real — illustration 2

    ¿Qué es más barato: banner o target? Nos centramos en el resultado

    En lugar de perseguir posiciones efímeras, el afiliado debe centrarse en métricas reales. Es barato probar hipótesis si comprende exactamente lo que está midiendo. Si ve que su marca se menciona en AIO, eso ya es bueno. A continuación, debe observar:

    • Visitas reales al sitio web: cuántos usuarios realmente llegaron a su recurso.
    • Generación de leads: cuántas consultas o contactos recibió.
    • Conversiones: cuántas ventas o acciones objetivo se realizaron.

    Estos indicadores no se distorsionan por el «aplanamiento de bloques» y brindan una comprensión clara de cuánto dinero generará cada rublo gastado. Para controlar la visualización real de la página, utilice herramientas que simulen una vista en vivo, en lugar de depender de los datos promediados de Google.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es el «aplanamiento de bloques» en Search Console?

    El «aplanamiento de bloques» es un método por el cual Google Search Console agrupa todo el bloque de revisión de IA (AIO) en una sola posición, generalmente la primera. Todos los enlaces dentro de este bloque obtienen esta misma posición «superior» en los informes, independientemente de su ubicación real o visibilidad para el usuario.

    ¿Por qué la posición media en Search Console se ha vuelto menos fiable?

    La posición media siempre ha sido una métrica promediada que no tiene en cuenta la personalización de la búsqueda (geolocalización, dispositivo). Con la aparición de las revisiones de IA, se ha vuelto aún menos fiable, ya que la misma página puede estar en la primera posición en AIO y en la vigésima en los resultados normales, lo que lleva a un valor medio distorsionado.

    ¿Cómo afectan las revisiones de IA al número de clics?

    Las revisiones de IA pueden reducir significativamente el número de clics en los resultados orgánicos. Los usuarios a menudo obtienen toda la información necesaria directamente de AIO y no visitan sitios de terceros, lo que lleva a una caída del CTR para muchos recursos.

    ¿Qué métricas se deben usar en lugar de las posiciones en Search Console?

    En lugar de las posiciones, se deben usar métricas reales: el número de visitas reales al sitio web, la generación de leads, las conversiones, así como si su marca se menciona en las revisiones de IA. Estas métricas brindan una imagen más precisa de la efectividad real de su SEO.

    Conclusión

    Las métricas antiguas no funcionan. Precio vs resultado — eso es lo importante. Olvídese de las ilusiones de la «posición media» y las «impresiones» que no generan dinero. Concéntrese en las visitas, leads y ventas reales. Solo así podrá comprender si su CPM es rentable y si la IA vale la pena. Analice la economía unitaria, no los informes que Google mismo reconoce como inexactos. Cambie a una nueva estrategia de evaluación de la efectividad, basada en datos reales, no en cifras que no valen nada.

  • ¿Qué es un CPM rentable? Whatnot reduce las comisiones al 3%

    ¿Qué es un CPM rentable? Whatnot reduce las comisiones al 3%

    La plataforma Whatnot ha anunciado una nueva estructura de comisiones que puede afectar significativamente la economía unitaria de los vendedores. La esencia es simple: cuanto más vendes, menos pagas. Esto no es caridad, sino un cálculo puro, dirigido a retener y motivar a los grandes jugadores. Comprender qué es un CPM rentable se vuelve clave para los vendedores en esta plataforma.

    Nuevas tarifas de Whatnot: calculando el efectivo

    Ahora, los vendedores que alcanzan ventas mensuales de $15,000 obtienen una reducción en la comisión. La tasa seguirá bajando si el volumen de ventas supera los $250,000. Para los vendedores top, Whatnot anuncia una posible reducción de la comisión hasta el 3%. Esto se presenta como las «comisiones más bajas de la industria».

    «Nuestros vendedores lo hicieron posible. Los negocios que construyeron atrajeron más compradores, productos y comunidades a Whatnot», dice el blog de Whatnot. — «A medida que el mercado se expande, hemos encontrado nuevas formas de apoyar lo que los vendedores construyen aquí. Las comisiones más bajas, integradas en el funcionamiento de Whatnot, y no ofrecidas como una promoción temporal, son el siguiente paso».

    ¿Cómo funciona en la práctica?

    • Ventas desde $15,000 al mes: reducción de comisión.
    • Ventas desde $250,000 al mes: reducción adicional.
    • Vendedores top: comisión hasta el 3%.

    El CPM rentable para los grandes jugadores es obvio. Cuanto mayor sea la facturación, menor será el porcentaje de deducciones, lo que aumenta directamente la rentabilidad. Este es un ejemplo clásico de cómo una plataforma estimula el crecimiento al ofrecer condiciones más favorables para aquellos que ya generan ingresos significativos.

    Whatnot: hechos y cifras

    Whatnot se posiciona como pionero en el comercio electrónico, combinando la venta de artículos de segunda mano y el live-streaming. Hechos:

    • En 2025, la plataforma generó $8 mil millones en valor bruto de mercancías (GMV).
    • Atrae semanalmente a 650,000 nuevos usuarios.
    • Recaudó $545 millones en una ronda de Serie G con una valoración de $20 mil millones.

    Estas cifras muestran que la plataforma tiene una sólida reserva de fuerza y puede permitirse invertir en la lealtad de los vendedores, reduciendo las comisiones. El objetivo no es el altruismo, sino la acumulación estratégica de volúmenes y la retención de los líderes del mercado. Es una especie de alternativa económica a las siembras para la plataforma, que motiva a los vendedores a aumentar el tráfico y las ventas por sí mismos.

    Motivación de los vendedores: el caso Arkollab

    Como ejemplo, Whatnot cita el caso del vendedor Arkollab, que participó en el programa piloto de nuevas tarifas y duplicó sus ventas mensuales. Esto confirma que la reducción de comisiones funciona como un fuerte incentivo. Para la plataforma, es una forma de asegurar una prueba barata de hipótesis y confirmar la eficacia del nuevo modelo.

    ¿Qué es un CPM rentable? Whatnot reduce las comisiones al 3% — ilustración 2

    No solo para los grandes: una oportunidad para los «pequeños»

    Aunque las nuevas condiciones son principalmente beneficiosas para los grandes vendedores, Whatnot afirma que casi el 20% de los vendedores que alcanzaron $15,000 en ventas en cuatro semanas, hace solo seis meses vendían menos de $5,000 en el mismo período. Esto habla del potencial de crecimiento para todos. Si su CPM es más barato que 50 rublos y muestra crecimiento, esto puede ser su camino hacia condiciones más favorables.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se considera rentable?

    Un CPM rentable es aquel que asegura una economía unitaria positiva. En el caso de Whatnot, la reducción de la comisión al 3% significa que para el vendedor, cada dólar de ventas genera más beneficio neto, haciendo que el CPM sea rentable con un alto volumen.

    ¿Vale la pena la IA, y qué es más barato: un banner o un blogger?

    La pregunta sobre el costo de la unicidad de un video o la generación de 100 videos de IA no se relaciona directamente con las comisiones de Whatnot, pero es importante para una comprensión general de los costos de contenido. En el contexto de Whatnot, donde domina el contenido en vivo, las inversiones en la producción de transmisiones de calidad pueden ser más efectivas que la producción masiva de videos de IA para otras plataformas. ¿Qué es más barato, un banner o un blogger? En Whatnot, el blogger es el vendedor, y su eficiencia afecta directamente el tamaño de la comisión. La reducción de la comisión hace que el «blogger» (vendedor) en la plataforma sea más rentable.

    ¿Cómo afectarán las nuevas tarifas al costo de publicar 500 videos?

    Si se trata de publicar 500 transmisiones o videos cortos en Whatnot, al alcanzar altos volúmenes de ventas, el costo de publicar 500 videos se reducirá indirectamente debido a la disminución del porcentaje de comisión de cada venta. Esto hace que la plataforma sea más atractiva para aquellos que están dispuestos a trabajar intensamente.

    Conclusión: el efectivo decide

    La nueva estructura de comisiones de Whatnot no es solo un descuento, sino un cálculo claro para escalar el negocio. Para los vendedores, es un incentivo directo para aumentar los volúmenes, obtener comisiones bajas y aumentar el beneficio neto. Para la plataforma, es una forma de retener y motivar a los jugadores clave, asegurando un crecimiento estable del GMV. Si trabaja en Whatnot, es hora de recalcular su economía unitaria y comprender cómo las nuevas condiciones pueden aumentar su efectivo. Empiece a transmitir más para obtener su CPM rentable.

  • CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    En el mundo de la búsqueda con IA, los líderes cambian constantemente, y la pregunta de qué plataformas monitorear se vuelve crítica para los especialistas en SEO. Recientes discusiones han girado en torno a la plataforma Perplexity: ¿deberíamos seguir monitoreándola o centrarnos exclusivamente en gigantes como ChatGPT, Gemini y Claude? Analizaremos cómo los cambios en las cuotas de mercado afectan la evaluación de la visibilidad y cuánto dinero generará cada rublo gastado para entender si el CPM es rentable.

    ¿Perplexity realmente está perdiendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO de Siege Media, afirma que la cuota de mercado de Perplexity está disminuyendo. Incluirlo en las métricas generales junto con ChatGPT, Gemini, Claude y los productos de Google AI puede distorsionar la imagen real de la visibilidad. Hudgens insta: “Todos deberían eliminar Perplexity de sus rastreadores de LLM hoy mismo”.

    Sin embargo, como muestra la experiencia, las conclusiones apresuradas pueden ser erróneas. En marzo de 2002, en la conferencia Search Engine Strategies, se discutió la reducción de los motores de búsqueda rastreados de 15 a 5. En ese momento, Google fue excluido de la lista. Esto resultó ser un grave error, ya que Google rápidamente ganó impulso. Una situación similar podría repetirse hoy.

    Los datos confirman la disminución de Perplexity

    • Según StatCounter, en junio de 2026, Perplexity ocupaba el 7,91% de la cuota de referencias de chatbots de IA, casi a la par con Gemini (7,94%).
    • Para agosto de 2026, la cuota de Perplexity cayó al 4,31%, mientras que Gemini creció al 10,9%.

    “Una pequeña cuota de mercado no siempre significa una pequeña importancia estratégica. Es como invertir en acciones: no siempre hay que mirar solo la capitalización actual, sino también el potencial de crecimiento”.

    El mercado se consolida, pero no en torno a un solo líder

    Los últimos datos de Similarweb de mayo de 2026 muestran el dominio de ChatGPT (53,9% de las visitas web globales entre siete grandes asistentes de IA). Gemini ocupa el 27,9%, Claude el 9,2%, DeepSeek el 4,1%, Grok el 2,4%, y Perplexity y Copilot el 1,3% cada uno.

    Los cambios significativos no se produjeron en la desaparición de Perplexity, sino en la aparición de un segundo jugador fuerte. La cuota de ChatGPT en el tráfico web de chatbots de IA disminuyó del 76,4% hace un año al 52,7% en mayo de 2026. Gemini creció del 9% al 27,3%, y Claude del 1,6% al 8,9%.

    Principales actores y sus ventajas

    • ChatGPT: más de 900 millones de usuarios activos semanales (febrero), más de 1000 millones de usuarios activos en todos los productos (finales de julio). Esta es una enorme base de consumidores directos.
  • Gemini: la aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios mensuales (agosto). Posee la distribución de Google a través de la Búsqueda, Android y todo el ecosistema de productos.
  • Claude: ha tomado una fuerte posición en el segmento empresarial y entre los desarrolladores. En abril, más de 100.000 clientes usaban Claude en Amazon Bedrock. Los ingresos anuales superaron los 65 mil millones de dólares (agosto).

    • No son tres versiones de un mismo negocio, sino tres ventajas de distribución diferentes. El mercado parece una oligopolio emergente, no una situación de “el ganador se lo lleva todo”.

    Qué deben rastrear los especialistas en SEO

    Google AI Overviews y AI Mode no deben considerarse como LLM comunes. Son mucho más importantes. En junio, Google informó que AI Overviews cubre a más de 2.500 millones de usuarios al mes, y AI Mode superó los mil millones de usuarios mensuales. Las consultas de AI Mode se duplicaron cada trimestre desde su lanzamiento.

    Según Similarweb, AI Overviews aparecieron en el 43% de las búsquedas de Google en EE. UU. para mayo de 2026, en comparación con el 15% del año anterior. Las visitas a AI Mode crecieron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026.

    Esto significa que Google AI es un nivel separado en el ecosistema de búsqueda dominante del mundo. Para las empresas B2B, Claude también tiene una enorme importancia, a pesar de su tráfico de consumidores relativamente pequeño. PwC, TCS y Cognizant están implementando activamente Claude en sus flujos de trabajo, capacitando a decenas de miles de empleados. Más de 1000 clientes empresariales gastan más de 1 millón de dólares anualmente en Claude.

    Sistema de medición de visibilidad de IA de tres niveles

    1. Primer nivel: Plataformas con escala y significado estratégico. Rastree ChatGPT y Gemini por separado. Agregue Claude para audiencias B2B, corporativas y profesionales.
    2. Segundo nivel: Búsqueda de IA integrada en ecosistemas existentes. Rastree Google AI Overviews y AI Mode por separado de ChatGPT, Gemini y Claude. El objetivo es medir cómo la IA cambia el camino de búsqueda. Microsoft Copilot también puede incluirse en este nivel si la empresa tiene una presencia significativa en Microsoft 365.
    3. Tercer nivel: Plataformas emergentes o especializadas. Esto incluye Perplexity, Grok, DeepSeek. No deben ignorarse, pero tampoco se les debe dar el mismo peso. Monitoree su visibilidad inusual, tráfico de referencia, citas y crecimiento.

    No permita que los promedios oculten los datos reales

    Un indicador agregado de visibilidad de LLM puede crear una falsa sensación de precisión. Por ejemplo, si una marca tiene un 40% de citabilidad en ChatGPT, un 35% en Gemini, un 30% en Claude y un 90% en Perplexity, el promedio simple será del 48,75%. Este número dice poco si Perplexity representa solo una pequeña fracción del tráfico importante para el negocio.

    CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

    En lugar de preguntar “¿Cuál es nuestra visibilidad promedio en LLM?”, debe preguntar: “¿Dónde se encuentran realmente las personas importantes para este negocio con nuestra marca?”.

    Para ello, es necesario combinar tres conjuntos de datos:

    Mi veredicto sobre Perplexity

    Ross Hudgens tiene razón sobre el problema, pero no del todo sobre la solución. No elimines Perplexity del rastreador de LLM, sino reduce su peso. Si Perplexity genera el 1% de tu tráfico de IA, darle un 25% o 33% de peso en la evaluación de visibilidad es injustificado. Sin embargo, si representa más del 5% de las referencias, como sugiere el propio Hudgens, el argumento a su favor se vuelve más fuerte.

    La trayectoria de Perplexity merece atención. El análisis de Similarweb de agosto de 2026 todavía describe a Perplexity como un actor activo en el mercado de búsqueda de IA, destacando su estrategia de no publicidad y su enfoque en suscripciones y acuerdos corporativos. Esto demuestra por qué “pequeño” e “insignificante” no son sinónimos.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se considera rentable para las plataformas de IA?

    El CPM rentable en plataformas de IA depende de tu público objetivo y del ROI. Si la plataforma genera clientes potenciales o ventas de alta calidad, incluso con un CPM relativamente alto, puede ser rentable. Lo principal es considerar no solo el costo por impresión, sino también la conversión.

    ¿Vale la pena probar hipótesis de forma económica en nuevas plataformas de IA?

    Sí, la prueba de hipótesis económica en nuevas plataformas de IA es obligatoria. Así es como se puede descubrir el próximo Google. No se deben gastar grandes presupuestos en ellas, pero el monitoreo y una prueba mínima permitirán no perderse un posible avance.

    ¿Qué es más barato: un banner o un influencer, si se compara con las plataformas de IA?

    La pregunta qué es más barato un banner o un influencer es incorrecta en el contexto de la IA. Las plataformas de IA ofrecen un tipo diferente de interacción. La comparación de precios debe hacerse a través de métricas de eficiencia: cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner frente al precio de generar 100 videos de IA o el costo de publicar 500 videos a través de herramientas de IA. Cada canal tiene su propia economía unitaria.

    ¿Cómo evaluar el costo de la unicidad de un video con IA?

    El costo de la unicidad de un video con IA depende de la complejidad de la tarea y de la herramienta utilizada. Es importante evaluar no solo los costos directos, sino también el tiempo que ahorrará la IA. El precio por minuto de video de IA con avatar también varía, pero a menudo resulta más rentable que el trabajo manual, especialmente en grandes volúmenes.

    Conclusión

    El mercado de búsqueda de IA es dinámico. Ignorar Perplexity u otras plataformas de nicho por completo significa arriesgarse a perder señales importantes. Sin embargo, darles ciegamente el mismo peso que a los gigantes es distorsionar la imagen. Un enfoque matemático para el análisis, la ponderación de las plataformas según su impacto real en el negocio y el monitoreo constante de los nuevos actores son clave para el éxito en el SEO y una estrategia de CPM rentable.

    Contamos el dinero en efectivo, no solo el número de plataformas en el rastreador. No pierda de vista a los desvalidos que están ganando impulso. Quizás el próximo líder del mercado se esconda entre ellos. ¡Empiece a analizar sus datos hoy para no perderse nuevas oportunidades!

  • Anuncios de ChatGPT: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable?

    Anuncios de ChatGPT: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable?

    Seis meses después del lanzamiento de la plataforma publicitaria de OpenAI, ChatGPT Ads sigue generando preguntas entre los anunciantes. Las cifras varían mucho: el costo por clic (CPC) oscila entre menos de $3 y $13, y el CPM rentable no siempre es obvio. Algunas campañas generan leads de calidad a un precio competitivo, otras, resultados mínimos. El problema es que no existen criterios claros para evaluar la eficacia, y la generación de informes de la plataforma es limitada.

    La generación de informes está disponible a nivel de campaña, grupo de anuncios y anuncio. El seguimiento de conversiones se implementa a través de OpenAI Pixel y Conversions API, admitiendo acciones como compras, leads y registros. OpenAI también puede utilizar conversiones modeladas. Aquí termina la funcionalidad de informes, lo que dificulta la comparación de precios y la evaluación del ROI real.

    Limitaciones de los informes y la competencia

    La falta de informes competitivos completos es un punto crítico. Si el CPC aumenta, los datos actuales no permiten comprender si esto se debe a una mayor competencia, cambios en la relevancia, el volumen de inventario, las ofertas o los tipos de diálogos en los que aparece el anuncio.

    Esto impide una prueba de hipótesis precisa y económica y la optimización de las campañas.

    La experiencia de Hostinger: $70,000 en pruebas

    Una de las pruebas públicas más grandes fue realizada por Hostinger, gastando casi $70,000. Hussein Ograc, jefe de PPC, señaló inicialmente que el CPC no era más alto que en Google Search, y las campañas generaban compras. Sin embargo, a medida que aumentaba el presupuesto, su evaluación se volvió más matizada.

    “El CPM superaba los $65, pero el principal problema era el CTR. Los casos más específicos funcionaban mejor, mientras que los mensajes amplios fallaban constantemente. La calidad del tráfico era inestable, y evaluar el ROAS solo por conversiones directas resultó difícil”, señaló Ograc.

    Este ejemplo demuestra que qué CPM considerar rentable es una cuestión de contexto y calidad del tráfico.

    Otras pruebas: atribución y calidad de los leads

    La empresa CTC informó ingresos atribuidos de $19,000 a $38,000, dependiendo del modelo de atribución, con un ROAS de 3.3x a 6.8x. Utilizaron Triple Whale para evaluar la eficacia posterior, ya que los informes de ChatGPT Ads eran insuficientes.

    Floyd Blakey, analizando una campaña B2B con un presupuesto de $7,000 CAD, registró un CPC promedio de $9.29, un CPM de $64.34 y un CTR del 0.7%. Utilizando la desanonimización de visitantes, su equipo identificó 146 organizaciones de 336 clics pagados. De ellas, solo cinco coincidían con el perfil de cliente ideal.

    Esto subraya el problema de la calidad del tráfico y demuestra que más barato que los influencers no siempre significa más efectivo.

    Diferencias geográficas y CPC recomendado

    La prueba de Synter mostró diferencias geográficas significativas. Con un CPC general de $9.89 (sobre $4,428.84), varió de $5.10 en el Reino Unido a $10.62 en los EE. UU. En Australia, el CPC alcanzó los $17.59, y en Nueva Zelanda, los $22.89, aunque los volúmenes allí fueron significativamente más bajos. El costo por clic depende en gran medida de la región.

    OpenAI recomienda un CPC máximo inicial de a . Sin embargo, esta recomendación a menudo se percibe como un punto de referencia, aunque no lo es. Esto crea falsas expectativas con respecto a una alternativa económica a las siembras y cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner en comparación con la publicidad de IA.

    ChatGPT Ads: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable? — ilustración 2

    Audiencia de ChatGPT Ads

    La publicidad en ChatGPT solo está disponible para usuarios de los planes Free y Go, que constituyen la mayor parte de la audiencia. Las suscripciones más caras (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) permanecen sin publicidad, al igual que las cuentas de menores de edad. Esto significa que la audiencia publicitaria no coincide con la base general de usuarios de ChatGPT.

    No hay suficiente información pública sobre la demografía y el poder adquisitivo de esta audiencia. Las estadísticas generales de usuarios de ChatGPT tampoco son relevantes, ya que incluyen a aquellos que no ven anuncios. La geografía restringe aún más la comparación.

    • Lanzamiento piloto: EE. UU., Canadá, Australia, Nueva Zelanda (febrero).
    • Expansión: Reino Unido, Japón, Corea del Sur, Brasil, México (mayo-agosto).
    • Acceso a Ads Manager: 52 países (31 de agosto).

    Cómo abordar ChatGPT Ads ahora

    Al comenzar a probar hipótesis de forma económica en esta plataforma, es importante comprender sus limitaciones actuales. Establezca expectativas antes de comenzar a gastar, basándose en lo que hará que el canal sea rentable para su negocio. El CPC o CTR de otros aportarán poco, ya que sabemos muy poco sobre la competencia, la audiencia y los tipos de diálogos detrás de estos resultados.

    Los resultados iniciales requieren un análisis más cuidadoso que en plataformas maduras. Debido a la falta de señales de diagnóstico, es difícil distinguir un problema de rendimiento real de las peculiaridades de la visualización, la coincidencia o los diálogos disponibles durante el período de prueba. Todavía no existe un número universal que defina el éxito de una campaña en ChatGPT Ads. “Bueno” es lo que el canal aporta a su negocio específico, no cifras abstractas.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es un CPM rentable en ChatGPT Ads?

    Un CPM rentable en ChatGPT Ads no tiene un valor fijo. Depende del nicho, la calidad del tráfico, los objetivos de la campaña y el ROI que obtenga. La experiencia de Hostinger mostró un CPM superior a $65, pero con problemas de CTR. Es importante evaluar no solo el CPM, sino también la calidad de los leads y el ROAS final.

    ¿Vale la pena invertir en ChatGPT Ads para una prueba de hipótesis económica?

    ChatGPT Ads puede ser una herramienta para una prueba de hipótesis económica, pero con salvedades. La limitada generación de informes requiere herramientas de análisis adicionales (por ejemplo, Triple Whale, desanonimización de visitantes) para una evaluación completa. Prepárese para que la relación precio-resultado pueda variar mucho.

    ¿Qué es más barato: la publicidad de display o ChatGPT Ads?

    La comparación de qué es más barato, un banner o un blogger con ChatGPT Ads no es directamente correcta. El CPC en ChatGPT Ads puede ser significativamente más alto que en la publicidad de display tradicional, alcanzando entre $10 y $20 en algunas regiones. Sin embargo, si la calidad del tráfico y el ROAS justifican estos costos, entonces ChatGPT Ads puede ser más efectivo. Es importante calcular la economía unitaria.

    ¿Qué CPC se considera normal para ChatGPT Ads?

    OpenAI recomienda un CPC máximo inicial de $3 a $5, pero esto no es un punto de referencia. El CPC real puede ser significativamente más alto, hasta $13-$22. Un CPC “normal” es aquel que proporciona un ROAS positivo y se ajusta a su economía unitaria. No debe basarse únicamente en las recomendaciones; siempre realice una prueba de hipótesis económica y analice sus datos.

    Conclusión

    ChatGPT Ads es una plataforma nueva con potencial, pero también con serias limitaciones, especialmente en términos de informes y transparencia. Los anunciantes acostumbrados a estadísticas detalladas se enfrentan a la necesidad de un análisis profundo fuera de la plataforma para evaluar la eficacia real. Para entender cuánto dinero generará cada rublo gastado, no confíe en cifras generales, sino céntrese en sus métricas y objetivos.

    Realice una prueba de hipótesis económica, analice cada etapa del embudo y optimice las campañas basándose en sus propios datos y opiniones de expertos. Solo así podrá encontrar su CPM rentable y lograr el éxito.

  • CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no los reemplaza

    CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no los reemplaza

    En el panorama digital actual, donde la tecnología avanza a una velocidad increíble, la cuestión de cómo la inteligencia artificial (IA) afecta los métodos tradicionales de atracción de tráfico se vuelve cada vez más relevante. Esto es especialmente cierto para un indicador como el CPM rentable. Las categorías de información pierden clics, Google pierde consultas, pero retiene a la audiencia. La IA no reemplaza la búsqueda, sino que la complementa. ¿Cuánto efectivo generará esto? Calculemos.

    El 95% de los usuarios de ChatGPT todavía están en Google: ¿Qué significa esto?

    Según Similarweb, el 95% de los usuarios de ChatGPT continúan usando Google. Este porcentaje se mantuvo en el 95% desde septiembre de 2025 hasta mayo de 2026, aunque la afluencia a las plataformas de IA generativa creció un 70% interanual. Similarweb interpreta esto como un complemento de la IA a la búsqueda, y no como su reemplazo.

    Sin embargo, un estudio de la Universidad Bocconi mostró una disminución en las consultas de búsqueda tradicionales del 9,4% entre los hogares que tuvieron acceso a ChatGPT Search. La discrepancia en los datos se explica por el hecho de que Similarweb cuenta a las personas (superposición), mientras que Bocconi cuenta las consultas por hogar. Un mismo usuario puede usar Google para mapas o iniciar sesión, y redirigir consultas específicas a ChatGPT.

    ¿Cómo afecta la IA al comportamiento de búsqueda?

    • Disminución de consultas: Los hogares que tuvieron acceso a ChatGPT Search redujeron el número de consultas de búsqueda tradicionales en un promedio de 3,14 por semana, lo que representa un 9,4% menos que el nivel pre-expansión (33,51 consultas). La disminución alcanzó el 17,0% después de 20 semanas.
    • Caída de referencias: La mayor caída de referencias se observó en las categorías de información: sitios académicos (-32,8%), sitios de referencia (-26,5%), sitios de desarrolladores (-15,1%), sitios de noticias (-13,4%).
    • Crecimiento del alcance de ChatGPT: El alcance de los hogares de Google se mantuvo estable (alrededor del 49%), mientras que ChatGPT creció del 4,6% al 7,9%.

    “Cuando las personas usan nuestras funciones basadas en IA en la Búsqueda, usan la Búsqueda con más frecuencia”, — Sundar Pichai, CEO de Google.

    Sin embargo, Google no proporciona datos de referencia ni datos a nivel de usuario para una verificación independiente de estas afirmaciones. Vemos un aumento en el uso de funciones de IA en Google, lo que puede reemplazar la página de resultados tradicional.

    Experimento con el Modo IA: ¿Qué sucede con los clics?

    Un estudio de Stephanie T. Wang y su equipo (agosto de 2024) con 1100 usuarios de Chrome mostró que, con el uso forzado del Modo IA (94,7% de las consultas a través de IA), el número de clics a sitios externos disminuyó en 18,8 puntos porcentuales.

    • Las sesiones de búsqueda se redujeron en aproximadamente 0,92 por día.
    • La duración promedio de la sesión aumentó en 0,43 minutos.
    • Los clics en sitios de noticias cayeron 12,5 puntos, Reddit 21,2 puntos, Wikipedia 9,9 puntos.
  • La proporción de participantes que utilizan Bing, DuckDuckGo o Yahoo aumentó en 11,2 puntos.
  • Las calificaciones de confianza, satisfacción y utilidad disminuyeron.

    • Al mismo tiempo, el 15,3% de los usuarios del Modo IA experimentaron dificultades para acceder a sitios web específicos. Es importante señalar que en marzo de 2024, el Modo IA no mostraba anuncios. Desde el 20 de mayo, Google está probando nuevos formatos de anuncios creados con Gemini en el Modo IA, lo que podría cambiar las métricas de satisfacción y clics.

    ¿Qué no tienen en cuenta los datos actuales?

    Ninguno de los conjuntos de datos actuales rastrea a usuarios individuales en diferentes plataformas (Google Search, Modo IA, ChatGPT, Gemini) a nivel de tareas a largo plazo.

    Google no revela datos a nivel de usuario para respaldar sus afirmaciones. No está claro qué tipos de consultas se dirigen a la IA y cuáles permanecen en la búsqueda tradicional. Los datos de Bocconi sobre la división en categorías informativas y transaccionales son solo descriptivos.

    CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no se reemplazan — illustration 2

    Conclusión: el CPM es rentable, pero ¿a dónde va el dinero?

    Vemos que Google retiene a los usuarios, pero pierde parte de las consultas y los clics. La optimización para la búsqueda por voz y la funcionalidad de IA se vuelven críticamente importantes. Si usted paga por un CPM rentable en la búsqueda tradicional, pero los usuarios se están moviendo a la IA, su economía unitaria podría estar disminuyendo.

    La prueba de hipótesis barata utilizando herramientas de IA para crear contenido (generación de 100 videos de IA, singularización de videos) puede ser más efectiva que los métodos tradicionales. ¿Vale la pena invertir en IA? Los hechos muestran que está cambiando el comportamiento del usuario. La pregunta es cómo convertir esto en dinero.

    Para un arbitrajista, esto significa: un CPM de menos de 50 rublos por banner puede ser inútil si los clics se van a la IA. Es necesario adaptar las estrategias. Analice sus métricas, compare precio vs resultado para entender qué CPM considerar rentable para su nicho.

    Preguntas frecuentes

    P: ¿Qué es más barato: banner o target?

    R: Depende de su público objetivo y los objetivos de la campaña. Los datos muestran que la IA está cambiando el comportamiento del usuario, reduciendo la tasa de clics de los anuncios tradicionales. Quizás valga la pena considerar una alternativa económica a las siembras a través del contenido de IA.

    P: ¿Debería invertir en IA para contenido?

    R: Sí, los datos indican un aumento en el uso de la IA para la búsqueda de información. El precio por un clip terminado creado por IA, o el costo de singularizar un video, puede ser significativamente menor que la producción manual, al tiempo que garantiza un alcance efectivo.

    P: ¿Qué CPM se considera rentable?

    R: Un CPM rentable se determina no solo por el costo por mil impresiones, sino también por la conversión. Si los usuarios utilizan la IA para obtener respuestas sin visitar los sitios web, incluso un CPM muy bajo no producirá el resultado deseado. Es importante evaluar el ROI.

    P: ¿Cómo afecta la IA al SEO?

    R: La IA puede reducir la cantidad de clics directos a su sitio web, especialmente para consultas informativas. La optimización del contenido para AI Overviews y la creación de secciones de preguntas frecuentes para la búsqueda por voz se vuelve fundamental.

    Llamada a la acción: Analice sus datos, pruebe nuevas hipótesis y adapte las estrategias al comportamiento cambiante de los usuarios. La IA no es el futuro, ya es el presente. ¿Cuánto efectivo está dispuesto a perder ignorando esto?

  • CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda con IA

    CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda con IA

    La era del SEO tradicional, donde el CPM es rentable y la prueba de hipótesis es barata, está quedando atrás. Hoy en día, los compradores recurren cada vez más a asistentes de IA, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, para obtener respuestas directas a sus preguntas. Esto cambia las reglas del juego para los equipos de marketing y requiere una revisión de los presupuestos. Si su empresa no se menciona en estas respuestas de IA, está perdiendo clientes potenciales.

    ¿Por qué la antigua estructura de marketing no funciona?

    Las estructuras tradicionales de los departamentos de marketing estaban diseñadas para el ranking en Google. Los especialistas en SEO eran responsables de las posiciones, los equipos de contenido generaban artículos basados en palabras clave y la publicidad pagada cubría las brechas del tráfico orgánico.

    Todo esto asumía que el comprador vería la página de resultados y haría clic en un enlace. Sin embargo, hoy en día, muchos se saltan esta página, haciendo preguntas directamente a la IA. Por ejemplo, la consulta “el mejor software de gestión de contratos para equipos legales de medianas empresas” ahora arroja una lista de tres proveedores. Si no estás ahí, estás fuera del juego.

    “Hice una pregunta: ¿qué departamento es responsable de que ChatGPT te recomiende? Nadie tenía una respuesta, porque la respuesta era: nadie.”

    El ranking no garantiza la citación

    • Las empresas con posiciones en la primera página de Google a menudo solo se mencionan en unas pocas de las 20 respuestas de los asistentes de IA.
    • Uno de nuestros clientes con 14 palabras clave en la primera página de Google solo fue mencionado en 4 de las 20 respuestas de IA.
    • El trabajo que asegura la citación de la IA, como la creación de señales de entidad consistentes, validaciones de terceros y contenido original estructurado, a menudo no forma parte de las responsabilidades de nadie.

    Dado que los presupuestos siguen la estructura organizativa, el dinero se sigue gastando en métodos que los modelos de IA ya no recompensan. La planificación con un año de antelación solo agrava el problema, fijando las viejas apuestas.

    Tres cambios de roles para adaptarse a la búsqueda de IA

    Probablemente no necesite nuevos empleados. Necesita tres cambios en el área de responsabilidad y una respuesta clara a la pregunta de la propiedad.

    1. El líder de SEO se convierte en el líder de la búsqueda de IA

    1. El SEO se convierte en gestión de entidades

    Normalmente, es la misma persona. Su tarea se expande de “dónde nos clasificamos” a “dónde nos citan”. Esto significa gestionar la entidad de la marca en todos los lugares donde los modelos de IA leen información: su sitio web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, directorios de la industria.

    La fragmentación de la entidad es el problema más común. Diferentes nombres de marca, dominios, descripciones contradictorias: la IA lo percibe como varias empresas débiles en lugar de una fuerte. Un propietario puede arreglar esto en un trimestre, y casi no cuesta nada, excepto atención.

    2. El equipo de contenido cambia el volumen por la evidencia

    Reduzca a la mitad el calendario de publicaciones. Redirija esas horas a crear contenido que pueda ser citado por la IA: datos originales, resultados de clientes con cifras específicas, comentarios de expertos de los empleados de la empresa y páginas estructuradas para extraer afirmaciones claras.

    Ocho publicaciones genéricas al mes pierden frente a un artículo con datos únicos. Evalúe al equipo no por el volumen, sino por el número de citas obtenidas y el impacto en el embudo de ventas.

    3. Las relaciones públicas digitales pasan del presupuesto de marca al presupuesto de rendimiento

    Los modelos de IA recompensan la coherencia de la información de fuentes independientes. Las menciones en publicaciones de la industria, plataformas de reseñas y comunidades ahora hacen el mismo trabajo que los backlinks hace una década.

    Esto significa que las relaciones públicas dejan de ser un gasto “blando” que se puede recortar en un mal trimestre y se convierten en un canal de adquisición con objetivos y métricas de rendimiento trimestrales. Un CPM más barato de 50 rublos es posible a través de las relaciones públicas con métricas claras.

    CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda por IA — ilustración 2

    Matemáticas del presupuesto: cómo reasignar fondos

    Consideremos un ejemplo de un cliente que gastaba $60,000 al mes en marketing. Comparación de precios antes y después de la reestructuración:

    Antes de la reestructuración:

    • Búsqueda pagada: $30,000
    • Producción de contenido: $12,000
    • Retainer de SEO: $8,000
    • Marca y relaciones públicas: $5,000
    • Herramientas: $5,000

    Después de un trimestre:

    • Búsqueda pagada: $24,000 (reducción del 20%, para proteger las consultas de marca y las campañas no de marca que convierten)
    • Contenido: $10,000 (menos artículos, pero con pruebas más sólidas)
    • Programa de búsqueda por IA: $10,000 (limpieza de entidades, datos estructurados, mediciones)
    • Relaciones públicas digitales con objetivos de citación: $10,000
    • Herramientas: $6,000 (se agregó un rastreador de visibilidad de IA, por ejemplo, Peec AI o Semrush AI toolkit)

    No debe renunciar por completo a la búsqueda pagada. Es la fuente más pura de datos sobre la intención de compra, que son necesarios para probar los asistentes de IA. La regla es simple: mueva el 15-20% del presupuesto en el primer trimestre, luego deje que la evidencia guíe el resto. Nadie debería detener un programa pagado que funciona “por fe”.

    Secuencia de acciones de 90 días

    No reorganice el equipo el primer día. Primero mida, luego experimente, luego escale lo que funcione.

    Semanas 1-4: Línea de base

    • Pruebe 20 de sus consultas de compra clave en los cuatro principales asistentes de IA.
    • Registre cada respuesta, cada mención, cada competidor.
    • Corrija la fragmentación de la entidad. Esto no cuesta nada y tiene un efecto acumulativo.

    Semanas 5-8: Lanzamiento piloto

    • Cree un equipo pequeño: un líder de búsqueda de IA, un especialista en contenido y una parte del presupuesto de relaciones públicas, centrado en una línea de productos.
    • Todo lo demás funciona como de costumbre, lo que proporciona un grupo de control y tranquiliza al resto del equipo.

    Semanas 9-12: Comparar y escalar

    • Compare el nivel de citación para las consultas de prueba, el tráfico de referencia de los asistentes de IA y el número de acuerdos entrantes que mencionaron haberlo descubierto a través de una herramienta de IA.
    • Mueva el presupuesto a donde apunten las pruebas. La reorganización sigue a los resultados, no al revés.

    Tres errores que queman el presupuesto

    1. Contratar a un especialista en IA antes de realizar una medición de referencia. Es imposible escribir una descripción de puesto hasta que sepa dónde están sus brechas de citación.
    2. Recorte completo del SEO clásico. Los asistentes de IA todavía se basan en índices de búsqueda. Las páginas bien clasificadas son leídas con mayor frecuencia por los modelos. Esto es un reequilibrio, no un funeral.
    3. Lanzar la búsqueda de IA como un proyecto secundario. Si no tiene una línea separada en el presupuesto, no tiene un propietario, y el trabajo sin un propietario no avanza. Asigne un presupuesto, incluso uno pequeño, y asigne un responsable.

    Seis meses después de la reestructuración, la empresa de software mencionada pasó de tres menciones en las respuestas de IA a 12 de 20. Las solicitudes de demostración recibidas a través de los asistentes de IA ahora se rastrean en su CRM. El tamaño del equipo de marketing no ha cambiado. Solo ha cambiado la dirección de la inversión, que se alinea con el comportamiento actual de los compradores. Su estructura organizacional es una apuesta sobre cómo lo encontrarán los compradores. La mayoría de las estructuras todavía apuestan por la página de resultados de búsqueda, que cada mes es vista por menos compradores. Es hora de cambiar esa apuesta.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuál es el papel del especialista en SEO en la era de la búsqueda de IA?

    El papel del especialista en SEO se expande: se convierte en un líder de búsqueda de IA, responsable no solo del ranking, sino también de la citación de la marca por parte de los modelos de IA en todas las plataformas y directorios relevantes. Esto incluye la gestión de la entidad de la marca y la eliminación de la fragmentación de la información.

    ¿Qué es más barato: un banner o un blogger?

    En el contexto de la búsqueda de IA, qué es más barato un banner o un blogger es una pregunta obsoleta. Más importante es qué canal proporciona citación y pruebas para los modelos de IA. Las relaciones públicas digitales, dirigidas a obtener menciones en fuentes autorizadas, pueden ser más efectivas que la publicidad directa o los influencers, ya que la IA valora la coherencia de fuentes independientes.

    ¿Qué CPM se considera rentable para el marketing orientado a la IA?

    Qué CPM considerar rentable ahora depende de la citación. Si obtienes un CPM más barato de 50 rublos a través de Digital PR, que lleva a menciones en respuestas de IA y, como resultado, a leads, esto es más rentable que un CPM alto en la publicidad tradicional sin tal efecto.

    ¿Vale la pena la IA?

    Sí, vale la pena la IA si quieres seguir siendo competitivo. La búsqueda con IA no es solo una tendencia, sino una nueva realidad. Las inversiones en la adaptación de la estrategia de marketing a la búsqueda con IA permiten una prueba de hipótesis barata y aseguran la visibilidad donde se encuentran tus compradores.

    ¿Cómo medir la eficacia de las inversiones en la búsqueda con IA?

    La eficacia se mide por varios indicadores: el nivel de citación de la marca por los asistentes de IA, el tráfico de referencia de estos asistentes y el número de transacciones entrantes que indican a la IA como fuente de descubrimiento. Estas métricas ayudan a entender cuánto dinero generará cada rublo gastado.

    Conclusión

    El panorama del marketing está cambiando. El enfoque se desplaza del SEO tradicional a la búsqueda con IA, donde la relación precio-resultado se evalúa por la citación y el impacto en el embudo de ventas. Redistribuye el presupuesto, cambia los roles y prueba hipótesis para mantenerte en el juego. Tu estructura organizacional debe reflejar cómo los compradores buscan y encuentran información hoy en día. Obtén más información sobre nuestra estrategia de marketing con IA.

  • Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable?

    Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable?

    Yandex abre un nuevo canal de ventas para vendedores sin tiendas en línea propias, ofreciendo una oportunidad única para lograr un CPM rentable. Ahora sus productos están disponibles en la Búsqueda y en el chat con Alisa AI, y la compra se realiza con un solo clic. La conexión al servicio es gratuita, lo que lo hace potencialmente rentable para pruebas de hipótesis económicas y la búsqueda de nuevas fuentes de tráfico. Es importante calcular la economía unitaria para maximizar las ganancias.

    ¿Qué ofrece Yandex a los vendedores sin sitio web?

    La nueva función permite a los vendedores sin un sitio web propio colocar productos en los resultados de búsqueda de Yandex y Alisa AI. Esto amplía las oportunidades para llegar a la audiencia sin grandes inversiones en el desarrollo de una plataforma de comercio electrónico.

    ¿Cómo funciona?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): la red neuronal selecciona productos relevantes, mostrándolos en forma de tarjetas.
    • Checkout universal de Yandex: los usuarios realizan compras con el botón «Comprar en un clic».
    • Pruebas beta: la función aún está en modo de prueba.

    «El tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido 4,6 veces desde principios de año. Esto no son solo cifras, es un potencial de crecimiento de ventas que no se puede ignorar», — cita de un informe analítico.

    ¿Cuánto cuesta la conexión y cómo empezar a vender?

    La conexión al servicio es gratuita. Los principales gastos estarán relacionados con el procesamiento de pagos y la logística. Esto hace que la oferta sea una atractiva alternativa económica a las siembras o a las costosas integraciones con influencers.

    Pasos para empezar a vender:

    1. Yandex Goods: enviar una solicitud para conectar el checkout.
    2. Yandex KIT: cargar el surtido, indicar precios, configurar el pago y la entrega.

    Después de estas configuraciones, los productos se muestran automáticamente en la Búsqueda de Yandex y en Alisa AI para consultas relevantes. Este es un camino directo al comprador, evitando la creación de un sitio web costoso.

    Logística y análisis: calculamos el efectivo

    Para cumplir con los pedidos, el vendedor puede utilizar varias opciones de logística, lo que brinda flexibilidad y permite optimizar los costos. Este es un factor clave para lograr un CPM rentable.

    Opciones de logística disponibles:

    • Logística de marketplaces (si ya están presentes).
    • Logística propia.
    • Servicios externos: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.

    Los analistas señalan que el tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido un 358% desde principios de año. Esto no es solo una estadística, es un indicador de una audiencia creciente que se puede convertir en ventas. Cuánto dinero generará cada rublo gastado es una cuestión de su economía unitaria.

    Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable? — ilustración 2

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se puede considerar rentable al trabajar con Yandex?

    Un CPM rentable es aquel que asegura un ROI positivo. En este caso, con una conexión gratuita, el costo se formará a partir de la comisión por pagos y logística. Es necesario realizar ventas de prueba para determinar el CPM óptimo para su producto.

    ¿Qué es más barato: publicidad de banner o ventas a través de Yandex Search/Alisa AI?

    Las ventas a través de Yandex Search y Alisa AI pueden ser significativamente más baratas que la publicidad de banner tradicional, especialmente en la etapa inicial. La ausencia de tarifas de conexión y la posibilidad de pruebas de hipótesis económicas hacen que este canal sea atractivo para pequeñas y medianas empresas. La publicidad de banner requiere grandes presupuestos y no siempre garantiza una transición directa a la compra.

    ¿Vale la pena invertir en canales de venta de IA sin un sitio web propio?

    Sí, vale la pena. Especialmente para un inicio rápido y para verificar la demanda. Yandex proporciona una infraestructura lista para aceptar pagos y entregas, lo que reduce las barreras de entrada. Esto permite centrarse en el producto y el marketing, y no en el aspecto técnico del comercio electrónico.

    Conclusión: ¿efectivo u oportunidad perdida?

    El nuevo canal de ventas de Yandex no es solo una opción, es una oportunidad para que los vendedores sin sitio web accedan a millones de compradores potenciales. La conexión gratuita y las condiciones de logística flexibles permiten comparar precios con otros canales y, posiblemente, encontrar ese CPM rentable. No pierda la oportunidad de probar hipótesis de forma económica.

    Comience a aceptar solicitudes y a cargar su surtido hoy mismo para evaluar el potencial real de este canal de ventas y convertirlo en una fuente significativa de ingresos para su negocio.