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  • Sitios web con contenido de IA: una nueva amenaza para el mercado publicitario y las empresas

    Sitios web con contenido de IA: una nueva amenaza para el mercado publicitario y las empresas

    En el mundo de la publicidad digital, está surgiendo un nuevo “dolor de cabeza” para las empresas: el rápido crecimiento de los sitios web llenos de contenido de baja calidad generado por inteligencia artificial (AI Slop Sites). Estos recursos, que se disfrazan de plataformas ordinarias, representan una seria amenaza para los actores добросовестных del mercado y pueden poner en peligro la reputación de las marcas. ¿Cómo elegir un contratista y no ser víctima de estafadores al colocar anuncios en dichos recursos? Lea más sobre esto a continuación.

    Introducción: El auge de los sitios de IA y los desafíos para las tecnologías publicitarias

    En el mundo de la publicidad digital, está surgiendo un nuevo “dolor de cabeza” para las empresas: el rápido crecimiento de los sitios web llenos de contenido de baja calidad, generado por inteligencia artificial (AI Slop Sites). Estos recursos, que se disfrazan de plataformas ordinarias, representan una seria amenaza para los actores добросовестных del mercado y pueden poner en peligro la reputación de las marcas. ¿Cómo elegir un contratista y no ser víctima de estafadores al colocar anuncios en dichos recursos? Lea más sobre esto a continuación.

    Estudio de DecryptAds: La escala del problema y las “geografías de riesgo”

    Según un estudio de DecryptAds, el número de sitios que utilizan contenido generado por IA está creciendo exponencialmente. Inicialmente, el análisis se realizó en ejemplos de sitios web con recetas de cocina, pero se utilizan esquemas similares para agregadores de noticias, foros de automóviles, anime y juegos.

    Es impresionante darse cuenta de que miles de estos recursos ya están integrados en las redes publicitarias.

    “La idea de que los ciudadanos estadounidenses, incluidos los posibles funcionarios gubernamentales, puedan acceder a estos sitios, que sus datos puedan ser recopilados por tecnologías publicitarias y que, posiblemente, puedan ser blanco de esquemas publicitarios maliciosos, genera serias preocupaciones en el ámbito de la ciberseguridad”, afirmó Zach Edwards, cofundador y director de productos e investigación de DecryptAds.

    DecryptAds reveló que la monetización de dichos recursos a menudo se realiza a través de SSP (Sell-Side Platforms), que trabajan con socios publicitarios de las llamadas “geografías de riesgo”. Estas incluyen países asociados con altos niveles de ciberdelincuencia o que tienen relaciones tensas con Estados Unidos, como Rusia, China, Chipre, Turquía y los Emiratos Árabes Unidos. Esto crea riesgos adicionales para las empresas.

    Estos recursos utilizan diversas tácticas para eludir los sistemas de moderación y maximizar las impresiones publicitarias:

    • Imitación de contenido humano: Los sitios crean la apariencia de autoría de personas reales, utilizando avatares generados por IA, imágenes de archivo o incluso fotografías modificadas de celebridades, como Emily Blunt.
    • Violación de las reglas de Google: Las nuevas reglas de Google Search, que entraron en vigor este mes, establecen claramente: “La fabricación de perfiles de creadores (por ejemplo, el uso de fotografías generadas por IA, nombres ficticios o credenciales falsas para que el contenido parezca escrito por expertos humanos) es una forma de engaño. Cualquier forma de engaño hace que una página no sea digna de confianza tanto para los usuarios como para nuestros sistemas de calidad automatizados, y es una señal de baja calidad de la página”. Sin embargo, algunos SSP creen que estas reglas solo se aplican al negocio de búsqueda de Google y no a Google Ads.
    • Manipulación de las métricas de visibilidad: Los sitios están literalmente “repletos” de bloques de anuncios, ubicados de tal manera que aumentan artificialmente las métricas de visibilidad, pero al mismo tiempo ofrecen un valor dudoso para el anunciante. Esto es similar a la situación con los sitios MFA (Made for Advertising).
    • Copia y “singularización” de contenido: Duplican tendencias virales o copian páginas populares de otros sitios, creando versiones “casi idénticas” que claramente no han sido revisadas por un humano.

    Problemas de detección y responsabilidad

    Uno de los principales problemas es la dificultad de identificar dichos recursos. Las redes de sitios de IA están diseñadas para parecer lo más naturales posible. Un estudio de DecryptAds identificó más de 2100 sitios de este tipo que se infiltraron en la cadena de publicidad programática a través de intrincadas relaciones de revendedores.

    Responsabilidad de los SSP: Zach Edwards enfatiza que los SSP no siempre tienen la culpa directa. La complejidad de la cadena programática permite que los operadores sin escrúpulos se escondan. Sin embargo, esto plantea la cuestión de la necesidad de una verificación más exhaustiva de los editores al conectarse a las plataformas.

    Сайты с AI-контентом: новая угроза для рекламного рынка и бизнеса — illustration 2

    Reacción de los actores del mercado

    • HBAgency: Este SSP, según DecryptAds, monetiza 1631 de los 2116 sitios de IA detectados. Un representante de HBAgency declaró que la compañía verifica cuidadosamente a los editores y también utiliza proveedores externos independientes para combatir el fraude. Además, HBAgency no opera en países bajo sanciones, como Rusia, Bielorrusia, Irán y Corea del Norte.
  • MonetizeMore: Se ha observado que este SSP monetiza 11 sitios web de IA. El CEO de la empresa, Kean Graham, declaró que no publican anuncios en estos recursos y están llevando a cabo una auditoría interna para identificar y desactivar los sitios que no cumplen con sus estándares.
  • Ezoic: Este SSP, que según DecryptAds monetiza 407 sitios web de IA, cuestiona la idea de que la autoría de IA automáticamente hace que el contenido sea de baja calidad. La empresa afirma que evalúa el contenido por su calidad y utilidad, no por cómo se creó, rechazando más del 98% de las solicitudes de sitios.
  • Mintegral: Este proveedor de tecnología publicitaria, con sede en China, negó la colocación directa de anuncios en el sitio web mencionado dailytastekitchen.com y señaló que la ubicación geográfica de la empresa no debe ser la base para suposiciones generalizadas sobre la seguridad de los datos.

Cómo proteger su negocio: criterios para elegir un contratista

Para las empresas que buscan una promoción integral efectiva a través de videos cortos y la externalización de contenido para redes sociales, es crucial abordar cuidadosamente la elección de un contratista. Aquí hay una lista de verificación que le ayudará a evitar “dolores de cabeza” y pérdidas financieras:

  1. Transparencia: Exija total transparencia con respecto a las plataformas donde se publicará su publicidad.
  2. Verificación de ads.txt y sellers.json: Estos archivos, aunque imperfectos, son la única herramienta pública para verificar las relaciones entre editores y proveedores de tecnología publicitaria.
  3. Reputación del contratista: Elija empresas con una reputación probada y críticas positivas. Pregunte sobre sus métodos para combatir el fraude y el tráfico de baja calidad.
  4. Cumplimiento de los estándares de Google: Asegúrese de que su socio cumpla con las nuevas recomendaciones de Google sobre la calidad del contenido y la autoría.
  5. Auditoría de tráfico: Solicite informes sobre las fuentes de tráfico y su calidad. Utilice herramientas de terceros para la auditoría.
  6. Restricciones geográficas: Discuta con el contratista la posibilidad de excluir “geografías de riesgo” de la segmentación de su publicidad.
  7. Singularidad del contenido: Dé preferencia a los socios que valoran la singularización y la creación de contenido original, en lugar de simplemente el reaprovechamiento o los materiales generados por IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los “AI Slop Sites”?

Los “AI Slop Sites” son sitios web cuyo contenido es generado principalmente por inteligencia artificial, a menudo de baja calidad, y que se utilizan para engañar a los sistemas publicitarios con el fin de obtener ganancias.

¿Por qué las “geografías de riesgo” representan una amenaza?

Las “geografías de riesgo” son países asociados con un alto nivel de ciberdelincuencia, falta de transparencia en los datos o que tienen relaciones tensas con otros estados, lo que aumenta los riesgos para la ciberseguridad y la confidencialidad de los datos.

¿Cómo lucha Google contra los sitios web de IA?

Google ha actualizado sus políticas, afirmando que la fabricación de perfiles de creadores (por ejemplo, el uso de avatares generados por IA) es una forma de engaño e indica una baja calidad de la página, lo que lleva a una disminución de su posición en los resultados de búsqueda.

¿Vale la pena pedir todo en un solo lugar?

Sí, pedir todo en un solo lugar a un socio confiable que ofrezca un ciclo completo de producción de video llave en mano y reemplazo del equipo de SMM, puede ahorrar significativamente su presupuesto y sus nervios. Lo principal es elegir cuidadosamente a dicho socio, utilizando los criterios mencionados anteriormente.

Conclusión: La importancia de la vigilancia y el enfoque estratégico

El aumento de los sitios web de IA no es solo un problema técnico, es un desafío para toda la industria publicitaria. Para las empresas que buscan encargar tanto un banner como un recorte y una publicación, la clave no es solo la eficiencia, sino también la seguridad de las campañas publicitarias. En un entorno donde la IA o el recorte real se convierten en una elección, y la comparación entre la reutilización y la filmación desde cero pasa a primer plano, se necesita un enfoque estratégico para la selección de socios. Solo la vigilancia, la exigencia de transparencia y la orientación hacia métodos probados le permitirán evitar trampas y desarrollar eficazmente su marca. No deje que los criterios de calidad del mass-posting se conviertan en letra muerta. ¡Proteja su presupuesto y su reputación!

  • Google contra el contenido de IA: ¿qué trajo la actualización de spam de agosto?

    Google contra el contenido de IA: ¿qué trajo la actualización de spam de agosto?

    La reciente actualización de spam de Google de agosto parece haber tenido como objetivo combatir el contenido de IA generado masivamente para SEO. Los informes de fuentes en línea indican que parte de esta actualización estuvo relacionada con la eliminación de materiales creados por redes neuronales exclusivamente para manipular el ranking de búsqueda. Esto se alinea con el reciente trabajo de investigación de Google dedicado a identificar dicho spam, lo que es una pista importante para cualquiera que se dedique a videos de IA para publicidad o generación masiva de videos por redes neuronales.

    Es importante entender: el uso de la IA por sí solo no convierte el contenido en spam. Sin embargo, cualquier material creado con el propósito de clasificar por palabras clave a menudo se encuentra en el límite entre el contenido normal y el spam. Parece que Google ha implementado nuevos mecanismos para detectar contenido generado por IA que cruza esta línea, lo que puede explicar la disminución de las posiciones de muchos sitios que utilizan activamente redes neuronales para publicidad UGC.

    Impacto en el contenido generado por IA

    Los expertos están discutiendo activamente las consecuencias de la actualización. Por ejemplo,

    Oka Takuma (@OkaTakuma1) escribió: “En cuanto a esta actualización de spam de Google, parece que los sitios que publican contenido automáticamente con Claude Code, Codec, etc., están siendo filtrados y perdiendo posiciones en todas partes. Es posible que Google determine automáticamente dicho contenido adjuntando algún tipo de ‘crédito de IA’, similar a las imágenes o videos generados”.

    También señaló que los sitios que comenzaron con la publicación manual y luego pasaron a la automatización de LLM, en algunos casos, sobreviven. Esto se explica por la confianza de dominio acumulada. Los sitios creados completamente con automatización desde cero no tienen “señales de confianza” de Google.

    Revisión manual como amortiguador

    Oka Takuma dio un ejemplo interesante, mencionando una revista japonesa que publica contenido generado por IA y que no se vio afectada por la actualización. La razón es simple:

    “…pero hasta ahora no ha recibido ninguna sanción (naturalmente, realizamos una revisión visual manual por parte de personas antes de publicar los artículos)”.

    Esto subraya la importancia del control humano, incluso cuando se utilizan tecnologías como avatares de IA con subtítulos o voces de IA. La revisión manual puede ser un salvavidas para la producción neuronal por suscripción.

    No es la IA, sino el propósito de uso

    Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) cree que el problema no es el contenido de IA en sí, sino su producción masiva para manipular los resultados de búsqueda. Él señaló:

    «Las empresas que gestionan medios deben verificar su clasificación del 18 al 21 de agosto. …Si ha bajado, creo que lo primero que hay que sospechar no es la calidad de los artículos, sino el “método de producción masiva”».

    Google define el uso malintencionado de contenido generado masivamente como la creación de un gran número de páginas principalmente para manipular la clasificación de búsqueda, y no para apoyar a los usuarios. Esto es críticamente importante para aquellos que buscan producción de contenido de IA o dónde encargar servicios similares para criptomonedas.

    • La generación masiva de videos con redes neuronales para fines de SEO puede ser arriesgada.
    • Los clips de IA con reemplazo de rostro o los avatares de IA con subtítulos deben servir a un propósito real.
    • El enfoque en la calidad, no en la cantidad, es clave para sobrevivir en la nueva realidad de Google.

    «Basura de IA» y sus consecuencias

    En foros como Blackhat World, los usuarios se quejan de la proliferación de «basura de IA» en los resultados de búsqueda. Uno de los participantes escribió:

    «Finalmente se dieron cuenta de que la basura de IA está invadiendo los resultados. Recientemente busqué un tutorial rápido sobre cómo cambiar la configuración en una aplicación y vi 4 sitios seguidos, claramente generados por IA para crear artículos que respondieran a esa pregunta, todos se veían exactamente iguales, con el mismo formato de IA para subtítulos y viñetas, mal espaciado entre secciones, 3 oraciones infladas a 500 palabras. Las páginas con basura de IA son las nuevas puertas de enlace, y Google está luchando por lidiar con esto».

    Esto confirma que la eficacia de la IA frente al UGC real aún está en cuestión, si se trata de contenido de baja calidad. La generación de 100 videos o una cadena de producción de IA de 500 videos al día deben estar respaldadas por una estrategia de calidad, y no solo de volumen.

    Google contra el contenido de IA: ¿qué trajo la actualización de spam de agosto? — ilustración 2

    Nuevo sistema de Google: S-CTS

    Google publicó recientemente una investigación sobre un nuevo sistema llamado S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Este sistema está diseñado para identificar y terminar redes de spam generado por IA. Esto significa que una fábrica de videos de IA para comercio electrónico o la generación de videos a partir de texto a través de una API de generación masiva ahora están bajo un escrutinio minucioso.

    Cuánto cuesta una creatividad de IA o el costo de 1 minuto de video de IA — estas métricas ahora deben evaluarse no solo desde el punto de vista de la producción, sino también desde el punto de vista de los riesgos potenciales para el SEO.

    La actualización de spam de Google de agosto dejó claro que la era de la generación masiva de contenido de IA sin sentido para SEO está llegando a su fin. Ahora que el UGC de IA para proyectos de criptomonedas o la creación de anuncios de IA son cada vez más accesibles, es fundamental centrarse en la calidad, la singularidad y el valor real para el usuario. No se trata solo de que una red neuronal escriba guiones y edite, sino de que cree algo significativo y útil.

    Para aquellos que desean escalar su producción de contenido, soluciones como un análogo de Synthesia deben usarse de manera inteligente y respaldadas por una estrategia que no contradiga los principios de Google. Solo así se puede lograr un éxito sostenible en un mundo donde escalar lo imposible ahora es posible, pero con un ojo puesto en la calidad.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es la “basura de IA” en el contexto de Google?

    La “basura de IA” es contenido de baja calidad, generado masivamente por inteligencia artificial, creado principalmente para manipular el ranking de búsqueda, y no para proporcionar información valiosa a los usuarios. A menudo se caracteriza por frases repetitivas, formato deficiente y falta de originalidad, como en el caso de los videos de IA para publicidad, creados sin el control adecuado.

    ¿Cómo distingue Google el contenido de IA de calidad del spam?

    Google no penaliza el uso de IA como tal. El enfoque principal está en el propósito de la creación de contenido y su valor para el usuario. Si un avatar de IA con subtítulos o la voz en off con voces de IA se utilizan para crear material útil y único que ha sido revisado por humanos, no se considera spam. El problema surge con la generación masiva de videos por redes neuronales exclusivamente para SEO sin tener en cuenta la calidad.

    ¿Qué es el sistema S-CTS de Google?

    S-CTS (Scalable Cluster Termination System) es un nuevo sistema de Google diseñado para identificar y terminar redes que se dedican al spam generado por IA. Es una herramienta para combatir operaciones a gran escala de producción de contenido de baja calidad que utilizan la API de generación masiva para crear miles de páginas o videos.

    ¿Se puede usar la IA para crear contenido UGC?

    Sí, se puede usar una red neuronal para publicidad UGC, pero con precaución. La clave del éxito es crear contenido valioso y único que se perciba como auténtico. La efectividad de la IA frente al UGC real dependerá de qué tan bien la IA se integre con el proceso creativo y qué tan cuidadosamente el contenido sea revisado por humanos para evitar la “basura de IA”.