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  • Las marcas impulsan el SEO a través de series de contenido y el legado de Jimi Hendrix

    Las marcas impulsan el SEO a través de series de contenido y el legado de Jimi Hendrix

    En la era del dominio de la inteligencia artificial en la búsqueda, marcas como Fender y Marshall tienen que revisar sus estrategias. Invierten en contenido de marca para mejorar la visibilidad en los modelos de IA y los chatbots, que hoy en día son utilizados por 7 de cada 10 consumidores estadounidenses para investigar productos. Esto no es solo una tendencia, sino una necesidad para las empresas que buscan seguir siendo relevantes. Las marcas refuerzan el SEO a través de series de contenido y el legado de Jimi Hendrix, demostrando cómo las empresas tradicionales se adaptan a las nuevas realidades del marketing digital.

    Enfoque integral del SEO: cómo las marcas se adaptan a la búsqueda con IA

    El panorama digital moderno está en constante cambio, y con la aparición de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, las marcas tienen que buscar nuevas formas de mantener su visibilidad. Empresas como Fender y Marshall están invirtiendo activamente en contenido de marca para no solo atraer la atención de los consumidores, sino también para optimizar su presencia para los modelos de IA y los chatbots.

    Estas herramientas son cada vez más populares: 7 de cada 10 consumidores estadounidenses ya las utilizan para buscar productos e información. Para las marcas, esto significa que los métodos tradicionales de SEO ya no son suficientes. Es necesario crear contenido que no solo sea informativo y atractivo para los humanos, sino también fácilmente interpretable y valioso para los algoritmos de inteligencia artificial.

    Fender: de un sitio transaccional a una plataforma para contar historias

    Fender, el mundialmente famoso fabricante de guitarras, ha dado pasos significativos para reimaginar su presencia en línea. Según la directora de marketing interina, Kelly Magrath, su objetivo es transformar el sitio web de un simple mercado a una «puerta principal que podamos usar como plataforma para contar historias».

    • Contenido de video: El sitio web renovado de Fender presenta videos cortos pero concisos. No solo cuentan la historia de la marca, sino que también muestran a músicos legendarios, como Jimi Hendrix, tocando sus guitarras. También se presta atención a los artesanos que crean estos instrumentos, destacando su maestría y dedicación.
  • Redes sociales: Una parte significativa de este contenido editorial se distribuye activamente a través de los propios canales sociales de Fender, incluido YouTube. Aquí se pueden encontrar series de videos completas dedicadas a hitos importantes, como el 75 aniversario del modelo Telecaster, o demostraciones detalladas de pedales de efectos.
  • Objetivo: La tarea principal de estos esfuerzos es mejorar la visibilidad de Fender en las primeras etapas del descubrimiento del producto y la investigación del recorrido del consumidor. Al crear contenido rico y diverso, Fender busca estar en el centro de atención cuando los consumidores buscan información sobre instrumentos musicales.

Marshall Group: Revitalizando la historia musical para promover la marca

Marshall Group, un conocido fabricante de amplificadores y auriculares, también utiliza activamente el marketing de contenidos para fortalecer su marca. Lanzaron una serie única de YouTube llamada “Dead Venues” (Lugares Muertos).

En esta serie, nuevas bandas de música actúan en escenarios de clubes legendarios y desaparecidos hace mucho tiempo, como London Fog o China Chalet. Este enfoque permite a Marshall no solo apoyar la escena musical joven, sino también recordar su rica herencia en el mundo de la música.

“Somos contendientes. Somos conocidos como una marca icónica de amplificadores de guitarra, y a medida que nos adentramos en nuevas categorías, realmente necesitamos repensar cómo queremos ser a los ojos de los consumidores”, — Christine Kennedy Grant, vicepresidenta de marketing de marca de Marshall Group.

La campaña “Dead Venues”, lanzada en mayo, tiene como objetivo crear una fuerte conexión entre el apoyo a la escena musical en vivo contemporánea y los productos de la compañía. Se presta especial atención a destacar en el mercado altamente competitivo de auriculares, donde Marshall busca ocupar posiciones de liderazgo, basándose en su historia e influencia cultural.

El impacto del contenido en la búsqueda con IA y el comportamiento del consumidor

Según una encuesta realizada por la agencia Skyword, 7 de cada 10 consumidores en EE. UU. utilizan activamente ChatGPT u otros resúmenes de IA al buscar productos y empresas. Estos datos resaltan la importancia crítica del contenido que puede ser utilizado eficazmente por los modelos de IA para formar respuestas y recomendaciones.

¿Por qué el contenido se convierte en un factor clave de éxito en la búsqueda con IA?

  • Más datos para la IA: El contenido de marca de alta calidad y bien estructurado proporciona a los modelos de IA un amplio volumen de información para analizar. Esto aumenta la probabilidad de que la marca sea recomendada o mencionada en las respuestas generadas por IA, ya que la IA busca proporcionar los datos más completos y relevantes.
  • “ChatGPT es el nuevo boca a boca”: Urvashi Manral, subdirectora de detectabilidad en Attention Arc, afirma que para dominar los motores de búsqueda de IA, el contenido es la forma más rápida y efectiva. Cuanto más contenido de calidad sobre la marca esté disponible, mayores serán las posibilidades de su mención y percepción positiva por parte de la IA.
  • La originalidad es clave para la diferenciación: Emma Sibbles, directora de contenido en IDHL, enfatiza que el contenido único y original que refleja la experiencia y el punto de vista de la marca es mucho más valorado por las plataformas de IA. A diferencia de las publicaciones repletas de palabras clave, este tipo de contenido demuestra un valor y una autoridad genuinos.
  • Emily Stutzman, CEO de la agencia creativa Happylucky, añade: «Una marca con un punto de vista real, experiencia, ejemplos, vivencias y un contexto útil proporciona a una plataforma de IA una fuente de información mucho más rica para extraer que una publicación de blog diseñada para ‘esparcir’ 20-30 palabras clave».

    No solo IA: el factor humano y la construcción de marca

    Es importante señalar que estos esfuerzos de creación de contenido no están dirigidos únicamente a «lectores robot». También cumplen una función crucial de construcción de marca para los clientes humanos. El contenido que cuenta historias, demuestra valores y experiencia, crea una conexión emocional profunda con la audiencia.

    Las marcas impulsan el SEO a través de series de contenido y el legado de Jimi Hendrix — ilustración 2

    Según Ben Hennes, director creativo principal de Happylucky, «una marca que publica constantemente ideas originales, experiencias útiles, opiniones distintivas y experiencias directas, crea una base de conocimiento que puede convertirse en una ventaja de marca cuando los consumidores están buscando». Esto significa que el contenido de calidad cumple un doble propósito: optimización para la IA y fortalecimiento de la lealtad entre los consumidores.

    Estrategias y perspectivas: ¿qué sigue?

    Los especialistas en marketing de todo el mundo están reaccionando activamente a estos cambios en el panorama de búsqueda. Una encuesta de Kantar mostró que el 75% de los especialistas en marketing planean aumentar el gasto en visibilidad en los asistentes de IA el próximo año. Esto demuestra un amplio reconocimiento de la importancia de adaptarse a la nueva realidad del marketing de búsqueda.

    Jim Yu, fundador y CEO de la empresa de SEO BrightEdge, aconseja: «Uno de los mejores lugares para comenzar es con el contenido donde tienes derecho a ganar». Esto significa crear contenido que se alinee con la experiencia central y los valores de la marca, donde la empresa pueda demostrar su singularidad y autoridad.

    Stephanie Estes, directora de medios en la agencia The Shipyard, señala que su agencia está experimentando activamente con su propio contenido, la actividad de los creadores y cómo la «promoción» de videos creados por marcas en plataformas como YouTube puede ayudar a su percepción por parte de los LLM (modelos de lenguaje grandes). Esto subraya la importancia no solo de crear contenido, sino también de su distribución estratégica.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es la producción de video de ciclo completo llave en mano y cómo ayuda en la búsqueda de IA?

    La producción de video de ciclo completo llave en mano es un conjunto de servicios para la creación de contenido de video, que cubre todas las etapas: desde el desarrollo de la idea y el guion hasta la filmación, edición, postproducción y publicación. En el contexto de la búsqueda de IA, los videos originales de alta calidad, similares a los creados por Fender o Marshall, proporcionan a los modelos de IA una rica fuente de información sobre la marca, su historia, productos y valores. Esto mejora significativamente la citabilidad y visibilidad de la marca en las respuestas generadas por IA, ya que la IA prefiere datos confiables, únicos y profundos, que a menudo se encuentran en contenido de video producido profesionalmente.

    ¿Cómo elegir un contratista para crear contenido de video optimizado para la búsqueda de IA?

    Al elegir un contratista para la producción de video de ciclo completo que estará optimizado para la búsqueda de IA, preste atención a los siguientes criterios clave:

    1. Experiencia en narración de historias: Asegúrese de que el contratista sea capaz de crear una narrativa atractiva y emocionalmente resonante que transmita eficazmente los mensajes clave de su marca a la audiencia objetivo.
    2. Comprensión de SEO e IA: Es importante que el equipo del contratista tenga una comprensión de cómo el contenido será percibido no solo por las personas, sino también por los motores de búsqueda y los modelos de IA. Esto incluye el conocimiento de las mejores prácticas para estructurar videos, usar metadatos y palabras clave.
    3. Calidad de producción: La alta calidad de imagen y sonido es fundamental para la percepción del contenido. Un video producido profesionalmente genera más confianza y retiene mejor la atención.
    4. Portafolio: Examine ejemplos del trabajo del contratista. Los proyectos exitosos para otras marcas, especialmente en su nicho, pueden ser un buen indicador de su competencia.
    5. Enfoque integral: El contratista ideal no solo ofrece la creación de videos, sino también una estrategia para su distribución, incluida la optimización para YouTube, redes sociales y otras plataformas, lo cual es una parte integral de la optimización de IA.

    ¿Vale la pena invertir en la reutilización (repurposing) de contenido antiguo o crear uno nuevo desde cero para la optimización de IA?

    Ambos enfoques tienen sus ventajas y pueden ser efectivos dependiendo de sus objetivos y recursos. La reutilización de contenido existente (por ejemplo, convertir artículos largos en videos cortos, infografías o podcasts de audio) puede ser una forma rentable de aumentar la cantidad de datos disponibles para la IA. Esto permite extraer valor adicional de los materiales ya creados.

    Sin embargo, crear contenido nuevo y original desde cero, diseñado específicamente para la búsqueda de IA, a menudo produce mejores resultados. Dicho contenido se forma inicialmente teniendo en cuenta los requisitos de singularidad, profundidad, experiencia y estructuración, que son muy valorados por los modelos de IA. Permite a la marca ocupar posiciones de liderazgo en consultas nuevas o de nicho.

    La mejor estrategia es una combinación de ambos enfoques: reutilizar contenido antiguo valioso para ampliar su alcance y crear contenido nuevo y estratégicamente importante que se optimizará específicamente para los algoritmos de IA modernos y los motores de búsqueda.

    Conclusión

    La era de la búsqueda con IA exige que las marcas reconsideren profundamente su enfoque del contenido. Invertir en una narración original y de alta calidad, como demuestran con éxito Fender y Marshall, se convierte no solo en una forma de atraer la atención de la audiencia, sino también en un factor clave para mejorar la visibilidad en un panorama digital en constante cambio. Para que su marca sea visible en las respuestas de IA y se destaque de la competencia, es necesario solicitar un ciclo completo de producción de video que no solo cuente su historia única, sino que también esté cuidadosamente optimizado para los algoritmos de búsqueda modernos y los modelos de IA. Contáctenos hoy para saber cómo podemos ayudar a su marca a convertirse en líder en la era de la búsqueda con IA y utilizar eficazmente el potencial del marketing de contenidos.

  • Búsqueda con IA: Cómo crear contenido que realmente se indexe y sea útil

    Búsqueda con IA: Cómo crear contenido que realmente se indexe y sea útil

    En la era de la generación masiva de videos por IA y otros tipos de contenido, muchas empresas se enfrentan a un problema: sus nuevas páginas, creadas específicamente para mejorar la visibilidad en la búsqueda por IA, no se indexan y no producen el resultado esperado. ¿Por qué sucede esto y cómo construir un proceso de trabajo efectivo para videos de IA para publicidad y otros formatos? La respuesta radica en la comprensión no solo de las brechas de contenido, sino de las brechas de solución.

    El problema de la «paridad de contenido» en la búsqueda por IA

    Uno de los clientes se encontró con que sus nuevas páginas, creadas para la búsqueda por IA, no eran indexadas por Google. El equipo siguió todas las recomendaciones: analizó las respuestas de la IA, estudió a los competidores, identificó las brechas y creó contenido más completo. Sin embargo, en Google Search Console, estas páginas tenían el estado de «Rastreado, actualmente no indexado».

    «La indexación lleva tiempo», dijo el consultor de SEO, pero ya había pasado un mes.

    El problema radicaba en la llamada «paridad de contenido». El contenido era de calidad y estaba bien organizado, pero solo repetía información ya existente, sin añadir nada nuevo. Esto no conducía a un incremento de información, que es tan valorado por la IA.

    Diferencias entre el incremento de información y las brechas competitivas

    • Brechas competitivas: es lo que usted no tiene, pero sus competidores sí. Llenar estas brechas es importante, pero no siempre suficiente para un incremento de información.
    • Incremento de información: es información nueva y única que ayuda al usuario o a la IA a tomar una decisión.

    Brechas de solución: la clave para un contenido efectivo

    En lugar de simplemente llenar las brechas competitivas, es necesario centrarse en las brechas de solución. Esta es la información que el usuario o el LLM necesita para tomar una decisión, pero que no está disponible ni para usted ni para sus competidores.

    Ejemplo: «El mejor resort familiar en Cancún»

    La consulta «¿Cuál es el mejor resort familiar todo incluido en la playa de Cancún?» no es solo un conjunto de palabras clave. Es una solicitud para tomar una decisión. El sistema de IA debe evaluar los criterios: «todo incluido», «familiar», «en la playa».

    «Todo incluido»: no tan simple como parece

    La definición de “todo incluido” suele ser vaga. El marketing es excelente para vender la promesa, pero malo para definir los límites. Por ejemplo, un resort indica en sus Preguntas Frecuentes que el paquete incluye alojamiento, comidas, bebidas, deportes, entretenimiento y programas para niños, pero las excursiones y los tratamientos de spa pueden tener un costo adicional.

    Otro resort dedica una página entera a los servicios “todo incluido”, pero es difícil encontrar una definición precisa de lo que realmente se incluye.

    El problema no es la falta de contenido, sino que no resuelve completamente el criterio. El usuario o la IA deben recopilar la definición por partes para entender dónde termina el “todo incluido” y comienzan los “gastos adicionales”.

    “Familiar”: qué se esconde detrás de las bonitas palabras

    Una situación similar ocurre con “familiar”. Un resort puede tener una excelente sección para niños y familias, pero la descripción del programa para adolescentes de 14 a 17 años puede ser demasiado general. Los padres quieren saber los detalles: ¿es cuidado supervisado o actividades opcionales? ¿Cuáles son los horarios de funcionamiento? ¿Qué actividades se realizan? ¿Los adolescentes salen de la propiedad? ¿Cuál es el nivel de supervisión? Estas preguntas quedan sin respuesta.

    Las herramientas de análisis de contenido pueden mostrar que el resort tiene una “fuerte cobertura temática” en programas para adolescentes. Pero los padres no evalúan la arquitectura del contenido, toman una decisión que satisfaga las necesidades de su familia.

    Un nuevo enfoque para la creación de contenido: de los criterios al conocimiento

    Para crear contenido que realmente se indexe y sea útil, es necesario cambiar el enfoque. En lugar de simplemente generar contenido, debemos:

    AI-поиск: Как создать контент, который действительно индексируется и приносит пользу — illustration 2
    1. Definir la solución del cliente: ¿Qué está tratando de resolver el cliente o el LLM?
    2. Identificar los criterios de la solución: ¿Qué criterios son importantes para tomar esta decisión?
    3. Encontrar la evidencia existente: ¿Dónde se encuentra la información que respalda estos criterios?
    4. Detectar las lagunas en la evidencia: ¿Qué información falta?
    5. Calificar las lagunas: ¿Es una laguna de conocimiento, una fragmentación de la información o una ausencia intencional?
    6. Adquirir conocimiento: Si no hay información, ¿cómo obtenerla?
    7. Validar: Verificar la precisión y la integridad de la información.
    8. Crear contenido: Usando la IA, transformar el conocimiento en contenido.

    ¿De dónde obtener nuevos conocimientos?

    La IA puede analizar miles de páginas, pero no puede “producir” un hecho organizacional. Si la política de supervisión del programa para adolescentes no está documentada, el modelo no lo sabrá. Si nadie ha medido la distancia real de la habitación a la playa, la IA no creará ese conocimiento.

    Las respuestas pueden estar en:

    • Tickets de soporte
    • Transcripts de centros de llamadas
    • Consultas de búsqueda interna del sitio
    • Registros de CRM
    • Documentación del producto
    • Encuestas
    • Materiales de capacitación
    • Las mentes de los empleados expertos

    A veces, incluso Reddit, reseñas, foros y otras comunidades son útiles, donde las personas discuten detalles que las empresas pasan por alto. Por ejemplo, un resort se describe a sí mismo como “familiar”, y un padre frustrado explica lo que sucedió cuando intentó inscribir a un niño de tres años en el club infantil.

    La IA y el futuro del contenido

    La IA ha reducido significativamente el costo de convertir el conocimiento en contenido. Ahora, la neuroproducción por suscripción o una línea de producción de IA de 500 videos al día se han convertido en una realidad. Sin embargo, esto no elimina la necesidad de adquirir conocimiento. La generación de video a partir de texto o las API de generación masiva no crean hechos, solo procesan datos existentes.

    La ventaja se mueve hacia arriba en la cadena: hacia una mejor comprensión de las decisiones del cliente, la identificación de criterios que otros han pasado por alto, la revelación de conocimientos operativos ocultos dentro de la organización, su conexión con sus productos y experiencia, y la validación de la respuesta antes de la publicación. Esto no es solo la creación de anuncios de IA o UGC de IA para un proyecto de criptomonedas, es la creación de valor.

    A veces, esto significa analizar consultas, a veces escuchar llamadas de soporte, a veces descubrir que los usuarios de Reddit están respondiendo una pregunta que la empresa nunca abordó. Y a veces significa algo que parece anticuado: hablar con un experto y adquirir nuevos conocimientos.

    La IA puede ayudarnos a detectar una brecha, organizar la evidencia y convertir el conocimiento adquirido en contenido útil. Pero para un verdadero aumento de información, siempre debe haber algo que adquirir.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es la “paridad de contenido” y por qué es perjudicial para el SEO?

    La paridad de contenido es la creación de contenido que repite casi por completo la información ya disponible de la competencia o de otras fuentes. Es perjudicial para el SEO porque los motores de búsqueda, especialmente la búsqueda por IA, buscan información única, valiosa y nueva (aumento de información) que ayude al usuario a tomar una decisión, y no solo copie lo ya dicho. Este tipo de contenido a menudo no se indexa o se clasifica mal.

    ¿Cómo puede la IA ayudar a crear contenido que genere un aumento de información?

    La IA puede acelerar significativamente muchas etapas de la creación de contenido: desde el análisis de la competencia y la identificación de lagunas existentes hasta la organización de pruebas y la conversión de conocimientos en contenido. Sin embargo, la IA no puede crear por sí misma conocimientos nuevos y únicos. Es una herramienta poderosa para procesar y estructurar información, pero la contribución humana en forma de investigación, conocimientos expertos y comprensión de las necesidades del usuario sigue siendo fundamental para lograr un aumento de información.

    ¿Cuál es la diferencia entre las brechas competitivas y las brechas de solución?

    Las brechas competitivas son aquellas áreas de contenido donde sus competidores tienen información y usted no. Llenar estas brechas ayuda a ponerse al día con los competidores. Las brechas de solución son información que el usuario (o la IA) necesita para tomar una decisión importante, pero que ni usted ni sus competidores tienen, o está fragmentada e incompleta. Centrarse en las brechas de solución permite crear contenido verdaderamente valioso y único.

    Domine nuevos enfoques para la creación de contenido, para que su avatar de IA con subtítulos o sus clips de IA con reemplazo facial no solo generen videos, sino que también aporten un valor real. Descubra cómo la red neuronal escribe guiones y edita, y usted se concentra en lo principal: el conocimiento. Averigüe cuánto cuesta una creatividad de IA o el costo de 1 minuto de video de IA, y cómo maximizar el ROI creando contenido que realmente resuelva los problemas de los clientes.

  • Diálogos de IA en Search Console: cómo reconocerlos y utilizarlos

    Diálogos de IA en Search Console: cómo reconocerlos y utilizarlos

    En agosto, la especialista en SEO Anastasia Kuru notó en el informe de Search Console consultas que no parecían de búsqueda: «Sí», «Sí, continúa», «Sí, precio». John Mueller confirmó: Search Console incluye datos de AI Overviews y AI Mode en el informe general, y las preguntas posteriores dentro de AI Mode se registran como nuevas consultas. Esto abre la posibilidad de analizar fragmentos de diálogos de IA que llegan a tus estadísticas.

    En este artículo veremos cómo reconocer estos fragmentos en los datos de Search Console, en qué se diferencian de las consultas normales y cómo usar esta información para optimizar el contenido para la búsqueda con IA.

    Siete tipos de fragmentos de IA en los datos de Search Console

    He analizado 16 meses de datos de mi sitio web y he identificado siete categorías de estas consultas. Cada una tiene su origen y características.

    Respuestas breves

    Son palabras o frases sueltas como «sí», «claro», «muestra». Surgen cuando el usuario responde a la IA durante un diálogo, y la respuesta se procesa como una consulta de búsqueda. Las posiciones en estos casos se toman del bloque de respuesta, no de los resultados.

    Comparaciones en el diálogo

    Frases como «¿y qué hay de Resend?» o «¿y si probamos Gemini?»: el usuario pide a la IA que compare una alternativa con la respuesta ya obtenida. Esto indica un interés concreto en tu contenido.

    Preguntas dirigidas al interlocutor

    La gramática de estas consultas implica la presencia de un oyente: «¿Se pueden hackear las Meta Ray-Bans?», «¿Cómo puedo vender esto?». Se diferencian de las frases de búsqueda habituales.

    Prompts sintéticos de herramientas SEO

    Consultas regulares, por ejemplo, «evalúa a [empresa] según [criterio]» o «. mi ubicación es ee.uu.». Se repiten a diario durante meses, lo que indica automatización.

    Instrucciones completas para agentes

    Las máquinas a veces registran prompts completos, como «busca en la web… devuelve 3 resultados más relevantes… no inventes URLs». Estas cadenas aparecen en el informe como consultas.

    Errores y encabezados de tablas

    Las personas y los pipelines buscan tal cual. En mis datos había una fila completa de un archivo CSV de un rastreador de posiciones que obtuvo 146 impresiones.

    Consultas largas sin marcadores

    Frases de 10 o más palabras sin señales claras de diálogo. El clasificador las envía a revisión manual, ya que pueden ser tanto fragmentos de IA como consultas long-tail normales.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Cómo distinguir los fragmentos de IA de las consultas normales

    La diferencia clave es el destinatario. Una consulta larga normal no va dirigida a nadie, mientras que una conversacional se dirige a un interlocutor. Cuatro señales delatan el carácter conversacional:

    • presencia de una apelación;
    • estructura interrogativa;
    • oraciones incompletas;
    • partículas conversacionales.

    La longitud por sí sola es una señal débil, por lo que las consultas de 10 o más palabras con entonación interrogativa se clasifican como conversacionales, y las que no tienen marcadores se envían a cuarentena.

    Conclusiones prácticas del análisis

    En mi sitio web, los fragmentos de IA comenzaron a aparecer en marzo de 2026, con 20-30 impresiones estables al mes. Por ejemplo, la consulta «sí» generó 110 impresiones y 6 clics con una posición media de 4.5: esto es imposible en los resultados normales, pero típico del bloque de respuesta de la IA.

    Las consultas comparativas correlacionan perfectamente con mis artículos: «¿y qué hay de Claude?» llevó a la guía sobre WebMCP, «¿y qué hay de Xcode?» al post sobre Xcode. Esto demuestra que los usuarios comparan activamente alternativas, y tu contenido puede ser mencionado en las respuestas de la IA.

    Preguntas frecuentes

    ¿Se pueden separar AI Overviews de AI Mode en los datos?

    No, Google los combina en el informe como búsqueda web. El fragmento indica el hecho del diálogo, pero no el tipo específico de superficie.

    ¿Por qué Google oculta las consultas y los clics en el informe de IA generativa?

    El informe muestra impresiones, páginas, países, dispositivos y fechas, pero no consultas ni clics. La API no admite estos datos, y la exportación a BigQuery no contiene la columna de IA. La única forma de obtener los datos es el botón de exportación en la interfaz.

    ¿Cómo configurar un clasificador para tu sitio?

    El clasificador genai_conversation_queries está disponible en Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instala el MCP con un comando, selecciona tu proyecto y ejecuta el análisis. Para sitios grandes, usa la versión para BigQuery v4.1.0.

    Conclusión

    El análisis de los fragmentos de IA en Search Console proporciona información única sobre cómo los usuarios interactúan con la IA y encuentran tu contenido. Usa el clasificador para identificar oportunidades ocultas y optimizar el contenido para los diálogos de IA.

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  • Cannes Lions 2025: El Marketing de Creadores se Vuelve Central

    Cannes Lions 2025: El Marketing de Creadores se Vuelve Central

    Cinco días en Cannes, docenas de conversaciones — y una señal clara para el marketing de creadores. Las marcas han dejado de preguntarse si funciona. Ahora están construyendo frenéticamente la infraestructura para escalar antes de que los competidores se adelanten.

    Las discusiones más sinceras ocurrieron fuera de los paneles oficiales — en desayunos y almuerzos donde los líderes de marca y los creadores de contenido dejaron los guiones. El marketing de creadores finalmente es medible hasta el último dólar. Las marcas que adoptan este rigor se están adelantando.

    Los Especialistas en Marketing Finalmente Tienen las Mediciones que les Faltaban

    Anteriormente, no se podía identificar qué publicación llevó a una compra. Eso ha cambiado. Ahora podemos mostrar a una marca exactamente qué publicación impulsó qué compra, quién la vio, quién hizo clic, qué compraron y a qué precio — completamente atribuido hasta el dólar.

    Sin esta transparencia, cada decisión se convierte en una negociación entre el CMO y el CFO, hablando idiomas diferentes. Cerrar esta brecha de atribución es el mayor avance en la industria en este momento. Por eso el marketing de creadores está pasando de un presupuesto de prueba a una partida central en la planificación anual.

    “Las marcas obtienen más al integrar y apoyar a creadores pequeños de lo que creen. Snapchat brinda a las audiencias una visión única y sin filtros de la vida del creador, y este acceso más profundo es lo que impulsa una conexión real.” — David Dobrik

    Las Marcas que Subestiman a los Pequeños Creadores Pierden la Conexión Real

    Comenzamos la semana con una conversación entre el creador principal David Dobrik y Quincy Kevaan, jefe de asociaciones de creadores en Snap. La discusión se centró en el valor de la cercanía auténtica entre un creador y su audiencia. Esto es algo que los estrategas de marca a menudo pasan por alto.

    Un creador con una audiencia más pequeña pero comprometida en una plataforma construida para la comunicación íntima puede superar a un creador mucho más grande en una plataforma de transmisión — dependiendo del objetivo. La confianza de la que habla Dobrik es más difícil de medir que el alcance, pero es lo que convierte la atención en acción.

    Cannes Lions 2025: El Marketing de Creadores se Vuelve Central

    Las Mejores Asociaciones Marca-Creador Comienzan Antes del Brief

    La conversación más memorable fue una discusión durante el almuerzo con Dhar Mann y Shira Lazar. Dhar construyó un estudio de 200 personas sin aceptar un solo socio de marca durante los primeros cinco años. Esto le dio la ventaja de decir “no” a acuerdos inadecuados.

    En esa conversación, un tema seguía surgiendo: las asociaciones sólidas rara vez comienzan con una lista de precios. Comienzan con una perspectiva compartida, más cercana a la colaboración creativa que a una compra de medios. Shira añadió que la sostenibilidad del creador y la calidad de la asociación no son problemas separados. Un creador agotado o financieramente inestable no puede entregar consistentemente para una marca, por muy bueno que sea el brief.

    Las Marcas Todavía se Aferran al Control Creativo que No Necesitan

    En una discusión con Keiko Mori (TikTok), Sabrina Callahan (Southwest Airlines) y el comediante Connor Wood, surgió una idea clave. Sabrina utiliza el marketing de creadores para involucrar a los clientes en cambios reales — incluidos los cambios controvertidos de productos de la aerolínea. Esto solo funciona si la marca confía lo suficiente en los creadores como para que el contenido se sienta nativo de la plataforma, no aprobado por un comité.

    Connor lo dijo simplemente: “Cuando la comedia se siente forzada, está muerta.” Las marcas que obtienen retornos reales de TikTok entienden que la plataforma recompensa el contenido hecho para su feed, preservando la voz del creador. Keiko señaló que TikTok ha superado hace tiempo su reputación como una plataforma puramente de conciencia de marca — el descubrimiento, la consideración y la conversión ocurren en un solo desplazamiento.

    Los Creadores Entienden tu Marca Mejor que tu Equipo Interno

    Seamos directos: un creador que se comunica diariamente con tu audiencia objetivo durante años entiende cómo se percibe realmente tu marca mejor que cualquier informe o análisis. Los especialistas en marketing que aceptan esta visión se mueven más rápido y gastan de manera más inteligente que aquellos que lo ven como una amenaza al control.

    Cannes Lions 2025: El Marketing de Creadores se Vuelve Central

    Consejo para los CMOs que aún dudan: den a los creadores dirección estratégica, luego quítense de en medio y déjenlos trabajar.

    El Contenido de Creadores se Convierte en Materia Prima para la Presencia de Marca en la Búsqueda con IA

    Según McKinsey, los sitios web de marca representan solo el 5–10% de lo que la búsqueda con IA referencia. El 90–95% restante es contenido de terceros: publicaciones de creadores, discusiones en comunidades, videos de larga duración, reseñas de productos. Las plataformas que lideran en citas de LLM incluyen YouTube (16% de las respuestas), Reddit (alrededor del 40%), Substack y comunidades de nicho.

    Las marcas más rápidas en construir infraestructura para la búsqueda con IA entienden que ser lo suficientemente bueno para posicionarse en los motores de búsqueda tradicionales ya no es suficiente.

    Cannes Confirmó el Modelo que Ya se Estaba Formando

    Cada conversación durante la semana volvía a una idea: el marketing de creadores se ha convertido en parte de la infraestructura central del marketing. Las marcas que han adoptado esto ya están construyendo sistemas a su alrededor. A medida que avanza la planificación para H2, la pregunta ha pasado de “si trabajar con creadores” a “cómo integrar el contenido de creadores en cada parte del embudo” — desde el conocimiento hasta la conversión, en las páginas de producto, en el tráfico pagado, en los lugares donde los asistentes de IA obtienen respuestas.

    Las marcas que hacen esto bien ven crecimiento y eficiencia simultáneamente. Esa combinación convence a los CFOs de que esto ya no es un experimento de marketing. Cannes confirmó la velocidad de este cambio y proporcionó la evidencia.

    Cannes Lions 2025: El Marketing de Creadores se Vuelve Central

    Preguntas Frecuentes

    ¿Cómo se mide la efectividad del marketing de creadores?

    Utilice atribución de extremo a extremo: rastree publicaciones específicas hasta la compra mediante etiquetas UTM, códigos promocionales y píxeles. Las plataformas modernas permiten atribuir cada acción hasta el dólar.

    ¿Vale la pena trabajar con micro-creadores?

    Sí. Un creador con una audiencia pequeña pero comprometida en una plataforma construida para la comunicación cercana (por ejemplo, Snapchat) puede generar una conversión más alta que un blogger grande en una plataforma de transmisión.

    ¿Cómo impacta la búsqueda con IA en el marketing de creadores?

    Los modelos de IA referencian cada vez más el contenido de creadores (YouTube, Reddit, Substack) en lugar de los sitios web de marca. Invertir en dicho contenido aumenta la visibilidad de la marca en la búsqueda con IA.

    Si estás construyendo en este espacio, hablemos. Planifica, publica y analiza campañas con Later.