Category: Precios, CPM, ROI

  • CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    En el mundo de la búsqueda con IA, los líderes cambian constantemente, y la pregunta de qué plataformas monitorear se vuelve crítica para los especialistas en SEO. Recientes discusiones han girado en torno a la plataforma Perplexity: ¿deberíamos seguir monitoreándola o centrarnos exclusivamente en gigantes como ChatGPT, Gemini y Claude? Analizaremos cómo los cambios en las cuotas de mercado afectan la evaluación de la visibilidad y cuánto dinero generará cada rublo gastado para entender si el CPM es rentable.

    ¿Perplexity realmente está perdiendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO de Siege Media, afirma que la cuota de mercado de Perplexity está disminuyendo. Incluirlo en las métricas generales junto con ChatGPT, Gemini, Claude y los productos de Google AI puede distorsionar la imagen real de la visibilidad. Hudgens insta: “Todos deberían eliminar Perplexity de sus rastreadores de LLM hoy mismo”.

    Sin embargo, como muestra la experiencia, las conclusiones apresuradas pueden ser erróneas. En marzo de 2002, en la conferencia Search Engine Strategies, se discutió la reducción de los motores de búsqueda rastreados de 15 a 5. En ese momento, Google fue excluido de la lista. Esto resultó ser un grave error, ya que Google rápidamente ganó impulso. Una situación similar podría repetirse hoy.

    Los datos confirman la disminución de Perplexity

    • Según StatCounter, en junio de 2026, Perplexity ocupaba el 7,91% de la cuota de referencias de chatbots de IA, casi a la par con Gemini (7,94%).
    • Para agosto de 2026, la cuota de Perplexity cayó al 4,31%, mientras que Gemini creció al 10,9%.

    “Una pequeña cuota de mercado no siempre significa una pequeña importancia estratégica. Es como invertir en acciones: no siempre hay que mirar solo la capitalización actual, sino también el potencial de crecimiento”.

    El mercado se consolida, pero no en torno a un solo líder

    Los últimos datos de Similarweb de mayo de 2026 muestran el dominio de ChatGPT (53,9% de las visitas web globales entre siete grandes asistentes de IA). Gemini ocupa el 27,9%, Claude el 9,2%, DeepSeek el 4,1%, Grok el 2,4%, y Perplexity y Copilot el 1,3% cada uno.

    Los cambios significativos no se produjeron en la desaparición de Perplexity, sino en la aparición de un segundo jugador fuerte. La cuota de ChatGPT en el tráfico web de chatbots de IA disminuyó del 76,4% hace un año al 52,7% en mayo de 2026. Gemini creció del 9% al 27,3%, y Claude del 1,6% al 8,9%.

    Principales actores y sus ventajas

    • ChatGPT: más de 900 millones de usuarios activos semanales (febrero), más de 1000 millones de usuarios activos en todos los productos (finales de julio). Esta es una enorme base de consumidores directos.
  • Gemini: la aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios mensuales (agosto). Posee la distribución de Google a través de la Búsqueda, Android y todo el ecosistema de productos.
  • Claude: ha tomado una fuerte posición en el segmento empresarial y entre los desarrolladores. En abril, más de 100.000 clientes usaban Claude en Amazon Bedrock. Los ingresos anuales superaron los 65 mil millones de dólares (agosto).

No son tres versiones de un mismo negocio, sino tres ventajas de distribución diferentes. El mercado parece una oligopolio emergente, no una situación de “el ganador se lo lleva todo”.

Qué deben rastrear los especialistas en SEO

Google AI Overviews y AI Mode no deben considerarse como LLM comunes. Son mucho más importantes. En junio, Google informó que AI Overviews cubre a más de 2.500 millones de usuarios al mes, y AI Mode superó los mil millones de usuarios mensuales. Las consultas de AI Mode se duplicaron cada trimestre desde su lanzamiento.

Según Similarweb, AI Overviews aparecieron en el 43% de las búsquedas de Google en EE. UU. para mayo de 2026, en comparación con el 15% del año anterior. Las visitas a AI Mode crecieron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026.

Esto significa que Google AI es un nivel separado en el ecosistema de búsqueda dominante del mundo. Para las empresas B2B, Claude también tiene una enorme importancia, a pesar de su tráfico de consumidores relativamente pequeño. PwC, TCS y Cognizant están implementando activamente Claude en sus flujos de trabajo, capacitando a decenas de miles de empleados. Más de 1000 clientes empresariales gastan más de 1 millón de dólares anualmente en Claude.

Sistema de medición de visibilidad de IA de tres niveles

  1. Primer nivel: Plataformas con escala y significado estratégico. Rastree ChatGPT y Gemini por separado. Agregue Claude para audiencias B2B, corporativas y profesionales.
  2. Segundo nivel: Búsqueda de IA integrada en ecosistemas existentes. Rastree Google AI Overviews y AI Mode por separado de ChatGPT, Gemini y Claude. El objetivo es medir cómo la IA cambia el camino de búsqueda. Microsoft Copilot también puede incluirse en este nivel si la empresa tiene una presencia significativa en Microsoft 365.
  3. Tercer nivel: Plataformas emergentes o especializadas. Esto incluye Perplexity, Grok, DeepSeek. No deben ignorarse, pero tampoco se les debe dar el mismo peso. Monitoree su visibilidad inusual, tráfico de referencia, citas y crecimiento.

No permita que los promedios oculten los datos reales

Un indicador agregado de visibilidad de LLM puede crear una falsa sensación de precisión. Por ejemplo, si una marca tiene un 40% de citabilidad en ChatGPT, un 35% en Gemini, un 30% en Claude y un 90% en Perplexity, el promedio simple será del 48,75%. Este número dice poco si Perplexity representa solo una pequeña fracción del tráfico importante para el negocio.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

En lugar de preguntar “¿Cuál es nuestra visibilidad promedio en LLM?”, debe preguntar: “¿Dónde se encuentran realmente las personas importantes para este negocio con nuestra marca?”.

Para ello, es necesario combinar tres conjuntos de datos:

  • Alcance de la audiencia: uso, visitas, distribución por plataformas.
  • Visibilidad: menciones, citas, URL de referencia, consultas que las generan.
  • Impacto en el negocio: vincular las referencias de IA con la participación, los clientes potenciales, las ventas y otras conversiones.

Mi veredicto sobre Perplexity

Ross Hudgens tiene razón sobre el problema, pero no del todo sobre la solución. No elimines Perplexity del rastreador de LLM, sino reduce su peso. Si Perplexity genera el 1% de tu tráfico de IA, darle un 25% o 33% de peso en la evaluación de visibilidad es injustificado. Sin embargo, si representa más del 5% de las referencias, como sugiere el propio Hudgens, el argumento a su favor se vuelve más fuerte.

La trayectoria de Perplexity merece atención. El análisis de Similarweb de agosto de 2026 todavía describe a Perplexity como un actor activo en el mercado de búsqueda de IA, destacando su estrategia de no publicidad y su enfoque en suscripciones y acuerdos corporativos. Esto demuestra por qué “pequeño” e “insignificante” no son sinónimos.

Preguntas frecuentes

¿Qué CPM se considera rentable para las plataformas de IA?

El CPM rentable en plataformas de IA depende de tu público objetivo y del ROI. Si la plataforma genera clientes potenciales o ventas de alta calidad, incluso con un CPM relativamente alto, puede ser rentable. Lo principal es considerar no solo el costo por impresión, sino también la conversión.

¿Vale la pena probar hipótesis de forma económica en nuevas plataformas de IA?

Sí, la prueba de hipótesis económica en nuevas plataformas de IA es obligatoria. Así es como se puede descubrir el próximo Google. No se deben gastar grandes presupuestos en ellas, pero el monitoreo y una prueba mínima permitirán no perderse un posible avance.

¿Qué es más barato: un banner o un influencer, si se compara con las plataformas de IA?

La pregunta qué es más barato un banner o un influencer es incorrecta en el contexto de la IA. Las plataformas de IA ofrecen un tipo diferente de interacción. La comparación de precios debe hacerse a través de métricas de eficiencia: cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner frente al precio de generar 100 videos de IA o el costo de publicar 500 videos a través de herramientas de IA. Cada canal tiene su propia economía unitaria.

¿Cómo evaluar el costo de la unicidad de un video con IA?

El costo de la unicidad de un video con IA depende de la complejidad de la tarea y de la herramienta utilizada. Es importante evaluar no solo los costos directos, sino también el tiempo que ahorrará la IA. El precio por minuto de video de IA con avatar también varía, pero a menudo resulta más rentable que el trabajo manual, especialmente en grandes volúmenes.

Conclusión

El mercado de búsqueda de IA es dinámico. Ignorar Perplexity u otras plataformas de nicho por completo significa arriesgarse a perder señales importantes. Sin embargo, darles ciegamente el mismo peso que a los gigantes es distorsionar la imagen. Un enfoque matemático para el análisis, la ponderación de las plataformas según su impacto real en el negocio y el monitoreo constante de los nuevos actores son clave para el éxito en el SEO y una estrategia de CPM rentable.

Contamos el dinero en efectivo, no solo el número de plataformas en el rastreador. No pierda de vista a los desvalidos que están ganando impulso. Quizás el próximo líder del mercado se esconda entre ellos. ¡Empiece a analizar sus datos hoy para no perderse nuevas oportunidades!

  • Anuncios de ChatGPT: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable?

    Anuncios de ChatGPT: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable?

    Seis meses después del lanzamiento de la plataforma publicitaria de OpenAI, ChatGPT Ads sigue generando preguntas entre los anunciantes. Las cifras varían mucho: el costo por clic (CPC) oscila entre menos de $3 y $13, y el CPM rentable no siempre es obvio. Algunas campañas generan leads de calidad a un precio competitivo, otras, resultados mínimos. El problema es que no existen criterios claros para evaluar la eficacia, y la generación de informes de la plataforma es limitada.

    La generación de informes está disponible a nivel de campaña, grupo de anuncios y anuncio. El seguimiento de conversiones se implementa a través de OpenAI Pixel y Conversions API, admitiendo acciones como compras, leads y registros. OpenAI también puede utilizar conversiones modeladas. Aquí termina la funcionalidad de informes, lo que dificulta la comparación de precios y la evaluación del ROI real.

    Limitaciones de los informes y la competencia

    La falta de informes competitivos completos es un punto crítico. Si el CPC aumenta, los datos actuales no permiten comprender si esto se debe a una mayor competencia, cambios en la relevancia, el volumen de inventario, las ofertas o los tipos de diálogos en los que aparece el anuncio.

    Esto impide una prueba de hipótesis precisa y económica y la optimización de las campañas.

    La experiencia de Hostinger: $70,000 en pruebas

    Una de las pruebas públicas más grandes fue realizada por Hostinger, gastando casi $70,000. Hussein Ograc, jefe de PPC, señaló inicialmente que el CPC no era más alto que en Google Search, y las campañas generaban compras. Sin embargo, a medida que aumentaba el presupuesto, su evaluación se volvió más matizada.

    “El CPM superaba los $65, pero el principal problema era el CTR. Los casos más específicos funcionaban mejor, mientras que los mensajes amplios fallaban constantemente. La calidad del tráfico era inestable, y evaluar el ROAS solo por conversiones directas resultó difícil”, señaló Ograc.

    Este ejemplo demuestra que qué CPM considerar rentable es una cuestión de contexto y calidad del tráfico.

    Otras pruebas: atribución y calidad de los leads

    La empresa CTC informó ingresos atribuidos de $19,000 a $38,000, dependiendo del modelo de atribución, con un ROAS de 3.3x a 6.8x. Utilizaron Triple Whale para evaluar la eficacia posterior, ya que los informes de ChatGPT Ads eran insuficientes.

    Floyd Blakey, analizando una campaña B2B con un presupuesto de $7,000 CAD, registró un CPC promedio de $9.29, un CPM de $64.34 y un CTR del 0.7%. Utilizando la desanonimización de visitantes, su equipo identificó 146 organizaciones de 336 clics pagados. De ellas, solo cinco coincidían con el perfil de cliente ideal.

    Esto subraya el problema de la calidad del tráfico y demuestra que más barato que los influencers no siempre significa más efectivo.

    Diferencias geográficas y CPC recomendado

    La prueba de Synter mostró diferencias geográficas significativas. Con un CPC general de $9.89 (sobre $4,428.84), varió de $5.10 en el Reino Unido a $10.62 en los EE. UU. En Australia, el CPC alcanzó los $17.59, y en Nueva Zelanda, los $22.89, aunque los volúmenes allí fueron significativamente más bajos. El costo por clic depende en gran medida de la región.

    OpenAI recomienda un CPC máximo inicial de a . Sin embargo, esta recomendación a menudo se percibe como un punto de referencia, aunque no lo es. Esto crea falsas expectativas con respecto a una alternativa económica a las siembras y cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner en comparación con la publicidad de IA.

    ChatGPT Ads: 6 meses después — ¿qué se considera un CPM rentable? — ilustración 2

    Audiencia de ChatGPT Ads

    La publicidad en ChatGPT solo está disponible para usuarios de los planes Free y Go, que constituyen la mayor parte de la audiencia. Las suscripciones más caras (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) permanecen sin publicidad, al igual que las cuentas de menores de edad. Esto significa que la audiencia publicitaria no coincide con la base general de usuarios de ChatGPT.

    No hay suficiente información pública sobre la demografía y el poder adquisitivo de esta audiencia. Las estadísticas generales de usuarios de ChatGPT tampoco son relevantes, ya que incluyen a aquellos que no ven anuncios. La geografía restringe aún más la comparación.

    • Lanzamiento piloto: EE. UU., Canadá, Australia, Nueva Zelanda (febrero).
    • Expansión: Reino Unido, Japón, Corea del Sur, Brasil, México (mayo-agosto).
    • Acceso a Ads Manager: 52 países (31 de agosto).

    Cómo abordar ChatGPT Ads ahora

    Al comenzar a probar hipótesis de forma económica en esta plataforma, es importante comprender sus limitaciones actuales. Establezca expectativas antes de comenzar a gastar, basándose en lo que hará que el canal sea rentable para su negocio. El CPC o CTR de otros aportarán poco, ya que sabemos muy poco sobre la competencia, la audiencia y los tipos de diálogos detrás de estos resultados.

    Los resultados iniciales requieren un análisis más cuidadoso que en plataformas maduras. Debido a la falta de señales de diagnóstico, es difícil distinguir un problema de rendimiento real de las peculiaridades de la visualización, la coincidencia o los diálogos disponibles durante el período de prueba. Todavía no existe un número universal que defina el éxito de una campaña en ChatGPT Ads. “Bueno” es lo que el canal aporta a su negocio específico, no cifras abstractas.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es un CPM rentable en ChatGPT Ads?

    Un CPM rentable en ChatGPT Ads no tiene un valor fijo. Depende del nicho, la calidad del tráfico, los objetivos de la campaña y el ROI que obtenga. La experiencia de Hostinger mostró un CPM superior a $65, pero con problemas de CTR. Es importante evaluar no solo el CPM, sino también la calidad de los leads y el ROAS final.

    ¿Vale la pena invertir en ChatGPT Ads para una prueba de hipótesis económica?

    ChatGPT Ads puede ser una herramienta para una prueba de hipótesis económica, pero con salvedades. La limitada generación de informes requiere herramientas de análisis adicionales (por ejemplo, Triple Whale, desanonimización de visitantes) para una evaluación completa. Prepárese para que la relación precio-resultado pueda variar mucho.

    ¿Qué es más barato: la publicidad de display o ChatGPT Ads?

    La comparación de qué es más barato, un banner o un blogger con ChatGPT Ads no es directamente correcta. El CPC en ChatGPT Ads puede ser significativamente más alto que en la publicidad de display tradicional, alcanzando entre $10 y $20 en algunas regiones. Sin embargo, si la calidad del tráfico y el ROAS justifican estos costos, entonces ChatGPT Ads puede ser más efectivo. Es importante calcular la economía unitaria.

    ¿Qué CPC se considera normal para ChatGPT Ads?

    OpenAI recomienda un CPC máximo inicial de $3 a $5, pero esto no es un punto de referencia. El CPC real puede ser significativamente más alto, hasta $13-$22. Un CPC “normal” es aquel que proporciona un ROAS positivo y se ajusta a su economía unitaria. No debe basarse únicamente en las recomendaciones; siempre realice una prueba de hipótesis económica y analice sus datos.

    Conclusión

    ChatGPT Ads es una plataforma nueva con potencial, pero también con serias limitaciones, especialmente en términos de informes y transparencia. Los anunciantes acostumbrados a estadísticas detalladas se enfrentan a la necesidad de un análisis profundo fuera de la plataforma para evaluar la eficacia real. Para entender cuánto dinero generará cada rublo gastado, no confíe en cifras generales, sino céntrese en sus métricas y objetivos.

    Realice una prueba de hipótesis económica, analice cada etapa del embudo y optimice las campañas basándose en sus propios datos y opiniones de expertos. Solo así podrá encontrar su CPM rentable y lograr el éxito.

  • CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no los reemplaza

    CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no los reemplaza

    En el panorama digital actual, donde la tecnología avanza a una velocidad increíble, la cuestión de cómo la inteligencia artificial (IA) afecta los métodos tradicionales de atracción de tráfico se vuelve cada vez más relevante. Esto es especialmente cierto para un indicador como el CPM rentable. Las categorías de información pierden clics, Google pierde consultas, pero retiene a la audiencia. La IA no reemplaza la búsqueda, sino que la complementa. ¿Cuánto efectivo generará esto? Calculemos.

    El 95% de los usuarios de ChatGPT todavía están en Google: ¿Qué significa esto?

    Según Similarweb, el 95% de los usuarios de ChatGPT continúan usando Google. Este porcentaje se mantuvo en el 95% desde septiembre de 2025 hasta mayo de 2026, aunque la afluencia a las plataformas de IA generativa creció un 70% interanual. Similarweb interpreta esto como un complemento de la IA a la búsqueda, y no como su reemplazo.

    Sin embargo, un estudio de la Universidad Bocconi mostró una disminución en las consultas de búsqueda tradicionales del 9,4% entre los hogares que tuvieron acceso a ChatGPT Search. La discrepancia en los datos se explica por el hecho de que Similarweb cuenta a las personas (superposición), mientras que Bocconi cuenta las consultas por hogar. Un mismo usuario puede usar Google para mapas o iniciar sesión, y redirigir consultas específicas a ChatGPT.

    ¿Cómo afecta la IA al comportamiento de búsqueda?

    • Disminución de consultas: Los hogares que tuvieron acceso a ChatGPT Search redujeron el número de consultas de búsqueda tradicionales en un promedio de 3,14 por semana, lo que representa un 9,4% menos que el nivel pre-expansión (33,51 consultas). La disminución alcanzó el 17,0% después de 20 semanas.
    • Caída de referencias: La mayor caída de referencias se observó en las categorías de información: sitios académicos (-32,8%), sitios de referencia (-26,5%), sitios de desarrolladores (-15,1%), sitios de noticias (-13,4%).
    • Crecimiento del alcance de ChatGPT: El alcance de los hogares de Google se mantuvo estable (alrededor del 49%), mientras que ChatGPT creció del 4,6% al 7,9%.

    “Cuando las personas usan nuestras funciones basadas en IA en la Búsqueda, usan la Búsqueda con más frecuencia”, — Sundar Pichai, CEO de Google.

    Sin embargo, Google no proporciona datos de referencia ni datos a nivel de usuario para una verificación independiente de estas afirmaciones. Vemos un aumento en el uso de funciones de IA en Google, lo que puede reemplazar la página de resultados tradicional.

    Experimento con el Modo IA: ¿Qué sucede con los clics?

    Un estudio de Stephanie T. Wang y su equipo (agosto de 2024) con 1100 usuarios de Chrome mostró que, con el uso forzado del Modo IA (94,7% de las consultas a través de IA), el número de clics a sitios externos disminuyó en 18,8 puntos porcentuales.

    • Las sesiones de búsqueda se redujeron en aproximadamente 0,92 por día.
    • La duración promedio de la sesión aumentó en 0,43 minutos.
    • Los clics en sitios de noticias cayeron 12,5 puntos, Reddit 21,2 puntos, Wikipedia 9,9 puntos.
  • La proporción de participantes que utilizan Bing, DuckDuckGo o Yahoo aumentó en 11,2 puntos.
  • Las calificaciones de confianza, satisfacción y utilidad disminuyeron.
  • Al mismo tiempo, el 15,3% de los usuarios del Modo IA experimentaron dificultades para acceder a sitios web específicos. Es importante señalar que en marzo de 2024, el Modo IA no mostraba anuncios. Desde el 20 de mayo, Google está probando nuevos formatos de anuncios creados con Gemini en el Modo IA, lo que podría cambiar las métricas de satisfacción y clics.

    ¿Qué no tienen en cuenta los datos actuales?

    Ninguno de los conjuntos de datos actuales rastrea a usuarios individuales en diferentes plataformas (Google Search, Modo IA, ChatGPT, Gemini) a nivel de tareas a largo plazo.

    Google no revela datos a nivel de usuario para respaldar sus afirmaciones. No está claro qué tipos de consultas se dirigen a la IA y cuáles permanecen en la búsqueda tradicional. Los datos de Bocconi sobre la división en categorías informativas y transaccionales son solo descriptivos.

    CPM rentable: Google y la IA — la gente usa ambos, no se reemplazan — illustration 2

    Conclusión: el CPM es rentable, pero ¿a dónde va el dinero?

    Vemos que Google retiene a los usuarios, pero pierde parte de las consultas y los clics. La optimización para la búsqueda por voz y la funcionalidad de IA se vuelven críticamente importantes. Si usted paga por un CPM rentable en la búsqueda tradicional, pero los usuarios se están moviendo a la IA, su economía unitaria podría estar disminuyendo.

    La prueba de hipótesis barata utilizando herramientas de IA para crear contenido (generación de 100 videos de IA, singularización de videos) puede ser más efectiva que los métodos tradicionales. ¿Vale la pena invertir en IA? Los hechos muestran que está cambiando el comportamiento del usuario. La pregunta es cómo convertir esto en dinero.

    Para un arbitrajista, esto significa: un CPM de menos de 50 rublos por banner puede ser inútil si los clics se van a la IA. Es necesario adaptar las estrategias. Analice sus métricas, compare precio vs resultado para entender qué CPM considerar rentable para su nicho.

    Preguntas frecuentes

    P: ¿Qué es más barato: banner o target?

    R: Depende de su público objetivo y los objetivos de la campaña. Los datos muestran que la IA está cambiando el comportamiento del usuario, reduciendo la tasa de clics de los anuncios tradicionales. Quizás valga la pena considerar una alternativa económica a las siembras a través del contenido de IA.

    P: ¿Debería invertir en IA para contenido?

    R: Sí, los datos indican un aumento en el uso de la IA para la búsqueda de información. El precio por un clip terminado creado por IA, o el costo de singularizar un video, puede ser significativamente menor que la producción manual, al tiempo que garantiza un alcance efectivo.

    P: ¿Qué CPM se considera rentable?

    R: Un CPM rentable se determina no solo por el costo por mil impresiones, sino también por la conversión. Si los usuarios utilizan la IA para obtener respuestas sin visitar los sitios web, incluso un CPM muy bajo no producirá el resultado deseado. Es importante evaluar el ROI.

    P: ¿Cómo afecta la IA al SEO?

    R: La IA puede reducir la cantidad de clics directos a su sitio web, especialmente para consultas informativas. La optimización del contenido para AI Overviews y la creación de secciones de preguntas frecuentes para la búsqueda por voz se vuelve fundamental.

    Llamada a la acción: Analice sus datos, pruebe nuevas hipótesis y adapte las estrategias al comportamiento cambiante de los usuarios. La IA no es el futuro, ya es el presente. ¿Cuánto efectivo está dispuesto a perder ignorando esto?

  • CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda con IA

    CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda con IA

    La era del SEO tradicional, donde el CPM es rentable y la prueba de hipótesis es barata, está quedando atrás. Hoy en día, los compradores recurren cada vez más a asistentes de IA, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, para obtener respuestas directas a sus preguntas. Esto cambia las reglas del juego para los equipos de marketing y requiere una revisión de los presupuestos. Si su empresa no se menciona en estas respuestas de IA, está perdiendo clientes potenciales.

    ¿Por qué la antigua estructura de marketing no funciona?

    Las estructuras tradicionales de los departamentos de marketing estaban diseñadas para el ranking en Google. Los especialistas en SEO eran responsables de las posiciones, los equipos de contenido generaban artículos basados en palabras clave y la publicidad pagada cubría las brechas del tráfico orgánico.

    Todo esto asumía que el comprador vería la página de resultados y haría clic en un enlace. Sin embargo, hoy en día, muchos se saltan esta página, haciendo preguntas directamente a la IA. Por ejemplo, la consulta “el mejor software de gestión de contratos para equipos legales de medianas empresas” ahora arroja una lista de tres proveedores. Si no estás ahí, estás fuera del juego.

    “Hice una pregunta: ¿qué departamento es responsable de que ChatGPT te recomiende? Nadie tenía una respuesta, porque la respuesta era: nadie.”

    El ranking no garantiza la citación

    • Las empresas con posiciones en la primera página de Google a menudo solo se mencionan en unas pocas de las 20 respuestas de los asistentes de IA.
    • Uno de nuestros clientes con 14 palabras clave en la primera página de Google solo fue mencionado en 4 de las 20 respuestas de IA.
    • El trabajo que asegura la citación de la IA, como la creación de señales de entidad consistentes, validaciones de terceros y contenido original estructurado, a menudo no forma parte de las responsabilidades de nadie.

    Dado que los presupuestos siguen la estructura organizativa, el dinero se sigue gastando en métodos que los modelos de IA ya no recompensan. La planificación con un año de antelación solo agrava el problema, fijando las viejas apuestas.

    Tres cambios de roles para adaptarse a la búsqueda de IA

    Probablemente no necesite nuevos empleados. Necesita tres cambios en el área de responsabilidad y una respuesta clara a la pregunta de la propiedad.

    1. El líder de SEO se convierte en el líder de la búsqueda de IA

    1. El SEO se convierte en gestión de entidades

    Normalmente, es la misma persona. Su tarea se expande de “dónde nos clasificamos” a “dónde nos citan”. Esto significa gestionar la entidad de la marca en todos los lugares donde los modelos de IA leen información: su sitio web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, directorios de la industria.

    La fragmentación de la entidad es el problema más común. Diferentes nombres de marca, dominios, descripciones contradictorias: la IA lo percibe como varias empresas débiles en lugar de una fuerte. Un propietario puede arreglar esto en un trimestre, y casi no cuesta nada, excepto atención.

    2. El equipo de contenido cambia el volumen por la evidencia

    Reduzca a la mitad el calendario de publicaciones. Redirija esas horas a crear contenido que pueda ser citado por la IA: datos originales, resultados de clientes con cifras específicas, comentarios de expertos de los empleados de la empresa y páginas estructuradas para extraer afirmaciones claras.

    Ocho publicaciones genéricas al mes pierden frente a un artículo con datos únicos. Evalúe al equipo no por el volumen, sino por el número de citas obtenidas y el impacto en el embudo de ventas.

    3. Las relaciones públicas digitales pasan del presupuesto de marca al presupuesto de rendimiento

    Los modelos de IA recompensan la coherencia de la información de fuentes independientes. Las menciones en publicaciones de la industria, plataformas de reseñas y comunidades ahora hacen el mismo trabajo que los backlinks hace una década.

    Esto significa que las relaciones públicas dejan de ser un gasto “blando” que se puede recortar en un mal trimestre y se convierten en un canal de adquisición con objetivos y métricas de rendimiento trimestrales. Un CPM más barato de 50 rublos es posible a través de las relaciones públicas con métricas claras.

    CPM rentable: cómo reestructurar el marketing en la era de la búsqueda por IA — ilustración 2

    Matemáticas del presupuesto: cómo reasignar fondos

    Consideremos un ejemplo de un cliente que gastaba $60,000 al mes en marketing. Comparación de precios antes y después de la reestructuración:

    Antes de la reestructuración:

    • Búsqueda pagada: $30,000
    • Producción de contenido: $12,000
    • Retainer de SEO: $8,000
    • Marca y relaciones públicas: $5,000
    • Herramientas: $5,000

    Después de un trimestre:

    • Búsqueda pagada: $24,000 (reducción del 20%, para proteger las consultas de marca y las campañas no de marca que convierten)
    • Contenido: $10,000 (menos artículos, pero con pruebas más sólidas)
    • Programa de búsqueda por IA: $10,000 (limpieza de entidades, datos estructurados, mediciones)
    • Relaciones públicas digitales con objetivos de citación: $10,000
    • Herramientas: $6,000 (se agregó un rastreador de visibilidad de IA, por ejemplo, Peec AI o Semrush AI toolkit)

    No debe renunciar por completo a la búsqueda pagada. Es la fuente más pura de datos sobre la intención de compra, que son necesarios para probar los asistentes de IA. La regla es simple: mueva el 15-20% del presupuesto en el primer trimestre, luego deje que la evidencia guíe el resto. Nadie debería detener un programa pagado que funciona “por fe”.

    Secuencia de acciones de 90 días

    No reorganice el equipo el primer día. Primero mida, luego experimente, luego escale lo que funcione.

    Semanas 1-4: Línea de base

    • Pruebe 20 de sus consultas de compra clave en los cuatro principales asistentes de IA.
    • Registre cada respuesta, cada mención, cada competidor.
    • Corrija la fragmentación de la entidad. Esto no cuesta nada y tiene un efecto acumulativo.

    Semanas 5-8: Lanzamiento piloto

    • Cree un equipo pequeño: un líder de búsqueda de IA, un especialista en contenido y una parte del presupuesto de relaciones públicas, centrado en una línea de productos.
    • Todo lo demás funciona como de costumbre, lo que proporciona un grupo de control y tranquiliza al resto del equipo.

    Semanas 9-12: Comparar y escalar

    • Compare el nivel de citación para las consultas de prueba, el tráfico de referencia de los asistentes de IA y el número de acuerdos entrantes que mencionaron haberlo descubierto a través de una herramienta de IA.
    • Mueva el presupuesto a donde apunten las pruebas. La reorganización sigue a los resultados, no al revés.

    Tres errores que queman el presupuesto

    1. Contratar a un especialista en IA antes de realizar una medición de referencia. Es imposible escribir una descripción de puesto hasta que sepa dónde están sus brechas de citación.
    2. Recorte completo del SEO clásico. Los asistentes de IA todavía se basan en índices de búsqueda. Las páginas bien clasificadas son leídas con mayor frecuencia por los modelos. Esto es un reequilibrio, no un funeral.
    3. Lanzar la búsqueda de IA como un proyecto secundario. Si no tiene una línea separada en el presupuesto, no tiene un propietario, y el trabajo sin un propietario no avanza. Asigne un presupuesto, incluso uno pequeño, y asigne un responsable.

    Seis meses después de la reestructuración, la empresa de software mencionada pasó de tres menciones en las respuestas de IA a 12 de 20. Las solicitudes de demostración recibidas a través de los asistentes de IA ahora se rastrean en su CRM. El tamaño del equipo de marketing no ha cambiado. Solo ha cambiado la dirección de la inversión, que se alinea con el comportamiento actual de los compradores. Su estructura organizacional es una apuesta sobre cómo lo encontrarán los compradores. La mayoría de las estructuras todavía apuestan por la página de resultados de búsqueda, que cada mes es vista por menos compradores. Es hora de cambiar esa apuesta.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuál es el papel del especialista en SEO en la era de la búsqueda de IA?

    El papel del especialista en SEO se expande: se convierte en un líder de búsqueda de IA, responsable no solo del ranking, sino también de la citación de la marca por parte de los modelos de IA en todas las plataformas y directorios relevantes. Esto incluye la gestión de la entidad de la marca y la eliminación de la fragmentación de la información.

    ¿Qué es más barato: un banner o un blogger?

    En el contexto de la búsqueda de IA, qué es más barato un banner o un blogger es una pregunta obsoleta. Más importante es qué canal proporciona citación y pruebas para los modelos de IA. Las relaciones públicas digitales, dirigidas a obtener menciones en fuentes autorizadas, pueden ser más efectivas que la publicidad directa o los influencers, ya que la IA valora la coherencia de fuentes independientes.

    ¿Qué CPM se considera rentable para el marketing orientado a la IA?

    Qué CPM considerar rentable ahora depende de la citación. Si obtienes un CPM más barato de 50 rublos a través de Digital PR, que lleva a menciones en respuestas de IA y, como resultado, a leads, esto es más rentable que un CPM alto en la publicidad tradicional sin tal efecto.

    ¿Vale la pena la IA?

    Sí, vale la pena la IA si quieres seguir siendo competitivo. La búsqueda con IA no es solo una tendencia, sino una nueva realidad. Las inversiones en la adaptación de la estrategia de marketing a la búsqueda con IA permiten una prueba de hipótesis barata y aseguran la visibilidad donde se encuentran tus compradores.

    ¿Cómo medir la eficacia de las inversiones en la búsqueda con IA?

    La eficacia se mide por varios indicadores: el nivel de citación de la marca por los asistentes de IA, el tráfico de referencia de estos asistentes y el número de transacciones entrantes que indican a la IA como fuente de descubrimiento. Estas métricas ayudan a entender cuánto dinero generará cada rublo gastado.

    Conclusión

    El panorama del marketing está cambiando. El enfoque se desplaza del SEO tradicional a la búsqueda con IA, donde la relación precio-resultado se evalúa por la citación y el impacto en el embudo de ventas. Redistribuye el presupuesto, cambia los roles y prueba hipótesis para mantenerte en el juego. Tu estructura organizacional debe reflejar cómo los compradores buscan y encuentran información hoy en día. Obtén más información sobre nuestra estrategia de marketing con IA.

  • Google AI: El juez duda, la actualización de spam golpea el contenido de IA

    Google AI: El juez duda, la actualización de spam golpea el contenido de IA

    Esta semana, el mundo del SEO está en ebullición: un juez cuestiona el monopolio de Google sobre el contenido para IA, una actualización de spam socava las publicaciones automatizadas y una antigua disputa sobre la geolocalización resurge con nueva fuerza. Analicemos qué significa esto para su caché, especialmente en el contexto de Google AI.

    Batallas judiciales: Google AI y el uso “injusto” del contenido

    Un juez federal ha cuestionado la práctica de Google de utilizar contenido web para sus revisiones de IA, calificándola de “extremadamente injusta”. Esto pone en peligro el modelo actual de “tráfico a cambio de contenido”.

    Detalles del caso Penske Media contra Google

    • En una audiencia sobre el caso antimonopolio de Penske Media, el juez Amit Mehta cuestionó si las revisiones de IA de Google pueden considerarse una “mejora del producto”.
    • El CEO de Digital Content Next, Jason Kint, citó al juez, quien calificó la situación de “realmente injusta” y señaló que la mejora se desarrolla “a expensas de los editores”.
    • El juez Mehta aún no ha dictaminado sobre la moción de Google para desestimar la demanda.

    “Los editores no controlan cómo Google usa su contenido”, señaló Kint, enfatizando que negarse a la indexación de Google no es una opción realista para los editores que dependen del tráfico de búsqueda.

    Actualización de spam de Google: un golpe a las publicaciones de IA

    Aunque Google no ha declarado oficialmente que se dirija al contenido generado por IA en la actualización de spam de agosto, los informes de los propietarios de sitios web indican problemas con las publicaciones automatizadas. ¿Vale la pena el contenido de IA barato tales riesgos?

    Primeras observaciones y conclusiones

    • Roger Montti recopiló ejemplos en los que los sitios completamente automatizados perdieron visibilidad, mientras que los recursos que utilizan IA con edición humana sufrieron menos.
    • Estos son todavía informes anecdóticos, no una confirmación oficial de cambios en los algoritmos de Google.
    • Google lanzó el sistema S-CTS para detectar el abuso sintético coordinado en plataformas de video, pero esto no está relacionado con la Búsqueda de Google.
    • El mero hecho de la autoría de IA no es la razón de la caída de posiciones. La política de Google se refiere al contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del autor.
  • El consultor de SEO Takuma Oka advierte que su muestra es pequeña y las conclusiones no son definitivas. Lo importante no es la IA en sí, sino el método y el propósito de la producción en masa.

    SEO vs. GEO: lo que dice John Mueller

    John Mueller de Google se pronunció nuevamente sobre la discusión “SEO vs. GEO”, aclarando que no hay requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la búsqueda. Es decir, la prueba de hipótesis barata no significa que se puedan olvidar los principios básicos.

    Matices para las respuestas de IA

    Dan Akedju resumió: “Los fundamentos son los mismos. El nivel de extracción es diferente”. Este es un punto clave: el CPM rentable solo lo es cuando se tienen en cuenta las características de la plataforma.

    Recomendaciones de IA: la marca es recomendada, pero se citan a otros

    Nuevos datos muestran que la recomendación de una marca en una respuesta de IA no garantiza un enlace directo a su sitio. Esto afecta el ROI y requiere una revisión de las métricas.

    Análisis de Shero Commerce

    Aleida Solís enfatizó: “Su marca puede ser recomendada en la respuesta… mientras que la cita (y el clic) va a una revista o un marketplace”. Esto significa que el costo de la singularización de un video o el precio de generar 100 videos de IA deben amortizarse no solo con menciones, sino también con enlaces directos.

    ChatGPT y Reddit: una dinámica de citación compleja

    Los datos de Promptwatch mostraron una fuerte caída en la proporción de citas de Reddit en ChatGPT a mediados de agosto, sin embargo, nuevas pruebas demuestran que Reddit todavía juega un papel importante en el proceso de extracción de información.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Variabilidad del comportamiento de ChatGPT

    Mohanadasan resumió: “Las citas de Reddit no fueron simplemente ‘desactivadas’. Parecen depender de la consulta”. Esto demuestra que la comparación de precios de diferentes fuentes y su citabilidad es un proceso dinámico y requiere un monitoreo constante.

    Conclusión: Visibilidad vs. Valor – Nuevas Métricas

    Esta semana quedó claro que la visibilidad y el valor real están empezando a divergir. Los editores comparten información, pero no siempre obtienen tráfico. Las marcas reciben recomendaciones, pero los enlaces van a otros. Reddit puede ser una fuente de datos para la IA, pero no figurar en las citas finales. La “visibilidad de la IA” se está convirtiendo en un concepto demasiado amplio, que requiere métricas más precisas para evaluar el ROI.

    Es importante no solo ser indexado, sino también obtener una mención, una cita, un clic y, en última instancia, una conversión. Cuánto dinero generará cada rublo gastado, esa es la pregunta principal. Revise sus estrategias y métricas para no desperdiciar su presupuesto.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es el uso “injusto” del contenido de Google AI?

    El juez Amit Mehta opinó que Google, al utilizar el contenido de los editores para sus revisiones de IA sin una compensación o control adecuados por parte de los editores, crea una ventaja injusta, ya que los editores no pueden negarse a la indexación de Google sin perder tráfico.

    ¿La actualización de spam de Google realmente apunta al contenido generado por IA?

    Google no lo ha confirmado oficialmente. Sin embargo, según los informes de los propietarios de sitios web, los recursos que utilizan la generación de contenido totalmente automatizada perdieron visibilidad. Al mismo tiempo, los sitios donde el contenido de IA fue revisado por humanos sufrieron menos. El enfoque está en el contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del método de generación.

    ¿Qué aconseja John Mueller sobre el SEO para las respuestas de IA?

    Mueller afirma que no existen requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la Búsqueda de Google. Si ya está optimizando su sitio para Google, no se necesitan listas de verificación técnicas adicionales para las revisiones de IA. Sin embargo, es importante recordar que los diferentes sistemas de IA extraen y seleccionan las fuentes de manera diferente.

    ¿Por qué una marca puede ser recomendada por IA, pero el enlace va a otro sitio?

    Un estudio de Shero Commerce mostró que los sistemas de IA a menudo recomiendan marcas por su nombre, pero citan recursos de terceros (por ejemplo, revistas o mercados) en lugar de las páginas oficiales de la marca. Esto significa que la visibilidad de la marca no siempre se convierte en clics directos y tráfico a su recurso.

    ¿Cómo ha cambiado el comportamiento de ChatGPT con respecto a la citación de Reddit?

    Los datos muestran que la citación de Reddit en ChatGPT se ha vuelto más compleja y depende de la consulta específica. En algunos casos, Reddit se utiliza y cita activamente, en otros, se extraen muchos datos, pero no hay citas. Esto indica la naturaleza dinámica de los algoritmos y la necesidad de un análisis constante de las fuentes que los sistemas de IA prefieren para temas específicos.

  • Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable?

    Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable?

    Yandex abre un nuevo canal de ventas para vendedores sin tiendas en línea propias, ofreciendo una oportunidad única para lograr un CPM rentable. Ahora sus productos están disponibles en la Búsqueda y en el chat con Alisa AI, y la compra se realiza con un solo clic. La conexión al servicio es gratuita, lo que lo hace potencialmente rentable para pruebas de hipótesis económicas y la búsqueda de nuevas fuentes de tráfico. Es importante calcular la economía unitaria para maximizar las ganancias.

    ¿Qué ofrece Yandex a los vendedores sin sitio web?

    La nueva función permite a los vendedores sin un sitio web propio colocar productos en los resultados de búsqueda de Yandex y Alisa AI. Esto amplía las oportunidades para llegar a la audiencia sin grandes inversiones en el desarrollo de una plataforma de comercio electrónico.

    ¿Cómo funciona?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): la red neuronal selecciona productos relevantes, mostrándolos en forma de tarjetas.
    • Checkout universal de Yandex: los usuarios realizan compras con el botón «Comprar en un clic».
    • Pruebas beta: la función aún está en modo de prueba.

    «El tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido 4,6 veces desde principios de año. Esto no son solo cifras, es un potencial de crecimiento de ventas que no se puede ignorar», — cita de un informe analítico.

    ¿Cuánto cuesta la conexión y cómo empezar a vender?

    La conexión al servicio es gratuita. Los principales gastos estarán relacionados con el procesamiento de pagos y la logística. Esto hace que la oferta sea una atractiva alternativa económica a las siembras o a las costosas integraciones con influencers.

    Pasos para empezar a vender:

    1. Yandex Goods: enviar una solicitud para conectar el checkout.
    2. Yandex KIT: cargar el surtido, indicar precios, configurar el pago y la entrega.

    Después de estas configuraciones, los productos se muestran automáticamente en la Búsqueda de Yandex y en Alisa AI para consultas relevantes. Este es un camino directo al comprador, evitando la creación de un sitio web costoso.

    Logística y análisis: calculamos el efectivo

    Para cumplir con los pedidos, el vendedor puede utilizar varias opciones de logística, lo que brinda flexibilidad y permite optimizar los costos. Este es un factor clave para lograr un CPM rentable.

    Opciones de logística disponibles:

    • Logística de marketplaces (si ya están presentes).
    • Logística propia.
    • Servicios externos: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.

    Los analistas señalan que el tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido un 358% desde principios de año. Esto no es solo una estadística, es un indicador de una audiencia creciente que se puede convertir en ventas. Cuánto dinero generará cada rublo gastado es una cuestión de su economía unitaria.

    Yandex: Ventas a través de Búsqueda y Alisa AI sin sitio web, ¿un CPM rentable? — ilustración 2

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se puede considerar rentable al trabajar con Yandex?

    Un CPM rentable es aquel que asegura un ROI positivo. En este caso, con una conexión gratuita, el costo se formará a partir de la comisión por pagos y logística. Es necesario realizar ventas de prueba para determinar el CPM óptimo para su producto.

    ¿Qué es más barato: publicidad de banner o ventas a través de Yandex Search/Alisa AI?

    Las ventas a través de Yandex Search y Alisa AI pueden ser significativamente más baratas que la publicidad de banner tradicional, especialmente en la etapa inicial. La ausencia de tarifas de conexión y la posibilidad de pruebas de hipótesis económicas hacen que este canal sea atractivo para pequeñas y medianas empresas. La publicidad de banner requiere grandes presupuestos y no siempre garantiza una transición directa a la compra.

    ¿Vale la pena invertir en canales de venta de IA sin un sitio web propio?

    Sí, vale la pena. Especialmente para un inicio rápido y para verificar la demanda. Yandex proporciona una infraestructura lista para aceptar pagos y entregas, lo que reduce las barreras de entrada. Esto permite centrarse en el producto y el marketing, y no en el aspecto técnico del comercio electrónico.

    Conclusión: ¿efectivo u oportunidad perdida?

    El nuevo canal de ventas de Yandex no es solo una opción, es una oportunidad para que los vendedores sin sitio web accedan a millones de compradores potenciales. La conexión gratuita y las condiciones de logística flexibles permiten comparar precios con otros canales y, posiblemente, encontrar ese CPM rentable. No pierda la oportunidad de probar hipótesis de forma económica.

    Comience a aceptar solicitudes y a cargar su surtido hoy mismo para evaluar el potencial real de este canal de ventas y convertirlo en una fuente significativa de ingresos para su negocio.

  • Nvidia invierte en Cloverleaf: ¿Qué significa esto para los precios de la infraestructura de IA?

    Nvidia invierte en Cloverleaf: ¿Qué significa esto para los precios de la infraestructura de IA?

    Nvidia continúa invirtiendo activamente en el desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial, lo que afecta directamente sus ingresos. Recientemente, la compañía anunció una asociación estratégica con Cloverleaf Infrastructure. Este acuerdo podría cambiar el panorama del mercado de la infraestructura de IA y, posiblemente, reducir el costo de implementación de nuevas capacidades.

    Inversiones de Nvidia: hechos y cifras

    Cloverleaf Infrastructure, fundada en 2024, se especializa en la creación de infraestructura básica para centros de datos. En su año de fundación, la compañía atrajo 300 millones de dólares en inversiones. Su papel clave es la intermediación entre los proveedores de servicios públicos y los centros de datos, proporcionando fuentes de energía críticas y otros elementos para el desarrollo de los sitios.

    ¿Cuánto invirtió Nvidia en Cloverleaf?

    • Los términos del acuerdo no han sido revelados.
    • Según The Wall Street Journal, las inversiones de Nvidia en Cloverleaf probablemente ascenderán a varios cientos de millones de dólares.
    • Reuters informa que el fabricante de chips ahora posee una participación minoritaria en Cloverleaf.

    “Nvidia está participando cada vez más en la financiación y el desarrollo de centros de datos para IA, que, a su vez, compran sus sistemas de IA”, señalan los analistas.

    Estrategia de Nvidia: el volante de la IA y la economía unitaria

    Este acuerdo es parte de la amplia estrategia de Nvidia para reinvertir sus enormes ganancias en el mantenimiento del “volante de la IA”. El objetivo es asegurar una demanda constante de sus chips y sistemas de alto rendimiento. La compañía busca no solo vender hardware, sino también participar activamente en la creación de condiciones para su uso a gran escala.

    Ejemplos concretos de inversiones en infraestructura de IA

    A principios de esta semana, Nvidia anunció otra gran inversión:

    • 1.500 millones de dólares en SB Energy.
    • Este es un proyecto de centro de datos, relacionado con OpenAI, ubicado en Ohio.

    Tales inversiones demuestran que Nvidia no solo espera el desarrollo del mercado, sino que lo está formando activamente. Para los arbitradores y especialistas en marketing, esto significa una posible reducción del costo del CPM debido al aumento de la disponibilidad de la capacidad de cómputo y, como resultado, condiciones más favorables para la prueba barata de hipótesis en grandes volúmenes de datos.

    Nvidia invierte en Cloverleaf: ¿Qué significa esto para los precios de la infraestructura de IA? — illustration 2

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué tan rentable será el CPM gracias a estas inversiones?

    El impacto directo en el CPM es difícil de evaluar por ahora, pero el aumento de la disponibilidad y la reducción del costo de la infraestructura para la computación de IA pueden hacer que las plataformas publicitarias sean más eficientes. Esto podría reducir los costos de procesamiento de datos y generación de contenido, lo que en última instancia se reflejará en el precio por mil impresiones.

    ¿Qué es más barato: la publicidad de banner o el contenido generado por IA?

    Las inversiones de Nvidia en infraestructura de IA hacen que el contenido generado por IA sea cada vez más accesible y barato de producir. Si antes el costo de la publicidad de banner era predecible, ahora el precio de la generación de 100 videos de IA o un paquete de publicación masiva puede ser significativamente menor con una eficiencia comparable o incluso mayor.

    ¿Debería invertir en soluciones de IA ahora?

    Dadas las inversiones activas de gigantes como Nvidia en infraestructura de IA, el mercado se vuelve más estable y predecible. Este es un momento favorable para considerar inversiones en soluciones de IA, ya que las barreras de entrada y los costos operativos pueden disminuir.

    Conclusión: efectivo y perspectivas

    Las inversiones de Nvidia en Cloverleaf Infrastructure y SB Energy no son solo operaciones financieras, sino pasos estratégicos para fortalecer su posición dominante en el campo de la IA. La compañía busca crear un ecosistema donde sus chips sean indispensables. Para las empresas, esto significa una posible reducción de los costos de desarrollo y operación de IA, lo que abre nuevas oportunidades para optimizar la economía unitaria y obtener mayores ganancias de cada dólar invertido. Estaremos atentos a las cifras y nos prepararemos para las nuevas oportunidades que traerá este “volante de la IA”.

  • Diálogos de IA en Search Console: cómo reconocerlos y utilizarlos

    Diálogos de IA en Search Console: cómo reconocerlos y utilizarlos

    En agosto, la especialista en SEO Anastasia Kuru notó en el informe de Search Console consultas que no parecían de búsqueda: «Sí», «Sí, continúa», «Sí, precio». John Mueller confirmó: Search Console incluye datos de AI Overviews y AI Mode en el informe general, y las preguntas posteriores dentro de AI Mode se registran como nuevas consultas. Esto abre la posibilidad de analizar fragmentos de diálogos de IA que llegan a tus estadísticas.

    En este artículo veremos cómo reconocer estos fragmentos en los datos de Search Console, en qué se diferencian de las consultas normales y cómo usar esta información para optimizar el contenido para la búsqueda con IA.

    Siete tipos de fragmentos de IA en los datos de Search Console

    He analizado 16 meses de datos de mi sitio web y he identificado siete categorías de estas consultas. Cada una tiene su origen y características.

    Respuestas breves

    Son palabras o frases sueltas como «sí», «claro», «muestra». Surgen cuando el usuario responde a la IA durante un diálogo, y la respuesta se procesa como una consulta de búsqueda. Las posiciones en estos casos se toman del bloque de respuesta, no de los resultados.

    Comparaciones en el diálogo

    Frases como «¿y qué hay de Resend?» o «¿y si probamos Gemini?»: el usuario pide a la IA que compare una alternativa con la respuesta ya obtenida. Esto indica un interés concreto en tu contenido.

    Preguntas dirigidas al interlocutor

    La gramática de estas consultas implica la presencia de un oyente: «¿Se pueden hackear las Meta Ray-Bans?», «¿Cómo puedo vender esto?». Se diferencian de las frases de búsqueda habituales.

    Prompts sintéticos de herramientas SEO

    Consultas regulares, por ejemplo, «evalúa a [empresa] según [criterio]» o «. mi ubicación es ee.uu.». Se repiten a diario durante meses, lo que indica automatización.

    Instrucciones completas para agentes

    Las máquinas a veces registran prompts completos, como «busca en la web… devuelve 3 resultados más relevantes… no inventes URLs». Estas cadenas aparecen en el informe como consultas.

    Errores y encabezados de tablas

    Las personas y los pipelines buscan tal cual. En mis datos había una fila completa de un archivo CSV de un rastreador de posiciones que obtuvo 146 impresiones.

    Consultas largas sin marcadores

    Frases de 10 o más palabras sin señales claras de diálogo. El clasificador las envía a revisión manual, ya que pueden ser tanto fragmentos de IA como consultas long-tail normales.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Cómo distinguir los fragmentos de IA de las consultas normales

    La diferencia clave es el destinatario. Una consulta larga normal no va dirigida a nadie, mientras que una conversacional se dirige a un interlocutor. Cuatro señales delatan el carácter conversacional:

    • presencia de una apelación;
    • estructura interrogativa;
    • oraciones incompletas;
    • partículas conversacionales.

    La longitud por sí sola es una señal débil, por lo que las consultas de 10 o más palabras con entonación interrogativa se clasifican como conversacionales, y las que no tienen marcadores se envían a cuarentena.

    Conclusiones prácticas del análisis

    En mi sitio web, los fragmentos de IA comenzaron a aparecer en marzo de 2026, con 20-30 impresiones estables al mes. Por ejemplo, la consulta «sí» generó 110 impresiones y 6 clics con una posición media de 4.5: esto es imposible en los resultados normales, pero típico del bloque de respuesta de la IA.

    Las consultas comparativas correlacionan perfectamente con mis artículos: «¿y qué hay de Claude?» llevó a la guía sobre WebMCP, «¿y qué hay de Xcode?» al post sobre Xcode. Esto demuestra que los usuarios comparan activamente alternativas, y tu contenido puede ser mencionado en las respuestas de la IA.

    Preguntas frecuentes

    ¿Se pueden separar AI Overviews de AI Mode en los datos?

    No, Google los combina en el informe como búsqueda web. El fragmento indica el hecho del diálogo, pero no el tipo específico de superficie.

    ¿Por qué Google oculta las consultas y los clics en el informe de IA generativa?

    El informe muestra impresiones, páginas, países, dispositivos y fechas, pero no consultas ni clics. La API no admite estos datos, y la exportación a BigQuery no contiene la columna de IA. La única forma de obtener los datos es el botón de exportación en la interfaz.

    ¿Cómo configurar un clasificador para tu sitio?

    El clasificador genai_conversation_queries está disponible en Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instala el MCP con un comando, selecciona tu proyecto y ejecuta el análisis. Para sitios grandes, usa la versión para BigQuery v4.1.0.

    Conclusión

    El análisis de los fragmentos de IA en Search Console proporciona información única sobre cómo los usuarios interactúan con la IA y encuentran tu contenido. Usa el clasificador para identificar oportunidades ocultas y optimizar el contenido para los diálogos de IA.

    Empieza con la herramienta gratuita y obtén datos que la mayoría de los especialistas en SEO pasan por alto.

  • La escuela en línea redujo el DRR del 30% al 13,75% y alcanzó ingresos de más de 3 millones de rublos: caso práctico

    La escuela en línea redujo el DRR del 30% al 13,75% y alcanzó ingresos de más de 3 millones de rublos: caso práctico

    La escuela en línea redujo el DRR del 30% al 13,75% y alcanzó ingresos estables de más de 3 millones de rublos al mes — esto no es una promesa, sino un caso real de la Academia de Psicología Moderna. En este material analizamos cómo el cambio de enfoque en la promoción y la reestructuración del embudo permitieron lograr estas cifras sin depender de lanzamientos.

    Datos iniciales y objetivo

    El cliente — la Academia de Psicología Moderna, especializada en cursos en línea para principiantes y profesionales en ejercicio. El ticket promedio es de 60 000 a 130 000 rublos, el ciclo de venta es de 1 a 3 meses. El objetivo era aumentar el presupuesto y los ingresos, manteniendo la rentabilidad de la publicidad.

    Trabajamos con el proyecto durante casi dos años. Durante este tiempo, nos enfrentamos a varias dificultades: la mudanza a una nueva cuenta publicitaria, las fluctuaciones estacionales de la demanda y la necesidad de cambios estructurales en las campañas.

    Cambios clave en la estrategia

    Transición a campañas separadas para cada curso

    Antes, todos los cursos se promocionaban con una estrategia única y un presupuesto común. Cuando aumentó el número de cursos, este enfoque dejó de funcionar: cada programa tiene su propio público y su propio ciclo de toma de decisiones.

    Dividimos las campañas de modo que cada curso ahora se gestione por separado. Esto permite desactivar las áreas ineficientes y escalar las exitosas.

    División del embudo en tres niveles

    Todas las campañas se dividieron en tres direcciones: tráfico de marca, tráfico para cada curso y tráfico general. Cada nivel cumple su función:

    • el superior llena el embudo con nuevas personas;
    • el medio convierte a quienes ya han decidido su elección;
    • el inferior cierra a los que están listos para comprar.

    «Elimina cualquier nivel y el sistema comenzará a agotarse», señala Kristina Shev, socia gerente de la agencia the Verga.

    Resultados por áreas

    Tráfico general

    De enero a marzo atrajo 16 063 clics a 48 rublos. No es un canal de ventas directas, pero constantemente trae nuevas personas al embudo, que luego regresan a través de la búsqueda de marca.

    La escuela en línea redujo el DRR del 30% al 13,75% y alcanzó ingresos de más de 3 millones de rublos: caso práctico

    Tráfico para cursos

    Mantiene estable el DRR por debajo del 14% con un aumento del presupuesto y del número de solicitudes. Parte de las ventas de marzo aún no se han cerrado en el CRM; esperamos una mejora en los indicadores.

    Tráfico de marca

    El DRR se mantiene por debajo del 14% durante todo el trimestre, la conversión a solicitud aumentó del 3,4% en enero al 5,2% en marzo. El mejor formato es el snippet ampliado, que ocupa toda la pantalla de resultados y no deja espacio para los competidores.

    Marzo: cifras récord

    En marzo coincidieron varios factores: crecimiento estacional de la demanda, redistribución del presupuesto tras las restricciones de Telegram Ads, inicio de nuevos flujos y maduración de solicitudes con ciclo de venta largo.

    El presupuesto aumentó de 338 000 a 430 000 rublos, el número de solicitudes llegó a 136, un 53% más que en febrero. El DRR final en marzo fue del 13,75% con ingresos de 3,13 millones de rublos.

    Planes futuros

    Abril es tradicionalmente más débil, pero el próximo pico es junio-julio. Planeamos aumentar el presupuesto a 500 000 rublos, lanzar embudos automáticos y probar seminarios web gratuitos como punto de entrada.

    También estamos ampliando la lista de cursos promocionados: el cliente está preparando alrededor de 35 nuevos programas.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué DRR se considera rentable para las escuelas en línea?

    En este caso, un DRR del 13-14% con un ticket promedio de más de 60 000 rublos proporciona un buen margen. Pero no existe un valor universal: todo depende del margen del producto y de la proporción de costos variables.

    La escuela en línea redujo el DRR del 30% al 13,75% y alcanzó ingresos de más de 3 millones de rublos: caso práctico

    ¿Qué es más barato: el banner o la segmentación?

    En este caso, el banner en los sitios asociados de Yandex para audiencias específicas mostró un CPA de 1681 rublos, más barato que muchos otros formatos. Pero para temas amplios, la búsqueda funciona mejor: allí el tráfico es más dirigido.

    ¿Cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de banner?

    En nuestro caso, el CPM fue de aproximadamente 48 rublos por 1000 impresiones, dentro de lo normal para RSYA. Pero lo importante no es el precio de la impresión, sino el precio del resultado.

    ¿Vale la pena usar IA para crear videos?

    Si necesitas probar hipótesis rápidamente, la generación con IA puede ser más barata que encargarla a un proveedor. Pero para videos de venta, donde la experiencia es clave, es mejor recurrir a profesionales.

    Conclusión

    El récord de marzo no es casualidad, sino el resultado de un sistema bien construido: división del embudo, gestión de cada curso por separado, comunicación constante con el departamento de ventas y optimización por ingresos, no por solicitudes.

    Si deseas obtener ingresos predecibles y reducir el DRR, comienza con una auditoría de la estructura actual de tus campañas. Quizás tú también necesites dividir el embudo en niveles.

    ¿Quieres el mismo resultado? Contáctanos para una consulta.

  • YouTube endurece los requisitos de monetización de Shorts a partir de 2027

    YouTube endurece los requisitos de monetización de Shorts a partir de 2027

    YouTube endurece los requisitos de monetización de Shorts a partir de 2027

    Desde el 1 de febrero de 2027, YouTube aumenta los umbrales de entrada al Programa de Socios. Para recibir ingresos por publicidad en Shorts, los creadores necesitarán el doble de visualizaciones, y para acceder a los ingresos generales por publicidad y Premium, más horas de visualización. Este es un paso para que los videos cortos generen ingresos “significativos”, pero solo para unos pocos elegidos.

    Las nuevas reglas de monetización de Shorts afectarán a todos los que planean ganar dinero en la plataforma. Si apenas estás comenzando tu camino en YouTube, es importante entender cómo cambiará la situación en los próximos años.

    Nuevos requisitos para el Programa de Socios

    Actualmente, para unirte al Programa de Socios de YouTube necesitas 1000 suscriptores y, o bien 4000 horas de visualización al año, o 10 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días. Desde febrero de 2027, los nuevos solicitantes deberán alcanzar 8000 horas de visualización en 365 días o 20 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días.

    Los participantes actuales del programa conservan sus condiciones: para ellos los umbrales no cambian. Esta condición de abuelo protege a los autores que ya ganan dinero de cambios repentinos.

    Restricciones para la publicidad en Shorts

    Por separado, se endurecen los requisitos para acceder a los ingresos publicitarios de Shorts. Independientemente de la forma de entrada al Programa de Socios, para obtener una parte de la publicidad en videos cortos se necesitan al menos 10 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días.

    Si el autor cae por debajo de este umbral, su publicidad en Shorts se desactiva automáticamente, pero se reanuda en cuanto las visualizaciones vuelven a superar la marca. Esto hace que la monetización de Shorts sea más exclusiva y esté orientada a canales grandes.

    Por qué YouTube hace esto

    Según el vicepresidente de YouTube para productos de creadores, Amjad Hanif, los cambios se basan en “el crecimiento del ecosistema de creadores en los últimos años”. En un video en el canal Creator Insider, destacó que el objetivo es hacer que la publicidad en Shorts sea una fuente de ingresos “significativa”.

    YouTube endurece los requisitos de monetización de Shorts a partir de 2027

    Para ganar dinero real con Shorts, se necesitan millones de visualizaciones; de ahí los nuevos requisitos. YouTube limita conscientemente el acceso a los ingresos publicitarios, empujando a los pequeños autores hacia métodos alternativos de monetización.

    Lo que no cambia: Fan Funding y nuevos incentivos

    Los requisitos para Fan Funding siguen siendo los mismos: 500 suscriptores, tres subidas en 90 días y, o bien 3000 horas de visualización al año, o 3 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días. Esto permite que los canales pequeños reciban apoyo directo de sus fanáticos.

    En el blog de YouTube se dice: “Estamos ampliando las oportunidades de ganar dinero introduciendo nuevos incentivos, no solo dependiendo de la publicidad”. Para los canales por debajo del umbral de 10 millones de visualizaciones, habrá bonificaciones por alcanzar objetivos, como YouTube Shopping, acuerdos con marcas y participación en tendencias. Los detalles se prometen más adelante.

    Impacto en los creadores

    El Programa de Socios de YouTube existe desde hace casi 20 años y sigue generando ingresos para millones de autores. Sin embargo, la estructura de ingresos está cambiando: cada vez más creadores ganan dinero a través de métodos de financiación directa.

    Las nuevas reglas reconocen esta tendencia, pero no abandonan a quienes dependen de la publicidad. Los socios actuales conservan sus condiciones, y los nuevos tendrán que trabajar más duro para entrar en el programa.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuándo entrarán en vigor los nuevos requisitos?

    Desde el 1 de febrero de 2027.

    YouTube endurece los requisitos de monetización de Shorts a partir de 2027

    ¿Cuáles son los nuevos umbrales para unirse al Programa de Socios?

    Se necesitan 8000 horas de visualización en 365 días o 20 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días.

    ¿Qué pasará con los participantes actuales del Programa de Socios?

    Sus condiciones no cambiarán: conservan los umbrales anteriores.

    ¿Cómo obtener ahora ingresos por publicidad en Shorts?

    Se necesitan 10 millones de visualizaciones de Shorts en 90 días, independientemente del estado en el Programa de Socios.

    ¿Qué alternativas hay para los canales pequeños?

    Fan Funding (500 suscriptores, 3 subidas, 3000 horas de visualización o 3 millones de visualizaciones de Shorts) y nuevos programas de bonificaciones que aparecerán más adelante.

    Resumen: YouTube apuesta por la calidad y la escala. Si planeas desarrollar un canal, concéntrate en una estrategia a largo plazo: combina Shorts con videos largos, usa Fan Funding y sigue de cerca los nuevos programas de bonificaciones. Adáptate a los cambios con anticipación y tu canal seguirá siendo rentable.