VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Category: Цены, CPM, ROI

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости?
В мире ИИ-поиска постоянно меняются лидеры, и вопрос о том, какие платформы отслеживать, становится критическим для SEO-специалистов. Недавние дискуссии развернулись вокруг платформы Perplexity: стоит ли продолжать ее мониторинг или фокусироваться исключительно на гигантах вроде ChatGPT, Gemini и Claude? Мы разберемся, как изменение долей рынка влияет на оценку видимости и сколько принесет денег каждый потраченный рубль, чтобы понять, является ли CPM выгодный.

Perplexity действительно теряет позиции?

Росс Хадженс, генеральный директор Siege Media, утверждает, что доля рынка Perplexity сокращается. Включение его в общие метрики вместе с ChatGPT, Gemini, Claude и продуктами Google AI может исказить реальную картину видимости. Хадженс призывает: «Каждый должен удалить Perplexity из своих трекеров LLM сегодня».

Однако, как показывает опыт, поспешные выводы могут быть ошибочными. В марте 2002 года, на конференции Search Engine Strategies, обсуждалось сокращение отслеживаемых поисковиков с 15 до 5. Тогда из списка исключили Google. Это оказалось серьезным упущением, поскольку Google быстро набирал обороты. Подобная ситуация может повториться и сегодня.

Данные подтверждают снижение Perplexity
- По данным StatCounter, в июне 2026 года Perplexity занимал 7,91% доли рефералов ИИ-чатботов, почти наравне с Gemini (7,94%).
- К августу 2026 года доля Perplexity упала до 4,31%, в то время как Gemini выросла до 10,9%.
«Малая доля рынка не всегда означает малую стратегическую важность. Это как вкладывать в акции: не всегда стоит смотреть только на текущую капитализацию, но и на потенциал роста».

Рынок консолидируется, но не вокруг одного лидера

Последние данные Similarweb за май 2026 года показывают доминирование ChatGPT (53,9% мировых веб-посещений среди семи крупных ИИ-помощников). Gemini занимает 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity и Copilot – по 1,3%.

Значительные изменения произошли не в исчезновении Perplexity, а в появлении сильного второго игрока. Доля ChatGPT в веб-трафике ИИ-чатботов снизилась с 76,4% год назад до 52,7% в мае 2026 года. Gemini вырос с 9% до 27,3%, а Claude – с 1,6% до 8,9%.

Основные игроки и их преимущества
- ChatGPT: более 900 миллионов еженедельных активных пользователей (февраль), более 1 миллиарда активных пользователей по всем продуктам (конец июля). Это огромная прямая потребительская база.
- Gemini: приложение Gemini превысило 1 миллиард ежемесячных пользователей (август). Обладает дистрибуцией Google через Поиск, Android и всю экосистему продуктов.
- Claude: занял сильные позиции в корпоративном сегменте и среди разработчиков. В апреле более 100 000 клиентов использовали Claude на Amazon Bedrock. Годовая выручка превысила 65 миллиардов долларов (август).
Это не три версии одного бизнеса, а три разных распределительных преимущества. Рынок выглядит как формирующаяся олигополия, а не ситуация «победитель забирает все».

Что отслеживать SEO-специалистам

Google AI Overviews и AI Mode не следует рассматривать как обычные LLM. Они гораздо важнее. В июне Google сообщил, что AI Overviews охватывают более 2,5 миллиарда пользователей в месяц, а AI Mode превысил 1 миллиард ежемесячных пользователей. Запросы AI Mode удваивались каждый квартал с момента запуска.

По данным Similarweb, AI Overviews появлялись в 43% поисковых запросов Google в США к маю 2026 года, по сравнению с 15% годом ранее. Посещения AI Mode выросли со 126 миллионов в июне 2025 года до 279 миллионов в мае 2026 года.

Это означает, что Google AI – это отдельный уровень в доминирующей поисковой экосистеме мира. Для B2B-компаний Claude также имеет огромное значение, несмотря на относительно небольшой потребительский трафик. PwC, TCS и Cognizant активно внедряют Claude в свои рабочие процессы, обучая десятки тысяч сотрудников. Более 1000 бизнес-клиентов тратят более 1 миллиона долларов ежегодно на Claude.

Трехуровневая система измерения видимости ИИ
1. Первый уровень: Платформы с масштабом и стратегическим значением. Отслеживайте ChatGPT и Gemini отдельно. Добавьте Claude для B2B, корпоративных и профессиональных аудиторий.
2. Второй уровень: ИИ-поиск, встроенный в существующие экосистемы. Отслеживайте Google AI Overviews и AI Mode отдельно от ChatGPT, Gemini и Claude. Цель — измерить, как ИИ меняет поисковый путь. Microsoft Copilot также может быть включен в этот уровень, если у компании значительное присутствие в Microsoft 365.
3. Третий уровень: Развивающиеся или специализированные платформы. Сюда относятся Perplexity, Grok, DeepSeek. Не стоит игнорировать их, но и не придавать им равного веса. Мониторьте их на предмет необычной видимости, реферального трафика, цитирований и роста.
Не позволяйте средним показателям скрывать реальные данные

Агрегированный показатель видимости LLM может создать ложное ощущение точности. Например, если у бренда 40% цитируемости в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude и 90% в Perplexity, простое среднее значение составит 48,75%. Это число мало о чем говорит, если Perplexity составляет лишь малую долю трафика, важного для бизнеса.

Вместо вопроса «Какова наша средняя видимость в LLM?» нужно спрашивать: «Где люди, важные для этого бизнеса, реально сталкиваются с нашим брендом?».

Для этого нужно объединить три набора данных:
- Охват аудитории: использование, посещения, распределение по платформам.
- Видимость: упоминания, цитирования, ссылающиеся URL, запросы, которые их генерируют.
- Влияние на бизнес: связывание рефералов ИИ с вовлеченностью, лидами, продажами и другими конверсиями.
Мой вердикт по Perplexity

Росс Хадженс прав в отношении проблемы, но не совсем прав в решении. Не удаляйте Perplexity из трекера LLM, а уменьшите его вес. Если Perplexity генерирует 1% вашего ИИ-трафика, придавать ему 25% или 33% веса в оценке видимости неоправданно. Если же он составляет более 5% рефералов, как предполагает сам Хадженс, аргумент в его пользу становится сильнее.

Траектория развития Perplexity заслуживает внимания. Анализ Similarweb за август 2026 года по-прежнему описывает Perplexity как активного игрока на рынке ИИ-поиска, отмечая его стратегию отсутствия рекламы и фокусировку на подписках и корпоративных сделках. Это показывает, почему «малый» и «незначительный» – не синонимы.

Часто задаваемые вопросы

Какой CPM считать выгодным для ИИ-платформ?

CPM выгодный в ИИ-платформах зависит от вашей целевой аудитории и ROI. Если платформа генерирует высококачественные лиды или продажи, даже при относительно высоком CPM, она может быть выгодной. Главное — считать не только стоимость показа, но и конверсию.

Стоит ли тест гипотез дешево на новых ИИ-платформах?

Да, дешевый тест гипотез на новых ИИ-платформах обязателен. Именно так можно обнаружить следующий Google. Не стоит тратить на них огромные бюджеты, но мониторинг и минимальный тест позволят не упустить потенциальный прорыв.

Что дешевле: баннер или блогер, если сравнивать с ИИ-платформами?

Вопрос что дешевле баннер или блогер некорректен в контексте ИИ. ИИ-платформы предлагают иной тип взаимодействия. Сравнение по цене должно идти через метрики эффективности: сколько стоит 1 миллион показов через баннер против цены генерации 100 AI роликов или стоимости публикации 500 видео через ИИ-инструменты. Каждый канал имеет свою юнит-экономику.

Как оценить стоимость уникализации одного видео с помощью ИИ?

Стоимость уникализации одного видео с помощью ИИ зависит от сложности задачи и используемого инструмента. Важно оценить не только прямые затраты, но и время, которое сэкономит ИИ. Цена за минуту AI видео с аватаром также варьируется, но часто оказывается выгоднее ручного труда, особенно при больших объемах.

Заключение

Рынок ИИ-поиска динамичен. Игнорировать Perplexity или другие нишевые платформы полностью — значит рисковать упустить важные сигналы. Однако слепо придавать им равный вес с гигантами — это искажать картину. Математический подход к анализу, взвешивание платформ по их реальному влиянию на бизнес и постоянный мониторинг новых игроков — ключ к успеху в SEO и CPM выгодный стратегии.

Считаем кеш, а не просто количество платформ в трекере. Не упускайте из виду аутсайдеров, которые набирают обороты. Возможно, именно среди них кроется следующий лидер рынка. Начните анализировать свои данные сегодня, чтобы не упустить новые возможности!
12.09.2026
ChatGPT Ads: 6 месяцев спустя — что считать выгодным CPM?
Спустя шесть месяцев после запуска рекламной платформы OpenAI, ChatGPT Ads до сих пор вызывает вопросы у рекламодателей. Цифры сильно разнятся: цена за клик (CPC) колеблется от менее $3 до $13, а выгодный CPM не всегда очевиден. Некоторые кампании приносят качественные лиды по конкурентной цене, другие — минимальный результат. Проблема в том, что нет четких критериев оценки эффективности, а отчетность платформы ограничена.

Отчетность доступна на уровнях кампании, группы объявлений и самого объявления. Отслеживание конверсий реализовано через OpenAI Pixel и Conversions API, поддерживая такие действия, как покупки, лиды и регистрации. OpenAI также может использовать моделированные конверсии. На этом функционал отчетности заканчивается, что усложняет сравнение по цене и оценку реального ROI.

Ограничения отчетности и конкуренция

Отсутствие полноценной конкурентной отчетности — критичный момент. Если CPC растет, текущие данные не позволяют понять, вызвано ли это усилением конкуренции, изменением релевантности, объема инвентаря, ставок или типами диалогов, в которые попадает реклама.

Это мешает точному тесту гипотез дешево и оптимизации кампаний.

Опыт Hostinger: $70 000 на тесты

Один из крупнейших публичных тестов провел Hostinger, потратив почти $70 000. Хюсейн Ограк, глава PPC, изначально отмечал, что CPC не выше, чем в Google Search, и кампании приносили покупки. Однако, по мере увеличения бюджета, его оценка стала более нюансированной.

«CPM превышал $65, но главной проблемой был CTR. Более специфические кейсы работали лучше, а широкие сообщения постоянно проваливались. Качество трафика было нестабильным, и оценить ROAS только по прямым конверсиям оказалось сложно», — отметил Ограк.

Этот пример демонстрирует, что какой CPM считать выгодным — вопрос контекста и качества трафика.

Другие тесты: атрибуция и качество лидов

Компания CTC сообщила об атрибутированном доходе от $19 000 до $38 000, в зависимости от модели атрибуции, с ROAS от 3.3x до 6.8x. Они использовали Triple Whale для оценки дальнейшей эффективности, так как отчеты ChatGPT Ads были недостаточны.

Флойд Блейки, анализируя B2B кампанию с бюджетом $7 000 CAD, зафиксировала средний CPC $9.29, CPM $64.34 и CTR 0.7%. Используя деанонимизацию посетителей, ее команда выявила 146 организаций из 336 платных кликов. Из них только пять соответствовали идеальному профилю клиента.

Это подчеркивает проблему качества трафика и показывает, что дешевле чем инфлюенсеры не всегда означает эффективнее.

Географические различия и рекомендованный CPC

Тест Synter показал значительные географические различия. При общем CPC $9.89 (на $4 428.84), он варьировался от $5.10 в Великобритании до $10.62 в США. В Австралии CPC достигал $17.59, в Новой Зеландии — $22.89, хотя объемы там были значительно ниже. Цена за клик сильно зависит от региона.

OpenAI рекомендует стартовый максимальный CPC от до . Однако, эта рекомендация часто воспринимается как бенчмарк, хотя таковым не является. Это создает ложные ожидания относительно бюджетной альтернативы посевам и сколько стоит 1 миллион показов через баннер в сравнении с AI-рекламой.

Аудитория ChatGPT Ads

Реклама в ChatGPT доступна только пользователям Free и Go планов, которые составляют основную массу аудитории. Более дорогие подписки (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) остаются без рекламы, как и аккаунты несовершеннолетних. Это означает, что рекламная аудитория не совпадает с общей базой пользователей ChatGPT.

Отсутствует достаточная публичная информация о демографии и покупательной способности этой аудитории. Общая статистика пользователей ChatGPT также нерелевантна, поскольку включает тех, кто не видит рекламу. География еще больше сужает сравнение.
- Запуск пилота: США, Канада, Австралия, Новая Зеландия (февраль).
- Расширение: Великобритания, Япония, Южная Корея, Бразилия, Мексика (май-август).
- Доступ к Ads Manager: 52 страны (31 августа).
Как подходить к ChatGPT Ads сейчас

Приступая к тесту гипотез дешево на этой платформе, важно понимать ее текущие ограничения. Устанавливайте ожидания до начала трат, исходя из того, что сделает канал выгодным для вашего бизнеса. Чужой CPC или CTR мало что дадут, пока мы так мало знаем о конкуренции, аудитории и типах диалогов, стоящих за этими результатами.

Ранние результаты требуют более тщательного анализа, чем на зрелых платформах. Из-за недостатка диагностических сигналов сложно отличить реальную проблему производительности от особенностей показа, соответствия или доступных диалогов в период теста. Пока нет универсального числа, определяющего успешность кампании в ChatGPT Ads. «Хорошо» — это то, что канал приносит вашему конкретному бизнесу, а не абстрактные цифры.

Часто задаваемые вопросы

Что такое выгодный CPM в ChatGPT Ads?

Выгодный CPM в ChatGPT Ads не имеет фиксированного значения. Он зависит от ниши, качества трафика, целей кампании и ROI, который вы получаете. Опыт Hostinger показал CPM выше $65, но с проблемами CTR. Важно оценивать не только CPM, но и качество лидов и конечный ROAS.

Стоит ли инвестировать в ChatGPT Ads для дешевого теста гипотез?

ChatGPT Ads может быть инструментом для дешевого теста гипотез, но с оговорками. Ограниченная отчетность требует дополнительных инструментов аналитики (например, Triple Whale, деанонимизация посетителей) для полноценной оценки. Будьте готовы к тому, что цена vs результат может сильно варьироваться.

Что дешевле: баннерная реклама или ChatGPT Ads?

Сравнение что дешевле баннер или блогер с ChatGPT Ads некорректно напрямую. CPC в ChatGPT Ads может быть значительно выше, чем в традиционной баннерной рекламе, достигая $10-$20 в некоторых регионах. Однако, если качество трафика и ROAS оправдывают эти затраты, то ChatGPT Ads может быть эффективнее. Важно считать юнит-экономику.

Какой CPC считать нормальным для ChatGPT Ads?

OpenAI рекомендует стартовый максимальный CPC от $3 до $5, но это не бенчмарк. Реальный CPC может быть значительно выше, до $13-$22. «Нормальный» CPC — это тот, который обеспечивает положительный ROAS и соответствует вашей юнит-экономике. Не стоит ориентироваться исключительно на рекомендации, всегда проводите тест гипотез дешево и анализируйте свои данные.

Заключение

ChatGPT Ads — это новая платформа с потенциалом, но и с серьезными ограничениями, особенно в части отчетности и прозрачности. Рекламодатели, привыкшие к детальной статистике, сталкиваются с необходимостью глубокой аналитики вне платформы для оценки реальной эффективности. Чтобы понять, сколько принесет денег с каждого потраченного рубля, не полагайтесь на общие цифры, а сфокусируйтесь на своих метриках и целях.

Проводите тест гипотез дешево, анализируйте каждый этап воронки и оптимизируйте кампании, опираясь на собственные данные и экспертные мнения. Только так можно найти свой выгодный CPM и добиться успеха.
09.09.2026
CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют
В современном цифровом ландшафте, где технологии развиваются с невероятной скоростью, вопрос о том, как искусственный интеллект (AI) влияет на традиционные методы привлечения трафика, становится все более актуальным. Особенно это касается такого показателя, как CPM выгодный. Информационные категории теряют клики, Google теряет запросы, но удерживает аудиторию. AI не заменяет поиск, а дополняет его. Сколько кеша это принесет? Давайте посчитаем.

95% пользователей ChatGPT все еще в Google: что это значит?

По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT продолжают пользоваться Google. Этот показатель держался на уровне 95% с сентября 2025 года по май 2026 года, хотя посещаемость генеративных AI-платформ выросла на 70% год к году. Similarweb трактует это как дополнение AI к поиску, а не его замену.

Однако исследование Университета Боккони показало снижение традиционных поисковых запросов на 9,4% среди домохозяйств, получивших доступ к ChatGPT Search. Расхождение в данных объясняется тем, что Similarweb считает людей (оверлап), а Боккони — запросы на домохозяйство. Один и тот же пользователь может использовать Google для карт или входа, а специфические запросы перенаправлять в ChatGPT.

Как AI влияет на поисковое поведение?
- Снижение запросов: Домохозяйства, получившие доступ к ChatGPT Search, сократили количество традиционных поисковых запросов в среднем на 3,14 в неделю, что на 9,4% меньше доэкспансионного уровня (33,51 запроса). Снижение достигло 17,0% через 20 недель.
- Падение рефералов: Наибольшее падение рефералов наблюдалось в информационных категориях: академические сайты (-32,8%), справочные сайты (-26,5%), сайты разработчиков (-15,1%), новостные сайты (-13,4%).
- Рост охвата ChatGPT: Охват домохозяйств Google оставался стабильным (около 49%), в то время как ChatGPT вырос с 4,6% до 7,9%.
«Когда люди используют наши функции на базе AI в Поиске, они используют Поиск чаще», — Сундар Пичаи, CEO Google.

Однако Google не предоставляет базовых данных или данных на уровне пользователей для независимой проверки этих заявлений. Мы видим рост использования AI-функций в Google, что может заменить традиционную страницу результатов.

Эксперимент с AI Mode: что происходит с кликами?

Исследование Стефани Т. Ванг и ее команды (август 2024 года) с участием 1100 пользователей Chrome показало: при принудительном использовании AI Mode (94,7% запросов через AI) количество переходов на внешние сайты снизилось на 18,8 процентных пункта.
- Сессии поиска сократились примерно на 0,92 в день.
- Средняя продолжительность сессии увеличилась на 0,43 минуты.
- Клики на новостные сайты упали на 12,5 пункта, Reddit — на 21,2 пункта, Wikipedia — на 9,9 пункта.
- Доля участников, использующих Bing, DuckDuckGo или Yahoo, выросла на 11,2 пункта.
- Рейтинги доверия, удовлетворенности и полезности снизились.
При этом 15,3% пользователей AI Mode испытывали трудности с доступом к конкретным сайтам. Важно отметить, что в марте 2024 года AI Mode не показывал рекламу. С 20 мая Google тестирует новые форматы объявлений, созданные с Gemini в AI Mode, что может изменить метрики удовлетворенности и кликов.

Что не учитывают текущие данные?

Ни один из текущих наборов данных не отслеживает отдельных пользователей на разных платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на уровне задач в долгосрочной перспективе.
- Similarweb фокусируется на аудиторных данных, а не на детальной информации о сессиях.
- Исследования Боккони и Голами анализируют данные по кликстриму с настольных компьютеров в США.
- Эксперимент Ванг охватывает около тысячи пользователей Chrome в течение семи дней.
Google не раскрывает данных на уровне пользователей, чтобы подтвердить свои заявления. Неясно, какие типы запросов переходят в AI, а какие остаются в традиционном поиске. Данные Боккони о разделении на информационные и транзакционные категории носят только описательный характер.

Вывод: CPM выгодный, но куда идет кеш?

Мы видим, что Google удерживает пользователей, но теряет часть запросов и кликов. Оптимизация под голосовой поиск и AI-функционал становятся критически важными. Если вы платите за CPM выгодный в традиционном поиске, но пользователи переходят в AI, ваша юнит-экономика может проседать.

Дешевый тест гипотез с использованием AI-инструментов для создания контента (генерация 100 AI роликов, уникализация видео) может быть эффективнее, чем традиционные методы. Стоит ли AI вкладываться? Факты показывают, что он меняет поведение пользователей. Вопрос в том, как конвертировать это в кеш.

Для арбитражника это означает: CPM дешевле 50 рублей за баннер может быть бесполезен, если клики уходят в AI. Нужно адаптировать стратегии. Анализируйте свои метрики, сравнивайте цена vs результат, чтобы понять, какой CPM считать выгодным для вашей ниши.

Часто задаваемые вопросы

Q: Что дешевле: баннер или таргет?

A: Это зависит от вашей целевой аудитории и целей кампании. Данные показывают, что AI меняет поведение пользователей, снижая кликабельность традиционных объявлений. Возможно, стоит рассмотреть бюджетную альтернативу посевам через AI-контент.

Q: Стоит ли инвестировать в AI для контента?

A: Да, данные указывают на рост использования AI для поиска информации. Цена за один готовый клип, созданный AI, или стоимость уникализации одного видео может быть значительно ниже, чем ручное производство, при этом обеспечивая эффективный охват.

Q: Какой CPM считать выгодным?

A: Выгодный CPM определяется не только стоимостью за тысячу показов, но и конверсией. Если пользователи используют AI для получения ответов, не переходя на сайты, то даже очень низкий CPM не принесет желаемого результата. Важно оценивать ROI.

Q: Как AI влияет на SEO?

A: AI может уменьшить количество прямых кликов на ваш сайт, особенно для информационных запросов. Оптимизация контента для AI Overviews и создание FAQ-секций для голосового поиска становится критически важной.

Призыв к действию: Анализируйте свои данные, тестируйте новые гипотезы и адаптируйте стратегии под меняющееся поведение пользователей. AI — это не будущее, это уже настоящее. Сколько кеша вы готовы потерять, игнорируя это?
05.09.2026
CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска
Эра традиционного SEO, где CPM выгодный и тест гипотез дешево, уходит в прошлое. Сегодня покупатели все чаще обращаются к ИИ-помощникам, таким как ChatGPT, Gemini или Perplexity, чтобы получить прямые ответы на свои вопросы. Это меняет правила игры для маркетинговых команд и требует пересмотра бюджетов. Если ваша компания не упоминается в этих ИИ-ответах, вы теряете потенциальных клиентов.

Почему старая структура маркетинга не работает?

Традиционные структуры маркетинговых отделов были заточены под ранжирование в Google. SEO-специалисты отвечали за позиции, контент-команды генерировали статьи по ключевым словам, а платная реклама закрывала пробелы органического трафика.

Все это предполагало, что покупатель увидит страницу результатов и кликнет на ссылку. Однако сегодня многие пропускают эту страницу, напрямую задавая вопросы ИИ. Например, запрос «лучшее ПО для управления контрактами для юридических команд среднего бизнеса» теперь выдает список из трех вендоров. Если вас там нет, вы вне игры.

«Я задал один вопрос: какой отдел отвечает за то, чтобы ChatGPT рекомендовал вас? Ни у кого не было ответа, потому что ответ был — никто.»

Ранжирование не гарантирует цитирование
- Компании с позициями на первой странице Google часто упоминаются лишь в нескольких из 20 ответов ИИ-помощников.
- Один из наших клиентов с 14 ключевыми словами на первой странице Google был упомянут только в 4 из 20 ответов ИИ.
- Работа, которая обеспечивает цитирование ИИ, например, создание согласованных сущностных сигналов, сторонних подтверждений и структурированного оригинального контента, часто не входит ни в чьи должностные обязанности.
Поскольку бюджеты следуют за оргструктурой, деньги продолжают тратиться на методы, которые ИИ-модели больше не вознаграждают. Планирование на год вперед только усугубляет проблему, фиксируя старые ставки.

Три изменения ролей для адаптации к ИИ-поиску

Вам, скорее всего, не нужны новые сотрудники. Нужны три изменения в зоне ответственности и четкий ответ на вопрос владения.

1. Лидер SEO становится лидером ИИ-поиска

Обычно это один и тот же человек. Его задача расширяется от «где мы ранжируемся» до «где нас цитируют». Это означает управление сущностью бренда везде, где ИИ-модели считывают информацию: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, отраслевые каталоги.

Фрагментация сущности – самая частая проблема. Разные названия брендов, домены, противоречивые описания — ИИ воспринимает это как несколько слабых компаний вместо одной сильной. Один владелец может исправить это за квартал, и это почти ничего не стоит, кроме внимания.

2. Контент-команда меняет объем на доказательства

Сократите календарь публикаций вдвое. Перенаправьте эти часы на создание контента, который может быть процитирован ИИ: оригинальные данные, результаты клиентов с конкретными цифрами, экспертные комментарии сотрудников компании и страницы, структурированные для извлечения четких утверждений.

Восемь общих постов в месяц проигрывают одной статье с уникальными данными. Оценивайте команду не по объему, а по количеству полученных цитирований и влиянию на воронку продаж.

3. Digital PR переходит из бюджета бренда в бюджет перформанса

ИИ-модели вознаграждают согласованность информации из независимых источников. Упоминания в отраслевых изданиях, на платформах отзывов и в сообществах теперь выполняют ту же работу, что и обратные ссылки десятилетие назад.

Это означает, что PR перестает быть «мягкой» статьей расходов, которую можно сократить в плохой квартал, и становится каналом привлечения с квартальными целями и показателями эффективности. CPM дешевле 50 рублей возможен через PR с четкими метриками.

Математика бюджета: как перераспределить средства

Рассмотрим пример клиента, тратившего $60 000 в месяц на маркетинг. Сравнение по цене до и после реструктуризации:

До реструктуризации:
- Платный поиск: $30 000
- Производство контента: $12 000
- SEO-ретейнер: $8 000
- Бренд и PR: $5 000
- Инструменты: $5 000
После одного квартала:
- Платный поиск: $24 000 (сокращение на 20%, для защиты брендовых запросов и конвертирующих небрендовых кампаний)
- Контент: $10 000 (меньше статей, но с более весомыми доказательствами)
- Программа ИИ-поиска: $10 000 (очистка сущности, структурированные данные, измерения)
- Digital PR с целевыми показателями цитирования: $10 000
- Инструменты: $6 000 (добавлен трекер видимости ИИ, например Peec AI или Semrush AI toolkit)
Не стоит полностью отказываться от платного поиска. Это самый чистый источник данных о покупательских намерениях, которые необходимы для тестирования ИИ-помощников. Правило простое: переместите 15-20% бюджета в первом квартале, затем пусть доказательства направят остальное. Никто не должен прекращать работающую платную программу «на веру».

Последовательность действий на 90 дней

Не реорганизуйте команду в первый же день. Сначала измерьте, затем экспериментируйте, затем масштабируйте то, что работает.

Недели 1-4: Базовый уровень
- Протестируйте 20 ваших ключевых покупательских запросов в четырех основных ИИ-помощниках.
- Зафиксируйте каждый ответ, каждое упоминание, каждого конкурента.
- Исправьте фрагментацию сущности. Это ничего не стоит и дает накопительный эффект.
Недели 5-8: Запуск пилота
- Создайте небольшую команду: лидер ИИ-поиска, один контент-специалист и часть PR-бюджета, сфокусированная на одной продуктовой линейке.
- Все остальное работает как обычно, что дает контрольную группу и успокаивает остальную команду.
Недели 9-12: Сравнение и масштабирование
- Сравните уровень цитирования по тестовым запросам, реферальный трафик от ИИ-помощников и количество входящих сделок, которые упомянули обнаружение вас через ИИ-инструмент.
- Перемещайте бюджет туда, куда указывают доказательства. Реорганизация следует за результатами, а не наоборот.
Три ошибки, которые сжигают бюджет
1. Наем ИИ-специалиста до проведения базового измерения. Невозможно написать должностную инструкцию, пока вы не знаете, где находятся ваши пробелы в цитировании.
2. Полное сокращение классического SEO. ИИ-помощники все еще опираются на поисковые индексы. Хорошо ранжируемые страницы чаще считываются моделями. Это перебалансировка, а не похороны.
3. Запуск ИИ-поиска как побочного проекта. Если у него нет отдельной строки в бюджете, у него нет владельца, а работа без владельца не движется. Выделите бюджет, даже небольшой, и назначьте ответственного.
Через шесть месяцев после реструктуризации, упомянутая софтверная компания с трех упоминаний в ИИ-ответах увеличила их до 12 из 20. Запросы на демо, полученные через ИИ-помощников, теперь отслеживаются в их CRM. Размер маркетинговой команды не изменился. Изменилось только направление инвестиций, соответствующее текущему поведению покупателей. Ваша оргструктура — это ставка на то, как покупатели найдут вас. Большинство структур до сих пор делают ставку на страницу результатов поиска, которую с каждым месяцем просматривает все меньше покупателей. Пришло время изменить эту ставку.

Часто задаваемые вопросы

Какова роль SEO-специалиста в эпоху ИИ-поиска?

Роль SEO-специалиста расширяется: он становится лидером ИИ-поиска, отвечающим не только за ранжирование, но и за цитирование бренда ИИ-моделями на всех релевантных платформах и в каталогах. Это включает управление сущностью бренда и устранение фрагментации информации.

Что дешевле: баннер или блогер?

В контексте ИИ-поиска, что дешевле баннер или блогер — это устаревший вопрос. Важнее, какой канал обеспечивает цитирование и доказательства для ИИ-моделей. Digital PR, направленный на получение упоминаний в авторитетных источниках, может быть более эффективным, чем прямая реклама или инфлюенсеры, так как ИИ ценит согласованность из независимых источников.

Какой CPM считать выгодным для ИИ-ориентированного маркетинга?

Какой CPM считать выгодным теперь зависит от цитирования. Если вы получаете CPM дешевле 50 рублей через Digital PR, который приводит к упоминаниям в ИИ-ответах и, как следствие, к лидам, это выгоднее, чем высокий CPM в традиционной рекламе без такого эффекта.

Стоит ли AI?

Да, стоит ли AI, если вы хотите оставаться конкурентоспособными. ИИ-поиск — это не просто тренд, а новая реальность. Инвестиции в адаптацию маркетинговой стратегии к ИИ-поиску позволяют дешевый тест гипотез и обеспечивают видимость там, где находятся ваши покупатели.

Как измерить эффективность инвестиций в ИИ-поиск?

Эффективность измеряется по нескольким показателям: уровень цитирования бренда ИИ-помощниками, реферальный трафик от этих помощников и количество входящих сделок, которые указывают на ИИ как источник обнаружения. Эти метрики помогают понять сколько принесет денег с каждого потраченного рубля.

Заключение

Маркетинговый ландшафт меняется. Фокус смещается с традиционного SEO на ИИ-поиск, где цена vs результат оценивается по цитированию и влиянию на воронку продаж. Перераспределяйте бюджет, меняйте роли и тестируйте гипотезы, чтобы оставаться в игре. Ваша оргструктура должна отражать то, как покупатели ищут и находят информацию сегодня. Узнайте больше о нашей стратегии ИИ-маркетинга.
02.09.2026
Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту
На этой неделе в мире SEO кипят страсти: судья ставит под сомнение монополию Google на контент для AI, спам-апдейт выбивает почву из-под ног у автоматизированных публикаций, а старый спор о геотаргетинге вспыхивает с новой силой. Разбираемся, что это значит для вашего кеша, особенно в контексте Google AI.

Судебные баталии: Google AI и «несправедливое» использование контента

Федеральный судья подверг сомнению практику Google по использованию веб-контента для своих AI-обзоров, назвав ее «крайне несправедливой». Это ставит под удар текущую модель «трафик в обмен на контент».

Детали дела Penske Media против Google
- На слушаниях по антимонопольному делу Penske Media судья Амит Мехта усомнился в том, что AI-обзоры Google можно считать «улучшением продукта».
- Генеральный директор Digital Content Next, Джейсон Кинт, процитировал судью, назвавшего ситуацию «действительно несправедливой» и отметившего, что улучшение разрабатывается «за счет издателей».
- Судья Мехта пока не вынес решения по ходатайству Google об отклонении иска.
«Издатели не контролируют, как Google использует их контент», — отметил Кинт, подчеркивая, что отказ от индексации Google не является реалистичным выбором для издателей, зависящих от поискового трафика.

Спам-апдейт Google: удар по AI-публикациям

Хотя Google официально не заявлял о таргетинге на AI-генерированный контент в августовском спам-апдейте, отчеты владельцев сайтов указывают на проблемы у автоматизированных публикаций. Стоит ли дешевый AI-контент таких рисков?

Первые наблюдения и выводы
- Роджер Монтти собрал примеры, где полностью автоматизированные сайты теряли видимость, тогда как ресурсы, использующие AI с человеческой доработкой, пострадали меньше.
- Это пока анекдотические отчеты, не официальное подтверждение изменений в алгоритмах Google.
- Google выпустил систему S-CTS для обнаружения скоординированного синтетического злоупотребления на видеоплатформах, но это не связано с Google Поиском.
- Один лишь факт AI-авторства не является причиной падения позиций. Политика Google касается масштабного контента, созданного для манипуляции рейтингами, независимо от автора.
SEO-консультант Такума Ока предупреждает, что его выборка мала, и выводы не окончательны. Важен не сам AI, а метод и цель массового производства.

SEO против GEO: что говорит Джон Мюллер

Джон Мюллер из Google вновь высказался по поводу дискуссии «SEO против GEO», уточнив, что для генеративных AI-ответов в поиске нет особых требований. То есть, тест гипотез дешево не означает, что можно забыть о базовых принципах.

Нюансы для AI-ответов
- Мюллер заявил, что Google не видит ничего особенного, что нужно делать для генеративных AI-ответов в поиске.
- Это относится к Google Поиску, а не к ChatGPT, Perplexity или другим AI-системам.
- Если вы уже оптимизируете сайт для Google, Мюллер не предлагает новый технический чек-лист для AI-обзоров.
Дэн Акеджу резюмировал: «Основы те же. Уровень извлечения другой». Это ключевой момент: CPM выгодный только тогда, когда учитываются особенности платформы.

AI-рекомендации: бренд рекомендуют, но ссылаются на других

Новые данные показывают, что рекомендация бренда в AI-ответе не гарантирует прямую ссылку на ваш сайт. Это влияет на ROI и требует пересмотра метрик.

Анализ Shero Commerce
- Shero Commerce проанализировала 1 851 цитату в Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity.
- Страницы, принадлежащие брендам, получили лишь 2,8% цитат.
- Когда бренд был рекомендован по названию, его собственная страница получала цитату лишь в 31% случаев. Часто цитировались сторонние ресурсы.
Алейда Солис подчеркнула: «Ваш бренд может быть рекомендован в ответе… в то время как цитата (и клик) достается журналу или маркетплейсу». Это значит, что стоимость уникализации одного видео или цена генерации 100 AI роликов должны окупаться не только упоминаниями, но и прямыми ссылками.

ChatGPT и Reddit: сложная динамика цитирования

Данные Promptwatch показали резкое падение доли цитирования Reddit в ChatGPT в середине августа, однако новые тесты демонстрируют, что Reddit все еще играет важную роль в процессе извлечения информации.

Изменчивость поведения ChatGPT
- В одном запросе ChatGPT целенаправленно искал информацию на r/whatnotapp: из 71 извлеченной страницы 48 были тредами Reddit, и 6 из 8 финальных цитат достались сабреддиту.
- Четырьмя днями ранее Сугантан Моханадасан обнаружил, что ChatGPT извлек 84 треда Reddit для другого запроса, но не процитировал ни одного.
Моханадасан резюмировал: «Цитаты Reddit не были просто „отключены“. Они, похоже, зависят от запроса». Это демонстрирует, что сравнение по цене различных источников и их цитируемость — процесс динамический и требует постоянного мониторинга.

Заключение: Видимость vs. Ценность – новые метрики

На этой неделе стало ясно, что видимость и реальная ценность начинают расходиться. Издатели делятся информацией, но не всегда получают трафик. Бренды получают рекомендации, но ссылки уходят к другим. Reddit может быть источником данных для AI, но не фигурировать в финальных цитатах. «AI-видимость» становится слишком широким понятием, требующим более точных метрик для оценки ROI.

Важно не только быть проиндексированным, но и получить упоминание, цитату, клик и, в конечном итоге, конверсию. Сколько принесет денег с каждого потраченного рубля — вот главный вопрос. Пересмотрите свои стратегии и метрики, чтобы не слить бюджет впустую.

Часто задаваемые вопросы

Что такое «несправедливое» использование контента Google AI?

Судья Амит Мехта высказал мнение, что Google, используя контент издателей для своих AI-обзоров без адекватной компенсации или контроля со стороны издателей, создает несправедливое преимущество, так как издатели не могут отказаться от индексации Google без потери трафика.

Действительно ли спам-апдейт Google нацелен на AI-генерированный контент?

Google официально не подтверждал это. Однако, по отчетам владельцев сайтов, ресурсы, использующие полностью автоматизированную генерацию контента, потеряли видимость. При этом сайты, где AI-контент дорабатывался людьми, пострадали меньше. Фокус на масштабном контенте, созданном для манипуляции рейтингами, независимо от способа генерации.

Что Джон Мюллер советует по поводу SEO для AI-ответов?

Мюллер утверждает, что для генеративных AI-ответов в Google Поиске нет особых требований. Если вы уже оптимизируете сайт для Google, дополнительных технических чек-листов для AI-обзоров не требуется. Однако, важно помнить, что разные AI-системы извлекают и выбирают источники по-разному.

Почему бренд может быть рекомендован AI, но ссылка уходит на другой сайт?

Исследование Shero Commerce показало, что AI-системы часто рекомендуют бренды по названию, но цитируют сторонние ресурсы (например, журналы или маркетплейсы) вместо официальных страниц бренда. Это означает, что видимость бренда не всегда конвертируется в прямые клики и трафик на ваш ресурс.

Как изменилось поведение ChatGPT в отношении цитирования Reddit?

Данные показывают, что цитирование Reddit в ChatGPT стало более сложным и зависит от конкретного запроса. В одних случаях Reddit активно используется и цитируется, в других — извлекается много данных, но цитат нет. Это говорит о динамичности алгоритмов и необходимости постоянного анализа источников, которые AI-системы предпочитают для конкретных тем.
29.08.2026
Яндекс: Продажи через Поиск и Алису AI без сайта — выгодный CPM?
Яндекс открывает новый канал продаж для селлеров без собственных интернет-магазинов, предлагая уникальную возможность для достижения выгодного CPM. Теперь их товары доступны в Поиске и чате с Алисой AI, а покупка происходит в один клик. Подключение к сервису бесплатное, что делает его потенциально выгодным для дешевого теста гипотез и поиска новых источников трафика. Важно посчитать юнит-экономику, чтобы максимизировать прибыль.

Что предлагает Яндекс селлерам без сайта?

Новая функция позволяет продавцам без собственного сайта размещать товары в выдаче Яндекса и Алисы AI. Это расширяет возможности для выхода на аудиторию без капитальных вложений в разработку e-commerce платформы.

Как это работает?
- Yandex Commerce Protocol (YCP): нейросеть подбирает релевантные товары, отображая их в виде карточек.
- Универсальный чекаут Яндекса: пользователи совершают покупки по кнопке «Купить в один клик».
- Бета-тестирование: функция пока работает в тестовом режиме.
«Трафик из Алисы AI в российский e-commerce вырос в 4,6 раза с начала года. Это не просто цифры, это потенциал для роста продаж, который нельзя игнорировать», — цитата из аналитического отчета.

Сколько стоит подключение и как начать продажи?

Подключение к сервису бесплатное. Основные расходы будут связаны с обработкой платежей и логистикой. Это делает предложение привлекательной бюджетной альтернативой посевам или дорогим интеграциям с инфлюенсерами.

Шаги для начала продаж:
1. Яндекс Товары: подача заявки на подключение чекаута.
2. Яндекс KIT: загрузка ассортимента, указание цен, настройка оплаты и доставки.
После этих настроек товары автоматически отображаются в Поиске Яндекса и Алисе AI по релевантным запросам. Это прямой путь к покупателю, минуя создание дорогостоящего сайта.

Логистика и аналитика: считаем кеш

Для выполнения заказов продавец может использовать различные варианты логистики, что дает гибкость и позволяет оптимизировать расходы. Это ключевой фактор для достижения выгодного CPM.

Доступные варианты логистики:
- Логистика маркетплейсов (если уже представлены).
- Собственная логистика.
- Внешние сервисы: Яндекс Доставка, СДЭК, ПЭК, Dalli.
Аналитики отмечают, что трафик из Алисы AI в российский e-commerce с начала года вырос на 358%. Это не просто статистика, это показатель растущей аудитории, которую можно конвертировать в продажи. Сколько принесет денег с каждого потраченного рубля — вопрос к вашей юнит-экономике.

Часто задаваемые вопросы

Какой CPM можно считать выгодным при работе с Яндексом?

Выгодный CPM — это тот, который обеспечивает положительный ROI. В данном случае, при бесплатном подключении, стоимость будет формироваться из комиссии за платежи и логистики. Необходимо провести тестовые продажи, чтобы определить оптимальный CPM для вашего продукта.

Что дешевле: баннерная реклама или продажи через Яндекс Поиск/Алису AI?

Продажи через Яндекс Поиск и Алису AI могут быть значительно дешевле, чем традиционная баннерная реклама, особенно на начальном этапе. Отсутствие платы за подключение и возможность дешевого теста гипотез делает этот канал привлекательным для малого и среднего бизнеса. Баннерная реклама требует больших бюджетов и не всегда гарантирует прямой переход к покупке.

Стоит ли инвестировать в AI-каналы продаж без собственного сайта?

Да, стоит. Особенно для быстрого старта и проверки спроса. Яндекс предоставляет готовую инфраструктуру для приема платежей и доставки, что снижает барьеры входа. Это позволяет сосредоточиться на продукте и маркетинге, а не на технической стороне e-commerce.

Заключение: кеш или потерянная возможность?

Новый канал продаж от Яндекса — это не просто опция, это возможность для селлеров без сайта получить доступ к миллионам потенциальных покупателей. Бесплатное подключение и гибкие условия логистики позволяют сравнить по цене с другими каналами и, возможно, найти тот самый выгодный CPM. Не упускайте шанс тестировать гипотезы дешево.

Начните принимать заявки и загружать ассортимент уже сегодня, чтобы оценить реальный потенциал этого канала продаж и превратить его в значительный источник дохода для вашего бизнеса.
26.08.2026
Nvidia инвестирует в Cloverleaf: что это значит для цен на AI-инфраструктуру?
Nvidia продолжает активно вкладывать средства в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, что напрямую влияет на её доходы. Недавно компания объявила о стратегическом партнерстве с Cloverleaf Infrastructure. Эта сделка может изменить ландшафт рынка AI-инфраструктуры и, возможно, снизить стоимость развертывания новых мощностей.

Инвестиции Nvidia: факты и цифры

Cloverleaf Infrastructure, основанная в 2024 году, специализируется на создании базовой инфраструктуры для центров обработки данных. В год своего основания компания привлекла 300 миллионов долларов инвестиций. Её ключевая роль — посредничество между поставщиками коммунальных услуг и центрами обработки данных, обеспечивая критически важные источники энергии и другие элементы для развития площадок.

Сколько Nvidia вложила в Cloverleaf?
- Условия сделки не разглашаются.
- По данным The Wall Street Journal, инвестиции Nvidia в Cloverleaf, вероятно, составят несколько сотен миллионов долларов.
- Reuters сообщает, что производитель чипов теперь владеет миноритарным пакетом акций в Cloverleaf.
«Nvidia всё активнее участвует в финансировании и развитии центров обработки данных для AI, которые, в свою очередь, закупают её AI-системы», — отмечают аналитики.

Стратегия Nvidia: AI-маховик и юнит-экономика

Эта сделка является частью широкой стратегии Nvidia по реинвестированию своих огромных прибылей в поддержание «маховика AI». Цель — обеспечить постоянный спрос на свои высокопроизводительные чипы и системы. Компания стремится не только продавать оборудование, но и активно участвовать в создании условий для его масштабного использования.

Конкретные примеры инвестиций в AI-инфраструктуру

Ранее на этой неделе Nvidia объявила о еще одной крупной инвестиции:
- 1,5 миллиарда долларов в SB Energy.
- Это проект центра обработки данных, связанный с OpenAI, расположенный в Огайо.
Такие вложения показывают, что Nvidia не просто ждет развития рынка, а активно формирует его. Для арбитражников и маркетологов это означает потенциальное снижение стоимости CPM за счет увеличения доступности вычислительных мощностей и, как следствие, более выгодные условия для дешевого тестирования гипотез на больших объемах данных.

Часто задаваемые вопросы

Насколько выгодным будет CPM благодаря этим инвестициям?

Прямое влияние на CPM пока сложно оценить, но увеличение доступности и снижение стоимости инфраструктуры для AI-вычислений может сделать рекламные платформы более эффективными. Это потенциально снизит издержки на обработку данных и генерацию контента, что в конечном итоге отразится на цене за тысячу показов.

Что дешевле: баннерная реклама или AI-генерированный контент?

Инвестиции Nvidia в AI-инфраструктуру делают AI-генерированный контент всё более доступным и дешевым в производстве. Если раньше стоимость баннерной рекламы была предсказуемой, то сейчас цена генерации 100 AI роликов или пакет масс-постинга может оказаться значительно ниже при сопоставимой или даже большей эффективности.

Стоит ли сейчас инвестировать в AI-решения?

С учетом активных инвестиций таких гигантов, как Nvidia, в инфраструктуру AI, рынок становится более стабильным и предсказуемым. Это благоприятный момент для рассмотрения инвестиций в AI-решения, поскольку барьеры входа и эксплуатационные расходы могут снижаться.

Вывод: кеш и перспективы

Инвестиции Nvidia в Cloverleaf Infrastructure и SB Energy — это не просто финансовые операции, а стратегические шаги по укреплению доминирующего положения в сфере AI. Компания стремится создать экосистему, где её чипы будут незаменимы. Для бизнеса это означает потенциальное снижение затрат на AI-разработку и эксплуатацию, что открывает новые возможности для оптимизации юнит-экономики и получения большей прибыли с каждого вложенного рубля. Следим за цифрами и готовимся к новым возможностям, которые принесет этот «AI-маховик».
22.08.2026
AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать
В августе SEO-специалист Анастасия Куру заметила в отчете Search Console запросы, не похожие на поисковые: «Да», «Да, продолжай», «Да, цена». Джон Мюллер подтвердил: Search Console учитывает данные AI Overviews и AI Mode в общем отчете, а последующие вопросы внутри AI Mode фиксируются как новые запросы. Это открывает возможность анализировать фрагменты ИИ-диалогов, которые попадают в вашу статистику.

В этой статье разберем, как распознать такие фрагменты в данных Search Console, чем они отличаются от обычных запросов и как использовать эту информацию для оптимизации контента под ИИ-поиск.

Семь типов ИИ-фрагментов в данных Search Console

Я проанализировал 16 месяцев данных своего сайта и выделил семь категорий таких запросов. Каждая имеет свое происхождение и особенности.

Краткие ответы

Это одиночные слова или фразы вроде «да», «конечно», «покажи». Они возникают, когда пользователь отвечает ИИ в ходе диалога, и ответ обрабатывается как поисковый запрос. Позиции в таких случаях берутся из блока ответа, а не из выдачи.

Сравнения в диалоге

Фразы типа «а как насчет Resend?» или «а если попробовать Gemini?» — пользователь просит ИИ сравнить альтернативу с уже полученным ответом. Это сигнализирует о конкретном интересе к вашему контенту.

Вопросы, адресованные собеседнику

Грамматика таких запросов подразумевает наличие слушателя: «Можно ли взломать Meta Ray-Bans?», «Как мне это продать?». Они отличаются от обычных поисковых фраз.

Синтетические промпты от SEO-инструментов

Регулярные запросы, например, «оцените [компанию] по [критерию]» или «. мое местоположение — сша». Они повторяются ежедневно в течение месяцев, что указывает на автоматизацию.

Полные инструкции для агентов

Машины иногда логируют целые промпты, например, «найди в вебе… верни 3 наиболее релевантных результата… не выдумывай URL». Такие строки попадают в отчет как запросы.

Ошибки и заголовки таблиц

Люди и пайплайны ищут как есть. В моих данных была целая строка из CSV-файла трекера ранжирования, которая получила 146 показов.

Длинные запросы без маркеров

Фразы длиной 10+ слов без явных признаков диалога. Классификатор отправляет их на ручную проверку, так как они могут быть как ИИ-фрагментами, так и обычными длиннохвостовыми запросами.

Как отличить ИИ-фрагменты от обычных запросов

Ключевое различие — адресат. Обычный длинный запрос никому не адресован, а разговорный — обращен к собеседнику. Четыре сигнала выдают разговорный характер:
- наличие обращения;
- вопросительная конструкция;
- неполные предложения;
- разговорные частицы.
Длина сама по себе слабый сигнал, поэтому запросы 10+ слов с вопросительной интонацией классифицируются как разговорные, а без маркеров — отправляются в карантин.

Практические выводы из анализа

На моем сайте ИИ-фрагменты начали появляться с марта 2026 года, стабильно 20–30 показов в месяц. Например, запрос «да» дал 110 показов и 6 кликов при средней позиции 4.5 — это невозможно в обычной выдаче, но типично для блока ответа ИИ.

Сравнительные запросы идеально коррелируют с моими статьями: «а как насчет Claude?» привел к руководству по WebMCP, «а как насчет Xcode?» — к посту об Xcode. Это показывает, что пользователи активно сравнивают альтернативы, и ваш контент может быть упомянут в ответах ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли отделить AI Overviews от AI Mode в данных?

Нет, Google объединяет их в отчете как веб-поиск. Фрагмент указывает на факт диалога, но не на конкретный тип поверхности.

Почему Google скрывает запросы и клики в отчете Generative AI?

Отчет показывает показы, страницы, страны, устройства и даты, но не запросы и клики. API не поддерживает эти данные, а экспорт в BigQuery не содержит колонки AI. Единственный способ получить данные — кнопка экспорта в интерфейсе.

Как настроить классификатор для своего сайта?

Классификатор genai_conversation_queries доступен в бесплатном Search Console MCP v2.4.0. Установите MCP одной командой, выберите свой проект и запустите анализ. Для больших сайтов используйте версию для BigQuery v4.1.0.

Заключение

Анализ ИИ-фрагментов в Search Console дает уникальную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с ИИ и находят ваш контент. Используйте классификатор, чтобы выявить скрытые возможности и оптимизировать контент под ИИ-диалоги.

Начните с бесплатного инструмента и получите данные, которые большинство SEO-специалистов упускают.
19.08.2026
Онлайн-школа снизила ДРР с 30% до 13,75% и вышла на выручку 3+ млн рублей: кейс
онлайн-школа снизила ДРР с 30% до 13,75% и вышла на стабильную выручку более 3 млн рублей в месяц — это не обещание, а реальный кейс Академии Современной Психологии. В материале разбираем, как изменение подхода к продвижению и реструктуризация воронки позволили добиться таких цифр без привязки к запускам.

Исходные данные и задача

Клиент — Академия Современной Психологии, специализирующаяся на онлайн-курсах для новичков и практикующих специалистов. Средний чек — 60 000–130 000 рублей, цикл сделки — от 1 до 3 месяцев. Задача — увеличить бюджет и выручку, сохранив окупаемость рекламы.

Работали с проектом почти два года. За это время столкнулись с несколькими сложностями: переезд в новый рекламный кабинет, сезонные колебания спроса и необходимость структурных изменений в кампаниях.

Ключевые изменения в стратегии

Переход на отдельные кампании для каждого курса

Раньше все курсы продвигались единой стратегией с общим бюджетом. Когда курсов стало больше, такой подход перестал работать: у каждой программы своя аудитория и свой цикл принятия решения.

Мы разделили кампании так, что каждый курс теперь управляется отдельно. Это позволяет отключать неэффективные направления и масштабировать успешные.

Разделение воронки на три уровня

Все кампании разделили на три направления: брендовый трафик, трафик на каждый курс и общий трафик. Каждый уровень решает свою задачу:
- верхний пополняет воронку новыми людьми;
- средний конвертирует тех, кто определился с выбором;
- нижний — закрывает готовых купить.
«Уберите любой уровень — система начнет истощаться», — отмечает Кристина Шев, управляющий партнер агентства the Verga.

Результаты по направлениям

Общий трафик

За январь—март привлек 16 063 клика по 48 рублей. Это не канал прямых продаж, но он постоянно приводит новых людей в воронку, которые позже возвращаются через брендовый поиск.

Трафик на курсы

Стабильно держит ДРР ниже 14% при росте бюджета и количества заявок. Часть продаж марта еще не закрыта в CRM — ожидаем улучшения показателей.

Брендовый трафик

ДРР держится ниже 14% весь квартал, конверсия в заявку выросла с 3,4% в январе до 5,2% в марте. Лучший формат — расширенный сниппет, который занимает весь экран выдачи и не оставляет места конкурентам.

Март: рекордные показатели

В марте сошлись несколько факторов: сезонный рост спроса, перераспределение бюджета после ограничений Telegram Ads, старт новых потоков и дозревание заявок с длинным циклом сделки.

Бюджет вырос с 338 000 до 430 000 рублей, количество заявок — до 136, что на 53% больше, чем в феврале. Итоговый ДРР в марте составил 13,75% при выручке 3,13 млн рублей.

Планы на будущее

Апрель традиционно слабее, но следующий пик — июнь-июль. Планируем увеличить бюджет до 500 000 рублей, запустить автоворонки и протестировать бесплатные вебинары как точку входа.

Также расширяем список рекламируемых курсов — клиент готовит около 35 новых программ.

Часто задаваемые вопросы

Какой ДРР считается выгодным для онлайн-школ?

В данном кейсе ДРР 13-14% при среднем чеке 60 000+ рублей дает хорошую маржинальность. Но универсального значения нет — все зависит от маржинальности продукта и доли переменных расходов.

Что дешевле: баннер или таргет?

В этом кейсе баннер на сайтах-партнерах Яндекса для узких аудиторий показал CPA 1681 рубль, что дешевле, чем многие другие форматы. Но для широких тем лучше работает поиск — там более целевой трафик.

Сколько стоит 1 миллион показов через баннер?

В нашем случае CPM составил около 48 рублей за 1000 показов — это в пределах нормы для РСЯ. Но главное — не цена показа, а цена результата.

Стоит ли использовать AI для создания роликов?

Если вам нужно быстро протестировать гипотезы, AI-генерация может быть дешевле, чем заказ у подрядчика. Но для продающих роликов, где важна экспертность, лучше привлекать профессионалов.

Заключение

Рекорд марта — не случайность, а результат выстроенной системы: разделение воронки, управление каждым курсом отдельно, постоянная связь с отделом продаж и оптимизация по выручке, а не по заявкам.

Если вы хотите получить предсказуемую выручку и снизить ДРР, начните с аудита текущей структуры кампаний. Возможно, вам тоже нужно разделить воронку на уровни.

Хотите такой же результат? Свяжитесь с нами для консультации.
15.08.2026
YouTube ужесточает требования к монетизации Shorts с 2027 года

YouTube ужесточает требования к монетизации Shorts с 2027 года

С 1 февраля 2027 года YouTube повышает пороги входа в Партнерскую программу. Чтобы получать доход от рекламы в Shorts, создателям потребуется вдвое больше просмотров, а для доступа к общему доходу от рекламы и Premium — больше часов просмотра. Это шаг к тому, чтобы короткие видео приносили «значимый» доход, но только избранным.

Новые правила монетизации Shorts затронут всех, кто планирует зарабатывать на платформе. Если вы только начинаете свой путь на YouTube, важно понимать, как изменится ситуация в ближайшие годы.

Новые требования к Партнерской программе

Сейчас для вступления в YouTube Partner Program нужно 1000 подписчиков и либо 4000 часов просмотра за год, либо 10 миллионов просмотров Shorts за 90 дней. С февраля 2027 года новые заявители должны будут набрать 8000 часов просмотра за 365 дней или 20 миллионов просмотров Shorts за 90 дней.

Текущие участники программы сохраняют свои условия — для них пороги не меняются. Это grandfather-условие защищает уже заработавших авторов от внезапных изменений.

Ограничения для рекламы в Shorts

Отдельно ужесточаются требования к доступу к рекламным доходам Shorts. Независимо от способа входа в Партнерскую программу, для получения доли от рекламы в коротких видео нужно набрать не менее 10 миллионов просмотров Shorts за 90 дней.

Если автор опускается ниже этого порога, его реклама в Shorts автоматически отключается, но возобновляется, как только просмотры снова превышают отметку. Это делает монетизацию Shorts более эксклюзивной и ориентированной на крупные каналы.

Почему YouTube это делает

По словам вице-президента YouTube по продуктам для создателей Амджада Ханифа, изменения основаны на «росте экосистемы создателей за последние годы». В видео на канале Creator Insider он подчеркнул, что цель — сделать рекламу в Shorts «значимым» источником дохода.

Чтобы заработать на Shorts реальные деньги, нужны миллионы просмотров — отсюда и новые требования. YouTube сознательно ограничивает доступ к рекламным доходам, подталкивая мелких авторов к альтернативным способам монетизации.

Что не меняется: Fan Funding и новые стимулы

Требования для Fan Funding остаются прежними: 500 подписчиков, три загрузки за 90 дней и либо 3000 часов просмотра за год, либо 3 миллиона просмотров Shorts за 90 дней. Это позволяет небольшим каналам получать прямую поддержку фанатов.

В блоге YouTube говорится: «Мы расширяем возможности заработка, внедряя новые стимулы, а не полагаясь только на рекламу». Для каналов ниже порога в 10 миллионов просмотров появятся бонусы за достижение целей, например, за YouTube Shopping, бренд-сделки и участие в трендах. Подробности обещают позже.

Влияние на создателей

Партнерская программа YouTube существует почти 20 лет и продолжает приносить доход миллионам авторов. Однако структура доходов меняется: все больше создателей зарабатывают через прямые методы финансирования.

Новые правила признают эту тенденцию, но не бросают тех, кто зависит от рекламы. Текущие партнеры сохраняют свои условия, а новичкам придется работать усерднее, чтобы попасть в программу.

Часто задаваемые вопросы

Когда вступят в силу новые требования?

С 1 февраля 2027 года.

Какие новые пороги для вступления в Партнерскую программу?

Нужно 8000 часов просмотра за 365 дней или 20 миллионов просмотров Shorts за 90 дней.

Что будет с текущими участниками Партнерской программы?

Их условия не изменятся — они сохраняют старые пороги.

Как теперь получить доход от рекламы в Shorts?

Нужно набрать 10 миллионов просмотров Shorts за 90 дней, независимо от статуса в Партнерской программе.

Какие альтернативы для небольших каналов?

Fan Funding (500 подписчиков, 3 загрузки, 3000 часов просмотра или 3 миллиона просмотров Shorts) и новые бонусные программы, которые появятся позже.

Итог: YouTube делает ставку на качество и масштаб. Если вы планируете развивать канал, сосредоточьтесь на долгосрочной стратегии: комбинируйте Shorts с длинными видео, используйте Fan Funding и следите за новыми бонусными программами. Адаптируйтесь к изменениям заранее — и ваш канал останется прибыльным.

12.08.2026