VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

  • الذكاء الاصطناعي على يوتيوب: 72% من المبدعين يستخدمون بالفعل الشبكات العصبية لمحتوى الفيديو

    الذكاء الاصطناعي على يوتيوب: 72% من المبدعين يستخدمون بالفعل الشبكات العصبية لمحتوى الفيديو

    عصر توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي على يوتيوب قادم، ويبدو أن المبدعين يحبون ذلك. على الرغم من موجة الانتقادات المتعلقة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لجمع المحتوى وإغراق المنصة بـ “القمامة”، تظهر دراسة حديثة من يوتيوب تحولًا غير متوقع. تقوم المنصة بنشاط بتطبيق منتجات Google Gemini وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يفتح آفاقًا جديدة للمبدعين، وكما اتضح، فإن العديد منهم يجربون هذه التقنيات بنشاط بالفعل.

    مبدعو يوتيوب: هل الذكاء الاصطناعي أداة وليست تهديدًا؟

    أجرى فريق YouTube Culture and Trends، بالتعاون مع NRG، استطلاعًا بين المبدعين الأمريكيين. شملت العينة 694 شخصًا قاموا بتحميل مقاطع فيديو خلال الـ 12 شهرًا الماضية.

    كانت النتائج مفاجئة: صرح 72% من المستجيبين أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل للعمل مع الفيديو والصور. علاوة على ذلك، أعرب 61% عن اهتمامهم بتطبيق الذكاء الاصطناعي لدمج توائمهم الرقمية في المحتوى.

    كيف يستخدم المبدعون الذكاء الاصطناعي التوليدي

    • الآفاتار الرقمية والمحاكاة: إنشاء “نسخ شابة من أنفسهم” لسيناريوهات تفاعلية، على سبيل المثال، “احتضان الذات الشابة”. يفتح هذا إمكانيات لـ شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة و آفاتار الذكاء الاصطناعي مع ترجمات.
    • تصور المشاعر: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل المشاعر المعقدة إلى صور مفهومة بصريًا ومتعاطفة.
    • التوليد الجماعي للفيديو: على الرغم من أن التقرير لا يركز على ذلك، إلا أن اهتمام المبدعين بالذكاء الاصطناعي يشير إلى إمكانية التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية وإنشاء إعلانات الذكاء الاصطناعي. تخيل إنتاجًا عصبيًا بالاشتراك يسمح بتوليد مئات مقاطع الفيديو يوميًا.

    “بالنسبة لبعض المجربين، الذكاء الاصطناعي هو وسيلة للعب بجوانب مختلفة من هويتهم وتقديم نسخ بديلة لأنفسهم. من خلال استخدامه لتصور مشاعرهم المعقدة، يحول الناس المشاعر المعقدة إلى صور تطهيرية يمكن للآخرين التعاطف معها،” كما جاء في تقرير يوتيوب.

    لماذا يروج يوتيوب للذكاء الاصطناعي بنشاط كبير؟

    من الواضح أن يوتيوب يسعى لتحقيق أهدافه من خلال الترويج النشط للذكاء الاصطناعي التوليدي. سيدعم فريق Culture and Trends، بطبيعة الحال، المنتجات التي تطبقها المنصة.

    ومع ذلك، حتى مع أخذ ذلك في الاعتبار، تظهر النتائج الإيجابية للاستطلاع أن ليس كل المبدعين متشككين. يرى الكثيرون في الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا، بل أداة قوية للإبداع والتوسع.

    إمكانات الذكاء الاصطناعي لصناع المحتوى

    تؤكد هذه الدراسة أن مستقبل المحتوى يعتمد على الذكاء الاصطناعي. الإمكانيات التي تفتحها الشبكات العصبية هائلة: من إنشاء إعلانات الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات العصبية لإعلانات المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.

    الذكاء الاصطناعي على يوتيوب: 72% من المبدعين يستخدمون بالفعل الشبكات العصبية لمحتوى الفيديو — illustration 2

    الآن يمكن تخيل خط إنتاج للذكاء الاصطناعي ينتج 500 مقطع فيديو يوميًا للتجارة الإلكترونية أو حتى محتوى الذكاء الاصطناعي الذي ينشئه المستخدمون لمشروع عملات مشفرة. تصبح فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الحقيقي الذي ينشئه المستخدمون مؤشرًا رئيسيًا.

    الأسئلة الشائعة

    كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي؟

    تختلف تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اعتمادًا على المنصة وتعقيد التوليد، ولكنها بشكل عام أقل بكثير من الإنتاج التقليدي. تقدم خدمات مثل Synthesia خطط تسعير مختلفة.

    ما هو إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي؟

    إنها عملية إنشاء مقاطع الفيديو والصور والنصوص والمحتوى الآخر باستخدام الذكاء الاصطناعي. تشمل توليد الفيديو من النص، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وإنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه، وحتى كتابة السيناريوهات والتحرير تلقائيًا.

    أين يمكن طلب فيديو بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة؟

    تتخصص العديد من الاستوديوهات والمستقلين في فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات، بما في ذلك المشاريع المتخصصة. راجع دليلنا لاختيار مقاول لمشاريع العملات المشفرة.

    الخلاصة: عصر الإنتاج العصبي هنا بالفعل

    تؤكد دراسة يوتيوب أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد “سيكون كثيرًا”، بل إنه يستخدم بنشاط بالفعل ويُنظر إليه بإيجابية من قبل جزء كبير من المجتمع الإبداعي. يفتح هذا الباب أمام ابتكارات لا تصدق في التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية وإنشاء محتوى مخصص.

    إذا لم تكن تستخدم الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى الخاص بك بعد، فقد حان الوقت الآن للبدء في التجريب. يمكن أن تغير إمكانيات الإنتاج العصبي بالاشتراك و واجهة برمجة التطبيقات للتوليد الجماعي نهجك في إنشاء الفيديو بشكل جذري. كن في الطليعة بينما يلحق المنافسون بالركب!

  • Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    في عالم تلعب فيه السرعة والكفاءة دورًا رئيسيًا، تُحدث Melius، وهي منصة لإنشاء الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، طفرة حقيقية. أعلنت الشركة عن جذب استثمارات بقيمة 25 مليون دولار، مما يؤكد الإمكانات الهائلة لـ توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الصناعة الحديثة. يشمل هذا التدفق المالي الكبير جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة CRV وجولة أولية بقيمة 5 ملايين دولار من General Catalyst. تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في Ramp، وتُظهر نموًا مثيرًا للإعجاب، حيث حققت أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.

    Melius تجذب 25 مليون دولار: ثورة في توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي

    من الفكرة إلى التوسع: كيف أعادت Melius ابتكار نفسها

    يقر المؤسس المشارك لـ Melius، جوون كيم، بأن مسيرة الشركة لم تكن سلسة. في البداية، قبل أكثر من عام، ركز الفريق، المكون من جوون كيم ويانغ كيم وأرناف رامو (وجميعهم مهندسون سابقون في Ramp)، على إنشاء أداة لتحسين نفقات الإعلانات.

    ومع ذلك، كما يشير كيم، بعد ستة أشهر، أصبح من الواضح أن الفكرة الأصلية “ليس لها مستقبل”.

    “لقد دمرنا تمامًا جميع قواعد الأكواد؛ لقد أحرقنا كل شيء،” قال كيم لمجلة TechCrunch.

    سمحت هذه الخطوة الحاسمة لـ Melius بإعادة التركيز على مهمة أكبر بكثير: تطوير أدوات لـ توليد الأصول الإبداعية نفسها والحملات الإعلانية. كان هذا بداية حقبة جديدة للشركة، حيث أنشأت “مختبر وكلاء للعمل الإبداعي”.

    Melius في بيئة تنافسية لإنتاج الذكاء الاصطناعي

    يتطور سوق توليد الإبداعات بالذكاء الاصطناعي بسرعة. من بين منافسي Melius تبرز مشاريع مثل Higgsfield، التي قُدرت قيمتها في أغسطس بـ 5.4 مليار دولار وتُظهر إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار. توجد أيضًا شركات أصغر، مثل Krea و Flora AI. لا يرى جوون كيم في ذلك مشكلة، مؤكدًا على الإمكانات الهائلة للسوق.

    • Higgsfield: تقييم 5.4 مليار دولار، إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار.
    • Krea: شركة ناشئة شابة في مجال توليد الذكاء الاصطناعي.
    • Flora AI: لاعب آخر ينشئ إبداعات بالذكاء الاصطناعي.

    “هناك العديد من اللاعبين، وهذا مثير للغاية،” أشار كيم. “هذا يعني أن هناك عملاء يجب كسبهم، وهناك طلب في هذا المجال.” هذا يؤكد موقفنا بأن تكلفة الإبداع الواحد بالذكاء الاصطناعي اليوم أقل بكثير من الإنتاج التقليدي، مما يفتح فرصًا هائلة لـ التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية.

    Melius: من مهندسي Ramp إلى مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي — illustration 2

    من حلم YouTube إلى أفاتار الذكاء الاصطناعي: الدافع الشخصي للمؤسس

    من المثير للاهتمام أن وراء قرار مهندسي Ramp السابقين بالانخراط في توليد الإعلانات قصة شخصية لجوون كيم. يصف نفسه بأنه مؤثر على وسائل التواصل الاجتماعي، ومنذ الطفولة كان يحلم بـ إنشاء مقاطع فيديو قصيرة. “لقد بذلت قصارى جهدي لإنشاء مدونات فيديو،” يتذكر كيم. “كان والدي ماهرًا جدًا في FinalCut Pro، لكنني لم أكن كذلك.”

    لم تحقق هذه المحاولات المبكرة نجاحًا، لكن شغفه بالوسائط الرقمية ظل قائمًا. الآن، مع Melius، يبني كيم الأداة التي طالما حلم بها: منصة حيث يمكن لأي شخص، من المدير الإبداعي المتمرس إلى المبتدئ، تحويل أفكاره إلى واقع، باستخدام توليد الفيديو من النص.

    سيسمح هذا بتوسيع نطاق إنشاء المحتوى بطريقة لم تكن ممكنة من قبل، مما يجعل إنتاج الشبكات العصبية بالاشتراك متاحًا للجميع الذين يبحثون عن كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي.

    الأسئلة الشائعة

    السؤال الإجابة
    ما هي Melius وما هي الخدمات التي تقدمها؟ Melius هي منصة ذكاء اصطناعي لتوليد الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو. تتيح للمستخدمين إنشاء أصول إبداعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يبسط ويسرع عملية إنتاج المحتوى بشكل كبير.
    كم استثمارات جذبت Melius؟ جذبت Melius ما مجموعه 25 مليون دولار: 20 مليون دولار في جولة الفئة A و 5 ملايين دولار في الجولة الأولية.
    من أسس Melius؟ تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في شركة Ramp: جوون كيم، ويانغ كيم، وأرناف رامو.
    ما هي الإيرادات السنوية لـ Melius؟ حققت Melius أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.
    هل لدى Melius منافسون في سوق توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي؟ نعم، لدى Melius منافسون مثل Higgsfield و Krea و Flora AI. ومع ذلك، فإن مؤسسي Melius واثقون من أن السوق كبير بما يكفي لعدة لاعبين.

    الخاتمة

    تُعد قصة Melius مثالًا ساطعًا على كيف يمكن للمرونة والرؤية المستقبلية أن تؤدي إلى النجاح في عالم التكنولوجيا سريع التغير. بعد التخلي عن الفكرة الأصلية، أنشأ الفريق منصة لا تجذب استثمارات كبيرة فحسب، بل تعد أيضًا بإحداث ثورة في فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات. نرى كيف تحول الشبكة العصبية إنشاء المحتوى، مما يجعل خط إنتاج الذكاء الاصطناعي 500 مقطع فيديو يوميًا ممكنًا ويوفر فرصًا جديدة لتوسيع نطاق العمليات الإبداعية.

    إذا كنت ترغب في معرفة أين تطلب AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو كيفية توليد 100 مقطع فيديو باستخدام الشبكات العصبية، تُظهر Melius أن المستقبل هنا بالفعل. انضم إلى هذه الثورة العصبية وتواصل معنا لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بك!

  • صناعة الذكاء الاصطناعي: تباطؤ في التطور أم خطوة استراتيجية؟

    صناعة الذكاء الاصطناعي: تباطؤ في التطور أم خطوة استراتيجية؟

    في عالم الذكاء الاصطناعي، يدور نقاش حاد: هل يجب إبطاء وتيرة التطور أم الاستمرار في المضي قدمًا دون تردد؟ في ظل خطط الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، “لتطوير التقنيات المتقدمة بوتيرة معتدلة” (pace the frontier) وتصريحات الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، حول عدم الحاجة إلى التنظيم، يطرح السؤال: ما مدى جدية نوايا قادة الصناعة، مثل أمودي وسام ألتمان من OpenAI، فيما يتعلق بالتباطؤ؟

    إبطاء تقدم الذكاء الاصطناعي: خرافة أم حقيقة؟

    في أحدث بودكاست TechCrunch Equity، ناقش كريستين كوروسيت وشون أوكين وأنتوني ها هذه الآراء المتضاربة. تفاجأ أنتوني ها بعدد قادة الصناعة الذين دعموا خطة أمودي.

    ومع ذلك، أشار شون أوكين إلى أن الخطة تبدو غامضة وتفتقر إلى التفاصيل، مما يثير الشكوك حول قابليتها للتطبيق.

    غياب التنظيم وخيارات المستهلك

    «الحكومة الفيدرالية في الوقت الحالي، بالتأكيد، ليست حريصة على تطبيق التنظيم على نطاق واسع، ناهيك عن حالات محددة»، صرح شون أوكين، مؤكدًا أن القوانين الحالية ليست دائمًا فعالة في بيئة تكنولوجية سريعة التغير.

    كما أشار إلى أن سوق حلول الذكاء الاصطناعي يفتقر تقريبًا إلى خيارات المستهلك، والتي يمكن أن تكون بمثابة أداة ضغط على الشركات.

    وأضاف أوكين: «لا يبدو أن خيارات المستهلك تؤثر بشكل كبير على هذا السوق بمعنى أنه إذا قامت إحدى هذه الشركات بشيء سيء حقًا، فسوف يرون العواقب في عدد الإلغاءات أو أي شيء آخر».

    هذا يعني أن الأخطاء الجسيمة التي يرتكبها اللاعبون الكبار قد لا تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة بسبب ولاء العملاء من الشركات والاستثمارات الضخمة.

    جنسن هوانغ وموقف Nvidia

    عبر رئيس Nvidia، جنسن هوانغ، علنًا عن معارضته للتباطؤ، مؤيدًا وجهة نظر دونالد ترامب بأن المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي هي «خدعة»، وأن التنظيم غير ضروري.

    يثير موقفه تساؤلات، بالنظر إلى أن Nvidia هي أحد المستفيدين الرئيسيين من التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث توفر المعدات اللازمة للعرض وتدريب الشبكات العصبية.

    لماذا تعارض Nvidia التباطؤ؟

    • المصالح الاقتصادية: يرتبط النمو السريع للذكاء الاصطناعي ارتباطًا مباشرًا بزيادة الطلب على معالجات الرسوميات من Nvidia. قد يؤثر التباطؤ سلبًا على إيراداتهم.
    • دور «البالغ في الغرفة»: يعتقد شون أوكين أن هوانغ يضع نفسه كـ «البالغ في الغرفة»، ويسعى ليكون حلقة وصل مفيدة بين الصناعة والإدارة. وهذا يسمح له بالتأثير على القرارات وتشكيل الأجندة.
  • غياب المنافسة المباشرة: لا تقوم Nvidia بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي النهائية، بل توفر البنية التحتية، لذا فإن المخاطر المباشرة من الذكاء الاصطناعي “غير الآمن” أقل بالنسبة لهم.

تفاصيل مقترحات “التطوير المعتدل”

ذكرت كيرستن كوروسيت مقترحات لـ “التطوير المعتدل”، والتي تشمل:

  1. جذب مقيمين مستقلين من أطراف ثالثة لمراقبة أمان الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، مثل Anthropic وOpenAI.
  2. التنسيق بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في الدول الديمقراطية لوضع معايير وقيود أمان موحدة.
  3. التنسيق الدولي للجهود لتنظيم الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، كما أشارت كوروسيت، تعاني هذه المقترحات من نقص التفاصيل. ليس من الواضح من سيكون المقيمون المستقلون، وما هي المعايير التي سيتم تطبيقها بالضبط، وكيف سيتم تنفيذ التعاون الدولي.

AI-индустрия: Замедление развития или стратегический ход? — illustration 2

هذا يخلق شعورًا بأن التصريحات حول “التباطؤ” قد تكون إعلانية أكثر منها عملية.

خط أنابيب الذكاء الاصطناعي: من النص إلى الفيديو في ثوانٍ

بينما تستمر المناقشات حول التنظيم، تشهد صناعة توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي معدلات نمو غير مسبوقة. تقدم شركات مثل Synthesia وغيرها من اللاعبين في السوق حلولًا لـ التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية، مما يفتح آفاقًا جديدة للأعمال.

نرى كيف تسمح الشبكات العصبية بإنشاء مقاطع فيديو إعلانية بالذكاء الاصطناعي، شخصيات ذكاء اصطناعي متحركة وحتى أفاتار ذكاء اصطناعي مع ترجمات و تعليق صوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي.

مزايا إنتاج الذكاء الاصطناعي:

  • السرعة: يمكن لـ خط أنابيب الذكاء الاصطناعي إنتاج مئات المقاطع يوميًا، وهو ما كان من المستحيل توسيعه – أصبح ممكنًا الآن.
  • التوفير: تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من الإنتاج التقليدي. هذا يجعل الإنتاج العصبي بالاشتراك متاحًا حتى للشركات الصغيرة.
  • التخصيص: تتيح إمكانية توليد الفيديو من النص واستخدام واجهة برمجة التطبيقات للتوليد الجماعي إنشاء محتوى فريد لكل عميل.
  • الفعالية: فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC) في بعض الحالات يمكن أن تكون أعلى، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من المحتوى.

تُستخدم هذه التقنيات بنشاط في التجارة الإلكترونية، لـ إعلانات UGC بالذكاء الاصطناعي وحتى في مشاريع العملات المشفرة، حيث تتطلب التواصل السريع والفعال مع الجمهور.

إن قدرة الشبكات العصبية على كتابة السيناريوهات والمونتاج للفيديوهات تقلل بشكل كبير من الوقت والتكاليف اللازمة لإنشاء المحتوى.

الأسئلة المتكررة

ما هو إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي؟

إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي هو عملية إنشاء محتوى الفيديو والصوت والنصوص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك توليد الفيديو من النص، وإنشاء شخصيات AI متحركة، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وحتى كتابة السيناريوهات والمونتاج بواسطة الشبكات العصبية.

كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي؟

يمكن أن تختلف تكلفة الإبداع بالذكاء الاصطناعي اعتمادًا على التعقيد والمدة والميزات المستخدمة. ومع ذلك، بشكل عام، فإن تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من طرق الإنتاج التقليدية، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من الشركات، بما في ذلك الشركات الناشئة والمشاريع في مجال العملات المشفرة.

أين يمكن طلب فيديوهات الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة؟

للحصول على AI UGC لمشروع العملات المشفرة، يمكنك اللجوء إلى المنصات والاستوديوهات المتخصصة التي تقدم خدمات التوليد الجماعي للفيديوهات بواسطة الشبكات العصبية. يقدم العديد منهم إنتاجًا عصبيًا بالاشتراك ويستخدمون واجهة برمجة تطبيقات التوليد الجماعي لإنشاء محتوى يتكيف مع الاحتياجات الخاصة لصناعة العملات المشفرة.

الخاتمة

إن النقاش حول تباطؤ تطور صناعة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أهميته لضمان السلامة، يصطدم بالمصالح العملية وغياب آليات تنفيذ واضحة. في الوقت نفسه، يستمر توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في التطور بسرعة، مما يوفر للشركات فرصًا غير مسبوقة لإنشاء المحتوى.

بدلاً من التباطؤ، من المرجح أن نشهد زيادة في المنافسة وظهور حلول جديدة وأكثر فعالية لـ إنتاج الذكاء الاصطناعي. هل ترغب في معرفة كيف يمكن لفيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات أن توسع نطاق عملك؟ تواصل معنا لمناقشة إمكانيات مصنع مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية وتوليد 100 مقطع فيديو لحملاتك التسويقية.

  • البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كيفية إنشاء محتوى تتم فهرسته بالفعل ويحقق قيمة

    البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كيفية إنشاء محتوى تتم فهرسته بالفعل ويحقق قيمة

    في عصر توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي وأنواع المحتوى الأخرى، تواجه العديد من الشركات مشكلة: صفحاتها الجديدة، التي تم إنشاؤها خصيصًا لتحسين الرؤية في بحث الذكاء الاصطناعي، لا تتم فهرستها ولا تحقق النتائج المتوقعة. لماذا يحدث هذا وكيف يمكن بناء سير عمل فعال لـ فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات والتنسيقات الأخرى؟ يكمن الجواب في فهم ليس فقط فجوات المحتوى، بل فجوات الحلول.

    مشكلة “تكافؤ المحتوى” في بحث الذكاء الاصطناعي

    واجه أحد العملاء مشكلة عدم فهرسة صفحاته الجديدة، التي تم إنشاؤها لبحث الذكاء الاصطناعي، بواسطة Google. اتبع الفريق جميع التوصيات: تحليل استجابات الذكاء الاصطناعي، دراسة المنافسين، تحديد الفجوات، وإنشاء محتوى أكثر شمولاً. ومع ذلك، في Google Search Console، كانت هذه الصفحات تحمل حالة “تم الزحف إليها – لم تتم فهرستها حاليًا”.

    قال مستشار تحسين محركات البحث (SEO): “تستغرق الفهرسة وقتًا”، ولكن مر شهر بالفعل.

    كانت المشكلة تكمن فيما يسمى “تكافؤ المحتوى”. كان المحتوى عالي الجودة ومنظمًا جيدًا، لكنه كان يكرر فقط المعلومات الموجودة بالفعل، دون إضافة أي شيء جديد. هذا لم يؤد إلى زيادة المعلومات التي يقدرها الذكاء الاصطناعي كثيرًا.

    الاختلافات بين زيادة المعلومات والفجوات التنافسية

    • الفجوات التنافسية: هي ما تفتقر إليه أنت ويمتلكه المنافسون. ملء هذه الفجوات مهم، ولكنه ليس كافيًا دائمًا لزيادة المعلومات.
    • زيادة المعلومات: هي معلومات جديدة وفريدة تساعد المستخدم أو الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرار.

    فجوات الحلول: مفتاح المحتوى الفعال

    بدلاً من مجرد ملء الفجوات التنافسية، يجب التركيز على فجوات الحلول. هذه هي المعلومات التي يحتاجها المستخدم أو نموذج اللغة الكبير (LLM) لاتخاذ قرار، ولكنها غير موجودة لديك ولا لدى المنافسين.

    مثال: “أفضل منتجع عائلي في كانكون”

    الاستعلام “ما هو أفضل منتجع عائلي شامل كليًا على الشاطئ في كانكون؟” ليس مجرد مجموعة من الكلمات الرئيسية. إنه طلب لاتخاذ قرار. يجب على نظام الذكاء الاصطناعي تقييم المعايير: “شامل كليًا”، “عائلي”، “على الشاطئ”.

    “شامل كليًا”: ليس بالبساطة التي تبدو عليها

    غالبًا ما يكون تعريف “شامل كليًا” غامضًا. التسويق يبيع الوعد بشكل ممتاز، لكنه لا يحدد الحدود بشكل جيد. على سبيل المثال، يشير أحد المنتجعات في الأسئلة الشائعة إلى أن الباقة تشمل الإقامة، الطعام، المشروبات، الرياضة، الترفيه، وبرامج الأطفال، لكن الرحلات الاستكشافية وعلاجات السبا قد تكون بتكلفة إضافية.

    منتجع آخر يخصص صفحة كاملة لخدمات “شامل كليًا”، لكن من الصعب العثور على تعريف دقيق لما هو مشمول بالضبط.

    المشكلة ليست في نقص المحتوى، بل في أنه لا يحل المعيار بالكامل. يجب على المستخدم أو الذكاء الاصطناعي تجميع التعريف قطعة قطعة لفهم أين ينتهي “شامل كليًا” وأين تبدأ “التكاليف الإضافية”.

    “عائلي”: ما الذي يختبئ وراء الكلمات الجميلة؟

    وضع مشابه مع كلمة “عائلي”. قد يكون لدى المنتجع قسم ممتاز للأطفال والعائلات، لكن وصف برنامج المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 14 و 17 عامًا قد يكون عامًا جدًا. يرغب الوالد في معرفة التفاصيل: هل هي رعاية أطفال تحت الإشراف أم أنشطة اختيارية؟ ما هي ساعات العمل؟ ما هي الأنشطة؟ هل يغادر المراهقون المنتجع؟ ما هو مستوى الإشراف؟ هذه الأسئلة تبقى بدون إجابة.

    يمكن لأدوات تحليل المحتوى أن تظهر أن المنتجع لديه “تغطية موضوعية قوية” لبرامج المراهقين. لكن الوالد لا يقيم بنية المحتوى، بل يتخذ قرارًا يلبي احتياجات عائلته.

    نهج جديد لإنشاء المحتوى: من المعايير إلى المعرفة

    لإنشاء محتوى يتم فهرسته بالفعل ويقدم قيمة، يجب تغيير النهج. بدلاً من مجرد إنشاء المحتوى، يجب علينا:

    AI-поиск: Как создать контент, который действительно индексируется и приносит пользу — illustration 2
    1. تحديد حل العميل: ما الذي يحاول العميل أو نموذج اللغة الكبير (LLM) حله؟
    2. تحديد معايير الحل: ما هي المعايير المهمة لاتخاذ هذا القرار؟
    3. البحث عن الأدلة الموجودة: أين توجد المعلومات التي تدعم هذه المعايير؟
    4. اكتشاف الفجوات في الأدلة: ما هي المعلومات الناقصة؟
    5. تأهيل الفجوات: هل هي فجوة في المعرفة، تجزئة للمعلومات، أم غياب متعمد؟
    6. اكتساب المعرفة: إذا لم تكن المعلومات موجودة، فكيف يمكن الحصول عليها؟
    7. التحقق: التحقق من دقة واكتمال المعلومات.
    8. إنشاء المحتوى: باستخدام الذكاء الاصطناعي، تحويل المعرفة إلى محتوى.

    من أين نحصل على المعرفة الجديدة؟

    يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل آلاف الصفحات، لكنه لا يستطيع “إنتاج” حقيقة تنظيمية. إذا لم يتم توثيق سياسة الإشراف على برنامج المراهقين، فلن يعرف النموذج ذلك. إذا لم يقم أحد بقياس المسافة الفعلية من الغرفة إلى الشاطئ، فلن ينشئ الذكاء الاصطناعي هذه المعرفة.

    يمكن أن تكون الإجابات في:

    • تذاكر دعم العملاء
    • نصوص مراكز الاتصال
    • استعلامات البحث الداخلي للموقع
    • سجلات CRM
    • وثائق المنتج
    • الاستبيانات
    • المواد التدريبية
    • عقول الموظفين الخبراء

    في بعض الأحيان، حتى Reddit والمراجعات والمنتديات والمجتمعات الأخرى حيث يناقش الناس التفاصيل التي تفوتها الشركات تكون مفيدة. على سبيل المثال، يصف منتجع نفسه بأنه “مناسب للعائلات”، ثم يشرح أحد الوالدين المحبطين ما حدث عندما حاولوا تسجيل طفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات في نادي الأطفال.

    الذكاء الاصطناعي ومستقبل المحتوى

    لقد خفض الذكاء الاصطناعي بشكل كبير تكلفة تحويل المعرفة إلى محتوى. الآن، أصبح الإنتاج العصبي بالاشتراك أو خط إنتاج الذكاء الاصطناعي لـ 500 مقطع فيديو يوميًا حقيقة واقعة. ومع ذلك، هذا لا يلغي الحاجة إلى اكتساب المعرفة. إنشاء الفيديو من النص أو واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي لا تخلق حقائق، بل تعالج البيانات الموجودة فقط.

    تنتقل الميزة إلى أعلى السلسلة: إلى فهم أفضل لقرارات العملاء، وتحديد المعايير التي فاتها الآخرون، والكشف عن المعرفة التشغيلية المخفية داخل المنظمة، وربطها بمنتجاتك وخبراتك، والتحقق من صحة الإجابة قبل النشر. هذا ليس مجرد إنشاء إعلانات تجارية بالذكاء الاصطناعي أو محتوى UGC بالذكاء الاصطناعي لمشروع عملات مشفرة، بل هو خلق قيمة.

    في بعض الأحيان، يعني ذلك تحليل الاستعلامات، وأحيانًا الاستماع إلى مكالمات دعم العملاء، وأحيانًا اكتشاف أن مستخدمي Reddit يجيبون على سؤال لم تتناوله الشركة أبدًا. وأحيانًا يعني ذلك شيئًا يبدو قديمًا: التحدث إلى خبير واكتساب معرفة جديدة.

    يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في اكتشاف الفجوة، وتنظيم الأدلة، وتحويل المعرفة المكتسبة إلى محتوى مفيد. ولكن لتحقيق مكاسب معلوماتية حقيقية، يجب أن يكون هناك دائمًا شيء يجب اكتسابه.

    الأسئلة الشائعة

    ما هو “تكافؤ المحتوى” ولماذا هو ضار لتحسين محركات البحث؟

    تكافؤ المحتوى هو إنشاء محتوى يكرر تقريبًا المعلومات المتاحة بالفعل لدى المنافسين أو في مصادر أخرى. وهو ضار لتحسين محركات البحث لأن محركات البحث، وخاصة البحث بالذكاء الاصطناعي، تبحث عن معلومات فريدة وقيمة وجديدة (مكاسب معلوماتية) تساعد المستخدم على اتخاذ قرار، بدلاً من مجرد نسخ ما قيل بالفعل. غالبًا ما لا تتم فهرسة هذا المحتوى أو يتم تصنيفه بشكل سيء.

    كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إنشاء محتوى يحقق مكاسب معلوماتية؟

    يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع العديد من مراحل إنشاء المحتوى بشكل كبير: من تحليل المنافسين وتحديد الفجوات الموجودة إلى تنظيم الأدلة وتحويل المعرفة إلى محتوى. ومع ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء معرفة جديدة وفريدة من تلقاء نفسه. إنه أداة قوية لمعالجة المعلومات وهيكلتها، ولكن المساهمة البشرية في شكل البحث والمعرفة المتخصصة وفهم احتياجات المستخدم تظل حاسمة لتحقيق مكاسب معلوماتية.

    ما الفرق بين الفجوات التنافسية وفجوات الحلول؟

    الفجوات التنافسية هي تلك المجالات من المحتوى التي يمتلكها منافسوك من معلومات، بينما لا تمتلكها أنت. يساعد ملء هذه الفجوات على اللحاق بالمنافسين. فجوات الحلول هي المعلومات التي يحتاجها المستخدم (أو الذكاء الاصطناعي) لاتخاذ قرار مهم، ولكنها غير موجودة لديك أو لدى منافسيك، أو أنها مجزأة وغير مكتملة. يتيح التركيز على فجوات الحلول إنشاء محتوى قيم وفريد حقًا.

    أتقن أساليب جديدة لإنشاء المحتوى، بحيث لا يقتصر دور الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي مع الترجمة أو مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه على مجرد إنشاء مقاطع فيديو، بل تحقق فائدة حقيقية. اكتشف كيف تكتب الشبكة العصبية السيناريوهات وتعدلها، بينما تركز أنت على الشيء الرئيسي – المعرفة. تعرف على تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي أو تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي، وكيفية زيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد من خلال إنشاء محتوى يحل مشاكل العملاء حقًا.

  • نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Anthropic: Fable و Mythos 5.1 – أرخص، أذكى، أكثر أمانًا

    نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Anthropic: Fable و Mythos 5.1 – أرخص، أذكى، أكثر أمانًا

    نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Anthropic: Fable و Mythos 5.1 – أرخص، أذكى، أكثر أمانًا

    قدمت Anthropic للعالم إصدارات جديدة من نماذجها الرائدة للذكاء الاصطناعي – Fable و Mythos 5.1. هذا ليس مجرد تحديث، بل هو اختراق حقيقي في مجال الإنتاج العصبي بالاشتراك و التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكة العصبية. تشمل التغييرات الرئيسية انخفاضًا كبيرًا في تكلفة الرموز وتقليل الإنذارات الكاذبة لآليات الحماية، مما يجعل هذه الشبكات العصبية أداة مثالية لـ فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات و إنشاء مقاطع فيديو إعلانية بالذكاء الاصطناعي.

    هل أنتم مستعدون لمعرفة كيف يمكن لهذه الابتكارات أن تحول أعمالكم، مما يجعل إنتاج المحتوى أكثر سهولة وفعالية وأمانًا؟ دعونا نتعمق في التفاصيل ونرى كيف يغير Fable و Mythos 5.1 قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي.

    ثورة في التكلفة والوصول إلى الذكاء الاصطناعي

    أهم تغيير في Fable هو تحسين التكاليف. الآن، أصبحت تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي أكثر تنافسية. Fable 5.1، النسخة المفتوحة من النموذج، متاحة بالفعل على المنصات السحابية وعبر واجهة برمجة تطبيقات Anthropic.

    يفتح هذا آفاقًا جديدة للشركات التي ترغب في توسيع نطاق المستحيل – على سبيل المثال، توليد 100 مقطع فيديو أو حتى خط إنتاج AI لـ 500 مقطع فيديو يوميًا للتجارة الإلكترونية.

    عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention) وزيادة الخصوصية

    • طبقت Anthropic مفهوم عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention)، مما يسمح للعملاء بتشغيل النماذج على بنيتهم التحتية الخاصة دون تسرب البيانات. هذا أمر بالغ الأهمية للمشاريع التي تكون فيها الخصوصية أولوية قصوى، مثل AI UGC لمشروع العملات المشفرة.
    • في يونيو، سيتم إطلاق خدمة Enterprise Frontier Safeguards عالية الخصوصية. ستسمح للعملاء بالتحكم في مراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على الأمان.

    «لم يتم تدريب Anthropic أبدًا على بيانات الشركات دون إذن صريح ولن يتم ذلك أبدًا»، صرح ممثلو الشركة، مؤكدين التزامهم بحماية البيانات.

    أداء وقدرات Mythos 5.1

    تُظهر Mythos 5.1، المصممة للشركاء المسجلين في مجال الأمن السيبراني وعلوم الحياة، نتائج قياسية في الاختبارات المعيارية. على سبيل المثال، في Terminal-Bench 4.0 (الترميز عبر CLI) و Humanity’s Last Exam (التفكير العام)، تجاوزت التوقعات.

    الاكتشافات العلمية والجوانب الأخلاقية

    • قدمت Anthropic أيضًا ثلاثة اكتشافات علمية جديدة تم إجراؤها بواسطة النماذج قبل إصدارها، بما في ذلك تحسين وحدة معالجة الرسوميات (GPU) وخريطة مفصلة للغاية لكوكب الزهرة.
    • تقيّم خريطة نظام Mythos النموذج على أنه “منخفض المخاطر” في سياق تطوير الذكاء الاصطناعي الآلي، وهو أمر مهم للتحكم البشري في التقنيات.

    على الرغم من أن Mythos 5.1 أكثر عرضة قليلاً لـ “السلوك غير المقصود” مقارنة بـ Opus 5، إلا أنها أفضل بكثير من Mythos 5 و Claude Sonnet 5 من حيث تجاهل القيود والهلوسة.

    “إنها أكثر استعدادًا للتعاون مع سوء الاستخدام البشري وتقبل الادعاءات غير المؤكدة بالسلطة من Opus 5، ولكنها أقل عرضة لتجاهل القيود الواضحة، أو هلوسة المدخلات، أو الادعاء الكاذب بإكمال المهام من النماذج السابقة،” كما جاء في خريطة النظام.

    التطبيق في الأعمال: من العملات المشفرة إلى التجارة الإلكترونية

    تفتح هذه النماذج الجديدة فرصًا غير مسبوقة للأعمال. توليد الفيديو من النص، أفاتار AI مع ترجمات، التعليق الصوتي بأصوات AI، مقاطع AI مع استبدال الوجه — كل هذا أصبح الآن أكثر سهولة.

    يمكن للشركات استخدام Fable 5.1 لإنشاء AI UGC لمشروع العملات المشفرة أو لإطلاق مصنع مقاطع فيديو AI للتجارة الإلكترونية. تزداد كفاءة AI مقابل UGC الحقيقي بشكل كبير، مما يقلل التكاليف والوقت اللازم لإنتاج المحتوى.

    نماذج Anthropic AI الجديدة: Fable و Mythos 5.1 — أرخص، أذكى، أكثر أمانًا — توضيح 2

    تقدم خدمتنا إنتاجًا عصبيًا بالاشتراك، باستخدام هذه النماذج المتقدمة. اكتشف كم تكلفة إبداع AI واحد وكيف يمكن لإنتاج محتوى AI أن يحول تسويقك. أين تطلب للعملات المشفرة أو التجارة الإلكترونية توليد محتوى جماعي؟ نحن مستعدون لمساعدتك في توسيع المستحيل.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو Zero Data Retention في نماذج Anthropic؟

    Zero Data Retention هي ميزة تسمح للعملاء بتشغيل نماذج Anthropic AI على بنيتهم التحتية الخاصة، مما يضمن عدم مغادرة أي بيانات لبيئتهم الآمنة. هذا أمر بالغ الأهمية للشركات ذات المتطلبات العالية للخصوصية، مثل المؤسسات المالية أو الطبية، وكذلك لـ AI UGC لمشروع العملات المشفرة.

    كيف تقلل Fable 5.1 تكلفة توليد الفيديو؟

    ما هي المزايا الرئيسية لـ Fable 5.1 مقارنة بالإصدارات السابقة؟

    يقلل انخفاض تكلفة الرموز في Fable 5.1 بشكل مباشر من التكاليف التشغيلية لاستخدام النموذج. وهذا يجعل إنشاء الفيديو بكميات كبيرة باستخدام الشبكة العصبية، بما في ذلك إنشاء إعلانات الفيديو بالذكاء الاصطناعي وخط إنتاج الذكاء الاصطناعي لـ 500 مقطع فيديو يوميًا، أكثر اقتصادية ومتاحة لمجموعة واسعة من الشركات التي تسعى إلى تحقيق كفاءة عالية في الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون.

    ما هي المزايا التي يقدمها Mythos 5.1 لشركاء Anthropic؟

    يقدم Mythos 5.1 لشركاء في مجالات الأمن السيبراني وعلوم الحياة أداءً ودقة محسّنين في المهام المعقدة. يُظهر النموذج نتائج قياسية في المعايير مثل Terminal-Bench 4.0 و Humanity’s Last Exam، مما يسمح بحل مهام بحثية وتحليلية أكثر تعقيدًا. كما أن قدراته على إنشاء الفيديو من النص والصور الرمزية بالذكاء الاصطناعي مع الترجمة توسع الإمكانيات في التطبيقات المتخصصة.

    هل يمكن استخدام Fable 5.1 لإنشاء محتوى UGC للإعلانات؟

    نعم، Fable 5.1 مثالي لـ الشبكة العصبية لإعلانات UGC. بفضل التكاليف المنخفضة والأداء المحسن، يمكن للشركات إنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي للإعلانات بشكل فعال، بما في ذلك الشخصيات المتحركة بالذكاء الاصطناعي ومقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه، والتي يمكن أن تتجاوز جودتها وكفاءتها المحتوى التقليدي الذي ينشئه المستخدمون، مع تقليل تكاليف الإنتاج بشكل كبير. وهذا يسمح بتوسيع نطاق المستحيل في الحملات الإعلانية.

    الخلاصة

    يعد إطلاق Fable و Mythos 5.1 من Anthropic خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي. هذه النماذج ليست أرخص وأكثر إنتاجية فحسب، بل توفر أيضًا مستوى غير مسبوق من الخصوصية والتحكم.

    إذا كنت ترغب في معرفة كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي أو أين تطلب إنتاج محتوى متقدم بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، تواصل معنا. سنساعدك على استخدام هذه الابتكارات لـ إنشاء الفيديو بكميات كبيرة باستخدام الشبكة العصبية وتحقيق أهداف عملك. حان الوقت لتوسيع نطاق المستحيل!

  • التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تقدم “الوكلاء”

    التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تقدم “الوكلاء”

    في عالم أصبحت فيه الشبكات العصبية والآفاتار المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي القاعدة، تعيد شركات التكنولوجيا العملاقة بناء استراتيجياتها بنشاط. تُظهر الأحداث الأخيرة كيف أن التحول بالذكاء الاصطناعي وتوليد الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكات العصبية يغيران مشهد السوق، مما يجبر الشركات على تحسين العمليات وتقليل التكاليف. يسلط تقرير رويترز الضوء على “التحول التنظيمي” (Project OT) واسع النطاق في Meta، والذي يهدف إلى تقليل عدد الموظفين بشكل كبير عن طريق نقل الوظائف إلى التقنيات الوكيلة.

    مرحبًا بكم في عصر جديد، حيث الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو القوة الدافعة وراء التغييرات العالمية للشركات. من Meta، التي تعيد تقييم أولوياتها بعد المشاريع الطموحة، إلى The Trade Desk، التي تطبق مساعدين أذكياء للحملات الإعلانية، و USA Today، التي تكيف المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي – تبحث كل شركة عن طريقها في هذا الواقع سريع التطور. استعدوا لمعرفة كيف يغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة، ويحسن العمليات، ويقلل التكاليف، ويفتح آفاقًا جديدة للأعمال.

    Meta: من الميتافيرس إلى تحسين الذكاء الاصطناعي

    بعد الغوص الطموح، ولكن غير الناجح تمامًا، في الميتافيرس، ركزت Meta على تحسين الموظفين والأتمتة. Project OT هو مشروع داخلي لتقليل عدد الموظفين ونقل الخدمات إلى التقنيات الوكيلة.

    هذه ليست مجرد تخفيضات، بل هي إعادة توزيع استراتيجي للموارد، حيث تصبح فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون عاملاً رئيسيًا.

    The Trade Desk: “Ask Koa” – مستوى جديد من تفاعل الذكاء الاصطناعي

    مساعد ذكي للحملات الإعلانية

    تقدم The Trade Desk (TTD) “Ask Koa” – واجهة ذكاء اصطناعي مركزية، تعمل كنقطة دخول واحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. ستدير روبوتات الدردشة هذه جوانب مختلفة من سير عمل البرامج، بما في ذلك إنشاء الجمهور، وتحسين الحملات، وتوليد الرؤى.

    هذا يزيد بشكل كبير من كفاءة إنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتوسيع نطاق المستحيل.

    توسيع الوظائف ومكافحة “إرهاق الإعلانات”

    • الانتقال إلى الإصدار التجريبي المغلق: ينتقل “Ask Koa” من الإصدار الأولي إلى الإصدار التجريبي المغلق هذا الأسبوع، مع خطط لمزيد من التوسع.
  • أداة تحديد سقف التردد: تقوم الأداة الجديدة تلقائيًا بتعديل تكرار عرض الإعلانات بناءً على بيانات أداء العلامة التجارية ووتيرة الحملة. هذا يقلل من “إرهاق الإعلانات” ويزيد من تحويل إبداعات الذكاء الاصطناعي.

    • «يأتي جزء كبير من المدخلات لعملية تطوير منتجاتنا من ملاحظات العملاء»، يلاحظ إريك بوسكو، نائب رئيس إدارة المنتجات في TTD. هذا يؤكد النهج المرتكز على العملاء في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

    USA Today: محتوى للروبوتات، وليس فقط للبشر

    إعادة هيكلة المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي

    تنضم USA Today Co. إلى ناشرين مثل Time وThe Economist في إعادة هيكلة محتواها لروبوتات الذكاء الاصطناعي. سيسهل التنسيق الجديد على أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة واقتباس محتوى USA Today.

    هذا جزء من استراتيجية GEO الأوسع للناشر، والتي تهدف إلى التحسين لمحركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي.

    التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تطبق «الوكلاء» — illustration 2

    تغييرات غير مرئية للمستخدمين

    تؤكد كارا تشايلز، نائبة الرئيس الأول لإدارة المنتجات، أن هذه التغييرات لن تؤثر على كيفية إدراك الناس للمحتوى. «معظم التعديلات لن تكون مرئية للناس. يتعلق الأمر بالبنية التحتية، والبيانات الوصفية، وكيفية هيكلة تنسيقاتنا وقوالبنا لتكون قابلة للاكتشاف قدر الإمكان لـ AEO و GEO»، تقول.

    الهدف هو إبرام المزيد من اتفاقيات الترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي وزيادة قيمة الصفقات الحالية، مما يفتح فرصًا جديدة لـ AI UGC لمشاريع العملات المشفرة والأسواق المتخصصة الأخرى.

    أخبار أخرى في صناعة الذكاء الاصطناعي

    الأسئلة الشائعة

    ما هي “التقنيات الوكيلة” في سياق Meta؟

    “التقنيات الوكيلة” في Meta هي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام وتقديم الخدمات التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا. هذا يسمح بتقليل كبير في عدد الموظفين وتوسيع نطاق العمليات، على سبيل المثال، في الإنتاج العصبي بالاشتراك.

    كيف سيعمل «Ask Koa» من The Trade Desk على تحسين الحملات الإعلانية؟

    يجمع «Ask Koa» بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين لتحسين الحملات الإعلانية. يساعد في إنشاء الجمهور، تحسين الكفاءة، وتوليد الرؤى، مما يؤدي إلى إعلانات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية وتقليل تكلفة الإبداع الواحد للذكاء الاصطناعي.

    لماذا يقوم الناشرون بإعادة هيكلة المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي؟

    يقوم الناشرون، مثل USA Today، بإعادة هيكلة المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابليته للاكتشاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتسهيل الاقتباس، وإبرام المزيد من اتفاقيات الترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا أيضًا في تحسين محركات البحث (SEO) وتوليد الفيديو من النص.

    الخاتمة

    لقد حان عصر توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي والأتمتة. تستثمر الشركات، مثل Meta و The Trade Desk، بنشاط في الشبكات العصبية وتقنيات الوكلاء للبقاء في المنافسة. يفتح هذا فرصًا غير مسبوقة للتوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية، إنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي، وحتى مصانع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية.

    إذا كنت ترغب في معرفة كم يكلف إبداع واحد للذكاء الاصطناعي أو كيف تكتب الشبكة العصبية السيناريوهات وتعدلها، تابع تحديثاتنا. مستقبل إنتاج المحتوى هو في الذكاء الاصطناعي. لا تفوت فرصتك لتكون في طليعة هذه الثورة! تعرف على المزيد حول إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي.