Tag: تحديث البريد العشوائي

  • Google AI: القاضي يشكك في أن تحديث البريد العشوائي يؤثر على محتوى الذكاء الاصطناعي

    Google AI: القاضي يشكك في أن تحديث البريد العشوائي يؤثر على محتوى الذكاء الاصطناعي

    هذا الأسبوع، يشهد عالم تحسين محركات البحث (SEO) صراعًا محتدمًا: قاضٍ يشكك في احتكار Google لمحتوى الذكاء الاصطناعي، وتحديث البريد العشوائي يقضي على المنشورات الآلية، والجدل القديم حول الاستهداف الجغرافي يشتعل من جديد. دعونا نفهم ما يعنيه هذا لمدخولك، خاصة في سياق Google AI.

    معارك قضائية: Google AI والاستخدام “غير العادل” للمحتوى

    شكك قاضٍ فيدرالي في ممارسة Google لاستخدام محتوى الويب لمراجعات الذكاء الاصطناعي، واصفًا إياها بـ “غير العادلة للغاية”. هذا يهدد النموذج الحالي “حركة المرور مقابل المحتوى”.

    تفاصيل قضية Penske Media ضد Google

    • في جلسة استماع لقضية مكافحة الاحتكار لشركة Penske Media، شكك القاضي أميت ميهتا في إمكانية اعتبار مراجعات الذكاء الاصطناعي من Google “تحسينًا للمنتج”.
    • اقتبس الرئيس التنفيذي لشركة Digital Content Next، جيسون كينت، عن القاضي الذي وصف الوضع بأنه “غير عادل حقًا”، مشيرًا إلى أن التحسين يتم تطويره “على حساب الناشرين”.
    • لم يصدر القاضي ميهتا بعد قرارًا بشأن طلب Google رفض الدعوى.

    “لا يتحكم الناشرون في كيفية استخدام Google لمحتواهم”، أشار كينت، مؤكدًا أن رفض فهرسة Google ليس خيارًا واقعيًا للناشرين الذين يعتمدون على حركة البحث.

    تحديث البريد العشوائي من Google: ضربة للمنشورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

    على الرغم من أن Google لم تعلن رسميًا عن استهداف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في تحديث البريد العشوائي في أغسطس، إلا أن تقارير مالكي المواقع تشير إلى مشاكل في المنشورات الآلية. هل يستحق محتوى الذكاء الاصطناعي الرخيص هذه المخاطر؟

    الملاحظات والاستنتاجات الأولية

    • جمع روجر مونتي أمثلة حيث فقدت المواقع الآلية بالكامل رؤيتها، بينما تضررت الموارد التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مع التعديل البشري بشكل أقل.
    • هذه حتى الآن تقارير قصصية، وليست تأكيدًا رسميًا للتغييرات في خوارزميات Google.
    • أطلقت Google نظام S-CTS لاكتشاف إساءة الاستخدام الاصطناعية المنسقة على منصات الفيديو، ولكن هذا لا يرتبط ببحث Google.
    • مجرد حقيقة تأليف الذكاء الاصطناعي ليست سببًا لانخفاض التصنيفات. تتعلق سياسة Google بالمحتوى واسع النطاق، الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتصنيفات، بغض النظر عن المؤلف.

يحذر مستشار تحسين محركات البحث (SEO) تاكوما أوكا من أن عينته صغيرة وأن الاستنتاجات ليست نهائية. الأهم ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الطريقة والهدف من الإنتاج الضخم.

SEO مقابل GEO: ما يقوله جون مولر

تحدث جون مولر من Google مرة أخرى عن النقاش الدائر حول “SEO مقابل GEO”، موضحًا أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث. وهذا يعني أن اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة لا يعني أنه يمكن نسيان المبادئ الأساسية.

فروق دقيقة لإجابات الذكاء الاصطناعي

  • صرح مولر بأن Google لا ترى أي شيء خاص يجب فعله لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث.
  • ينطبق هذا على بحث Google، وليس على ChatGPT أو Perplexity أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
  • إذا كنت تقوم بالفعل بتحسين موقعك لـ Google، فإن مولر لا يقدم قائمة تحقق فنية جديدة لمراجعات الذكاء الاصطناعي.

لخص دان أكيدجو: “الأساسيات هي نفسها. مستوى الاستخراج مختلف”. هذه نقطة رئيسية: CPM مربح فقط عندما تؤخذ خصائص المنصة في الاعتبار.

توصيات الذكاء الاصطناعي: يوصى بالعلامة التجارية، ولكن يتم الاستشهاد بآخرين

تظهر البيانات الجديدة أن التوصية بعلامة تجارية في إجابة الذكاء الاصطناعي لا تضمن رابطًا مباشرًا إلى موقعك. يؤثر هذا على العائد على الاستثمار (ROI) ويتطلب إعادة تقييم المقاييس.

تحليل Shero Commerce

  • قامت Shero Commerce بتحليل 1,851 اقتباسًا في Google AI Mode و ChatGPT و Perplexity.
  • حصلت الصفحات المملوكة للعلامات التجارية على 2.8% فقط من الاقتباسات.
  • عندما أوصي بالعلامة التجارية بالاسم، حصلت صفحتها الخاصة على اقتباس في 31% فقط من الحالات. غالبًا ما تم الاستشهاد بمصادر خارجية.

أكدت ألييدا سوليس: “قد يتم التوصية بعلامتك التجارية في الإجابة… بينما يذهب الاقتباس (والنقرة) إلى مجلة أو سوق”. وهذا يعني أن تكلفة تمييز فيديو واحد أو سعر إنشاء 100 مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي يجب أن تعوض ليس فقط بالإشارات، ولكن أيضًا بالروابط المباشرة.

ChatGPT و Reddit: ديناميكية الاقتباس المعقدة

أظهرت بيانات Promptwatch انخفاضًا حادًا في حصة اقتباس Reddit في ChatGPT في منتصف أغسطس، ومع ذلك، تظهر الاختبارات الجديدة أن Reddit لا يزال يلعب دورًا مهمًا في عملية استخراج المعلومات.

Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

تقلب سلوك ChatGPT

  • في استعلام واحد، بحث ChatGPT بشكل هادف عن معلومات على r/whatnotapp: من بين 71 صفحة مستخرجة، كانت 48 منها سلاسل Reddit، و 6 من أصل 8 اقتباسات نهائية ذهبت إلى subreddit.
  • قبل أربعة أيام، اكتشف سوغانثان موهاناداسان أن ChatGPT استخرج 84 سلسلة Reddit لاستعلام آخر، لكنه لم يقتبس أيًا منها.

لخص موهاناداسان: “لم يتم ‘إيقاف’ اقتباسات Reddit ببساطة. يبدو أنها تعتمد على الاستعلام”. وهذا يوضح أن المقارنة حسب السعر لمصادر مختلفة وقابليتها للاقتباس هي عملية ديناميكية وتتطلب مراقبة مستمرة.

الخاتمة: الرؤية مقابل القيمة – مقاييس جديدة

في هذا الأسبوع، أصبح من الواضح أن الرؤية والقيمة الحقيقية بدأت تتباعد. ينشر الناشرون المعلومات، لكنهم لا يحصلون دائمًا على الزيارات. تتلقى العلامات التجارية توصيات، لكن الروابط تذهب إلى جهات أخرى. قد يكون Reddit مصدر بيانات للذكاء الاصطناعي، لكنه لا يظهر في الاقتباسات النهائية. أصبحت “رؤية الذكاء الاصطناعي” مفهومًا واسعًا جدًا يتطلب مقاييس أكثر دقة لتقييم العائد على الاستثمار.

ليس المهم فقط أن تتم فهرستك، بل أن تحصل على ذكر، واقتباس، ونقرة، وفي النهاية، تحويل. كم من المال ستجني من كل روبل يتم إنفاقه – هذا هو السؤال الرئيسي. أعد تقييم استراتيجياتك ومقاييسك لتجنب إهدار الميزانية.

الأسئلة المتداولة

ما هو الاستخدام “غير العادل” لمحتوى Google AI؟

أعرب القاضي أميت ميهتا عن رأيه بأن Google، باستخدام محتوى الناشرين لمراجعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون تعويض مناسب أو تحكم من جانب الناشرين، تخلق ميزة غير عادلة، حيث لا يمكن للناشرين رفض فهرسة Google دون فقدان الزيارات.

هل تحديث البريد العشوائي من Google يستهدف بالفعل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

لم تؤكد Google ذلك رسميًا. ومع ذلك، وفقًا لتقارير مالكي المواقع، فقدت الموارد التي تستخدم إنشاء المحتوى التلقائي بالكامل رؤيتها. في الوقت نفسه، تضررت المواقع التي تم فيها تحسين محتوى الذكاء الاصطناعي بواسطة البشر بشكل أقل. التركيز على المحتوى واسع النطاق الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتقييمات، بغض النظر عن طريقة الإنشاء.

ماذا ينصح جون مولر بخصوص تحسين محركات البحث لإجابات الذكاء الاصطناعي؟

يؤكد مولر أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في بحث Google. إذا كنت تقوم بالفعل بتحسين موقعك لـ Google، فلا توجد قوائم تحقق فنية إضافية مطلوبة لمراجعات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المهم أن تتذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة تستخرج وتختار المصادر بطرق مختلفة.

لماذا قد يتم التوصية بعلامة تجارية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الرابط يذهب إلى موقع آخر؟

أظهرت دراسة Shero Commerce أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توصي بالعلامات التجارية بالاسم، لكنها تستشهد بموارد خارجية (مثل المجلات أو الأسواق) بدلاً من الصفحات الرسمية للعلامة التجارية. هذا يعني أن رؤية العلامة التجارية لا تتحول دائمًا إلى نقرات مباشرة وزيارات إلى موردك.

كيف تغير سلوك ChatGPT فيما يتعلق باقتباس Reddit؟

تظهر البيانات أن اقتباس Reddit في ChatGPT أصبح أكثر تعقيدًا ويعتمد على الاستعلام المحدد. في بعض الحالات، يتم استخدام Reddit واقتباسه بنشاط، وفي حالات أخرى – يتم استخراج الكثير من البيانات، ولكن لا توجد اقتباسات. هذا يشير إلى ديناميكية الخوارزميات والحاجة إلى تحليل مستمر للمصادر التي تفضلها أنظمة الذكاء الاصطناعي لمواضيع محددة.

  • جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    يبدو أن تحديث البريد العشوائي الأخير من جوجل في أغسطس كان يهدف إلى مكافحة محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة لتحسين محركات البحث (SEO). تشير التقارير من المصادر عبر الإنترنت إلى أن جزءًا من هذا التحديث كان يتعلق بإزالة المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكات العصبية فقط للتلاعب بترتيب البحث. يتوافق هذا مع البحث الأخير الذي أجرته جوجل حول تحديد مثل هذا البريد العشوائي، وهو تلميح مهم لكل من يشارك في فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات أو إنشاء الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكة العصبية.

    من المهم أن نفهم: استخدام الذكاء الاصطناعي بحد ذاته لا يجعل المحتوى بريدًا عشوائيًا. ومع ذلك، فإن أي مادة تم إنشاؤها بهدف الترتيب بناءً على الكلمات الرئيسية غالبًا ما تتأرجح بين المحتوى العادي والبريد العشوائي. يبدو أن جوجل قد نفذت آليات جديدة لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يتجاوز هذا الخط، مما قد يفسر انخفاض ترتيب العديد من المواقع التي تستخدم بنشاط الشبكة العصبية لإعلانات UGC.

    تأثير على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

    يناقش الخبراء بنشاط عواقب التحديث. على سبيل المثال،

    أوكا تاكوما (@OkaTakuma1) كتب: “فيما يتعلق بتحديث البريد العشوائي هذا من جوجل، يبدو أن المواقع التي تنشر المحتوى تلقائيًا باستخدام Claude Code و Codec وما إلى ذلك، يتم تصفيتها وفقدان ترتيبها بشكل عام. ربما تحدد جوجل هذا المحتوى تلقائيًا عن طريق إرفاق نوع من “رصيد الذكاء الاصطناعي”، على غرار الصور أو مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها.”

    وأشار أيضًا إلى أن المواقع التي بدأت بالنشر اليدوي ثم تحولت إلى أتمتة LLM، في بعض الحالات، تنجو. ويرجع ذلك إلى ثقة النطاق المتراكمة. المواقع التي تم إنشاؤها بالكامل باستخدام الأتمتة من البداية لا تحتوي على “إشارات ثقة” من جوجل.

    التحقق اليدوي كحاجز

    قدم أوكا تاكوما مثالًا مثيرًا للاهتمام، حيث ذكر مجلة يابانية تنشر محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ولم تتأثر بالتحديث. السبب بسيط:

    “…ولكن حتى الآن لم تتلق أي عقوبات (بطبيعة الحال، نقوم بإجراء فحص بصري يدوي من قبل البشر قبل نشر المقالات).”

    يؤكد هذا على أهمية التحكم البشري، حتى عند استخدام تقنيات مثل أفاتار الذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يصبح التحقق اليدوي طوق نجاة لـ إنتاج الشبكة العصبية بالاشتراك.

    يعتقد سيتشي ساتوويب (@seiichi_satoweb) أن المشكلة ليست في محتوى الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في إنتاجه بكميات كبيرة للتلاعب بنتائج البحث. وقد أشار إلى:

    «يجب على الشركات التي تدير وسائل الإعلام التحقق من التصنيف في الفترة من 18 إلى 21 أغسطس. …إذا انخفض، أعتقد أنه يجب الشك أولاً في “طريقة الإنتاج الضخم” وليس جودة المقالات».

    تُعرّف Google الاستخدام الضار للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة على أنه إنشاء عدد كبير من الصفحات بشكل أساسي للتلاعب بترتيب البحث، وليس لدعم المستخدمين. وهذا أمر بالغ الأهمية لأولئك الذين يبحثون عن إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي أو أين تطلب خدمات مماثلة للعملات المشفرة.

    • قد يكون الإنشاء الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية لأغراض تحسين محركات البحث محفوفًا بالمخاطر.
    • يجب أن تخدم مقاطع الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه أو الصور الرمزية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع ترجمات غرضًا حقيقيًا.
    • التركيز على الجودة بدلاً من الكمية هو مفتاح البقاء في واقع Google الجديد.

    «نفايات الذكاء الاصطناعي» وعواقبها

    في المنتديات، مثل Blackhat World، يشتكي المستخدمون من انتشار «نفايات الذكاء الاصطناعي» في نتائج البحث. كتب أحد المشاركين:

    «لقد أدركوا أخيرًا أن نفايات الذكاء الاصطناعي تستولي على نتائج البحث. لقد بحثت مؤخرًا عن برنامج تعليمي سريع حول كيفية تغيير الإعدادات في أحد التطبيقات، ورأيت 4 مواقع متتالية تم إنشاؤها بوضوح بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات تجيب على هذا السؤال – كلها بدت متطابقة تمامًا، بنفس تنسيق الذكاء الاصطناعي للعناوين الفرعية والنقاط، ومسافات سيئة بين الأقسام، و3 جمل تم تضخيمها إلى 500 كلمة. صفحات نفايات الذكاء الاصطناعي هي أبواب خلفية جديدة، وGoogle تكافح بشدة للتعامل معها».

    يؤكد هذا أن فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون لا تزال موضع تساؤل، إذا كان الأمر يتعلق بمحتوى رديء الجودة. يجب أن تكون توليد 100 مقطع فيديو أو خط إنتاج الذكاء الاصطناعي لـ 500 مقطع فيديو يوميًا مدعومة باستراتيجية جودة، وليس فقط الحجم.

    Google ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟ — توضيح 2

    نظام Google الجديد: S-CTS

    نشرت Google مؤخرًا دراسة حول نظام جديد يسمى S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابل للتطوير). تم تصميم هذا النظام لتحديد وإنهاء عمل شبكات البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن مصنع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية أو إنشاء الفيديو من النص عبر واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي أصبحت الآن تحت المراقبة الدقيقة.

    كم تكلفة إبداع واحد للذكاء الاصطناعي أو تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي – يجب الآن تقييم هذه المقاييس ليس فقط من منظور الإنتاج، ولكن أيضًا من منظور المخاطر المحتملة لتحسين محركات البحث.

    الخلاصة: مستقبل محتوى الذكاء الاصطناعي

    أوضح تحديث Google الخاص بالبريد العشوائي في أغسطس أن عصر التوليد الجماعي لمحتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث يقترب من نهايته. الآن، مع تزايد سهولة الوصول إلى AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو إنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي، أصبح من الأهمية بمكان التركيز على الجودة والتفرد والقيمة الحقيقية للمستخدم. ليس مجرد شبكة عصبية تكتب سيناريوهات وتعدل، بل تخلق شيئًا ذا معنى ومفيدًا.

    بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في توسيع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بهم، يجب استخدام حلول مثل بديل Synthesia بذكاء ودعمها باستراتيجية لا تتعارض مع مبادئ Google. هذه هي الطريقة الوحيدة لتحقيق نجاح مستدام في عالم حيث التوسع المستحيل – أصبح ممكنًا الآن، ولكن مع مراعاة الجودة.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” في سياق Google؟

    “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” هو محتوى منخفض الجودة تم إنشاؤه بكميات كبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي يتم إنشاؤه في المقام الأول للتلاعب بترتيب البحث، وليس لتوفير معلومات قيمة للمستخدمين. غالبًا ما يتميز بعبارات متكررة وتنسيق سيء ونقص في الأصالة، كما هو الحال مع فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات، الذي تم إنشاؤه بدون رقابة مناسبة.

    كيف تميز Google محتوى الذكاء الاصطناعي عالي الجودة عن البريد العشوائي؟

    لا تعاقب Google على استخدام الذكاء الاصطناعي في حد ذاته. ينصب التركيز الرئيسي على الغرض من إنشاء المحتوى وقيمته للمستخدم. إذا تم استخدام صورة رمزية للذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد مفيدة وفريدة من نوعها تم فحصها بشريًا، فلا يعتبر ذلك بريدًا عشوائيًا. تنشأ المشكلة عند التوليد الجماعي للفيديو بواسطة شبكة عصبية حصريًا لتحسين محركات البحث دون مراعاة الجودة.

    ما هو نظام S-CTS من Google؟

    S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابلة للتطوير) هو نظام Google الجديد المصمم لتحديد وإنهاء عمل الشبكات التي تشارك في البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها أداة لمكافحة عمليات إنتاج المحتوى منخفض الجودة على نطاق واسع والتي تستخدم واجهة برمجة تطبيقات التوليد الجماعي لإنشاء آلاف الصفحات أو مقاطع الفيديو.

    هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى UGC؟

    نعم، يمكن استخدام الشبكة العصبية لإعلانات UGC، ولكن بحذر. مفتاح النجاح هو إنشاء محتوى قيم وفريد من نوعه يُنظر إليه على أنه أصيل. ستعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي على مدى تكامل الذكاء الاصطناعي مع العملية الإبداعية ومدى دقة فحص المحتوى من قبل البشر لتجنب “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه”.