Tag: الشبكات العصبية

  • Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    في عالم تلعب فيه السرعة والكفاءة دورًا رئيسيًا، تُحدث Melius، وهي منصة لإنشاء الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، طفرة حقيقية. أعلنت الشركة عن جذب استثمارات بقيمة 25 مليون دولار، مما يؤكد الإمكانات الهائلة لـ توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الصناعة الحديثة. يشمل هذا التدفق المالي الكبير جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة CRV وجولة أولية بقيمة 5 ملايين دولار من General Catalyst. تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في Ramp، وتُظهر نموًا مثيرًا للإعجاب، حيث حققت أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.

    Melius تجذب 25 مليون دولار: ثورة في توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي

    من الفكرة إلى التوسع: كيف أعادت Melius ابتكار نفسها

    يقر المؤسس المشارك لـ Melius، جوون كيم، بأن مسيرة الشركة لم تكن سلسة. في البداية، قبل أكثر من عام، ركز الفريق، المكون من جوون كيم ويانغ كيم وأرناف رامو (وجميعهم مهندسون سابقون في Ramp)، على إنشاء أداة لتحسين نفقات الإعلانات.

    ومع ذلك، كما يشير كيم، بعد ستة أشهر، أصبح من الواضح أن الفكرة الأصلية “ليس لها مستقبل”.

    “لقد دمرنا تمامًا جميع قواعد الأكواد؛ لقد أحرقنا كل شيء،” قال كيم لمجلة TechCrunch.

    سمحت هذه الخطوة الحاسمة لـ Melius بإعادة التركيز على مهمة أكبر بكثير: تطوير أدوات لـ توليد الأصول الإبداعية نفسها والحملات الإعلانية. كان هذا بداية حقبة جديدة للشركة، حيث أنشأت “مختبر وكلاء للعمل الإبداعي”.

    Melius في بيئة تنافسية لإنتاج الذكاء الاصطناعي

    يتطور سوق توليد الإبداعات بالذكاء الاصطناعي بسرعة. من بين منافسي Melius تبرز مشاريع مثل Higgsfield، التي قُدرت قيمتها في أغسطس بـ 5.4 مليار دولار وتُظهر إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار. توجد أيضًا شركات أصغر، مثل Krea و Flora AI. لا يرى جوون كيم في ذلك مشكلة، مؤكدًا على الإمكانات الهائلة للسوق.

    • Higgsfield: تقييم 5.4 مليار دولار، إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار.
    • Krea: شركة ناشئة شابة في مجال توليد الذكاء الاصطناعي.
    • Flora AI: لاعب آخر ينشئ إبداعات بالذكاء الاصطناعي.

    “هناك العديد من اللاعبين، وهذا مثير للغاية،” أشار كيم. “هذا يعني أن هناك عملاء يجب كسبهم، وهناك طلب في هذا المجال.” هذا يؤكد موقفنا بأن تكلفة الإبداع الواحد بالذكاء الاصطناعي اليوم أقل بكثير من الإنتاج التقليدي، مما يفتح فرصًا هائلة لـ التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية.

    Melius: من مهندسي Ramp إلى  مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي — illustration 2

    من حلم YouTube إلى أفاتار الذكاء الاصطناعي: الدافع الشخصي للمؤسس

    من المثير للاهتمام أن وراء قرار مهندسي Ramp السابقين بالانخراط في توليد الإعلانات قصة شخصية لجوون كيم. يصف نفسه بأنه مؤثر على وسائل التواصل الاجتماعي، ومنذ الطفولة كان يحلم بـ إنشاء مقاطع فيديو قصيرة. “لقد بذلت قصارى جهدي لإنشاء مدونات فيديو،” يتذكر كيم. “كان والدي ماهرًا جدًا في FinalCut Pro، لكنني لم أكن كذلك.”

    لم تحقق هذه المحاولات المبكرة نجاحًا، لكن شغفه بالوسائط الرقمية ظل قائمًا. الآن، مع Melius، يبني كيم الأداة التي طالما حلم بها: منصة حيث يمكن لأي شخص، من المدير الإبداعي المتمرس إلى المبتدئ، تحويل أفكاره إلى واقع، باستخدام توليد الفيديو من النص.

    سيسمح هذا بتوسيع نطاق إنشاء المحتوى بطريقة لم تكن ممكنة من قبل، مما يجعل إنتاج الشبكات العصبية بالاشتراك متاحًا للجميع الذين يبحثون عن كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي.

    الأسئلة الشائعة

    السؤال الإجابة
    ما هي Melius وما هي الخدمات التي تقدمها؟ Melius هي منصة ذكاء اصطناعي لتوليد الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو. تتيح للمستخدمين إنشاء أصول إبداعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يبسط ويسرع عملية إنتاج المحتوى بشكل كبير.
    كم استثمارات جذبت Melius؟ جذبت Melius ما مجموعه 25 مليون دولار: 20 مليون دولار في جولة الفئة A و 5 ملايين دولار في الجولة الأولية.
    من أسس Melius؟ تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في شركة Ramp: جوون كيم، ويانغ كيم، وأرناف رامو.
    ما هي الإيرادات السنوية لـ Melius؟ حققت Melius أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.
    هل لدى Melius منافسون في سوق توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي؟ نعم، لدى Melius منافسون مثل Higgsfield و Krea و Flora AI. ومع ذلك، فإن مؤسسي Melius واثقون من أن السوق كبير بما يكفي لعدة لاعبين.

    الخاتمة

    تُعد قصة Melius مثالًا ساطعًا على كيف يمكن للمرونة والرؤية المستقبلية أن تؤدي إلى النجاح في عالم التكنولوجيا سريع التغير. بعد التخلي عن الفكرة الأصلية، أنشأ الفريق منصة لا تجذب استثمارات كبيرة فحسب، بل تعد أيضًا بإحداث ثورة في فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات. نرى كيف تحول الشبكة العصبية إنشاء المحتوى، مما يجعل خط إنتاج الذكاء الاصطناعي 500 مقطع فيديو يوميًا ممكنًا ويوفر فرصًا جديدة لتوسيع نطاق العمليات الإبداعية.

    إذا كنت ترغب في معرفة أين تطلب AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو كيفية توليد 100 مقطع فيديو باستخدام الشبكات العصبية، تُظهر Melius أن المستقبل هنا بالفعل. انضم إلى هذه الثورة العصبية وتواصل معنا لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بك!

  • الرمز التفاعلي للذكاء الاصطناعي: نسخة رقمية من صحفي في العمل

    الرمز التفاعلي للذكاء الاصطناعي: نسخة رقمية من صحفي في العمل

    الشبكات العصبية تغير العالم، ومجال العلاقات العامة ليس استثناءً. تخيل: تتواصل مع نسخة رقمية من شخص تجيب على الأسئلة تمامًا مثل الأصل. هذا ما حدث عندما قدم أليكس فويكا، رئيس الشؤون المؤسسية في شركة Synthesia الناشئة، أفاتار الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخاص به. هذا ليس مجرد نص تم إنشاؤه بواسطة شبكة عصبية، بل هو اختراق حقيقي يدفعنا للتفكير في مستقبل الاتصالات وكيف يمكن لأفاتار الذكاء الاصطناعي التفاعلي أن يغير تفاعلنا مع المعلومات.

    Synthesia: من 100 مليون دولار إيرادات سنوية متكررة إلى إنشاء توائم رقمية

    Synthesia لاعب رئيسي في سوق أفاتار الذكاء الاصطناعي، إلى جانب شركات مثل D-ID و HeyGen و Colossyan. هذا العام، وصلت قيمة الشركة الناشئة إلى 4 مليارات دولار، وفي العام الماضي تجاوزت إيراداتها السنوية المتكررة (ARR) 100 مليون دولار.

    مهمتهم الرئيسية هي مساعدة الشركات على إنشاء مقاطع فيديو تدريبية تفاعلية باستخدام أفاتار الذكاء الاصطناعي. أطلقت Synthesia مؤخرًا منتج Roleplay Sessions، الذي يسمح للموظفين، على سبيل المثال، بالتدرب على العروض التقديمية التجارية مع أفاتار ذكاء اصطناعي تفاعلي يقدم ملاحظات ويقيم إجاباتهم. هذا لم يعد مجرد إنشاء 100 مقطع فيديو، بل هو أداة كاملة للتعلم والتطوير.

    كيف يتم إنشاء أفاتار صحفي بالذكاء الاصطناعي: العملية والتقنيات

    إنشاء أفاتار شخصي بالذكاء الاصطناعي هو عملية رائعة. عُرض عليّ إنشاء نسختي الرقمية، وبالطبع وافقت. بعد كل شيء، هذه فرصة لرؤية كيف يعمل الإنتاج العصبي بالاشتراك.

    لهذا، زرت استوديو سينمائي صغير في مكتب Synthesia، حيث التقطوا العديد من الصور وسجلوا عينة صوتية مدتها دقيقتان. تم إنشاء نوعين من الأفاتار:

    • الأفاتار الشخصية: ببساطة تعيد إنتاج أي سيناريو محدد.
    • الأفاتار التفاعلية: يمكنها الاستماع والرد، مدربة على معلومات محددة.

    “وصفت أمي هذا بأنه ‘مذهل’، وهو ثناء كبير من جانبها. حاولت هي وأبي طرح أسئلة ‘لا يمكن لأحد سواهما معرفتها’ عني – لكن النموذج لم يجب، وأعاد توجيههما في كل مرة إلى قصة عن الاحتيال في رأس المال الاستثماري. “لا أتذكر أنني أنجبتكما أنتما الاثنين،” مازحت بعد اختبار النموذج.”

    تتضمن حزمة التقنيات لأفاتاري نماذج الفيديو والصوت الخاصة بـ Synthesia، لكن الشركة تسمح للعملاء أيضًا باختيار بدائل من مختبرات أخرى، مثل Cartesia أو ElevenLabs أو Google أو OpenAI. يمكن للشركات استضافة أفاتارها على أي سحابة أو الدفع لـ Synthesia للاستضافة. هذا يفتح إمكانيات لا حدود لها لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي.

    الأساس التكنولوجي للأفاتار التفاعلي

    يعمل الأفاتار التفاعلي بفضل مجموعة من النماذج:

    1. الصوت إلى نص (Voice-to-text): يحول كلام المستخدم إلى نص.
    2. نموذج لغة الوكيل: يحلل النص ويتخذ القرارات بناءً عليه.
    3. النص إلى صوت (Text-to-voice): يولد استجابة صوتية.
    4. نموذج الفيديو (تم تطويره بواسطة Synthesia): يحرك الأفاتار أثناء المحادثة.

    يتيح ذلك إنشاء أفاتار AI مع ترجمات وتعليق صوتي بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا لـ فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات والتوليد الجماعي للفيديوهات بواسطة الشبكات العصبية.

    أنواع منتجات Synthesia: من الأفاتار الكلاسيكي إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)

    تقدم Synthesia ثلاثة أنواع رئيسية من المنتجات التي تسمح بتوسيع المستحيل – أصبح ممكنًا الآن:

    أفاتار AI تفاعلي: نسخة رقمية من صحفي في العمل — توضيح 2
    • منصة إنشاء وتوزيع الفيديو: أفاتار كلاسيكي يقوم بالتعليق الصوتي على سيناريو محدد. مثالي لـ إنشاء إعلانات AI.
    • منصة الوكيل Sessions: تفاعل تفاعلي مع الأفاتار في الاستبيانات أو ألعاب الأدوار.
    • منصة API: تسمح بدمج نماذج الفيديو والصوت من Synthesia مع تقنيات أخرى لإنشاء أفاتار ومنتجات تفاعلية فريدة. هذا يفتح الباب لـ التوليد الجماعي عبر API وإنشاء محتوى من إنشاء المستخدمين بالذكاء الاصطناعي لمشروع عملات مشفرة.

    مستقبل الصحافة وأفاتار الذكاء الاصطناعي: قضايا أخلاقية

    استغرق إنشاء الأفاتار الخاص بي عدة أيام. في البداية، اختبرت الأفاتار الشخصية لتقييم جودة الصوت. لقد كان دقيقًا جدًا، وكنت سعيدة لأنه لم ينقل بحة الصوت التي كانت لدي أثناء التسجيل.

    وجد أصدقائي، غير المرتبطين بالتكنولوجيا، هذا مثيرًا للاهتمام ومخيفًا بعض الشيء. لقد كان الأفاتار التفاعلي الخاص بي حتميًا، أي أنه كان يجيب فقط على الأسئلة المتعلقة بالموضوع الذي تم تدريبه عليه – مقالتي حول الاحتيال في رأس المال الاستثماري. هذا يثير أسئلة مهمة حول مستقبل الصحافة.

    • هل سيكون الناس مستعدين لمشاهدة الأخبار التي يقدمها الأفاتار؟
    • هل يمكن للأفاتار أن يكمل أو حتى يحل محل الصحفيين؟
    • هل سيرغب قادة الشركات في التواصل مع أفاتار صحفي يعمل بالذكاء الاصطناعي بدلاً من إنسان؟

    الجانب الرئيسي للصحافة هو الثقة، ولا يمكن نقلها إلى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، خارج نطاق الصحافة، قد تكون فكرة استنساخ الذات جذابة للغاية. تخيل: أنت تستريح، وتستمر نسختك الرقمية في العمل، وتجيب على الأسئلة. هذا لم يعد خيالًا، بل حقيقة تسمح بإنشاء مقاطع فيديو AI مع استبدال الوجه وحيث تكتب الشبكة العصبية السيناريوهات وتقوم بالتحرير. هذا مصنع مقاطع فيديو AI للتجارة الإلكترونية، والذي يمكنه إنتاج 500 مقطع فيديو يوميًا.

    الأسئلة الشائعة

    كم تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي؟

    يمكن أن تختلف تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اعتمادًا على المنصة المختارة، وتعقيد الصورة الرمزية، وجودة التعليق الصوتي، والميزات الإضافية. تقدم Synthesia خطط تسعير مختلفة قد تتضمن إنتاجًا عصبيًا بالاشتراك، مما يجعله متاحًا لميزانيات مختلفة. في المتوسط، يمكن أن تبدأ التكلفة من بضعة دولارات للدقيقة وتصل إلى عشرات، أو حتى مئات الدولارات للحلول المخصصة.

    ما هو إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي؟

    إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي هو عملية إنشاء محتوى وسائط (فيديو، صوت، نص، صور) باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك توليد الفيديو من النص، وإنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وحتى كتابة السيناريوهات. الهدف هو أتمتة وتسريع إنشاء المحتوى، مما يزيد من كفاءته ويقلل التكاليف. وهذا يسمح بتحقيق كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون.

    أين يمكنني طلب فيديو بالذكاء الاصطناعي لمشروع عملات مشفرة؟

    لمشروع عملات مشفرة، حيث السرعة وقابلية التوسع مهمة، يعد إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي حلاً مثاليًا. يمكنك اللجوء إلى منصات مثل Synthesia أو HeyGen أو Colossyan، التي تقدم خدمات لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي الذي ينشئه المستخدمون لمشروع عملات مشفرة. توفر هذه الشركات أدوات لـ توليد الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكة العصبية، وإنشاء صور رمزية بالذكاء الاصطناعي مع ترجمات، وتكييف المحتوى بسرعة مع حملات تسويقية مختلفة. يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات للتوليد بكميات كبيرة لدمج فيديو الذكاء الاصطناعي في أنظمتك الخاصة.

    الخاتمة

    العالم يتغير، والشبكات العصبية أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا. إنشاء صور رمزية تفاعلية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد ابتكار تكنولوجي، بل هو خطوة نحو مستقبل حيث يصبح التقديم وأخلاقيات التزييف العميق مفاهيم أساسية. على الرغم من أن لدي مشاعر مختلطة تجاه نسختي الرقمية، إلا أنني أرى إمكانات هائلة في هذه التكنولوجيا للأعمال والاتصالات.

    نحن على أعتاب عصر جديد، حيث سيتم تحديد تكلفة إبداع الذكاء الاصطناعي الواحد ليس بساعات العمل، بل بفعالية الخوارزميات. انضم إلينا لمعرفة المزيد حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعالم! اشترك في نشرتنا الإخبارية لعدم تفويت المقالات الجديدة حول تقنيات المستقبل.

  • جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    يبدو أن تحديث البريد العشوائي الأخير من جوجل في أغسطس كان يهدف إلى مكافحة محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة لتحسين محركات البحث (SEO). تشير التقارير من المصادر عبر الإنترنت إلى أن جزءًا من هذا التحديث كان يتعلق بإزالة المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكات العصبية فقط للتلاعب بترتيب البحث. يتوافق هذا مع البحث الأخير الذي أجرته جوجل حول تحديد مثل هذا البريد العشوائي، وهو تلميح مهم لكل من يشارك في فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات أو إنشاء الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكة العصبية.

    من المهم أن نفهم: استخدام الذكاء الاصطناعي بحد ذاته لا يجعل المحتوى بريدًا عشوائيًا. ومع ذلك، فإن أي مادة تم إنشاؤها بهدف الترتيب بناءً على الكلمات الرئيسية غالبًا ما تتأرجح بين المحتوى العادي والبريد العشوائي. يبدو أن جوجل قد نفذت آليات جديدة لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يتجاوز هذا الخط، مما قد يفسر انخفاض ترتيب العديد من المواقع التي تستخدم بنشاط الشبكة العصبية لإعلانات UGC.

    تأثير على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

    يناقش الخبراء بنشاط عواقب التحديث. على سبيل المثال،

    أوكا تاكوما (@OkaTakuma1) كتب: “فيما يتعلق بتحديث البريد العشوائي هذا من جوجل، يبدو أن المواقع التي تنشر المحتوى تلقائيًا باستخدام Claude Code و Codec وما إلى ذلك، يتم تصفيتها وفقدان ترتيبها بشكل عام. ربما تحدد جوجل هذا المحتوى تلقائيًا عن طريق إرفاق نوع من “رصيد الذكاء الاصطناعي”، على غرار الصور أو مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها.”

    وأشار أيضًا إلى أن المواقع التي بدأت بالنشر اليدوي ثم تحولت إلى أتمتة LLM، في بعض الحالات، تنجو. ويرجع ذلك إلى ثقة النطاق المتراكمة. المواقع التي تم إنشاؤها بالكامل باستخدام الأتمتة من البداية لا تحتوي على “إشارات ثقة” من جوجل.

    التحقق اليدوي كحاجز

    قدم أوكا تاكوما مثالًا مثيرًا للاهتمام، حيث ذكر مجلة يابانية تنشر محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ولم تتأثر بالتحديث. السبب بسيط:

    “…ولكن حتى الآن لم تتلق أي عقوبات (بطبيعة الحال، نقوم بإجراء فحص بصري يدوي من قبل البشر قبل نشر المقالات).”

    يؤكد هذا على أهمية التحكم البشري، حتى عند استخدام تقنيات مثل أفاتار الذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يصبح التحقق اليدوي طوق نجاة لـ إنتاج الشبكة العصبية بالاشتراك.

    يعتقد سيتشي ساتوويب (@seiichi_satoweb) أن المشكلة ليست في محتوى الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في إنتاجه بكميات كبيرة للتلاعب بنتائج البحث. وقد أشار إلى:

    «يجب على الشركات التي تدير وسائل الإعلام التحقق من التصنيف في الفترة من 18 إلى 21 أغسطس. …إذا انخفض، أعتقد أنه يجب الشك أولاً في “طريقة الإنتاج الضخم” وليس جودة المقالات».

    تُعرّف Google الاستخدام الضار للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة على أنه إنشاء عدد كبير من الصفحات بشكل أساسي للتلاعب بترتيب البحث، وليس لدعم المستخدمين. وهذا أمر بالغ الأهمية لأولئك الذين يبحثون عن إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي أو أين تطلب خدمات مماثلة للعملات المشفرة.

    • قد يكون الإنشاء الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية لأغراض تحسين محركات البحث محفوفًا بالمخاطر.
    • يجب أن تخدم مقاطع الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه أو الصور الرمزية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع ترجمات غرضًا حقيقيًا.
    • التركيز على الجودة بدلاً من الكمية هو مفتاح البقاء في واقع Google الجديد.

    «نفايات الذكاء الاصطناعي» وعواقبها

    في المنتديات، مثل Blackhat World، يشتكي المستخدمون من انتشار «نفايات الذكاء الاصطناعي» في نتائج البحث. كتب أحد المشاركين:

    «لقد أدركوا أخيرًا أن نفايات الذكاء الاصطناعي تستولي على نتائج البحث. لقد بحثت مؤخرًا عن برنامج تعليمي سريع حول كيفية تغيير الإعدادات في أحد التطبيقات، ورأيت 4 مواقع متتالية تم إنشاؤها بوضوح بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات تجيب على هذا السؤال – كلها بدت متطابقة تمامًا، بنفس تنسيق الذكاء الاصطناعي للعناوين الفرعية والنقاط، ومسافات سيئة بين الأقسام، و3 جمل تم تضخيمها إلى 500 كلمة. صفحات نفايات الذكاء الاصطناعي هي أبواب خلفية جديدة، وGoogle تكافح بشدة للتعامل معها».

    يؤكد هذا أن فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون لا تزال موضع تساؤل، إذا كان الأمر يتعلق بمحتوى رديء الجودة. يجب أن تكون توليد 100 مقطع فيديو أو خط إنتاج الذكاء الاصطناعي لـ 500 مقطع فيديو يوميًا مدعومة باستراتيجية جودة، وليس فقط الحجم.

    Google ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟ — توضيح 2

    نظام Google الجديد: S-CTS

    نشرت Google مؤخرًا دراسة حول نظام جديد يسمى S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابل للتطوير). تم تصميم هذا النظام لتحديد وإنهاء عمل شبكات البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن مصنع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية أو إنشاء الفيديو من النص عبر واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي أصبحت الآن تحت المراقبة الدقيقة.

    كم تكلفة إبداع واحد للذكاء الاصطناعي أو تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي – يجب الآن تقييم هذه المقاييس ليس فقط من منظور الإنتاج، ولكن أيضًا من منظور المخاطر المحتملة لتحسين محركات البحث.

    الخلاصة: مستقبل محتوى الذكاء الاصطناعي

    أوضح تحديث Google الخاص بالبريد العشوائي في أغسطس أن عصر التوليد الجماعي لمحتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث يقترب من نهايته. الآن، مع تزايد سهولة الوصول إلى AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو إنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي، أصبح من الأهمية بمكان التركيز على الجودة والتفرد والقيمة الحقيقية للمستخدم. ليس مجرد شبكة عصبية تكتب سيناريوهات وتعدل، بل تخلق شيئًا ذا معنى ومفيدًا.

    بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في توسيع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بهم، يجب استخدام حلول مثل بديل Synthesia بذكاء ودعمها باستراتيجية لا تتعارض مع مبادئ Google. هذه هي الطريقة الوحيدة لتحقيق نجاح مستدام في عالم حيث التوسع المستحيل – أصبح ممكنًا الآن، ولكن مع مراعاة الجودة.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” في سياق Google؟

    “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” هو محتوى منخفض الجودة تم إنشاؤه بكميات كبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي يتم إنشاؤه في المقام الأول للتلاعب بترتيب البحث، وليس لتوفير معلومات قيمة للمستخدمين. غالبًا ما يتميز بعبارات متكررة وتنسيق سيء ونقص في الأصالة، كما هو الحال مع فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات، الذي تم إنشاؤه بدون رقابة مناسبة.

    كيف تميز Google محتوى الذكاء الاصطناعي عالي الجودة عن البريد العشوائي؟

    لا تعاقب Google على استخدام الذكاء الاصطناعي في حد ذاته. ينصب التركيز الرئيسي على الغرض من إنشاء المحتوى وقيمته للمستخدم. إذا تم استخدام صورة رمزية للذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد مفيدة وفريدة من نوعها تم فحصها بشريًا، فلا يعتبر ذلك بريدًا عشوائيًا. تنشأ المشكلة عند التوليد الجماعي للفيديو بواسطة شبكة عصبية حصريًا لتحسين محركات البحث دون مراعاة الجودة.

    ما هو نظام S-CTS من Google؟

    S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابلة للتطوير) هو نظام Google الجديد المصمم لتحديد وإنهاء عمل الشبكات التي تشارك في البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها أداة لمكافحة عمليات إنتاج المحتوى منخفض الجودة على نطاق واسع والتي تستخدم واجهة برمجة تطبيقات التوليد الجماعي لإنشاء آلاف الصفحات أو مقاطع الفيديو.

    هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى UGC؟

    نعم، يمكن استخدام الشبكة العصبية لإعلانات UGC، ولكن بحذر. مفتاح النجاح هو إنشاء محتوى قيم وفريد من نوعه يُنظر إليه على أنه أصيل. ستعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي على مدى تكامل الذكاء الاصطناعي مع العملية الإبداعية ومدى دقة فحص المحتوى من قبل البشر لتجنب “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه”.

  • ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

    ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

    92,8% من الحوارات في ChatGPT تنتهي دون الانتقال إلى الموقع — هذه بيانات من Profound، والتي قام كيفن إنديج بتحليلها في الملخص الصادر في 21 يوليو. القياس تم على حركة مرور حية لمنتج حقيقي، ويمكن الوثوق بالرقم. كل الترويج في البحث كان يعتمد على صفقة واحدة: تصل إلى أعلى نتائج البحث، ينتقل الشخص عبر الرابط إلى الموقع، وتحويل هذه الزيارة إلى طلب — هو مهمتك أنت. كان الرابط هو النقطة التي يلمس فيها العمل العميل لأول مرة. في رد الشبكة العصبية، تنكسر هذه الصفقة في الخطوة الأولى: غالبًا لا يوجد انتقال على الإطلاق.

    لماذا تنتهي 92,8% من الحوارات في ChatGPT دون الانتقال إلى الموقع

    لعدة أشهر، كنت أقيس كيف تذكر ChatGPT وPerplexity وAlisa AQI وGigaChat العلامات التجارية في ردودها: أشغّل مطالبات تحكم وأراقب من ذكرت النموذج ومن لم تذكره. خلال هذه التشغيلات، ظهر رقم يكسر المنطق المعتاد لتحسين محركات البحث (SEO) — وأجبرني على تغيير ما أتابعه عمومًا لدى العملاء. سأشرح بالترتيب.

    قبل ثلاثة أسابيع، قمنا بتشغيل مطالبات لأحد العملاء في مجال توصيل الطعام عبر ChatGPT. روتين عادي: تكتب سؤالًا مثل «أي خدمة توصيل تختار في موسكو»، وتنظر إلى الرد. في ذلك الوقت، كان لدى العميل روابط من مواقع خارجية أكثر بكثير من أقرب منافس. في Ahrefs — الخدمة التي تحسب وزن الروابط للموقع — يكون هذا واضحًا فورًا: التقييم العام للسلطة أعلى، وعدد المواقع المختلفة التي تشير إليه أكبر بمقدار مرة ونصف. ChatGPT ذكر المنافس. العميل — لا. لم يذكره إطلاقًا، ولا مرة واحدة خلال عشرين مطالبة.

    تحققت ثلاث مرات، غيّرت صياغة السؤال، وتاريخ الحوار، والمنطقة. النتيجة نفسها. لمدة ساعة ونصف، لم أفهم بصدق ما الأمر. عشرون عامًا من الترويج للمواقع علمتني قاعدة بسيطة: كلما زادت الإشارات إليك، كلما ارتفعت في نتائج Google وYandex، وبالتالي كلما زادت رغبة الشبكات العصبية في ذكرك. هنا لم تعمل القاعدة. فقط لم تكن هناك نتائج بحث بالمعنى المعتاد. كان هناك نموذج يقرر بنفسه من يذكر بالاسم ومن لا يذكره. وكان يقرر ليس بناءً على عداد الروابط.

    ذكر العلامة التجارية لا يمكن شراؤه بالروابط — إنه يتراكم كسمعة

    في الوقت نفسه، حجم حركة المرور من الذكاء الاصطناعي نفسه ضئيل — Ahrefs تشير إلى أن ChatGPT يمثل حوالي 0.19% من جميع التحويلات عبر الروابط على الإنترنت، مقابل 42% لـ Google. قليل بشكل مضحك، إذا قارناه مباشرة. لكن الأكثر إثارة للاهتمام هو: أولئك القلائل الذين ينقرون من ChatGPT يتحولون بدرجة أكبر بكثير — معدل التحويل حوالي 7.1%، والزيارة نفسها تُقيَّم بأنها أغلى بـ 4.4 مرات من الزيارة العادية. عدد أقل من الناس يصل إلى الموقع، لكن أولئك الذين وصلوا — جاءوا مستعدين لإجراء عملية شراء أو أي إجراء مستهدف آخر.

    ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

    وهنا منعطف مهم. إذا كان القرار يُتخذ قبل النقرة، داخل رد النموذج نفسه، فيجب أن نكافح ليس من أجل النقرة. يجب أن نكافح من أجل كيف سيتم ذكرنا في اللحظة التي لم تحدث فيها النقرة بعد، وعلى الأرجح لن تحدث إطلاقًا. ذكر العلامة التجارية في رد ChatGPT ليس مثل مكان في نتائج البحث. يمكن كسب المكان من خلال العمل على الموقع — بالروابط، وسرعة التحميل، والتنظيف التقني. الذكر لا يُشترى بهذه الطريقة. النموذج يجمعه من مصدرين: من النصوص التي تم تدريبه عليها، ومن الصفحات التي يسحبها مباشرة أثناء الرد. وليس عدد الروابط هو الذي يقرر، بل كيف يُكتب عن العلامة التجارية عمومًا — في المراجعات، والمنتديات، والمقالات المتخصصة، والمقارنات.

    كان الترتيب في محركات البحث يسعى للوصول إلى المراكز الأولى، لأن المركز كان يؤدي إلى الانتقال إلى الموقع. أما الترتيب في إجابات الشبكات العصبية فيعمل بشكل مختلف: فالمعركة تدور حول مجرد الذكر، لأن الانتقال قد لا يحدث إطلاقًا، ومع ذلك سيتخذ الشخص قراره — بناءً على الطريقة التي ذكرت بها النموذج العلامة التجارية. الرابط هو أصل لمرة واحدة. إنه يعمل طالما بقيت الصفحة في نتائج البحث، وطالما بقي الموقع حيًا، وطالما قدّره الخوارزم. أما الذكر فيتراكم بشكل مختلف: إنه سمعة استقرت بالفعل في النصوص التي تدرّبت عليها النماذج والتي تقرؤها الآن. احذف مقالًا واحدًا — لن يختفي الذكر، فهو موزع عبر عشرات المصادر.

    هنا كان خطئي مع ذلك العميل في مجال توصيل الطعام. كان ملف الروابط لديه قويًا، لكنه كان بالكامل تقريبًا من المجمّعات والأدلة حيث العلامة التجارية مجرد مدرجة في قائمة. كان لدى المنافس روابط أقل، لكنه كان لديه ثلاث مراجعات تحريرية موسّعة تصف كيف يختلف الخدمة عن الآخرين. تدرّبت النماذج على هذه المراجعات أيضًا. لم تكن تحسب الروابط — بل كانت تقرأ السياق. بالمناسبة، المركز الأول في جوجل لا يضمن إطلاقًا ذكرًا في ChatGPT. لقد تحققنا من ذلك مع عدة عملاء بشكل منفصل: لدى محرك البحث والشبكة العصبية آليات اختيار مختلفة، والمركز الأول في نتائج البحث العادية لا يتحول بحد ذاته إلى سطر داخل إجابة النموذج.

    أين لا يزال الرابط يجلب العميل، وأين يُغلق السؤال مباشرة في الإجابة

    الرابط لم يمت تمامًا — من المهم عدم الخلط بين هذا. في جوجل العادي، 68% من عمليات البحث في الولايات المتحدة بحلول بداية عام 2026 تنتهي أيضًا دون نقرة، هذه بيانات من SparkToro بالإشارة إلى Search Engine Land. الإجابة دون انتقال إلى الموقع وصلت أيضًا إلى البحث القديم الجيد، فقط كانت مرئية هناك في وقت سابق — عبر كتل بالإجابة الجاهزة، وبطاقات المعلومات، والإجابات المباشرة أعلى النتائج.

    الرابط لا يزال يعمل حيث يُتخذ القرار بعد أول اتصال: مقارنة الأسعار، قراءة المراجعات، الوثائق التقنية، كل ما يتطلب الانتقال إلى تفاصيل لا تتسع لها الإجابة المختصرة للنموذج. إنه يعمل في المجالات ذات دورة القرار الطويلة — حيث سيصل الشخص إلى الموقع على أي حال، فقط لاحقًا. الرابط لا يعمل حيث يُغلق السؤال بعبارة واحدة في الإجابة. «أي خدمة توصيل تختار» — تُغلق بعبارة. «كم تكلفة التوصيل من مطعم معين في منطقة معينة غدًا مساءً» — لا تُغلق، هناك حاجة إلى انتقال. نفس العمل يعيش على جانبي هذا الحد — كل شيء يحدده السؤال الذي طرحه المستخدم بالضبط.

    ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

    ما أقيسه الآن لدى العملاء بدلاً من المواقع في البحث

    توقفت عن النظر فقط إلى المواقع في نتائج البحث وأضفت قياسًا منفصلًا: كم مرة وفي أي سياق تذكر النماذج العلامة التجارية للعميل مباشرة، دون نقرة، دون انتقال. نمرر برومبتات تحكم — أسئلة حقيقية من الجمهور — عبر ChatGPT وPerplexity وAlisa AI وGigaChat، ونرى ما إذا كان النموذج يذكر العلامة التجارية، وبأي ترتيب بالنسبة للمنافسين، وبأي صياغة. ChatGPT ليس الوحيد هنا. Perplexity يبني الإجابة تقريبًا بالكامل من مصادر مقتبسة ويعرضها كقائمة — النموذج يأخذ بسهولة من المقالات على المنصات الخارجية. Alisa AI تمزج نتائج ياندكس الطازجة، وGigaChat يجيب بطريقته الخاصة. العلامة التجارية التي تُذكر في نموذج واحد قد تبقى صامتة في آخر — لذلك لا يُغلق القياس بـ ChatGPT وحده.

    من هذا خرجت ثلاثة أشياء أنصح الآن أي مسوّق بتتبعها:

    • حصة الذكر بين المنافسين الرئيسيين وفقًا لأسئلتهم الرئيسية نفسها: نسبة مئوية محددة لمجموعة محددة من الاستفسارات، دون تصنيفات عامة.
    • نبرة الصياغة: قد يذكر النموذج العلامة التجارية بشكل محايد، أو قد يضيف كلمة تقييمية مثل «موثوق» أو «باهظ الثمن» — وهذا يؤثر على الاختيار أكثر من مجرد حقيقة الذكر.
    • المصادر التي يبدو أن النموذج يستقي منها هذه الصياغة: غالبًا ما تكون مقالة أو مقالتين — وهذه هي التي يجب تعزيزها أولاً، بدلاً من توزيع الميزانية على عشرات المواقع.

    مع ذلك العميل في مجال توصيل الطعام، لم نطارد في النهاية روابط جديدة. كتبنا عدة مواد موسعة عن المنتج على منصات يقرأها النموذج ويقتبسها بوضوح — وبعد شهر ونصف ظهر الذكر، وارتفعت الرؤية في ردود الذكاء الاصطناعي. كان لدى العميل روابط أكثر، لكن ChatGPT ذكر المنافس. الآن نعرف السبب.

    الأسئلة الشائعة

    كيف يمكن قياس ذكر العلامة التجارية في ChatGPT؟

    قم بتشغيل استفسارات تحكم — أسئلة حقيقية من الجمهور — عبر ChatGPT وPerplexity وAlisa AI وGigaChat. احسب حصة الذكر بين المنافسين الرئيسيين، وسجل النبرة والمصادر التي يستقي منها النموذج المعلومات.

    ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

    هل يمكن شراء ذكر في الشبكات العصبية عبر الروابط؟

    لا. الروابط تعمل في البحث التقليدي، لكن الشبكات العصبية لا تعتبرها مباشرة. يعتمد الذكر على كيفية كتابة العلامة التجارية في المراجعات والمقالات والمنتديات — إنها سمعة تتراكم في النصوص التي يُدرَّب عليها النموذج.

    ماذا أفعل إذا لم تُذكر العلامة التجارية في ChatGPT؟

    ابحث عن المنصات التي يقتبسها النموذج كثيرًا، وانشر هناك مواد موسعة عن المنتج. عزز المراجعات التحريرية والمقارنات والمقالات الخبيرة — فهي تؤثر على الذكر أكثر من كتلة الروابط.

    هل يجب التخلي عن SEO لصالح الشبكات العصبية؟

    لا. الروابط لا تزال تعمل في المجالات ذات دورة القرار الطويلة وللاستعلامات الشرائية. الاستراتيجية المثلى هي الجمع بين SEO التقليدي والعمل على الذكر في ردود الذكاء الاصطناعي.

    الخاتمة

    الخلاصة بسيطة: 92.8% من الحوارات في ChatGPT تنتهي دون نقرة، لكن قرار اختيار العلامة التجارية قد اتُّخذ بالفعل. الرابط أصل لمرة واحدة، والذكر سمعة متراكمة. للفوز في نتائج الذكاء الاصطناعي، توقف عن مطاردة الروابط وابدأ في إدارة كيفية الكتابة عنك في النصوص التي تقرأها النماذج. قم بتشغيل استفسارات تحكم، وتتبع حصة الذكر والنبرة — وسترى أين تخسر العملاء فعليًا. ابدأ بتدقيق ذكرك اليوم.