تفتح Google آفاقًا جديدة في عالم المحتوى المخصص، حيث تقوم بتوظيف مهندسين لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة Discover الخاصة بها. يهدف هذا القرار الاستراتيجي إلى إنشاء تدفق ديناميكي ومتغير باستمرار من المعلومات، والذي سيلبي أعمق اهتمامات المستخدمين. إذا تساءلت يومًا كيف يمكنك إنشاء 100 محتوى فريد من مصدر واحد، فيبدو أن Google قد وجدت الإجابة في الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلانات الوظائف، سيوصي فريق Discover Feed Recommendation بـ «المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) لتلبية اهتمامات المستخدمين». هذه ليست مجرد توصية، بل هي نظام كامل قادر على خداع الخوارزميات المعتادة وتقديم شيء جديد تمامًا، فريد لكل مستخدم.
كيف تخطط Google لتحويل Discover بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تكشف إعلانات الوظائف عن خطط Google الطموحة لتحويل Discover إلى «خدمة كونسيرج استباقية وشخصية للغاية». هذا يعني أن المنصة لن تعرض لك المحتوى فحسب، بل ستتوقع احتياجاتك، وتقدم معلومات تساعدك على تحقيق أهدافك.
أدوار ومهام المتخصصين الجدد
- مهندس تعلم آلة (Staff ML Engineer): يشمل هذا الدور مراقبة الجودة، واكتشاف المواضيع، وفهم المحتوى للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لفريق Discover. تتضمن المهام إنشاء تدفقات وكلاء تولد محتوى لـ «الأسطح الاستباقية» مثل Discover والإشعارات. يتم إيلاء اهتمام خاص للتحقق من الحقائق، والأهمية، والاتساق، والنبرة، بالإضافة إلى آليات التغذية الراجعة لاكتشاف وتقديم قصص جذابة في جميع أنحاء العالم.
- مهندس برمجيات تعلم آلة أول (Senior Staff ML Software Engineer): عمل مماثل، ولكن على مستوى أعلى، مع التركيز على جودة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي المستخدم في جميع منصات Google الرئيسية.
- مدير تجربة المستخدم الرئيسي (Principal UX (Director+)): يهدف هذا المنصب القيادي في مجال التصميم إلى تحويل Discover إلى «تجربة كونسيرج» تساعد المستخدمين على التقدم نحو أهدافهم. يتراوح راتب هذا المنصب من 275,000 إلى 382,000 دولار أمريكي بالإضافة إلى المكافآت والأسهم. سيعمل المتخصص مع فرق YouTube وShopping وChrome وAndroid، لتوسيع نطاق تنسيقات الذكاء الاصطناعي في الخلاصة، مع الحفاظ على الصوت البشري والمصادر في بؤرة الاهتمام.
«هدفنا هو مساعدة الناس على التعمق في اهتماماتهم والانتقال من الإلهام إلى العمل»، كما جاء في أحد إعلانات الوظائف.
هذا ليس مجرد إعادة توظيف للمحتوى، بل هو إعادة تغليف وتكييف كامل لاحتياجات الفرد، تقريبًا مثل إنشاء «حمض نووي للفيديو» لكل مستخدم.
دمج الذكاء الاصطناعي في Discover: الإمكانيات والخطط الحالية
تدمج Google الذكاء الاصطناعي بنشاط في Discover. في أكتوبر 2023 (يُفترض تصحيح خطأ مطبعي في الأصل)، تم إطلاق معاينات الذكاء الاصطناعي للمواضيع الشائعة في الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية والهند، وكل منها يشير إلى محتوى على الإنترنت. هذا مثال ممتاز على كيف يمكن إضفاء الطابع الفريد على الفيديو والمقالات أن يساعد في تجاوز برامج كشف الانتحال وجذب جمهور جديد.
الميزات المتاحة بالفعل أو قيد الاختبار:
- تخصيص Discover: منذ أغسطس، يمكن للمستخدمين تخصيص خلاصتهم، مشيرين إلى ما يريدون رؤيته أكثر أو أقل.
- زر “التعمق أكثر”: في سبتمبر، أعلن روبي ستاين، نائب رئيس المنتجات في Google Search، عن اختبار زر يفتح نظرة عامة موجزة عن الموضوع مع روابط لقصص ذات صلة، بدءًا من الفيديو. هذا نوع من “دمية الفيديو الروسية”، حيث يمكن الحصول على العديد من الأجزاء الصغيرة من المحتوى الكبير، والمكيفة مع TikTok وShorts وReels.
يخدم فريق Discover Experience، المسؤول عن الجزء الخاص بالمستخدم من الخلاصة، بما في ذلك دمج الذكاء الاصطناعي، أكثر من 500 مليون مستخدم نشط يوميًا، مما يجعل Discover أحد أكبر المنتجات في العالم.
تقرير Search Console والتحكم في محتوى الذكاء الاصطناعي
يوفر Search Console بالفعل تقارير حول متى تظهر الروابط إلى موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover. يتيح ذلك لمشرفي المواقع تتبع فعالية صفحاتهم في “مصفوفة” توصيات Google الجديدة.
- يعرض التقرير مرات ظهور الروابط إلى موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover، مجمعة حسب الصفحة والبلد والتاريخ.
- في عرض “الصفحات”، يتم سرد عناوين URL الأساسية التي قدمت المعلومات المعروضة في هذه الميزات.
من المهم ملاحظة أن تضمين موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover يتم تنظيمه من خلال التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث، والذي يغطي أيضًا نظرات عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. يؤدي استبعاد الموقع من هذه الميزات إلى منع ظهور روابطه ومحتواه في البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي.
الأسئلة المتداولة
ما هو إعادة توظيف المحتوى بكلمات بسيطة؟
إعادة توظيف المحتوى هي عملية إعادة صياغة المحتوى الموجود بالفعل إلى تنسيقات جديدة أو لجمهور جديد. على سبيل المثال، تحويل ندوة عبر الإنترنت إلى 50 مقطعًا قصيرًا لوسائل التواصل الاجتماعي أو تكييف مقال في رسم بياني. يتيح ذلك توسيع نطاق المحتوى والحصول على عائد أكبر من الموارد المستثمرة.
هل يستحق طلب التفرد أو إنشاء محتوى جديد؟
يعتمد ذلك على أهدافك وميزانيتك. يمكن أن يكون جعل الفيديو فريدًا والمحتوى الآخر أرخص وأسرع بكثير من إنشاء محتوى جديد من الصفر، خاصة إذا كان لديك بالفعل مصدر عالي الجودة. لـ تجاوز حظر الإعلانات أو لـ إنشاء متغيرات لاختبارات A/B، يعد التميز أداة قوية.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تجاوز مكافحة الانتحال؟
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النص أو الفيديو، وتحديد العناصر الرئيسية وإعادة صياغتها، وتغيير الهيكل والخلفية ونبرة الصوت، وإنشاء إصدارات جديدة وفريدة. يتيح لك ذلك الحصول على حزمة تميز تجتاز فحص الأصالة، مع الحفاظ على المعنى والرسالة الأساسية.
الخاتمة
تستثمر Google بنشاط في تطوير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ Discover، بهدف إنشاء تجربة مستخدم مخصصة واستباقية قدر الإمكان. يفتح هذا فرصًا جديدة لمنشئي المحتوى في مجال إعادة التوظيف والتميز. تابع تقارير Search Console وجرب تكييف المحتوى الخاص بك لتحقيق أقصى استفادة من هذه الابتكارات. ابدأ تكييف المحتوى الخاص بك لشبكات التواصل الاجتماعي المختلفة اليوم لتكون في طليعة هذا التحول الرقمي!