Tag: محتوى الذكاء الاصطناعي

  • التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تقدم “الوكلاء”

    التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تقدم “الوكلاء”

    في عالم أصبحت فيه الشبكات العصبية والآفاتار المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي القاعدة، تعيد شركات التكنولوجيا العملاقة بناء استراتيجياتها بنشاط. تُظهر الأحداث الأخيرة كيف أن التحول بالذكاء الاصطناعي وتوليد الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكات العصبية يغيران مشهد السوق، مما يجبر الشركات على تحسين العمليات وتقليل التكاليف. يسلط تقرير رويترز الضوء على “التحول التنظيمي” (Project OT) واسع النطاق في Meta، والذي يهدف إلى تقليل عدد الموظفين بشكل كبير عن طريق نقل الوظائف إلى التقنيات الوكيلة.

    مرحبًا بكم في عصر جديد، حيث الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو القوة الدافعة وراء التغييرات العالمية للشركات. من Meta، التي تعيد تقييم أولوياتها بعد المشاريع الطموحة، إلى The Trade Desk، التي تطبق مساعدين أذكياء للحملات الإعلانية، و USA Today، التي تكيف المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي – تبحث كل شركة عن طريقها في هذا الواقع سريع التطور. استعدوا لمعرفة كيف يغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة، ويحسن العمليات، ويقلل التكاليف، ويفتح آفاقًا جديدة للأعمال.

    Meta: من الميتافيرس إلى تحسين الذكاء الاصطناعي

    بعد الغوص الطموح، ولكن غير الناجح تمامًا، في الميتافيرس، ركزت Meta على تحسين الموظفين والأتمتة. Project OT هو مشروع داخلي لتقليل عدد الموظفين ونقل الخدمات إلى التقنيات الوكيلة.

    هذه ليست مجرد تخفيضات، بل هي إعادة توزيع استراتيجي للموارد، حيث تصبح فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون عاملاً رئيسيًا.

    The Trade Desk: “Ask Koa” – مستوى جديد من تفاعل الذكاء الاصطناعي

    مساعد ذكي للحملات الإعلانية

    تقدم The Trade Desk (TTD) “Ask Koa” – واجهة ذكاء اصطناعي مركزية، تعمل كنقطة دخول واحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. ستدير روبوتات الدردشة هذه جوانب مختلفة من سير عمل البرامج، بما في ذلك إنشاء الجمهور، وتحسين الحملات، وتوليد الرؤى.

    هذا يزيد بشكل كبير من كفاءة إنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتوسيع نطاق المستحيل.

    توسيع الوظائف ومكافحة “إرهاق الإعلانات”

    • الانتقال إلى الإصدار التجريبي المغلق: ينتقل “Ask Koa” من الإصدار الأولي إلى الإصدار التجريبي المغلق هذا الأسبوع، مع خطط لمزيد من التوسع.
  • أداة تحديد سقف التردد: تقوم الأداة الجديدة تلقائيًا بتعديل تكرار عرض الإعلانات بناءً على بيانات أداء العلامة التجارية ووتيرة الحملة. هذا يقلل من “إرهاق الإعلانات” ويزيد من تحويل إبداعات الذكاء الاصطناعي.

«يأتي جزء كبير من المدخلات لعملية تطوير منتجاتنا من ملاحظات العملاء»، يلاحظ إريك بوسكو، نائب رئيس إدارة المنتجات في TTD. هذا يؤكد النهج المرتكز على العملاء في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

USA Today: محتوى للروبوتات، وليس فقط للبشر

إعادة هيكلة المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي

تنضم USA Today Co. إلى ناشرين مثل Time وThe Economist في إعادة هيكلة محتواها لروبوتات الذكاء الاصطناعي. سيسهل التنسيق الجديد على أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة واقتباس محتوى USA Today.

هذا جزء من استراتيجية GEO الأوسع للناشر، والتي تهدف إلى التحسين لمحركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي.

التحول بالذكاء الاصطناعي: Meta تخفض عدد الموظفين، وThe Trade Desk تطبق «الوكلاء» — illustration 2

تغييرات غير مرئية للمستخدمين

تؤكد كارا تشايلز، نائبة الرئيس الأول لإدارة المنتجات، أن هذه التغييرات لن تؤثر على كيفية إدراك الناس للمحتوى. «معظم التعديلات لن تكون مرئية للناس. يتعلق الأمر بالبنية التحتية، والبيانات الوصفية، وكيفية هيكلة تنسيقاتنا وقوالبنا لتكون قابلة للاكتشاف قدر الإمكان لـ AEO و GEO»، تقول.

الهدف هو إبرام المزيد من اتفاقيات الترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي وزيادة قيمة الصفقات الحالية، مما يفتح فرصًا جديدة لـ AI UGC لمشاريع العملات المشفرة والأسواق المتخصصة الأخرى.

أخبار أخرى في صناعة الذكاء الاصطناعي

  • توافق Meta على دفع ما يصل إلى 18 مليار دولار لـ 48 ولاية كجزء من تسوية دعوى قضائية فيدرالية بشأن أضرار وسائل التواصل الاجتماعي على الأطفال والمراهقين.
  • إرفاق اسم المشاهير بالعلامة التجارية لا يحل محل التسويق الجيد.
  • يتوقف Reddit عن كونه المصدر الرئيسي للاقتباس في ChatGPT، لكنه يظل مهمًا للمسوقين.
  • المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي منتشر لدرجة أن صور الحيوانات اللطيفة يمكن أن تكون مزيفة.
  • تطلب X (تويتر سابقًا) من الشركات التي تسمح بعرض المحتوى دون الوصول إلى موقع X التوقف عن العمل.

الأسئلة الشائعة

ما هي “التقنيات الوكيلة” في سياق Meta؟

“التقنيات الوكيلة” في Meta هي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام وتقديم الخدمات التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا. هذا يسمح بتقليل كبير في عدد الموظفين وتوسيع نطاق العمليات، على سبيل المثال، في الإنتاج العصبي بالاشتراك.

كيف سيعمل «Ask Koa» من The Trade Desk على تحسين الحملات الإعلانية؟

يجمع «Ask Koa» بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين لتحسين الحملات الإعلانية. يساعد في إنشاء الجمهور، تحسين الكفاءة، وتوليد الرؤى، مما يؤدي إلى إعلانات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية وتقليل تكلفة الإبداع الواحد للذكاء الاصطناعي.

لماذا يقوم الناشرون بإعادة هيكلة المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي؟

يقوم الناشرون، مثل USA Today، بإعادة هيكلة المحتوى لروبوتات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابليته للاكتشاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتسهيل الاقتباس، وإبرام المزيد من اتفاقيات الترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا أيضًا في تحسين محركات البحث (SEO) وتوليد الفيديو من النص.

الخاتمة

لقد حان عصر توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي والأتمتة. تستثمر الشركات، مثل Meta و The Trade Desk، بنشاط في الشبكات العصبية وتقنيات الوكلاء للبقاء في المنافسة. يفتح هذا فرصًا غير مسبوقة للتوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية، إنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي، وحتى مصانع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية.

إذا كنت ترغب في معرفة كم يكلف إبداع واحد للذكاء الاصطناعي أو كيف تكتب الشبكة العصبية السيناريوهات وتعدلها، تابع تحديثاتنا. مستقبل إنتاج المحتوى هو في الذكاء الاصطناعي. لا تفوت فرصتك لتكون في طليعة هذه الثورة! تعرف على المزيد حول إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي.

  • Google AI: القاضي يشكك في أن تحديث البريد العشوائي يؤثر على محتوى الذكاء الاصطناعي

    Google AI: القاضي يشكك في أن تحديث البريد العشوائي يؤثر على محتوى الذكاء الاصطناعي

    هذا الأسبوع، يشهد عالم تحسين محركات البحث (SEO) صراعًا محتدمًا: قاضٍ يشكك في احتكار Google لمحتوى الذكاء الاصطناعي، وتحديث البريد العشوائي يقضي على المنشورات الآلية، والجدل القديم حول الاستهداف الجغرافي يشتعل من جديد. دعونا نفهم ما يعنيه هذا لمدخولك، خاصة في سياق Google AI.

    معارك قضائية: Google AI والاستخدام “غير العادل” للمحتوى

    شكك قاضٍ فيدرالي في ممارسة Google لاستخدام محتوى الويب لمراجعات الذكاء الاصطناعي، واصفًا إياها بـ “غير العادلة للغاية”. هذا يهدد النموذج الحالي “حركة المرور مقابل المحتوى”.

    تفاصيل قضية Penske Media ضد Google

    • في جلسة استماع لقضية مكافحة الاحتكار لشركة Penske Media، شكك القاضي أميت ميهتا في إمكانية اعتبار مراجعات الذكاء الاصطناعي من Google “تحسينًا للمنتج”.
    • اقتبس الرئيس التنفيذي لشركة Digital Content Next، جيسون كينت، عن القاضي الذي وصف الوضع بأنه “غير عادل حقًا”، مشيرًا إلى أن التحسين يتم تطويره “على حساب الناشرين”.
    • لم يصدر القاضي ميهتا بعد قرارًا بشأن طلب Google رفض الدعوى.

    “لا يتحكم الناشرون في كيفية استخدام Google لمحتواهم”، أشار كينت، مؤكدًا أن رفض فهرسة Google ليس خيارًا واقعيًا للناشرين الذين يعتمدون على حركة البحث.

    تحديث البريد العشوائي من Google: ضربة للمنشورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

    على الرغم من أن Google لم تعلن رسميًا عن استهداف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في تحديث البريد العشوائي في أغسطس، إلا أن تقارير مالكي المواقع تشير إلى مشاكل في المنشورات الآلية. هل يستحق محتوى الذكاء الاصطناعي الرخيص هذه المخاطر؟

    الملاحظات والاستنتاجات الأولية

    • جمع روجر مونتي أمثلة حيث فقدت المواقع الآلية بالكامل رؤيتها، بينما تضررت الموارد التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مع التعديل البشري بشكل أقل.
    • هذه حتى الآن تقارير قصصية، وليست تأكيدًا رسميًا للتغييرات في خوارزميات Google.
    • أطلقت Google نظام S-CTS لاكتشاف إساءة الاستخدام الاصطناعية المنسقة على منصات الفيديو، ولكن هذا لا يرتبط ببحث Google.
    • مجرد حقيقة تأليف الذكاء الاصطناعي ليست سببًا لانخفاض التصنيفات. تتعلق سياسة Google بالمحتوى واسع النطاق، الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتصنيفات، بغض النظر عن المؤلف.
  • يحذر مستشار تحسين محركات البحث (SEO) تاكوما أوكا من أن عينته صغيرة وأن الاستنتاجات ليست نهائية. الأهم ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الطريقة والهدف من الإنتاج الضخم.

    SEO مقابل GEO: ما يقوله جون مولر

    تحدث جون مولر من Google مرة أخرى عن النقاش الدائر حول “SEO مقابل GEO”، موضحًا أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث. وهذا يعني أن اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة لا يعني أنه يمكن نسيان المبادئ الأساسية.

    فروق دقيقة لإجابات الذكاء الاصطناعي

    لخص دان أكيدجو: “الأساسيات هي نفسها. مستوى الاستخراج مختلف”. هذه نقطة رئيسية: CPM مربح فقط عندما تؤخذ خصائص المنصة في الاعتبار.

    توصيات الذكاء الاصطناعي: يوصى بالعلامة التجارية، ولكن يتم الاستشهاد بآخرين

    تظهر البيانات الجديدة أن التوصية بعلامة تجارية في إجابة الذكاء الاصطناعي لا تضمن رابطًا مباشرًا إلى موقعك. يؤثر هذا على العائد على الاستثمار (ROI) ويتطلب إعادة تقييم المقاييس.

    تحليل Shero Commerce

    أكدت ألييدا سوليس: “قد يتم التوصية بعلامتك التجارية في الإجابة… بينما يذهب الاقتباس (والنقرة) إلى مجلة أو سوق”. وهذا يعني أن تكلفة تمييز فيديو واحد أو سعر إنشاء 100 مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي يجب أن تعوض ليس فقط بالإشارات، ولكن أيضًا بالروابط المباشرة.

    ChatGPT و Reddit: ديناميكية الاقتباس المعقدة

    أظهرت بيانات Promptwatch انخفاضًا حادًا في حصة اقتباس Reddit في ChatGPT في منتصف أغسطس، ومع ذلك، تظهر الاختبارات الجديدة أن Reddit لا يزال يلعب دورًا مهمًا في عملية استخراج المعلومات.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    تقلب سلوك ChatGPT

    لخص موهاناداسان: “لم يتم ‘إيقاف’ اقتباسات Reddit ببساطة. يبدو أنها تعتمد على الاستعلام”. وهذا يوضح أن المقارنة حسب السعر لمصادر مختلفة وقابليتها للاقتباس هي عملية ديناميكية وتتطلب مراقبة مستمرة.

    الخاتمة: الرؤية مقابل القيمة – مقاييس جديدة

    في هذا الأسبوع، أصبح من الواضح أن الرؤية والقيمة الحقيقية بدأت تتباعد. ينشر الناشرون المعلومات، لكنهم لا يحصلون دائمًا على الزيارات. تتلقى العلامات التجارية توصيات، لكن الروابط تذهب إلى جهات أخرى. قد يكون Reddit مصدر بيانات للذكاء الاصطناعي، لكنه لا يظهر في الاقتباسات النهائية. أصبحت “رؤية الذكاء الاصطناعي” مفهومًا واسعًا جدًا يتطلب مقاييس أكثر دقة لتقييم العائد على الاستثمار.

    ليس المهم فقط أن تتم فهرستك، بل أن تحصل على ذكر، واقتباس، ونقرة، وفي النهاية، تحويل. كم من المال ستجني من كل روبل يتم إنفاقه – هذا هو السؤال الرئيسي. أعد تقييم استراتيجياتك ومقاييسك لتجنب إهدار الميزانية.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو الاستخدام “غير العادل” لمحتوى Google AI؟

    أعرب القاضي أميت ميهتا عن رأيه بأن Google، باستخدام محتوى الناشرين لمراجعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون تعويض مناسب أو تحكم من جانب الناشرين، تخلق ميزة غير عادلة، حيث لا يمكن للناشرين رفض فهرسة Google دون فقدان الزيارات.

    هل تحديث البريد العشوائي من Google يستهدف بالفعل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

    لم تؤكد Google ذلك رسميًا. ومع ذلك، وفقًا لتقارير مالكي المواقع، فقدت الموارد التي تستخدم إنشاء المحتوى التلقائي بالكامل رؤيتها. في الوقت نفسه، تضررت المواقع التي تم فيها تحسين محتوى الذكاء الاصطناعي بواسطة البشر بشكل أقل. التركيز على المحتوى واسع النطاق الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتقييمات، بغض النظر عن طريقة الإنشاء.

    ماذا ينصح جون مولر بخصوص تحسين محركات البحث لإجابات الذكاء الاصطناعي؟

    يؤكد مولر أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في بحث Google. إذا كنت تقوم بالفعل بتحسين موقعك لـ Google، فلا توجد قوائم تحقق فنية إضافية مطلوبة لمراجعات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المهم أن تتذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة تستخرج وتختار المصادر بطرق مختلفة.

    لماذا قد يتم التوصية بعلامة تجارية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الرابط يذهب إلى موقع آخر؟

    أظهرت دراسة Shero Commerce أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توصي بالعلامات التجارية بالاسم، لكنها تستشهد بموارد خارجية (مثل المجلات أو الأسواق) بدلاً من الصفحات الرسمية للعلامة التجارية. هذا يعني أن رؤية العلامة التجارية لا تتحول دائمًا إلى نقرات مباشرة وزيارات إلى موردك.

    كيف تغير سلوك ChatGPT فيما يتعلق باقتباس Reddit؟

    تظهر البيانات أن اقتباس Reddit في ChatGPT أصبح أكثر تعقيدًا ويعتمد على الاستعلام المحدد. في بعض الحالات، يتم استخدام Reddit واقتباسه بنشاط، وفي حالات أخرى – يتم استخراج الكثير من البيانات، ولكن لا توجد اقتباسات. هذا يشير إلى ديناميكية الخوارزميات والحاجة إلى تحليل مستمر للمصادر التي تفضلها أنظمة الذكاء الاصطناعي لمواضيع محددة.

  • جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    جوجل ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟

    يبدو أن تحديث البريد العشوائي الأخير من جوجل في أغسطس كان يهدف إلى مكافحة محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة لتحسين محركات البحث (SEO). تشير التقارير من المصادر عبر الإنترنت إلى أن جزءًا من هذا التحديث كان يتعلق بإزالة المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكات العصبية فقط للتلاعب بترتيب البحث. يتوافق هذا مع البحث الأخير الذي أجرته جوجل حول تحديد مثل هذا البريد العشوائي، وهو تلميح مهم لكل من يشارك في فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات أو إنشاء الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكة العصبية.

    من المهم أن نفهم: استخدام الذكاء الاصطناعي بحد ذاته لا يجعل المحتوى بريدًا عشوائيًا. ومع ذلك، فإن أي مادة تم إنشاؤها بهدف الترتيب بناءً على الكلمات الرئيسية غالبًا ما تتأرجح بين المحتوى العادي والبريد العشوائي. يبدو أن جوجل قد نفذت آليات جديدة لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يتجاوز هذا الخط، مما قد يفسر انخفاض ترتيب العديد من المواقع التي تستخدم بنشاط الشبكة العصبية لإعلانات UGC.

    تأثير على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

    يناقش الخبراء بنشاط عواقب التحديث. على سبيل المثال،

    أوكا تاكوما (@OkaTakuma1) كتب: “فيما يتعلق بتحديث البريد العشوائي هذا من جوجل، يبدو أن المواقع التي تنشر المحتوى تلقائيًا باستخدام Claude Code و Codec وما إلى ذلك، يتم تصفيتها وفقدان ترتيبها بشكل عام. ربما تحدد جوجل هذا المحتوى تلقائيًا عن طريق إرفاق نوع من “رصيد الذكاء الاصطناعي”، على غرار الصور أو مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها.”

    وأشار أيضًا إلى أن المواقع التي بدأت بالنشر اليدوي ثم تحولت إلى أتمتة LLM، في بعض الحالات، تنجو. ويرجع ذلك إلى ثقة النطاق المتراكمة. المواقع التي تم إنشاؤها بالكامل باستخدام الأتمتة من البداية لا تحتوي على “إشارات ثقة” من جوجل.

    التحقق اليدوي كحاجز

    قدم أوكا تاكوما مثالًا مثيرًا للاهتمام، حيث ذكر مجلة يابانية تنشر محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ولم تتأثر بالتحديث. السبب بسيط:

    “…ولكن حتى الآن لم تتلق أي عقوبات (بطبيعة الحال، نقوم بإجراء فحص بصري يدوي من قبل البشر قبل نشر المقالات).”

    يؤكد هذا على أهمية التحكم البشري، حتى عند استخدام تقنيات مثل أفاتار الذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يصبح التحقق اليدوي طوق نجاة لـ إنتاج الشبكة العصبية بالاشتراك.

    يعتقد سيتشي ساتوويب (@seiichi_satoweb) أن المشكلة ليست في محتوى الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في إنتاجه بكميات كبيرة للتلاعب بنتائج البحث. وقد أشار إلى:

    «يجب على الشركات التي تدير وسائل الإعلام التحقق من التصنيف في الفترة من 18 إلى 21 أغسطس. …إذا انخفض، أعتقد أنه يجب الشك أولاً في “طريقة الإنتاج الضخم” وليس جودة المقالات».

    تُعرّف Google الاستخدام الضار للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة على أنه إنشاء عدد كبير من الصفحات بشكل أساسي للتلاعب بترتيب البحث، وليس لدعم المستخدمين. وهذا أمر بالغ الأهمية لأولئك الذين يبحثون عن إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي أو أين تطلب خدمات مماثلة للعملات المشفرة.

    • قد يكون الإنشاء الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية لأغراض تحسين محركات البحث محفوفًا بالمخاطر.
    • يجب أن تخدم مقاطع الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه أو الصور الرمزية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع ترجمات غرضًا حقيقيًا.
    • التركيز على الجودة بدلاً من الكمية هو مفتاح البقاء في واقع Google الجديد.

    «نفايات الذكاء الاصطناعي» وعواقبها

    في المنتديات، مثل Blackhat World، يشتكي المستخدمون من انتشار «نفايات الذكاء الاصطناعي» في نتائج البحث. كتب أحد المشاركين:

    «لقد أدركوا أخيرًا أن نفايات الذكاء الاصطناعي تستولي على نتائج البحث. لقد بحثت مؤخرًا عن برنامج تعليمي سريع حول كيفية تغيير الإعدادات في أحد التطبيقات، ورأيت 4 مواقع متتالية تم إنشاؤها بوضوح بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات تجيب على هذا السؤال – كلها بدت متطابقة تمامًا، بنفس تنسيق الذكاء الاصطناعي للعناوين الفرعية والنقاط، ومسافات سيئة بين الأقسام، و3 جمل تم تضخيمها إلى 500 كلمة. صفحات نفايات الذكاء الاصطناعي هي أبواب خلفية جديدة، وGoogle تكافح بشدة للتعامل معها».

    يؤكد هذا أن فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون لا تزال موضع تساؤل، إذا كان الأمر يتعلق بمحتوى رديء الجودة. يجب أن تكون توليد 100 مقطع فيديو أو خط إنتاج الذكاء الاصطناعي لـ 500 مقطع فيديو يوميًا مدعومة باستراتيجية جودة، وليس فقط الحجم.

    Google ضد محتوى الذكاء الاصطناعي: ماذا جلبت تحديثات البريد العشوائي في أغسطس؟ — توضيح 2

    نظام Google الجديد: S-CTS

    نشرت Google مؤخرًا دراسة حول نظام جديد يسمى S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابل للتطوير). تم تصميم هذا النظام لتحديد وإنهاء عمل شبكات البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن مصنع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية أو إنشاء الفيديو من النص عبر واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي أصبحت الآن تحت المراقبة الدقيقة.

    كم تكلفة إبداع واحد للذكاء الاصطناعي أو تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي – يجب الآن تقييم هذه المقاييس ليس فقط من منظور الإنتاج، ولكن أيضًا من منظور المخاطر المحتملة لتحسين محركات البحث.

    الخلاصة: مستقبل محتوى الذكاء الاصطناعي

    أوضح تحديث Google الخاص بالبريد العشوائي في أغسطس أن عصر التوليد الجماعي لمحتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث يقترب من نهايته. الآن، مع تزايد سهولة الوصول إلى AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو إنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي، أصبح من الأهمية بمكان التركيز على الجودة والتفرد والقيمة الحقيقية للمستخدم. ليس مجرد شبكة عصبية تكتب سيناريوهات وتعدل، بل تخلق شيئًا ذا معنى ومفيدًا.

    بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في توسيع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بهم، يجب استخدام حلول مثل بديل Synthesia بذكاء ودعمها باستراتيجية لا تتعارض مع مبادئ Google. هذه هي الطريقة الوحيدة لتحقيق نجاح مستدام في عالم حيث التوسع المستحيل – أصبح ممكنًا الآن، ولكن مع مراعاة الجودة.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” في سياق Google؟

    “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه” هو محتوى منخفض الجودة تم إنشاؤه بكميات كبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي يتم إنشاؤه في المقام الأول للتلاعب بترتيب البحث، وليس لتوفير معلومات قيمة للمستخدمين. غالبًا ما يتميز بعبارات متكررة وتنسيق سيء ونقص في الأصالة، كما هو الحال مع فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات، الذي تم إنشاؤه بدون رقابة مناسبة.

    كيف تميز Google محتوى الذكاء الاصطناعي عالي الجودة عن البريد العشوائي؟

    لا تعاقب Google على استخدام الذكاء الاصطناعي في حد ذاته. ينصب التركيز الرئيسي على الغرض من إنشاء المحتوى وقيمته للمستخدم. إذا تم استخدام صورة رمزية للذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد مفيدة وفريدة من نوعها تم فحصها بشريًا، فلا يعتبر ذلك بريدًا عشوائيًا. تنشأ المشكلة عند التوليد الجماعي للفيديو بواسطة شبكة عصبية حصريًا لتحسين محركات البحث دون مراعاة الجودة.

    ما هو نظام S-CTS من Google؟

    S-CTS (نظام إنهاء المجموعات القابلة للتطوير) هو نظام Google الجديد المصمم لتحديد وإنهاء عمل الشبكات التي تشارك في البريد العشوائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها أداة لمكافحة عمليات إنتاج المحتوى منخفض الجودة على نطاق واسع والتي تستخدم واجهة برمجة تطبيقات التوليد الجماعي لإنشاء آلاف الصفحات أو مقاطع الفيديو.

    هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى UGC؟

    نعم، يمكن استخدام الشبكة العصبية لإعلانات UGC، ولكن بحذر. مفتاح النجاح هو إنشاء محتوى قيم وفريد من نوعه يُنظر إليه على أنه أصيل. ستعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي على مدى تكامل الذكاء الاصطناعي مع العملية الإبداعية ومدى دقة فحص المحتوى من قبل البشر لتجنب “الذكاء الاصطناعي غير المرغوب فيه”.

  • جوجل تسمح بإزالة العلامة المائية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

    جوجل تسمح بإزالة العلامة المائية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

    اتخذت جوجل خطوة مهمة نحو صناع المحتوى: الآن يمكن للمستخدمين إزالة العلامة المائية المرئية من المواد التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يشمل ذلك الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى التي تم إنشاؤها في Gemini ومحرر الفيديو Flow وأدوات أخرى. وفي الوقت نفسه، تظل العلامة المائية غير المرئية SynthID وبيانات معيار C2PA إلزامية للحفاظ على شفافية أصل المحتوى. ويُوصف هذا القرار بالفعل بأنه ثوري لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي والإنتاج العصبي بالاشتراك.

    خيار جديد في Gemini وFlow

    أعلن نائب رئيس جوجل لمنتجات Gemini، جوش وودوارد، على منصة X أن المفتاح سيكون متاحًا لنماذج Nano Banana وOmni وLyria. سيتمكن المستخدمون من إيقاف تشغيل العلامة المائية المرئية في Gemini ومحرر الفيديو Flow، وسيأتي الدعم في بحث جوجل لاحقًا.

    يعكس هذا التغيير تطور النهج تجاه وضع العلامات على وسائط الذكاء الاصطناعي: غالبًا ما تعيق العلامات المائية المرئية الاستخدام الاحترافي والإبداعي للمحتوى، لكن الحاجة إلى تحديد توليدات الذكاء الاصطناعي تظل قائمة. وأوضح وودوارد: “نحن نجد توازنًا بين التحكم الإبداعي والأمان: العلامات المائية المرئية أصبحت الآن اختيارية، لكن SynthID غير المرئية وبيانات C2PA لا تزال تضمن الشفافية. يمكنك استخدام Gemini أو البحث للتحقق مما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي”.

    كيف سيعمل هذا

    سيتم طرح الميزة في الأيام المقبلة. بعد ظهورها، سيتمكن المستخدمون من الانتقال إلى “الإعدادات” ← “العلامة المائية للوسائط” وتشغيل العلامة المرئية أو إيقاف تشغيلها. وهذا يجعل التوليد الجماعي لمقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي للإعلانات أكثر مرونة، حيث أن العلامة المرئية غالبًا ما تقلل من معدل تحويل إبداعات الذكاء الاصطناعي مقارنة بمقاطع الفيديو الحقيقية من إنشاء المستخدمين.

    Credentio: تحقق محلي للمطورين

    تفتح جوجل أيضًا الكود المصدري لمكتبة جديدة باسم Credentio، والتي ستسمح للمطورين بدمج آلية التحقق المحلي من صحة المحتوى في تطبيقاتهم. هذه خطوة نحو نظام لامركزي للثقة في وسائط الذكاء الاصطناعي.

    “نحن نجد توازنًا بين التحكم الإبداعي والأمان: العلامات المائية المرئية أصبحت الآن اختيارية، لكن SynthID غير المرئية وبيانات C2PA لا تزال تضمن الشفافية” — جوش وودوارد، نائب رئيس جوجل.

    السياق: ضغوط الجهات التنظيمية

    يأتي قرار جوجل بعد خطوة مثيرة للجدل من Anthropic، التي أضافت علامة مائية إلى النصوص والملفات التي أنشأها Claude، للامتثال لمعايير الاتحاد الأوروبي. وهذا يبرز الأهمية المتزايدة للعلامات الأخلاقية لمحتوى الذكاء الاصطناعي، خاصة عند إنشاء صور رمزية بالذكاء الاصطناعي مع ترجمة، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وتوليد الفيديو من النص للتجارة الإلكترونية ومشاريع العملات المشفرة.

    ماذا يعني هذا للأعمال

    بالنسبة للشركات التي تستخدم خط إنتاج بالذكاء الاصطناعي للتوليد الجماعي لمقاطع الفيديو، على سبيل المثال، 500 مقطع في اليوم، فإن إيقاف تشغيل العلامة المائية المرئية يبسط استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي في الإعلانات دون المساس بالثقة. وفي الوقت نفسه، تظل تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي تنافسية مقارنة بالإنتاج التقليدي، وتسمح واجهة برمجة التطبيقات للتوليد الجماعي بتوسيع نطاق الإنتاج، وهو ما كان مستحيلًا في السابق.

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    الأسئلة الشائعة

    هل ستبقى إمكانية التحقق مما إذا كان المحتوى من إنشاء الذكاء الاصطناعي؟

    نعم، تظل العلامة المائية غير المرئية SynthID وبيانات C2PA محفوظة، لذا يمكنك استخدام Gemini أو البحث للتحقق من الأصل.

    متى ستتوفر الميزة؟

    سيبدأ الطرح في الأيام المقبلة، أولاً في Gemini وFlow، ثم في البحث.

    لماذا تفعل جوجل هذا؟

    لزيادة سهولة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي للمهام الاحترافية والإبداعية، مع الحفاظ على الشفافية.

    يفتح هذا القرار فرصًا جديدة للإنتاج العصبي بالاشتراك وإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي، مما يجعل توليد مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي للإعلانات أكثر جاذبية. إذا كنت تبحث عن مكان لطلب فيديو بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة أو التجارة الإلكترونية، فقد أصبحت العملية الآن أكثر مرونة.

    هل تريد أن تكون أول من يختبر إمكانيات توليد الذكاء الاصطناعي الجديدة بدون علامات مائية مرئية؟ اشترك في تحديثاتنا لعدم تفويت إطلاق الميزة والحصول على أدلة عملية حول استخدام SynthID وC2PA في مشاريعك.