في أغسطس، لاحظت خبيرة تحسين محركات البحث (SEO) أناستاسيا كورو في تقرير Search Console استعلامات لا تشبه الاستعلامات البحثية: «نعم»، «نعم، تابع»، «نعم، السعر». أكد جون مولر: Search Console يأخذ في الاعتبار بيانات AI Overviews وAI Mode في التقرير العام، ويتم تسجيل الأسئلة اللاحقة داخل AI Mode كاستعلامات جديدة. هذا يفتح إمكانية تحليل أجزاء من حوارات الذكاء الاصطناعي التي تظهر في إحصائياتك.
في هذه المقالة، سنستعرض كيفية التعرف على هذه الأجزاء في بيانات Search Console، وكيف تختلف عن الاستعلامات العادية، وكيفية استخدام هذه المعلومات لـ تحسين المحتوى للبحث بالذكاء الاصطناعي.
سبعة أنواع من أجزاء الذكاء الاصطناعي في بيانات Search Console
قمت بتحليل 16 شهرًا من بيانات موقعي وحددت سبع فئات من هذه الاستعلامات. لكل منها أصلها وخصائصها.
إجابات قصيرة
هذه كلمات أو عبارات مفردة مثل «نعم»، «بالتأكيد»، «أظهر». تنشأ عندما يرد المستخدم على الذكاء الاصطناعي أثناء الحوار، ويتم التعامل مع الرد كـ استعلام بحث. في هذه الحالات، تُؤخذ المواضع من كتلة الإجابة، وليس من نتائج البحث.
مقارنات في الحوار
عبارات مثل «ماذا عن Resend؟» أو «ماذا لو جربنا Gemini؟» — يطلب المستخدم من الذكاء الاصطناعي مقارنة بديل بالإجابة التي حصل عليها بالفعل. هذا يشير إلى اهتمام محدد بالمحتوى الخاص بك.
أسئلة موجهة للمحاور
قواعد هذه الاستعلامات تفترض وجود مستمع: «هل يمكن اختراق Meta Ray-Bans؟»، «كيف أبيع هذا؟». تختلف عن العبارات البحثية العادية.
مطالبات اصطناعية من أدوات تحسين محركات البحث
استعلامات منتظمة، مثل «قيّم [الشركة] وفقًا لـ [المعيار]» أو «. موقعي — الولايات المتحدة». تتكرر يوميًا لعدة أشهر، مما يشير إلى الأتمتة.
تعليمات كاملة للوكلاء
تقوم الآلات أحيانًا بتسجيل مطالبات كاملة، مثل «ابحث في الويب… أعد 3 نتائج الأكثر صلة… لا تخترع عناوين URL». تظهر هذه السلاسل في التقرير كاستعلامات.
أخطاء وعناوين جداول
يبحث الأشخاص وخطوط الأنابيب كما هي. في بياناتي كان هناك صف كامل من ملف CSV لمتتبع الترتيب حصل على 146 ظهورًا.
استعلامات طويلة بدون علامات
عبارات من 10+ كلمات بدون علامات واضحة على الحوار. يرسل المصنف هذه إلى مراجعة يدوية، لأنها قد تكون إما أجزاء ذكاء اصطناعي أو استعلامات طويلة الذيل عادية.
كيف تميز أجزاء الذكاء الاصطناعي عن الاستعلامات العادية
الفرق الرئيسي هو المرسل إليه. الاستعلام الطويل العادي لا يُوجه لأحد، بينما الاستعلام الحواري موجه لمحاور. أربع إشارات تكشف الطابع الحواري:
- وجود نداء/خطاب مباشر؛
- بنية استفهامية؛
- جمل غير مكتملة؛
- أدوات حوارية.
الطول بحد ذاته إشارة ضعيفة، لذلك يتم تصنيف الاستعلامات من 10+ كلمات مع نبرة استفهامية كحواري، بينما تلك التي بدون علامات تُرسل إلى الحجر الصحي.
استنتاجات عملية من التحليل
على موقعي، بدأت أجزاء الذكاء الاصطناعي في الظهور منذ مارس 2026، بشكل ثابت 20-30 ظهورًا شهريًا. على سبيل المثال، الاستعلام «نعم» أعطى 110 ظهورًا و6 نقرات بمتوسط موضع 4.5 — هذا مستحيل في نتائج البحث العادية، لكنه نموذجي لكتلة إجابة الذكاء الاصطناعي.
الاستعلامات المقارنة ترتبط بشكل مثالي بمقالاتي: «ماذا عن Claude؟» قاد إلى دليل WebMCP، «ماذا عن Xcode؟» — إلى منشور حول Xcode. هذا يظهر أن المستخدمين يقارنون البدائل بنشاط، ويمكن ذكر المحتوى الخاص بك في إجابات الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
هل يمكن فصل AI Overviews عن AI Mode في البيانات؟
لا، تدمج Google بينهما في التقرير كبحث ويب. يشير الجزء إلى حقيقة الحوار، لكن ليس إلى نوع السطح المحدد.
لماذا تخفي Google الاستعلامات والنقرات في تقرير Generative AI؟
يعرض التقرير الظهور، الصفحات، الدول، الأجهزة، والتواريخ، لكن ليس الاستعلامات والنقرات. لا يدعم API هذه البيانات، ولا يحتوي التصدير إلى BigQuery على عمود AI. الطريقة الوحيدة للحصول على البيانات هي زر التصدير في الواجهة.
كيف أضبط المصنف لموقعي؟
المصنف genai_conversation_queries متاح في Search Console MCP v2.4.0 المجاني. قم بتثبيت MCP بأمر واحد، اختر مشروعك، وشغّل التحليل. للمواقع الكبيرة، استخدم إصدار BigQuery v4.1.0.
الخلاصة
تحليل أجزاء الذكاء الاصطناعي في Search Console يعطي معلومات فريدة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي والعثور على المحتوى الخاص بك. استخدم المصنف لكشف الفرص المخفية وتحسين المحتوى لحوارات الذكاء الاصطناعي.
ابدأ بالأداة المجانية واحصل على بيانات يغفل عنها معظم متخصصي تحسين محركات البحث.