Tag: فيديو الذكاء الاصطناعي

  • Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    Melius: من مهندسي Ramp إلى 25 مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

    في عالم تلعب فيه السرعة والكفاءة دورًا رئيسيًا، تُحدث Melius، وهي منصة لإنشاء الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، طفرة حقيقية. أعلنت الشركة عن جذب استثمارات بقيمة 25 مليون دولار، مما يؤكد الإمكانات الهائلة لـ توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الصناعة الحديثة. يشمل هذا التدفق المالي الكبير جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة CRV وجولة أولية بقيمة 5 ملايين دولار من General Catalyst. تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في Ramp، وتُظهر نموًا مثيرًا للإعجاب، حيث حققت أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.

    Melius تجذب 25 مليون دولار: ثورة في توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي

    من الفكرة إلى التوسع: كيف أعادت Melius ابتكار نفسها

    يقر المؤسس المشارك لـ Melius، جوون كيم، بأن مسيرة الشركة لم تكن سلسة. في البداية، قبل أكثر من عام، ركز الفريق، المكون من جوون كيم ويانغ كيم وأرناف رامو (وجميعهم مهندسون سابقون في Ramp)، على إنشاء أداة لتحسين نفقات الإعلانات.

    ومع ذلك، كما يشير كيم، بعد ستة أشهر، أصبح من الواضح أن الفكرة الأصلية “ليس لها مستقبل”.

    “لقد دمرنا تمامًا جميع قواعد الأكواد؛ لقد أحرقنا كل شيء،” قال كيم لمجلة TechCrunch.

    سمحت هذه الخطوة الحاسمة لـ Melius بإعادة التركيز على مهمة أكبر بكثير: تطوير أدوات لـ توليد الأصول الإبداعية نفسها والحملات الإعلانية. كان هذا بداية حقبة جديدة للشركة، حيث أنشأت “مختبر وكلاء للعمل الإبداعي”.

    Melius في بيئة تنافسية لإنتاج الذكاء الاصطناعي

    يتطور سوق توليد الإبداعات بالذكاء الاصطناعي بسرعة. من بين منافسي Melius تبرز مشاريع مثل Higgsfield، التي قُدرت قيمتها في أغسطس بـ 5.4 مليار دولار وتُظهر إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار. توجد أيضًا شركات أصغر، مثل Krea و Flora AI. لا يرى جوون كيم في ذلك مشكلة، مؤكدًا على الإمكانات الهائلة للسوق.

    • Higgsfield: تقييم 5.4 مليار دولار، إيرادات سنوية تزيد عن 700 مليون دولار.
    • Krea: شركة ناشئة شابة في مجال توليد الذكاء الاصطناعي.
    • Flora AI: لاعب آخر ينشئ إبداعات بالذكاء الاصطناعي.

    “هناك العديد من اللاعبين، وهذا مثير للغاية،” أشار كيم. “هذا يعني أن هناك عملاء يجب كسبهم، وهناك طلب في هذا المجال.” هذا يؤكد موقفنا بأن تكلفة الإبداع الواحد بالذكاء الاصطناعي اليوم أقل بكثير من الإنتاج التقليدي، مما يفتح فرصًا هائلة لـ التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكات العصبية.

    Melius: من مهندسي Ramp إلى  مليون دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي — illustration 2

    من حلم YouTube إلى أفاتار الذكاء الاصطناعي: الدافع الشخصي للمؤسس

    من المثير للاهتمام أن وراء قرار مهندسي Ramp السابقين بالانخراط في توليد الإعلانات قصة شخصية لجوون كيم. يصف نفسه بأنه مؤثر على وسائل التواصل الاجتماعي، ومنذ الطفولة كان يحلم بـ إنشاء مقاطع فيديو قصيرة. “لقد بذلت قصارى جهدي لإنشاء مدونات فيديو،” يتذكر كيم. “كان والدي ماهرًا جدًا في FinalCut Pro، لكنني لم أكن كذلك.”

    لم تحقق هذه المحاولات المبكرة نجاحًا، لكن شغفه بالوسائط الرقمية ظل قائمًا. الآن، مع Melius، يبني كيم الأداة التي طالما حلم بها: منصة حيث يمكن لأي شخص، من المدير الإبداعي المتمرس إلى المبتدئ، تحويل أفكاره إلى واقع، باستخدام توليد الفيديو من النص.

    سيسمح هذا بتوسيع نطاق إنشاء المحتوى بطريقة لم تكن ممكنة من قبل، مما يجعل إنتاج الشبكات العصبية بالاشتراك متاحًا للجميع الذين يبحثون عن كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي.

    الأسئلة الشائعة

    السؤال الإجابة
    ما هي Melius وما هي الخدمات التي تقدمها؟ Melius هي منصة ذكاء اصطناعي لتوليد الحملات الإعلانية والصور ومقاطع الفيديو. تتيح للمستخدمين إنشاء أصول إبداعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يبسط ويسرع عملية إنتاج المحتوى بشكل كبير.
    كم استثمارات جذبت Melius؟ جذبت Melius ما مجموعه 25 مليون دولار: 20 مليون دولار في جولة الفئة A و 5 ملايين دولار في الجولة الأولية.
    من أسس Melius؟ تأسست Melius على يد مهندسين سابقين في شركة Ramp: جوون كيم، ويانغ كيم، وأرناف رامو.
    ما هي الإيرادات السنوية لـ Melius؟ حققت Melius أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية في شهرين فقط بعد خروجها من الوضع الخفي في يوليو.
    هل لدى Melius منافسون في سوق توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي؟ نعم، لدى Melius منافسون مثل Higgsfield و Krea و Flora AI. ومع ذلك، فإن مؤسسي Melius واثقون من أن السوق كبير بما يكفي لعدة لاعبين.

    الخاتمة

    تُعد قصة Melius مثالًا ساطعًا على كيف يمكن للمرونة والرؤية المستقبلية أن تؤدي إلى النجاح في عالم التكنولوجيا سريع التغير. بعد التخلي عن الفكرة الأصلية، أنشأ الفريق منصة لا تجذب استثمارات كبيرة فحسب، بل تعد أيضًا بإحداث ثورة في فيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات. نرى كيف تحول الشبكة العصبية إنشاء المحتوى، مما يجعل خط إنتاج الذكاء الاصطناعي 500 مقطع فيديو يوميًا ممكنًا ويوفر فرصًا جديدة لتوسيع نطاق العمليات الإبداعية.

    إذا كنت ترغب في معرفة أين تطلب AI UGC لمشروع عملات مشفرة أو كيفية توليد 100 مقطع فيديو باستخدام الشبكات العصبية، تُظهر Melius أن المستقبل هنا بالفعل. انضم إلى هذه الثورة العصبية وتواصل معنا لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع نطاق إنتاج المحتوى الخاص بك!

  • الرمز التفاعلي للذكاء الاصطناعي: نسخة رقمية من صحفي في العمل

    الرمز التفاعلي للذكاء الاصطناعي: نسخة رقمية من صحفي في العمل

    الشبكات العصبية تغير العالم، ومجال العلاقات العامة ليس استثناءً. تخيل: تتواصل مع نسخة رقمية من شخص تجيب على الأسئلة تمامًا مثل الأصل. هذا ما حدث عندما قدم أليكس فويكا، رئيس الشؤون المؤسسية في شركة Synthesia الناشئة، أفاتار الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخاص به. هذا ليس مجرد نص تم إنشاؤه بواسطة شبكة عصبية، بل هو اختراق حقيقي يدفعنا للتفكير في مستقبل الاتصالات وكيف يمكن لأفاتار الذكاء الاصطناعي التفاعلي أن يغير تفاعلنا مع المعلومات.

    Synthesia: من 100 مليون دولار إيرادات سنوية متكررة إلى إنشاء توائم رقمية

    Synthesia لاعب رئيسي في سوق أفاتار الذكاء الاصطناعي، إلى جانب شركات مثل D-ID و HeyGen و Colossyan. هذا العام، وصلت قيمة الشركة الناشئة إلى 4 مليارات دولار، وفي العام الماضي تجاوزت إيراداتها السنوية المتكررة (ARR) 100 مليون دولار.

    مهمتهم الرئيسية هي مساعدة الشركات على إنشاء مقاطع فيديو تدريبية تفاعلية باستخدام أفاتار الذكاء الاصطناعي. أطلقت Synthesia مؤخرًا منتج Roleplay Sessions، الذي يسمح للموظفين، على سبيل المثال، بالتدرب على العروض التقديمية التجارية مع أفاتار ذكاء اصطناعي تفاعلي يقدم ملاحظات ويقيم إجاباتهم. هذا لم يعد مجرد إنشاء 100 مقطع فيديو، بل هو أداة كاملة للتعلم والتطوير.

    كيف يتم إنشاء أفاتار صحفي بالذكاء الاصطناعي: العملية والتقنيات

    إنشاء أفاتار شخصي بالذكاء الاصطناعي هو عملية رائعة. عُرض عليّ إنشاء نسختي الرقمية، وبالطبع وافقت. بعد كل شيء، هذه فرصة لرؤية كيف يعمل الإنتاج العصبي بالاشتراك.

    لهذا، زرت استوديو سينمائي صغير في مكتب Synthesia، حيث التقطوا العديد من الصور وسجلوا عينة صوتية مدتها دقيقتان. تم إنشاء نوعين من الأفاتار:

    • الأفاتار الشخصية: ببساطة تعيد إنتاج أي سيناريو محدد.
    • الأفاتار التفاعلية: يمكنها الاستماع والرد، مدربة على معلومات محددة.

    “وصفت أمي هذا بأنه ‘مذهل’، وهو ثناء كبير من جانبها. حاولت هي وأبي طرح أسئلة ‘لا يمكن لأحد سواهما معرفتها’ عني – لكن النموذج لم يجب، وأعاد توجيههما في كل مرة إلى قصة عن الاحتيال في رأس المال الاستثماري. “لا أتذكر أنني أنجبتكما أنتما الاثنين،” مازحت بعد اختبار النموذج.”

    تتضمن حزمة التقنيات لأفاتاري نماذج الفيديو والصوت الخاصة بـ Synthesia، لكن الشركة تسمح للعملاء أيضًا باختيار بدائل من مختبرات أخرى، مثل Cartesia أو ElevenLabs أو Google أو OpenAI. يمكن للشركات استضافة أفاتارها على أي سحابة أو الدفع لـ Synthesia للاستضافة. هذا يفتح إمكانيات لا حدود لها لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي.

    الأساس التكنولوجي للأفاتار التفاعلي

    يعمل الأفاتار التفاعلي بفضل مجموعة من النماذج:

    1. الصوت إلى نص (Voice-to-text): يحول كلام المستخدم إلى نص.
    2. نموذج لغة الوكيل: يحلل النص ويتخذ القرارات بناءً عليه.
    3. النص إلى صوت (Text-to-voice): يولد استجابة صوتية.
    4. نموذج الفيديو (تم تطويره بواسطة Synthesia): يحرك الأفاتار أثناء المحادثة.

    يتيح ذلك إنشاء أفاتار AI مع ترجمات وتعليق صوتي بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا لـ فيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات والتوليد الجماعي للفيديوهات بواسطة الشبكات العصبية.

    أنواع منتجات Synthesia: من الأفاتار الكلاسيكي إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)

    تقدم Synthesia ثلاثة أنواع رئيسية من المنتجات التي تسمح بتوسيع المستحيل – أصبح ممكنًا الآن:

    أفاتار AI تفاعلي: نسخة رقمية من صحفي في العمل — توضيح 2
    • منصة إنشاء وتوزيع الفيديو: أفاتار كلاسيكي يقوم بالتعليق الصوتي على سيناريو محدد. مثالي لـ إنشاء إعلانات AI.
    • منصة الوكيل Sessions: تفاعل تفاعلي مع الأفاتار في الاستبيانات أو ألعاب الأدوار.
    • منصة API: تسمح بدمج نماذج الفيديو والصوت من Synthesia مع تقنيات أخرى لإنشاء أفاتار ومنتجات تفاعلية فريدة. هذا يفتح الباب لـ التوليد الجماعي عبر API وإنشاء محتوى من إنشاء المستخدمين بالذكاء الاصطناعي لمشروع عملات مشفرة.

    مستقبل الصحافة وأفاتار الذكاء الاصطناعي: قضايا أخلاقية

    استغرق إنشاء الأفاتار الخاص بي عدة أيام. في البداية، اختبرت الأفاتار الشخصية لتقييم جودة الصوت. لقد كان دقيقًا جدًا، وكنت سعيدة لأنه لم ينقل بحة الصوت التي كانت لدي أثناء التسجيل.

    وجد أصدقائي، غير المرتبطين بالتكنولوجيا، هذا مثيرًا للاهتمام ومخيفًا بعض الشيء. لقد كان الأفاتار التفاعلي الخاص بي حتميًا، أي أنه كان يجيب فقط على الأسئلة المتعلقة بالموضوع الذي تم تدريبه عليه – مقالتي حول الاحتيال في رأس المال الاستثماري. هذا يثير أسئلة مهمة حول مستقبل الصحافة.

    • هل سيكون الناس مستعدين لمشاهدة الأخبار التي يقدمها الأفاتار؟
    • هل يمكن للأفاتار أن يكمل أو حتى يحل محل الصحفيين؟
    • هل سيرغب قادة الشركات في التواصل مع أفاتار صحفي يعمل بالذكاء الاصطناعي بدلاً من إنسان؟

    الجانب الرئيسي للصحافة هو الثقة، ولا يمكن نقلها إلى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، خارج نطاق الصحافة، قد تكون فكرة استنساخ الذات جذابة للغاية. تخيل: أنت تستريح، وتستمر نسختك الرقمية في العمل، وتجيب على الأسئلة. هذا لم يعد خيالًا، بل حقيقة تسمح بإنشاء مقاطع فيديو AI مع استبدال الوجه وحيث تكتب الشبكة العصبية السيناريوهات وتقوم بالتحرير. هذا مصنع مقاطع فيديو AI للتجارة الإلكترونية، والذي يمكنه إنتاج 500 مقطع فيديو يوميًا.

    الأسئلة الشائعة

    كم تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي؟

    يمكن أن تختلف تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اعتمادًا على المنصة المختارة، وتعقيد الصورة الرمزية، وجودة التعليق الصوتي، والميزات الإضافية. تقدم Synthesia خطط تسعير مختلفة قد تتضمن إنتاجًا عصبيًا بالاشتراك، مما يجعله متاحًا لميزانيات مختلفة. في المتوسط، يمكن أن تبدأ التكلفة من بضعة دولارات للدقيقة وتصل إلى عشرات، أو حتى مئات الدولارات للحلول المخصصة.

    ما هو إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي؟

    إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي هو عملية إنشاء محتوى وسائط (فيديو، صوت، نص، صور) باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك توليد الفيديو من النص، وإنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وحتى كتابة السيناريوهات. الهدف هو أتمتة وتسريع إنشاء المحتوى، مما يزيد من كفاءته ويقلل التكاليف. وهذا يسمح بتحقيق كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون.

    أين يمكنني طلب فيديو بالذكاء الاصطناعي لمشروع عملات مشفرة؟

    لمشروع عملات مشفرة، حيث السرعة وقابلية التوسع مهمة، يعد إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي حلاً مثاليًا. يمكنك اللجوء إلى منصات مثل Synthesia أو HeyGen أو Colossyan، التي تقدم خدمات لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي الذي ينشئه المستخدمون لمشروع عملات مشفرة. توفر هذه الشركات أدوات لـ توليد الفيديو بكميات كبيرة بواسطة الشبكة العصبية، وإنشاء صور رمزية بالذكاء الاصطناعي مع ترجمات، وتكييف المحتوى بسرعة مع حملات تسويقية مختلفة. يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات للتوليد بكميات كبيرة لدمج فيديو الذكاء الاصطناعي في أنظمتك الخاصة.

    الخاتمة

    العالم يتغير، والشبكات العصبية أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا. إنشاء صور رمزية تفاعلية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد ابتكار تكنولوجي، بل هو خطوة نحو مستقبل حيث يصبح التقديم وأخلاقيات التزييف العميق مفاهيم أساسية. على الرغم من أن لدي مشاعر مختلطة تجاه نسختي الرقمية، إلا أنني أرى إمكانات هائلة في هذه التكنولوجيا للأعمال والاتصالات.

    نحن على أعتاب عصر جديد، حيث سيتم تحديد تكلفة إبداع الذكاء الاصطناعي الواحد ليس بساعات العمل، بل بفعالية الخوارزميات. انضم إلينا لمعرفة المزيد حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعالم! اشترك في نشرتنا الإخبارية لعدم تفويت المقالات الجديدة حول تقنيات المستقبل.

  • جوجل تسمح بإزالة العلامة المائية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

    جوجل تسمح بإزالة العلامة المائية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

    اتخذت جوجل خطوة مهمة نحو صناع المحتوى: الآن يمكن للمستخدمين إزالة العلامة المائية المرئية من المواد التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يشمل ذلك الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى التي تم إنشاؤها في Gemini ومحرر الفيديو Flow وأدوات أخرى. وفي الوقت نفسه، تظل العلامة المائية غير المرئية SynthID وبيانات معيار C2PA إلزامية للحفاظ على شفافية أصل المحتوى. ويُوصف هذا القرار بالفعل بأنه ثوري لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي والإنتاج العصبي بالاشتراك.

    خيار جديد في Gemini وFlow

    أعلن نائب رئيس جوجل لمنتجات Gemini، جوش وودوارد، على منصة X أن المفتاح سيكون متاحًا لنماذج Nano Banana وOmni وLyria. سيتمكن المستخدمون من إيقاف تشغيل العلامة المائية المرئية في Gemini ومحرر الفيديو Flow، وسيأتي الدعم في بحث جوجل لاحقًا.

    يعكس هذا التغيير تطور النهج تجاه وضع العلامات على وسائط الذكاء الاصطناعي: غالبًا ما تعيق العلامات المائية المرئية الاستخدام الاحترافي والإبداعي للمحتوى، لكن الحاجة إلى تحديد توليدات الذكاء الاصطناعي تظل قائمة. وأوضح وودوارد: “نحن نجد توازنًا بين التحكم الإبداعي والأمان: العلامات المائية المرئية أصبحت الآن اختيارية، لكن SynthID غير المرئية وبيانات C2PA لا تزال تضمن الشفافية. يمكنك استخدام Gemini أو البحث للتحقق مما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي”.

    كيف سيعمل هذا

    سيتم طرح الميزة في الأيام المقبلة. بعد ظهورها، سيتمكن المستخدمون من الانتقال إلى “الإعدادات” ← “العلامة المائية للوسائط” وتشغيل العلامة المرئية أو إيقاف تشغيلها. وهذا يجعل التوليد الجماعي لمقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي للإعلانات أكثر مرونة، حيث أن العلامة المرئية غالبًا ما تقلل من معدل تحويل إبداعات الذكاء الاصطناعي مقارنة بمقاطع الفيديو الحقيقية من إنشاء المستخدمين.

    Credentio: تحقق محلي للمطورين

    تفتح جوجل أيضًا الكود المصدري لمكتبة جديدة باسم Credentio، والتي ستسمح للمطورين بدمج آلية التحقق المحلي من صحة المحتوى في تطبيقاتهم. هذه خطوة نحو نظام لامركزي للثقة في وسائط الذكاء الاصطناعي.

    “نحن نجد توازنًا بين التحكم الإبداعي والأمان: العلامات المائية المرئية أصبحت الآن اختيارية، لكن SynthID غير المرئية وبيانات C2PA لا تزال تضمن الشفافية” — جوش وودوارد، نائب رئيس جوجل.

    السياق: ضغوط الجهات التنظيمية

    يأتي قرار جوجل بعد خطوة مثيرة للجدل من Anthropic، التي أضافت علامة مائية إلى النصوص والملفات التي أنشأها Claude، للامتثال لمعايير الاتحاد الأوروبي. وهذا يبرز الأهمية المتزايدة للعلامات الأخلاقية لمحتوى الذكاء الاصطناعي، خاصة عند إنشاء صور رمزية بالذكاء الاصطناعي مع ترجمة، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، وتوليد الفيديو من النص للتجارة الإلكترونية ومشاريع العملات المشفرة.

    ماذا يعني هذا للأعمال

    بالنسبة للشركات التي تستخدم خط إنتاج بالذكاء الاصطناعي للتوليد الجماعي لمقاطع الفيديو، على سبيل المثال، 500 مقطع في اليوم، فإن إيقاف تشغيل العلامة المائية المرئية يبسط استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي في الإعلانات دون المساس بالثقة. وفي الوقت نفسه، تظل تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي تنافسية مقارنة بالإنتاج التقليدي، وتسمح واجهة برمجة التطبيقات للتوليد الجماعي بتوسيع نطاق الإنتاج، وهو ما كان مستحيلًا في السابق.

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    الأسئلة الشائعة

    هل ستبقى إمكانية التحقق مما إذا كان المحتوى من إنشاء الذكاء الاصطناعي؟

    نعم، تظل العلامة المائية غير المرئية SynthID وبيانات C2PA محفوظة، لذا يمكنك استخدام Gemini أو البحث للتحقق من الأصل.

    متى ستتوفر الميزة؟

    سيبدأ الطرح في الأيام المقبلة، أولاً في Gemini وFlow، ثم في البحث.

    لماذا تفعل جوجل هذا؟

    لزيادة سهولة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي للمهام الاحترافية والإبداعية، مع الحفاظ على الشفافية.

    يفتح هذا القرار فرصًا جديدة للإنتاج العصبي بالاشتراك وإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي، مما يجعل توليد مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي للإعلانات أكثر جاذبية. إذا كنت تبحث عن مكان لطلب فيديو بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة أو التجارة الإلكترونية، فقد أصبحت العملية الآن أكثر مرونة.

    هل تريد أن تكون أول من يختبر إمكانيات توليد الذكاء الاصطناعي الجديدة بدون علامات مائية مرئية؟ اشترك في تحديثاتنا لعدم تفويت إطلاق الميزة والحصول على أدلة عملية حول استخدام SynthID وC2PA في مشاريعك.

  • Google Vids: أنشئ فيديوهات بالذكاء الاصطناعي باستخدام صورتك الرمزية الخاصة

    Google Vids: أنشئ فيديوهات بالذكاء الاصطناعي باستخدام صورتك الرمزية الخاصة

    Google Vids: أنشئ فيديوهات بالذكاء الاصطناعي باستخدام صورتك الرمزية الخاصة

    قامت Google بتحديث أداة Google Vids، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء صور رمزية رقمية بناءً على صور السيلفي وتسجيل الصوت. الآن يمكنك أن تصبح البطل الرئيسي لـ فيديو الذكاء الاصطناعي باستخدام مظهرك وصوتك الخاصين. يتضمن التحديث أيضًا دمج النموذج متعدد الوسائط Gemini Omni، الذي يجمع بين الاستعلامات النصية والصور المرجعية لتوليد الفيديو.

    إمكانيات جديدة في Google Vids

    يتيح Gemini Omni ليس فقط إنشاء فيديوهات من الصفر، بل أيضًا تحريرها: استبدال الخلفية، تصحيح الإضاءة، إضافة تأثيرات. يتم دعم التعديلات التدريجية — حيث يتم إجراء التغييرات دون الحاجة للبدء من جديد. هذا يحول Vids من أداة للعروض التقديمية العملية إلى منصة كاملة لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي.

    الصور الرمزية المخصصة والأمان

    ترتبط الصور الرمزية بحساب Google وتُوسم بعلامة مائية غير مرئية SynthID. الوصول إلى هذه الميزة مقصور على المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 18 عامًا في مناطق معينة. تؤكد Google أنه لا يمكن استخدام الصور الرمزية لإنشاء صور مزيفة لقيادة الشركة.

    المنافسة في سوق فيديوهات الذكاء الاصطناعي

    يضع هذا التحديث Google Vids في مصاف خدمات مثل HeyGen و Synthesia و Captions و D-ID. الأداة موجهة للمهام التجارية: التحديثات المؤسسية، فيديوهات التدريب، إعلانات الذكاء الاصطناعي. التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكة العصبية يصبح أكثر سهولة لـ التجارة الإلكترونية ومشاريع العملات الرقمية.

    تكلفة وكفاءة فيديوهات الذكاء الاصطناعي

    لم تكشف Google عن أسعار Vids، لكن الخبراء يلاحظون أن الإنتاج بالذكاء الاصطناعي عبر الاشتراك يمكن أن يقلل تكلفة الدقيقة من الفيديو بمقدار 10 مرات مقارنة بـ UGC التقليدي. الشبكة العصبية تكتب السيناريوهات، وتحرر، وتولد الصور الرمزية، مما يسمح بتوسيع الإنتاج إلى 500 فيديو يوميًا.

    Google Vids: создавайте AI-видео с собственным аватаром — illustration 2

    الأسئلة الشائعة

    كيفية إنشاء صورة رمزية في Google Vids؟

    قم بتحميل صورة سيلفي وتسجيل صوتي إلى الأداة. ستقوم الشبكة العصبية بإنشاء نسخة رقمية يمكن استخدامها في الفيديو. ترتبط الصورة الرمزية بحساب Google الخاص بك.

    هل يمكن استخدام Vids للإعلانات التجارية؟

    نعم، تقدم Google Vids كأداة تجارية. فيديوهات الذكاء الاصطناعي مناسبة للإعلانات التجارية، حملات UGC، والمحتوى لمشاريع العملات الرقمية.

    ما الفرق بين Vids و Synthesia؟

    Vids مدمج في Google Workspace ويستخدم Gemini Omni لإنشاء فيديو متعدد الوسائط. تركز Synthesia على الصور الرمزية، لكن Vids يقدم تكاملًا أعمق مع النصوص والصور.

    جرب Google Vids اليوم وأنشئ أول فيديو ذكاء اصطناعي خاص بك مع صورة رمزية. سيغير هذا نهجك في إنتاج المحتوى.