chatgpt – VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

هل CPM مربح؟ هل يجب استبعاد Perplexity من تتبع رؤية الذكاء الاصطناعي؟
في عالم البحث بالذكاء الاصطناعي، تتغير القيادات باستمرار، ويصبح السؤال حول المنصات التي يجب تتبعها أمرًا حاسمًا لمتخصصي تحسين محركات البحث (SEO). دارت النقاشات الأخيرة حول منصة Perplexity: هل يجب الاستمرار في مراقبتها أم التركيز فقط على العمالقة مثل ChatGPT وGemini وClaude؟ سنحلل كيف يؤثر تغير حصص السوق على تقييم الرؤية وكم سيجلب كل روبل يتم إنفاقه من المال لفهم ما إذا كان CPM مربحًا.

هل تفقد Perplexity بالفعل مكانتها؟

يؤكد روس هاجينز، الرئيس التنفيذي لشركة Siege Media، أن حصة Perplexity في السوق تتراجع. قد يؤدي تضمينها في المقاييس العامة جنبًا إلى جنب مع ChatGPT وGemini وClaude ومنتجات Google AI إلى تشويه الصورة الحقيقية للرؤية. يدعو هاجينز: «يجب على الجميع إزالة Perplexity من متتبعات LLM الخاصة بهم اليوم».

ومع ذلك، كما تظهر التجربة، قد تكون الاستنتاجات المتسرعة خاطئة. في مارس 2002، في مؤتمر Search Engine Strategies، نوقش تقليص عدد محركات البحث التي يتم تتبعها من 15 إلى 5. حينها، تم استبعاد Google من القائمة. تبين أن هذا كان إغفالًا خطيرًا، حيث كانت Google تكتسب زخمًا سريعًا. قد يتكرر موقف مماثل اليوم.

البيانات تؤكد تراجع Perplexity
- وفقًا لـ StatCounter، في يونيو 2026، احتلت Perplexity 7.91% من حصة الإحالات من روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، تقريبًا على قدم المساواة مع Gemini (7.94%).
- بحلول أغسطس 2026، انخفضت حصة Perplexity إلى 4.31%، بينما نمى Gemini إلى 10.9%.
«الحصة السوقية الصغيرة لا تعني دائمًا أهمية استراتيجية صغيرة. إنه مثل الاستثمار في الأسهم: لا يجب دائمًا النظر فقط إلى القيمة السوقية الحالية، ولكن أيضًا إلى إمكانات النمو».

السوق يتركز، ولكن ليس حول قائد واحد

تظهر أحدث بيانات Similarweb لشهر مايو 2026 هيمنة ChatGPT (53.9% من الزيارات العالمية لمواقع الويب بين سبعة مساعدين للذكاء الاصطناعي). يحتل Gemini 27.9%، وClaude 9.2%، وDeepSeek 4.1%، وGrok 2.4%، بينما Perplexity وCopilot لكل منهما 1.3%.

لم تحدث تغييرات كبيرة في اختفاء Perplexity، بل في ظهور لاعب ثانٍ قوي. انخفضت حصة ChatGPT في حركة مرور الويب لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي من 76.4% قبل عام إلى 52.7% في مايو 2026. نما Gemini من 9% إلى 27.3%، وClaude من 1.6% إلى 8.9%.

اللاعبون الرئيسيون ومزاياهم
- ChatGPT: أكثر من 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا (فبراير)، أكثر من مليار مستخدم نشط عبر جميع المنتجات (نهاية يوليو). هذه قاعدة مستهلكين مباشرة ضخمة.
Gemini: تجاوز تطبيق Gemini مليار مستخدم شهريًا (أغسطس). يمتلك توزيع Google عبر البحث و Android والنظام البيئي للمنتجات بأكمله.
Claude: احتل مكانة قوية في قطاع الشركات وبين المطورين. في أبريل، استخدم أكثر من 100,000 عميل Claude على Amazon Bedrock. تجاوزت الإيرادات السنوية 65 مليار دولار (أغسطس).

هذه ليست ثلاث نسخ من عمل واحد، بل ثلاث مزايا توزيع مختلفة. يبدو السوق وكأنه احتكار قلة ناشئ، وليس وضع “الفائز يأخذ كل شيء”.

ما يجب على متخصصي تحسين محركات البحث تتبعه

لا ينبغي اعتبار Google AI Overviews و AI Mode نماذج لغوية كبيرة عادية. إنها أكثر أهمية بكثير. في يونيو، أعلنت Google أن AI Overviews تغطي أكثر من 2.5 مليار مستخدم شهريًا، وتجاوز AI Mode مليار مستخدم شهريًا. تضاعفت استعلامات AI Mode كل ربع سنة منذ إطلاقها.

وفقًا لـ Similarweb، ظهرت AI Overviews في 43% من استعلامات بحث Google في الولايات المتحدة بحلول مايو 2026، مقارنة بـ 15% قبل عام. ارتفعت زيارات AI Mode من 126 مليون في يونيو 2025 إلى 279 مليون في مايو 2026.

هذا يعني أن Google AI هو طبقة منفصلة في النظام البيئي البحثي المهيمن في العالم. بالنسبة لشركات B2B، يتمتع Claude أيضًا بأهمية كبيرة، على الرغم من حركة المرور الاستهلاكية الصغيرة نسبيًا. تقوم PwC و TCS و Cognizant بدمج Claude بنشاط في سير عملها، وتدريب عشرات الآلاف من الموظفين. ينفق أكثر من 1000 عميل تجاري أكثر من مليون دولار سنويًا على Claude.

نظام قياس رؤية الذكاء الاصطناعي ثلاثي المستويات

المستوى الأول: المنصات ذات النطاق والأهمية الاستراتيجية. تتبع ChatGPT و Gemini بشكل منفصل. أضف Claude لجمهور B2B والشركات والمهنيين.
المستوى الثاني: البحث بالذكاء الاصطناعي المدمج في الأنظمة البيئية الحالية. تتبع Google AI Overviews و AI Mode بشكل منفصل عن ChatGPT و Gemini و Claude. الهدف هو قياس كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمسار البحث. يمكن أيضًا تضمين Microsoft Copilot في هذا المستوى إذا كان للشركة وجود كبير في Microsoft 365.
المستوى الثالث: المنصات الناشئة أو المتخصصة. يشمل ذلك Perplexity و Grok و DeepSeek. لا ينبغي تجاهلها، ولكن لا ينبغي إعطاؤها وزنًا متساويًا. راقبها بحثًا عن رؤية غير عادية وحركة إحالة واقتباسات ونمو.

لا تدع المتوسطات تخفي البيانات الحقيقية

يمكن أن يؤدي مقياس رؤية LLM المجمع إلى شعور زائف بالدقة. على سبيل المثال، إذا كان للعلامة التجارية 40% من الاقتباسات في ChatGPT، و 35% في Gemini، و 30% في Claude، و 90% في Perplexity، فإن المتوسط البسيط سيكون 48.75%. هذا الرقم لا يعني الكثير إذا كانت Perplexity تمثل جزءًا صغيرًا فقط من حركة المرور المهمة للأعمال.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

بدلاً من السؤال “ما هو متوسط رؤيتنا في LLM؟”، يجب أن نسأل: “أين يواجه الأشخاص المهمون لهذا العمل علامتنا التجارية حقًا؟”.

لتحقيق ذلك، تحتاج إلى دمج ثلاث مجموعات بيانات:

مدى وصول الجمهور: الاستخدام، الزيارات، التوزيع عبر المنصات.
الرؤية: الإشارات، الاقتباسات، عناوين URL المرجعية، الاستعلامات التي تولدها.
تأثير الأعمال: ربط إحالات الذكاء الاصطناعي بالمشاركة، العملاء المحتملين، المبيعات، والتحويلات الأخرى.

حكمي على Perplexity

روس هاغنز محق بشأن المشكلة، لكنه ليس محقًا تمامًا في الحل. لا تحذف Perplexity من متتبع LLM، بل قلل من وزنه. إذا كان Perplexity يولد 1% من حركة مرور الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، فإن منحه 25% أو 33% من الوزن في تقييم الرؤية غير مبرر. ولكن إذا كان يمثل أكثر من 5% من الإحالات، كما يقترح هاغنز نفسه، فإن الحجة لصالحه تصبح أقوى.

مسار تطور Perplexity يستحق الاهتمام. لا يزال تحليل Similarweb لشهر أغسطس 2026 يصف Perplexity بأنه لاعب نشط في سوق البحث بالذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى استراتيجيته الخالية من الإعلانات وتركيزه على الاشتراكات والصفقات المؤسسية. هذا يوضح لماذا “صغير” و “غير مهم” ليسا مترادفين.

الأسئلة الشائعة

ما هو CPM الذي يعتبر مربحًا لمنصات الذكاء الاصطناعي؟

يعتمد CPM المربح في منصات الذكاء الاصطناعي على جمهورك المستهدف و عائد الاستثمار (ROI). إذا كانت المنصة تولد عملاء محتملين أو مبيعات عالية الجودة، حتى مع CPM مرتفع نسبيًا، فقد تكون مربحة. الأهم هو حساب ليس فقط تكلفة الظهور، ولكن أيضًا التحويل.

هل يستحق اختبار الفرضيات الرخيص على منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟

نعم، اختبار الفرضيات الرخيص على منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلزامي. هذه هي الطريقة لاكتشاف Google التالي. لا ينبغي إنفاق ميزانيات ضخمة عليها، ولكن المراقبة والاختبار الأدنى سيسمحان لك بعدم تفويت اختراق محتمل.

ما هو الأرخص: إعلان بانر أم مؤثر، إذا قارنا بمنصات الذكاء الاصطناعي؟

سؤال ما هو الأرخص إعلان بانر أم مؤثر غير صحيح في سياق الذكاء الاصطناعي. تقدم منصات الذكاء الاصطناعي نوعًا مختلفًا من التفاعل. يجب أن تتم المقارنة حسب السعر من خلال مقاييس الكفاءة: كم تكلفة مليون ظهور عبر بانر مقابل سعر توليد 100 مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي أو تكلفة نشر 500 فيديو عبر أدوات الذكاء الاصطناعي. كل قناة لها اقتصاد وحدتها الخاص.

كيف يمكن تقدير تكلفة تخصيص فيديو واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تعتمد تكلفة تخصيص فيديو واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي على مدى تعقيد المهمة والأداة المستخدمة. من المهم تقييم ليس فقط التكاليف المباشرة، ولكن أيضًا الوقت الذي سيوفرها الذكاء الاصطناعي. سعر الدقيقة من فيديو الذكاء الاصطناعي مع صورة رمزية يختلف أيضًا، ولكنه غالبًا ما يكون أكثر ربحية من العمل اليدوي، خاصة بكميات كبيرة.

الخاتمة

سوق البحث بالذكاء الاصطناعي ديناميكي. تجاهل Perplexity أو المنصات المتخصصة الأخرى تمامًا يعني المخاطرة بفقدان إشارات مهمة. ومع ذلك، فإن منحهم وزنًا متساويًا بشكل أعمى مع العمالقة هو تشويه للصورة. النهج الرياضي للتحليل، ووزن المنصات بناءً على تأثيرها الحقيقي على الأعمال، والمراقبة المستمرة للاعبين الجدد – هو مفتاح النجاح في استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) و CPM المربح.

نحن نحسب الكاش، وليس فقط عدد المنصات في التتبع. لا تتجاهل المنافسين الذين يكتسبون زخمًا. ربما يكمن القائد التالي للسوق بينهم. ابدأ بتحليل بياناتك اليوم حتى لا تفوت الفرص الجديدة!

دورة إنتاج الفيديو الكاملة: كيف تُغير أدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى بحلول عام 2026

في مجال الإنتاج الكامل للفيديوهات القصيرة والترويج الشامل، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) ليس مجرد مساعد، بل عنصرًا أساسيًا قادرًا على توفير الوقت والموارد. ومع ذلك، للحصول على فائدة حقيقية، من المهم اختيار الأدوات المناسبة. سنستعرض 11 حلاً مجربًا لإنشاء النصوص والصور والفيديوهات وتحسين سير العمل، بالإضافة إلى سياسات التسعير الخاصة بها.

تستخدم أدوات إنشاء المحتوى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خوارزميات لتوليد محتوى نصي أو مرئي أو صوتي أو فيديو بناءً على طلبات محددة. وهذا يسمح للفرق بإنشاء المواد بشكل أسرع وبكميات أكبر. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، حيث من المتوقع أن يصل حجمه إلى 394.66 مليار دولار بحلول عام 2026، وسيصبح المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي أحد الاتجاهات الرئيسية في وسائل التواصل الاجتماعي.

إذا كان الذكاء الاصطناعي في السابق يولد النصوص بشكل أساسي، فبحلول عام 2026 أصبحت معظم الأدوات متعددة الوسائط وموجهة نحو سير العمل. إنها قادرة على إنشاء مسودات، وتطوير التصميم، وتحرير الفيديو، والاندماج في الأنظمة الحالية. يمكن تقسيم هذه الحلول إلى خمس فئات:

كتابة النصوص والنسخ
توليد الصور
الفيديو والصوت
العروض التقديمية والتصميم
منصات إدارة سير العمل

من بين الأمثلة المعروفة – ChatGPT، Midjourney، Jasper، Canva و أدوات الذكاء الاصطناعي من Hootsuite، والتي أصبحت الآن جزءًا من Perch في Hootsuite Social OS.

لماذا تحتاج الشركات إلى الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى؟

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المسوقين على إنشاء المحتوى وتحسينه وتوسيع نطاقه بجهد أقل. إنها لا غنى عنها لتبادل الأفكار وإنشاء المسودات وأداء المهام اليومية. دعنا نستعرض أربع مزايا رئيسية يجب دمجها في سير عملك:

توفير الوقت: من الروتين إلى الاستراتيجية

الميزة الأكثر وضوحًا هي توفير الوقت. 51% من متخصصي المحتوى يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل لتسريع الإنتاج. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الصغيرة والروتينية، مما يسمح لفريقك بالتركيز على الأهداف الاستراتيجية. على سبيل المثال:

«أستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع التغريدات من مقالات مدونة شركتي،» تشارك تشيلسي هينسلي، استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي في Visme. «بالنسبة لمنصات مثل X/Twitter أو Threads، هذا مفيد للغاية لإعادة استخدام المحتوى المكتوب بالفعل (والمعتمد من قبل فريقنا!) في تغريدات قصيرة وسلاسل.»

يعد التنسيق مكسبًا سهلاً آخر. تقول هينسلي: “يمكنني إدخال المحتوى أو الأفكار الموجودة لدي وطلب من الذكاء الاصطناعي تنسيقها في قائمة نقطية أو حتى جدول أنيق، وهو ما كان سيستغرق ساعات للقيام به بنفسي”. “التنسيق هو طريقة رائعة لأخصائي وسائل التواصل الاجتماعي لاستخدام الذكاء الاصطناعي.”

توليد الأفكار: كسر الجمود الإبداعي

حتى أفضل العقول المدبرة تواجه أحيانًا طريقًا مسدودًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ العملية حتى لا يتباطأ فريقك. لا تزال تساهم بالاستراتيجية والإبداع، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر نقطة انطلاق من خلال توليد مطالبات أو زوايا أو أفكار منشورات يمكنك تحسينها. في بعض الأحيان، تكون الدفعة الأولى من الاقتراحات كافية لإشعال فكرة لم تكن لتصل إليها بطريقة أخرى.

توسيع نطاق المحتوى: وصول أكبر بجهد أقل

يساعد الذكاء الاصطناعي الفرق على إنتاج المزيد من المحتوى دون زيادة كبيرة في عبء العمل. بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة، يمكن للمسوقين إعادة استخدام المحتوى الحالي في تنسيقات متعددة. يمكن أن تتحول مقالة مدونة واحدة بسرعة إلى سلسلة X أو نص فيديو لـ Snapchat.

بالنسبة للشركات الكبيرة، يفتح هذا الأبواب لدخول أسواق جديدة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ترجمة المحتوى في دقائق، مما يسهل تكييف الحملات للغات والمناطق المختلفة دون دورة إنتاج منفصلة لكل منها. تشعر الفرق الصغيرة بهذا بنفس القدر.

Полный цикл видеопродакшн: как ИИ-инструменты меняют создание контента к 2026 году — illustration 2

عندما سُئلت عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لها على إنجاز المزيد كونها “فريقًا من شخص واحد”، أجابت هينسلي: “هذا هو السؤال الصحيح. نظرًا لأن العديد من مديري وسائل التواصل الاجتماعي يعملون بمفردهم، فإن وجود الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء المسودات وإعادة توجيه المحتوى أمر بالغ الأهمية… بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكنني تحويل المهام الشاقة والمستهلكة للوقت إلى حلول سريعة.”

التحسين للمنصات: تحسين الرؤية

مثل Google ومحركات البحث الأخرى، تحتوي منصات التواصل الاجتماعي على قواعد تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بها. إذا كنت تتعلم فقط كيفية تحسين المحتوى، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي. إنها تقترح الكلمات الرئيسية وعلامات التصنيف وهياكل التسميات التوضيحية التي تحسن ظهور المحتوى الخاص بك في الموجزات ونتائج البحث. والنتيجة هي منشورات يسهل على الأشخاص المناسبين العثور عليها.

أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى: نظرة مفصلة

تساعد أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى المتخصصين في وسائل التواصل الاجتماعي على تبادل الأفكار وتوليد النصوص وتطوير المرئيات وتحرير مقاطع الفيديو في دقائق. لقد قمنا بتجميعها في فئات حتى تتمكن من الانتقال إلى الفئة التي تناسب احتياجاتك.

الذكاء الاصطناعي للكتابة وكتابة الإعلانات

تتعامل هذه الأدوات مع صياغة المسودات والتحرير وإعادة التوظيف والحفاظ على نبرة العلامة التجارية. إنها العمود الفقري لمعظم سير عمل إنشاء المحتوى.

Hootsuite: مساعد الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي

الميزات: تم دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في Hootsuite الآن في Perch — تطبيق المحتوى والتخطيط والنشر في Hootsuite Social OS. تقوم بإدخال مطالبة، ويقوم بتحويلها إلى تعليقات لوسائل التواصل الاجتماعي، وأفكار منشورات، وخيارات محتوى يمكن جدولتها دون مغادرة المنصة. ما يميزه عن روبوتات الدردشة العادية هو السياق: تم تدريب الذكاء الاصطناعي على منهجية Hootsuite لوسائل التواصل الاجتماعي، والتي تجمع بين نموذج لغوي قوي وصيغ محتوى تستند إلى أكثر من عقد من الخبرة في التسويق الاجتماعي.
الأفضل لـ: الفرق التي تحتاج إلى استبدال فريق SMM أو الاستعانة بمصادر خارجية لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، بالإضافة إلى ربط إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي بالتخطيط والنشر والتحليلات والموافقات في نافذة واحدة.
القيود: مصمم خصيصًا للمحتوى الاجتماعي، لذا فهو غير مناسب لإنشاء مقالات مدونة طويلة أو وثائق فنية.
الأسعار: Standard — 99 دولارًا/مستخدم/شهر، Advanced — 249 دولارًا/مستخدم/شهر. Enterprise — سعر مخصص. تتوفر نسخة تجريبية مجانية.

ChatGPT: مساعد متعدد الاستخدامات

الميزات: يمكنه إنشاء محتوى بأسلوب بشري، بما في ذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومقالات المدونات، والخطط، والسيناريوهات. تولد أحدث النماذج أيضًا صورًا وتدعم GPTs المخصصة، مما يسمح للفرق بإنشاء إصدارات مخصصة لسياق علامتهم التجارية.
الأفضل لـ: الصياغة العامة، والعصف الذهني، ودعم البحث.
القيود: غالبًا ما تبدو المسودات الكاملة من الصفر عامة، وتتطلب البيانات الواقعية أو التاريخية دائمًا التحقق من المصادر الأولية.
الأسعار: يوجد مستوى مجاني. Plus — 20 دولارًا/شهر، Business — 20 دولارًا/مستخدم/شهر (عند الدفع سنويًا).

Claude: للعمل مع المستندات الكبيرة

الميزات: يساعد في توليد الأفكار وإنشاء المحتوى من خلال المطالبات الحوارية. يعمل على نظام الذكاء الاصطناعي الدستوري، المصمم لتقديم استجابات أكثر أمانًا وموثوقية.
الأفضل لـ: العمل مع المستندات الطويلة، وتوليف الأبحاث، والمحتوى التقني.
القيود: غير مصمم لإنتاج المحتوى الشامل، ولا تزال الملخصات بحاجة إلى مراجعة بشرية قبل النشر.
الأسعار: يوجد مستوى مجاني. Pro — 20 دولارًا/شهر، Team — 25 دولارًا/مستخدم/شهر (عند الدفع سنويًا).

92,8% من الحوارات في ChatGPT تنتهي دون الانتقال إلى الموقع — هذه بيانات من Profound، والتي قام كيفن إنديج بتحليلها في الملخص الصادر في 21 يوليو. القياس تم على حركة مرور حية لمنتج حقيقي، ويمكن الوثوق بالرقم. كل الترويج في البحث كان يعتمد على صفقة واحدة: تصل إلى أعلى نتائج البحث، ينتقل الشخص عبر الرابط إلى الموقع، وتحويل هذه الزيارة إلى طلب — هو مهمتك أنت. كان الرابط هو النقطة التي يلمس فيها العمل العميل لأول مرة. في رد الشبكة العصبية، تنكسر هذه الصفقة في الخطوة الأولى: غالبًا لا يوجد انتقال على الإطلاق.

لماذا تنتهي 92,8% من الحوارات في ChatGPT دون الانتقال إلى الموقع

لعدة أشهر، كنت أقيس كيف تذكر ChatGPT وPerplexity وAlisa AQI وGigaChat العلامات التجارية في ردودها: أشغّل مطالبات تحكم وأراقب من ذكرت النموذج ومن لم تذكره. خلال هذه التشغيلات، ظهر رقم يكسر المنطق المعتاد لتحسين محركات البحث (SEO) — وأجبرني على تغيير ما أتابعه عمومًا لدى العملاء. سأشرح بالترتيب.

قبل ثلاثة أسابيع، قمنا بتشغيل مطالبات لأحد العملاء في مجال توصيل الطعام عبر ChatGPT. روتين عادي: تكتب سؤالًا مثل «أي خدمة توصيل تختار في موسكو»، وتنظر إلى الرد. في ذلك الوقت، كان لدى العميل روابط من مواقع خارجية أكثر بكثير من أقرب منافس. في Ahrefs — الخدمة التي تحسب وزن الروابط للموقع — يكون هذا واضحًا فورًا: التقييم العام للسلطة أعلى، وعدد المواقع المختلفة التي تشير إليه أكبر بمقدار مرة ونصف. ChatGPT ذكر المنافس. العميل — لا. لم يذكره إطلاقًا، ولا مرة واحدة خلال عشرين مطالبة.

تحققت ثلاث مرات، غيّرت صياغة السؤال، وتاريخ الحوار، والمنطقة. النتيجة نفسها. لمدة ساعة ونصف، لم أفهم بصدق ما الأمر. عشرون عامًا من الترويج للمواقع علمتني قاعدة بسيطة: كلما زادت الإشارات إليك، كلما ارتفعت في نتائج Google وYandex، وبالتالي كلما زادت رغبة الشبكات العصبية في ذكرك. هنا لم تعمل القاعدة. فقط لم تكن هناك نتائج بحث بالمعنى المعتاد. كان هناك نموذج يقرر بنفسه من يذكر بالاسم ومن لا يذكره. وكان يقرر ليس بناءً على عداد الروابط.

ذكر العلامة التجارية لا يمكن شراؤه بالروابط — إنه يتراكم كسمعة

في الوقت نفسه، حجم حركة المرور من الذكاء الاصطناعي نفسه ضئيل — Ahrefs تشير إلى أن ChatGPT يمثل حوالي 0.19% من جميع التحويلات عبر الروابط على الإنترنت، مقابل 42% لـ Google. قليل بشكل مضحك، إذا قارناه مباشرة. لكن الأكثر إثارة للاهتمام هو: أولئك القلائل الذين ينقرون من ChatGPT يتحولون بدرجة أكبر بكثير — معدل التحويل حوالي 7.1%، والزيارة نفسها تُقيَّم بأنها أغلى بـ 4.4 مرات من الزيارة العادية. عدد أقل من الناس يصل إلى الموقع، لكن أولئك الذين وصلوا — جاءوا مستعدين لإجراء عملية شراء أو أي إجراء مستهدف آخر.

ذكر العلامة التجارية في ChatGPT أهم من الرابط: 92.8% من الحوارات بدون نقرة

وهنا منعطف مهم. إذا كان القرار يُتخذ قبل النقرة، داخل رد النموذج نفسه، فيجب أن نكافح ليس من أجل النقرة. يجب أن نكافح من أجل كيف سيتم ذكرنا في اللحظة التي لم تحدث فيها النقرة بعد، وعلى الأرجح لن تحدث إطلاقًا. ذكر العلامة التجارية في رد ChatGPT ليس مثل مكان في نتائج البحث. يمكن كسب المكان من خلال العمل على الموقع — بالروابط، وسرعة التحميل، والتنظيف التقني. الذكر لا يُشترى بهذه الطريقة. النموذج يجمعه من مصدرين: من النصوص التي تم تدريبه عليها، ومن الصفحات التي يسحبها مباشرة أثناء الرد. وليس عدد الروابط هو الذي يقرر، بل كيف يُكتب عن العلامة التجارية عمومًا — في المراجعات، والمنتديات، والمقالات المتخصصة، والمقارنات.

كان الترتيب في محركات البحث يسعى للوصول إلى المراكز الأولى، لأن المركز كان يؤدي إلى الانتقال إلى الموقع. أما الترتيب في إجابات الشبكات العصبية فيعمل بشكل مختلف: فالمعركة تدور حول مجرد الذكر، لأن الانتقال قد لا يحدث إطلاقًا، ومع ذلك سيتخذ الشخص قراره — بناءً على الطريقة التي ذكرت بها النموذج العلامة التجارية. الرابط هو أصل لمرة واحدة. إنه يعمل طالما بقيت الصفحة في نتائج البحث، وطالما بقي الموقع حيًا، وطالما قدّره الخوارزم. أما الذكر فيتراكم بشكل مختلف: إنه سمعة استقرت بالفعل في النصوص التي تدرّبت عليها النماذج والتي تقرؤها الآن. احذف مقالًا واحدًا — لن يختفي الذكر، فهو موزع عبر عشرات المصادر.

هنا كان خطئي مع ذلك العميل في مجال توصيل الطعام. كان ملف الروابط لديه قويًا، لكنه كان بالكامل تقريبًا من المجمّعات والأدلة حيث العلامة التجارية مجرد مدرجة في قائمة. كان لدى المنافس روابط أقل، لكنه كان لديه ثلاث مراجعات تحريرية موسّعة تصف كيف يختلف الخدمة عن الآخرين. تدرّبت النماذج على هذه المراجعات أيضًا. لم تكن تحسب الروابط — بل كانت تقرأ السياق. بالمناسبة، المركز الأول في جوجل لا يضمن إطلاقًا ذكرًا في ChatGPT. لقد تحققنا من ذلك مع عدة عملاء بشكل منفصل: لدى محرك البحث والشبكة العصبية آليات اختيار مختلفة، والمركز الأول في نتائج البحث العادية لا يتحول بحد ذاته إلى سطر داخل إجابة النموذج.

أين لا يزال الرابط يجلب العميل، وأين يُغلق السؤال مباشرة في الإجابة

الرابط لم يمت تمامًا — من المهم عدم الخلط بين هذا. في جوجل العادي، 68% من عمليات البحث في الولايات المتحدة بحلول بداية عام 2026 تنتهي أيضًا دون نقرة، هذه بيانات من SparkToro بالإشارة إلى Search Engine Land. الإجابة دون انتقال إلى الموقع وصلت أيضًا إلى البحث القديم الجيد، فقط كانت مرئية هناك في وقت سابق — عبر كتل بالإجابة الجاهزة، وبطاقات المعلومات، والإجابات المباشرة أعلى النتائج.

الرابط لا يزال يعمل حيث يُتخذ القرار بعد أول اتصال: مقارنة الأسعار، قراءة المراجعات، الوثائق التقنية، كل ما يتطلب الانتقال إلى تفاصيل لا تتسع لها الإجابة المختصرة للنموذج. إنه يعمل في المجالات ذات دورة القرار الطويلة — حيث سيصل الشخص إلى الموقع على أي حال، فقط لاحقًا. الرابط لا يعمل حيث يُغلق السؤال بعبارة واحدة في الإجابة. «أي خدمة توصيل تختار» — تُغلق بعبارة. «كم تكلفة التوصيل من مطعم معين في منطقة معينة غدًا مساءً» — لا تُغلق، هناك حاجة إلى انتقال. نفس العمل يعيش على جانبي هذا الحد — كل شيء يحدده السؤال الذي طرحه المستخدم بالضبط.

ما أقيسه الآن لدى العملاء بدلاً من المواقع في البحث

توقفت عن النظر فقط إلى المواقع في نتائج البحث وأضفت قياسًا منفصلًا: كم مرة وفي أي سياق تذكر النماذج العلامة التجارية للعميل مباشرة، دون نقرة، دون انتقال. نمرر برومبتات تحكم — أسئلة حقيقية من الجمهور — عبر ChatGPT وPerplexity وAlisa AI وGigaChat، ونرى ما إذا كان النموذج يذكر العلامة التجارية، وبأي ترتيب بالنسبة للمنافسين، وبأي صياغة. ChatGPT ليس الوحيد هنا. Perplexity يبني الإجابة تقريبًا بالكامل من مصادر مقتبسة ويعرضها كقائمة — النموذج يأخذ بسهولة من المقالات على المنصات الخارجية. Alisa AI تمزج نتائج ياندكس الطازجة، وGigaChat يجيب بطريقته الخاصة. العلامة التجارية التي تُذكر في نموذج واحد قد تبقى صامتة في آخر — لذلك لا يُغلق القياس بـ ChatGPT وحده.

من هذا خرجت ثلاثة أشياء أنصح الآن أي مسوّق بتتبعها:

حصة الذكر بين المنافسين الرئيسيين وفقًا لأسئلتهم الرئيسية نفسها: نسبة مئوية محددة لمجموعة محددة من الاستفسارات، دون تصنيفات عامة.
نبرة الصياغة: قد يذكر النموذج العلامة التجارية بشكل محايد، أو قد يضيف كلمة تقييمية مثل «موثوق» أو «باهظ الثمن» — وهذا يؤثر على الاختيار أكثر من مجرد حقيقة الذكر.
المصادر التي يبدو أن النموذج يستقي منها هذه الصياغة: غالبًا ما تكون مقالة أو مقالتين — وهذه هي التي يجب تعزيزها أولاً، بدلاً من توزيع الميزانية على عشرات المواقع.

مع ذلك العميل في مجال توصيل الطعام، لم نطارد في النهاية روابط جديدة. كتبنا عدة مواد موسعة عن المنتج على منصات يقرأها النموذج ويقتبسها بوضوح — وبعد شهر ونصف ظهر الذكر، وارتفعت الرؤية في ردود الذكاء الاصطناعي. كان لدى العميل روابط أكثر، لكن ChatGPT ذكر المنافس. الآن نعرف السبب.

الأسئلة الشائعة

كيف يمكن قياس ذكر العلامة التجارية في ChatGPT؟

قم بتشغيل استفسارات تحكم — أسئلة حقيقية من الجمهور — عبر ChatGPT وPerplexity وAlisa AI وGigaChat. احسب حصة الذكر بين المنافسين الرئيسيين، وسجل النبرة والمصادر التي يستقي منها النموذج المعلومات.

هل يمكن شراء ذكر في الشبكات العصبية عبر الروابط؟

لا. الروابط تعمل في البحث التقليدي، لكن الشبكات العصبية لا تعتبرها مباشرة. يعتمد الذكر على كيفية كتابة العلامة التجارية في المراجعات والمقالات والمنتديات — إنها سمعة تتراكم في النصوص التي يُدرَّب عليها النموذج.

ماذا أفعل إذا لم تُذكر العلامة التجارية في ChatGPT؟

ابحث عن المنصات التي يقتبسها النموذج كثيرًا، وانشر هناك مواد موسعة عن المنتج. عزز المراجعات التحريرية والمقارنات والمقالات الخبيرة — فهي تؤثر على الذكر أكثر من كتلة الروابط.

هل يجب التخلي عن SEO لصالح الشبكات العصبية؟

لا. الروابط لا تزال تعمل في المجالات ذات دورة القرار الطويلة وللاستعلامات الشرائية. الاستراتيجية المثلى هي الجمع بين SEO التقليدي والعمل على الذكر في ردود الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

الخلاصة بسيطة: 92.8% من الحوارات في ChatGPT تنتهي دون نقرة، لكن قرار اختيار العلامة التجارية قد اتُّخذ بالفعل. الرابط أصل لمرة واحدة، والذكر سمعة متراكمة. للفوز في نتائج الذكاء الاصطناعي، توقف عن مطاردة الروابط وابدأ في إدارة كيفية الكتابة عنك في النصوص التي تقرأها النماذج. قم بتشغيل استفسارات تحكم، وتتبع حصة الذكر والنبرة — وسترى أين تخسر العملاء فعليًا. ابدأ بتدقيق ذكرك اليوم.

دورة إنتاج الفيديو الكاملة: كيف تُغير أدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى بحلول عام 2026