VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: ai content generation

  • Google توظف مهندسين لإنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي في Discover

    Google توظف مهندسين لإنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي في Discover

    تفتح Google آفاقًا جديدة في عالم المحتوى المخصص، حيث تقوم بتوظيف مهندسين لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة Discover الخاصة بها. يهدف هذا القرار الاستراتيجي إلى إنشاء تدفق ديناميكي ومتغير باستمرار من المعلومات، والذي سيلبي أعمق اهتمامات المستخدمين. إذا تساءلت يومًا كيف يمكنك إنشاء 100 محتوى فريد من مصدر واحد، فيبدو أن Google قد وجدت الإجابة في الذكاء الاصطناعي.

    وفقًا لإعلانات الوظائف، سيوصي فريق Discover Feed Recommendation بـ «المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) لتلبية اهتمامات المستخدمين». هذه ليست مجرد توصية، بل هي نظام كامل قادر على خداع الخوارزميات المعتادة وتقديم شيء جديد تمامًا، فريد لكل مستخدم.

    كيف تخطط Google لتحويل Discover بمساعدة الذكاء الاصطناعي

    تكشف إعلانات الوظائف عن خطط Google الطموحة لتحويل Discover إلى «خدمة كونسيرج استباقية وشخصية للغاية». هذا يعني أن المنصة لن تعرض لك المحتوى فحسب، بل ستتوقع احتياجاتك، وتقدم معلومات تساعدك على تحقيق أهدافك.

    أدوار ومهام المتخصصين الجدد

    • مهندس تعلم آلة (Staff ML Engineer): يشمل هذا الدور مراقبة الجودة، واكتشاف المواضيع، وفهم المحتوى للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لفريق Discover. تتضمن المهام إنشاء تدفقات وكلاء تولد محتوى لـ «الأسطح الاستباقية» مثل Discover والإشعارات. يتم إيلاء اهتمام خاص للتحقق من الحقائق، والأهمية، والاتساق، والنبرة، بالإضافة إلى آليات التغذية الراجعة لاكتشاف وتقديم قصص جذابة في جميع أنحاء العالم.
    • مهندس برمجيات تعلم آلة أول (Senior Staff ML Software Engineer): عمل مماثل، ولكن على مستوى أعلى، مع التركيز على جودة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي المستخدم في جميع منصات Google الرئيسية.
    • مدير تجربة المستخدم الرئيسي (Principal UX (Director+)): يهدف هذا المنصب القيادي في مجال التصميم إلى تحويل Discover إلى «تجربة كونسيرج» تساعد المستخدمين على التقدم نحو أهدافهم. يتراوح راتب هذا المنصب من 275,000 إلى 382,000 دولار أمريكي بالإضافة إلى المكافآت والأسهم. سيعمل المتخصص مع فرق YouTube وShopping وChrome وAndroid، لتوسيع نطاق تنسيقات الذكاء الاصطناعي في الخلاصة، مع الحفاظ على الصوت البشري والمصادر في بؤرة الاهتمام.

    «هدفنا هو مساعدة الناس على التعمق في اهتماماتهم والانتقال من الإلهام إلى العمل»، كما جاء في أحد إعلانات الوظائف.

    هذا ليس مجرد إعادة توظيف للمحتوى، بل هو إعادة تغليف وتكييف كامل لاحتياجات الفرد، تقريبًا مثل إنشاء «حمض نووي للفيديو» لكل مستخدم.

    دمج الذكاء الاصطناعي في Discover: الإمكانيات والخطط الحالية

    تدمج Google الذكاء الاصطناعي بنشاط في Discover. في أكتوبر 2023 (يُفترض تصحيح خطأ مطبعي في الأصل)، تم إطلاق معاينات الذكاء الاصطناعي للمواضيع الشائعة في الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية والهند، وكل منها يشير إلى محتوى على الإنترنت. هذا مثال ممتاز على كيف يمكن إضفاء الطابع الفريد على الفيديو والمقالات أن يساعد في تجاوز برامج كشف الانتحال وجذب جمهور جديد.

    الميزات المتاحة بالفعل أو قيد الاختبار:

    • تخصيص Discover: منذ أغسطس، يمكن للمستخدمين تخصيص خلاصتهم، مشيرين إلى ما يريدون رؤيته أكثر أو أقل.
    • زر “التعمق أكثر”: في سبتمبر، أعلن روبي ستاين، نائب رئيس المنتجات في Google Search، عن اختبار زر يفتح نظرة عامة موجزة عن الموضوع مع روابط لقصص ذات صلة، بدءًا من الفيديو. هذا نوع من “دمية الفيديو الروسية”، حيث يمكن الحصول على العديد من الأجزاء الصغيرة من المحتوى الكبير، والمكيفة مع TikTok وShorts وReels.

    يخدم فريق Discover Experience، المسؤول عن الجزء الخاص بالمستخدم من الخلاصة، بما في ذلك دمج الذكاء الاصطناعي، أكثر من 500 مليون مستخدم نشط يوميًا، مما يجعل Discover أحد أكبر المنتجات في العالم.

    Google нанимает инженеров для создания AI-контента в Discover — illustration 2

    تقرير Search Console والتحكم في محتوى الذكاء الاصطناعي

    يوفر Search Console بالفعل تقارير حول متى تظهر الروابط إلى موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover. يتيح ذلك لمشرفي المواقع تتبع فعالية صفحاتهم في “مصفوفة” توصيات Google الجديدة.

    • يعرض التقرير مرات ظهور الروابط إلى موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover، مجمعة حسب الصفحة والبلد والتاريخ.
    • في عرض “الصفحات”، يتم سرد عناوين URL الأساسية التي قدمت المعلومات المعروضة في هذه الميزات.

    من المهم ملاحظة أن تضمين موقعك في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Discover يتم تنظيمه من خلال التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث، والذي يغطي أيضًا نظرات عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. يؤدي استبعاد الموقع من هذه الميزات إلى منع ظهور روابطه ومحتواه في البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي.

    الأسئلة المتداولة

    ما هو إعادة توظيف المحتوى بكلمات بسيطة؟

    إعادة توظيف المحتوى هي عملية إعادة صياغة المحتوى الموجود بالفعل إلى تنسيقات جديدة أو لجمهور جديد. على سبيل المثال، تحويل ندوة عبر الإنترنت إلى 50 مقطعًا قصيرًا لوسائل التواصل الاجتماعي أو تكييف مقال في رسم بياني. يتيح ذلك توسيع نطاق المحتوى والحصول على عائد أكبر من الموارد المستثمرة.

    هل يستحق طلب التفرد أو إنشاء محتوى جديد؟

    يعتمد ذلك على أهدافك وميزانيتك. يمكن أن يكون جعل الفيديو فريدًا والمحتوى الآخر أرخص وأسرع بكثير من إنشاء محتوى جديد من الصفر، خاصة إذا كان لديك بالفعل مصدر عالي الجودة. لـ تجاوز حظر الإعلانات أو لـ إنشاء متغيرات لاختبارات A/B، يعد التميز أداة قوية.

    كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تجاوز مكافحة الانتحال؟

    يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النص أو الفيديو، وتحديد العناصر الرئيسية وإعادة صياغتها، وتغيير الهيكل والخلفية ونبرة الصوت، وإنشاء إصدارات جديدة وفريدة. يتيح لك ذلك الحصول على حزمة تميز تجتاز فحص الأصالة، مع الحفاظ على المعنى والرسالة الأساسية.

    الخاتمة

    تستثمر Google بنشاط في تطوير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ Discover، بهدف إنشاء تجربة مستخدم مخصصة واستباقية قدر الإمكان. يفتح هذا فرصًا جديدة لمنشئي المحتوى في مجال إعادة التوظيف والتميز. تابع تقارير Search Console وجرب تكييف المحتوى الخاص بك لتحقيق أقصى استفادة من هذه الابتكارات. ابدأ تكييف المحتوى الخاص بك لشبكات التواصل الاجتماعي المختلفة اليوم لتكون في طليعة هذا التحول الرقمي!

  • Claude للمحرر: قوة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المستندات والمزيد

    Claude للمحرر: قوة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المستندات والمزيد

    Claude للمحرر: قوة الشبكة العصبية في العمل مع المستندات والمزيد

    تكتسب الشبكة العصبية Claude، التي طورتها شركة Anthropic، زخمًا سريعًا، وتقدم إمكانيات فريدة للعمل مع البيانات النصية. من معالجة المستندات الطويلة إلى إنشاء محتوى إبداعي – هذه الشبكة العصبية، وفقًا للمطورين، قادرة على تغيير نهج المهام التحريرية. ولكن هل هذا صحيح حقًا؟ لقد اختبرنا وظائفها على مهام حقيقية لفهم أين تتألق Claude حقًا، وأين لا تزال تتطلب تحكمًا بشريًا.

    هذه المنصة، التي تطورت من روبوت محادثة بسيط إلى نظام بيئي قوي، أصبحت الآن قادرة على قبول ملفات PDF تصل إلى 1000 صفحة، والعمل مع جداول Excel، والبحث عن المعلومات بكفاءة. إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي مع Claude يصبح حقيقة، خاصة لأولئك الذين يبحثون عن إنتاج عصبي بالاشتراك أو يسعون إلى توسيع المستحيل.

    تطور Claude: من روبوت محادثة إلى نظام بيئي

    قدمت Anthropic، التي أسسها موظفون سابقون في OpenAI في عام 2021، أول إصدار عام من Claude في عام 2023. ومنذ ذلك الحين، مرت الشبكة العصبية بعدة أجيال، ووصلت إلى الإصدار Claude 5.5. تتضمن المجموعة النماذج التالية:

    • Claude Sonnet 5.5: للمهام اليومية، تحليل المستندات، البرمجة، العمل مع المعلومات، والحسابات الرياضية.
    • Claude Opus 5.5: للمهام الأكثر تعقيدًا وطولًا.
    • Claude Fable 5.1: الأقوى للتفكير المعقد وعمل المساعدين المستقلين.
    • Claude Haiku 5.5: الأسرع والأقل تكلفة للمهام الجماعية.

    تدعم جميع النماذج الحالية نافذة سياق تصل إلى مليون رمز واستجابة تصل إلى 128 ألف رمز. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الملفات وسجل المحادثات والبيانات الخدمية تشغل أيضًا مساحة، مما يقلل من الحد الفعلي.

    التعريفات والتوافر: كم تكلف إبداع واحد للذكاء الاصطناعي؟

    تتيح النسخة المجانية من Claude استخدام الدردشة وتحميل المستندات والعمل على المشاريع، ولكنها تحتوي على حد عائم. تقدم التعريفات المدفوعة إمكانيات أكبر بكثير:

    • Pro: 15 يورو شهريًا (180 يورو سنويًا) بالإضافة إلى ضريبة القيمة المضافة. توفر حجم عمل أكبر ونماذج وأدوات إضافية.
    • Max: تبدأ من 90 يورو شهريًا للمستخدمين المكثفين.

    للشركات، تتوفر تعريفات Team و Enterprise مع وظائف إدارة الموظفين والبحث المؤسسي وحساب موحد. روسيا ليست مدرجة حاليًا في قائمة الدول المدعومة رسميًا، لكن Claude يفهم وينشئ نصوصًا باللغة الروسية بشكل ممتاز، مما يجعله جذابًا لـ AI UGC لمشروع العملات المشفرة وغيرها من المهام باللغة الروسية.

    التسجيل في Claude.ai بسيط: عبر Google أو رابط لمرة واحدة إلى البريد الإلكتروني. الواجهة بديهية، ولكن لتحقيق أفضل النتائج، من المهم صياغة الاستفسارات بأكبر قدر ممكن من التفصيل.

    «اختصر المادة إلى 3000 حرف. احتفظ بالأسماء والتواريخ والمبالغ واستنتاج المؤلف. لا تضف حقائق غير موجودة في المصدر. بعد النص، اذكر ما تم حذفه».

    يسمح هذا النهج بالحصول على نتائج أكثر دقة وفائدة من مجرد «اختصر النص».

    العمل مع الملفات والمشاريع: التوسع كان مستحيلاً — الآن أصبح ممكناً

    يدعم Claude تحميل الملفات بتنسيقات PDF و DOCX و CSV و TXT و HTML و ODT و RTF و EPUB و JSON، بالإضافة إلى الصور JPEG و PNG و GIF و WebP. يمكن إضافة ما يصل إلى 20 ملفًا بحجم يصل إلى 500 ميجابايت لكل منها إلى محادثة واحدة. يتم تحليل مستندات PDF التي تصل إلى 100 صفحة مع الأخذ في الاعتبار النص والصور، بينما يتم تحليل المستندات الأطول بناءً على النص فقط. هذا أمر بالغ الأهمية إذا كنت بحاجة إلى إنشاء 100 مقطع فيديو أو حتى خط إنتاج AI لـ 500 مقطع فيديو يوميًا، حيث أن معالجة الرسومات في المستندات الكبيرة محدودة.

    تسمح وظيفة «المشاريع» بإنشاء قاعدة معرفية من المستندات والنصوص والتعليمات البرمجية، والتي سيعود إليها Claude عند أداء المهام. على سبيل المثال، يمكنك تعيين تعليمات عامة:

    Claude للمحرر: قوة الشبكة العصبية في العمل مع المستندات وغير ذلك — توضيح 2
    • أجب باللغة الروسية.
    • لا تغير طريقة كتابة الأسماء.
    • لكل استنتاج، اذكر المستند والصفحة.
    • إذا لم تكن البيانات موجودة، فأبلغ بذلك مباشرة.

    هذا يزيد بشكل كبير من كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل UGC الحقيقي، حيث تصبح الشبكة العصبية أكثر قابلية للتنبؤ والتحكم.

    مهارات Claude: أتمتة الروتين

    المهارات في Claude هي مجلدات تحتوي على تعليمات ونصوص برمجية تطبقها الشبكة العصبية عندما تعتبرها مناسبة للمهمة. وهذا يسمح بأتمتة العمليات المتكررة وتسريع العمل بشكل كبير، على سبيل المثال، عند إنشاء مقاطع فيديو جماعية بواسطة الشبكة العصبية أو إنشاء مقاطع فيديو إعلانية بالذكاء الاصطناعي.

    اختبار Claude: ما الذي يمكن أن تفعله الشبكة العصبية في الممارسة العملية

    لقد اختبرنا Claude في عدة مهام نموذجية للمحرر:

    1. تحليل ملف PDF كبير: قارن Claude بنجاح السيناريوهات الاقتصادية من تقرير البنك المركزي الروسي المكون من 229 صفحة، ولكن تطلب الأمر توضيحًا للمطابقة الدقيقة للمؤشرات. هذا يؤكد على الحاجة إلى إعادة التحقق من الإجابات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات المالية.
    2. التنقل بين التطبيقات: أنشأت الشبكة العصبية دليلًا موجزًا لعشرة تطبيقات، ولكن تطلب الأمر أمرًا إضافيًا للتنسيق الدقيق.
    3. تحرير النص: اختصر Claude النص، مع الاحتفاظ بالأرقام، لكنه فقد ملاحظة مهمة حول الطبيعة المؤقتة لتباطؤ الاقتصاد. عند العمل مع صورة رمزية للذكاء الاصطناعي مع ترجمات أو التعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، قد تكون هذه الفروق الدقيقة حاسمة.
  • العمل مع الجداول: وجدت النموذج بشكل صحيح انخفاضًا في الإيرادات وحسب تكلفة الطلب، مشيرًا إلى عدم وجود بيانات. كان من المهم طلب الصيغ وقائمة الفجوات مسبقًا.
  • التعرف على الصور: تعرف Claude على البيتزا وأعد وصفة، كما تعرف على النص الموجود على كعكة الاستقالة. ومع ذلك، يوصى بالتحقق اليدوي للنقوش الصغيرة والأسطح المنحنية.
  • الحجج: اعترضت الشبكة العصبية بنجاح على المؤلف في نقاشه حول الاقتباسات، لكنها ارتكبت خطأً واقعيًا بتسمية فيلم “الإخوة كارامازوف” عام 1968 مسلسلًا. هذا يثبت أن الذكاء الاصطناعي العميق الأخلاقي يجب أن يستخدم فقط الحقائق المثبتة.

    • تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API): كم تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي؟

    تُستخدم تعريفات منفصلة للعمل مع واجهة برمجة تطبيقات Claude. على سبيل المثال، يكلف Claude Sonnet 5.5 دولارين لكل مليون رمز وارد و10 دولارات لكل مليون رمز صادر. Fable 5.1 – 10 و50 دولارًا على التوالي. Haiku 5.5 – من 0.10 و0.50 دولار. هذه النفقات غير مدرجة في اشتراك Max وتدفع بشكل منفصل. من المهم مراعاة ذلك عند التخطيط لتوليد الفيديو من النص أو استخدام واجهة برمجة تطبيقات التوليد الجماعي لفيديو الذكاء الاصطناعي للإعلانات.

    الأسئلة الشائعة

    ما هو Claude وما الذي يميزه عن ChatGPT؟

    Claude هي شبكة عصبية من Anthropic، تركز على التحليل العميق للمستندات الطويلة والتفكير المعقد. على عكس ChatGPT، غالبًا ما يُظهر Claude دقة أعلى في العمل مع النصوص الكبيرة ولديه نظام أكثر مرونة للمشاريع والمهارات.

    هل يمكن استخدام Claude لإنشاء إعلانات فيديو بالذكاء الاصطناعي؟

    نعم، يمكن أن يكون Claude مفيدًا في مرحلة إنشاء السيناريوهات، ومعالجة المعلومات النصية لشخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة ومقاطع الذكاء الاصطناعي مع استبدال الوجه. ومع ذلك، لإنشاء فيديو ذكاء اصطناعي كامل للإعلانات، سيتطلب الأمر التكامل مع أدوات أخرى.

    كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي أو دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي؟

    تعتمد التكلفة على نموذج Claude المستخدم، وحجم الرموز، بالإضافة إلى تعقيد المهمة. للحصول على حسابات دقيقة، من الضروري دراسة تعريفات واجهة برمجة التطبيقات. على سبيل المثال، يمكن أن تختلف تكلفة دقيقة واحدة من فيديو الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على مقدار النص الذي يجب معالجته وتوليده.

    أين يمكن طلب AI UGC للعملات المشفرة؟

    يمكن أن يصبح Claude أداة ممتازة لإنشاء AI UGC لمشروع العملات المشفرة، مما يساعد على توليد النصوص، وتحليل البيانات، وحتى إنشاء سيناريوهات لإعلانات UGC. لطلب خدمات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي لمشاريع العملات المشفرة، يوصى بالاتصال بالوكالات المتخصصة أو المستقلين الذين يعملون مع الشبكات العصبية.

    هل Claude هو نظير Synthesia؟

    يحل Claude و Synthesia مهام مختلفة. يركز Claude على تحليل النصوص وتوليدها، بينما تتخصص Synthesia في إنشاء مقاطع فيديو مع صور رمزية واقعية بالذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام Claude لكتابة السيناريوهات التي سيتم تنفيذها لاحقًا في Synthesia.

    الخاتمة

    يُعد Claude أداة قوية لأولئك الذين يتعاملون بانتظام مع كميات كبيرة من المعلومات النصية ويسعون إلى أتمتة المهام الروتينية. تكمن نقاط قوته في تحليل المستندات، والعمل على المشاريع، والقدرة على التفكير المعقد. ومع ذلك، مثل أي شبكة عصبية، يتطلب Claude مراجعة دقيقة للنتائج، خاصة عندما تكون الدقة العالية مهمة. بالنسبة للمحررين الذين يسعون إلى كفاءة الذكاء الاصطناعي في عملهم، يقدم Claude فرصًا فريدة لـ الإنتاج العصبي بالاشتراك. تواصل معنا لمناقشة كيف يمكن لـ Claude تحويل سير عملك والمساعدة في توسيع نطاق المستحيل.